MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Meta✴ почти на 20 % завышала показатели эффективности рекламы и намеренно обходила политику конфиденциальности Apple iPhone с целью увеличения дохода. Об этом на суде по трудовым спорам заявил бывший менеджер по продуктам Meta✴ Самуджал Пуркаястха (Samujjal Purkayastha), сообщает Financial Times.
Источник изображения: Myriam Jessier / unsplash.com
Владеющую крупнейшими соцсетями компанию Meta✴ обвинили в том, что она вводила рекламодателей в заблуждение относительно финансовых показателей сервиса Shops Ads — он появился в 2022 году и дал возможность компаниям размещать в Facebook✴ и Instagram✴ цифровые витрины. Meta✴ фальсифицировала данные, предоставляя сведения о валовых, а не чистых продажах. Её подход отличался от стандартной схемы расчёта эффективности неторговой рекламы, при которой не учитываются стоимость доставки и налоги, а также от методики, применяемой Google. Руководство Meta✴, по версии бывшего сотрудника, знало о расхождении, но не раскрывало эти сведения рекламодателям, в результате чего заявленная эффективность Shops Ads оказывалась завышенной на 17–19 %. Для отслеживания активности пользователей Meta✴ также негласным образом связывала данные пользователей с другой информацией без их разрешения, хотя Apple в 2021 году ввела новую политику конфиденциальности, предполагающую явное получение согласия от владельцев её устройств на совершение таких действий.
Эти обвинения господин Пуркаястха выдвинул в рамках рассматриваемого судом в Лондоне трудового спора и подал ходатайство о восстановлении его в статусе сотрудника Meta✴ до рассмотрения иска о несправедливом увольнении. Его, уверен бывший сотрудник, уволили после того, как он неоднократно высказывал в компании опасения по поводу подобной практики. Дело может быть удовлетворено по существу, заявил судья, но в ходатайстве истцу отказали, потому что его могли уволить по личным причинам или в рамках программы массового сокращения.
Сторона Meta✴ заявила, что компания не «заинтересована в ответных действиях в отношении» Пуркаястхи, а затронутые им темы являются «обычными коммерческими вопросами», которые «не говорят о каких-либо правонарушениях или нарушениях юридических обязательств». Ещё один представитель компании показал, что рекламодатели сами предоставляли информацию о ценах, и в администрациях соцсетей не знали, включались ли в эти суммы доставка и налоги. Ранее в отношении Meta✴ был подан судебный иск, в котором компанию обвинили в завышении показателя Potential Reach, отражающего размер потенциальной аудитории рекламы.
Источник изображения: John / unsplash.com
Пуркаястха действительно был сокращён вместе с 5 % сотрудников Meta✴, когда глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил о намерении расстаться с неэффективными работниками. В Meta✴ решение уволить истца объяснили снижением его производительности, «слабыми сторонами, которые начали проявляться» у него, а также возникшими у него проблемами со здоровьем и проблемами личного характера. Мотивы, связанные со здоровьем и личными проблемами, адвокат истца назвал недостаточно весомыми для увольнения.
Meta✴ собирала при помощи Shops Ads дополнительные данные о пользователях уже после того, как Apple представила функцию App Tracking Transparency (ATT), которая запрещает сбор информации о владельцах iPhone без их явного на то согласия. Большинство владельцев устройств отказались давать такое согласие, и это существенно ограничило возможность показывать целевую рекламу. В 2022 году это, по подсчётам компании, могло снизить её рекламную выручку на $10 млрд — в итоге Meta✴ была заинтересована в продвижении Shops Ads и завышении показателей эффективности этого сервиса, заявил Пуркаястха.
Компания также не раскрывала рекламодателям, что субсидировала работу этого сервиса — Цукерберг, по словам истца, лично одобрил бюджет в размере $160 млн на финансирование бесплатного размещения рекламы на время тестирования, из-за чего её эффективность оказалась завышена ещё сильнее. Вопрос субсидий был хорошо известен сотрудникам Meta✴ и даже упоминался в справочном центре. Для прогнозирования вероятной активности пользователей компания пыталась использовать алгоритмы машинного обучения, но они не помогли решить проблему ограничения доступа к данным при вступлении в действие новой политики Apple. Поэтому «закрытый и засекреченный» отдел Meta✴ применял «детерминированное сопоставление», то есть занимался сбором идентифицирующей информации, которую впоследствии можно было бы применять для объединения данных на нескольких платформах вопреки политике конфиденциальности Apple.
Источник:
