Сегодня 02 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Видео: робот Atlas от Boston Dynamics продолжает работать, пока его толкают, мешают и отбирают вещи

После десяти месяцев совместных усилий компании Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) сообщили о значительном прогрессе в разработке человекоподобных роботов. Они продемонстрировали возможности робота Atlas, управляемого большой поведенческой моделью (Large Behavior Model, LBM). В опубликованном на днях видео Atlas выполняет сложные задачи без единой строчки кода — все его движения основаны исключительно на обучении.

 Источник изображений: Boston Dynamics

Источник изображений: Boston Dynamics

В частности, на видео робот занимается упаковкой, сортировкой и размещением объектов, сочетая манипуляции руками и перемещение всего тела. Интеграция больших поведенческих моделей, ставшая основой работы Boston Dynamics и TRI, позволяет добавлять новые навыки без написания кода, тогда как раньше для этого требовалось длительное программирование.

Этот прорыв стал возможным благодаря объединению опыта Boston Dynamics в робототехнике и TRI в области искусственного интеллекта. Такой симбиоз открыл путь к созданию универсальных человекоподобных помощников. Это особенно важно, поскольку человек приспособил мир под себя — значит, робот будет вести себя в нём наиболее естественно, если будет напоминать человека и сможет повторять его движения и жесты.

Ключевой особенностью проекта Boston Dynamics и TRI стало использование единой поведенческой модели, которая управляет всеми движениями робота — от ходьбы и поддержания равновесия до сложных манипуляций руками. В ходе демонстрации Atlas успешно адаптировался к неожиданным препятствиям, например к внезапному закрытию крышки коробки или её перемещению, без необходимости разделять управление на низкоуровневые и высокоуровневые задачи. Это отличает новый подход от традиционных методов, где управление руками и ногами обычно разделялось. Такой целостный метод гарантирует более естественное и гибкое поведение робота, приближая его к выполнению задач в реальных условиях.

Совместное исследование, начатое в октябре 2024 года, объединило сильные стороны обоих партнёров и ускорило разработку роботов с ИИ. По словам Скотта Куиндерсмы (Scott Kuindersma), вице-президента по исследованиям Boston Dynamics, обучение единой нейронной сети для выполнения множества задач способствует лучшему обобщению, а человекоподобные роботы, подобные Atlas, идеально подходят для задач, где требуется и точность, и сила.

В свою очередь, Расс Тедрейк (Russ Tedrake), старший вице-президент TRI, подчеркнул, что большие поведенческие модели позволяют быстро обучать робота новым навыкам через демонстрацию действий человеком, снижая необходимость в большом количестве примеров для достижения надёжного поведения.

Проект не только демонстрирует технические достижения, но и поднимает фундаментальные вопросы о будущем человекоподобных роботов и их интеграции в повседневную жизнь. Исследования направлены на углубление понимания больших моделей для управления сложными движениями и манипуляциями. Успех Atlas подтверждает потенциал технологий искусственного интеллекта в создании роботов общего назначения, способных работать в обычных условиях бок о бок с людьми, выполняя широкий спектр задач с минимальными ограничениями, что может изменить подходы к автоматизации в будущем.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Facebook и Instagram обязали вернуть хронологические ленты в качестве стандартных, но только в Нидерландах 9 мин.
Музыкальные лейблы будут лицензировать контент разработчикам для «этичного» обучения ИИ 11 мин.
Starbreeze отменила кооперативный экшен по Dungeons & Dragons ради Payday — «одной из самых знаковых франшиз в игровой индустрии» 34 мин.
Затраты — выше, безопасность — ниже: Google снова посетовала на заградительное лицензирование Microsoft 54 мин.
Суд США разрешил прокуратуре взломать Telegram, но у неё не получилось 4 ч.
Павел Дуров открыл в Казахстане лабораторию ИИ и пообещал новые проекты 4 ч.
ГК Softline приобрела контрольную долю в BeringPro, чтобы усилить консалтинговое направление 5 ч.
Konami отобрала у покупателей Silent Hill f в Steam бонусы, которые случайно им подарила — фанаты требуют починить оптимизацию 5 ч.
Bethesda анонсировала самое крупное обновление для Fallout 76 с 2020 года — в Burning Springs появится звезда сериала «Фоллаут» 5 ч.
Instagram не подслушивает пользователей через смартфоны, заверил глава соцсети 7 ч.
Adata выпустила «неубиваемые» внешние SSD SD820 и SC735 — до 2000 Мбайт/с и до 4 Тбайт 38 мин.
Дата-центр радиотелескопа Square Kilometre Array (SKA) «засадили» сразу в две клетки Фарадея для защиты сверхчувствительных антенн от радиопомех 3 ч.
В Гарварде создали систему для «вечной» работы квантового компьютера 3 ч.
$1,5 млрд за неделю: Nscale получила ещё $443 млн инвестиций, едва закрыв прошлый раунд финансирования на $1,1 млрд 3 ч.
Meta приобрела Rivos, разработчика RISC-V-ускорителей, совместимых с CUDA 5 ч.
Японский Google придумал бесклавишную клавиатуру с дисковым набором 5 ч.
Dell представила сервер PowerEdge XR8720t для инфраструктур Cloud RAN 6 ч.
Китай ограничил использование оборудования Nokia и Ericsson в сетях связи 6 ч.
Anker скупает у пользователей камер Eufy видео краж и угонов — инсценировки тоже подходят 6 ч.
Илон Маск стал первым человеком с состоянием в $500 млрд — столько же стоит OpenAI 6 ч.