Сегодня 26 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Смарт-часы впервые обеспечили сантиметровую точность навигации

Исследователи из Университета Отаго (Новая Зеландия) совместно с группой Android Context компании Google и Китайской академией наук добились впечатляющего прорыва в технологиях позиционирования. Они разработали алгоритм, который позволяет смарт-часам определять местоположение с сантиметровой точностью, что стало первым в мире случаем настолько точного позиционирования на носимых устройствах.

Традиционно сантиметровая точность требовала дорогостоящего профессионального GPS-оборудования для геодезии, строительства и инженерных работ, но теперь такая возможность становится доступной в довольно простых гаджетах. Разработанный учёными метод основан на использовании фазовых сигналов несущей от нескольких глобальных навигационных спутниковых систем, включая GPS, Galileo и другие.

Для сбора данных использовалось приложение Google GnssLogger, которое обеспечивает доступ к сырым GNSS-сигналам. Современные смарт-часы, оснащенные продвинутыми чипсетами и оптимизированным энергопотреблением, впервые позволили отслеживать такие сигналы без значительных ограничений. Сильнее всего точность позиционирования в смарт-часах снижали их довольно простые встроенные антенны и невозможность работать в нескольких диапазонах сразу. Тем не менее, поставленные в стационарных условиях эксперименты, в частности, непрерывное четырёхчасовое отслеживание местоположения смарт-часами, доказало, что им вполне по силам сантиметровая точность позиционирования.

В ходе тестов смарт-часы продемонстрировали стабильную сантиметровую точность позиционирования на протяжении всего периода наблюдения. Ранее такое было возможно только на ряде новых смартфонов. Возможность сверхточного позиционирования с помощью смарт-часов была проверена на нескольких устройствах Google Pixel Watch и Samsung Galaxy Watch, которые также сравнивались со смартфоном Google Pixel 5, на которых алгоритмы сверхточного позиционирования доступны уже несколько лет.

Добавим, в общем случае речь идёт о технологии RTK (Real-Time Kinematic) — методе дифференциальной обработки GNSS-сигналов, который позволяет достигать сантиметровой точности позиционирования в реальном времени. На смартфонах, особенно на Android, это стало возможным благодаря API для обработки сырых GNSS-данных (с Android 7.0+), который предоставляет доступ к ряду специальных данных и фазовым измерениям несущей. Разработки фокусируются на многосистемных (multi-GNSS) и двухчастотных (dual-frequency) режимах, используя сигналы GPS Galileo, BeiDou и QZSS. Но в случае смарт-часов алгоритм справился в условиях одночастотного режима.

Представленные возможности открывают путь к широкому применению высокоточного позиционирования в носимых устройствах для задач дополненной реальности, мониторинга здоровья и навигации. По словам учёных, «это только начало того, чего может достичь высокоточное позиционирование в носимых гаджетах». Результаты опубликованы в журнале GPS Solutions, где обо всём рассказано со всеми необходимыми подробностями.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Accenture и OneView Commerce получили контракт на замену скандально известного ПО Fujitsu Horizon для Почты Великобритании 5 ч.
За месяц игроки Diablo II: Resurrected создали почти два миллиона чернокнижников — статистика дополнения Reign of the Warlock 5 ч.
Tether выпустит цифровой грузинский лари совместно с правительством Грузии 6 ч.
Календарь релизов 25–31 мая: 007 First Light, Paralives, Mina the Hollower и WoT: Heat 9 ч.
Trump Mobile запустила расследование утечки личных данных покупателей смартфона T1 9 ч.
Фанаты призвали Sony сделать Destiny 3 — петицию поддержали больше 180 тысяч человек 9 ч.
Рост российского ИТ-сектора закончился — отрасль недосчиталась 60 млрд рублей в прошлом году 11 ч.
Copilot вернулся в Windows 11 в виде боковой панели, которая потеснит все остальные окна 11 ч.
Заставить ИИ выдавать запрещённую информацию довольно просто, показали исследователи 12 ч.
Gartner: расходы в сфере ИИ в 2026 году вырастут почти в полтора раза — до $2,6 трлн 12 ч.