Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные приделали дронам усики, чтобы научить их облетать препятствия на ощупь
18.09.2026 [15:46],
Геннадий Детинич
Учёные из Технического университета Делфта (Нидерланды) разработали миниатюрную систему тактильной навигации для беспилотников массой менее 100 г. Вместо камер и лидаров, которые тяжёлые и плохо работают в дыму, пыли и полной темноте, используется пара искусственных «усов», подобных вибриссам грызунов. Это позволяет маленьким дронам исследовать тесные пространства — от заваленных зданий до подземных тоннелей — ориентируясь только на касания. 
Источник изображения: Delft University of Technology Тактильный сенсор представляет собой два гибких искусственных «уса», установленных в передней части дрона. Каждый из них у основания оснащён тремя миниатюрными датчиками давления. Когда ус касается поверхности и изгибается, изменение давления в датчиках позволяет определить направление контакта, приближение к месту касания и положение препятствия в пространстве. Серьёзной технической проблемой разработки стало отделение сигналов касания от вибраций компонентов дрона и воздушных потоков, создаваемых его винтами. Для компенсации помех учёные разработали компактный контроллер и специальный алгоритм обработки данных, который смягчал влияние турбулентности и позволял рассчитывать расстояние до препятствий с точностью до миллиметров. При этом весь вычислительный конвейер работает непосредственно на бортовом микроконтроллере и использовал всего 34 Кбайт памяти. Во время испытаний дрон смог двигаться вдоль твёрдых и мягких поверхностей, следовать по контурам стен в полной темноте, создавать тактильные карты незнакомых помещений и находить выход без помощи камер или внешних систем позиционирования. По мнению исследователей, такой подход может открыть новый класс сверхмалых автономных роботов, способных работать там, где традиционные сенсоры становятся бесполезными — в задымлённых зданиях после аварий, пещерах и узких подземных пространствах. У Земли нашли «точку G» — NASA вдвое повысило точность определения центра масс нашей планеты
17.09.2026 [13:53],
Геннадий Детинич
Сезонные изменения определенно влияют на положение центра масс Земли, поскольку происходит перемещение водных и воздушных масс, деформация коры планеты и перераспределяются ледяные и снежные покровы. До конца XX века это мало кого волновало, но с началом спутниковой навигации колебания центра масс Земли стали вносить ошибки в сигналы GPS, снижая точность определения высоты и координат. В NASA решили с этим бороться и добились успехов. 
Источник изображения: NASA В частности, учёные NASA разработали новый метод определения положения центра масс Земли, который позволяет отслеживать его сезонные смещения с точностью до нескольких миллиметров. Центр масс, или геоцентр, не совпадает с геометрическим центром планеты: движение огромных масс воды, льда и атмосферного воздуха заставляет его перемещаться на несколько миллиметров в разных направлениях. Это важно не только для геофизики — положение геоцентра используется как опорная точка при спутниковой навигации, картографии и измерении высот. Предыдущие международные оценки 2017 и 2023 годов различались на 7 мм, что оказалось сопоставимо с самим измеряемым эффектом. Метод, разработанный геофизиком NASA JPL Дональдом Аргусом (Donald Argus) и его коллегами, основан на сверхточном отслеживании спутников. Поскольку спутники движутся под действием гравитации вокруг центра масс Земли, малейшие изменения их орбит позволяют определить, куда сместился геоцентр. В отличие от традиционного лазерного наблюдения за спутниками LAGEOS, новая методика объединяет GPS-наблюдения и данные об орбитах нескольких низкоорбитальных аппаратов. Кроме того, исследователи учитывают деформацию земной коры под действием сезонно меняющейся нагрузки воды и льда, что компенсирует ошибки, связанные со смещением наземных станций. Расчёты показали, что годовые колебания геоцентра примерно вдвое меньше, чем считалось восемь лет назад. Основной вклад в них вносят океаны, атмосфера и континентальные воды, включая снег, ледники, озёра, реки, почвенную и грунтовую воду. Например, максимальное накопление снега в Северной Америке и Евразии в марте смещает центр масс примерно на 3 мм в сторону Северного полюса. В апреле масса дождевой воды в бассейне Амазонки достигает около 2400 Гт и перемещает геоцентр примерно на 2,2 мм в сторону Южной Америки. Осенью большое количество талой воды и осадков увеличивает массу океанов, причём особенно заметен вклад Тихого океана. Полученные результаты согласуются с независимыми измерениями космической миссии GRACE-FO, запущенной в 2018 году. Два спутника миссии летают строем и постоянно измеряют изменение расстояния между собой: когда ведущий аппарат проходит над областью с повышенной массой, например заполненным водой речным бассейном, усиление гравитационного притяжения немного изменяет расстояние до второго спутника. За месяц такие измерения позволяют построить карту перераспределения поверхностной массы Земли. NASA планирует продолжить этот почти 25-летний ряд наблюдений с помощью следующей миссии GRACE-C, запуск которой намечен на конец 2028 года. Навигация в «Яндекс Картах» полностью заработала без интернета
16.09.2026 [17:05],
Павел Котов
Все навигационные функции в приложениях «Яндекс Карты» стали работать в офлайн-режиме — без подключения к интернету. Сервис прокладывает пешие, велосипедные маршруты, маршруты на общественном транспорте и на автомобиле. 
Источник изображений: yandex.ru/company Пользователи «Яндекс Карт» получили возможность в офлайн-режиме прокладывать маршруты с движением общественного транспорта, учитывая остановки, пересадки и время в пути. Помимо общественного транспорта, сервис работает с пешими, велосипедными и автомобильными маршрутами. Чтобы «Яндекс Карты» корректно работали без интернета, придётся заранее скачать карту региона в приложении. Вместе с картой загрузится расписание движения общественного транспорта — можно будет не только подобрать нужный маршрут, но и свериться со схемами пересадок. Трамваи, троллейбусы и автобусы стали вторым по популярности видом навигации в «Яндекс Картах». Каждый месяц к общественному транспорту в приложении обращаются 26 млн пользователей, подсчитали в «Яндексе». За первую половину года офлайн-карты стали скачивать на устройства на 24 % чаще, чем за аналогичный период прошлого года. Квантовый датчик заменил GPS на корабле — он определяет координаты по гравитационным аномалиям
29.08.2026 [10:48],
Геннадий Детинич
В последние годы глобальные спутниковые навигационные системы неоднократно демонстрировали свою уязвимость перед глушением и подменой сигналов, что заставляет искать альтернативные способы определения координат. Одним из таких ориентиров может служить сама Земля: подводные горы, океанические впадины и неоднородности земной коры создают небольшие, но устойчивые изменения её гравитационного поля. Австралийские специалисты Q-CTRL научились использовать эти аномалии для навигации, призвав на помощь квантовую механику. 
Источник изображения: Q-CTRL Подводные горы, океанические впадины, континентальный шельф и неоднородности плотности земной коры немного изменяют величину ускорения свободного падения, создавая характерный пространственный «рельеф» гравитационного поля. Сопоставляя последовательность измерений с заранее составленной картой гравитационных аномалий, навигационная система может определить местоположение судна и корректировать неизбежно накапливающуюся погрешность инерциальной навигации. О разработке в свежей статье на arXiv.org сообщила австралийская компания Q-CTRL. По её словам, она впервые продемонстрировала навигацию морского судна без использования спутниковых сигналов, определяя координаты по неоднородностям гравитационного поля Земли. Новый метод получил название GravNav и развивает идею ранее созданной Q-CTRL системы MagNav, которая аналогичным образом ориентируется по особенностям магнитного поля. Для морской навигации гравитационный вариант особенно удобен благодаря наличию достаточно подробных карт гравитационных аномалий океанов. Испытания прошли в Коралловом море на 29-метровом судне. Установленный прямо в пассажирской каюте квантовый гравиметр непрерывно измерял локальное ускорение свободного падения, а навигационная система сопоставляла получаемый профиль с картой гравитационных аномалий. На маршруте длиной 83 км, на прохождение которого было затрачено более 6 часов, в течение первых 70 км погрешность позиционирования удалось удержать примерно на уровне одной морской мили (1,85 км). По данным Q-CTRL, это в несколько раз лучше показателей навигационных систем резервного класса, используемых при отсутствии GNSS. В основе созданной Q-CTRL технологии лежит квантовый датчик, в котором чувствительным элементом служат атомы. В гравиметре используется облако атомов рубидия-87, взаимодействием с которым управляют с помощью лазерных импульсов. Под действием гравитации атомы находятся в свободном падении, а возникающий при этом фазовый сдвиг позволяет чрезвычайно точно измерять локальное ускорение свободного падения. Полученные значения затем сопоставляются с картой гравитационных аномалий, помогая корректировать координаты, рассчитанные инерциальной навигационной системой. Главная проблема для столь чувствительного квантового прибора на борту судна — постоянные вибрации, качка и ускорения. Для компенсации этих помех квантовый датчик объединили с обычным акселерометром, а отдельно система использовала навигационный инерциальный измерительный блок. Классические датчики хорошо отслеживают быстрые перемещения, тогда как атомный сенсор обеспечивает стабильное опорное значение в долгосрочной перспективе: в 56-часовом стационарном испытании привязка к атомному датчику уменьшила долговременный дрейф примерно в 70 раз по сравнению с использованием только классического канала. Что также важно, оборудование успешно работало в обычной пассажирской каюте без специальной температурной стабилизации, гироскопической платформы и периодической калибровки. Иными словами, эксперимент показал, что квантовый гравиметр способен работать не только в лаборатории, но и на борту находящегося в движении судна в реальных морских условиях. Во время отдельных испытаний система сохраняла работоспособность при волнении моря до четырёх баллов. Ранее Q-CTRL уже испытывала свою квантовую навигационную платформу на самолётах и наземном транспорте, но там использовалась система MagNav, ориентирующаяся по магнитному полю Земли. В 2025 году она, по данным компании, превосходила высококлассные традиционные альтернативы GPS по точности вплоть до 100 раз. Разработками Q-CTRL уже заинтересовались военные: компания сотрудничает с DARPA, подразделением Defense Innovation Unit Минобороны США, Министерством обороны Австралии, Королевским военно-морским флотом Великобритании и другими партнёрами AUKUS. «Яндекс Карты» стали показывать ограничения скорости и направления камер на участках маршрута
18.08.2026 [17:19],
Павел Котов
Сервис «Яндекс Карты» при переходе в режим навигации теперь показывает, какое ограничение скорости действует на ближайших участках маршрута, и куда направлены дорожные камеры. Это поможет водителям заранее знать, что находится впереди, и постепенно менять скорость. 
Источник изображений: yandex.ru/company Новая функция «Яндекс Карт» направлена на повышение безопасности и предсказуемости дорожного движения. До настоящего момента сервис показывал скоростной режим, действующий только на текущем участке дороги, теперь же можно посмотреть информацию и по последующим. Благодаря этому водители смогут заранее снижать скорость, если на следующих участках их ждут ограничения. Инициатива действительно помогает соблюдать скоростной режим, показал пилотный запуск новой функции.  Ещё один способ двигаться без нарушений — ориентироваться в информации об установленных дорожных камерах. Раньше «Яндекс Карты» показывали только их расположение, а теперь и направление двух ближайших камер по пути следования. Сервис подскажет водителю, на какую полосу направлена камера, и какой поток машин отслеживает. Если какая-либо камера фиксирует скорость только после проезда мимо неё, сервис сообщит об этом в голосовом оповещении. В Южной Корее создали навигатор, который прокладывает маршрут по тени, а не по расстоянию
07.08.2026 [17:42],
Геннадий Детинич
В Южной Корее набирает популярность мобильное приложение, которое прокладывает пешеходные маршруты не только с оценкой расстояния и времени в пути, но также по количеству тени на маршруте. Сервис оказался особенно востребован на фоне экстремальной жары, охватившей страну этим летом. В начале августа температура в южнокорейском Янсане достигла 42,5 °C — это новый национальный рекорд за всю историю метеонаблюдений, а в Сеуле столбики термометров приближались к 39 °C. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Главная особенность приложения — динамический расчёт затенённости улиц. Оно определяет положение Солнца для текущего места и времени, после чего оценивает, куда будут падать тени от зданий и деревьев. На основании этих данных программа ищет маршрут, позволяющий как можно большую часть дороги провести вне прямых солнечных лучей. Пользователь также видит, какой процент выбранного пути будет находиться в тени, поэтому может сравнить более короткий маршрут с более прохладным, но потенциально более длинным вариантом. Идея оказалась особенно актуальной для крупных корейских городов, где раскалённые асфальт и бетон усиливают воздействие жары. Подобная навигация фактически добавляет к привычным параметрам маршрута ещё один — солнечную засветку, которая меняется в течение дня вместе с положением Солнца. На фоне нынешней жары такой подход превращает городскую тень из простого удобства в фактор безопасности: власти Республики Корея уже усилили меры защиты населения после рекордных температур и роста числа случаев проблем со здоровьем, связанных с перегревом. Само приложение называется Geuneullo, что можно перевести как «по тени» или «к тени». Его разработал студент Сеульского национального университета, которому надоело перемещаться по жаре во время летних поездок. На фоне рекордной жары приложение действительно стало быстро набирать пользователей. И ведь такое с погодой не только в Южной Корее. Местные разработчики — берите на заметку! В MIT создали навигационный чип с потреблением как у светодиода — для малых дронов и AR-очков
24.06.2026 [00:17],
Геннадий Детинич
Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) представили специализированный чип Gleanmer, который позволяет миниатюрным роботам и устройствам с ограничением по питанию строить трёхмерные карты окружающей среды в реальном времени. Чип потребляет всего 6 мВт энергии — как обычный светодиод, обеспечивая при этом уверенную навигацию без столкновений с препятствиями. 
Источник изображения: MIT Разработка рассчитана прежде всего на малые автономные аппараты, например дроны или роботов для передвижения внутри вентиляционных каналов, трубопроводов и других объектов промышленной инфраструктуры, где необходимо обходить препятствия, искать утечки или проводить инспекцию. Платформа не использует данные GPS или иные источники для создания карты или определения координат, а опирается исключительно на зрение и память. Вся соль разработки заключается в том, как хранятся, обрабатываются и интерпретируются данные об окружении. В этом заключается ключевое отличие Gleanmer от традиционных картографических систем — разработчики отказались от воксельного представления пространства. Вместо жёсткой сетки из кубических 3D-пикселей (вокселей) чип использует алгоритм GMMap, где занятые препятствиями и свободные области описываются трёхмерными гауссианами. Гауссианы, или функции Гаусса, представляют пространство в виде совокупности эллипсоидных «облаков» с заданными средними значениями. Плавные изгибы гауссиан лучше и полнее описывают пространство, объекты и препятствия, чем «кубики» вокселей (примерно как знакомая и ненавистная всем по видеоиграм лесенка), и в этом заключается ещё одно их преимущество. В конечном итоге такая форма лучше соответствует криволинейным поверхностям и позволяет одним вытянутым эллипсоидом заменить множество вокселей. В результате карта остаётся пригодной для планирования безопасной траектории: робот различает занятые, свободные и ещё не исследованные области, но хранит описание пространства и объектов значительно компактнее. Также разработчики сделали ставку на совместную оптимизацию алгоритма и «железа». Gleanmer строит карту по потоковым изображениям, но не хранит весь кадр в памяти: данные проходят через вычислительный блок один раз, а пиксели сравниваются главным образом с соседними, поскольку близкие точки обычно принадлежат одному объекту или одной свободной области. Для уменьшения избыточности перекрывающиеся гауссианы объединяются напрямую, без повторного обращения к исходным пикселям. Сам чип изготовлен по 16-нм КМОП-технологии и обрабатывает кадры с глубиной сцены разрешением 640 × 480 пикселей со скоростью более 88 кадров в секунду при построении карты, а при запросах к карте выдаёт от 540 тыс. до 1,32 млн координат в секунду. За счёт прямых вычислений на гауссианах и другой оптимизации Gleanmer снижает энергозатраты на построение карты до 63 %, а на запросы — до 81 %. В MIT считают, что такая технология может пригодиться не только микророботам, но и лёгким AR/VR-очкам, которым необходимо постоянно воспринимать геометрию помещения без мощного процессора и аккумулятора большой ёмкости. В целом чип в процессе навигации потребляет лишь 20 % энергии по сравнению с современными навигационными чипами с аналогичными возможностями. Оптимизация также достигается за счёт того, что данные хранятся в выделенной памяти в непосредственной близости от блоков обработки, что снижает затраты на их передачу. В будущем разработчики намерены разместить вычислительные блоки и память ещё ближе к датчикам изображения и дополнительно сократить энергопотребление интерфейсов. В идеале навигационные процессоры следует встраивать непосредственно в «глаза» роботов, но это уже совсем другая история. «Пчелиная» нейросеть объёмом 42 Кбайт обеспечила дронам возвращение на базу без карт и GPS
09.06.2026 [09:13],
Геннадий Детинич
В ориентировании на местности обвешанные датчиками, приёмниками и мощным вычислительным «железом» дроны уступают обычной медоносной пчеле. Мозг насекомого размерами с кунжутное зёрнышко позволяет ему безошибочно возвращаться домой без каких-либо усилий, что можно сравнить с возвращением домой человека после многих сотен километров пути по бездорожью без карты и компаса. Подобный навык крайне востребован миниатюрными дронами. 
Источник изображений: TU Delft Среди прочих исследователей проблем навигации с минимальным использованием вычислительных ресурсов заметного прогресса достигли учёные из Делфтского технического университета (TU Delft). В новой работе в Nature они представили навигационную систему Bee-Nav для малых дронов, работающую по аналогии с тем, как медоносные пчёлы находят дорогу домой. Пчёлы могут улетать от улья на дальность порядка 3 км и возвращаются точно домой, используя метод одометрии (оценки пройденного расстояния и направления) и зрительной памяти об окружающей улей местности. В классической робототехнике методы автономной навигации предполагают либо сочетание карт и GPS, либо построение 3D-карты местности, что требует значительных бортовых вычислительных ресурсов, а это крайне плохо подходит для создания миниатюрных автономных платформ.  Как и пчёлы, дрон с навигацией Bee-Nav сначала выполняет короткий «обучающий полёт» вокруг точки старта, как пчела возле улья. Во время этого полёта дрон снимает панорамные изображения окружающей среды и по данным одометрии обучает крошечную нейросеть сопоставлять видимую картинку с направлением и расстоянием до точки старта. После этого дрон может улететь дальше, вернуться назад и, используя собственную одометрическую оценку того, как далеко он улетел от базы, с помощью визуализации исправить накопившуюся ошибку пройденного расстояния. При этом используется очень мало памяти, поскольку нет необходимости хранить точные карты местности: достаточно нескольких ориентиров рядом с домом. В результате получилась впечатляющая экономия памяти. В одном из экспериментов дрон успешно возвращался домой с нейросетью, размещённой всего в 3,4 Кбайт памяти, а в более масштабных полётах в помещениях и на природе на удаление от базы до 600 м нейросети для ориентации хватало 42 Кбайт. Полётам на улице помехой стал ветер. Он менял направление обзора камеры и это вело к провалам примерно в 30 % случаев. При полётах в закрытых больших ангарах дрон возвращался к месту старта почти всегда. Подобная система навигации, как справедливо отмечают разработчики, будет востребована для инспекции инфраструктуры, в сельском хозяйстве, для складских роботов и особенно там, где GPS не работает. Одновременно работа даёт биологам рабочую модель того, как насекомые с крошечным мозгом решают задачи навигации. На самом деле учёные не могут точно знать, как медоносная пчела ориентируется в пространстве. Они только догадываются, как это происходит. Отработка тех же принципов на нейросети поможет глубже разобраться в вопросе. Минус 223 °C и вечная тьма: учёные предложили разместить лазерную лунную GPS прямо в кратерах
20.05.2026 [13:07],
Дмитрий Федоров
Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) предложили разместить ультрастабильные лазеры в постоянно затенённых кратерах вблизи южного полюса Луны, чтобы создать навигационную систему, подобную глобальной системе позиционирования (GPS). По замыслу авторов, лазеры могли бы стать хронометрической основой для ориентирования астронавтов, луноходов и космических аппаратов без опоры на наземное слежение. 
Источник изображения: NASA Идея лунной GPS набирает популярность на фоне подготовки NASA к долгосрочным миссиям Artemis. Прежде учёные предлагали навигационные спутники на лунной орбите, радиомаяки и атомные часы — технологии, аналогичные земной GPS. Новая работа добавляет к ним необычный элемент: ультрастабильные лазеры, размещённые в вечно тёмных кратерах. Такой лазер излучает свет с почти идеально постоянной частотой, что позволяет точно измерять расстояния между объектами и в перспективе может пригодиться для построения лунных навигационных систем. Затенённые кратеры не получают солнечного света из-за малого наклона лунной оси, а температура в них опускается до минус 223 градусов Цельсия — ниже, чем на поверхности Плутона. Те же впадины давно рассматривают как возможные хранилища замёрзшей воды для будущих поселений, а теперь выяснилось, что суровый холод подходит и для высокоточных лазерных систем. Авторы предлагают кремниевый оптический резонатор — устройство, в котором лазерный луч многократно отражается между двумя зеркалами, установленными на строго фиксированном расстоянии друг от друга, что и обеспечивает стабильность частоты. 
Ультрастабильный лазер, привязанный к кремниевому оптическому резонатору в постоянно затенённом кратере южного полюса Луны, передаёт сигнал через ретрансляторы на орбитальные оптические атомные часы и далее к Земле, формируя основу навигационной сети, подобной GPS. Источник изображения: J. Ye / NIST, NASA На Земле такая конструкция нуждается в криогенном охлаждении и виброизоляции, а внутри лунного кратера эту работу берёт на себя природа: экстремальный холод, сверхвысокий вакуум и отсутствие вибраций позволяют резонаторам работать почти без теплового расширения (изменения размеров при нагреве). «Как только я понял, что могут предложить постоянно затенённые области, я почувствовал, что это самая идеальная среда для сверхстабильного лазера», — заявил ведущий автор исследования Цзюнь Е (Jun Ye). Принцип земной GPS прост: спутники непрерывно передают временные сигналы бортовых атомных часов, а приёмники вычисляют своё положение по времени прихода этих сигналов от нескольких спутников. У Луны подобной инфраструктуры нет, и с ростом активности зависимость от наземного слежения рискует стать узким местом — особенно вблизи южного полюса, где сложные условия освещения затрудняют навигацию. По замыслу учёных, лазеры в затенённых кратерах возьмут на себя роль эталонных хронометров для лунных спутников и коммуникационных сетей, а вместе со спутниковыми атомными часами помогут создать основу первых оптических атомных часов на внеземной поверхности, говорится в заявлении NIST. Результаты исследования опубликованы 8 мая в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. «У магазина поверните направо»: «Яндекс Карты» теперь указывают на понятные ориентиры, объясняя маршрут
12.05.2026 [11:22],
Владимир Фетисов
«Яндекс Карты» и «Яндекс Навигатор» начали давать пользователям подсказки не только по улицам и съездам, но и заметным городским ориентирам. Технологии на базе искусственного интеллекта позволяют объяснять маршрут так, как это сделал бы человек. На данном этапе оба сервиса учитывают более 10 тыс. ориентиров по всей России. 
Источник изображения: yandex.ru К примеру, пользователь может услышать фразы «У магазина поверните направо» или «Через 200 метров у памятника держитесь левее». Такой подход упрощает для водителей ориентирование на незнакомых маршрутах, сложных развязках и др. Что касается самих новых ориентиров, то речь об объектах, которые можно легко распознать в процессе движения. К ним относятся магазины, остановки, заправки, памятники и др. Такие объекты дополнительно выделили на панорамах улиц, чтобы водители видели только те ориентиры, которые легко заметить во время езды. Для генерации подсказок используются ИИ-алгоритмы, которые анализируют маршрут следования и определяют точки, в которых будет полезно добавление дополнительного ориентира. После этого алгоритмы выбирают наиболее подходящий при манёвре водителя ориентир и время, когда должно прозвучать оповещение. Ранее технологии на базе ИИ позволили реализовать в картографическом сервисе «Яндекса» функцию уточнения конкретной улицы и дорожного ориентира, у которого следует совершить манёвр. Пользователи сервиса могут настроить голосовые подсказки для знакомых маршрутов, а также получать их только при съездах на шоссе, эстакады и др. «На сложных и незнакомых маршрутах простого «поверните направо» часто недостаточно. По нашим данным, если водитель не успел сориентироваться и пропустил нужный поворот, он может потерять до 15 минут в пути. Голосовые подсказки по ориентирам — ещё один шаг к навигации, которая лучше понимает дорожный контекст и помогает водителям увереннее ехать даже по незнакомому маршруту», — считает руководитель сервиса «Яндекс Карты» Ирина Грачёва. Starlink отключит собственный «аналог GPS», о котором почти никто не знал
12.05.2026 [10:34],
Владимир Мироненко
Интернет-провайдер спутниковой связи Starlink известил пользователей об отключении с 20 мая функции спутниковой навигации, аналогичной GPS, о существовании которой большинство его клиентов, вероятно, даже не подозревали. Уведомления об этом были разосланы пользователям Starlink 21 апреля без указания причин такого решения, пишет ресурс Ars Technica. 
Источник изображения: Evgeny Opanasenko/unsplash.com Хотя спутниковая группировка Starlink, принадлежащая SpaceX, предназначена для предоставления коммуникационных услуг, в письме, направленном в мае 2025 года в Федеральную комиссию связи США (FCC), SpaceX публично признала, что Starlink может также предоставлять услуги позиционирования, навигации и синхронизации (PNT). По словам Тодда Хамфриза (Todd Humphreys), директора группы беспроводных сетей и связи (WNCG) и лаборатории радионавигации Техасского университета в Остине, преимущество Starlink как резервной системы для GNSS заключается в том, что это «совершенно другая система — частоты в 10 раз выше, полоса пропускания в 10–100 раз шире, мощность в 100–1000 раз выше, количество спутников в 100 раз больше». Встроенная функция определения местоположения, ранее доступная через раздел «Отладочные данные» мобильного приложения Starlink, позволяла пользователям предоставлять локальным сетям доступ к «точным координатам широты, долготы и высоты» своей антенны Starlink без необходимости аутентификации, сообщил в своём блоге разработчик программного обеспечения Пол Сазерленд (Paul Sutherland). Дело в том, что антенны Starlink имеют собственные GPS-приёмники, которые позволяют определять их точное местоположение для поиска ближайших спутников группировки. Впрочем, точность определения местоположения у Starlink всё же ниже, чем у системы GPS. Исследователи допускают, что Starlink решила отключить функцию определения местоположения в связи с возможным возобновлением в будущем предоставления этой услуги на платной основе. «Google Карты» скоро получат мощную порцию искусственного интеллекта
22.04.2026 [16:28],
Анжелла Марина
Google анонсировала внедрение новых ИИ-функций в «Google Карты» и другие свои геосервисы, ориентированные на корпоративных пользователей. Обновления, представленные на конференции Cloud Next в Лас-Вегасе на этой неделе, существенно расширят возможности визуализации и анализа данных картографической платформы. 
Источник изображения: Google Одна из ключевых новинок, получившая название Maps Imagery Grounding, позволит бизнес-клиентам генерировать реалистичные сцены в Google Street View для визуализации проектов, таких как кинодекорации или строительные площадки. Для этого, как отмечает TechCrunch, пользователям достаточно ввести текстовый запрос на платформе Gemini Enterprise Agent Platform, которая создаст нужное изображение за считанные секунды. Кроме того, компания добавила инструмент Aerial and Satellite Insights, который позволяет анализировать спутниковые снимки из «Google Планета Земля» с использованием облачного хранилища BigQuery от Google. Помимо этого, были запущены две новые ИИ-модели Earth AI Imagery, предназначенные для помощи в геопространственном анализе. Системы обучены распознавать конкретные объекты на изображениях, включая мосты, дороги и линии электропередач. Ранее компаниям приходилось тратить месяцы на создание и обучение собственных ИИ-систем для подобных задач, теперь же бизнесу не потребуется разрабатывать такие системы с нуля. По заявлению Google, новые инструменты «откроют совершенно иные возможности для бизнеса, аналитиков данных и градостроителей, упрощая процессы мониторинга окружающей среды и реагирования на чрезвычайные ситуации». Примечательно, что партнёрами платформы Earth AI уже выступают Airbus и Бостонская детская больница (Boston Children's Hospital), которые используют технологию для экологического мониторинга и реагирования на чрезвычайные ситуации. «Яндекс Карты» научились подсказывать нужную остановку общественного транспорта
16.04.2026 [13:04],
Павел Котов
В сервисе «Яндекс Карты» обновились возможности навигации при передвижении на общественном транспорте — приложение не просто составляет маршрут для движения до точки назначения, указывает точку посадки на общественный транспорт, но и подсказывает, на какой остановке необходимо выйти. 
Источник изображений: «Яндекс» Пользователям «Яндекс Карт» станет проще ориентироваться в незнакомых местах и при поездках с пересадками на метро, автобусах, электричках и речном транспорте. Чтобы добраться до точки назначения, человеку в незнакомом месте приходится сверяться с построенным навигационным приложением маршрутом и следить за остановками, которые он проезжает. Обновлённое приложение «Яндекс Карты» теперь готово помочь и в этом.  Принцип автомобильной навигации начал работать для тех, кто передвигается пешком и на общественном транспорте — приложение определяет его местоположение, сверяет с маршрутом и своевременно предлагает подсказки. Пользователю даже не требуется постоянно смотреть на экран — «Яндекс Карты» отслеживают статус поездки в фоновом режиме и на заблокированном экране.  Указав точку назначения и выбрав подходящий маршрут, достаточно просто нажать кнопку «Поехали». Оптимальный вариант маршрута можно выбрать перед началом движения — все подробности выводятся с самого начала: время прибытия нужного автобуса, платформа прибытия электрички или даже рекомендуемый вагон метро. «Яндекс Карты» обеспечивают стабильную работу даже в условиях слабого сигнала — маршрут остаётся доступным в нижней области экрана; переключаться между его этапами можно вручную. 2ГИС запустил режим «Шаг за шагом» для навигации почти без GPS
09.04.2026 [14:27],
Владимир Мироненко
2ГИС добавила в своё приложение новый режим навигации «Шаг за шагом», предназначенный для прокладки маршрута при нестабильном сигнале спутников, сообщил ресурс «Газета.ru» со ссылкой на пресс-службу компании. Новый режим уже доступен в автонавигаторе, грузовом навигаторе и навигаторе для пешеходов. 
Источник изображения: Sandra Tan/unsplash.com В этом режиме маршрут отображается в виде последовательности отдельных шагов. При этом для каждого этапа движения пользователь получает ключевую информацию о следующем участке маршрута, в том числе направление движения, расстояние до точки ближайшего маневра и ориентиры. После прохождения участка пути пользователь может вручную перейти к следующему шагу. Такой подход, как утверждают разработчики, обеспечивает более предсказуемый и понятный сценарий движения в условиях нестабильной геолокации. «Местоположение пользователя на карте определяется не приложением, а телефоном: устройство получает данные через спутниковые системы, которые поддерживает его чип. Когда сигнал нестабилен, навигация становится менее надёжной. Мы запустили новый режим, чтобы даже в таких условиях маршрут оставался понятным», — сообщил руководитель продуктов транспорта и навигации 2ГИС Сергей Кириллов. В приложении есть функция ручного позиционирования, с помощью которой пользователь может самостоятельно указать своё местоположение на карте, используя кнопку «Уточните, где вы». Приложение затем фиксирует выбранную точку, позволяя продолжить использование сервисов вне зависимости от качества спутникового сигнала. После восстановления стабильного сигнала приложение предложит вернуться к автоматическому определению геопозиции. «Призрачный шёпот»: США испытали квантовую технологию поиска людей по сердцебиению на большом расстоянии
08.04.2026 [11:07],
Геннадий Детинич
Накануне глава ЦРУ и президент США Дональд Трамп (Donald Trump) на брифинге в Белом доме дали понять, что военные располагают секретной технологией дистанционного обнаружения человека по его сердечным шумам — электромагнитным импульсам, возникающим при сокращении сердечной мышцы. Секретная технология называется «Призрачный шёпот» (Ghost Murmur). Она доказала свою работоспособность, но о деталях никто не спешит говорить. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Несколько дней назад ПВО Ирана на юге страны сбило истребитель F-15. Пилот был ранен и скрывался в пустынной местности в одной из расщелин в скалах. Лётчик сумел активировать специальный маяк для таких случаев — Boeing Combat Survivor Evader Locator — и двое суток скрывался от прочёсывающих местность иранских военных. Активация маяка, а также секретная технология Ghost Murmur, которая была впервые испытана в боевых условиях, в комплексе помогли обнаружить точное местоположение пилота и впоследствии эвакуировать его в безопасное место. Технология Ghost Murmur — это разработка секретного подразделения Skunk Works компании Lockheed Martin. Инструмент использует дистанционную квантовую магнитометрию для регистрации электромагнитного «отпечатка» биения человеческого сердца и искусственный интеллект, который выделяет нужный сигнал среди фонового шума. Технология лучше всего работает в удалённых районах с низким уровнем электромагнитных помех и ночью, когда тепловой контраст между телом и поверхностью пустыни усиливается. Ранее технология тестировалась только на вертолётах Black Hawk, а в реальной боевой операции была применена впервые. По словам Трампа, приборы Ghost Murmur определили сердцебиение пилота с расстояния 40 миль (64 км). «Это всё равно, что слышать голос на стадионе, за исключением того, что стадион — это пустыня площадью в тысячу квадратных миль, — сказал The Post источник, знакомый с программой. — При подходящих условиях, если ваше сердце бьётся, мы найдём вас». Технология опирается на квантовые явления в синтетических алмазах с NV-центрами, когда атомы углерода заменяются на азот — создаются дефекты в кристаллической структуре алмаза. Магнитное поле сердца (биомагнитный «отпечаток» от электрических токов при сокращении миокарда) очень слабое (пико- и фемтотесла на расстоянии), но оно влияет на спины атомов в NV-центрах. Эти изменения регистрируются, а искусственный интеллект выделяет нужный сигнал из фонового шума. В больнице для подобного улавливания шумов сердца датчики прикладывают к грудной клетке. Квантовые технологии позволяют делать это на значительно большем расстоянии. Военные признают, что ключевым элементом для спасения пилота стал включённый радиомаяк, но «Призрачный шёпот» дал гарантию, что активировавший маяк пилот всё ещё жив и необходима операция по его спасению. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
