Сегодня 13 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

IBM представила первый отказоустойчивый квантовый процессор «Гагара» (Loon) — он призван изменить мир

К 2029 году IBM собирается представить первый отказоустойчивый коммерческий квантовый компьютер Starling («Скворец»), в основе которого будет лежать новая архитектура и более развитый алгоритм коррекции ошибок qLDPC. Первым воплощением этих планов стал экспериментальный квантовый процессор Loon («Гагара»), о котором IBM говорит, как о решении, впервые заключающем в себе все ключевые компоненты, необходимые для отказоустойчивых квантовых вычислений.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Процессор IBM Loon поможет тестировать новую архитектуру для будущей реализации крупномасштабных квантовых вычислительных платформ и масштабирования компонентов, необходимых для практического и высокоэффективного исправления квантовых ошибок.

Ранее IBM уже продемонстрировала некоторые революционные, по её словам, функции, которые будут реализованы в этом процессоре, например, внедрение нескольких высококачественных уровней маршрутизации с низкими потерями для обеспечения более длинных внутричиповых соединений (или С-сцепок), которые выходят за рамки сцепок с ближайшими соседями и физически связывают удалённые кубиты на одном чипе, а также технологии сброса кубитов между вычислениями.

 Сравненние архитектур QPU IBM «Цапли» (слева) и «Гагары» (справа)

Сравнение архитектур QPU IBM «Цапли» (слева) и «Гагары» (справа)

Уход от соединений кубитов с ближайшими соседями к связям с удалёнными кубитами поможет, в том числе, отказаться от поверхностных кодов коррекции ошибок в пользу низкоплотной проверки чётности для квантовых систем (quantum low-density parity check, qLDPC). «Утверждается, что использование этой схемы вместо поверхностного алгоритма позволит сократить число физических кубитов, необходимых для реализации одного логического, примерно на порядок». Это тот резерв, который может дать IBM фору в достижении пресловутого квантового превосходства.

Сочетание возможностей архитектуры Loon с коррекцией квантовых ошибок вычислений на классических компьютерах станет тем шагом, который быстрее всего приблизит сверхпроводящие квантовые платформы IBM к практической ценности. К слову, IBM также доказала, что можно использовать классическое вычислительное оборудование для точного декодирования ошибок в режиме реального времени с помощью кодов qLDPC (менее чем за 480 нс). И этот технический прорыв был совершён на год раньше запланированного срока.

Для производства чипов с архитектурой для QPU Loon компания начала использовать 300-мм линии комплекса Albany NanoTech в Нью-Йорке. Когда-то это было практически собственное производство IBM, но с середины нулевых оптимизация бизнеса компании заставила её расстаться с обременительными активами. В то же время IBM остаётся главным клиентом этого центра и теперь перенесла туда разработку квантовых процессоров.

Современное полупроводниковое оборудование центра и возможности непрерывной работы на этом предприятии уже ускорили процесс обучения персонала, совершенствования и расширения возможностей квантовых процессоров IBM, что позволило компании увеличить количество подключаемых кубитов, их плотность и производительность.

На сегодняшний день IBM удалось удвоить скорость исследований и разработок, сократив время, необходимое для создания каждого нового процессора, как минимум вдвое; достичь десятикратного увеличения физической сложности квантовых чипов; и получить возможность параллельно исследовать и изучать несколько проектов. Процессоры «Козодой» и «Гагара» стали реальностью во многом благодаря переходу на выпуск 300-мм пластин, что станет ещё одним преимуществом IBM в гонке за квантовым превосходством.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Они могут погубить всех нас»: в США через суд потребовали запретить OpenAI, Google и другим обучать передовые ИИ-модели 6 ч.
Microsoft показала, как превратить ИИ-агента в троян, изменив всего семь нейронов 6 ч.
Новая статья: Вторая жизнь старого смартфона: 20+ идей, которые стоит попробовать 7 ч.
Binance полностью возместила клиентам украденные хакерами активы на $6,3 млрд 8 ч.
Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель работает в 2,5 раза быстрее предшественницы и уже доступна всем 8 ч.
Увольнения, засилье ИИ и умершие надежды: исследование показало удручающее состояние игровой индустрии в 2026 году 8 ч.
AMD обновила видеодрайвер и исправила баг, который медленно убивал SSD при обычном использовании ПК 9 ч.
В «белом списке» Минцифры почти закончились места для новых сайтов и сервисов 12 ч.
Apex Compute представила аналог DLSS — работает на любых видеокартах, производительнее и обеспечивает лучшее качество 13 ч.
GTA VI побила рекорд Cyberpunk 2077 по предзаказам и уже заработала больше миллиарда долларов 14 ч.
Журналисты узнали о третьей предполагаемой любовнице Дженсена Хуанга 7 ч.
ИИ ЦОД продолжают перетягивать память на себя — серверные SSD подорожают ещё на 15–20 % 9 ч.
Samsung запустила строительство гигантского комплекса по выпуску ИИ-памяти — счёт вложений пошёл на квинтиллионы 10 ч.
Сингапур закрыл въезд любовнице Дженсена Хуанга — её подозревают в связях с китайской разведкой 11 ч.
SK hynix похвалилась, что довела уровень выход годной памяти HBM4 выше 70 % 11 ч.
Leica вернула редкую «молотковую» отделку: вышла плёночная камера M-A и цифровая M11-P в исполнении Hammertone 11 ч.
Правая рука Хуанга встала у руля Nvidia: почему Колетт Кресс называют «швейцарским ножом» компании 11 ч.
«Легенда сменяет легенду!»: Трамп предложил назначить Тима Кука главой Nvidia 11 ч.
HomeView очаровал первых обозревателей — но не убедил, что в доме нужен ещё один экран 11 ч.
Google и Samsung открыли предзаказы на смарт-очки с Android XR — первые обзоры неоднозначны 11 ч.