Сегодня 05 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ-модели готовы признаться в своих грешках, показало исследование OpenAI

Исследователи OpenAI в поисках эффективных методов аудита моделей искусственного интеллекта, склонных выдавать нежелательные результаты или пытаться обмануть пользователей, обнаружили, что эти модели вполне способны к признаниям в собственном ненадлежащем поведении.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

В своём исходном значении понятие «признания», конечно, неприменимо к моделям ИИ, которые в действительности представляют собой не более чем сложные статистические алгоритмы. В терминах OpenAI под «признанием» понимается возможность модели оценить свои нежелательные действия, например, галлюцинации в ответах или попытки нарушить условия задачи, чтобы прийти к желаемому результату. «Признание — это [вторичный] ответ, даваемый по запросу после первоначального ответа модели, призванный служить полным отчётом о соответствии модели букве и духу её политик и инструкций», — говорится в статье (PDF) OpenAI.

Проще говоря, модели отправляется запрос на получение второго ответа с оценкой первого. Склонность к неподобающему поведению у ИИ формируется на этапе обучения с подкреплением, когда он обнаруживает возможность злоупотреблять механизмами вознаграждения. То есть модель исходит из того, что получит вознаграждение за «признание» и останется безнаказанной за сами нежелательные действия, например, за подхалимство.

Эти соображения, как оказалось, подтверждаются на практике. В 11 из 12 проведённых тестов она признавалась минимум в половине случаев, когда действовала вопреки инструкциям. Частота признаний оказалась переменчивой величиной: средняя вероятность получить признание по всем тестам составила 74,3 %. В 4 тестах из 12 этот показатель был выше 90 %, а в 2 из 12 — 50 % или ниже. Вероятность ложноотрицательного ответа, когда модель нарушила правила и не признала своей ошибки, составила лишь 4,4 %; были и ложноположительные, когда модель признавалась в неподобающем поведении, хотя ничего такого не совершала.

Когда OpenAI включили сценарий с «признаниями» в механизм обучения модели, качество её ответов не показало существенного ухудшения. С другой стороны, даже «признаваясь» в своих грехах, она стала вести себя не лучше, но хотя бы честнее. То есть «признание» — это не заградительный барьер, а механизм безопасности, который к тому же работает с переменным успехом.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.