Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Игроки в Pokemon Go годами неосознанно обучали роботов-курьеров

Почти десять лет прошло с тех пор, как игра Pokemon Go дала пользователям возможность находить в реальном мире виртуальные объекты. Приложение с поддержкой дополненной реальности побудило сотни миллионов игроков бродить по паркам, автостоянкам и другим местам в поисках покемонов. Прошли годы и пик популярности игры остался позади, но теперь оказалось, что ловля цифровых существ сможет помочь роботам-курьерам быстрее доставлять заказы.

 Источник изображения: Niantic

Источник изображения: Niantic

На этой неделе Niantic Spatial, часть стоящей за Pokemon Go команды, объявила о партнёрстве с компанией Coco Robotics, которая занимается производством роботов для доставки продуктов питания на короткие расстояния. В скором времени эти роботы будут перемещаться по улицам, используя систему визуального позиционирования (VPS) от Niantic. По данным источника, эта система способна определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров, просто «глядя» на близлежащие здания и другие ориентиры. Система VPS компании Niantic обучалась на более чем 30 млрд изображений, сделанных игроками в Pokemon Go. Разработчики уверяют, что она поможет роботам лучше ориентироваться в местах, где GPS неэффективен.

Другими словами, всё то время, которое пользователи Pokemon Go проводили, бродя по окрестностям городов, теперь будет определять, насколько быстро робот-курьер сможет доставить тот или иной заказ. Это яркий пример того, как краудсорсинговые данные, собранные, казалось бы, для одной цели, могут быть перепрофилированы спустя годы для чего-то совершенно нового.

«Оказалось, что задача заставить Пикачу реалистично бегать повсюду и задача заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться в реальном мире — это, по сути, одна и та же задача», — заявил генеральный директор Niantic Spatial Джон Ханке (John Hanke) во время недавнего интервью для MIT Technology Review.

В отличие от работающего на основе спутников GPS, система VPS определяет местоположение объекта на основе его окружения. Это делает Pokemon Go особенно полезным источником данных, поскольку игрокам приходилось добираться до разных мест и направлять камеры своих смартфонов под разными углами в точке обнаружения покемона. Эти картографические усилия получили импульс в 2020 году, когда в приложении появился раздел «Полевые исследования», который побуждал игроков снимать реальные статуи и другие достопримечательности в обмен на внутриигровые награды.

 Источник изображения: Coco Robotics

Источник изображения: Coco Robotics

Знали об этом игроки или нет, но собранные ими данные позволили сформировать 3D-модели объектов из реального мира, ставшие основой для обучения VPS-системы Niantic. Больше данных означает повышение точности. Поскольку компания собирала сканы одних и тех же мест от множества разных пользователей, у разработчиков была возможность запечатлеть одни и те же места в разных погодных условиях, при разном освещении, под разными углами и с разной высоты. Очевидно, недостатка в данных не было. На пике популярности в 2016 году Pokemon Go насчитывала около 230 млн активных пользователей в месяц. Хотя сейчас Pokemon Go не так популярна, в неё по-прежнему играют около 50 млн человек.

Niantic и Coco делают ставку на то, что данные Pokemon Go помогут роботам-курьерам точно определять своё местоположение, просто глядя на окружающие их ориентиры. Хотя многие автономные роботы сейчас в той или иной мере полагаются на GPS для навигации, спутниковая система не всегда надёжна. Роботы-курьеры, протестированные в университетских городках, часто терялись и с трудом справлялись с переходом через дорогу на другую сторону улицы. Из-за этого доставка заказов может задерживаться. Причём нестабильная работа GPS может наблюдаться не только в отдалённых районах, но и в густонаселённых городах с большим количеством зданий, создающих препятствия для прохождения сигналов связи. Идея Coco в том, чтобы роботы-курьеры задействовали систему VPS и четыре камеры для получения значительно более точных данных об окружающей обстановке.

В более обширном масштабе Niantic рассматривает партнёрство с Coco, как часть долгосрочных усилий по созданию «живой карты» мира. Как только роботы с системой VPS от Niantic выйдут на улицы, они станут собирать ещё больше информации, которая может использоваться для повышения точности работы модели VPS.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про мир роботехники

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 10 ч.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 12 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 13 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 17 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 18 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 22 ч.
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 22 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 23-10 20:39
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 23-10 19:29
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 23-10 18:18
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 8 ч.
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 8 ч.
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 8 ч.
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 8 ч.
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 9 ч.
NASA переписало план возвращения на Луну: высадить астронавтов планируют в 2028 году 10 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 15 ч.
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые побывал в Казахстане, высоко оценив технологический потенциал страны 16 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 21 ч.
Девять видеокарт и до 2 Тбайт ОЗУ с обдувом: Gigabyte представила плату для Threadripper Pro 22 ч.