Сегодня 09 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Игроки в Pokemon Go годами неосознанно обучали роботов-курьеров

Почти десять лет прошло с тех пор, как игра Pokemon Go дала пользователям возможность находить в реальном мире виртуальные объекты. Приложение с поддержкой дополненной реальности побудило сотни миллионов игроков бродить по паркам, автостоянкам и другим местам в поисках покемонов. Прошли годы и пик популярности игры остался позади, но теперь оказалось, что ловля цифровых существ сможет помочь роботам-курьерам быстрее доставлять заказы.

 Источник изображения: Niantic

Источник изображения: Niantic

На этой неделе Niantic Spatial, часть стоящей за Pokemon Go команды, объявила о партнёрстве с компанией Coco Robotics, которая занимается производством роботов для доставки продуктов питания на короткие расстояния. В скором времени эти роботы будут перемещаться по улицам, используя систему визуального позиционирования (VPS) от Niantic. По данным источника, эта система способна определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров, просто «глядя» на близлежащие здания и другие ориентиры. Система VPS компании Niantic обучалась на более чем 30 млрд изображений, сделанных игроками в Pokemon Go. Разработчики уверяют, что она поможет роботам лучше ориентироваться в местах, где GPS неэффективен.

Другими словами, всё то время, которое пользователи Pokemon Go проводили, бродя по окрестностям городов, теперь будет определять, насколько быстро робот-курьер сможет доставить тот или иной заказ. Это яркий пример того, как краудсорсинговые данные, собранные, казалось бы, для одной цели, могут быть перепрофилированы спустя годы для чего-то совершенно нового.

«Оказалось, что задача заставить Пикачу реалистично бегать повсюду и задача заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться в реальном мире — это, по сути, одна и та же задача», — заявил генеральный директор Niantic Spatial Джон Ханке (John Hanke) во время недавнего интервью для MIT Technology Review.

В отличие от работающего на основе спутников GPS, система VPS определяет местоположение объекта на основе его окружения. Это делает Pokemon Go особенно полезным источником данных, поскольку игрокам приходилось добираться до разных мест и направлять камеры своих смартфонов под разными углами в точке обнаружения покемона. Эти картографические усилия получили импульс в 2020 году, когда в приложении появился раздел «Полевые исследования», который побуждал игроков снимать реальные статуи и другие достопримечательности в обмен на внутриигровые награды.

 Источник изображения: Coco Robotics

Источник изображения: Coco Robotics

Знали об этом игроки или нет, но собранные ими данные позволили сформировать 3D-модели объектов из реального мира, ставшие основой для обучения VPS-системы Niantic. Больше данных означает повышение точности. Поскольку компания собирала сканы одних и тех же мест от множества разных пользователей, у разработчиков была возможность запечатлеть одни и те же места в разных погодных условиях, при разном освещении, под разными углами и с разной высоты. Очевидно, недостатка в данных не было. На пике популярности в 2016 году Pokemon Go насчитывала около 230 млн активных пользователей в месяц. Хотя сейчас Pokemon Go не так популярна, в неё по-прежнему играют около 50 млн человек.

Niantic и Coco делают ставку на то, что данные Pokemon Go помогут роботам-курьерам точно определять своё местоположение, просто глядя на окружающие их ориентиры. Хотя многие автономные роботы сейчас в той или иной мере полагаются на GPS для навигации, спутниковая система не всегда надёжна. Роботы-курьеры, протестированные в университетских городках, часто терялись и с трудом справлялись с переходом через дорогу на другую сторону улицы. Из-за этого доставка заказов может задерживаться. Причём нестабильная работа GPS может наблюдаться не только в отдалённых районах, но и в густонаселённых городах с большим количеством зданий, создающих препятствия для прохождения сигналов связи. Идея Coco в том, чтобы роботы-курьеры задействовали систему VPS и четыре камеры для получения значительно более точных данных об окружающей обстановке.

В более обширном масштабе Niantic рассматривает партнёрство с Coco, как часть долгосрочных усилий по созданию «живой карты» мира. Как только роботы с системой VPS от Niantic выйдут на улицы, они станут собирать ещё больше информации, которая может использоваться для повышения точности работы модели VPS.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про мир роботехники

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Instagram с помощью ИИ вычислит «миллионы подростков» по всему миру — даже если они притворяются взрослыми 48 мин.
Тернус решил ускорить разработку ПО Apple — для этого придётся ослабить контроль 4 ч.
NFS уже не та: в Steam открылось тестирование безумных гонок на офисных креслах Need for Seat 6 ч.
Спустя 15 лет Skyrim превратилась в MMO — стартовала открытая «бета» амбициозного мода Aurbis 7 ч.
Apple бросилась догонять OpenAI и Meta: Тернус требует превратить Siri в мощного ИИ-агента 8 ч.
Сооснователь BioWare рассказал, сколько будет стоить спасение Mass Effect 8 ч.
Broadcom вспомнила о небольших компаниях и выпустила VMware vSphere Express с поддержкой до 128 ядер 11 ч.
Инсайдеры раскрыли планы Ubisoft на Assassin’s Creed про Древний Рим, а Codename Hexe придётся подождать 11 ч.
«Лаборатория Числитель» выпустила платформу «Штурвал ML/AI» для ML- и AI-нагрузок в Kubernetes 21 ч.
Запуск World of Warcraft: Forever установил рекорд по числу одновременных игроков за всю историю WoW 22 ч.
Китай вступился за Дженсена Хуанга и назвал шпионский скандал клеветой 35 мин.
Илон Маск хочет догнать Samsung по объёму производства DRAM — Terafab замахнулась на миллион пластин в месяц уже к 2032 году 53 мин.
Google представила ИИ-ускорители TPU 8tx и TPU 8i Max, заточенные под конфиденциальность и огромные контексты 2 ч.
BYD представила китайский Rolls-Royce: люксовый электромобиль Yangwang умеет плавать и стоит больше $300 000 3 ч.
Скандал вокруг Дженсена Хуанга показал, насколько Nvidia зависит от своего основателя и его детей 4 ч.
Алмазная пластина размером с пиццу: учёные совершили прорыв в создании основы для суперчипов будущего 4 ч.
6 ГВт для ИИ в аризонских пустынях — SpaceXAI намерена построить крупнейший в мире ЦОД 5 ч.
IBM, AMD и ORNL запустили платформу для разработки технологий квантовой коррекции ошибок 5 ч.
VITEK объединяет сердца и поколения в новой рекламной кампании 5 ч.
Два чипа Intel Xeon D и 24 отсека U.2/U.3 NVMe: QNAP представила СХД ES2486AFdc типа All-Flash 5 ч.