Китайские компании готовы отказаться от Nvidia в пользу местных ИИ-чипов — на них уйдёт до половины бюджета

Информация об активном продвижении китайских ИИ-ускорителей на домашнем рынке не раз появлялась ранее в контексте запрета на ввоз американских Nvidia H200, поэтому тенденции импортозамещения в КНР были выражены довольно отчётливо. Как удалось установить Bloomberg, китайские компании в ближайшие 12 месяцев готовы до 46 % средств, выделенных на закупку ИИ-чипов, направлять на приобретение продукции локальных поставщиков.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Nvidia

По данным опроса Bloomberg Intelligence, в настоящее время доля китайских ИИ-чипов в структуре затрат китайских компаний не превышает 30 %, поэтому в перспективе ближайших 12 месяцев можно будет говорить о росте этой доли. В опросе приняли участие руководители 60 крупных китайских компаний, работающих в сфере разработки программного обеспечения, финансов, производства и розничной торговли. По их словам, в 80 % случаев затраты компаний на инфраструктуру в этом году превысят первоначально выделенный бюджет.

Источник изображения: Bloomberg

На уровне тестирования или реального внедрения в китайскую вычислительную инфраструктуру лидирует по популярности семейство ускорителей Huawei Ascend 910B/C, на втором месте находятся американские AMD Instinct MI308, а третье место досталось чипу Hygon DCU. Практически на одном уровне с ним идут разработки Cambricon и Kunlunxin/T-Head компании Alibaba, а вот классические решения Nvidia оказались только в середине списка. Даже чипы Moore Threads и MetaX способны составить им конкуренцию по уровню популярности в китайской вычислительной инфраструктуры, причём по практическому применению они оказываются впереди. Проблем для Nvidia добавляет и то обстоятельство, что ускорители этой марки в Китае всё сложнее достать.

Китай в ближайшие пять лет собирается выделить $294 млрд на строительство ЦОД на своей территории, не менее 80 % ключевых высокотехнологичных компонентов для них при этом будет поставляться местными компаниями. Серьёзными препятствиями на пути этого роста становятся как дефицит микросхем памяти, так и ограниченные технологические возможности китайских производителей чипов, включая SMIC.