Сегодня 12 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах 9 ч.
Google тайно тестирует Gemini 4 Hydrogen — быструю и экономичную альтернативу мощным ИИ-моделям 11 ч.
ЕС объявил войну тёмным паттернам — манипуляции пользователями обойдутся соцсетям, сервисам и магазинам в 6 % оборота 11 ч.
Глава Anthropic пообещал победить рак с помощью ИИ уже через 10 лет 12 ч.
Nintendo нанесла удар по рынку прошивок мод-чипов для Switch — Picofly, SX Core, HWFLY и другие жертвы борьбы с пиратством 12 ч.
Уволенные Xbox разработчики Doom: The Dark Ages объединились в студию Hidden Horses для создания адреналинового шутера старой школы 13 ч.
Microsoft прекратила поддержку Windows 11 23H2, выпустив последний патч безопасности 14 ч.
Apple объявила о закрытии форума поддержки — он уже перешёл в режим чтения 14 ч.
«Базис» представил безопасную платформу для хранения и проверки компонентов ПО 15 ч.
65 миллионов проданных копий, тысячи модов и народная любовь: легендарной The Elder Scrolls V: Skyrim исполнилось 15 лет 15 ч.
Новая статья: Обзор игрового ноутбука MSI Crosshair A16 HX MLG Edition E8W. Стоп, почему только игрового? 6 ч.
Новая статья: AMD EPYC Venice 9006: до 256 ядер на сокет без оглядки на дефицит DRAM 8 ч.
Илон Маск и инвесторы встали на защиту главы Nvidia — без него США рискуют уступить Китаю 9 ч.
ПК по цене однушки в Москве: HP выпустила рабочую станцию ZGX Fury с 748 Гбайт памяти по цене от $132 000 9 ч.
IBM утроила число кубитов в чипе Nighthawk — а в 2027 году создаст 1040-кубитовый квантовый суперкомпьютер 9 ч.
AMD придумала, как сэкономить миллионы на серверной памяти — SSD без потерь «заменят» половину дорогой DRAM 11 ч.
Google научила ИИ читать ДНК на уровне отдельных клеток — это поможет искать корни болезней 12 ч.
США хотят встроить «Локатор» в ИИ-чипы — чтобы находить санкционные ускорители Nvidia, просочившиеся в Китай 12 ч.
Учёные придумали капельное охлаждение процессоров — оно сбивает температуру на 17 °C за 15 секунд 14 ч.
SpaceX создаёт собственную ИИ-стойку на чипах Nvidia Vera Rubin — чтобы отправить её в космос 14 ч.