Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Intel раскрыла устройство Crescent Island — ИИ-ускорителя с огромным объёмом дешёвой памяти

В рамках конференции Hot Chips 2026 компания Intel раскрыла новые подробности об устройстве ускорителя Crescent Island, предназначенного для выполнения задач ИИ-инференса в центрах обработки данных. Компания впервые подробно рассказала о вычислительной части GPU: он получит 32 ядра Xe3P и 256 матричных движков XMX. Ранее Intel уже сообщала, что Crescent Island будет выпускаться в виде PCIe-карт с воздушным охлаждением и сможет оснащаться до 480 Гбайт памяти LPDDR5X.

Вычислительная часть Crescent Island разделена на четыре блока Compute Slice, каждый из которых объединяет по восемь ядер Xe. В сумме GPU располагает 32 ядрами Xe3P, 256 векторными движками и таким же количеством матричных движков XMX, отвечающих за ускорение операций, используемых нейросетями. Каждое ядро Xe располагает 512 Кбайт объединённого кеша L1 и локальной памяти SLM, поэтому их суммарный объём достигает 16 Мбайт. Кроме того, в GPU предусмотрено 32 Мбайт общего кеша второго уровня.

Архитектура Xe3P представляет собой специализированное развитие Xe3 с упором на производительность и энергоэффективность при вычислительных нагрузках. В Crescent Island Intel отказалась от блоков, необходимых для обработки традиционной 3D-графики, направив освободившийся транзисторный бюджет на вычислительные ресурсы. Ускоритель поддерживает широкий набор форматов данных от FP4, ориентированного на ИИ-инференс, до FP64, необходимого для высокоточных вычислений.

Одной из наиболее необычных особенностей Crescent Island станет подсистема памяти. Вместо дорогой HBM, которую используют современные ускорители Nvidia и AMD, Intel выбрала LPDDR5X. Эталонная карта самой Intel получит 160 Гбайт памяти, тогда как партнёры смогут создавать ускорители с объёмом до 480 Гбайт. Такой подход обеспечивает меньшую пропускную способность по сравнению с HBM, однако позволяет существенно увеличить объём памяти при умеренной стоимости и энергопотреблении. Большой объём памяти должен позволить размещать на одном ускорителе крупные языковые модели, обслуживать более длинный контекст и одновременно выполнять запросы большего числа ИИ-агентов.

При этом Crescent Island рассчитан не на конкуренцию с наиболее производительными ускорителями для обучения нейросетей, а прежде всего на экономичное выполнение уже обученных моделей. Intel делает особый акцент на стоимости генерации токенов и возможности устанавливать новые ускорители в существующие серверы без перехода на жидкостное охлаждение. Эталонная PCIe-карта Crescent Island имеет энергопотребление 350 Вт и рассчитана на обычное воздушное охлаждение.

Фактически Intel пытается занять отдельную нишу на быстро растущем рынке ИИ-ускорителей: вместо максимальной вычислительной мощности Crescent Island предлагает сочетание большого объёма относительно дешёвой памяти, умеренного энергопотребления и специализированных вычислительных блоков. Такой подход особенно интересен для инференса крупных моделей, где возможность целиком разместить модель и её контекст в памяти ускорителя зачастую оказывается не менее важна, чем пиковая вычислительная производительность.

Crescent Island был впервые анонсирован Intel осенью прошлого года с 160 Гбайт LPDDR5X, а весной компания расширила спецификацию платформы, разрешив партнёрам создавать версии с объёмом памяти до 480 Гбайт. Первые образцы ускорителей должны поступить клиентам во второй половине 2026 года. Данные о производительности Crescent Island и сроки начала серийных поставок Intel пока не раскрыла.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про видеокарты

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 2 ч.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 4 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 5 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 9 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 10 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 14 ч.
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 14 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 18 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 19 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 20 ч.
NASA переписало план возвращения на Луну: высадить астронавтов планируют в 2028 году 2 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 7 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 13 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 16 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 18 ч.
Илон Маск строит четвёртого сотового гиганта США — Starlink Mobile нацелилась на 80 тысяч вышек 20 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 20 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 21 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 21 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 21 ч.