Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna

Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее.

 Источник изображения: Inception

Источник изображения: Inception

В отличие от больших языковых моделей (LLM), генерирующих текст по одному токену за раз, диффузионные могут выдавать несколько токенов сразу, что даёт выигрыш в скорости.

Ранее разработчикам приходилось выбирать: либо использовать компактные и быстрые модели (для задач, критичных к задержкам), либо более мощные, но медленные аналоги. Mercury 3, как утверждает Inception, обладает и тем, и другим. Она значительно крупнее и функциональнее предшественников, но при этом по-прежнему работает со скоростью свыше 1000 токенов/с. При этом контекстное окно — объём текста, который модель может обрабатывать за один раз, — увеличилось до 1 млн токенов (в предыдущей версии Mercury 2.5 оно составляло 260 тысяч).

Согласно внутренним тестам компании, Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna от OpenAI, Claude Haiku 5.5 от Anthropic и GLM-5.3 Flash от Zhipu по ряду показателей, работая при этом в 4–8 раз быстрее. «Ответы от таких моделей приходят практически мгновенно», — сообщил генеральный директор Inception Стефано Эрмон (Stefano Ermon).

Mercury 3 — четвёртая модель, выпущенная Inception с момента появления Mercury 1 в июне 2025 года. С каждой новой версией их функциональность росла, что не влияло на скорость работы. Так, в Mercury 2 появились механизмы логического рассуждения, в Mercury 2.5 — возможность настройки этих механизмов и контекстное окно объёмом 260 тысяч токенов. Mercury 3 совершила самый значительный качественный скачок в развитии линейки, утверждает разработчик.

Mercury 3 доступна через Inception API, Baseten, OpenRouter и Vercel. Благодаря совместимости с API OpenAI разработчики могут перейти на неё без необходимости переписывать код.

Стоимость использования Mercury 3 составляет $0,2 за миллион входных токенов и $0,7 за миллион выходных токенов. На этапе запуска компания снизила расценки вдвое — до $0,1 и $0,35 соответственно.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Anthropic представила конкурента Meta Muse — автономного ИИ-агента Claude Duet 18 мин.
Я тебя породил: представлена рекурсивная модель ИИ, которая обучает себя сама 2 ч.
Слухи: закрытие BioWare и отмена Mass Effect 5 не поставили крест на сериале Mass Effect от команды «Фоллаут» 2 ч.
Microsoft запустила почасовую оплату в Xbox Cloud Gaming без подписки Game Pass — от $3,99 за 10 часов 6 ч.
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 11 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 11 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 11 ч.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 13 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 14 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 14 ч.
OPPO Find X10 Pro Max против обычного Find X10: стоит ли доплатить за старшую модель 25 мин.
Tesla в третьем квартале сократила объёмы поставок электромобилей на 2 % из-за нехватки тяговых батарей 2 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 10 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 10 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 11 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 11 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 11 ч.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 11 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 14 ч.
Amazon направит €16 млрд на расширение инфраструктуры в Германии в 2027 году 14 ч.