Сегодня 26 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Сравнительное тестирование материнских плат на двухканальных чипсетах первого поколения

⇣ Содержание

Производительность

Еще раз хочу напомнить, что производительность это не главный параметр, по которому нужно выбирать материнскую плату. Намного важнее стабильность работы, совместимость с различными платами расширения, набор дополнительных функции. А скоростные показатели материнских плат разных производителей на одном чипсете, в принципе, одинаковые. Кроме того на скорость работы влияет биос. В результате при прошивке новой версии биоса производительность может увеличиться (правда, бывают случаи, когда производительность падает). Но в любом случае речь идет о разнице, не превышающей один-три процента, которая вполне укладывается в погрешность измерения.

Для тестирования производительности была собрана следующая система:

Процессор Процессор Intel Pentium 4 2.4B (Northwood-C)
Кулер Zalman 7000Cu
Видеокарта Ti4200(315600) на чипе NVidia GeForce4 64Mb
nVidia Detonator v40.72
Звуковая карта Creative Live 5.1
HDD IBM DTLA 307030 30Gb
Память 256 Мбайт PC4800 RDRAM, производства Samsung
2x256 Мбайт PC2700 DDR SDRAM, производства Kingston
Корпус Inwin506 с блоком питания PowerMan 300W
OS Windows XP SP1

Итак, в тестах использовался уже привычный набор приложений.

Вначале посмотрим на результаты синтетических тестов.





Перед нами исключительно синтетические приложения, которые демонстрируют теоретическую производительность.

Теперь тесты реальных приложений.







Вывод: наивысшую производительность демонстрируют платы Asus P4G8X и Gigabyte 8INXP на чипсете E7205 Granite Bay. Не менее высокий уровень показывает плата Gigabyte SINXP1394 на SiS655. А вот плата Iwill P4GB хоть и основана на Granite Bay, но несколько отстает от лидирующей группы. Все дело в том, что плата работала при таймингах памяти 2-3-6-3, тогда как остальные платы на E7205 работали на минимальных таймингах (2-2-5-2).

Что касается платы на чипсете SiS R658, то поскольку это "нишевой" продукт, уровень его производительности несущественен.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ-приложения теперь можно создавать прямо в чате с ботом Claude AI 34 мин.
«Мы возводили стены, а должны были строить мосты»: на PS5 вышла Death Stranding 2: On the Beach, а Кодзима опубликовал финальный трейлер игры 3 ч.
Обучать ИИ на онлайн-библиотеках законно — так решил суд в деле авторов книг против Meta 3 ч.
Пример Game Pass не заразителен: Sony не станет добавлять свои игры в PS Plus на релизе, потому что всё и так «очень хорошо» 4 ч.
OpenAI назвала китайский стартап Zhipu AI одним из самых перспективных в сфере ИИ 4 ч.
«У нас всего один шанс»: разработчики Ark 2 объяснили, куда пропал амбициозный сиквел 5 ч.
Сотни торговцев персональными данными уличили в нарушении законов США 6 ч.
ФТК выплатит ещё $126 млн компенсации почти миллиону игроков Fortnite, обманутых Epic Games 6 ч.
Премия в $100 млн сработала? Meta переманила трёх исследователей ИИ из OpenAI 7 ч.
Telegram обвинили в пособничестве криптомошенникам — чёрный рынок быстро возродился после волны блокировок 7 ч.
Dell представила заменитель XPS — ноутбуки Dell Premium с Core Ultra 200H и GeForce RTX 22 мин.
АЭС Three Mile Island начнёт поставлять энергию Microsoft на год раньше, чем планировалось 41 мин.
ASML рассказала, когда создаст машины для выпуска чипов с разрешением 5 нм 2 ч.
Роботакси Tesla провалили старт испытаний в Техасе — автопилот систематически нарушает ПДД 2 ч.
Полные характеристики Google Pixel 10 стали известны за два месяца до анонса — местами будет даунгрейд 3 ч.
$1 вместо полумиллиарда: Western Digital отделалась символической выплатой за нарушение патентов SPEX 3 ч.
Защищённые смартфоны Oukitel WP300, WP35 Pro и WP200 Pro с массивными батареями — пауэрбанк не нужен 4 ч.
В Китае придумали, как обмануть Вселенную и создать отказоустойчивый квантовый компьютер 4 ч.
HPE представила ИИ-систему Compute XD690 на базе NVIDIA HGX B300 5 ч.
Вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 оснащён ИИ-ускорителем Deepx DX-M1 5 ч.