Сегодня 10 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Gigabyte K8NXP-SLI на NVIDIA nForce4 SLI

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Рассмотрим преобразователь питания. Он имеет 3-фазную схему, в которой установлены пять конденсаторов емкостью 3300 мкФ, четыре по 1800 мкФ и пять по 1000мкФ.


А если задействовать слот VRM_CONN и установить модуль DPS, то модуль питания работает по 6-фазной схеме.


Кстати, на самом модуле DPS установлено два конденсатора емкостью 3300 мкФ, один 1500 мкФ и три по 1000мкФ. Кроме того, на нем установлен дополнительный вентилятор, который улучшает охлаждение модуля питания.

Несмотря на теоретическую выгоду от DPS, на практике мы не заметили никаких преимуществ. В частности плата работает совершенно стабильно и без модуля DPS, а при установке последнего какого-либо улучшения результатов разгона - нет. Кроме того, установка модуля DPS несколько осложняет работу сборщика. Например, при использовании кулера Gigabyte 3D Cooler модуль DPS блокирует крепежную клипсу кулера.


А при использовании кулера Zalman 7700, модуль DPS вообще не получается установить в том виде как он есть.


Чтобы модуль DPS до конца вошел в слот, необходимо снять 40мм вентилятор. Это можно делать совершенно спокойно - воздушного потока от 120мм вентилятора кулера Zalman 7700 хватает и на обдув всего модуля питания материнской платы.

Теперь переходим к рассмотрению функций разгона.


Во-первых, плата Gigabyte K8NXP-SLI позволяет изменять частоту системной шины в диапазоне от 200 до 400MHz с шагом 1 MHz. Сразу ввести нужное значение нельзя, поэтому приходится перелистывать все промежуточные.


Следующий пункт - функция изменения множителя процессора.


Диапазон изменения от 4 до 11 (максимум для модели 3500+) с шагом 1. Для каждого множителя написана соответствующая частота процессора. Но при увеличении частоты HTT (или FSB) указанные значения не пересчитываются, что может внести определенную путаницу.

Следующий пункт - повышение напряжения на процессоре (Vcore) от 0.8V до 1.75V с шагом 0.025-0.05V.



Следующий пункт - возможность повышения напряжения на памяти.


Возможное увеличение Vmem равно +0.2V с шагом 0.1V. Кроме этого, оверклокер может увеличить напряжение на чипсете на 0.3V с шагом 0.1V,


и на шине HT.


И наконец пользователю доступно изменение шины PCI Express в диапазоне от 100MHz до 150MHz.


Теперь переходим к практическому разгону. Отметим, что плата показала хорошие результаты: стабильная работа на частотах ~ 300MHz.


Но несмотря на стабильную работу на такой высокой частоте, в 3D тестах наблюдались небольшие подергивания картинки. Кстати, разгонять систему можно и с помощью фирменной утилиты Gigabyte EasyTune 5. А вот попытки разгона с помощью утилиты nVidia nTune закончились провалом: даже последняя версия (v 2.00.23, которая уже доступна на официальном сайте nVidia:) намертво висла на этапе запуска.

Как и у платы Asus A8N-SLI, у продукта Gigabyte есть весьма интересная функция "Robust Graphics Booster".


При ее включении материнская плата увеличивает частоту ядра и памяти видеокарты. Однако на практике мы не заметили какого-либо эффекта от этой функции (возможно в будущих версиях биоса ситуация изменится). Кроме этого, программисты Gigabyte предусмотрели ручное повышение частот ядра и памяти видеокарты. Для этого предназначены две функции: "R.G.B. core clock %" и "R.G.B. memory clock %" (которые становятся доступными после нажатия Ctrl+F1):


Степень разгона выбирается в процентах.


При попытке протестировать эти функции мы получили нестабильную работу в 3D-приложениях (опять же - ждем новые версии биоса).

Последняя интересная функция - "M.I.B. 2", которая предназначена для автоматической оптимизации настроек памяти:


тут же есть уже готовые наборы настроек под конкретные модули:


Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про gigabyte
Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Масштабное обновление продуктов Adobe: вездесущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе ИИ 23 мин.
Anthropic определилась, почем будет продавать акции — двухтриллионное IPO сдулось до $1,4 трлн 33 мин.
Доступ более чем к 97 % данных Yandex Cloud восстановлен, по умолчанию включено резервное копирование 2 ч.
Спутник ESA впервые распознал голос с Земли — команду использовали для запуска Doom 2 ч.
Россияне и другие серые подписчики Claude принесли Anthropic до $2,3 млрд — но им всё равно закрывают доступ к ИИ 4 ч.
Apple и Google оштрафовали в России за неудаление запрещённого контента 5 ч.
Google Gemini теперь может рассказать пользователям, что знает и помнит о них 6 ч.
ИИ научился шпионить через HDMI-кабель — даже экранирование не всегда спасает от утечки изображения 7 ч.
Anthropic хотела привлечь $70 млрд на бирже, а потом передумала 8 ч.
Двойная жизнь, полицейские облавы и запретная любовь: анонсирована Beholder 4 11 ч.
В Китае установили мировой рекорд дальности передачи данных по оптоволокну с полой сердцевиной 19 мин.
Ring представила летающую камеру видеонаблюдения для дома за $250 и робота-патрульного для офиса за $1000 24 мин.
Seagate снова объединила SSD и HDD — представлен внешний накопитель FireCuda Forge 48 мин.
SoftBank и партнёры инвестируют $1,85 миллиарда в ИИ-инфраструктуру Малайзии 2 ч.
«Яндекс» признался, что безвозвратно потерял меньше 3 % данных клиентов Yandex Cloud 2 ч.
Норвегия приостановила приём заявок на подключение новых ЦОД к энергосети 3 ч.
«Безумный заказ» Маска: Terafab намерена закупить в Японии огромное количество оборудования для выпуска чипов 3 ч.
Anthropic потратит $3,4 млрд на газовые генераторы для ЦОД мощностью 1,7 ГВт 3 ч.
ИИ обходится слишком дорого: SoftBank отчиталась об убытке в $7 млрд за квартал 4 ч.
Microsoft выходит из соглашения с Oracle по аренде вычислительных мощностей, заключенного в 2023 году 5 ч.