Сегодня 22 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Gigabyte K8NXP-9 на nVidia nForce4 Ultra

⇣ Содержание

Плата Gigabyte K8NXP-9

С точки зрения сборщика плата имеет практически идеальный дизайн. Во-первых нет никаких проблем с блокировкой защелок слотов DIMM: слот PCI Express x16 находится очень далеко. Во-вторых разъемы питания установлены по краям платы. И в третьих, разъемы для подключения IDE шлейфов имеют между собой промежутки, а также по разному окрашены.


 Gigabyte K8NXP-9

Кстати, основной разъем питания - 24х пиновый, как на новых материнских платах для процессоров Intel LGA775. И точно также сохранена обратная совместимость со "старыми" блоками питания, имеющими 20пиновый кабель.



для удобства подключения 20пинового кабеля "лишние" контакты закрыты пластиковой крышкой

Для охлаждения чипсета используется кулер с 40мм вентилятором.


Как мы уже говорили в описании nForce4, этот чипсет имеет одночиповую архитектуру, что также положительно сказалось на простоте дизайна PCB.

Теперь рассмотрим процессорный сокет.


С лицевой стороны установлена стандартная пластиковая рамка, а с обратной стороны платы - усилительная пластина.


Процессорный кулер подключается к разъему CPU_FAN, который расположен около задней панели. Дополнительные вентиляторы подключаются к разъемам PWR_FAN (около основного разъема питания) и SYS_FAN (левый нижний угол платы). Кроме того, на плате есть двухпиновый разъем NB_FAN, к которому подключен кулер чипсета.

На плате установлено четыре слота DIMM, при этом максимальный объем памяти составляет 4Гбайт.


Слоты памяти разбиты на две группы. В каждой группе один слот относится к одному каналу памяти, другой слот - к другому. То есть, что бы задействовать двухканальный доступ нужно установить минимум два модуля одного объема - по одному на каждый канал. Итак, DIMM1 и DIMM3 относятся к первому каналу памяти, а DIMM2 и DIMM4 - ко второму.

Что касается возможностей расширения, то плата имеет один слот PCI Express x16 (с фирменной защелкой),


а также два слота PCI Express x1, и три слота PCI.


Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google опровергла «вводящие в заблуждение» сообщения об обучении ИИ на письмах из Gmail 20 мин.
Хакеры взломали приложение Gainsight и могли похитить данные более двухсот компаний 50 мин.
Россияне стали больше слушать радио после замедления YouTube 52 мин.
Новая статья: Call of Duty: Black Ops 7 — такой «колды» ещё не было. Рецензия 13 ч.
«Просить больше казалось неправильным»: авторы возрождённой ролевой песочницы Hytale в духе Minecraft подтвердили цену игры 16 ч.
Google теперь использует письма пользователей Gmail для обучения ИИ, но это можно отключить 16 ч.
У Grok сломался регулятор подхалимства к Илону Маску — бот решил, что он совершенен во всём и даже может воскрешать людей 16 ч.
Разработчики Nioh 3 раскрыли системные требования для игры в 1080p с апскейлерами 17 ч.
Каждый четвёртый россиянин хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями 17 ч.
Ubisoft объяснила, почему задержала финансовый отчёт, и похвасталась новым успехом Assassin's Creed Mirage 18 ч.
ASUS представила модульную ИИ-систему PE3000N на платформе NVIDIA Jetson Thor T5000 11 мин.
В Microsoft Azure появились инстансы с Intel Xeon 6 и CXL-памятью 14 мин.
Суд намерен устранить монополию Google в онлайн-рекламе пока ен поздно, но скорого успеха не ожидает 23 мин.
В США испытали беспроводное питание для спутников 2 ч.
Хуангу пришлось оправдываться, что инвесторы «не оценили» рекордную выручку Nvidia 5 ч.
Рынок не поверил Хуангу: акции бигтехов обвалились после квартального отчёта Nvidia 6 ч.
Власти США задумались о снятии запрета на поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай 7 ч.
По-настоящему космический микроконтроллер STMicroelectronics STM32V8 пропишется в спутниках Starlink: 800 Мгц, защита от радиации и работа при +140 °C 13 ч.
Huawei пообещала флагманам Mate 80 автономность до 14 дней, но чем-то придётся жертвовать 16 ч.
Huawei научилась создавать конкурентов для ИИ-систем Nvidia, но они проигрывают по эффективности и производительности 16 ч.