Сегодня 19 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Gigabyte K8NXP-9 на nVidia nForce4 Ultra

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Рассмотрим преобразователь питания. Он имеет 3-х фазную схему, в которой установлены пять конденсаторов емкостью 3300 мкФ, четыре - 1800 мкФ, три - 1000мкФ и один 1500мкФ.


Однако если задействовать слот VRM_CONN, и установить модуль U-Plus DPS, то


модуль питания работает по 6-фазной схеме.

Теперь переходим к рассмотрению функций разгона.


Во-первых, плата Gigabyte K8NXP-9 позволяет изменять частоту системной шины в диапазоне от 200 до 250Мгерц с шагом 1-2 Мгерц.


Данный диапазон очень узок. В результате плату уже теоретически нельзя рассматривать как платформу для разгона. С другой стороны, это может быть недостаток "инженерной" версии биоса M01, которая прошита на нашей плате.

Выбор частоты осуществляется весьма неудобно: приходится прокручивать все промежуточные значения, а ввести нужное значение с клавиатуры нельзя. Интерес также вызывает дробные значения частоты FSB до 210Мгерц с шагом 0.5Мгерц.


С какой целью они добавлены не совсем понятно, но при их выборе плата четко устанавливает заданную частоту.


Второй недостаток биоса - отсутствие функции для изменения множителя процессора. Следующий пункт - повышение напряжения на процессоре (Vcore) от 0.8V до 1.7V с шагом 0.025-0.05V.



Следующий пункт - возможность повышения напряжения на памяти.


Плата позволяет увеличить Vmem на 0.2V.

Далее - плата Gigabyte K8NXP-9 позволяет изменять напряжение на шине PCI Express. Однако программисты "забыли", что на данной плате нет AGP, и назвали соответствующий пункт "AGP Voltage Control" :). Впрочем сейчас много таких накладок у всех производителей.


Возможное увеличение составляет 0.3V с шагом 0.1V.

И наконец, плата позволяет увеличить напряжение на шине HyperTransport на 0.3V.


Теперь переходим к практическому разгону. К сожалению плата показала довольно слабые результаты: стабильная работа только на частотах не выше 220Мгерц. Программный разгон также не порадовал: nVidia nTune работала весьма нестабильно, а фирменная программа Gigabyte EasyTune5 с CD диска вообще не запустилась.

Подводя итоги, мы не рекомендуем данную плату оверклокерам.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Dying Light 2 здорового человека»: пользователи Steam остались в восторге от Dying Light: The Beast 7 мин.
На умных очках Meta появятся сторонние приложения, но не скоро 10 мин.
Google начнёт жёстче фильтровать интимные фото в поиске 14 мин.
GSC Game World подтвердила, когда выйдет крупное обновление 1.6 для S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl и какие улучшения в него войдут 2 ч.
Миллионы Wi-Fi-устройств по-прежнему подвержены уязвимости Pixie Dust, обнаруженной более десяти лет назад 6 ч.
Игровой ИИ-помощник Gaming Copilot появится в Game Bar у всех пользователей Windows 11 11 ч.
Google интегрирует ИИ-агента на базе Gemini в браузер Chrome 11 ч.
Создателям контента для Fortnite позволят зарабатывать реальные деньги на продаже предметов 12 ч.
Microsoft напомнила об окончании расширенной поддержки Office 2016 и Office 2019 в следующем месяце 12 ч.
Epic Games Store устроил раздачу культового приключения Samorost 2 и социального выживания Project Winter 12 ч.
Intel не забросит выпуск видеокарт Arc после сделки с Nvidia 51 мин.
Ирландия разрешит ЦОД подключаться к электростанциям на ископаемом топливе — в качестве временной меры 2 ч.
Глава Nvidia подчеркнул, что пока компания не будет заказывать выпуск чипов у Intel 3 ч.
Из-за «неадекватного» автопилота Xiaomi отзовёт 116 887 электромобилей SU7 4 ч.
iPhone 17 Pro и Pro Max оказались в дефиците на старте продаж — ждать заказов придётся месяц 4 ч.
Глава Nvidia назвал сделку с Intel на $5 млрд «невероятной инвестицией» 6 ч.
Microsoft вот-вот достроит «самый передовой» ИИ ЦОД в мире Fairwater и потратит $4 млрд на ещё один такой же 10 ч.
Новая статья: Обзор и тест системы жидкостного охлаждения Ocypus Sigma L36 Pro: внимание на экран! 11 ч.
Huawei пообещала создать «самый мощный в мире» ИИ-кластер, который в разы превзойдёт решения Nvidia 15 ч.
Учёные создали наношестерёнки размером с человеческую клетку, которые вращаются от лазера 16 ч.