Сегодня 23 января 2018
18+
CES 2018
Теги → автопилот
Быстрый переход

Израильский стартап использует радары из 1960-х для системы управления беспилотными автомобилями

Vayyar создаёт систему на основе сенсорного чипа, позволяющего сканировать объёмные объекты. Чип работает на технологии сверхширокополосных радиочастот, которая применяется военными в радиолокационных системах. Сенсор Vayyar имеет 24 приёмопередатчика, работающих в диапазоне частот от 0 до 20 ГГц. Когда объект попадает в поле зрения сенсора, программное обеспечение Vayyar создаёт 3D-изображение того, что происходит внутри объекта. Это поможет, например, «заглянуть» внутрь другого автомобиля, столкновение с которым неизбежно. В таком сценарии подушки безопасности могут быть развёрнуты в нужную сторону. При этом данные сканеры безопасны для человека, в отличии от аналогичных рентгеновских лучей.

Несмотря на то, что большинство конкурирующих систем имеют от одного до трёх приёмопередатчиков, Vayyar собирается в будущем довести их количество до 72. Это увеличит разрешающую способность системы и позволит системе видеть больше деталей. Также одним из главных преимуществ является цена датчиков, которая, по словам основателя компании Равива Маламеда, составляет «несколько долларов», в то время как LIDAR-системы могут стоить до 70 тысяч долларов. При этом, утверждается, что сенсоры Vayyar лучше работают в неблагоприятных погодных условиях.

Vayyar недавно на очередном раунде финансирования привлекли 45 миллионов долларов. Эти деньги будут направлены на популяризацию и совершенствование собственных технологий. Израильский стартап начинал с разработки медицинского сканера, позволяющего выявлять рак молочных желёз на ранних стадиях. Также Vayyar занимается внедрением своих датчиков в системы «умного дома».

Китайская Chery оснастит свои машины автопилотом ZF ProAI на базе чипов NVIDIA

Компания Chery собирается использовать систему ZF ProAI на базе технологии автопилота NVIDIA DRIVE AI для создания автономных машин уровня 3 и вывода их на самый большой родной для ней рынок в мире. Об этом во время североамериканской международной автовыставки в Детройте сообщил исполнительный директор ZF Константин Зауэр (Konstantin Sauer).

Chery, производя легковые авто, минивэны и внедорожники, станет первым китайским автопроизводителем, который внедрит новую систему ZF ProAI, разработанную усилиями NVIDIA, Baidu и ZF. На протяжении более двух десятилетий Chery выпускает автомобили для китайского рынка, а также для более чем 80 стран мира. Господин Сауэр отметил: «Это сотрудничество позволит демократизировать автономные функции вождения, распространить их в одном из важнейших автомобильных рынков мира и обеспечить возможностями автономного вождения всех».

На прошлой неделе на CES 2018 основатель и глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул партнёрство своей компании с Baidu и ZF в деле перехода от разработки автопилота до внедрения его в массовое производство. Вместе компании разрабатывают алгоритмы на основе глубинного обучения и ИИ, чтобы создать первую платформу-автопилот для китайского авторынка.

В основе ZF ProAI лежит созданный для автомобилей компьютер NVIDIA DRIVE Xavier AI. По словам NVIDIA, это самая сложная и продвинутая однокристальная система в мире, способная выполнять 30 TOPS (триллионы операций в секунду) глубинного обучения, используя лишь 30 Ватт мощности.

Технология российской Cognitive призвана повысить безопасность на дорогах

Cognitive Technologies является не единственным российским разработчиком систем для автономного управления транспортными средствами, но на прошедшей в Лас Вегасе выставке CES 2018 в автомобильном секторе Россию представляла только эта компания.

Стенд Cognitive Technologies на CES 2018

Стенд Cognitive Technologies на CES 2018

Её программно-аппаратный комплекс C-Pilot анализирует данные с видеокамер, радаров, лидаров, спутникового приёмника, гироскопа и прочих датчиков. В процессе развития он должен обеспечить полностью автономное вождение к 2022–2023 годам, а уже сейчас представляет собой технологию понимания дорожной ситуации для информирования водителя и систему активной помощи (подруливание, притормаживание и прочее).

Опытный образец легкового автомобиля Nissan X trail с системой C-Pilot

Опытный образец легкового автомобиля Nissan X trail с системой C-Pilot

Представленная на выставке технология Cognitive smart situation capture (CSSC) анализирует и прогнозирует взаимное перемещение объектов дорожной сцены, определяя сценарии безопасного движения, в том числе в критических ситуациях. Технология определяет типы объектов и учитывает их физические характеристики вроде размера, траектории движения, линейной и угловой скоростей, ускорения и так далее вплоть до включённого сигнала поворота или поднятой вверх руки пешехода. В результате определяются вероятные сценарии развития дорожной ситуации, а также опасные и безопасные зоны для манёвра.

Решения Cognitive Technologies обеспечивают работу автопилота на плохих дорогах, без дорожной разметки и в сложных погодных условиях. По словам президента компании Ольги Усковой, демонстрация произвела впечатление на заинтересованных участников выставки — более 10 известных брендов запросили дополнительную информацию, подписав соглашение о неразглашении. По оценкам Cognitive, технология CSSC позволит повысить безопасность движения на значение до 30 %.

Nissan и NASA ускорят разработку автопилота

Компания Nissan и Национальное управление США по воздухоплаванию и исследованию космического пространства (NASA) сообщили о расширении исследовательской деятельности в сфере технологий для самоуправляемого транспорта.

Nissan и NASA, напомним, заключили пятилетнее партнёрское соглашение в начале 2015 года. Основными направлениями исследований стали системы автономного управления, человеко-машинные интерфейсы, сетевые платформы, программное обеспечение для анализа данных и контроля.

И вот теперь сообщается, что, основываясь на достигнутых успехах, стороны приняли решение расширить сотрудничество. Новый договор заключён между компанией Nissan и Исследовательским центром Эймса в Кремниевой долине. Целью значится «сотрудничество в области научных исследований и разработки технологий для будущих услуг с применением систем автономного вождения, а также демонстрация этих технологий в действии».

Около года назад компания Nissan представила технологию SAM (Nissan Seamless Autonomous Mobility) — новую платформу для управления парками автомобилей, оснащённых системами автономного вождения. Этот комплекс создан с применением разработок NASA.

На новом этапе сотрудничества Nisan и NASA будут развивать достигнутый успех, совершенствуя систему SAM. Кроме того, Nissan и NASA будут тестировать SAM в целях осуществления транспортных услуг на основе автономной мобильности. Таким образом, стороны рассчитывают ускорить разработку и внедрение автопилота.

«Наша цель — использовать SAM, помогая сторонним организациям безопасно интегрировать парки автономных автомобилей в непредсказуемую городскую среду. Такие автопарки могут служить, например, для проката автомобилей, в качестве общественного транспорта или для оказания услуг по логистике и доставке. Окончательный этап нашего существующего договора об исследованиях с NASA поможет нам приблизиться к этой цели и тестированию SAM в рабочих условиях, на общественных улицах», — говорят в Nissan. 

GM планирует выпустить автомобиль без руля и педалей в 2019 году

Концерн General Motors (GM) обратился в Министерство транспорта США с запросом о получении разрешения на эксплуатацию самоуправляемых автомобилей нового поколения.

Речь идёт о робомобиле Cruise AV на базе электрической модели Chevrolet Bolt. Сообщается, что Cruise AV с самого начала проектировался с прицелом на полностью самостоятельное движение. У этой машины нет ни традиционного рулевого колеса, ни педалей.

Иными словами, в Cruise AV в принципе не предусмотрена возможность движения в ручном режиме. Все люди в салоне рассматриваются в качестве пассажиров. GM рассчитывает начать выпуск Cruise AV уже в 2019 году.

Предполагается, что появление подобных автомобилей позволит решить сразу несколько проблем. Полностью самоуправляемые машины сделают вождение более безопасным, города — экологичными, а дороги — свободными. GM отмечает, что сейчас около 94 % всех аварий происходят по вине людей. В робомобилях человеческий фактор будет исключён. Кроме того, благодаря переходу на электрический привод улучшится качество воздуха в мегаполисах. Наконец, самоуправляемые автомобили позволят повысить эффективность транспортных потоков.

Нужно отметить, что развитие беспилотного транспорта и «умных» городов сформирует основу для появления новой экономики пассажиров. Высвобождение временных и интеллектуальных ресурсов людей приведёт к кардинальной трансформации существующих отраслей и появлению новых. 

CES 2018: «умный» автомобиль будущего в представлении Panasonic

Японская корпорация Panasonic на выставке CES 2018 представила три концептуальные идеи того, как в обозримом будущем мог бы выглядеть «умный» автомобиль.

Panasonic отмечает, что в современном мире всё более важную роль играют системы оказания помощи водителю (ADAS). Кроме того, растёт потребление мультимедийного контента в дороге. Наконец, стремительно развиваются интеллектуальные помощники и технологии автопилотирования. Именно эти моменты и были учтены при разработке концепций.

«Дизайнерский» концепт

Данная модель предполагает применение ADAS-систем второго уровня с частичной передачей функций управления автопилоту. Человек всё ещё играет ведущую роль в управлении автомобилем, но уже может возложить на бортовой компьютер некоторые задачи, например, удержание машины в полосе.

Большое внимание здесь уделяется удобству и развлечению пассажиров. Каждому из них предоставляется индивидуальный экран для управления контентом и некоторыми настройками. Работу всех дисплеев контролирует высокопроизводительный графический HMI-процессор. Пользователям не нужно касаться экранов — движения их пальцев и ладоней «увидит» система распознавания жестов.

Смарт-концепт для «визуалов»

Эта модель предусматривает внедрение ADAS-системы третьего уровня с «ситуативным автопилотом». Главная идея — обилие экранов в автомобиле, а также возможность вывода панорамных изображений. В частности, под лобовым стеклом располагается широкий дисплей, на который выводится картинка с задних и боковых камер.

Сразу же после запуска двигателя система мониторинга проверит состояние автомобиля и самочувствие водителя (не устал ли он, не хочет ли спать, не жарко ли ему и т. д.). Результаты отобразятся на HUD-дисплее.

Система контроля взгляда может фиксировать объекты за пределами машины, на которых задерживает своё внимание водитель, и автоматически подгружать информацию о них или других примечательных пунктах по маршруту. Данные отображаются на HUD-дисплее.

Беспилотный автомобиль как функциональное пространство

Наконец, третья концепция предполагает применение ADAS-системы пятого уровня с полноценным автопилотом, способным работать в любых ситуациях. Здесь нет рулевого колеса, как такового, нет традиционных заднего и переднего рядов. Пассажиры обращены лицом друг к другу, а само пространство салона может превращаться в гостиную, рабочий кабинет, пространство для игр или зону отдыха.

Для воссоздания той или иной атмосферы предлагается задействовать аудиосистему с 22 динамиками. За формирование визуальных образов отвечают многочисленные дисплеи, включая 77-дюймовую панель на потолке и 55-дюймовые экраны в боковых частях. Плюс к этому применяются гибко регулируемые системы освещения и создания микроклимата. 

CES 2018: 2 млн автомобилей получат платформу Intel Mobileye

Исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) заявил на днях, что 2 миллиона автомобилей от компаний BMW, Nissan Motor и Volkswagen AG получат разработанные в Mobileye модули для робомобилей. Собранная в результате информация будет использоваться для построения высокоточных карт местностей и обеспечения улучшенной работы будущего автопилота.

Крупнейший в мире производитель микрочипов приобрёл в прошлом году за $15,3 млрд израильскую компанию Mobileye для конкуренции с такими производителями, как Qualcomm и NVIDIA, чтобы поучаствовать в захвате возникающего рынка беспилотных автомобилей. Intel во время мероприятия также сообщила о заключении соглашения с SAIC Motor, которая будет использовать технологию Mobileye для развития самоходных автомобилей в Китае.

На той же выставке CES 2018 компания NVIDIA представила свою платформу для роботизированных автомобилей нового поколения — DRIVE Xavier. При этом компания Uber заявила о планах по использованию технологий NVIDIA в своём автопилоте, а Volkswagen анонсировала, что микроавтобус I.D. BUZZ получит систему AI Co-Pilot на платформе NVIDIA.

Этот анонс Intel проходит на фоне сотрясающего индустрию скандала, связанного с небезопасностью процессоров компании (да и большинства современных CPU других производителей) из-за выявленных специалистами потенциальных уязвимостей метода спекулятивных вычислений, получивших название Meltdown и Spectre. Поэтому господин Кржанич воспользовался случаем, чтобы лишний раз прокомментировать проблему.

По словам руководителя, у Intel нет данных о том, что до сих пор какой-либо злоумышленник действительно воспользовался описанными специалистами методами для кражи чувствительной информации с компьютеров, смартфонов или иных устройств, оснащённых процессорами Intel, AMD или ARM. Выпускаемые для операционных и других систем заплатки призваны дополнительно снизить риск, но могут одновременно существенно уменьшить производительность в узких областях вроде облачных вычислений или системах ввода-вывода.

CES 2018: микроавтобус Volkswagen I.D. BUZZ получит систему AI Co-Pilot на платформе NVIDIA

Volkswagen планирует использовать средства NVIDIA в своих будущих «умных» автомобилях. Об этом было объявлено на выставке электроники Consumer Electronics Show (CES) 2018 в Лас-Вегасе (Невада, США).

Речь идёт о применении программных средств NVIDIA DRIVE IX для реализации так называемых интеллектуальных функций AI Co-Pilot. Это может быть, скажем, распознавание лица приближающегося к автомобилю человека для автоматической разблокировки дверей или внедрение жестового и голосового управления.

Подобные «умные» приложения могут получать информацию от датчиков, установленных внутри и снаружи транспортного средства. Функциональность может расширяться с течением времени посредством программных апдейтов.

Планируется, что систему AI Co-Pilot на платформе NVIDIA получит электрический микроавтобус Volkswagen I.D. BUZZ. Этот автомобиль будет выполнен на передовой модульной платформе MEB. Стандартная конфигурация предусматривает наличие электрических моторов на передней и задней осях, что обеспечивает полный привод. Суммарная мощность установки составит 369 лошадиных сил, запас хода на одной подзарядке блока аккумуляторов — до 600 км.

Компания Volkswagen планирует производить I.D. BUZZ для рынков Северной Америки, Европы и Китая. Массовый выпуск автомобиля намечен на 2022 год. 

CES 2018: автопилот Uber будет использовать технологии NVIDIA

Компании NVIDIA и Uber в рамках выставки CES 2018 в Лас-Вегасе (Невада, США) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве.

Uber будет использовать технологии NVIDIA в системе автопилотирования для своих пассажирских автомобилей и грузовиков. Ожидается, что это позволит наделить транспортные средства развитыми инструментами искусственного интеллекта.

Компания Uber начала разрабатывать технологии самоуправления в 2015 году, а уже в 2016-м роботизированные автомобили выехали на дороги общего пользования Питтсбурга (Пенсильвания, США), где начали перевозить рядовых пассажиров. Разумеется, за рулём таких машин всегда находится опытный водитель, готовый в любой момент взять управление на себя.

На сегодняшний день робомобили Uber совершили приблизительно 50 тыс. пассажирских поездок. Суммарный пробег в режиме самоуправления достиг 3,2 млн километров.

Добавим, что в конце прошлого года Uber и Volvo объявили о расширении сотрудничества в рамках проекта по созданию нового поколения автомобилей с передовыми средствами автономного управления. По условиям договора, Uber закупит 24 тыс. кроссоверов Volvo XC90 для своего парка робомобилей. 

CES 2018: дебют платформы NVIDIA DRIVE Xavier для самоуправляемых автомобилей

На выставке электроники Consumer Electronics Show (CES) 2018 компания NVIDIA официально представила аппаратную платформу DRIVE Xavier, специально созданную для роботизированных автомобилей.

Первая информация о DRIVE Xavier была раскрыта ещё в 2016 году. Как утверждает NVIDIA, платформа призвана привнести искусственный интеллект во все элементы системы управления.

Модуль DRIVE Xavier насчитывает приблизительно 9 млрд транзисторов. Его появление — это результат труда более 2000 специалистов NVIDIA в течение четырёх лет. Инвестиции в проект составили $2 млрд.

Основу решения составляют восемь кастомизированных вычислительных ядер. В состав платформы также входят графический блок нового поколения на архитектуре Volta с 512 ядрами CUDA, новые акселераторы компьютерного зрения, новый акселератор глубокого обучения и новые видеопроцессоры с поддержкой 8K HDR.

Вычислительная мощность заявлена на уровне 30 трлн операций в секунду при энергопотреблении всего в 30 Вт. Утверждается, что по энергетической эффективности DRIVE Xavier приблизительно в 15 раз превосходит систему предыдущего поколения (DRIVE PX 2).

Таким образом, новое изделие характеризуется беспрецедентной производительностью и поддерживает важные для авторынка возможности обучения. Заказчики начнут получать образцы DRIVE Xavier уже в текущем квартале. 

BlackBerry и Baidu займутся совместной разработкой систем для самоуправляемых авто

Слухи о партнёрских отношениях между BlackBerry и Baidu нашли официальное подтверждение в подписанном сторонами соглашении. Цель такого союза — начало совместной работы над передовыми решениями для систем автопилотирования. Таким образом руководство обеих сторон надеется объединить усилия ведущих специалистов отрасли и записать на свой счёт уникальные технологии для автомобилей без водителей. 

Анонс договора тотчас же отразился на стоимости акций BlackBerry Ltd, цена которых превысила отметку летнего максимума 2017 года на 13 %. Сделка предусматривает параллельное сотрудничество канадских инженеров с Qualcomm, а также c экспертами из Denso и Aptiv. Во всех трёх случаях оно ориентировано на исследования в области технологий автономного управления, которые строились бы вокруг программного обеспечения BlackBerry QNX. Первые плоды и доход от совместной работы сторон инициаторы соглашений намерены получить уже в 2019 году. 

techsecurity.news

techsecurity.news

По данным независимых аналитиков и экспертов, QNX имеет все шансы стать ключевым направлением быстроразвивающегося сегмента автопилотирования. Если же не брать во внимание перспективы на отдалённое будущее, а рассматривать лишь текущий задел на следующие несколько лет, то здесь BlackBerry QNX занимает позицию однозначного лидера. 

Именно QNX станет базой для платформы Apollo, представленной руководством Baidu как аналог Android. Данная формулировка подразумевает главенствующую роль ОС от Google в мобильной индустрии, статуса которой авторы проекта Apollo желают добиться и для сегмента самоуправляемых авто. Столь обещающее утверждение относительно судьбы проекта Apollo привлекло внимание крупных инвесторов —  Ford,  Hyundai и нескольких китайских компаний. 

thetechnews.com

thetechnews.com

Acer займётся разработкой приложений со средствами искусственного интеллекта

Компания Acer, по сообщениям сетевых источников, намерена предложить собственные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) для различных сфер применения.

О выходе на рынок ИИ-технологий Acer объявила в начале года. Тогда сообщалось, что компания планирует расширить команду, занимающуюся созданием технологий искусственного интеллекта, путём привлечения большего числа инженеров и обучения сотрудников в лаборатории исследований в области ИИ при Университете Южной Калифорнии.

Как теперь сообщается, Acer намерена выпустить приложения со средствами искусственного интеллекта для финансового сектора и медицинской сферы. Кроме того, компания работает над ИИ-решениями для самоуправляемого транспорта.

Отмечается также, что с целью продвижения технологий искусственного интеллекта Acer планирует заключить ряд партнёрских соглашений с другими участниками рынка.

На сегодняшний день искусственный интеллект является важнейшей сферой исследований IT-отрасли. Электронный разум, в частности, поможет анализировать огромные объёмы данных, которые будут генерироваться устройствами Интернета вещей.

По оценкам, объём ИИ-отрасли в прошлом году в денежном выражении составил приблизительно $7,9 млрд. В 2017-м, как ожидается, рынок достигнет объёма в $12,5 млрд. 

Qualcomm будет тестировать самоходные авто в Калифорнии

Всё больше компаний и производителей вливают силы и средства в разработку эффективного автопилота для автомобилей — технологию, которая в состоянии изменить наше общество не менее сильно, чем смартфоны. Самой благоприятной тестовой площадкой для подобного рода автомобилей выступает Калифорния, которая недавно предоставила разрешения для тестирования самоходного транспорта ещё нескольким компаниям, включая Qualcomm.

Как сообщается, известный разработчик чипов 12 декабря получил разрешение на одну машину и трёх водителей, присоединившись к NVIDIA и другим технологическим компаниям, проверяющим свои алгоритмы и электронику на дорогах штата. Qualcomm не создаёт собственные автопилотируемые машины, как это делает Waymo, а оснащает тестовые авто своим чипсетом 9150 C-V2X, анонсированным несколько месяцев назад.

Продукт наделяет автомобили 360-градусной системой регистрации объектов вокруг, не ограничивающейся прямой видимостью. Также устройство способно осуществлять коммуникацию с другими подобными решениями и дорожной инфраструктурой вроде светофоров и другой электроники. Производители могут использовать решение в качестве сердца систем безопасности своих автономных машин.

Вице-президент Qualcomm по продуктам для автомобильного сектора Накул Дуггал (Nakul Duggal) заявил в беседе с CNBC, что его компания собирается стать ключевым игроком в области автономных машин. Стоит отметить, что Qualcomm уже проводит полевые тесты чипсета на машинах Ford в округе Сан-Франциско и планирует отправить тестовые авто также в штат Мичиган, Китай, Германию, Италию и Японию для сбора данных о работе продуктов в разных местностях и условиях.

Apple патентует систему навигации для робомобилей

Управление США по патентам и торговым маркам (USPTO) обнародовало патентную заявку Apple на новую разработку в сфере самоуправляемых автомобилей.

Документ получил название «Автономная система навигации» (Autonomous Navigation System). Отмечается, что средства автопилотирования в их нынешнем виде полагаются как на информацию с бортовых датчиков, так и на высокоточные навигационные карты, которые требуют регулярного обновления.

Apple же предлагает задействовать систему ориентирования в пространстве, которой не понадобятся постоянно обновляемые карты местности. Комплекс сможет формировать модель окружающего мира, полагаясь исключительно на датчики и вычислительные узлы в самом автомобиле.

В число бортовых сенсоров могут входить камеры, радары и лидары, инфракрасные датчики, датчики температуры, силы ветра и осадков, а также приёмники различных спутниковых систем позиционирования.

Нужно отметить, что заявка на патент была подана ещё в декабре 2015 года, но на сайте USPTO документ опубликован только сейчас. Традиционно в таких случаях о возможных сроках практической реализации предложенной системы ничего не сообщается. 

Робомобили выедут на дороги общего пользования Китая

Пекинская комиссия муниципального транспорта обнародовала положение, согласно которому китайские компании смогут осуществлять испытания беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования.

South China Morning Post

South China Morning Post

Летом прошлого года Китай запретил испытания робомобилей на общественных дорогах. Это решение было мотивировано необходимостью выработки чётких правил, строго определяющих требования к тестированию автопилотируемых транспортных средств на дорогах общего пользования.

И вот теперь сообщается, что власти КНР пересмотрели свою позицию. Теперь компании смогут тестировать робомобили на определённых дорогах и при определённых условиях. В частности, за рулём самоуправляемых машин должен всегда находиться опытный водитель, готовый в любой момент взять управление в свои руки.

Business Insider

Business Insider

В Китае робомобили в числе прочих проектирует местный интернет-гигант Baidu. Эта компания уже до конца текущего десятилетия намерена организовать производство беспилотных автомобилей, соответствующих третьему уровню автоматизации по стандарту SAE. Такие машины смогут безопасно преодолевать большие расстояния при движении по автомагистралям. К 2021 году планируется организовать выпуск автомобилей с четвёртым уровнем автоматизации по стандарту SAE: эти транспортные средства смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций.

Робомобили, как ожидается, позволят значительно снизить аварийность на дорогах, оптимизировать трафик и улучшить инфраструктуру крупных городов. В отличие от обычных водителей, такие машины не будут уставать и отвлекаться от дороги.