Теги → автопилот
Быстрый переход

Volvo 360c: каким может быть беспилотный электромобиль будущего

Компания Volvo Cars поделилась своим видением того, каким может быть полностью автономный беспилотный электромобиль будущего: представленная концепция получила название 360c.

Идея заключается в том, чтобы превратить автомобиль в многофункциональное пространство на колёсах. Концепт предусматривает четыре возможных сценария использования — место для сна, мобильный офис, жилая комната и место для развлечений.

360c — это полностью автономный электрокар без водителя. Отсутствие двигателя внутреннего сгорания, руля и педалей позволяет совершенно по-новому организовать пространство в салоне.

Спальной зоне пассажира инженеры Volvo Cars уделили особое внимание. Они оценили, как расположение других пассажиров в салоне может влиять на безопасность в целом. Специальное защитное одеяло, интегрированное в спальное место, представляет собой будущее безопасного передвижения. Оно работает как трёхточечный ремень безопасности, но приспособлено для лежачего положения.

В салоне, разумеется, предусмотрены многочисленные интерактивные экраны. Современные технологии связи обеспечат постоянное скоростное подключение к Интернету. Это позволит работать в дороге, просматривать мультимедийный контент и пр.

Особое внимание при разработке концепта было уделено взаимодействию робомобиля с другими участниками движения. Специальная система использует внешние звуки, цвета, визуальные эффекты, а также их комбинации для передачи информации о манёврах транспортного средства. Это означает, что в любой момент будет понятно, какое действие намерен совершить автомобиль.

«360с стремится понять, что произойдёт, если не придётся больше самостоятельно управлять автомобилем — используя при этом новые решения для дизайна салона и возможности времяпровождения на борту. Это попытка заглянуть в будущее и понять, как беспилотные автомобили смогут изменить привычные вещи в жизни. И перспективы просто невероятны», — заявляет Volvo Cars. 

«Виртуальные глаза» Jaguar Land Rover позволят робомобилям взаимодействовать с пешеходами

Компания Jaguar Land Rover рассказала о любопытной системе, которая, как ожидается, поможет роботизированным транспортным средствам взаимодействовать с пешеходами.

Исследования говорят о том, что 63 % пешеходов беспокоятся, насколько безопасно будет переходить дорогу в будущем, когда на улицах появятся автомобили с полноценным автопилотом.

Система, разработанная специалистами Jaguar Land Rover, позволит понять, как беспилотные машины должны взаимодействовать с пешеходами, чтобы они могли доверять автономному транспорту.

В Jaguar Land Rover созданы так называемые «виртуальные глаза» для робомобилей. Идея заключается в том, чтобы дать машинам возможность устанавливать зрительный контакт с людьми. Это позволит пешеходу понять, что автомобиль их видит и предпринимает меры, чтобы избежать наезда.

«Мы на подсознательном уровне смотрим на водителя приближающегося автомобиля перед тем, как перейти дорогу. Поэтому нам важно понять, как и чем можно восполнить это в мире беспилотного транспорта», — говорят специалисты Jaguar Land Rover.

Новая система тестируется на беспилотных капсулах, которые автономно передвигаются на специальной площадке, имитирующей типичную улицу. Эти транспортные средства идентифицируют людей, готовящихся перейти дорогу, и устанавливают с ними контакт при помощи «виртуальных глаз». Таким образом, пешеходы получают чёткое представление о намерениях машины.

При этом специалисты фиксируют реакцию человека до и после «визуального контакта», чтобы определить степень уверенности пешехода в том, что беспилотный автомобиль совершит остановку. 

Самоуправляемая машина Apple попала в первую аварию

Департамент автомобильного транспорта Калифорнии сообщил, что одна из автономных машин Apple, которые сейчас тестируются в Саннивейле и других близлежащих городах Кремниевой долины, попала в первую аварию. Как и во многих происшествиях с самоуправляемыми транспортными средствами, в данном случае это не было вызвано ошибкой алгоритма.

Автомобиль Apple, построенный на основе внедорожника Lexus RX450h, оснащённого сенсорами и специализированным оборудованием, двигался со скоростью всего 1,6 км/ч, готовясь к выезду на автостраду Лоуренса в Саннивейле, тем временем сзади в него врезался Nissan Leaf на скорости около 25 км/ч. Пассажиры при этом не пострадали.

Данное происшествие, как и большинство инцидентов с автономными машинами, вызвано человеческой ошибкой, а потому плохо отражает состояние дел с разработкой автопилота в Apple. Тем не менее интересно другое наблюдение, касающееся всех компаний, проводящих интенсивные испытания своих алгоритмов на дорогах общего пользования. В прошлогоднем отчёте Consumer Affairs сообщалось, что большинство аварий самоходных автомобилей связано с тем, что водитель стороннего транспорта врезается в стоящую или медленно движущуюся автономную машину сзади.

Это обстоятельство свидетельствует об общих трудностях, стоящих перед разработчиками программного обеспечения и вызывающих сомнение в пригодности и безопасности автопилота во всех ситуациях. «В качестве объяснения можно сделать предположения, что эти автомобили ведут себя на дорогах иначе, чем люди. Поэтому ожидания водителей от характера движения этих транспортных средств могут быть неправильными», — сказал профессор и инженер-программист университета Карнеги — Меллона Фил Купман (Phil Koopman), консультирующий разработчиков самоуправляемых машин.

В ближайшие годы присутствие автономных машин на дорогах общего пользования будет постоянно возрастать, и вряд ли можно ожидать, что люди просто приспособятся к новому типу транспорта. Возможно, разработчикам следует принимать в расчёт поведение водителей на трассе и сильнее учитывать эти сценарии в автопилотах или даже подражать некоторым из них во избежание подобных аварий в будущем. Вряд ли можно рассчитывать, что города и страны смогут позволить себе строительство выделенных дорог или полос для разных видов транспорта. Поэтому стоит задача правильного совмещения автопилотируемых и традиционных автомобилей.

В январе Apple расширила флот своих испытательных автомобилей в Калифорнии до 27 единиц и добавила к этому числу ещё 18 машин в марте. Компания также сотрудничает с Volkswagen в создании самоуправляемых автобусов для перевозки сотрудников своего кампуса в Купертино: немецкий производитель создаёт автомобильную часть, тогда как Apple работает над программным обеспечением.

Эти усилия могут ещё далеко отстоять от первоначальных планов компании, озвученных в слухах как Project Titan и предполагающих производство собственного электромобиля с уникальным автопилотом. Но, похоже, Apple движется в этом направлении и когда-нибудь сможет публично озвучить свои планы в области автомобильного бизнеса.

Ford и Alibaba Cloud займутся «умными» автомобилями

Компания Ford и китайский гигант Alibaba начинают сотрудничать в области самоуправляемых автомобилей и подключённых транспортных средств.

Соответствующее соглашение, как сообщается, заключено между фирмой Autonomic, дочерней структурой Ford Smart Mobility, и Alibaba Cloud, подразделением Alibaba Group, которое занимается облачными вычислениями.

Стороны займутся внедрением платформы Transportation Mobility Cloud (TMC) — передового решения в сфере мобильности и транспорта для подключённых автомобилей. Предполагается, что эта система, разработанная специалистами Autonomic, будет развёрнута на мощностях Alibaba Cloud.

«Технология TMC станет открытой облачной платформой, которая предоставит стандартизированные данные и инфраструктуру сторонним разработчикам. Это позволит быстро создавать программные продукты с добавленной стоимостью для взаимодействия с подключёнными транспортными средствами», — говорят партнёры.

В целом, платформа TMC позволит расширить возможности «умных» автомобилей. К примеру, с помощью новых приложений жители смогут точно планировать поездки с пересадками. Система сможет обеспечить навигацию автономных автомобилей на оживлённых улицах.

В Autonomic и Alibaba Cloud полагают, что партнёрство сыграет важную роль в формировании транспортной экосистемы будущего. Платформа ТМС поможет автопроизводителям, операторам общественного транспорта и корпоративных автопарков, а также разработчикам программного обеспечения улучшить коммуникационные возможности подключённых автомобилей и повысить качество транспортных услуг нового поколения. 

К 2025 году на робомобили будет приходиться 40 % новых легковых машин

Автомобили со средствами самоуправления к середине следующего десятилетия займут 40 % в общем объёме новых легковых транспортных средств, выпускаемых в глобальном масштабе.

Такие данные, как сообщает ТАСС, содержатся в исследовательском отчёте, подготовленном Российской венчурной компанией (РВК) совместно с консалтинговой фирмой Frost & Sullivan.

Ford

Ford

«К 2025 году объём продаж автономных машин превысит 40 % мирового рынка легковых автомобилей. Рынок беспилотных транспортных средств увеличится с текущих $1,3 до $84 млрд, а продажи автономных автомобилей в абсолютных значениях достигнут 36 млн штук», — отмечается в исследовании.

Быстрому развитию глобального рынка робомобилей будут способствовать несколько факторов. Это внедрение технологий мобильной связи 5G, которые обеспечат малые задержки, высокую скорость передачи данных и большую плотность подключения устройств на единицу площади. Коммерческое развёртывание сетей пятого поколения начнётся до конца текущего года.

Volvo

Volvo

Кроме того, выводу самоуправляемых автомобилей на рынок помогут средства искусственного интеллекта. Уже к 2020 году автопроизводители смогут создать связанную экосистему, в которой транспортное средство будет самостоятельно обучаться, используя облачное хранилище данных.

Что касается России, то в нашей стране развитие самоуправляемого транспорта будет зависеть от изменения законодательной базы, формирования необходимой дорожной инфраструктуры и обеспечения бесперебойной работы систем связи/позиционирования. 

Новый ToF-датчик Panasonic за 200 метров в полной темноте определяет 10-см объект

Компания Panasonic разработала новый ToF-датчик или, если расшифровать эту аббревиатуру, времяпролётную камеру (time of flight). Данный тип датчиков позволяет определить дальность до объекта на основе измерения времени движения света (инфракрасного излучения) до объекта и обратно. Датчики ToF активно врываются в ИТ-индустрию как на направлении беспроводных интерфейсов в мобильных устройствах, в виде средств для определения глубины сцены, включая сканирование и оцифровку лиц пользователей, а также в качестве датчиков для автомобильных автопилотов и цифровых помощников водителей.

Panasonic

Panasonic

Новый датчик Panasonic содержит около 260 тыс пикселей в массиве разрешением 688 × 384. Подсветка панорамы осуществляется арсенид-галлиевым лазером (GaAs) с длиной волны 940 нм мощностью 1,2 Вт импульсом длительностью 10 нс. Мощности излучения и высокой чувствительности фотодатчиков сенсора хватает для определения объектов 10-см размера в полной темноте на дальности свыше 200 метров. Автомобильный автопилот на такой дистанции сможет определять профиль дороги: бордюрные камни и элементы ограждения.

Panasonic

Panasonic

Всё это в комплексе с другими датчиками обещает повысить безопасность автономного и пилотируемого вождения. Современные лидары, отмечают в Panasonic, на такое не способны. Они работают на намного меньшей дистанции, а традиционные КМОП-датчики просто ничего не увидят в полной темноте. Добавим, поставки новых датчиков ToF производитель обещает начать в 2019 году, но только в виде ознакомительных экземпляров. Массовое производство датчиков Panasonic обещает начать в 2021 году.

Apple может представить беспилотный автомобиль в течение пяти лет

Аналитик Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), известный точными прогнозами об устройствах Apple, поделился своим видением того, какие продукты в ближайшие годы может анонсировать «яблочная» империя.

По его мнению, ориентировочно в 2020 году Apple представит «умные» очки дополненной реальности. Появление такого гаджета поможет компании укрепить позиции на рынке носимых устройств и нарастить выручку.

Господин Куо также полагает, что через три года после выпуска смарт-очков компания Apple представит собственный автомобиль с технологиями автоматического управления. Впрочем, аналитик не исключает вероятности того, что анонс такого транспортного средства задержится до середины следующего десятилетия.

Предполагается, что самоуправляемый автомобиль Apple получит тесную интеграцию с онлайновыми сервисами компании.

Недавно капитализация Apple впервые достигла триллиона долларов. «Яблочная» империя стала самой высоко оцениваемой компанией в мире во многом благодаря успехам новых мобильных вычислительных устройств — смартфонов.

Мин-Чи Куо считает, что выпуск смарт-очков и самоуправляемых автомобилей позволит Apple довести рыночную стоимость до двух триллионов долларов США. 

Bosch развернёт сервис обмена данными о дорожных условиях

Компания Bosch рассказала о новой автомобильной платформе, предполагающей обмен актуальной информацией о текущих дорожных условиях.

Развивать сервис планируется с компанией Foreca, которая специализируется на составлении точных прогнозов погоды. Предполагается, что подключённые автомобили будут получать данные о погодных условиях с привязкой к местности.

Система ориентирована прежде всего на транспортные средства с функциями автопилотирования. Получив информацию о состоянии дорожного полотна (мокрое покрытие, наледь или снег), машина сможет соответствующим образом адаптировать алгоритмы управления.

В дальнейшем точность работы сервиса и функциональность будут расширяться за счёт информации от автомобилей, подключённых к единой сети. В частности, могут учитываться такие данные, как скорость работы стеклоочистителей, частота срабатывания ABS, параметры работы системы динамической стабилизации и пр.

В результате, робомобили смогут в режиме реального времени адаптироваться к погодным условиям и состоянию дорожного полотна, что повысит безопасность движения.

Начать практическую эксплуатацию платформы планируется в 2020 году. 

Беспилотный общественный транспорт появится в Москве через 10–15 лет

На днях мы сообщали, что «Яндекс» заключил соглашение о сотрудничестве с правительством Москвы с целью развития беспилотного транспорта. Теперь появились подробности об этом проекте.

В инициативе также примут участие Научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ», ООО «УК Группа ГАЗ» и ПАО «КАМАЗ». Соглашение рассчитано на пять лет.

Фотографии с сайта Вести КАМАЗА

Фотографии с сайта Вести КАМАЗА

Документ предполагает развитие и внедрение в Москве технологий беспилотного управления на всех видах городского пассажирского транспорта, технологий телематических транспортных и интеллектуальных автомобильных систем.

Участники проекта также займутся подготовкой кадров в сфере разработки, испытаний и эксплуатации беспилотного транспорта. В том числе будет создана система независимой оценки квалификации работников, претендующих на осуществление трудовой деятельности по новым профессиям.

Для эксплуатации беспилотного транспорта в российской столице планируется сформировать необходимую законодательную базу, а также разработать единые технологические стандарты. «Это вопросы, связанные с тем, как регистрировать такие автомобили, как разбираться с ними в случае дорожно-транспортных происшествий, какая страховка будет, кто будет отвечать за ДТП — разработчик программного обеспечения или производитель машин», — отметил заместитель Мэра Москвы, руководитель Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов.

При разработке высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средств будут применяться преимущественно российские технологии. Безопасность проведения тестовых испытаний обеспечат комплексная схема организации дорожного движения и интеллектуальная транспортная система.

Ожидается, что беспилотный общественный транспорт появится в Москве в течение 10–15 лет. Внедрение таких машин поможет улучшить городскую инфраструктуру. 

«Яндекс» займётся развитием беспилотного транспорта в Москве

«Яндекс», по сообщению газеты «Ведомости», заключил соглашение о сотрудничестве с правительством Москвы: целью взаимодействия станет развитие беспилотного транспорта.

Российский IT-гигант, напомним, испытывает самоуправляемые машины. Такие автомобили, помимо набора камер и всевозможных датчиков, используют сложнейшие программные алгоритмы. Система строит виртуальную модель окружающего мира, на основе которой автопилот принимает решения о том, как должно двигаться транспортное средство. Платформа использует различные технологии «Яндекса», в первую очередь компьютерное зрение.

Ожидается, что сотрудничество «Яндекса» со столичными властями поможет подготовить законодательную базу для внедрения беспилотных технологий на улицах Москвы. Это позволит оптимизировать транспортную инфраструктуру города, повысить безопасность движения и развернуть качественно новые сервисы пассажирских перевозок.

«Мы надеемся, что к 2030 году беспилотные машины станут привычным явлением на дорогах Москвы, но впереди ещё много работы, и мы рассчитываем, что сегодняшнее соглашение позволит ускорить разработку и внедрение беспилотников в России», — говорит «Яндекс».

Добавим, что недавно беспилотный автомобиль «Яндекса» совершил первое большое путешествие: он добрался из Москвы до Казани, причём поездка на 99 % прошла в автоматическом режиме. 

Бывший сотрудник Apple обвинён в краже секретов, связанных с проектом автопилота

Федеральное бюро расследований США на этой неделе обвинило бывшего сотрудника Apple Сяоляна Чжана (Xiaolang Zhang) в краже коммерческой тайны, согласно документам, поданным в Северный окружной суд Калифорнии. Он стал сотрудником Apple в декабре 2015 года, работал над Project Titan и разрабатывал программное и аппаратное обеспечение для использования в автопилотируемом транспорте.

Лично господин Чжан работал в команде Apple Compute, разрабатывая и тестируя чипы для анализа данных с датчиков автомобиля. Благодаря своей должности сотрудник имел широкий доступ к защищённым и конфиденциальным внутренним базам данных, в которых содержались коммерческие тайны и интеллектуальная собственность по проекту автопилота. Именно их он в конечном итоге и украл.

В апреле 2018 года господин Чжан взял семейный отпуск по причине рождения ребёнка, и за это время посетил Китай. Вскоре после этого он рассказал своему начальнику в Apple, что покидает компанию и переезжает на родину, чтобы работать в начинающей китайской компании XMotors, которая тоже фокусируется на технологиях автопилота. Начальник господина Чжана счёл, что последний вёл себя уклончиво во время встречи. В результате команда Apple по безопасности новых продуктов начала расследование, изучила историю сетевой активности сотрудника и проанализировала устройства Apple, которые были возвращены, когда он ушёл в отставку.

Reuters

Reuters

Apple обнаружила, что как раз перед отъездом сетевая активность Сяоляна Чжана увеличилась экспоненциально по сравнению с предыдущими двумя годами, которые он работал в Apple. Он получил доступ к материалам, включающим прототипы и требования к прототипам, которые в судебных документах указаны как нормативы по электропитанию, низкому напряжению, аккумуляторной системе и подвеске трансмиссии. Большая часть деятельности специалиста заключалась в активном поиске и целенаправленном скачивании больших объёмов информации из различных конфиденциальных баз данных. Информация, содержащаяся в загрузках, включала в себя интеллектуальную собственность, относящуюся к коммерческой тайне.

Просмотр видео с камер наблюдения Apple показал, что господин Чжан посетил кампус вечером 28 апреля, вошёл в лаборатории, касающиеся автономных аппаратных и программных средств (что совпало со временем загрузки данных), и ушёл с коробкой аппаратных средств. Во второй беседе с командой безопасности Apple сотрудник признал, что в течение отпуска по отцовству получал от Apple как онлайн-данные, так и аппаратные средства (сервер Linux и печатные платы). Он также признался в передаче конфиденциальной информации через AirDrop со своего устройства на ноутбук жены.

techcrunch.com

techcrunch.com

Все доказательства были переданы в ФБР после того, как команда Apple Digital Forensic Investigations пришла к выводу, что по меньшей мере 60 процентов данных, которые Сяолян Чжан загрузил и перевёл на компьютер своей жены, были очень важными. ФБР при подаче в суд описывает информацию как преимущественно техническую, в том числе инженерные схемы, справочники и отчёты.

Интересно, что дело также даёт представление о протоколах безопасности Apple. Чтобы получить доступ к таким конфиденциальным проектам, как Project Titan, сотрудник должен быть зарегистрирован в виртуальной частной сети Apple и получить статус «открыто», который может предоставить только вышестоящее лицо, уже имеющее доступ к проекту, причём администратор просматривает все запросы. Приблизительно 5000 сотрудников Apple имеют доступ к данным о разработке автопилота Apple, а к базам данных, к которым имел доступ господин Чжан, могут обращаться 2700 ключевых сотрудников.

Во время найма Сяолян Чжан подписал Соглашение об интеллектуальной собственности и принял участие в обязательных индивидуальных тренингах по соблюдению тайны. Он нарушил правила, после чего в конце июня попал на допрос в ФБР, где признался, что похитил информацию. Позже 7 июля он был арестован при попытке уехать в Китай. За кражу торговых секретов Apple специалисту грозит 10-летнее заключение и штраф в размере $250 тысяч.

Это не первый подобный случай. Незадолго до того, как была обнаружена совершённая господином Чжаном кража, Apple отправила длинную записку сотрудникам, в которой предупредила их о недопустимости утечек данных в СМИ. В письме Apple заявила, что в 2017 году она выявила 29 инсайдеров, причём 12 из них были арестованы и получили обвинительные приговоры.

Mac Rumors

Mac Rumors

Комментируя ситуацию журналистам TechCrunch, купертинская компания отметила: «Apple очень серьёзно относится к конфиденциальности и защите своей интеллектуальной собственности. Мы работаем с властями по данному вопросу и сделаем всё возможное, чтобы этот человек и любые другие лица были привлечены к ответственности за свои деяния».

В свою очередь, китайская XMotors, как сообщает ресурс Reuters, заявила, что нет никаких признаков передачи им господином Чжаном когда-либо любой конфиденциальной информации от Apple. XMotors также сказала, что расторгла договоры с Сяоляном Чжаном и сотрудничает с местными властями.

Полуавтономная колонна тягачей MAN начинает перевозить грузы

В Германии стартовали испытания полуавтономной колонны грузовых автомобилей, которым предстоит перевозить грузы по автостраде.

В проекте принимают участие поставщик логистических услуг DB Schenker, компания MAN Truck & Bus и Университет прикладных наук имени Фрезениуса. Федеральное правительство выделило почти 2 млн евро на финансирование этой инициативы.

Поначалу в составе колонны будут использоваться два тягача MAN. Испытания проводятся на экспериментальном участке трассы А9 длиной 145 км.

Машины оборудованы средствами автоматического управления. Транспортные средства в колонне объединены электронной «сцепкой», посредством которой осуществляется связь между ними. Ведущий грузовик задаёт скорость и направление, а остальные следуют за ним.

Движение в колонне позволяет оптимизировать воздушный поток и, следовательно, снизить лобовое сопротивление для автомобилей, едущих за ведущим. Соответственно уменьшаются расход топлива и выбросы вредных газов в атмосферу.

Ожидается, что данный проект положит начало будущим автоматизированным автоперевозкам с подключением к сети. До начала августа транспортные средства будут работать без нагрузки. После этого колонны будут появляться на дороге ежедневно, совершая до трёх обыкновенных логистических поездок с неполной загрузкой, например, деталями машин, напитками или бумагой.

«Проводя испытания интеллектуального взаимодействия человека, механизма и материала, мы выводим технологии завтрашнего дня на сегодняшние дороги. Так мы получаем возможность сделать логистические процессы — от погрузочно-выгрузочной аппарели до клиента — более безопасными, эффективными и экологически чистыми. При этом водители пилотируемых грузовиков смогут взять на себя роль современных специалистов по логистике», — отмечают участники проекта. 

Самоуправляемые автомобили Mercedes-Benz выедут на дороги Пекина

Концерн Daimler стал первым международным автопроизводителем, получившим разрешение на тестирование самоуправляемых автомобилей в Пекине.

На дороги общего пользования китайской столицы выедут специально подготовленные машины Mercedes-Benz. Речь идёт об испытаниях транспортных средств с четвёртым уровнем автоматизации. Такие автомобили смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций.

Отмечается, что за рулём тестовых машин будут находиться водители, прошедшие специальную подготовку. Сами автомобили получили ряд «технических приложений» Baidu Apollo.

Как видно на представленных фотографиях, Daimler начнёт испытывать в Китае самоуправляемые минивэны. Они оборудованы большим количеством различных датчиков, а в задней части смонтирован массивный вычислительный узел.

Концерн отмечает, что Пекин отличается уникальной и сложной дорожной инфраструктурой. А поэтому испытания робомобилей в таких условиях помогут усовершенствовать средства автопилотирования.

Нужно также добавить, что ранее концерн Daimler получил разрешения на тестирование самоуправляемых транспортных средств в Германии и Соединённых Штатах. 

Беспилотный автомобиль «Яндекса» совершил первую большую поездку из Москвы до Казани

Команда разработчиков «Яндекса» отрапортовала об очередном достижении в деле создания беспилотного транспорта: робомобиль компании совершил первую большую поездку — доехал из Москвы до Казани. Сообщается, что эксперимент завершился без дорожно-транспортных происшествий, а сама поездка на 99% прошла в автоматическом режиме.

В общей сложности поездка заняла около одиннадцати часов, за это время машина преодолела 780 километров, большая часть пути пролегала по федеральной автодороге М7 «Волга». В пути беспилотник соблюдал действующие на трассе скоростные ограничения. С целью обеспечения безопасности в водительском кресле находился пилот-испытатель, который был готов в любой момент принять управление автомобилем на себя.

В компании подчёркивают, что задачей поездки было испытание робомобиля и автопилота на загородной трассе в разнообразных дорожных условиях. «На протяжении пути менялось качество асфальта и разметки. Трасса то сужалась, то расширялась. Изменчивой была и погода — время от времени выглядывало солнце, но несколько раз автомобиль попадал под дождь. Машина двигалась как в светлое время суток, так и в сумерках», — говорится в отчёте «Яндекса».

Напомним, что впервые «Яндекс» рассказал о своём беспилотном автомобиле весной прошлого года. Машина оборудована массивом камер, лидаром кругового обзора, радаром и всевозможными вспомогательными датчиками, в число которых входят приёмники GPS/ГЛОНАСС, блок инерциальных измерителей и одометрические сенсоры.

Сообщается, что данные о дорожной обстановке, собранные в ходе испытательной поездки из Москвы в Казань, будут использованы для дальнейшего обучения технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, применяемых для управления беспилотным транспортом.

Apple рассказала, как самоуправляемые автомобили будут понимать, куда ехать

Компания Apple продолжает активно работать над технологиями для самоуправляемых автомобилей. Накануне стало известно о поданной «яблочным гигантом» заявки на патент, описывающий методы, с помощью которых автопилот сможет определять, куда необходимо ехать.

В документе говорится о так называемых «сигналах о намерениях», поэтому использование джойстика или электронного руля для выбора требуемого направления является в нём не главным пунктом. Куда больше внимания разработчики уделили «косвенным» способам задать маршрут. Например, если на подъезде к крупному торговому центру пользователь скажет машине, что хочет купить некоторые растения для своего сада, то встроенный в неё навигатор поймёт, что необходимо припарковаться возле вывески со словами «садоводство» или «садовые принадлежности».

Ещё один способ — жесты. Он предполагает, что наряду с голосовой командой «припарковаться там» владелец укажет в ту сторону рукой со смартфоном в ней. С помощью встроенного в телефон акселерометра машина определит направление, а функция распознавания объектов поможет ей найти место стоянки. Если рядом расположенных подходящих мест обнаружится несколько, то система уточнит, в каком именно нужно остановиться. Управление жестами будет доступно и в том случае, если пользователь находится снаружи автомобиля. Это может пригодиться, когда парковка производится в стеснённых пространствах. В таком случае проще выйти из салона и подавать команды «с улицы».

Кроме того, навигатор самоуправляемого транспортного средства будет хранить историю поездок и на её основании выбирать маршрут. Так, если водитель указывает на пересечение двух улиц, на одной из которых находится кофейня, куда он раньше уже заезжал, и при этом сообщает, что хотел бы выпить кофе, то автомобиль повезёт его именно туда.

Важную роль разработчики отводят и выпадающим меню на экране мультимедийно-навигационной системы. С их помощью навигатор способен уточнять информацию о маршруте. Например, при команде «Поехали в офис» может быть предложен выбор места остановки — непосредственно офисное здание, конференц-центр или расположенное рядом кафе.

Совсем не обязательно, что Apple будет сама выпускать автопилотируемые автомобили с запатентованными ею технологиями. Она может с успехом продавать права на свои разработки другим автопроизводителям, благо компаний, работающих над самоуправляемым транспортом, становится всё больше.