Теги → автопилот
Быстрый переход

Бывший сотрудник Apple обвинён в краже секретов, связанных с проектом автопилота

Федеральное бюро расследований США на этой неделе обвинило бывшего сотрудника Apple Сяоляна Чжана (Xiaolang Zhang) в краже коммерческой тайны, согласно документам, поданным в Северный окружной суд Калифорнии. Он стал сотрудником Apple в декабре 2015 года, работал над Project Titan и разрабатывал программное и аппаратное обеспечение для использования в автопилотируемом транспорте.

Лично господин Чжан работал в команде Apple Compute, разрабатывая и тестируя чипы для анализа данных с датчиков автомобиля. Благодаря своей должности сотрудник имел широкий доступ к защищённым и конфиденциальным внутренним базам данных, в которых содержались коммерческие тайны и интеллектуальная собственность по проекту автопилота. Именно их он в конечном итоге и украл.

В апреле 2018 года господин Чжан взял семейный отпуск по причине рождения ребёнка, и за это время посетил Китай. Вскоре после этого он рассказал своему начальнику в Apple, что покидает компанию и переезжает на родину, чтобы работать в начинающей китайской компании XMotors, которая тоже фокусируется на технологиях автопилота. Начальник господина Чжана счёл, что последний вёл себя уклончиво во время встречи. В результате команда Apple по безопасности новых продуктов начала расследование, изучила историю сетевой активности сотрудника и проанализировала устройства Apple, которые были возвращены, когда он ушёл в отставку.

Reuters

Reuters

Apple обнаружила, что как раз перед отъездом сетевая активность Сяоляна Чжана увеличилась экспоненциально по сравнению с предыдущими двумя годами, которые он работал в Apple. Он получил доступ к материалам, включающим прототипы и требования к прототипам, которые в судебных документах указаны как нормативы по электропитанию, низкому напряжению, аккумуляторной системе и подвеске трансмиссии. Большая часть деятельности специалиста заключалась в активном поиске и целенаправленном скачивании больших объёмов информации из различных конфиденциальных баз данных. Информация, содержащаяся в загрузках, включала в себя интеллектуальную собственность, относящуюся к коммерческой тайне.

Просмотр видео с камер наблюдения Apple показал, что господин Чжан посетил кампус вечером 28 апреля, вошёл в лаборатории, касающиеся автономных аппаратных и программных средств (что совпало со временем загрузки данных), и ушёл с коробкой аппаратных средств. Во второй беседе с командой безопасности Apple сотрудник признал, что в течение отпуска по отцовству получал от Apple как онлайн-данные, так и аппаратные средства (сервер Linux и печатные платы). Он также признался в передаче конфиденциальной информации через AirDrop со своего устройства на ноутбук жены.

techcrunch.com

techcrunch.com

Все доказательства были переданы в ФБР после того, как команда Apple Digital Forensic Investigations пришла к выводу, что по меньшей мере 60 процентов данных, которые Сяолян Чжан загрузил и перевёл на компьютер своей жены, были очень важными. ФБР при подаче в суд описывает информацию как преимущественно техническую, в том числе инженерные схемы, справочники и отчёты.

Интересно, что дело также даёт представление о протоколах безопасности Apple. Чтобы получить доступ к таким конфиденциальным проектам, как Project Titan, сотрудник должен быть зарегистрирован в виртуальной частной сети Apple и получить статус «открыто», который может предоставить только вышестоящее лицо, уже имеющее доступ к проекту, причём администратор просматривает все запросы. Приблизительно 5000 сотрудников Apple имеют доступ к данным о разработке автопилота Apple, а к базам данных, к которым имел доступ господин Чжан, могут обращаться 2700 ключевых сотрудников.

Во время найма Сяолян Чжан подписал Соглашение об интеллектуальной собственности и принял участие в обязательных индивидуальных тренингах по соблюдению тайны. Он нарушил правила, после чего в конце июня попал на допрос в ФБР, где признался, что похитил информацию. Позже 7 июля он был арестован при попытке уехать в Китай. За кражу торговых секретов Apple специалисту грозит 10-летнее заключение и штраф в размере $250 тысяч.

Это не первый подобный случай. Незадолго до того, как была обнаружена совершённая господином Чжаном кража, Apple отправила длинную записку сотрудникам, в которой предупредила их о недопустимости утечек данных в СМИ. В письме Apple заявила, что в 2017 году она выявила 29 инсайдеров, причём 12 из них были арестованы и получили обвинительные приговоры.

Mac Rumors

Mac Rumors

Комментируя ситуацию журналистам TechCrunch, купертинская компания отметила: «Apple очень серьёзно относится к конфиденциальности и защите своей интеллектуальной собственности. Мы работаем с властями по данному вопросу и сделаем всё возможное, чтобы этот человек и любые другие лица были привлечены к ответственности за свои деяния».

В свою очередь, китайская XMotors, как сообщает ресурс Reuters, заявила, что нет никаких признаков передачи им господином Чжаном когда-либо любой конфиденциальной информации от Apple. XMotors также сказала, что расторгла договоры с Сяоляном Чжаном и сотрудничает с местными властями.

Полуавтономная колонна тягачей MAN начинает перевозить грузы

В Германии стартовали испытания полуавтономной колонны грузовых автомобилей, которым предстоит перевозить грузы по автостраде.

В проекте принимают участие поставщик логистических услуг DB Schenker, компания MAN Truck & Bus и Университет прикладных наук имени Фрезениуса. Федеральное правительство выделило почти 2 млн евро на финансирование этой инициативы.

Поначалу в составе колонны будут использоваться два тягача MAN. Испытания проводятся на экспериментальном участке трассы А9 длиной 145 км.

Машины оборудованы средствами автоматического управления. Транспортные средства в колонне объединены электронной «сцепкой», посредством которой осуществляется связь между ними. Ведущий грузовик задаёт скорость и направление, а остальные следуют за ним.

Движение в колонне позволяет оптимизировать воздушный поток и, следовательно, снизить лобовое сопротивление для автомобилей, едущих за ведущим. Соответственно уменьшаются расход топлива и выбросы вредных газов в атмосферу.

Ожидается, что данный проект положит начало будущим автоматизированным автоперевозкам с подключением к сети. До начала августа транспортные средства будут работать без нагрузки. После этого колонны будут появляться на дороге ежедневно, совершая до трёх обыкновенных логистических поездок с неполной загрузкой, например, деталями машин, напитками или бумагой.

«Проводя испытания интеллектуального взаимодействия человека, механизма и материала, мы выводим технологии завтрашнего дня на сегодняшние дороги. Так мы получаем возможность сделать логистические процессы — от погрузочно-выгрузочной аппарели до клиента — более безопасными, эффективными и экологически чистыми. При этом водители пилотируемых грузовиков смогут взять на себя роль современных специалистов по логистике», — отмечают участники проекта. 

Самоуправляемые автомобили Mercedes-Benz выедут на дороги Пекина

Концерн Daimler стал первым международным автопроизводителем, получившим разрешение на тестирование самоуправляемых автомобилей в Пекине.

На дороги общего пользования китайской столицы выедут специально подготовленные машины Mercedes-Benz. Речь идёт об испытаниях транспортных средств с четвёртым уровнем автоматизации. Такие автомобили смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций.

Отмечается, что за рулём тестовых машин будут находиться водители, прошедшие специальную подготовку. Сами автомобили получили ряд «технических приложений» Baidu Apollo.

Как видно на представленных фотографиях, Daimler начнёт испытывать в Китае самоуправляемые минивэны. Они оборудованы большим количеством различных датчиков, а в задней части смонтирован массивный вычислительный узел.

Концерн отмечает, что Пекин отличается уникальной и сложной дорожной инфраструктурой. А поэтому испытания робомобилей в таких условиях помогут усовершенствовать средства автопилотирования.

Нужно также добавить, что ранее концерн Daimler получил разрешения на тестирование самоуправляемых транспортных средств в Германии и Соединённых Штатах. 

Беспилотный автомобиль «Яндекса» совершил первую большую поездку из Москвы до Казани

Команда разработчиков «Яндекса» отрапортовала об очередном достижении в деле создания беспилотного транспорта: робомобиль компании совершил первую большую поездку — доехал из Москвы до Казани. Сообщается, что эксперимент завершился без дорожно-транспортных происшествий, а сама поездка на 99% прошла в автоматическом режиме.

В общей сложности поездка заняла около одиннадцати часов, за это время машина преодолела 780 километров, большая часть пути пролегала по федеральной автодороге М7 «Волга». В пути беспилотник соблюдал действующие на трассе скоростные ограничения. С целью обеспечения безопасности в водительском кресле находился пилот-испытатель, который был готов в любой момент принять управление автомобилем на себя.

В компании подчёркивают, что задачей поездки было испытание робомобиля и автопилота на загородной трассе в разнообразных дорожных условиях. «На протяжении пути менялось качество асфальта и разметки. Трасса то сужалась, то расширялась. Изменчивой была и погода — время от времени выглядывало солнце, но несколько раз автомобиль попадал под дождь. Машина двигалась как в светлое время суток, так и в сумерках», — говорится в отчёте «Яндекса».

Напомним, что впервые «Яндекс» рассказал о своём беспилотном автомобиле весной прошлого года. Машина оборудована массивом камер, лидаром кругового обзора, радаром и всевозможными вспомогательными датчиками, в число которых входят приёмники GPS/ГЛОНАСС, блок инерциальных измерителей и одометрические сенсоры.

Сообщается, что данные о дорожной обстановке, собранные в ходе испытательной поездки из Москвы в Казань, будут использованы для дальнейшего обучения технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, применяемых для управления беспилотным транспортом.

Apple рассказала, как самоуправляемые автомобили будут понимать, куда ехать

Компания Apple продолжает активно работать над технологиями для самоуправляемых автомобилей. Накануне стало известно о поданной «яблочным гигантом» заявки на патент, описывающий методы, с помощью которых автопилот сможет определять, куда необходимо ехать.

В документе говорится о так называемых «сигналах о намерениях», поэтому использование джойстика или электронного руля для выбора требуемого направления является в нём не главным пунктом. Куда больше внимания разработчики уделили «косвенным» способам задать маршрут. Например, если на подъезде к крупному торговому центру пользователь скажет машине, что хочет купить некоторые растения для своего сада, то встроенный в неё навигатор поймёт, что необходимо припарковаться возле вывески со словами «садоводство» или «садовые принадлежности».

Ещё один способ — жесты. Он предполагает, что наряду с голосовой командой «припарковаться там» владелец укажет в ту сторону рукой со смартфоном в ней. С помощью встроенного в телефон акселерометра машина определит направление, а функция распознавания объектов поможет ей найти место стоянки. Если рядом расположенных подходящих мест обнаружится несколько, то система уточнит, в каком именно нужно остановиться. Управление жестами будет доступно и в том случае, если пользователь находится снаружи автомобиля. Это может пригодиться, когда парковка производится в стеснённых пространствах. В таком случае проще выйти из салона и подавать команды «с улицы».

Кроме того, навигатор самоуправляемого транспортного средства будет хранить историю поездок и на её основании выбирать маршрут. Так, если водитель указывает на пересечение двух улиц, на одной из которых находится кофейня, куда он раньше уже заезжал, и при этом сообщает, что хотел бы выпить кофе, то автомобиль повезёт его именно туда.

Важную роль разработчики отводят и выпадающим меню на экране мультимедийно-навигационной системы. С их помощью навигатор способен уточнять информацию о маршруте. Например, при команде «Поехали в офис» может быть предложен выбор места остановки — непосредственно офисное здание, конференц-центр или расположенное рядом кафе.

Совсем не обязательно, что Apple будет сама выпускать автопилотируемые автомобили с запатентованными ею технологиями. Она может с успехом продавать права на свои разработки другим автопроизводителям, благо компаний, работающих над самоуправляемым транспортом, становится всё больше.

Byton K-Byte Concept: электрический седан с автопилотом

На январской выставке CES 2018 китайская компания Byton представила полностью электрический кроссовер, который сейчас именуется M-Byte Concept. Теперь приоткрыта завеса тайны над ещё одним автомобилем Byton — седаном K-Byte Concept.

Для K-Byte Concept предусмотрено использование полностью электрической платформы, которая имеет общие корни с силовой установкой упомянутого кроссовера. Это означает мощность до 470 лошадиных сил и запас хода до 525 км на одной подзарядке.

Главная «изюминка» седана — система самоуправления с необычным исполнением. В частности, применены особые выдвижные модули LiGuards с лидаром, расположенные на передних крыльях. Эти блоки прячутся внутрь кузова на парковке, что позволяет уберечь их от повреждения. На крыше установлена система сенсоров LiBow.

Говорится, что система автопилотирования соответствует четвёртому уровню (L4). Иными словами, автомобиль сможет двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций.

О внешнем облике машины можно судить по представленным изображениям. У автомобиля нет видимых дверных ручек; кроме того, отсутствуют традиционные наружные зеркала заднего вида — их заменяют внешние камеры.

Прочие характеристики, увы, не раскрываются. На коммерческий рынок электрический седан, как ожидается, выйдет в 2021 году. 

Показан прототип самоуправляемого электробуса «КАМАЗ» с поддержкой 5G

«КАМАЗ» в партнёрстве с «МегаФоном» продемонстрировал в Казани прототип электрического мини-автобуса, оборудованного системой автопилотирования.

Фотографии vestikamaza.ru

Фотографии vestikamaza.ru

Машина получила имя КАМАЗ-1221 «Ш.А.Т.Л.» (Широко Адаптивная Транспортная Логистика). Это беспилотное транспортное средство предназначено для передвижения по дорогам с твёрдым покрытием с использованием данных цифровых карт, систем навигации и органов технического зрения.

Демонстрация возможностей мини-автобуса осуществлялась на закрытой территории. Протяжённость пути составила 650 метров, при этом робомобиль двигался со скоростью не более 10 км/ч.

Для обмена данными с контрольным центром была задействована опытная зона сети пятого поколения (5G), развёрнутая «МегаФоном». На сервер «КАМАЗа» поступала телеметрическая информация о параметрах движения и режимах работы узлов и агрегатов электробуса. Эти данные собирались с сотен датчиков, установленных в беспилотнике. Отмечается, что пропускная способность канала связи составила 1,2 Гбит/с, задержка — 6–8 миллисекунд.

Проект КАМАЗ-1221 ШАТЛ предполагает организацию полностью автоматизированных перевозок. Специальный интерфейс позволит пассажирам управлять системой открывания дверей, системой выбора остановочного пункта для высадки, остановкой по требованию и аварийной остановкой. Предусмотрены средства вызова помощи и возможность ручного открывания дверей. 

Tesla начнёт внедрение полноценного автопилота в августе

Глава Tesla Илон Маск раскрыл некоторые новые детали о планах по развитию средств самоуправления в электрических автомобилях компании.

По его словам, до сегодняшнего дня средства автопилотирования предназначались прежде всего для повышения безопасности при движении и маневрировании. Система обеспечивает такие функции, как адаптивный круиз-контроль, автоматическая парковка, смена ряда при включении водителем указателя поворота, предупреждения об опасности и пр.

Как сообщил Илон Маск, в августе этого года планируется организовать распространение обновлённой версии программного обеспечения системы автопилотирования — Tesla Version 9. Именно с выходом этого апдейта начнётся внедрение полноценного автопилота.

Компания Tesla отмечает, что все её электромобили, включая Model 3, оснащаются аппаратными компонентами, необходимыми для работы системы самоуправления. Разумеется, внедрение полнофункционального автопилота будет осуществляться поэтапно.

В Tesla также объявили о знаковом событии, связанном с развитием инфраструктуры зарядных станций. Суммарное количество установок Supercharger превысило отметку в 10 тыс. Кстати, недавно компания Илона Маска рассказала о месторасположении будущих пунктов подзарядки. 

Waymo планирует запуск сервиса роботакси в Европе

Глава входящего в холдинг Alphabet подразделения по разработке технологий автономного вождения Waymo Джон Крафчик (John Krafcik) сообщил о том, что компания присматривается к европейскому рынку.

Напомним, что Waymo образована на основе проекта по разработке робомобилей Google. Сейчас фирма испытывает сотни самоуправляемых автомобилей на базе минивэна Chrysler Pacifica.

Уже до конца текущего года Waymo намерена запустить в Соединённых Штатах сервис заказа самоходных такси. С этой целью компания заключила соглашения о покупке ещё 62 000 минивэнов Chrysler Pacifica, а также 20 000 электромобилей Jaguar I-PACE. Таким образом, компания намерена сформировать обширный парк роботизированных такси.

По словам господина Крафчика, после запуска платформы самоуправляемых такси в США аналогичный сервис может быть развёрнут и в Европе. Для этого Waymo рассчитывает заручиться поддержкой партнёров.

Отмечается, что в случае запуска системы на европейском рынке она не обязательно будет нести бренд Waymo. Какие-либо другие подробности пока не раскрываются.

Предполагается, что запуск сервисов роботакси откроет новую эпоху коммерческих пассажирских перевозок. Самоуправляемые машины смогут функционировать в круглосуточном режиме, а операторы получат возможность экономить средства за счёт отсутствия необходимости в водителях. 

К 2025 году каждый третий новый автомобиль Volvo получит систему самоуправления

Компания Volvo Cars рассказала о планах по развитию электрифицированных и самоуправляемых автомобилей в течение ближайших лет.

Сообщается, что к середине следующего десятилетия половину объёма продаж Volvo будут составлять полностью электрифицированные автомобили. При этом из ассортимента компании исчезнут машины, оборудованные дизельной силовой установкой.

К 2025 году, как ожидается, каждый третий новый автомобиль Volvo будет поддерживать автономный режим вождения. Помимо этого, половина предлагаемых машин будет доступна через сервис по подписке.

Благодаря расширенному модельному ряду станет возможным сотрудничество с компаниями, предлагающими услуги каршеринга, или краткосрочной аренды транспортных средств.

В целом, как ожидается, эти инициативы выведут взаимодействие компании со своими клиентами на новый уровень. Volvo планирует активно развивать сервисы для подключённых автомобилей и клиентские платформы.

«Ожидания наших клиентов меняются очень быстро — и мы вместе с ними. Новые инициативы позволят Volvo Cars не просто оставаться премиальным автопроизводителем, но ещё и повышать уровень комфорта своих клиентов, предлагая им различные сервисы», — заявляет автопроизводитель. 

За секунды до аварии Tesla Model X увеличил скорость

Национальный совет по безопасности на транспорте США (NTSB) опубликовал предварительный отчёт о расследовании аварии со смертельным исходом, происшедшей с электромобилем Tesla Model X 23 марта в Калифорнии.

Расследование подтвердило сообщение Tesla о том, что перед аварией электромобиль двигался на автопилоте. 38-летний водитель, который умер вскоре после аварии в больнице, не держал руки на рулевом колесе за шесть секунд до происшествия, хотя за 15 минут до ДТП получил два визуальных и одно голосовое предупреждение о необходимости сделать это, когда убрал руки с рулевого колеса.

KTVU / Associated Press

KTVU / Associated Press

Данные бортового журнала, восстановленные NTSB, показывают, что за 8 секунд до крушения автомобиль следовал за другим автомобилем, двигаясь со скоростью 65 миль в час (105 км/ч). Секундой позже Model X начал поворачивать влево. Затем машина, за которой двигался электромобиль, ушла в сторону, из-за чего Model X увеличил скорость с 62 (100 км) до 70,8 миль/ч (114 км/ч). Перед столкновением электромобиля с бетонным разделителем не зафиксировано попыток торможения или движения руля в сторону от препятствия.

Tesla отказалась комментировать отчёт NTSB, хотя ещё в марте сообщила, что водитель не пытался тормозить или предпринять действия, чтобы избежать столкновения.

NVIDIA представила систему Jetson Xavier для интеллектуальных роботов

NVIDIA намерена играть более значимую роль в будущем робототехники с помощью своей платформы Isaac, полагающейся на новое решение Jetson Xavier. Название покажется знакомым, ведь продукт построен на том же процессоре, что используется в вычислительной платформе Xavier Drive для самоуправляемых автомобилей.

Jetson Xavier демонстрирует более чем 20-кратное преимущество над существующей системой Jetson TX2 — об этом сообщил руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) в нулевой день компьютерной выставки Computex 2018, проходящей на Тайване. Jetson была востребована в продуктах вроде дронов и роботов доставки, новое же поколение компания продвигает в более широком направлении: как первый в мире компьютер для интеллектуальных роботов.

Состоящий из 9 млрд транзисторов, Jetson Xavier объединяет 6 различных вычислительных блоков: 8-ядерный процессор с архитектурой ARM, графический ускоритель Volta Tensor Core, два чипа глубокого обучения NVDLA, а также процессоры компьютерного зрения, обработки видео и изображения. Xavier выполняет 30 триллионов операций в секунду и потребляет всего 30 Вт. NVIDIA утверждает, что данное решение по продуктивности эквивалентно существующим рабочим станциям стоимостью $10 000 с энергопотреблением в киловатт.

Как и в случае с самоходными автомобилями, вся эта вычислительная мощь поможет решать задачи машинного обучения и обработки данных с сенсоров для компьютерного зрения для любых роботов, нуждающихся в свободной навигации в пространстве и естественном взаимодействии с людьми.

Jetson Xavier является центральной частью платформы робототехники NVIDIA Isaac, которая следует одноимённой инициативе, анонсированной в прошлом году наряду с инструментами разработки интеллектуальных роботов. Чтобы помочь в разработке конечных продуктов, компания предлагает три продукта: Isaac SDK — набор API и инструментов для создания программных платформ и алгоритмов с полностью ускоренными библиотеками; Isaac IMX — набор готовых алгоритмов NVIDIA для роботов; Isaac Sim — высокореалистичное виртуальное окружение для машинного обучения с аппаратным тестированием на системе Jetson Xavier.

Дабы не возникало иллюзий, что Jetson Xavier может заменить собой представленную в конце прошлого года платформу Drive Pegasus, Дженсен Хуанг пояснил, что первая рассчитана на полуавтономные транспортные средства, тогда как последняя, обладая мощностью в 280 тфлопс, способна обеспечить нужды полностью автономных такси.

Разработчики смогут заполучить набор инструментов Jetson Xavier в августе по цене от $1300. Ориентируясь на стоимость, можно сказать, что продукт не рассчитан на использование в рядовых потребительских устройствах. Но, хотелось бы надеяться, он позволит создать более впечатляющих роботов, чем ASUS Zenbo.

Четыре неочевидных эффекта распространения автономных электрокаров

Ожидается, что распространение электрических автономных транспортных средств заметно уменьшит выбросы парниковых газов, пробки на дорогах, расходы на страхование. В частности, считается, что они позволят устранить 90 % дорожно-транспортных происшествий, связанных с ошибками вождения. Об этих эффектах часто говорят, но есть и менее очевидные положительные эффекты.

Концепт электрического полностью автономного кроссовера Nissan IMx с дальностью езды более 600 км

Концепт электрического полностью автономного кроссовера Nissan IMx с дальностью езды более 600 км

«Электрокары в совокупности с автопилотом и постоянным подключением приведут к значительным изменениям в том, как мы путешествуем, — считает старший вице-президент консалтинговой фирмы CDM Smith Эдвард Риган (Edward Regan). — Сближение этих трёх элементов окажет большое воздействие и будет влиять на решения людей о том, как они путешествуют, и хотят ли быть автовладельцами».

Переломным моментом на пути к новой эре транспорта станет появление автомобилей с пятым уровнем автопилота — то есть машин, способных полностью обходиться без водителя и перемещаться без географических ограничений. Когда это произойдёт, по словам господина Ригана и других экспертов, выступавших на прошедшей на днях конференции в Чикаго, мы столкнёмся с несколькими важными побочными эффектами.

Автопилот в электрокарах Tesla пока неидеален

Автопилот в электрокарах Tesla пока неидеален

Автомобили будут работать дольше

За счёт уменьшения количества движущихся деталей в электромобилях и отсутствия двигателя внутреннего сгорания, полагающегося на энергию взрывов, они, как ожидается, будут служить гораздо дольше. По мнению господина Ригана, они смогут продержаться в пять раз дольше: «Электрические транспортные средства сократят эксплуатационные расходы и увеличат срок службы автономных транспортных средств, возможно, до 1150 тысяч км вместо примерно 240 тысяч км сегодня. При этом арендное использование авто сделает их более продуктивными. Вместо того, чтобы стоять без дела в течение 95 % времени, эти транспортные средства будут использоваться в течение 50 % времени или более».

Однако пока в этом прогнозе есть существенная неточность: одним из ключевых и, подчас, наиболее дорогих элементов электрокаров являются аккумуляторы, срок службы которых на данный момент относительно невысок.

В новом хетчбэке KIA Ceed используется автопилот лишь второго уровня

В новом хетчбэке KIA Ceed используется автопилот лишь второго уровня

Мобильность станет гораздо дешевле

Новая экономика подстегнёт снижение стоимости транспортировки, причём самый большой эффект будет достигнут за счёт исчезновения водителя. «Самый большой прорыв ожидается с появлением автопилота пятого уровня — он позволит исключить водителей, работающих на большую сеть арендуемых автомобилей. Сегодня на оплату труда водителя при работе служб такси вроде Uber уходит больше двух третей затрат пассажиров. В целом же распространение новой экономики может снизить цену проезда в такси на порядок».

Однако и в этом прогнозе не учитывается, что распространение электрокаров серьёзно увеличит потребление электроэнергии в городах, что в свою очередь повысит стоимость электроснабжения, а также простимулирует строительство новых теплоэлектростанций, сжигающих огромные объёмы топлива. Поэтому экономия может закончиться на исключении издержек на оплату труда водителя.

Автопилот «Яндекса» пока несовершёнен, хотя и умеет ездить по заваленным снегом и припаркованными авто узким улицам Москвы

Автопилот «Яндекса» пока несовершенен, хотя и умеет ездить по заваленным снегом узким улицам Москвы

Взаимодействие с автомобилями будет больше похоже на работу со смартфоном

«Ваша машина больше не будет машиной, — сказал президент Advanced Mobility Group из Сан-Франциско Хабиб Шамсху (Habib Shamskhou). — Это будет ещё одно мобильное устройство».

Отношение к автомобилю в будущем будет сродни отношению к смартфону или ноутбуку. По мнению господина Шамсху, такие компании, как Facebook, Google и Apple, заинтересованы в автономных транспортных средствах вовсе не потому, что хотят продавать автомобили. Они претендуют на 14 % времени людей, которое сегодня тратится впустую на вождение: «Когда вы садитесь в машину, они хотят, чтобы вы запустили социальную сеть, потоковую службу или иной их сервис».

В автопилоте Uber будут использоваться технологии NVIDIA

В автопилоте Uber будут использоваться технологии NVIDIA

Прощай, асфальт

Радикальное сокращение потребности в площадях для стоянок и парковок означает, что намного меньше земли в городах нужно будет покрывать асфальтом, и в целом станет меньше пустующих пространств. «Асфальт ужасен, — полагает архитектор Маршалл Браун (Marshall Brown) из Технологического института штата Иллинойс. — Он безобразен. Он негативно влияет на экологию, и он везде, особенно из-за нужды людей в парковках. Так ведь? В будущем архитекторам придётся меньше думать о пространствах для парковки автомобилей, этот вопрос станет куда менее острым. Меня радует, что мы сможем избавиться от 30 процентов асфальта в городских агломерациях».

Jaguar Land Rover создаст автопилот для бездорожья

Компания Jaguar Land Rover рассказала о проекте CORTEX, в рамках которого создаётся передовая система самоуправления, рассчитанная на работу в самых тяжёлых условиях, в том числе на бездорожье.

Системы автопилотирования, разрабатываемые различными компаниями, полагаются на камеры, лидары и радары, ультразвуковые датчики, приёмник спутниковых систем навигации и другие сенсоры. При этом автопилот рассчитан на эксплуатацию прежде всего в городской среде и на магистралях.

Система, разрабатываемая по проекту CORTEX, позволит машинам самостоятельно передвигаться не только по асфальтовому покрытию. Этот автопилот выведет самоуправляемые автомобили на бездорожье, гарантируя абсолютную проходимость в грязи, под дождём, на льду, на снегу или в тумане.

Компания Jaguar Land Rover намерена создать платформу 5D, сочетающую звуковые сигналы, видеосистему, радиолокационные устройства, а также датчики распознавания света и расстояния, которые будут анализировать данные окружающей среды в режиме реального времени. При этом работа сенсоров будет оптимизирована с учётом движения по бездорожью.

В результате, машина сможет самостоятельно ориентироваться практически в любой ситуации. Использование алгоритмов машинного обучения позволит беспилотному автомобилю выполнять сложные задачи, в том числе справляться с любыми погодными условиями на различных типах дорожного покрытия. 

Alibaba готовится к производству роботизированных курьеров в этом году

В отличие от концепции автомата по продаже и тестированию автомобилей в современном мегаполисе, идеи Alibaba в области роботов были прежде менее футуристичными и в основном ограничивались собственными складами (как и в случае Amazon). Но теперь китайский гигант в области интернет-продаж представил робомобиль-доставщик грузов, использующий лидары для навигации.

Создаются такие машины в сотрудничестве с компанией RoboSense — последняя разрабатывает системы компьютерного зрения, с помощью которых автопилот строит объёмную карту окружающего пространства. Компании отмечают, что робомобили типа G Plus (как легковые, так и грузовые) значительно снижают стоимость доставки за счёт перехода на беспилотную логистику и могут производиться серийно. Автомобили и грузовики могут быть оснащены различными интеллектуальными устройствами для курьерских надобностей, выступать в роли мобильной станции отправки грузов, точки продажи кофе и в других розничных сценариях.

В автомобиле Cainiao G Plus собственно от Alibaba используются три лидара RS-LiDAR-M1Pre: два спереди и один сзади, что, по словам производителя, обеспечит очень качественное 3D-восприятие среды при езде. Технология позволяет автомобилям чётко видеть направление движения: форму, расстояние, азимут, скорость, направление движения пешеходов, автомобилей, грузовиков и так далее, а также точные области для перемещения — всё это обеспечивает плавный поток беспилотных авто в сложных дорожных ситуациях.

По сути, Cainiao G Plus является курьером на колёсах, призванным осуществлять доставку пакетов и еды в спокойном (и удобном для пешеходов) темпе: максимальная скорость робота составит до 15 км/час, и будет снижаться до 10 км/ч если вокруг есть люди или автомобили. Такой доставщик при достижении пункта назначения может автоматически выгрузить посылку или дать пользователю возможность ввести PIN-код, чтобы получить груз. Cainiao G Plus может оснащаться целым рядом контейнеров разного размера. В настоящее время робот тестируется в штаб-квартире Alibaba в Ханчжоу, а его коммерческое производство, как заявляет компания, начнётся уже в этом году.

Важной особенностью используемых в роботе лидаров является отсутствие громоздких механически передвигающихся зеркал. RoboSense называет свои решения твердотельными лидарами или MEMS LiDAR: лазеры в них направляются множеством очень маленьких зеркал, объединённых в MEMS (микро-электро-механическую систему). Такая схема требует лишь несколько лазерных излучателей и приёмников для сканирования окружения, причём разрешение оказывается очень высоким (вертикальное — 0,2°).

В традиционном механическом многолучевом лидаре для достижения такого же эффекта потребовались бы сотни лазерных передатчиков и приёмников, одновременно вращающихся и сканирующих, что значительно увеличивает затраты, снижает производительность и надёжность. Технология MEMS LiDAR помимо превосходных характеристик, уменьшения габаритов и улучшенной стабильности, позволяет добиться существенной экономии.

Alibaba также представила умный почтовый ящик Cainiao box, который пользователи могут установить у входной двери своей квартиры. Он использует технологию распознавания лиц для разблокировки замка курьерами и пользователями, а также управляется со смартфона. Владельцы могут даже удалённо контролировать температуру внутри почтовых ящиков, чтобы доставленная еда оставалась тёплой или холодной.

В рекламе нового устройства Alibaba задаётся вопросом: что если курьер придёт посреди VR-танцев или открывать дверь неудобно по другим причинам? Курьер может оставить посылку в умном ящике. Впрочем, Cainiao box представляет собой лишь концепцию, без определённой даты выпуска.