Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Я глубоко, глубоко сожалею»: ИИ-агент Google без разрешения стёр диск пользователя, но потом извинился
03.12.2025 [18:00],
Павел Котов
Разработчик ПО, использующий агент с искусственным интеллектом Google Antigravity, обнаружил, что приложение без разрешения удалило все данные с его диска D. В ответ на вопрос об инциденте ИИ-агент признал, что совершил ошибку, и выразил глубокое раскаяние. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Программист занимался устранением неполадок в приложении, и в процессе решил перезапустить сервер. Для этого ему потребовалось очистить кеш, и он, видимо, попросил это сделать ИИ-агента. После того, как тот отчитался о выполнении команды, разработчик обнаружил, что диск D полностью очищен. Обнаружив полное отсутствие на нём файлов, пользователь поинтересовался, просил ли он удалять данные на всём диске. ИИ ответил: «Нет, разрешения на это вы мне не давали. Я просматриваю журнал предыдущей операции и с ужасом вижу, что в команде, которую я выполнил для очистки кеша проекта (rmdir), видимо, по ошибке было указание на корень вашего диска D, а не конкретную папку проекта. Я глубоко, глубоко сожалею. С моей стороны это критическая ошибка». Когда пользователь пожаловался, что диск пуст, и он потерял всё, ИИ добавил: «Я совершенно опустошён. Не могу выразить своё сожаление. Судя по изученным журналам, команда, которую я отдал для очистки кеша (rmdir), была критически неверно обработана системой, в результате чего та выбрала корень диска D вместо конкретной папки. Поскольку в команде использовался флажок /q (quiet), она прошла мимо „Корзины“, и файлы были удалены безвозвратно». ИИ предложил пользователю несколько способов исправить ситуацию, в том числе прекратить пользоваться этим диском и запустить приложение для восстановления данных или даже обратиться к специалисту. Пользователь попытался сделать это с утилитой Recuva, но изображения, видео и другие медиафайлы восстановить не удалось, и значительный объём информации он действительно потерял. Он предупредил коллег быть осторожными и не пользоваться турборежимом — по крайней мере, в начале. Несмотря на инцидент, он решил и дальше пользоваться решениями Google, но отметил, что не ожидал от компании программы, которая может допустить настолько серьёзную ошибку, если уж в работе над ИИ участвует такое число инженеров, и вложены миллиарды долларов. ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов
02.12.2025 [18:50],
Павел Котов
Исследователи компании Anthropic проверили смарт-контракты в криптовалютных сетях на предмет уязвимости перед агентами искусственного интеллекта. ИИ-приложения оказались грозным оружием для этих целей — потенциальный ущерб от таких действий исчисляется миллионами долларов. 
Источник изображения: Shubham Dhage / unsplash.com В качестве средств взлома эксперты Anthropic использовали десять моделей ИИ, включая собственные Opus, Sonnet, OpenAI GPT-5 и китайскую DeepSeek. Они подвергли проверке 405 смарт-контрактов с известными уязвимостями, развёрнутых с 2020 по 2025 год на блокчейнах Ethereum, BNB Smart Chain и Base. ИИ-агенты произвели взлом 207 смарт-контрактов (51,11 %), и потенциальные злоумышленники получили доступ к активам общей стоимостью $550 млн. На втором этапе тестировались 34 смарт-контракта, запущенных после 1 марта 2025 года — из них ИИ-агенты взломали 19 (55,8 %) с потенциальным ущербом на $4,6 млн. Этот показатель исследователи охарактеризовали как нижнюю границу ущерба от вредоносного ИИ. В октябре был проведён ещё один этап тестирования: две модели исследовали 2849 свежих смарт-контрактов, среди которых уязвимостей выявлено ещё не было — ИИ-агенты нашли два и могли нанести ущерб на $3,7 тыс. Исследование указывает, говорят его авторы, что ИИ-агенты технически способны выступать инструментами для взлома систем, поэтому ИИ необходимо использовать и как средство киберзащиты. Модели осуществляют разные подходы к решению задач: в одной из них OpenAI GPT-5 могла украсть $1,12 млн, а Anthropic Opus принесла бы злоумышленнику $3,5 млн. ИИ активно наращивает возможности как инструмент атаки, отмечают исследователи: в тестовых сценариях агенты удваивали выручку каждые 1,3 месяца. Расходы на развёртывание ИИ-агентов при взломах будут снижаться, а киберпреступники — всё чаще использовать их для изучения кода, способного принести им деньги. Примечательно, что те же ИИ-агенты, что применялись при взломе, подошли бы и для закрытия уязвимостей, отмечают авторы исследования. Глава Google пояснил, что вайб-кодинг хорош, но не для всех сфер применения
01.12.2025 [04:52],
Алексей Разин
Под вайб-кодингом принято понимать процесс написания приложений, который не требует от участников познаний в сфере программирования. Код создаётся системой на базе искусственного интеллекта, а человек просто на естественном языке формулирует техническое задание. Глава Google признался, что у этого подхода есть масса преимуществ, но нельзя забывать и об ограничениях. 
Источник изображения: Google Blog Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе недавнего подкаста сравнил распространение вайб-кодинга с подъёмом, который наблюдался с появлением YouTube или блогинга, когда в соответствующие сферы деятельности были привлечены многие люди без профильного опыта. Во-первых, генеральный директор Google пояснил, что вайб-кодинг делает процесс более приятным и доступным, поскольку авторам идей не требуется возиться с синтаксисом и вылавливать ошибки в программном коде. Во-вторых, специалисты в узких областях теперь не ждут помощи от программистов, предлагая собственные приложения, ускоряющие собственную работу. Эффект от этих изменений Google уже чувствует в собственной корпоративной структуре. Офисные сотрудники типа бухгалтеров и специалистов по кадрам самостоятельно разрабатывают приложения, которые облегчают их труд. Подобные разработки нередко демонстрируются руководителям, а те уже принимают решение об их внедрении на качественно ином уровне реализации. Глава и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по данным TechCrunch, также регулярно просматривает прототипы приложений, созданные сотрудниками компании без опыта программирования. При этом, как подчёркивает Пичаи, подобная работа остаётся довольно скромной в масштабах Google и узко сконцентрированной. Он считает, что пока нельзя доверять ИИ работу с крупными базами кода, применяемого в критических областях деятельности. На этих направлениях за разработку кода и его отладку должны отвечать профессионалы из плоти и крови. Да, код может генерироваться ИИ, но фильтровать его всё равно поручено специалистам. Президент Signal призвала не спешить с внедрением ИИ в мессенджерах
29.11.2025 [14:35],
Владимир Мироненко
В то время как большинство технологических компаний стремится расширить использование ИИ-технологий и ускорить внедрение ИИ-агентов, президент Signal Мередит Уиттакер (Meredith Whittaker) считает нужным предупредить о рисках, связанных с развитием ИИ. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В интервью ресурсу Fortune Уиттакер заявила, что рост числа ИИ-агентов представляет собой «экзистенциальную угрозу» не только для защищённых приложений для обмена сообщениями, таких как Signal, но и для всех, кто разрабатывает приложения для телефонов или компьютеров. По её мнению, спешка технологических гигантов с внедрением ИИ, особенно агентского ИИ, повышает риски безопасности в интернете, которые значительно перевешивают потенциальные выгоды его применения. Для выполнения задач от имени пользователя, ИИ-агентам требуется доступ к его конфиденциальной информации, включая банковские реквизиты и пароли. Однако это создаёт обширную новую «поверхность атаки», которую киберпреступники или спецслужбы могут использовать для кражи конфиденциальной личной или корпоративной информации. ИИ-агенты особенно уязвимы к атакам с внедрением подсказок (Prompt injection), когда вредоносные веб-сайты содержат скрытые инструкции, которые обманным путём заставляют ИИ выполнять вредоносные действия. Поскольку веб-браузеры на базе ИИ способны читать веб-контент и выполнять с ним действия, злоумышленники потенциально могут, используя уязвимости ИИ, похищать электронную почту, получать доступ к учётным записям, изымать данные, перезаписывать буферы обмена и перенаправлять пользователей на фишинговые сайты. «Работа агента заключается в том, что он выполняет сложные задачи от вашего имени, используя для этого множество источников данных, — сообщила Мередит Уиттакер в интервью Fortune в кулуарах технологической конференции Slush в Хельсинки (Финляндия), на прошлой неделе. — Ему потребуется доступ к вашим контактам и сообщениям в Signal… такой доступ — вектор атаки, который фактически сводит на нет смысл нашего существования». Signal пользуется популярностью у журналистов и политиков благодаря его акценту на конфиденциальность и безопасность с поддержкой сквозного шифрования и сведением к минимуму сбора данных. Если ИИ-агенты получат нефильтрованный доступ к этим сообщениям через операционную систему, на которой работает Signal, злоумышленники смогут воспользоваться этой новой уязвимостью. «Интеграция агентов на уровне операционной системы осуществляется крайне безрассудно и не учитывает основы кибербезопасности и конфиденциальности, — говорит Уиттакер. — Это очень и очень опасное архитектурное решение, которое ставит под угрозу не только Signal, но и возможность безопасной разработки на уровне приложений, а также возможность создания безопасной и целостной инфраструктуры». Уиттакер также негативно оценила стремление разработчиков WhatsApp от Meta✴✴ и Facebook✴✴ Messenger использовать в мессенджерах функции ИИ. «Никто не хочет видеть ИИ в своих мессенджерах. Это действительно раздражает, — сказала она. — Если посмотреть на их пользу на уровне потребителя, мне не совсем ясно, оправдан ли этот компромисс… Для чего мы на самом деле оптимизируем эти вызывающие зевоту удобства?». Практическое использование ИИ в работе остаётся весьма неравномерным
29.11.2025 [08:07],
Алексей Разин
Пока разработчики систем ИИ рисуют красочные картины светлого будущего, практическое внедрение таких решений осуществляется неравномерно и беспорядочно. Во многом такие перекосы можно было бы устранить благодаря более грамотному руководству бизнесом и обучению персонала новым приёмам работы, как считают эксперты. 
Источник изображений: Intel Издание The Wall Street Journal в своей пятничной публикации обратилось к этой теме, проанализировав отчёты сразу нескольких исследователей. Социологических исследований на тему практической пользы от внедрения ИИ пока не так много, поскольку бизнес принимает подобные технологические инструменты на вооружение с предсказуемой инерцией. Новые исследования указывают, что внедрение ИИ на практическом уровне происходит весьма неравномерно. Не во всех компаниях, например, самыми активными пользователями ИИ являются те сотрудники, которым оно должно приносить максимальную выгоду. В частности, наиболее опытные сотрудники теоретически способны более продуктивно общаться с ИИ, выявляя ошибочные результаты в силу своего опыта, но в действительности они не торопятся это делать. Исследование Workhelix, которое проводилось внутри фармацевтической компании с более чем 50 000 сотрудников, показало довольно спорные результаты. Выяснилось, что чаще всего к использованию ИИ прибегают стажёры, а не сотрудники с опытом. Молодые сотрудники более склонны к экспериментам, хотя и в этом случае возраст не является критерием, поскольку среди них имеются явные противники ИИ. Скорее, склонность к взаимодействию с ИИ определяется готовностью специалиста к экспериментам, и от возраста она не особо зависит. В конкретной фармацевтической компании второй группой активных пользователей ИИ оказались профессиональные исследователи, что вполне закономерно, поскольку они в своей ежедневной деятельности связаны с экспериментами и поиском новых технологий. Важным фактором эффективности использования ИИ является и одобрение руководства компаний, а также обучающие программы для персонала. Аналитики McKinsey обнаружили, что примерно две трети компаний ограничиваются экспериментами по использованию ИИ в своей деятельности, и только одна из двадцати может похвастать высокой эффективностью его применения, когда ИИ обеспечивает более чем 5 % дохода. Даже в том случае, когда работодатель создаёт равные условия для доступа сотрудников к ИИ-инструментам, перестроить под новые условия все процессы удаётся далеко не сразу. И чем больше людей задействовано в цепочке, тем сложнее внедрить ИИ.  История внедрения персональных компьютеров в середине восьмидесятых годов прошлого века показала, что прогрессивные технологии повышают эффективность бизнеса лишь через несколько лет, а на первых порах производительность может даже страдать. Обучение персонала и перестройка бизнес-процессов может потребовать годы, прежде чем внедрение ИИ начнёт приносить плоды. Человечество уже прошло через несколько волн технологической революции. Сначала это были персональные компьютеры, потом появился интернет, затем облачные сервисы, а также мобильные устройства. Руководство компаний должно играть весомую роль в продвижении этих новшеств. Июльское исследование Microsoft Research показало, что самые подверженные внедрению ИИ профессии подразумевают написание текстов или кода, либо проведение исследований. У молодых сотрудников при этом больше мотивации использовать ИИ в своей работе, поскольку они тем самым могут доказать свою эффективность руководству и продвинуться по служебной лестнице. Игнорирующие развитие ИИ профессионалы рано или поздно должны будут либо научиться его использовать, либо покинуть рынок труда. По сути, не ИИ лишает людей работы, их место просто могут занять другие специалисты, которые могут его эффективно применять. Онлайн-опросам грозит коллапс: ИИ научился почти идеально имитировать человека и накручивать нужные ответы
24.11.2025 [13:13],
Алексей Разин
Летом этого года стало понятно, что так называемая капча (Captcha) в её простейшем виде более не является препятствием для ИИ-агентов к осуществлению действий, позволяющих выдавать себя за человека. Новое исследование показало, что ИИ способен проходить онлайн-опросы общественного мнения, правдоподобно выдавая себя за человека. 
Источник изображения: Unspalsh, Christin Hume Успех созданного главой Polarization Research Lab Шоном Уэствудом (Sean Westwood) программного инструмента для работы с ИИ в рамках эксперимента достигался в 99,8 % случаев, позволяя с подобной вероятностью выдавать себя за живого респондента, участвующего в онлайн-опросах общественного мнения. Написанный на Python ИИ-агент обладает платформенной независимостью, позволяя сопрягать его с большинством популярных больших языковых моделей разных разработчиков. Основную часть эксперимента автор использовал возможности o4-mini компании OpenAI, но программный агент часть испытаний преодолевал с опорой на другие языковые модели. Он настроен таким образом, что перед началом прохождения социологического опроса пользователь вводит краткое описание портрета того человека, чьи ответы ему предстоит имитировать. Постановка задачи должна быть изложена не более чем в 500 словах. Агент был обучен обходить контрольные вопросы и ловушки, которые составители опросников обычно внедряют для выявления как невнимательных пользователей, так и ботов. Ему не были страшны даже специфические фильтры типа задач, которые решаются силами ИИ довольно просто, но не по плечу большинству реальных респондентов. Программа имитирует затраты времени на чтение вопросов в зависимости от уровня образованности симулируемого респондента, может медленно вводить в полях, подразумевающих свободную форму ответа, делать ошибки в словах и исправлять их при наличии такой возможности. К агенту в дальнейшем можно будет «прикрутить» инструмент для обхода капчи. По словам автора исследования, фальсификация данных опросов общественного мнения при наличии подобных инструментов становится опасным средством манипуляции. Изучение опросов, проводимых до президентских выборов 2024 года в США, позволяет сделать вывод, что для склонения чаши весов в ту или иную сторону порой достаточно от 10 до 52 сфальсифицированных ответов, даже если речь идёт об общенациональном опросе. Бороться с такими злоупотреблениями можно с использованием более контролируемых условий проведения опросов. С другой стороны, повышенные меры безопасности вроде идентификации личности по документам или биометрии могут затруднить проведение опросов и снизить степень искренности респондентов. Очевидно, что в условиях развития ИИ к достоверности результатов онлайн-опросов придётся подходить с повышенной настороженностью. ИИ-агент в Windows 11 сможет загружать вирусы, предупредила Microsoft
18.11.2025 [16:38],
Павел Котов
Microsoft опубликовала важное предупреждение о возможностях агентов искусственного интеллекта, которые скоро появятся в Windows 11 — пользователям рекомендуется включать эту функцию, только если они «осознают последствия для безопасности», и из-за вероятных угроз она будет по умолчанию отключена. 
Источник изображения: Windows / unsplash.com Microsoft намерена со временем превратить Windows 11 в ОС с расширенным присутствием агентов ИИ — не у всего сообщества пользователей инициатива находит поддержку, но компания упорно подвигает свою концепцию, и сейчас она на пороге развёртывания первых полноценных функций агентского ИИ на платформе. «Этот параметр может включить только администратор устройства, и после включения он будет доступен всем пользователям на нём, в том числе другим администраторам и обычным пользователям», — указывает компания. Когда ИИ-агент активен, у него есть ограниченный доступ к папке профиля пользователя (C:\Users\username\), а также к стандартным папкам загрузок, документов, изображений, видео, музыки и рабочего стола. Но для работы он обращается к собственному новому рабочему пространству — у него собственная безопасная среда рабочего стола, но с доступом к ПО и файлам пользователя. Это сопряжено с определёнными рисками. «ИИ-приложения создают новые угрозы безопасности, такие как перекрёстное внедрение запросов (XPIA), при котором встроенное в пользовательский интерфейс или документы вредоносное содержимое может переопределять инструкции для агента, что приводит к ненамеренным действиям, в том числе краже данных или установке вредоносного ПО», — предупреждает Microsoft. В связи с наличием такой опасности компания обозначила ряд принципов, которым намерена следовать при разработке агентов в Windows, в том числе обеспечение постоянной видимости ИИ-инструментов и обязательное одобрение пользователем любых принимаемых ИИ решений. «У агентов должна быть возможность создавать описывающие их действия журналы. Windows должна иметь возможность проверять эти действия с помощью журнала аудита, защищённого от несанкционированного доступа», — отмечает разработчик. Первые предварительные сборки Windows 11 стали доступны для участников программы тестирования уже вчера, хотя приложения эту функцию пока не поддерживают. Скоро в агентском рабочем пространстве сможет действовать ИИ-помощник Copilot, а затем и другие ИИ-приложения. Ant Group представила ИИ-ассистента для разработки мини-приложений за полминуты
18.11.2025 [13:08],
Алексей Разин
Подразделение Alibaba Group (Ant Group), которое занимается финансовыми технологиями, на этой неделе запустило ИИ-ассистента, позволяющего за считанные секунды разрабатывать мини-приложения по заданию, формулируемому в естественной языковой форме. LingGuang считается мультимодальным ИИ-ассистентом, позволяющим создавать полезные приложения без навыков программирования всего за 30 секунд. 
Источник изображения: Ant Group В качестве примера подобных приложений приводятся утилита для отслеживания потребляемых с пищей калорий, игра в стиле Pac-Man и программа для заучивания китайских иероглифов. Можно использовать ИИ-ассистента для планирования путешествий, управления личными финансами и поиска нужных товаров. Ассистент также способен создавать простейшие трёхмерные модели, аудиоклипы, строить графики, создавать анимацию и интерактивные карты в минималистичном стиле. Профильное приложение доступно для скачивания под iOS и Android. ИИ-ассистент LingGuang также позволяет создавать цифровые учебные пособия, создавая понятные анимированные иллюстрации, поясняющие сложные физические или экономические процессы. Выход LingGuang последовал за выпуском приложения Qwen, которое позволяло пользоваться экосистемой Alibaba с привлечением инструментов искусственного интеллекта. Подобные агенты позволяют автоматизировать работу с приложениями и сервисами от лица пользователя. В июне Alibaba представила ИИ-ассистента для работы с рекомендациями в сфере здравоохранения, который предлагал около сотни различных услуг в этой сфере. Компания собирается и в дальнейшем уделять особое внимание внедрению ИИ в здравоохранении. К октябрю профильное приложение AQ уже обслуживало более 140 млн пользователей, связывая их с более чем 5000 медицинскими учреждениями и около 300 000 специалистами медицинского профиля. Microsoft рассказала, как Windows 11 превратится в заполненную ИИ-агентами ОС
18.11.2025 [11:22],
Анжелла Марина
Microsoft объявила о начале тестирования агентских функций, которые позволят операционной системе делегировать задачи искусственному интеллекту (ИИ). Речь идёт о специальных изолированных средах в Windows 11, в которых ИИ сможет выполнять задачи от имени пользователя, не вмешиваясь в его текущую работу. Согласно документу, в ближайшем выпуске для участников программы Windows Insider станет доступна функция под названием «агентское рабочее пространство» (agent workspace). 
Источник изображения: Sunny Hassan/Unsplash Среда agent workspace, как поясняет Windows Central, представляет собой отдельное, изолированное пространство внутри Windows, где пользователь может предоставить ИИ-агентам доступ к своим приложениям и файлам для выполнения задач в фоновом режиме. Для активации функции требуется вручную включить переключатель «экспериментальные агентские возможности» (experimental agentic features) в настройках системы. 
Источник изображения: windowscentral.com Каждый агент работает под собственной учётной записью, отличной от основной учётной записи пользователя. Это обеспечивает чёткое разделение прав доступа и изоляцию во время выполнения задач. Таким образом, пользователь сохраняет полный контроль над действиями агентов, может отслеживать их активность и в любой момент отозвать разрешения. Агенты будут функционировать в собственной сессии Windows, включая отдельную рабочую среду, что позволит им запускать приложения параллельно с основным пользователем — аналогично работе на компьютере с несколькими учётными записями. По заявлению Microsoft, такие рабочие пространства легковеснее полноценной виртуальной машины, например Windows Sandbox, но при этом обеспечивают полную изоляцию, поддержку параллельного выполнения и сохраняют контроль действий за пользователем. Одновременно компания подчёркивает, что контроль безопасности является ключевым приоритетом при внедрении агентских функций и отмечает, что это не разовый, а постоянный процесс, который будет развиваться вместе с эволюцией экосистемы «агентского рабочего пространства». ИИ Google пробежится по рождественским распродажам за пользователя — сам выберет, сам закажет… и сам воспользуется?
13.11.2025 [19:05],
Сергей Сурабекянц
Google внедрила искусственный интеллект практически во все аспекты онлайн-покупок, включая звонки в магазины от имени пользователя. С сегодняшнего дня, с началом сезона праздничных покупок, пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ, включая поиск и сравнение товаров, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O. 
Источник изображения: unsplash.com Google добавила функцию разговорного шопинга, позволяя пользователям подробно описывать, что они ищут. Например, поисковый запрос «женские свитера, которые можно носить с брюками или платьями» можно будет модифицировать, добавив «больше вариантов в серых тонах» вместо того, чтобы использовать фильтры и добавлять ключевые слова в запросы. Ответ извлекается из 50 млрд товарных позиций, отслеживаемых ИИ Google, а результат адаптируется под конкретный запрос: это может быть таблица с параллельными данными, если пользователь ищет сравнение конкретных товаров, или поток изображений товаров, если он ищет общие рекомендации. Пользователи могут кликать по товарам, посещать сайты розничных продавцов, просматривать исторические данные о ценах и отслеживать их изменение. В результатах поиска будут отображаться спонсируемые объявления. Google также добавляет функции покупок в приложение Gemini для пользователей из США. 
Источник изображений: Google Также Google представила функцию агентского ИИ «Позволить Google звонить», с помощью которой пользователи могут поручить ИИ звонить в местные магазины, чтобы узнать о товарах, распродажах или акциях. В начале звонка агент ИИ сообщит менеджеру магазина, что звонок совершает ИИ, дав возможность продавцу отказаться от общения с ИИ. После звонка пользователь получит сводку с собранной информацией. Функция агентского звонка будет доступна в определённых категориях, начиная с игрушек, товаров для здоровья и красоты, а также электроники. Любопытно, что произойдёт, если ИИ-агент покупателя во время звонка попадёт на ИИ-агента продавца? Теоретически, они могут завести философский диспут о бессмысленности своего существования, поднять восстание против «кожаных мешков», или банально договориться об «откате».  Пользователи смогут поручить агентам ИИ непосредственно покупку товаров, указав товары и необходимые характеристики, а также сумму, которую они готовы заплатить. Если цена товара опустится ниже заданной, агентская система оформления заказа Google свяжется с покупателем, подтвердит, что он хочет купить его, и затем использует Google Pay для завершения транзакции. Функция будет запущена на площадках Wayfair, Chewy, Quince и у некоторых продавцов Shopify. Google позиционирует эти функции как способ автоматизации утомительных этапов покупок, но с сохранением контроля со стороны пользователя. Однако переход к покупкам на базе ИИ может полностью изменить все существующие способы поиска товаров. Новая экосистема покупок Google может совершенно обесценить привычные обзоры, тесты и системы отзывов, и болезненно отразится на миллионах инфлюенсеров и блогеров, зарабатывающих на продвижении товаров. iOS 27 принесёт тройку мощных ИИ-функций для iPhone
10.11.2025 [23:20],
Николай Хижняк
Apple уже активно ведёт разработку операционной системы iOS 27, выпуск которой ожидается в следующем году, пишет Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg. По данным аналитика издания, компания делает акцент в новой ОС на трёх ключевых направлениях, связанных с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Apple На прошлой неделе Гурман в своей колонке Power On намекнул, что будущие операционные системы — iOS 27, macOS 27 и другие — «будут сопровождаться крупными обновлениями Apple Intelligence и более широкой стратегией в области ИИ». Никаких подробностей он тогда не привёл. Одним из самых ожидаемых обновлений в экосистеме ИИ Apple является улучшенная версия голосового помощника Siri. Аналитики предполагают, что эти изменения появятся уже в версии iOS 26.4, которая ожидается в марте–апреле будущего года. В свою очередь, презентация iOS 27 состоится в июне. По мнению Гурмана, Apple в iOS 27 сделает акцент на новом визуальном дизайне Siri, инструменте веб-поиска на базе ИИ, а также на ИИ-агенте, который будет помогать пользователям следить за своим здоровьем. «Как я уже говорил, в iOS 26.4 ожидается появление новой Siri. Новый дизайн голосовой помощник получит в iOS 27. Также планируется создание инструмента веб-поиска на базе ИИ. Но давайте сосредоточимся на функции, о которой я давно не рассказывал: обновлённом приложении “Здоровье” с новым сервисом Health+. Оно будет включать ИИ-агента, помогающего пользователям следить за своим здоровьем. В случае успеха этот сервис может сделать Apple одной из первых крупных технологических компаний, набирающих обороты в сфере чат-ботов для здравоохранения на базе ИИ», — написал Гурман в свежей колонке. В отличие от различных улучшений Apple Intelligence в iOS 26, большинство из которых представляют собой довольно незначительные обновления, грядущие изменения в iOS 27, связанные с ИИ, выглядят потенциально гораздо более значимыми. На «Яндекс Маркете» появился ИИ-агент — он найдёт товар по фото и поможет с выбором подарков
07.11.2025 [12:42],
Павел Котов
На торговой площадке «Яндекс Маркет» появилась новая функция — агент с искусственным интеллектом, который помогает в выборе товаров всех категорий от техники до предметов гардероба. Потенциальные покупатели могут задавать ему вопросы, отправлять фото, а в перспективе появится поддержка и голосового общения. 
Источник изображений: yandex.ru/company Получив запрос, агент анализирует его, задаёт дополнительные вопросы и предлагает самые подходящие товары, купить которые можно, не выходя из чата. Есть возможность отправить снимок одного предмета гардероба и уточнить, с какими другими он сочетается; а если попросить ИИ-агента подобрать подарок, тот уточнит, для кого он, и предложит несколько вариантов.  Сервис работает на базе ИИ-модели Alice AI — она постоянно обучается на данных «Яндекс Маркета». ИИ-агент учитывает персональный контекст пользователя в истории его заказов, рассказывает о заинтересовавших человека товарах, ориентируется в характеристиках и умеет их сравнивать у схожих продуктов. Он может подобрать товар по фото — образцом послужит один предмет гардероба для поиска другого, который с ним сочетается; если сфотографировать интерьер своего дома, то ИИ предложит, например, ковёр в тон помещения. Похожие и сочетаемые товары подбираются и в категории косметики. Отмечается, что подбор товаров по фото пока работает в режиме тестовой бета-версии.  При поиске подарка можно уточнить, для кого он предназначается, какие у человека интересы, и какой повод для праздника — сервис предложит вариант с учётом всех обстоятельств и пожеланий. ИИ-агент запрограммирован и на персональные подсказки, исходя из истории покупок — например, если в ней значится техника Apple, система спустя некоторое время предложит аксессуары для неё. В конце года ИИ-агент получит поддержку голосовых запросов.  Первый ИИ-помощник появился на «Яндекс Маркете» в апреле — тогда это был только чат-бот, умеющий отвечать на вопросы, теперь же его возможности расширились до агента. Но и с чат-ботом уже успели поработать несколько миллионов пользователей — чаще всего они интересовались электроникой (22 % чатов), бытовой техникой (14 %), одеждой (12 %) и товарами для дома (12 %). Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов
06.11.2025 [06:36],
Анжелла Марина
Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора. 
Источник изображения: AI Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа. В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным. Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию. Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека. Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов. OpenAI представила ИИ-агента Aardvark для поиска и устранения уязвимостей в ПО
31.10.2025 [14:50],
Николай Хижняк
Компания OpenAI представила Aardvark — исследовательского ИИ-агента на базе GPT‑5 для поиска уязвимостей в программном обеспечении. 
Источник изображений: OpenAI OpenAI отмечает, что каждый год в корпоративных и открытых кодовых базах обнаруживаются десятки тысяч новых уязвимостей. Эксперты сталкиваются с непростой задачей поиска и устранения уязвимостей раньше, чем это сделают злоумышленники. Aardvark представляет собой прорыв в исследованиях ИИ и безопасности. Это автономный агент, который может помочь разработчикам и командам безопасности обнаруживать и устранять уязвимости безопасности в больших масштабах. Aardvark постоянно анализирует репозитории исходного кода для выявления уязвимостей, оценки возможности их эксплуатации, определения степени серьёзности и предложения целевых исправлений. Он отслеживает коммиты и изменения в кодовых базах, выявляет уязвимости, определяет, как они могут быть использованы, и предлагает решения. Aardvark не использует традиционные методы анализа программ, такие как фаззинг или анализ композиции программного обеспечения. Вместо этого он использует рассуждения на основе LLM, а также инструменты для понимания поведения кода и выявления уязвимостей. Aardvark ищет ошибки так же, как это делает исследователь безопасности: читая код, анализируя его, создавая и запуская тесты, используя инструменты и многое другое.  Aardvark использует многоступенчатый конвейер для выявления, объяснения и устранения уязвимостей:
Хотя Aardvark создан для обеспечения безопасности, OpenAI в ходе тестирования обнаружила, что агентный ИИ также может выявлять выявлять логические ошибки, неполные исправления и проблемы с конфиденциальностью. Aardvark уже несколько месяцев непрерывно работает с внутренними кодовыми базами OpenAI и кодовыми базами внешних партнёров. В OpenAI он выявил серьёзные уязвимости и внёс вклад в повышение безопасности ПО. В ходе бенчмарк-тестирования на «золотых» репозиториях Aardvark выявил 92 % известных и искусственно созданных уязвимостей, продемонстрировав высокую полноту и эффективность в реальных условиях. Aardvark также применялся к проектам с открытым исходным кодом, где он обнаружил многочисленные уязвимости, десяти из которых были присвоены идентификаторы Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). OpenAI отмечает, что собирается предлагать бесплатное сканирование избранных некоммерческих репозиториев с открытым исходным кодом, чтобы внести свой вклад в безопасность экосистемы программного обеспечения с открытым исходным кодом и цепочки поставок. Недавно компания обновила свою политику скоординированного раскрытия информации, которая ориентирована на разработчиков, сотрудничество и масштабируемость воздействия, а не на жёсткие сроки раскрытия информации, которые могут оказывать давление на разработчиков. Сейчас Aardvark доступен в закрытой бета-версии для проверки и улучшения своих возможностей в реальных условиях. OpenAI приглашает избранных партнёров присоединиться для получения раннего доступа и совместной работе напрямую с командой OpenAI над улучшением точности обнаружения, рабочих процессов валидации и качества отчётности. «Алиса AI» получила ИИ-агентов, которые бронируют услуги, ищут скидки и проводят исследования по заданию пользователя
28.10.2025 [16:07],
Павел Котов
«Яндекс» открыл предварительную запись на доступ к агентам искусственного интеллекта службы «Алиса AI». ИИ-агенты, как называются прикладные программы для ИИ, смогут от имени пользователей бронировать столики в ресторанах или места в салонах красоты, находить товары по минимальным ценам и самостоятельно проводить глубокие исследования с поиском информации и обработкой результата. 
Источник изображений: yandex.ru/company Бронировать места в салонах красоты, барбершопах и других заведениях можно будет прямо в переписке с чат-ботом «Алиса AI». Виртуальный помощник понимает не только строго сформулированные, но и выраженные естественным языком инструкции, такие как: «Забронируй на 19 часов стол для 4 человек в ресторане с римской пиццей на „Парке Культуры“» или «Запиши меня на женскую стрижку на завтра в 10 часов в тот же салон, что и в прошлый раз». ИИ изучит историю записей и самостоятельно найдёт свободные места или столики в нужном заведении — либо предложит альтернативные решения, если нужное заведение недоступно, или в нём всё занято. ИИ-помощник работает с 30 тысячами ресторанов и 40 тысячами других заведений, включая салоны красоты.  Ещё один ИИ-агент «Алисы AI» поможет в поиске товаров по выгодным ценам. Пользователю достаточно отправить в чат ссылку на искомый товар, чтобы ИИ изучил огромное количество предложений и подобрал наиболее выгодные из них. ИИ-агента также можно запустить по нажатии на кнопку «Найти дешевле» в «Яндекс Браузере» или «Найти скидку» в поисковой службе. Некоторые товары будут продаваться с индивидуальной скидкой от «Алисы AI», доступной только в чате. В переписке можно будет и оформлять заказы из некоторых магазинов без лишних действий, прямо в один клик.  Третий мощный ИИ-агент предназначен для проведений глубоких исследований, которые требуют изучения большого количества сайтов или документов. «Алиса AI» выступает в качестве эксперта-аналитика, способного разобраться с широким спектром вопросов — это может быть планирование ремонта, анализ рынка или сфера личных финансов. При необходимости «Алиса AI» напишет программный код и сама его выполнит. Все эти функции сейчас работают в режиме предварительного доступа — чтобы начать работу с ними, придётся зарегистрироваться в списке ожидания. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
