Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений. Его главная задача — сбор, обработка и анализ данных. Если упростить, аналитик отвечает на вопрос: «Какое решение лучше всего принять, исходя из данных?»

Почему профессия востребована?

1. Разные сферы применения. Аналитики востребованы в IT, образовании, медицине, финансах, e-commerce, рекламе, логистике, производстве — везде, где есть данные, требующие анализа.
2. Рост объема данных. Компании собирают огромное количество информации: о покупках, поведении пользователей на сайте, результатах рекламных кампаний и работе оборудования. Однако просто собрать данные недостаточно — их нужно интерпретировать, чтобы извлечь пользу.
3. Тренд на принятие решений на основе данных. Все больше компаний используют data-driven подход, принимая решения, основанные на статистике, а не интуиции. Аналитики помогают бизнесу минимизировать риски и делать точные прогнозы.

За первое полугодие 2024 средняя зарплата составила 135 000 р. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты аналитиков сильно зависят от грейда:

• у джуниоров — 100 000 рублей,
• у мидлов — 177 000 рублей,
• у синьоров — 288 000 рублей.

Как и в других IT-профессиях, карьерный путь начинается со стажировки или позиции джуниора, с дальнейшим ростом до мидла и синьора.

Аналитики данных работают в различных направлениях, каждое из которых имеет свои задачи:

• Продуктовый аналитик участвует в работе над продуктом от разработки идеи до её внедрения и поддержки.
• Маркетинговый аналитик исследует эффективность рекламных кампаний, анализирует трафик и поведение пользователей.
• BI-аналитик отвечает за сбор, хранение и анализ корпоративных данных, тестирование гипотез, автоматизацию отчетности и моделирование.
• Гейм-аналитик помогает улучшать игры, повышать заинтересованность пользователей и прибыльность компании. Этот специалист должен разбираться в программировании, графике, звуке и других аспектах разработки игр.

На курсе «Аналитик данных» за 7 месяцев вы освоите базовые навыки: работу с Python, SQL, базами данных и многое другое. 75 % курса — это практика, включающая 4 крупных проекта, 11 практических работ и 10 кейсов от работодателей.

Если выберете расширенную программу, сможете дополнительно изучить продуктовую или BI-аналитику и сможете рассматривать больше вакансий.

Специалисты NASA, занимающиеся исследованием Марса, столкнулись с проблемой определения расстояния при изучении снимков Красной планеты, отправленных с одного из марсоходов, поскольку это сложно сделать с помощью только 2D-изображений. Для этого NASA построило виртуальный мир, который позволяет исследователям изучать ландшафт с помощью VR-гарнитуры. Сейчас исследователи разрабатывают VR-технологию для работы с данными, отправляемыми с марсоходов.

Источник изображений: HotHardware

Разработкой новой технологии занимается команда Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Ранее исследователи пытались использовать стереоизображения, но такой подход не обеспечивал достаточно реалистичного погружения в среду. В NASA обратили внимание на то, что геологи уже использовали VR для создания иммерсивного окружения, которое, в частности, позволяло эффективно определять расстояние и размер объектов на Марсе. Это подтолкнуло команду JPL к использованию VR для работы с более сложными «многомерными» данными, полученными с ровера Curiosity.

JPL отмечает, что в 3D «восприятие ведёт себя по-другому <…> аналитик может взглянуть на любую научную или инженерную проблему и увидеть закономерности и корреляции более чётко, чем в плоской версии». JPL заручилась поддержкой исследователей из Калифорнийского технологического института, которые изучали возможность создания иммерсивных сред для визуализации научных данных и совместной работы. Вместе они создали ПО, использующее 3D-визуализацию для изучения взаимосвязей между данными. Для повышения эффективности в ПО внедрили другие технологии, такие как ИИ, которые упрощают нахождение закономерностей и взаимосвязей.

Разработанное ПО можно использовать на настольных ПК, оно совместимо с несколькими популярными VR-гарнитурами. Согласно NASA, новую технологию можно использовать везде, где присутствует работа с большими массивами данных, но больше всего она подойдёт для банковского сектора, ретейла и медицинских исследований. С её помощью можно визуализировать данные, такие как электронная таблица, в большой «выбор данных» без необходимости их перемещения из мест хранения.

Квартальный отчёт HP Inc. характеризовался не только противоречивыми прогнозами руководства по поводу состояния дел на рынке ПК. Генеральный директор компании Энрике Лорес (Enrique Lores) пояснил, что уже в следующем году она выпустит ПК с новой архитектурой, позволяющей пользователям активно работать с системами искусственного интеллекта, оставляя наиболее чувствительные данные в пределах локальной вычислительной инфраструктуры.

Источник изображения: CNBC

Как уже отмечалось, со стороны разработчиков компонентов партнёрами HP Inc. по созданию новой платформы выступают AMD, NVIDIA и Qualcomm. В интервью каналу CNBC глава компании также пояснил, что HP Inc. одновременно сотрудничает в этой сфере и с разработчиками программного обеспечения, включая провайдеров сервисов с искусственным интеллектом. Перед партнёрами, по словам Лореса, стоит задача создать такие персональные компьютеры, которые значительно ускоряли бы анализ данных, но при этом не передавали бы конфиденциальную информацию на серверы сторонних компаний. Из его слов следует, что подключение к облачным сервисам всё равно потребуется, поэтому не все вычисления будут осуществляться локально, просто пользователи смогут не опасаться за сохранность чувствительной информации и её защищённость.

«Мы думаем, что есть реальная возможность создать новую категорию ПК», — сказал Лорес. «[ИИ] поможет нам переосмыслить, что такое ПК. Опыт, который смогут получить клиенты, будет сильно отличаться, и мы работаем со всеми ключевыми поставщиками программного обеспечения, ключевыми поставщиками микросхем, чтобы перепроектировать архитектуру ПК». Такие принципиально новые ПК, по словам Лореса, придут на рынок уже в 2024 году.

В качестве примера применения подобной платформы Энрике Лорес назвал обработку массива данных персональным компьютером и формирование удобного для изучения человеком отчёта. Система в дальнейшем позволит делать уточнения по поводу формы представления результатов анализа и делать выводы, обрабатывая простые запросы пользователя в естественном языковом виде. Подобные инструменты однозначно будут востребованы в корпоративном сегменте, лидером которого HP Inc. удалось стать по итогам минувшего фискального квартала в показателях выручки.

Пользователи платформ Adobe Creative Cloud и Document Cloud оказались без дополнительного уведомления вовлечены в участие в программе «Анализ содержимого». Компания решила анализировать файлы в облачном хранилище для обучения своей системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) и у всех частных пользователей включила по умолчанию опцию, предполагающую согласие на участие в программе.

Источник изображений: adobe.com

Неизвестно, когда появилась эта опция в настройках профилей Adobe Creative Cloud, но огласке инцидент был предан после того, как об этом сообщил в Twitter аккаунт сообщества бесплатного графического редактора Krita. Опция предположительно по умолчанию включена у всех пользователей платформы — она позволяет Adobe использовать для анализа «изображения, аудио, видео, текстовые файлы, документы и так далее, а также связанные данные», говорится на сайте компании.

Разработчик уточняет, что пользовательский контент группируется и используется для машинного обучения — это необходимо для улучшения существующих продуктов и разработки новых. В Adobe также перечислили категории пользовательского контента, который сотрудники или партнёры компании могут просматривать в индивидуальном порядке: это преимущественно касается общедоступной информации (например, публикаций на Adobe Stock и Behance), а также содержимого, связанного с бета-версиями продуктов, если пользователь участвует в соответствующих программах.

Компания сообщила, что соответствующий параметр в настройках учётной записи можно отключить, запретив ей, таким образом, доступ к материалам пользователей. При этом параметр не применяется к учётным записям организаций или учебных заведений, а его отключение не влияет на работу других функций Creative Cloud и Document Cloud.