MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений. Его главная задача — сбор, обработка и анализ данных. Если упростить, аналитик отвечает на вопрос: «Какое решение лучше всего принять, исходя из данных?»
Почему профессия востребована?
- Разные сферы применения. Аналитики востребованы в IT, образовании, медицине, финансах, e-commerce, рекламе, логистике, производстве — везде, где есть данные, требующие анализа.
- Рост объема данных. Компании собирают огромное количество информации: о покупках, поведении пользователей на сайте, результатах рекламных кампаний и работе оборудования. Однако просто собрать данные недостаточно — их нужно интерпретировать, чтобы извлечь пользу.
- Тренд на принятие решений на основе данных. Все больше компаний используют data-driven подход, принимая решения, основанные на статистике, а не интуиции. Аналитики помогают бизнесу минимизировать риски и делать точные прогнозы.
За первое полугодие 2024 средняя зарплата составила 135 000 р. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты аналитиков сильно зависят от грейда:
- у джуниоров — 100 000 рублей,
- у мидлов — 177 000 рублей,
- у синьоров — 288 000 рублей.
Как и в других IT-профессиях, карьерный путь начинается со стажировки или позиции джуниора, с дальнейшим ростом до мидла и синьора.
Аналитики данных работают в различных направлениях, каждое из которых имеет свои задачи:
- Продуктовый аналитик участвует в работе над продуктом от разработки идеи до её внедрения и поддержки.
- Маркетинговый аналитик исследует эффективность рекламных кампаний, анализирует трафик и поведение пользователей.
- BI-аналитик отвечает за сбор, хранение и анализ корпоративных данных, тестирование гипотез, автоматизацию отчетности и моделирование.
- Гейм-аналитик помогает улучшать игры, повышать заинтересованность пользователей и прибыльность компании. Этот специалист должен разбираться в программировании, графике, звуке и других аспектах разработки игр.
На курсе «Аналитик данных» за 7 месяцев вы освоите базовые навыки: работу с Python, SQL, базами данных и многое другое. 75 % курса — это практика, включающая 4 крупных проекта, 11 практических работ и 10 кейсов от работодателей.
Если выберете расширенную программу, сможете дополнительно изучить продуктовую или BI-аналитику и сможете рассматривать больше вакансий.
Источник:
