Профессия аналитика данных в 2025: востребованность, зарплаты, направления

Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений. Его главная задача — сбор, обработка и анализ данных. Если упростить, аналитик отвечает на вопрос: «Какое решение лучше всего принять, исходя из данных?»

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Почему профессия востребована?

1. Разные сферы применения. Аналитики востребованы в IT, образовании, медицине, финансах, e-commerce, рекламе, логистике, производстве — везде, где есть данные, требующие анализа.
2. Рост объема данных. Компании собирают огромное количество информации: о покупках, поведении пользователей на сайте, результатах рекламных кампаний и работе оборудования. Однако просто собрать данные недостаточно — их нужно интерпретировать, чтобы извлечь пользу.
3. Тренд на принятие решений на основе данных. Все больше компаний используют data-driven подход, принимая решения, основанные на статистике, а не интуиции. Аналитики помогают бизнесу минимизировать риски и делать точные прогнозы.

За первое полугодие 2024 средняя зарплата составила 135 000 р. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты аналитиков сильно зависят от грейда:

• у джуниоров — 100 000 рублей,
• у мидлов — 177 000 рублей,
• у синьоров — 288 000 рублей.

Как и в других IT-профессиях, карьерный путь начинается со стажировки или позиции джуниора, с дальнейшим ростом до мидла и синьора.

Аналитики данных работают в различных направлениях, каждое из которых имеет свои задачи:

• Продуктовый аналитик участвует в работе над продуктом от разработки идеи до её внедрения и поддержки.
• Маркетинговый аналитик исследует эффективность рекламных кампаний, анализирует трафик и поведение пользователей.
• BI-аналитик отвечает за сбор, хранение и анализ корпоративных данных, тестирование гипотез, автоматизацию отчетности и моделирование.
• Гейм-аналитик помогает улучшать игры, повышать заинтересованность пользователей и прибыльность компании. Этот специалист должен разбираться в программировании, графике, звуке и других аспектах разработки игр.

На курсе «Аналитик данных» за 7 месяцев вы освоите базовые навыки: работу с Python, SQL, базами данных и многое другое. 75 % курса — это практика, включающая 4 крупных проекта, 11 практических работ и 10 кейсов от работодателей.

Если выберете расширенную программу, сможете дополнительно изучить продуктовую или BI-аналитику и сможете рассматривать больше вакансий.