Чат-бот AI Assistant на основе искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek возглавил список самых загружаемых мобильных приложений в 140 странах, причем наибольший процент новых пользователей приходится на Индию, пишет Bloomberg.

Источник изображения: DeepSeek

По данным сервиса аналитики Appfigures, которые не включают сторонние магазины приложений в Китае, 26 января приложение AI Assistant вышло на первое место в интернет-магазине App Store компании Apple и с тех пор удерживает лидирующую позицию во всем мире. При это на Индию приходится 15,6 % всех загрузок на разных платформах с момента запуска чат-бота.

Согласно исследованию Sensor Tower, приложение AI Assistant также занимает первое место в магазине приложений Android Play Store компании Alphabet в США, которое оно удерживает с 28 января. Sensor Tower сообщила, что за первые 18 дней с момента запуска приложение стартапа DeepSeek было скачано 16 млн раз, что почти вдвое превышает 9 млн скачиваний, зафиксированных у ChatGPT компании OpenAI после выхода.

Вместе с тем число пользователей ChatGPT значительно превышает аудиторию AI Assistant, у которого могут возникнуть проблемы с дальнейшим ростом, поскольку правительства и компании обеспокоены потенциальными последствиями его использования для кибербезопасности. Сотни фирм и государственных подрядчиков заблокировали DeepSeek в качестве меры предосторожности, сообщило агентство Bloomberg News на этой неделе.

Компания OpenAI анонсировала обновление для своей ИИ-модели GPT-4o, которая является основой для чат-бота ChatGPT, в том числе его бесплатной версии. Обновление сделало нейросеть «умнее по всем параметрам», а также «наделило более актуальной информацией», а также научило «более глубокому пониманию и анализу загружаемых [пользователями] изображений».

Источник изображения: OpenAI

Ключевая особенность свежего обновления ИИ-модели GPT-4o заключается в том, что чат-бот ChatGPT на её основе теперь лучше справляется с задачами по STEM-дисциплинам, то есть лучше разбирается в вопросах науки, технологий, инженерии, математики и программирования. Хорошая новость для тех, кто полагается на помощь ChatGPT, например, в вопросах написания кода или решения задач, связанных с кросс-доменными проблемами.

Также ИИ-модель GPT-4o была обучена на основе более свежей информации, поэтому чат-боты на её основе теперь могут ссылаться на данные до июня 2024 года. Это означает, что ChatGPT сможет предоставлять больше контекста относительно более свежих тенденций и событий.

Что касается функций, связанных с генерацией и редактированием изображений, то ChatGPT теперь лучше «понимает» и анализирует изображения, загружаемые пользователем. Например, чат-бот сможет предоставлять более качественные советы по редактированию изображений, а также лучше анализировать сложные графики и диаграммы.

Наконец, ChatGPT будет проявлять больше энтузиазма в использовании различных эмодзи в своих ответах, особенно, когда в запросах пользователя тоже будут использоваться эмодзи.

За последние два года ежемесячный доход разработчиков мобильных приложений с искусственным интеллектом (ИИ) вырос в 37 раз. В частности, в 2024 году пользователи потратили на них $1,4 млрд, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на доклад аналитической компании Appfigures. Согласно прогнозу аналитиков, в 2025 году расходы пользователей на такие приложения превысят $2 млрд.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

С большим отрывом по количеству скачиваний среди ИИ-приложений лидирует ИИ-чат-бот ChatGPT компании OpenAI. Он был представлен в ноябре 2022 года и стал доступен для пользователей в магазинах мобильных приложений в мае 2023 года. С тех пор пользователи смартфонов потратили на него $529 млн, а месячная выручка его разработчика выросла с момента запуска в 75 раз. С июля минувшего года ежемесячный доход от ChatGPT превышает совокупный доход от всех других популярных приложений-помощников в App Store и Play Store.

Наибольшей популярностью среди приложений с ИИ пользуются чат-боты. По итогам последних двух лет умные помощники занимают в рейтинге скачиваний восемь из десяти первых мест.

Большинство пользователей приложений с ИИ — молодые люди, которые относятся к возрастной категории от 18 до 24 лет. При этом львиная доля трат на такие приложения приходится на пользователей из США — 64 % всех трат в мире.

Китайский чат-бот DeepSeek стремительно набирает популярность в России. Приложение вошло в топы App Store и Google Play, обогнав многие известные сервисы. Успех DeepSeek связан с его доступностью в России и хорошей функциональностью, что и привлекло внимание пользователей, но одновременно вызвало беспокойство у конкурентов в США.

Источник изображения: Copilot

По данным РБК, 28 января DeepSeek возглавил рейтинг самых популярных приложений в российском App Store. В Google Play, который является наиболее востребованной платформой в России и мире, приложение поднялось со 115-го на 20-е место всего за сутки. При этом число загрузок приложения на территории РФ за неделю выросло в три раза и превысило 43 тысячи, свидетельствуя о растущем интересе к технологиям искусственного интеллекта.

DeepSeek представляет из себя чат-бот, созданный на основе большой языковой модели искусственного интеллекта (LLM). Его разработчиком является китайская компания, основанная в 2023 году Лян Вэньфэном (Liang Wenfeng), соучредителем хедж-фонда High-Flyer. ИИ-бот способен генерировать тексты, искать информацию в интернете, расшифровывать диаграммы, писать и форматировать код, а также решать сложные задачи по программированию на таких языках, как C++, Python, Java и других.

ИИ-Модель DeepSeek-V3, которая легла в основу чат-бота, была опубликована в конце прошлого года и, согласно технической документации, «продемонстрировала производительность, сопоставимую с ведущими американскими аналогами, но с той лишь разницей, что ресурсов для вычислений потребовалась значительно меньше». Компания использовала графические процессоры Nvidia H800, представляющие из себя менее передовую (замедленную) версию видеокарты H100, специально созданную для Китая в рамках ограничений США. Однако за счёт разработки инновационных алгоритмов удалось достигнуть впечатляющей функциональности. Стоимость аренды Nvidia H800 на обучение модели составила $2 за 1 час и в сумме обошлась компании менее чем в $10 млн.

Стоит сказать, что успех DeepSeek вызвал беспокойство у американских технологических гигантов, таких как Microsoft, Alphabet (владелец Google) и Meta✴, так как их затраты на разработку искусственного интеллекта исчисляются сотнями миллиардов долларов. На этом фоне инвесторы засомневались в необходимости высокотехнологичных чипов Nvidia, что даже привело к краткосрочному падению котировок компании почти на 18 % с частичным восстановлением на следующий день (8 %). При этом Nvidia назвала новую китайскую модель DeepSeek R1 существенным достижением в области ИИ, а Сэм Альтман (Sam Altman) признал, что DeepSeek теперь является конкурентом OpenAI.

Помощник на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI будет «запоминать» определённую информацию о пользователях, например, сведения о диетических предпочтениях и интересах. Собранную таким образом информацию вместе с данными из учётных записей Facebook✴ и Instagram✴ алгоритм будет использовать для предоставления более релевантных рекомендаций.

Источник изображения: starline / freepik.com

ИИ-помощник Meta✴ AI получил функцию памяти в конце прошлого года, но на тот момент она была ограничена. Теперь же разработчики объявили о более широком распространении этого нововведения на Facebook✴, Messenger и WhatsApp для платформ Android и iOS на территории США и Канады. Хотя пользователи могут сами сообщить Meta✴ AI какую-то информацию о себе, он также будет запоминать некоторые данные на основе контекста. Например, если алгоритм предоставит рецепт какого-то блюда с мясом, а пользователь сообщит, что он вегетарианец, то в дальнейшем чат-бот будет корректировать свои ответы с учётом этой особенности.

Источник изображения: Meta✴ AI

Наряду с этими «воспоминаниями» Meta✴ AI в Facebook✴, Instagram✴ и Messenger обеспечит «более высокий уровень персонализации», для чего будет задействована информация из учётных записей пользователей на каждой из платформ. Алгоритм учтёт возраст, пол и интересы пользователя, формируемые на основе его действий и просматриваемого контента. Отмечается, что на данный момент компания не предоставляет возможность отказа от функции персонализации контента. По данным компании, ИИ-алгоритм запоминает данные только из персональных бесед с пользователем, но не в групповых чатах. При необходимости можно «в любое время» удалить воспоминания чат-бота.

Китайский ИИ-стартап DeepSeek столкнулся с резким ростом интереса к своим продуктам. Согласно данным аналитического сервиса Similarweb, ежедневное количество посещений сайта компании увеличилось с 280 тысяч до 6,2 миллиона. Такой скачок произошёл после выпуска 26 декабря третьей версии их чат-бота V3. В последующие дни трафик начал стремительно расти, достигнув 2 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Unsplash, Faizi Sheikh

К началу января ежедневный трафик на сайт DeepSeek достиг 3,1 млн посещений, а к концу недели пересёк отметку в 5 млн. Пик интереса пришёлся на 24 января, когда аналитический сервис Similarweb зафиксировал 6,2 миллиона посещений. Как пишет PCMag, этот рост совпал с распространением информации о том, что технологии DeepSeek могут составить серьёзную конкуренцию американским компаниям на рынке искусственного интеллекта (ИИ). Хотя цифры, касающиеся посещаемости, всё ещё значительно уступают OpenAI, чей чат-бот ежедневно привлекает более 100 миллионов человек, успех DeepSeek очевидно свидетельствует о растущем интересе к разработкам компании.

Отмечается, что одной из причин популярности DeepSeek стали их последние модели V3 и R1, которые требуют значительно меньше вычислительных ресурсов и снижают затраты на их использование. По мнению экспертов, компания использует такие технологии, которые способны нанести удар по бизнес-моделям американских технологических гигантов, таких как Nvidia, OpenAI и Microsoft. «Развёртывание замороженных атомных электростанций никогда не было решением. У нас есть огромные возможности для повышения эффективности ИИ», — выразил своё мнение в Twitter генеральный директор Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince).

Однако рост популярности DeepSeek привлёк не только пользователей, но и хакеров. Вчера утром компания сообщила о «крупномасштабной злонамеренной атаке» на свой сайт, что даже вынудило её временно ограничить регистрацию новых пользователей.

При этом уже существующие пользователи сохранили доступ к сервису, а DeepSeek временно разрешила регистрацию только для пользователей с китайскими номерами телефонов (+86). Тем не менее, позднее ограничения были смягчены, так как удалось частично справится с техническими трудностями, которые были вызваны DDoS-атакой.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek представила открытую версию своей модели искусственного интеллекта R1 со способностью к рассуждению, которая, по заявлению разработчиков, превосходит ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Alexander Sinn / Unsplash

Как сообщает издание TechCrunch, модель R1 превосходит OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, включая математические задачи, программирование и общую производительность модели. AIME оценивает производительность моделей с помощью других ИИ-моделей, MATH-500 представляет собой набор задач по математике, а SWE-bench Verified ориентирован на программирование.

Особенностью R1 является её способность к самопроверке, что помогает исключить ошибки, характерные для других моделей. Однако этот подход требует больше времени для получения ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

В DeepSeek заявили, что R1 содержит 671 миллиард параметров, что делает её одной из крупнейших моделей в мире. Для удобства пользователей компания также выпустила упрощённые версии R1 с объёмом параметров от 1,5 до 70 миллиардов. При этом, самая компактная версия может работать даже на обычном ноутбуке, в то время как для полного варианта требуется более мощное оборудование. Тем не менее, R1 доступна через API компании по цене, которая, как утверждается, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

Отмечается, что у R1 есть и некоторые недостатки. Поскольку модель разработана в Китае, она подлежит обязательной проверке со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям». Например, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

Компания Google утверждает, что является лидером в области разработки технологии искусственного интеллекта, и её ИИ-модель Gemini превосходит возможности конкурентов. Однако по количеству пользователей ChatGPT вышел вперёд. В настоящее время, количество активной аудитории Gemini не разглашается, в то время как ChatGPT еженедельно посещают 300 миллионов пользователей.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Несмотря на то, что Google является одним из пионеров в области искусственного интеллекта (ИИ), компания была застигнута врасплох запуском ChatGPT в конце 2022 года. С тех пор Google активно работает в этом направлении, внедряя новые функции и стремясь занять лидирующие позиции. Недавно технология Gemini даже обошла OpenAI в рейтингах Chatbot AI. Однако приложение Gemini по-прежнему отстаёт от ChatGPT по количеству скачиваний — 106 миллионов против 465 миллионов, сообщает The Wall Street Journal, ссылаясь на статистику App Store.

Отмечается, что хотя Gemini пока не приносит значительных доходов, предлагая премиум-версию чат-бота по подписке за $20 в месяц, однако является ключевым элементом стратегии Google в области ИИ, влияя на основные направления бизнеса, такие как поиск и реклама. Также, несмотря на то, что в платной версии добавлены различные бонусы и 2 Тбайт облачного хранилища, не все пользователи выбирают подписку ради самого ИИ. Например, специалист по данным из Филадельфии Сифэй Хан (Sifei Han) отметил, что в Gemini ценит дополнительные возможности хранения, но предпочитает стиль ChatGPT.

Согласно данным аналитической компании из США Earnest Analytics, около 60 % платных пользователей Gemini сохраняют подписку спустя шесть месяцев после её оформления. Этот показатель лучше, чем у некоторых конкурентов, таких как Character.AI и Perplexity, но всё же уступает OpenAI и Anthropic.

Стоит сказать, что технология Gemini уже используется в различных продуктах Google, включая «обзоры ИИ» (AI overviews) в поисковой выдаче, в бизнес-версиях Gmail и Google Drive. Компания также активно продвигает Gemini в качестве помощника по умолчанию на мобильных устройствах, в том числе на своих телефонах Pixel и на устройствах Motorola и OnePlus.

Ранее для использования всех функций ИИ в Gmail, «Документах», «Таблицах», Meet и остальных приложениях Google Workspace, требовалось оплатить тарифный план Gemini Business за $20 в месяц для каждого пользователя. С 14 января этот тарифный план стал бесплатным — Google добавила все функции ИИ в Workspace, стремясь не проиграть в конкурентной борьбе с Microsoft, OpenAI и другими в создании офисного пакета будущего на базе ИИ.

Источник изображения: techspot.com

Однако в этой бочке мёда имеется и ложка дёгтя — одновременно с отменой платы за ИИ-функции Google повысила цену на все варианты подписки Workspace. Компаниям придётся в среднем платить примерно на $2 в месяц больше за каждого пользователя Workspace. Конечно, контракты крупных компаний могут предусматривать другие условия, но базовая цена подписки выросла с $12 до $14 в месяц.

ИИ-функции Workspace включают доступ к чат-боту Gemini, сводки электронной почты в Gmail, дизайны для электронных таблиц и видео, автоматизированный конспект для совещаний, мощный помощник по исследованиям NotebookLM и инструменты для письма в приложениях.

По словам президента Google по облачным приложениям Джерри Дишлера (Jerry Dischler), Google предлагает наиболее вертикально интегрированный ИИ-продукт, но это имеет значение только в том случае, если люди используют всю систему. «В большинстве случаев, когда мы общаемся с компаниями, которые используют ИИ, главным препятствием становятся соображения стоимости, — говорит он. — Вот почему они так осторожно подходят к этому. Типа: “Ого, это куча денег, и давайте докажем ценность”. Хорошо, теперь вы получаете ИИ [бесплатно]. У вас есть ценность».

Google не единственная компания, которая отказалась от наценки за ИИ: в ноябре 2024 года Microsoft объявила, что функции ИИ Copilot Pro, которые ранее стоили $20 в месяц, станут частью стандартной подписки Microsoft 365. Другие поставщики решений ИИ также делают ставку на то, что «бесплатный» доступ к ИИ окупится в долгосрочной перспективе.

OpenAI представила новую функцию под названием «Задачи» (Tasks), которая позволяет ChatGPT создавать напоминания и выполнять запланированные действия. Функция уже доступна в бета-версии и является попыткой превратить чат-бот в нечто большее, приблизив его к функциональности таких виртуальных помощников, как «Google Ассистент» или Siri.

Источник изображения: Andrew Neel / Unsplash

Tasks позволяет дать задание ChatGPT, что именно и когда нужно сделать. Например, можно попросить ежедневно присылать прогноз погоды в определённое время, напомнить о сроке действия паспорта или даже подготовить сказку для рассказа детям перед сном, поясняет The Verge.

Чтобы воспользоваться функцией, подписчикам нужно выбрать в меню ChatGPT модель «4o with scheduled tasks», затем просто сформулировать свою просьбу относительно того, что нужно сделать, и указать время выполнения. Кроме того, Tasks может рекомендовать задачи на основе предыдущих бесед, но пользователь должен вручную подтвердить каждую из таких рекомендаций. Управлять заданиями можно как в самих чатах, так и в новом разделе Tasks, доступном через веб-версию. После выполнения задач пользователи смогут получать уведомления на все свои устройства. Важно отметить, что одновременно может выполняться до 10 активных задач.

Нововведение уже доступно в бета-версии для подписчиков тарифов Plus, Team и Pro. OpenAI пока не уточняет, станет ли функция доступной для бесплатного использования, но предположительно, Tasks останется частью премиум-тарифов, которые стоят $20 или $200 в месяц.

Напомним, ранее чат-бот работал исключительно в режиме реального времени, отвечая на запросы в момент их поступления. Однако OpenAI решила несколько расширить рамки возможностей ChatGPT, превратив его в инструмент для долгосрочного планирования. Более того, на подходе новые разработки, такие как автономный агент Operator, который сможет управлять компьютерами, и проект Caterpillar, способный интегрироваться с Tasks для поиска информации, анализа данных, навигации по сайтам и работы с документами.

Отмечается, что несмотря на перспективы, у функции остаются нерешённые вопросы. Например, насколько надёжно Tasks будет справляться с задачами, особенно если речь идёт о важной и срочной информации. А запуск в бета-версии свидетельствует о том, что OpenAI пока лишь тестирует эту функцию с целью сбора отзывов от пользователей, не гарантируя стопроцентную надёжность.

Мессенджер WhatsApp в свежей бета-версии тестирует новый дизайн приложения для Android, который заменяет вкладку «Сообщества» на главном экране на специальный раздел для чат-ботов ИИ. Он включает в себя выбор из «Популярных персонажей ИИ» для общения и прочие тематические опции. Другие функции на основе ИИ в WhatsApp включают изображения и стикеры, созданные ИИ, а также инструмент поиска с использованием Meta✴ AI.

Источник изображения: unsplash.com

Перечисленные инструменты ИИ и чат-боты не являются новыми для WhatsApp, хотя доступны они только в США и некоторых других странах, и поддерживают ограниченный выбор языков. Приложение также экспериментирует с расширением списка ботов ИИ, добавляя возможность создания персонализированных персонажей ИИ. Ранее существовала возможность создания пользовательских ботов ИИ, но только через AI Studio на сайте Instagram✴. Добавление этой опции непосредственно в приложение значительно упрощает процесс.

Источник изображения: WABetaInfo

Несмотря на то, что новая вкладка с чат-ботами ИИ заменяет существующую вкладку «Сообщества», эта функциональность никуда не денется. Судя по предыдущей бета-версии и комментариям разработчиков, создание сообществ будет упрощено и перенесено на вкладку «Чаты».

Хотя свежая бета-версия WhatsApp представлена в Google Play, количество тестировщиков ограничено, а возможность присоединиться к тестированию в настоящее время недоступна. Пока трудно сказать, будет ли добавлена ​​вкладка ИИ в окончательную сборку приложения, и когда это произойдёт. В любом случае, изменение, скорее всего, будет ограничено только теми странами, где функции ИИ уже доступны.

Компания OpenAI не смогла выпустить обещанный инструмент Media Manager до 2025 года, с помощью которого создатели контента смогли бы контролировать использование своих работ в обучении нейросетей. Media Manager, анонсированный в мае прошлого года, должен был идентифицировать защищённые авторским правом тексты, изображения, аудио и видео.

Источник изображения: hdhai.com

Инструмент должен был помочь OpenAI избежать юридических проблем, связанных с нарушением прав на интеллектуальную собственность, и в целом мог бы стать стандартом для всей индустрии искусственного интеллекта. Однако, как пишет издание TechCrunch, разработка Media Manager изначально не считалась в компании приоритетной. Один из бывших сотрудников OpenAI отметил: «Я не думаю, что это было приоритетом. Честно говоря, я и не помню, чтобы кто-то над этим работал». Другой источник, близкий к компании, подтвердил, что обсуждения инструмента были, но с конца 2024 года никакой новой информации, связанной с проектом, не поступало.

Надо сказать, что в последнее время использование авторского контента для обучения ИИ неоднократно становилось причиной споров. Модели OpenAI, такие как ChatGPT и Sora, обучаются на огромных наборах данных, включающих тексты, изображения и видео из интернета. Это позволяет ИИ-моделями создавать новые работы, но зачастую они оказываются слишком похожи на оригинал. Например, Sora может генерировать видео с логотипом TikTok или персонажами из видеоигр, а ChatGPT был «пойман» на дословных цитатах из статей The New York Times.

Такая практика вызывает волну возмущения со стороны авторов, чьи работы были использованы без их согласия. Против OpenAI уже поданы коллективные иски от художников, писателей и крупных медиа-компаний, включая The New York Times и Radio-Canada. Авторы, такие как американская актриса и сценарист Сара Сильверман (Sarah Silverman) и писатель Та-Нехиси Коутс (Ta-Nehisi Coates), также присоединились к судебным разбирательствам, обвинив OpenAI в незаконном использовании их работ.

OpenAI предложила альтернативные решения проблемы, и на данный момент создателям контента предлагается несколько способов для исключения своих работы из обучения нейросетей. В частности, в сентябре 2024 года была запущена форма для подачи заявлений на удаление изображений из будущих наборов данных. Также компания ничего не имеет против того, чтобы веб-мастера прописывали блокировку для своих сайтов от сбора данных её ботами, например в файле «robots.txt». Однако эти методы подверглись критике как за их сложность (удаление контента из набора данных), так и за их несовершенство.

Media Manager, напротив, преподносился как долгожданное комплексное решение. В мае 2024 года OpenAI заявила, что работает над инструментом совместно с регуляторами и использует передовые технологии машинного обучения для распознавания авторских прав. Тем не менее с момента анонса компания больше ни разу публично не упоминала об этом инструменте. И даже если Media Manager будет выпущен, эксперты сомневаются, что инструмент сможет решить все проблемы.

Эдриан Сайхан (Adrian Cyhan), юрист в сфере интеллектуальной собственности, отмечает, что даже крупным платформам, таким как YouTube и TikTok, сложно справляться с идентификацией контента в больших масштабах. «Гарантировать соблюдение всех требований создателей контента и законов разных стран — крайне трудная задача», — заявил он. А основатель некоммерческой организации Fairly Trained Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex) вообще считает, что Media Manager лишь переложит ответственность на самих создателей.

При этом, даже если Media Manager будет запущен, он вряд ли сможет избавить OpenAI от юридической ответственности, считают эксперты. Эван Эверист (Evan Everist), специалист по авторскому праву, напомнил, что по закону владельцы авторских прав вообще не обязаны предупреждать о запрете на использование их работ и «базовые принципы авторского права остаются неизменными: нельзя использовать чужие материалы без разрешения».

В отсутствие Media Manager, OpenAI пока внедрила фильтры, которые предотвращают дословное копирование чужих данных, а в судебных исках компания продолжает утверждать, что её ИИ-модели создают «компиляцию», а не плагиат, ссылаясь на принцип «добросовестного использования». Суды могут поддержать позицию OpenAI, как это произошло в деле Google Books, когда суд постановил, что копирование компанией Google миллионов книг для Google Books, своего рода цифрового архива, является допустимым. Однако, если суды признают, что OpenAI незаконно использует авторский контент, компании придётся пересмотреть свою стратегию, включая выпуск Media Manager.

Искусственный интеллект (ИИ), способный убедительно создавать ложную или вымышленную информацию, может стать незаменимым инструментом в руках учёных. Новые лекарства, прогнозирование погоды и изобретение устройств — вот лишь немногие примеры того, как способность ИИ генерировать новые, на первый взгляд ошибочные идеи, может менять мир науки.

Источник изображения: Copilot

ИИ-модели часто подвергаются критике за склонность генерировать недостоверную информацию, выдавая её за факты — так называемые «галлюцинации». Эти правдоподобные подделки не только сбивают с толку пользователей чат-ботов, но и приводят к судебным разбирательствам и ошибкам в медицинских записях. Например, в прошлом году ложное заявление чат-бота Google обвалило рыночную стоимость одной из компаний на $100 млрд. Однако, как пишет The New York Times, недавно исследователи обнаружили, что «галлюцинации» ИИ могут быть и на удивление полезными.

Оказывается, «умные» LLM (большие языковые модели) способны генерировать невероятные идеи, которые помогают учёным в борьбе с раком, разработке новых лекарств, создании медицинских устройств, изучении погодных явлений и даже в получении Нобелевской премии. «Это даёт учёным новые идеи, которых они могли бы никогда не придумать сами», — объясняет Эми МакГоверн (Amy McGovern), руководитель федерального института ИИ (NSF AI Institute) в США по прогнозированию климата и погоды.

Хотя наука традиционно ассоциируется с логикой и аналитикой, её начало часто связано с интуицией и смелыми предположениями. Философ и методолог науки Пол Фейерабенд (Paul Feyerabend) однажды охарактеризовал этот этап как «всё дозволено». Ошибки ИИ-моделей оживляют этот творческий процесс, ускоряя поиск и проверку новых идей. То, что раньше занимало годы, теперь можно сделать за дни, часы или даже минуты. Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Джеймс Дж. Коллинз (James J. Collins) недавно похвалил «галлюцинации» за ускорение его исследований в области новых антибиотиков, поскольку ИИ-модели создали совершенно новые молекулы.

«Галлюцинации» ИИ возникают, когда учёные обучают генеративные компьютерные модели определённой теме, а затем позволяют машинам перерабатывать полученную информацию. Результаты могут быть как абсурдными, так и гениальными. Например, в октябре 2023 года Нобелевская премия по химии была вручена Дэвиду Бейкеру (David Baker) за исследования в области белков. Его подход, основанный на использовании ИИ для создания совершенно новых белков, ранее считался практически невозможным. Бейкер отметил, что ИИ-генерация стала основой для разработки «белков с нуля». «Мы создали 10 миллионов новых белков, которых нет в природе», — говорит учёный. При этом его лаборатория уже получила около 100 патентов, включая технологии для лечения рака и борьбы с вирусными инфекциями.

Однако термин «галлюцинации» вызывает споры. Многие предпочитают называть результаты работы ИИ предположениями или перспективными идеями, поскольку они часто основаны на реальных научных данных. Например, профессор Калифорнийского технологического института Анима Анандкумар (Anima Anandkumar) считает, что использование термина «галлюцинации» может вводить в заблуждение, и отмечает, что учёные стараются избегать его.

Стоит отметить, что некоторые эксперты обеспокоены тем, что темпы научных открытий замедлились за последние десятилетия. Однако сторонники ИИ утверждают, что новые возможности могут вывести науку на иной уровень. В частности, Бейкер и его коллеги видят будущее, в котором белковые катализаторы будут использовать солнечную энергию, модернизировать заводы и помогать создавать устойчивый мир.

Другие учёные также разделяют этот оптимизм. «Это невероятно, насколько быстро всё развивается», — говорит Иан Хейдон (Ian C. Haydon), член команды Бейкера. А Пушмит Кохли (Pushmeet Kohli) из DeepMind подчёркивает, что ИИ способен на неожиданные, но гениальные ходы. «Мы явно имеем удивительный инструмент, который способен проявлять креативность», — заключил он.

Несмотря на успехи, «галлюцинации» искусственного интеллекта остаются спорной темой. Хотя некоторые учёные видят в них полезный инструмент, другие опасаются их негативных последствий, таких как ошибки в медицинских данных. Тем не менее, научным сообществом признаётся, что потенциал ИИ для ускорения научных открытий огромен.

Данные берутся из публикации Сборная солянка: три десятка Telegram-ботов на все случаи жизни

ChatGPT перестал работать у многих пользователей по всему миру. Многочисленные сообщения в социальных сетях, а также наша собственная проверка показали, что чат-бот загружается, но не отвечает на запросы. Также многие пользователи видят сообщение о «внутренней ошибке сервера».

Похоже, что перебои начались примерно в 21:30 по московскому времени. Именно тогда на Down Detector начали появляться сообщения. В 22:00 по московскому времени OpenAI опубликовала обновление на странице состояния своих сервисов, сообщив, что ChatGPT, его API и генератор видео по текстовому описанию Sora «в настоящее время испытывают высокий уровень ошибок». В обновлении, опубликованном в 22:18 по московскому времени, говорится, что проблема «вызвана вышестоящим провайдером» и что OpenAI в настоящее время отслеживает ситуацию.

В 23:06 по московскому времени OpenAI заявила, что «продолжает работать над исправлением». О сроках восстановления полной работоспособности сервисов пока ничего не говорится.

За последние несколько месяцев ChatGPT уже несколько раз выходил из строя. Всего через несколько дней после того, как OpenAI выпустила Sora для платных подписчиков ChatGPT в начале этого месяца, инструмент для создания видео и ChatGPT вышли из строя на несколько часов. Между тем, в июне ChatGPT был выведен из строя в результате широкомасштабного сбоя.