На этой неделе Microsoft выпустила очередную бета-версию графического редактора Paint для Windows 11. Помимо прочего, в ней реализована ИИ-функция Cocreator, с помощью которой можно генерировать изображения по текстовому описанию. Теперь же приложение стало доступно участникам программы предварительной оценки Windows Insider на каналах Dev и Canary.

Источник изображений: Microsoft

Функция генерации изображений по текстовому описанию опирается на работу нейросети DALL-E, созданной разработчиками из OpenAI. Она позволяет создавать уникальные изображения по короткому текстовому описанию. В дополнение к этому пользователь может выбрать стиль будущего изображения. После генерации пользователю будет предложено три варианта изображения. Выбрав один из них можно продолжить редактирование сгенерированной картинки, например, добавить слои, что также является нововведением для Paint.

После загрузки Paint 11.2309.20.0 необходимо авторизоваться в своей учётной записи Microsoft. В Paint появилась кнопка Cocreator, нажав на которую пользователь будет добавлен к списку ожидания. Когда возможность использования инструмента Cocreator станет доступна, поступит соответствующее уведомление. В рамках тестирования Cocreator пользователям будут доступны 50 кредитов для генерации картинок. За каждое использование ИИ-функции списывается один кредит.

Microsoft планирует постепенно внедрять новую функцию, и в течение следующих нескольких недель она должна стать доступна всем пользователям Windows 11, установившим последнее функциональное обновление. Однако сейчас испытать функцию Cocreator могут только инсайдеры.

Разработчики из Meta✴ Platforms продолжают интегрировать в мессенджер WhatsApp новые функции, которые могут стать популярными среди пользователей. На этот раз в бета-версии мессенджера для платформы Android появилась возможность использования нейросети для генерации стикеров по текстовому описанию. На данном этапе функция доступна ограниченному числе пользователей бета-версии WhatsApp для Android под номером 2.23.17.14.

Источник изображения: geralt / Pixabay

Какая именно нейросеть используется для генерации стикеров по текстовому описанию в WhatsApp, пока неизвестно. В описании лишь сказано, что стикеры генерируются с помощью «безопасной технологии, предлагаемой Meta✴». Ожидается, что пользователи смогут с помощью текстового описания создавать простые персонализированные изображения, которые можно будет задействовать в качестве стикеров.

Источник изображения: WABetaInfo

Пользователи смогут реагировать на сгенерированные стикеры и сообщать администраторам в случае, если те или иные картинки будут казаться им неуместными. Согласно имеющимся данным, созданные с помощью ИИ-алгоритма стикеры легко распознаются, что предполагает наличие водяных знаков, которыми они будут помечаться, или каких-то иных отметок, указывающих на то, что изображения созданы нейросетью. По данным источника, Meta✴ также работает над тем, чтобы интегрировать в Instagram✴ специальные метки, которыми будет помечаться контент, созданный с использованием нейросетей.

В мае этого года Adobe интегрировала в бета-версию графического редактора Photoshop ИИ-инструмент, позволяющий пользователям масштабировать изображения, добавлять и удалять объекты с помощью текстовых команд. Теперь же разработчики добавили новые функции за счёт запуска универсального инструмента Generative Expand, который на этой неделе стал доступен участникам программы бета-тестирования Photoshop.

Источник изображения: 9to5mac.com

Новый инструмент может оказаться полезным для выполнения разных действий. С его помощью можно расширить обрабатываемое изображение с текстовой подсказкой или без неё для создания продолжения сцены. Достаточно выделить область рядом с обрабатываемым изображением или вокруг него, а ИИ-инструмент сгенирирует всё остальное. Если не указывать текстовую подсказку, то выделенная область будет заполнена объектами, которые логично вписываются в общую композицию. Если же указать текстовую подсказку, то ИИ дорисует окружение в соответствии с пожеланием пользователя.

Ещё с помощью нового инструмента можно изменить соотношение сторон, например, сделав из горизонтального изображения картинку размером с обложку журнала. Доступна возможность получения точной композиции путём обрезки изображения в одном направлении и расширения в другом направлении, причём всё это осуществляется в рамках одного простого рабочего процесса.

Generative Expand может многократно расширить обрабатываемое изображение, заполнить свободное пространство при повороте картинки и др. Новый ИИ-инструмент имеет массу других возможностей, которые помогут авторам контента при выполнении разных задач. Инструмент Generative Expand и функция генеративной заливки Adobe получили поддержку более 100 языков. На данном этапе они доступны в бета-версии Photoshop. Когда нововведения появятся в стабильной версии графического редактора, пока неизвестно.

Разработчики из «Сбера» представили новую версию нейросети Kandinsky, которая является отечественным аналогом популярного алгоритма Midjourney. Генеративная модель Kandinsky 2.1 может использоваться для создания высококачественных изображений на основе текстового описания, дорисовки картинок и др. Нейросеть доступна всем желающим

Источник изображений: sberbank.com

«Новая генеративная модель "Сбера" — Kandinsky 2.1 — способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Модель понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях», — сказано в сообщении «Сбера».

Разработкой и обучением алгоритма занимались специалисты Sber AI совместно с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI, задействовав для этого объединённый датасет Sber AI и SberDevices. Модель Kandinsky 2.1 является усовершенствованной версией предыдущей версии алгоритма, которая была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. В дополнение к этому алгоритм дополнительно обучался на отдельном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. Этот датасет состоял из изображений с описаниями в сложных для нейросетей областях, таких как тексты и лица людей.

Представленный алгоритм усовершенствован за счёт новой модели автоэнкодера, используемой в том числе в качестве декодера векторных представлений изображений. За счёт этого удалось кардинально улучшить генерацию изображений в высоком разрешении. Модель Kandinsky 2.1 содержит 3,3 млрд параметров, что значительно больше по сравнению с 2 млрд параметров модели Kandinsky 2.0. Алгоритм использует закодированное текстовое описание и специальное представление изображения моделью CLIP. Он способен визуализировать любой контент и может применяться в разных отраслях.

Пользователи могут оценить возможности Kandinsky 2.1 на промо-странице, а также воспользовавшись командой «Запусти художника» на устройствах Sber, в мобильном приложении «Салют» и на платформе ML Space. Ещё нейросеть доступна через бота в Telegram. Правда, при попытке воспользоваться ею, через несколько минут появилось сообщение: «Произошла ошибка при работе модели:( Попробуй, пожалуйста, еще раз».

Платформу ArtStation, на которой художники со всего мира публикуют свои портфолио и делятся друг с другом работами, наводнило одно и то же изображение, опубликованное множество раз разными пользователями сервиса. На нём в красном перечёркнутом круге написано «ИИ», а под этим сказано: «Нет изображениям, созданным искусственным интеллектом».

Источник изображения: ArtStation

Это изображение начало распространяться на платформе несколько дней назад. Таким образом художники выразили своё недовольство появлением в ArtStation сгенерированных нейросетями изображений. За последнее время созданные ИИ-алгоритмами картинки всё чаще стали публиковаться в разделе Explore, который является наиболее распространённым способом демонстрации своих работ среди художников на ArtStation.

Многие художники считают несправедливым то, что их собственные работы сопоставляются с рисунками нейросетей. Это связано с тем, что генеративные ИИ-алгоритмы, как правило, обучаются на работах реальных художников, которые размещены в интернете. После обучения такие системы успешно микшируют или даже копируют большую часть изображений реальных художников и создают на их основе новые работы, выдавая за собственные.

На фоне протеста художников ArtStation встала на защиту произведений, созданных нейросетями. В компании заявили, что правила платформы не запрещают использование ИИ в процессе размещения произведений искусства. Также отмечено, что в портфолио пользователей должны быть только созданные ими рисунки. Компания утверждает, что она не хочет препятствовать исследованиям в сфере искусственного интеллекта и коммерциализации ИИ-алгоритмов, но при этом уважает выбор художников и закон об авторском праве.

Представитель Epic, материнской компании ArtStation, сообщил, что компания не заключала каких-либо соглашений с разработчиками нейросетей, в рамках которых они могли бы использовать контент ArtStation для обучения генеративных алгоритмов. Компания также работает над тем, чтобы предоставить пользователям больше контроля над тем, как их работы распространяются и маркируются. В FAQ на сайте ArtStation уже есть упоминание о том, что разработчики ИИ-алгоритмов, которые используют работы художников платформы для обучения алгоритмов, могут являться нарушителями прав пользователей.

Компания Google не спешит делать общедоступной свою новую нейросеть Imagen, которая позволяет создавать изображения по текстовому описанию, несмотря на то, что она работает не хуже аналогов, таких как DALL-E 2 от OpenAI или Stability от Stable Diffusion. Однако теперь Imagen станет доступна ограниченному числу пользователей приложения AI Test Kitchen, за счёт чего компания рассчитывает получить отзывы о работе нейросети.

Источник изображений: Google

Напомним, Google запустила приложение AI Test Kitchen в начале этого года, чтобы с его помощью тестировать разные алгоритмы на базе нейросетей. В настоящее время пользователи приложения могут взаимодействовать с продвинутым чатботом, который построен на базе языковой модели LaMDA 2. В скором времени разработчики откроют доступ к Imagen, благодаря чему пользователи AI Test Kitchen смогут генерировать изображения по текстовому описанию.

Согласно имеющимся данным, Google предоставит два режима взаимодействия с нейросетью Imagen. Первый носит название City Dreamer и позволяет сгенерировать элементы города, созданного на выбранную пользователем тему. Исходя из заданной темы, Imagen воссоздаст здания, городские кварталы, аэропорты и другие объекты в виде изометрических моделей, подобных тем, что можно увидеть в игре SimCity.

В режиме Wobble пользователю предложат создать забавного монстра. Нужно выбрать из чего он состоит, например, из резины или глины, в затем придумать для него одежду. Imagen сформирует виртуального монстра по описанию пользователя и даст ему имя, после чего с ним можно будет взаимодействовать, заставляя танцевать.

Источник отмечает, что в нынешнем виде варианты взаимодействия с алгоритмом Imagen сильно ограничены, что особенно заметно на фоне некоторых других аналогов. Пользователи не смогут создавать какие угодно изображения. Однако сейчас цель Google в том, чтобы собрать первые отзывы о работе системы и том, каким образом пользователи её задействуют. Google также не раскрывает количество пользователей приложения AI Test Kitchen и не говорит ничего касательно будущего алгоритма Imagen и его возможной интеграции в какие-то общедоступные продукты компании.

Крейг Питерс (Craig Peters), генеральный директор фотоагентства Getty Images, которому также принадлежит одноимённый банк изображений, в беседе с журналистами раскритиковал компании, которые «спешат» извлечь коммерческую выгоду из контента, созданного с помощью нейросетей. По его мнению, такие компании не учитывают потенциальные юридические и этические риски, которые могут сопутствовать продаже контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Hollie Adams / Getty Images

Питерс подтвердил, что на платформе Getty Images действует запрет на продажу контента, созданного с помощью ИИ. Он отметил, что недавно компания заключила партнёрское соглашение с израильской Bria, которая предоставит инструменты для редактирования изображений с помощью ИИ-алгоритмов. Позиция Getty Images в данном вопросе отличается от позиции некоторых конкурентов, таких как компания Shutterstock, которая на этой неделе объявила о намерении предоставить пользователям своей платформы возможность взаимодействия с генератором изображений на основе ИИ-системы DALL-E.

«Мы сделали шаг в сторону от изображений, созданных искусственным интеллектом, чтобы защитить наших клиентов. Сейчас существует много вопросов о том, кому принадлежат авторские права на такой материал, а также о правах, которые были использованы для создания такого материала. Мы не хотим вводить наших клиентов в зону юридического риска <…> Я думаю, что мы наблюдаем, как некоторые организации, отдельные лица и компании ведут себя безрассудно <…> Я думаю, дело в том, что эти вопросы не рассматриваются. В некоторых случаях они просто отбрасываются в сторону. Я думаю, это опасно. Я не думаю, что это достойно доверия. Я думаю, что это может быть незаконно», — заявил Питерс.

Дело в том, что многие нейросети, предназначенные для генерации изображений, обучаются на взятых из интернета данных, включая изображения, защищённые авторским правом. По мнению некоторых экспертов, в будущем на этом фоне могут возникнуть юридические разногласия, поскольку в законе нет чёткого регламентирования использования этой технологии.

Питерс отметил, что Getty Images не намерена игнорировать творческий потенциал нейросетей. В скором времени пользователям платформы компании станут доступны «этичные» инструменты для редактирования изображений, но не для генерации новых картинок. Питерс также выразил уверенность в том, что развитие ИИ-алгоритмов для создания изображений не угрожает бизнесу Getty Images.