Компания Epic Games упростила для разработчиков интеграцию гиперреалистичных персонажей MetaHuman в свои проекты. В рамках мероприятия State of Unreal компания объявила, что инструмент MetaHuman Creator, предназначенный для 3D-моделирования и анимации виртуальных персонажей, теперь является частью движка Unreal Engine 5.6.

Источник изображения: Epic Games

Компания также сообщила, что инструменты для создания гиперреалистичных лиц персонажей теперь доступны и для создания реалистичных тел. Разработчики смогут продавать созданных персонажей MetaHuman на торговой площадке Fab от Epic для их последующего использования в играх и других проектах.

Epic также продемонстрировала, как с помощью инструментов MetaHuman можно выполнять анимацию персонажа в реальном времени, используя лишь потребительскую веб-камеру для захвата движений лица актёра.

Кроме того, Epic предлагает новые варианты лицензирования, позволяющие использовать MetaHuman с другими игровыми движками и креативным программным обеспечением. Это означает, что разработчики смогут применять MetaHuman в конкурирующих движках, таких как Unity и Godot, а также в ПО для создания 3D-моделей, например, Maya, Houdini и Blender.

Команда Apple по машинному обучению совместно с исследователями из Нанкинского университета и Гонконгского университета науки и технологий разработала 3D-ИИ-модель Matrix3D, с помощью которой можно воссоздавать 3D-объекты и сцены на основе всего нескольких 2D-фотографий.

Источник изображения: 9to5mac.com

Matrix3D относится к категории больших фотограмметрических моделей (Large Photogrammetry Model). Фотограмметрия использует фотографии для получения информации об объектах и проведения измерений для создания 3D-моделей или карт. В настоящее время этот процесс включает использование различных моделей для оценки позы и прогнозирование глубины, что может привести к неточностям.

Matrix3D позволяет выполнить эти операции за один раз. Она принимает к учёту изображения, параметры камеры (такие, как угол и фокусное расстояние), данные о глубине и обрабатывает их с помощью единой архитектуры. Это не только упрощает процесс, но и повышает точность.

Для обучения Matrix3D использовалась стратегия маскированного обучения, в рамках которого исследователи скрывали часть данных, что заставило модель научиться заполнять пробелы. Этот метод является ключевым, поскольку он позволяет проводить эффективное обучение модели даже с меньшими или неполными наборами данных.

В результате, имея всего три входных изображения, Matrix3D может генерировать подробные 3D-реконструкции объектов и даже целых сред, что могло бы найти применение в иммерсивных гарнитурах, таких как Apple Vision Pro.

Исследователи разместили исходный код Matrix3D на GitHub. Они также создали веб-сайт, на котором можно более подробно ознакомиться с возможностями новой ИИ-модели.

Adobe объявила о запуске новой версии ИИ-модели Firefly для генерации изображений, а также алгоритма генерации векторной графики и обновлённого веб-приложения, в котором собраны все генеративные модели компании, а также некоторые нейросети конкурентов. В дополнение к этому разработчики продолжают трудиться над созданием мобильного приложения Firefly.

Источник изображения: Rubaitul Azad / Unsplash

Большая языковая модель Firefly Image Model 4, по данным Adobe, превосходит своих предшественниц по качеству генерируемых изображений, скорости обработки запросов и возможностям по настройке параметров создаваемого контента. Поддерживается генерация изображений с разрешением до 2K. Существует также более производительная версия алгоритма Image Model 4 Ultra, которая может создавать сложные сцены с множеством мелких структур и большим количеством деталей.

Представитель Adobe рассказал, что разработчики сделали новые ИИ-модели более производительными, чтобы они могли генерировать более детализированные изображения. Помимо прочего, более качественной стала генерация текста на изображениях, а также появилась возможность создавать несколько изображений в том же стиле, что и исходное.

Вместе с этим компания открыла доступ всем желающим к своему ИИ-генератору видео Firefly, бета-тестирование которого началось в прошлом году. Алгоритм позволяет создавать видео на основе текстового описания или изображения, менять ракурсы камеры, указывать начальный и конечный кадры, настраивать элементы стиля анимации и др. ИИ-модель может создавать ролики в формате 1080p.

ИИ-модель Firefly для создания векторной графики может генерировать пригодные для дальнейшего редактирования векторные иллюстрации, а также итерировать и генерировать варианты логотипов, паттернов и др. Доступ ко всем новым ИИ-моделям Adobe можно получить в обновлённом веб-приложении Firefly. Там также нашлось место генератору изображений GPT от OpenAI, моделям Imagen 3 и Veo 2 от Google, а также алгоритму Flux 1.1 Pro от Flux. Пользователи могут переключаться между этими алгоритмами по своему усмотрению.

Adobe также проводит публичное тестирование нового продукта под названием Firefly Boards, который представляет собой холст для творчеств и реализации идей. С его помощью можно генерировать или импортировать изображения, редактировать их, в том числе совместно с другими пользователями платформы. Firefly Boards также будет доступен в веб-приложении Firefly.

В дополнение к этому Adobe открыла доступ к API Text-to-Image и Avatar API, а также объявила о начале бета-тестирования API Text-to-Video. Получить доступ к этим и другим программным интерфейсам компании можно через платформу Firefly Services.

Главный архитектор игровых приставок PlayStation 5 и PlayStation 5 Pro Марк Черни (Mark Cerny) в интервью игровому изданию EuroGamer заявил, что в будущем фирменная технология масштабирования PSSR (PlayStation Super Resolution) для PS5 Pro будет похожа на технологию масштабирования AMD FSR 4 для ПК.

Источник изображения: VideoCardz

На прошлой неделе компания AMD сообщила, что разработанная с использованием машинного обучения технология масштабирования FSR 4 создавалась при активной помощи со стороны компании Sony. В частности, при создании FSR 4 компания AMD применяла ИИ-модели, разработанные совместно с Sony Interactive Entertainment. Обе компании в прошлом году представили совместную разработку под кодовым названием «Аметист». Цель проекта — улучшение игрового процесса и графики с помощью искусственного интеллекта. Наработки проекта «Аметист» легли в основу FSR 4. В том же году Sony представила PlayStation 5 Pro. В основе приставки используется гибридная архитектура AMD RDNA: вычислительный блок процессора PS5 Pro собран на архитектуре RDNA 2, для трассировки лучей используется RDNA 4, а для возможностей машинного обучения применяется некая кастомная архитектура RDNA.

О последнем компоненте пока известно не так много. Однако в будущем он будет использоваться для технологии масштабирования, аналогичной FSR 4 на PS5 Pro. По словам Марка Черни, эта технология масштабирования не будет полностью идентична FSR 4 для ПК — она будет адаптирована под определённые сценарии.

«Наша цель состоит в том, чтобы создать что-то, похожее на апскейлер FSR 4 для PS5 Pro в играх, которые выйдут в 2026 году. Это будет следующая ступень эволюции PSSR. По сути, технология должна принимать те же входные данные и выдавать аналогичные выходные данные, что и FSR 4. Реализация этой идеи довольно амбициозна и требует много времени, поэтому мы пока не демонстрировали эту технологию», — заявил Черни.

Он добавил, что «FSR4-подобную» технологию масштабирования необходимо будет адаптировать для работы на консоли, например, под определённую частоту кадров, что не так критично для ПК. По словам Черни, использование специализированного аппаратного ускорения ИИ в PS5 Pro обеспечит вычислительную мощность 300 8-битных TOPS без учёта разреженности. По его мнению, этого достаточно для нового алгоритма масштабирования. Сопоставимый уровень производительности демонстрируют видеокарты на архитектуре RDNA 4 (серия Radeon RX 9070).

«FSR 4 и следующая эволюция PSSR станут основой для нашего будущего. Мы ожидаем, что со временем у AMD и Sony появятся собственные реализации каждого из алгоритмов, разработанных в ходе нашего сотрудничества. Они могут немного отличаться друг от друга, поскольку технические требования к разработке игр для консолей и ПК в целом различаются. Например, как я уже упоминал в техническом видео о PS5 Pro в декабре, стабильные 60 кадров в секунду критически важны в мире консолей, тогда как в ПК-среде к этому относятся менее строго», — рассказал Черни.

Черни также отметил, что в настоящее время компания сосредоточена не столько на интеграции технологии, аналогичной FSR 4, в PS5 Pro, сколько на расширении поддержки PSSR, чтобы её использовало как можно больше игр.

В прошлом году Sony представила проект «Аметист» — совместную работу области ИИ, в рамках которой Sony PlayStation и AMD объединили ресурсы для улучшения игрового процесса и графики с использованием искусственного интеллекта. Сейчас AMD подтвердила, что в составе её технологии масштабирования FSR 4, использующей машинное обучение, применяются ИИ-модели, разработанные совместно с Sony Interactive Entertainment. Иными словами, FSR 4 является результатом коллаборации PlayStation и AMD.

Источник изображения: Overclock3d

«Мы рады сотрудничать с PlayStation над проектом «Аметист»! FSR 4 выглядит фантастически! Очень рады совместной разработке с Sony Interactive Entertainment моделей, используемых для масштабирования FSR 4. Это лишь начало. Следите за новостями!» — сообщила AMD Radeon на своей странице в соцсети X.

Из этого заявления можно сделать вывод, что PlayStation и AMD продолжат сотрудничество над созданием более передовых ИИ-инструментов и технологий. Разработка FSR 4 оказалась для компании большим успехом, что подтверждается первыми обзорами видеокарт серии Radeon RX 9070, эксклюзивно поддерживающих данную технологию.

Если взглянуть на список игр с поддержкой FSR 4, то можно отметить в нём присутствие практических всех игр Sony PlayStation, портированных на ПК. Сюда входят такие игры, как The Last of Us Part I, God of War: Ragnarok, Horizon Zero Dawn и Horizon Forbidden West, Ratchet and Clank Rift Apart и другие. И всё это благодаря тому, что Sony при переносе этих игр на ПК наделила их поддержкой технологии FSR 3.1, а также API, которые позволяют быстро реализовать поддержку новой версии апскейлера FSR 4.

Пока непонятно, как разработка FSR 4 может повлиять на платформу PlayStation в будущем. У Sony есть собственный апскейлер PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) для игровой консоли PlayStation 5 Pro. Возможно в рамках дальнейшего сотрудничества с AMD компания сможет улучшить PSSR, что в свою очередь приведёт к повышению качества изображения будущих игр для PS5 Pro. Также возможно, что PSSR и FSR 4 со временем станут более похожими.

Компания Imagination Technologies представила графический процессор DXTP, предназначенный как для обработки графики, так и для вычислений общего назначения на смартфонах и других устройствах с ограниченным ресурсом питания.

Источник изображений: imaginationtech.com

Благодаря ряду нововведений на уровне микроархитектуры Imagination DXTP предлагает в среднем 20-процентный прирост энергоэффективности — количества кадров в секунду на ватт — в наиболее распространённых нагрузках по сравнению с актуальными графическими процессорами DXT.

Проекты Imagination востребованы, как указывает сам разработчик, на рынках от мобильных устройств до беспилотных автомобилей. В минувшем году компания освоила технологию аппаратного ускорения трассировки лучей, которая ещё недавно была прерогативой передовых видеокарт для ПК и игровых консолей, но в последние годы всё активнее проникает в мобильные чипы.

Вычислительный движок DXTP доступен в двух конфигурациях: для мобильных устройств и автомобилей. Он поддерживает отрисовку до 64 гигапикселей в секунду, производительность составляет 2 Тфлопс в вычислениях FP32 и 8 TOPS в INT8 при тактовой частоте 1 ГГц. Архитектура DXTP также отличается высокой гибкостью — благодаря аппаратной технологии виртуализации многозадачный графический процессор может одновременно обрабатывать графику и выполнять вычисления общего назначения.

Imagination DXTP предлагает экосистему программного обеспечения, включая SDK и все необходимые инструменты. Доступны высокооптимизированные библиотеки вычислений OpenCL, которые позволяют использовать графический процессор в задачах, связанных с искусственным интеллектом, а также типовые решения для oneAPI и TensorGraph, упрощающие перенос существующего кода на архитектуру Imagination. Графические процессоры Imagination поддерживают среду LiteRT, что обеспечивает выполнение высокопроизводительных задач ИИ под Android. Для разработчиков приложений доступны инструменты PowerVR для анализа производительности на низком уровне, отладки, записи трассировки лучей; также можно задать вопросы на форуме разработчиков Imagination.

Добавим, что в 2019 году лондонская Imagination анонсировала серию графики AXT, в 2020 и 2021 годах последовали соответственно BXT и CXT, а в 2023 году вышла IMG DTX. Графические процессоры Imagination появляются на рынке в составе различных однокристальных платформ примерно спустя 18 месяцев с момента анонса.

Студии, отвечающие за AAA-игры, с трудом справляются с развёртыванием передовой графики — масла в огонь подлили произошедшие за два года массовые увольнения и несколько технологически продвинутых AAA-игр, которые провалились в финансовом плане. Об этом рассказала New York Times, журналисты которой побеседовали с несколькими разработчиками и отраслевыми деятелями.

Реалистичная графика стала слишком затратной, но привлекает только узкую аудиторию. Опасными вложениями теперь считаются даже проекты, работающие по модели GaaS (Game as a service — игра как услуга), которые в случае успеха оказываются дойными коровами — чрезвычайно жадная бизнес-модель способна отвратить игроков. «Очевидно, что высококачественная графика продвигается вперёд лишь для шумной когорты игроков в возрасте 40–50 лет. А во что играет мой семилетний сын? В Minecraft. Roblox. Fortnite», — рассказал бывший руководитель Square Enix Джейкоб Навок (Jacob Navok). Эта позиция в некоторой степени упрощает действительную ситуацию, но доля правды в ней есть: самые популярные игры часто запускаются на устройствах среднего и начального уровня, а не только на высокопроизводительных ПК.

Жанр однопользовательских экшен-игр сегодня сузился преимущественно до направлений Soulslike и Gacha в стиле Genshin Impact. Игры поджанра Soulslike обычно выглядят неплохо, но, как правило, обходятся без масштабных бюджетов AAA-наименований и имеют жёсткое ограничение в 60 кадров в секунду. Игры Gacha можно запускать на телефонах; их портам хватает бюджетных ПК и тем более приставок последнего поколения. Большинство геймеров если и приобретает оборудование высокого класса, то обходится без его доработки до передовых показателей. Провалом обернулись игры-сервисы Concord от Sony и Suicide Squad: Kill The Justice League от Warner Bros. Discovery: крупные студии не всегда готовы прислушаться к аудитории, и эти ошибки обходятся им в сотни миллионов долларов.

Не все работники игровой отрасли оптимистически настроены и в отношении генеративного искусственного интеллекта, который активно внедряется и в разработку — до сих пор отсутствует ясность, как он работает и откуда берёт данные. Наконец, нельзя забывать о финансовых сложностях: объёмы трудовых затрат сокращаются, денег требуется всё больше, в результате чего отрасль производит более короткие игры с более скромной графикой. Если игроки готовы принимать такие продукты, то индустрия ещё какое-то время продержится.

Microsoft обновила иллюстрации, которые используются в продуктах и сервисах софтверного гиганта. Предыдущая итерация иллюстраций была в значительной степени векторной с использованием плоского дизайна, который можно увидеть во многих приложениях компании, таких как Teams, Skype или Office, и даже в некоторых разделах Windows. Теперь же разработчики перешли на 3D-дизайн, который возвращает скевоморфизм, а также делает дизайн более красочным и игривым.

Источник изображений: Microsoft

«Наши исследования показали, что, поверхностно используемые нами иллюстрации можно назвать красочными, инклюзивными и гениальными, но в потребительской среде они воспринимаются как неинтересные и безэмоциональные. Плоский векторный стиль, который когда-то был очень популярен в индустрии, теперь не является оптимальным и потенциально наводит на мысли, которые не соответствуют ценностям нашей компании», — говорится в сообщении разработчиков Microsoft.

Microsoft переработала иллюстрации, создав стиль, который должен «упростить и унифицировать продукты с ярко выраженной эстетикой Microsoft». В результате в иллюстрациях появилось гораздо больше форм и символов фирменного стиля Fluent, а цветовая палитра стала более насыщенной. Трёхмерные иллюстрации гораздо более выразительны по сравнению с плоским и перенасыщенным стилем, который Microsoft использовала последние годы.

«Наши прежние иллюстрации часто дублировали сопроводительный текст, что создавало путаницу. Если бы мы более тщательно подходили к тому, как наши иллюстрации гармонируют с другими элементами пользовательского интерфейса, то эта проблема уже могла быть решена», — отмечают разработчики. Теперь перед Microsoft стоит задача по обновлению иллюстраций во всех своих продуктах и сервисах, для чего может потребоваться несколько месяцев.

Microsoft официально представила Automatic Super Resolution (Auto SR или ASR) — технологию масштабирования изображения на уровне операционной системы, призванную работать независимо от интеграции в игры. В то же время компания опубликовала список игр, в которых технология Auto SR заработает автоматически, а также те игры, где потребуется её ручное включение.

Источник изображений: Microsoft

Automatic Super Resolution в большей степени похожа на апскейлеры Nvidia Image Scaling (NIS) и AMD Radeon Super Resolution (RSR), за исключением того, что она не привязана к какому-то определённому производителю видеокарт и работает на уровне ОС. Уровень сложности интеграции Auto SR (разработчикам игр это делать не нужно) аналогичен этим двум технологиям.

Функция масштабирования изображения на уровне операционной системы или драйвера является отличной альтернативой интеграции фирменных технологий масштабирования. Кроме того, в отличие от фирменных технологий апскелинга, Auto SR работает с масштабированием целых кадров изображения, включая пользовательский интерфейс.

Microsoft упростила процесс внедрения разных технологий масштабирования в игры, выпустив для этого универсальный API DirectSR. Однако он требует поддержки со стороны разработчиков игр. Они должны подготовить свои игровые движки для предоставления тому или иному апскейлеру необходимых переменных (векторы движения, глубина цвета и т. д.), в противном случае DirectSR работать не будет. Auto SR в свою очередь может оказаться хорошей альтернативой для игр, которые никогда не получат поддержку DirectSR. В частности, речь идёт о старых и классических играх.

Ключевая задача Auto SR — повысить игровую производительность. Однако финальное качество масштабируемого изображения будет, конечно, ниже, чем у фирменных технологий апскейлинга. Однако Auto SR не требует интеграции на уровне того же драйвера. Кроме того, в отличие от Nvidia Image Scaling (NIS) и AMD Radeon Super Resolution (RSR), в которых применяются методы пространственного масштабирования, технология Auto SR использует ИИ-алгоритмы для компенсации потери качества.

Microsoft объясняет, что Auto SR использует специальную модель искусственного интеллекта, обученную на игровом контенте. Для работы ей не нужны ядра GPU и CPU. Вместо них технология полагается на аппаратный ИИ-движок Neural Processing Unit (NPU), который разгружает задачи по масштабированию с видеокарты и центрального процессора. Без NPU Auto SR работать не будет.

Auto SR предназначена для уже выпущенных игр, с частью которых она будет применяться автоматически (с их списком можно ознакомиться ниже). В свою очередь DirectSR предназначен для новых игр, в которые необходимо интегрировать указанный API. Таким образом, хотя оба решения и направлены на обеспечение масштабирования и повышения производительности, они предлагают разные уровни качества и не предназначены для конкуренции друг с другом. Auto SR будет работать автоматически со следующими играми: BeamNG.drive, Borderlands 3, Control (DX11), Dark Souls III, God of War, Kingdom Come: Deliverance, Resident Evil 2, Resident Evil 3, Sekiro: Shadows Die Twice, Sniper Ghost Warrior Contracts 2 и The Witcher 3.

В настоящий момент Auto SR поддерживается только компьютерами Copilot Plus PC. Иными словами, она будет работать только на системах с процессорами Qualcomm Snapdragon X. Вероятно, позже поддержка технологии появится на ноутбуках с процессорами AMD Ryzen AI 300 и Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake). Microsoft таже хочет в будущем добавить для Auto SR поддержку HDR и систем с несколькими мониторами.

Компания Looking Glass Factory представила два новых дисплея на основе технологии пространственной голографии, которые позволяют создавать и демонстрировать объемные цифровые изображения и приложения, для восприятия которых не нужны 3D-очки и другие дополнительные аксессуары. OLED-дисплеи Looking Glass ориентированы на специалистов в области дизайна, образования, медицины и других отраслей.

Источник изображения: Looking Glass Factory

По сообщению издания New Atlas, в отличие от компактного 6-дюймового «голографического» дисплея Looking Glass Go для домашнего использования, выпущенного в прошлом году, новинки представлены в двух размерах — 16 и 32 дюйма. Они оснащены OLED-панелями с разрешением 4K и 8K соответственно. Ключевыми особенностями являются широкий угол обзора до 150 градусов и технология отображения объемных изображений без использования очков или других дополнительных устройств.

По словам генерального директора Looking Glass Шона Фрейна (Shawn Frayne), эти пространственные дисплеи уже нашли применение в самых разных областях — дизайне, маркетинге, в медицине и научных исследованиях. Например, с их помощью дизайн-студии создают концепты новых изделий, музеи «оживляют» исторические артефакты, а студенты-медики изучают реалистичные 3D-модели человеческого тела.

16-дюймовый дисплей поддерживает отображение свыше миллиарда цветов, позволяя добиться высокой реалистичности трехмерного контента и имеет разрешение 3840 × 2160 пикселей при частоте обновления 60 Гц. Одновременный просмотр одной 3D-сцены возможен для группы от 45 до 100 человек. Также поддерживается управление жестами с помощью датчиков и периферийных устройств. Дисплей комплектуется необходимым программным обеспечением и SDK для разработки приложений.

32-дюймовая модель отличается еще более высоким разрешением 7680 × 4320 пикселей и подключается к источнику сигнала через DisplayPort. Эта модель также может быть оснащена компьютером Intel NUC9I7QNB с 16 Гбайт оперативной памяти, 250 Гбайт SSD и графическим ускорителем Nvidia GeForce RTX 3090, позволяя использовать устройство для ресурсоемких задач визуализации и обработки данных.

Новинки уже доступны для предзаказа по цене от 4000 долларов за 16-дюймовый вариант. Цена и дата начала продаж 32-дюймовой модели пока не разглашаются.

«Яндекс» представил обновлённую диффузионную нейросеть YandexART 1.3, в которой для генерации графических объектов используется технология латентной диффузии, позволяющая создавать более реалистичные изображения. Кроме того, обучение модели прошло на увеличенном датасете, благодаря чему нейросеть теперь лучше понимает запросы пользователей.

Источник изображений: «Яндекс»

Технология латентной диффузии использует более эффективный подход, чем при каскадной диффузии, формируя промежуточное представление картинки в виде латентного кода — компактного описания, содержащего основную информацию об изображении в сжатой форме, который затем за один шаг разворачивается в полноценное изображение высокого разрешения. Для этого требуется меньше вычислительных ресурсов, а качество итогового изображения получается заметно выше.

Набор данных, используемых для обучения модели, был увеличен в 2,5 раза до более чем 850 млн пар картинок с текстом. При этом в датасет были добавлены синтетические тексты — сгенерированные нейросетью подробные описания изображений. А чтобы YandexART учитывала больше деталей из промта, в ней теперь используются два текстовых энкодера вместо одного. Они обеспечивают распознавание нейросетью текстовых запросов и их перевод на машинный язык.

Кроме того, благодаря обновлению пользователи получили возможность создавать изображения в разных форматах, таких как 16:9, 4:3 или 3:4.

YandexART 1.3 уже применяется в приложении «Шедеврум». В дальнейшем новая версия YandexART появится и в других сервисах «Яндекса».

Компания Intel выпустила новую версию своей технологии масштабирования изображения XeSS и сообщила, что поддержка XeSS теперь реализована в более чем 100 различных играх.

Источник изображений: Intel

Новейшая версия технологии масштабирования XeSS 1.3 обеспечивает более высокую производительность по сравнению с предыдущей версией. Однако следует уточнить, что в новой версии были изменены профили масштабирования изображения. Иными словами, хотя компания заявляет о повышении производительности у XeSS 1.3, этот прирост достигается за счёт меньшего разрешения (более высокого уровня масштабирования), а не благодаря той же оптимизации кода самой XeSS.

В новую версию XeSS 1.3 компания добавила алгоритм с новой ИИ-моделью, которая, как заявляется, обеспечивает отображение более визуально сложных элементов, лучшую реконструкцию изображения, улучшенное сглаживание, уменьшение ореолов вокруг объектов и повышенную временную стабильность.

В XeSS 1.3 также представлены два дополнительных профиля настроек масштабирования: Ultra Performance и Ultra Quality Plus. Первые максимально повышают производительность за счёт снижения качества изображения, а вторые призваны минимизировать снижение качества картинки за счёт снижения производительности. Кроме того, в XeSS 1.3 представлена технология Native Anti-Aliasing, являющаяся аналогом Nvidia DLAA и представляющая собой сглаживание без масштабирования.

Как уже говорилось выше, XeSS 1.3 использует иные уровни масштабирования. Настройки «Ultra Quality» теперь обеспечивают масштабирования в 1,5 раза вместо 1,3, в свою очередь настройки «Quality» предлагают масштабирование в 1,7 раза вместо 1,5. Настройки «Balanced» масштабируют картинку в 2,0x вместо 1,7x, «Performance» — 2,3x вместо 2,0x, а «Ultra Performance» масштабирует изображения в три раза.

Intel также приводит несколько сравнений технологий масштабирования XeSS 1.2 и XeSS 1.3. Однако учитывая, что каждый профиль настроек XeSS 1.3 был изменён просто за счёт изменения разрешения, это сравнение может показаться бессмысленным. И всё же окончательные выводы можно будет делать после того, как XeSS 1.3 станет доступна в играх, и можно будет сравнить эффективность профилей настроек обеих технологий, их производительность и, что важнее, обеспечиваемое ими качество изображения.

Intel сообщила, что выпустила новую версию SDK с поддержкой XeSS 1.3, поэтому игровые разработчики уже могут приступать к интеграции новой технологии в свои проекты.

В рамках грядущей конференции для игровых разработчиков GDC 2024, которая официально стартует 23 марта, компания Microsoft представит новую технологию масштабирования DirectSR или Direct Super Resolution.

Источник изображений: VideoCardz

Подробности о новой технологии пока остаются неизвестными, но предполагается, что DirectSR станет универсальной программной технологией масштабирования изображения для видеокарт, реализованной на уровне операционной системы Windows и работающей при поддержке графических ядер. Каких именно графический ядер — Microsoft объяснит в марте.

Весьма вероятно, что основная цель технологии DirectSR заключается в обеспечении универсальной совместимости с новейшими архитектурами графических процессоров, которые уже поддерживают собственные технологии масштабирования Intel XeSS, AMD FSR и NVIDIA DLSS. Примеры тех же AMD FSR и Intel XeSS показывают, что такие технологии не обязательно привязаны к видеокартам тех или иных вендоров, и могут работать на оборудовании сторонних разработчиков, хотя их эффективность при этом может сильно отличаться.

В настоящее время разработчикам игр приходится добавлять каждую технологию масштабирования в свои игры по отдельности. Microsoft же со своей стороны может представить технологию, которая будет поддерживаться всеми современными архитектурами GPU одновременно и которую будет значительно проще реализовать в играх.

Презентация Microsoft запланирована на 21 марта. Вместе с Microsoft в ней примут участие представители компаний AMD и NVIDIA. Недавно из утечек также стало известно, что Microsoft работает над внедрением в Windows 11 новой функции масштабирования под названием Auto SR.

На данный момент непонятно, связана ли Auto SR каким-то образом с DirectSR. Однако из доступного описания следует, что она использует для работы алгоритмы ИИ.

Intel ведёт разработку технологии улучшения графики в играх, которая будет использоваться встроенным графическим ядром будущих процессоров Lunar Lake, а также видеокартами на основе будущих архитектур Xe. Речь идёт об адаптивном фильтре изменения резкости изображения.

Источник изображения: VideoCardz

Адаптивный фильтр резкости изображения в целом работает как обычный, использующийся сегодня в играх для повышения чёткости изображения. Однако он будет более интеллектуальным. Технология сможет повышать чёткость не для всего кадра игры в целом, а лишь в отдельных его областях (например, персонажи в кадре), избегая повышения резкости в областях изображения, где не требуется применение этого фильтра (например, задний фон). Как отметила инженер Intel Немеса Гарг (Nemesa Garg), новую технологию адаптивного фильтра резкости можно будет использовать не только в играх, но и в программах, а также для видео внутри операционной системы.

Источник изображения: Intel

За работу адаптивного фильтра резкости будет отвечать аппаратный блок Display Engine. Технология предназначена для работы на архитектуре графического ядра процессоров Lunar Lake и любых будущих версий графической архитектуры Xe. Фильтр имеет минимальные требования к энергопотреблению и практически не оказывает никакого влияния на производительность, что важно для Lunar Lake, поскольку речь идёт об энергоэффективных мобильных чипах.

Intel не сообщила точной информации о том, когда представит процессоры Lunar Lake. Но это практически наверняка случится во второй половине этого года. Указанные чипы появятся одновременно с настольными и мобильными процессорами Arrow Lake. И если в последних будет использоваться графическая архитектура Xe-LPG, то в Lunar Lake будет реализована более передовая графика Xe2-LPG.

Компания AMD сообщила, что 24 января выпустит технологию Fluid Motion Frames, представляющую собой генератор кадров для повышения игровой производительности. В тот же день в продажу поступит недавно представленная видеокарта Radeon RX 7600 XT с 16 Гбайт памяти. Fluid Motion Frames станет частью программного пакета HYPR-RX, а также будет доступна в виде отдельной опции в составе графического драйвера.

Источник изображения: VideoCardz

Ключевой особенностью технологии AMD Fluid Motion Frames (AFMF) является её универсальность. Она не требует поддержки со стороны разработчиков игр и, в теории, может изначально работать с любой игрой. Правда, для работы AFMF требуется видеокарта Radeon, и далеко не любая.

AMD в течение некоторого времени включала AFMF в состав своих превью-версий драйвера Radeon. В рамках последнего обновления AFMF стала поддерживаться на встроенной графике Radeon 700M (RDNA 3) мобильных процессоров Ryzen. До этого компания добавила поддержку AFMF для карт серии Radeon RX 6000. А вот у «встроек» Radeon 600M (RDNA 2) поддержки данной технологии пока нет. Новых превью-версий драйвера Radeon с AFMF компания выпускать не планирует.

В сочетании с технологией Radeon Super Resolution (RSR) игроки смогут активировать функцию генерации кадров в драйвере Radeon. В отличие от той же AMD FidelityFX Super Resolution (FSR), эти технологии не требуют поддержки со стороны разработчиков игр. Они реализованы на уровне драйвера и должны работать в большинстве игр DirectX 11 и DirectX 12.

Источник изображения: AMD

AMD осознаёт, что её технология AFMF имеет преимущество над технологией Frame Generation от NVIDIA, исполняющей аналогичную функцию. Генератор кадров NVIDIA должен быть интегрирован в игры силами разработчиков игр. Кроме того, DLSS3 с Frame Generation работает только на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Я думаю, что вскоре мы увидим ситуацию, когда DLSS будет доступна только в определённых игровых проектах. Поэтому либо NVIDIA решит сама воспользоваться нашим решением, поскольку технология распространяется по открытой лицензии и может поддерживаться сторонними вендорами, либо, возможно, ей придётся придумывать что-то аналогичное», — прокомментировал в разговоре с порталом PCGamer Аарон Штайнман (Aaron Steinman), старший менеджер по продуктам Radeon.

На самом деле у NVIDIA уже есть технология масштабирования изображения NIS (NVIDIA Image Scaling), представляющая собой простой пространственный апскейлер и не полагающийся на работу ИИ-алгоритмов. Функция тоже реализована на уровне драйвера. Правда, рекламируется она не так активно со стороны NVIDIA, как та же DLSS.