Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple показала апгрейд здравоохранения с помощью гарнитуры Vision Pro
11.03.2024 [21:24],
Владимир Чижевский
Компания Apple показала возможности Vision Pro в сфере здравоохранения на примере множества объединяющих цифровой и реальный миры приложений из visionOS App Store. Компания продемонстрировала, что современные технологии могут значительно улучшить данную сферу. ![]() По словам Apple, продемонстрированные приложения могут изменить методики обучения медицинских работников, планирования хирургических операций и ухода за пациентами в клинических и домашних условиях. Так, например, приложение myMako использует возможности трёхмерного моделирования Vision Pro для улучшенной подготовки к операциям, предоставляя хирургам интуитивный доступ к планам операций и аналитическим данным. CyranoHealth использует пространственные вычисления для комплексного обучения работе с медицинским оборудованием, что должно повысить уверенность в себе и снизить уровень тревожности медицинских работников. Программа поможет студентам познакомиться с передовым техническими достижениями в области здравоохранения. Приложение Cinematic Reality от Siemens Healthineers создаёт интерактивные голограммы анатомии человека на основе результатов медицинских исследований, выводя на новый уровень медицинское образование и консультирование пациентов. Специализирующаяся на электронных медицинских картах Epic Systems представила Epic Spatial Computing Concept — приложение, позволяющее медицинским работникам взаимодействовать с историей болезни пациента при помощи интуитивно понятных жестов и пространственных вычислений — заполнять карты, изучать анализы, общаться в защищённом чате, пользоваться виртуальной клавиатурой или просто надиктовывать текст. Приложение Xaia помогает поддерживать психическое здоровье пациентов. Цифровой аватар на основе ИИ может общаться с пациентом, предлагая психологическую поддержку и расслабляющие упражнения. Сеансы виртуальной терапии могут проходить как в привычном, так и в более приятном человеку окружении. При этом приложение не требует от пользователя никакой личной информации. Медицинский ИИ-чатбот Google уже проходит тестирование в больницах
09.07.2023 [08:03],
Дмитрий Федоров
Med-PaLM 2, медицинский ИИ-чатбот Google, проходит тестирование в клинике Mayo и других медицинских учреждениях США. Этот инструмент, предназначенный для ответов на вопросы в сфере медицины, может стать особенно полезным в странах с ограниченным доступом к медицинским услугам. Несмотря на некоторые проблемы с точностью, Med-PaLM 2 показывает обнадёживающие результаты. ![]() Источник изображения: Userba011d64_201 / pixabay.com Начиная с апреля, новейший ИИ-чатбот от Google, предназначенный для ответов на вопросы о медицине, проходит тестирование в исследовательской клинике Mayo, а также других медицинских учреждениях США. Med-PaLM 2 — это модификация PaLM 2, который был анонсирован на Google I/O в мае текущего года. PaLM 2 — это языковая модель, лежащая в основе Google Bard. The Wall Street Journal сообщает, что согласно внутренней переписке, которую изучил источник, Google считает, что обновлённая модель может быть особенно полезна в странах с «ограниченным доступом к медицинским услугам». Med-PaLM 2 была обучена на основе тщательно подобранного набора примеров или демонстраций, созданных и предоставленных медицинскими экспертами, что, по мнению Google, делает её более эффективной в диалогах о здоровье пациента, в сравнении с обычными ИИ-чатботами, такими как Bard, Bing и ChatGPT. Также WSJ ссылается на исследование, опубликованное Google в мае, которое показало, что Med-PaLM 2 всё ещё сталкивается с некоторыми проблемами точности, которые разработчики уже научились решать в больших языковых моделях. В ходе исследования врачи обнаружили больше неточностей и нерелевантной информации в ответах, предоставленных Google Med-PaLM и Med-PaLM 2, чем в ответах других врачей. Тем не менее, почти по всем другим показателям, таким как обоснование аргументов, ответы, поддержанные консенсусом, или отсутствие признаков неправильного понимания, Med-PaLM 2 показал результаты, сравнимые с результатами реальных врачей. WSJ пишет, что клиенты, тестирующие Med-PaLM 2, будут контролировать свои медицинские данные, которые будут зашифрованы, и даже Google не будет иметь к ним доступа. Согласно словам старшего директора по исследованиям Google Грега Коррадо (Greg Corrado), Med-PaLM 2 всё ещё находится на ранней стадии разработки. Коррадо заявил, что, хотя он бы не хотел, чтобы это стало частью «медицинского путешествия» его собственной семьи, включающего всё от первого визита к врачу и диагностики до лечения, реабилитации и последующего наблюдения, он считает, что Med-PaLM 2 «расширяет возможности применения ИИ в здравоохранении в 10 раз». Можно сказать, что медицинский ИИ-чатбот Google является значительным шагом вперёд в области здравоохранения. Несмотря на некоторые проблемы с точностью, выявленные в ходе исследований, общие результаты показывают, что этот инструмент может быть эффективным, особенно в странах, где доступ к медицинским услугам ограничен. Однако, как подчеркнул старший директор по исследованиям Google, Med-PaLM 2 пока находится на ранней стадии разработки, и поэтому важно продолжать тестирование новейшего ИИ для большей точности диагнозов, а следовательно и безопасности пациентов. Google разрабатывает ИИ, который может развёрнуто и точно отвечать на медицинские вопросы
15.03.2023 [13:11],
Руслан Авдеев
В ходе ежегодного мероприятия The Check Up, компания Google анонсировала инициативы, связанные со здравоохранением. В частности, команда Google Health поделилась информацией о новых продуктах, разрабатываемых с использованием технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. ![]() Источник изображения: freepik.com Компания рассказала о новых ИИ-решениях для УЗИ-диагностики, помощи в лечении рака и мониторинга туберкулёза. Одной из ключевых новинок стала специализированная языковая модель, названная Med-PaLM 2. Первый её вариант анонсировали в конце прошлого года. Он предназначен для предоставления высококачественных ответов на медицинские вопросы — это первая ИИ-система, получившая «проходной балл», правильно ответив на более 60 % вопросов с возможностью выбора ответов, аналогичных тем, что используются для получения медицинских лицензий в США. В Google заявили, что второе поколение технологии — Med-PaLM 2 — стабильно отвечало на ответы на экспертном уровне с точностью более 85 % — на 18 % лучше в сравнении с предыдущими результатами. По данным Google Health, компания также сравнивает результаты тестов нового варианта Med-PaLM с ответами настоящих врачей. В Google сообщают, что ответы ИИ проверяют не только на фактическую точность, но и на потенциальный вред советов для пациентов. В ходе экспериментов ИИ отвечал на вопросы о признаках пневмонии и перспективах лечения тех или иных болезней. Но если на некоторые вопросы бот давал даже более развёрнутые и правильные ответы, чем люди, то в некоторых случаях он допускал ошибки. С учётом деликатного характера медицинской информации, в Google считают, что пройдёт некоторое время до того, как технология станет доступной широкой аудитории. Компания намерена продолжить работать с исследователями и профильными специалистами над Med-PaLM. Больше информации о технологии появится в обозримом будущем. Представители экспертного сообщества считают, что технология имеет колоссальный потенциал, но важно, чтобы её применение в реальном мире осуществлялось в ответственной и этичной манере. Silicon Labs создала крошечные чипы, которые можно установить на зуб для контроля здоровья по более чем 1000 параметров
14.03.2023 [11:48],
Руслан Авдеев
Компания Silicon Labs разработала миниатюрные чипы xG27, которые достаточно компактны и энергоэффективны для применения в медицине. Технология позволяет поместить чип вместе со специальным датчиком на один из зубов человека для постоянного мониторинга характеристик слюны — это позволит непрерывно следить за здоровьем и предупреждать многие заболевания. ![]() Источник изображения: Silicon Labs Как сообщает Silicon Labs, семейство однокристальных платформ xG27 включает модели BG27 и MG27. Обе построены на основе ядра Arm Cortex M33, а отличаются тем, что BG27 использует Bluetooth, а MG27 — Zigbee и другие протоколы. Площадь чипов составляет 2-5 мм2. Важно, что BG27 уже используется в реальном решении — интегрируемом в зуб сенсоре. Производитель медицинского оборудования Lura Health заявляет, что уже применяет его в тестовом режиме для диагностики. Сенсор так мал, что его действительно можно прикрепить к зубу для постоянного мониторинга слюны с учётом более 1000 параметров. Компания не впервые создаёт футуристическую электронику. Но если многие проекты срываются из-за сложного процесса сертификации американскими регуляторами, то в этом случае Lura Health заявляет, что закончила клинические исследования с участием компании UConn Orthodontics и теперь готовится получить одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). Если всё пойдёт согласно планам, продукт появится на рынке в ближайшие 12-18 месяцев. ![]() Источник изображения: Silicon Labs Имеются и другие перспективные сферы применения чипсета от Silicon Labs — умные медицинские пластыри, сенсоры для постоянного мониторинга уровня глюкозы в крови, носимое ЭКГ-оборудование. Одним из главных преимуществ является возможность использования напряжения всего в 0,8 В и переключения в «режим хранения», что позволяет снизить утечку энергии из батареи во время транспортировки и собственно хранения на складе в течение длительного времени. |