Сегодня 10 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии-бум
Быстрый переход

ИИ разогнал строительство дата-центров в США — расходы взлетели на 73 % до рекордных $85 млрд в год

Согласно данным Бюро переписи населения США (Census Bureau) о расходах на строительство за август, затраты на возведение частных дата-центров выросли за год на 73 % — с $49,05 млрд до $84,95 млрд в годовом исчислении. На долю строительства ЦОД сейчас приходится около 63 % от общего объёма строительства частных офисных объектов против 47 % годом ранее. При этом стоимость серверов и стоек в эту статистику не включена.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Данные Census Bureau отражают стоимость фактически выполненных строительных работ (Value of Construction Put in Place), измеряемую ежемесячно для прогноза годового объёма при сохранении текущих темпов. Строительство ЦОД определяется как «возведение зданий, содержащих оборудование, необходимое для хранения, обработки и передачи цифровой информации», и относится к подкатегории строительства частных офисов. Электростанции и линии электропередачи для ЦОД учитываются в отдельной категории «Энергетика».

Объем строительства ЦОД сейчас более чем в девять раз превышает показатель января 2021 года, составлявший $9,26 млрд. Расходы на строительство обычных офисов составили $45,8 млрд, снизившись на 9,7 % в годовом исчислении и на 34,8 % по сравнению с январём 2023 года. Фактически, с сентября 2025 года расходы на дата-центры ежемесячно превышают затраты на строительство всех остальных видов офисных зданий. Разрыв в $39,1 млрд между расходами на строительство обычных офисов и ЦОД стал самым значительным за весь период ведения статистики Бюро с января 2014 года.

Общий объём частного нежилого строительства в США составил $773,0 млрд, снизившись на 1,0 % в годовом исчислении. Без учёта ЦОД этот показатель равен $688,1 млрд (снижение на 5,9 %). Из общего ежемесячного прироста расходов на частное нежилое строительство, составившего $8,0 млрд, на долю ЦОД пришлось $5,9 млрд, или 74 %. В совокупности сектор промышленного строительства продемонстрировал снижение на 19,8 % в годовом исчислении, но расходы на энергетические объекты увеличились на 9,7 %.

В настоящее время рост строительной отрасли в значительной степени зависит от проектов по созданию ЦОД, темпы роста которых нарастают уже четыре месяца подряд. Помимо зафиксированного в августе прироста на 73 %, рост расходов на дата-центры составил 36,3 % в мае, 55,2 % в июне и 65,3 % в июле. Поскольку эти цифры не учитывают расходы на серверное оборудование, которые также растут на фоне ИИ-бума, данные Бюро переписи населения отражают лишь часть общей картины.

«В одиночку определяет реальность»: Сэм Альтман возглавил рейтинг самых влиятельных людей по версии Vanity Fair

В новой редакции рейтинга самых влиятельных людей современности по версии американского журнала Vanity Fair (англ. — «ярмарка тщеславия») глава и один из основателей OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) занял первое место, обойдя конкурента Дарио Амодеи (Dario Amodei) из Anthropic, Илона Маска (Elon Musk) и Дженсена Хуанга (Jensen Huang).

 Источник изображения: X, Sam Altman

Источник изображения: X, Sam Altman

Сразу стоит отметить, что Vanity Fair сама называет свой рейтинг «субъективным, эклектичным и произвольным». В рейтинг не включает глав государств, а зарубежных участников отбирали по ощутимости их влияния в США.

Редакция журнала объяснила свой выбор Альтмана на роль лидера этого списка способностью главы OpenAI «в одиночку определять реальность, в которой мы живём». Демонстрировавший серьёзные амбиции с подросткового возраста Альтман к 28 годам возглавил акселератор стартапов Y Combinator, а в 37 лет в статусе генерального директора OpenAI принял непосредственное участие в выводе на рынок революционного чат-бота ChatGPT, от запуска которого принято отсчитывать историю бума систем искусственного интеллекта.

В нынешнем своём состоянии отрасль ИИ стала одним из двигателей мировой экономики, по мнению издания. Хотя у компании немало конкурентов, первенство по времени и масштабам экспансии способно сделать её разработки нарицательными именами, которые рядовые пользователи будут применять для описания всех схожих продуктов. «Альтман может однажды стать Оппенгеймером наших дней», — проводит Vanity Fair параллели между главой OpenAI и Робертом Оппенгеймером — американским физиком-ядерщиком, который в годы Второй мировой войны принимал участие в создании первой атомной бомбы.

Бывшему соратнику Альтмана по OpenAI Дарио Амодеи (Dario Amodei) досталось второе место в рейтинге самых влиятельных людей Vanity Fair , который составляется с 1994 года. Демонстрируя на публике гораздо больше ответственности в обращении с ИИ, глава Anthropic также претендует на значительное влияние в отрасли. Недавно он предложил замедлить развитие ИИ ради обеспечения общественной безопасности, а весной текущего года не побоялся ввязаться в конфликт с Пентагоном, отстаивая собственные моральные принципы в сфере допустимости применения ИИ в военной сфере. На IPO этот стартап готов выйти быстрее, чем конкурирующая OpenAI — уже в этом квартале.

 Источник изображения: Vanity Fair

Источник изображения: Vanity Fair

Ставший недавно долларовым триллионером во второй раз Илон Маск (Elon Musk) удостоился лишь третьего места в рейтинге Vanity Fair. Переопределив в своё время траекторию развития рынка электромобилей с помощью компании Tesla, Маск ставит амбициозные цели и перед другими своими компаниями. SpaceX и xAI после объединения превратились в конгломерат, осваивающий космос и разрабатывающий ИИ. Теперь Маск стремится перейти к развёртыванию вычислительных центров в космосе, колонизации Марса и насыщению земного рынка человекоподобными роботами Optimus. Своё участие в становлении OpenAI Маск также принял, но его конфликт с Сэмом Альтманом заставляет двоих этих членов рейтинга регулярно посещать судебные заседания.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на четвёртом месте становится ещё одним представителем технологической сферы, который до сих пор возглавляет основанную им в 1993 году компанию Nvidia. Её разработки во многом способствовали появлению технологической основы для систем искусственного интеллекта. Интересы компании её основатель лоббирует на высшем правительственном уровне, и за последние годы Хуанг буквально обрёл личную популярность мирового масштаба. Личное благосостояние главы Nvidia превысило $200 млрд, а капитализация компании плавно приближается к рекордным $6 трлн.

На пятом месте в состоянии полной видимой отрешённости в указанном рейтинге присутствует Кевин Уорш (Kevin Warsh) — председатель Федрезерва США. «Его слова формируют ценность американского доллара», — лаконично объясняют свой выбор кандидатуры Уорша составители рейтинга.

Представители американской технологической отрасли присутствуют и на других позициях списка. Глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) закрепился на восьмом, глава Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) довольствуется одиннадцатым, а новому генеральному директору Apple Джону Тернусу (John Ternus) досталось тринадцатое. Президенту SpaceX Гвинн Шотвелл (Gwynne Shotwell) составители списка предоставили шестнадцатое место, а генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) чуть уступил во влиятельности римскому папе Льву XIV, поскольку первый занимает 20-е место, а последний — восемнадцатое. Всего в этот рейтинг попали 50 наших современников.

«Спрос очень высок»: AMD пообещала резко нарастить поставки чипов в 2027 году

Генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в начале недели посетила Тайвань и запланировала визит в Южную Корею на среду для переговоров с местными партнёрами об увеличении объёмов поставок полупроводников, необходимых в условиях ИИ-бума. По её словам, компания в следующем году сможет значительно увеличить объёмы поставок продукции.

Возможно, AMD и остаётся в тени Nvidia на рынке ИИ-ускорителей, но продукции этой марки так же не хватает на всех желающих её купить. Понимая актуальность данной проблемы, генеральный директор AMD Лиза во время своего выступления перед прессой в столице Тайваня заявила, что в следующем году эта компания существенно увеличит объёмы поставок продукции.

«Мы смогли увеличить поставки в 2026 году и собираемся существенно увеличить наши поставки в 2027 году», — буквально заявила Лиза Су. По её словам, одной из целей её визита на Тайвань как раз являются переговоры по поводу возможностей увеличения объёмов производства центральных (CPU) и графических (GPU) процессоров ради более полного удовлетворения спроса со стороны сегмента ИИ. Лиза Су уже встретилась с представителями Foxconn, и на момент подготовки материала к публикации собиралась провести встречу с TSMC. Обе компании являются её тайваньскими подрядчиками по поставкам готовых систем и полупроводниковых компонентов соответственно.

По словам главы AMD, компания также плотно работает с производителями памяти над увеличением объёмов поставок соответствующих микросхем. Во вторник она должна отправиться в Южную Корею для переговоров с местными производителями памяти. В этой стране работают два крупнейших производителя в мире: Samsung Electronics и SK hynix.

Лизе Су не удалось избежать вопроса о намерениях TSMC вложить серьёзные суммы в строительство предприятий по контрактному производству чипов на территории штата Техас. Она не стала прямо отвечать на подобный вопрос, но признала, что AMD нуждается в дополнительных производственных мощностях подрядчиков для более полного удовлетворения спроса со стороны клиентов на свою продукцию. «В ближайшие несколько лет спрос будет очень, очень высоким. Мы видим, что спрос очень высок, а потому нам нужно больше передовых мощностей по обработке кремниевых пластин», — подчеркнула Лиза Су.

Она также заявила, что «ИИ принесёт миру невероятно много пользы», но компаниям необходимо учитывать сопутствующие риски и сообща работать над обеспечением безопасности в сфере ИИ. Недавнюю встречу руководителей ведущих компаний данной отрасли с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) глава AMD назвала важным шагом в этом направлении. Разрабатываемые ими ИИ-модели будут проходить многоступенчатый аудит независимыми экспертами, прежде чем будут допущены на рынок.

Новые фабрики не устранят дефицит памяти — цены останутся высокими ещё 3–4 года

Новые предприятия по выпуску памяти будут введены в строй в следующем году, но они не смогут существенно увеличить предложение на рынке, поэтому цены будут оставаться высокими на протяжении последующих трёх или четырёх лет. Лишь через пять или шесть лет цены на память могут снизиться после введения в строй «второй волны» новых фабрик, как считают в TechInsights.

 Источник изображения: CXMT

Источник изображения: CXMT

По мнению старшего вице-президента полупроводникового подразделения TechInsights Чона Тон Чхо (Jeongdong Choe), нынешние объёмы производства микросхем памяти способны удовлетворять спрос от силы на 85 %, а потому в ближайшие 3 или 4 года цены будут оставаться на высоком уровне. Ситуация с дефицитом памяти начнёт улучшаться в третьем или четвёртом квартале следующего года. К тому времени предложение на рынке достигнет 90–95 % от объёма спроса.

При этом на сбалансированном рынке предложение должно превышать спрос на 2–3 %, а потому сегмент памяти будет «рынком продавца» ещё какое-то время. По словам Чона, спрос на память для ИИ-систем не растёт историческими темпами в диапазоне от 1,2 до 1,4 раза, вместо этого он в краткосрочной перспективе будет увеличиваться сразу в 4 или 6 раз. Если производители просто построят по одной или две новых фабрики на каждого участника рынка, этого будет недостаточно для покрытия спроса.

Новичкам типа той же китайской CXMT становится всё сложнее производить более совершенную память DRAM. Сейчас эта компания выпускает чипы DRAM пятого поколения, для которых величина шага литографии измеряется 11,95 нм. Первоначально этот китайский производитель рассчитывал только на 14 нм в рамках этого поколения техпроцесса, но смог добиться более эффективного масштабирования, при этом не обладая доступом к передовому EUV-оборудованию. По мнению представителя TechInsights, китайский производитель способен добиваться таких геометрических параметров чипов памяти через использование DUV-сканеров с двойной или четверной экспозицией фотошаблонов. Такой подход позволяет CXMT в условиях технологических ограничений по оборудованию продвинуться на пару поколений вперёд.

В случае с китайской YMTC производство более «плотной» с точки зрения способности хранения информации памяти типа 3D NAND становится возможным благодаря технологии Xtacking, позволяющей объединять кристаллы и увеличивать тем самым количество слоёв памяти. Кроме того, особая архитектура Stair-Free позволяет YMTC более эффективно использовать площадь кристалла на периферийных участках.

Как подчёркивает Чон, китайские производители памяти более не являются догоняющими, они превратились в полноправных конкурентов для западных участников рынка. Последним важно следить за техническим прогрессом первых, чтобы не утратить свои рыночные позиции.

Представитель TechInsights подчёркивает, что более 50 % всей выпускаемой памяти сейчас задействуется в инфраструктуре ИИ, если ориентироваться на структуру спроса. В этом сегменте спрос растёт практически экспоненциально и ежедневно. Участники рынка ИИ вынуждены ограничивать доступ клиентов к своим вычислительным ресурсам, сдерживая нагрузку или поднимая цены на услуги. Имеющихся производственных мощностей по выпуску памяти не хватит для удовлетворения спроса, даже если они будут загружены на все 100 %. Цены на востребованные типы памяти выросли более чем на 80 %. Дефицит DRAM измеряется 10–12 % от потребности, аналогичная картина наблюдается и в сегменте NAND.

При этом капитальное строительство в отрасли на протяжении предыдущих двух или трёх лет характеризовалось недостаточным финансированием, и чтобы новые мощности смогли начать влиять на уровень предложения, пройдёт не менее полутора лет, а то и двух. Цены на память будут оставаться высокими ещё два года как минимум, таким образом. Ограниченность производственных мощностей заставляет компании перебрасывать имеющиеся ресурсы на наиболее выгодные направления (HBM), в результате предложение классической DDR дополнительно сжимается, провоцируя рост цен.

Цены на память стабилизируются на более высоких отметках, создав для поставщиков благоприятные условия работы на последующие три или четыре года. Вновь вводимые в строй предприятия на цены смогут повлиять примерно через год, но прибыльность производителей это не особо снизит.

 Источник изображения: YMTC

Источник изображения: YMTC

Чон Тон Чхо поддерживает точку зрения основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), считая, что искусственным образом замедлять развитие отрасли сверхинтеллекта не нужно, но некоторые меры по управлению рисками должны предприниматься. Человечество не вернулось из железного века в каменный, поэтому и в сфере ИИ не может быть обратного хода, как убеждён представитель TechInsights.

Сейчас капитальные затраты в отрасли по производству памяти достигают 30–40 % выручки. Помимо американских, японских и южнокорейских производителей, расширяться высокими темпами готовы и китайские. CXMT собирается увеличить свою долю на мировом рынке памяти с 12–13 % до 20–25 %, построив несколько новых предприятий в Китае, YMTC тоже не собирается ограничиваться имеющимися.

Те предприятия, которые будут введены в строй во второй половине следующего года, не позволят в полной мере насытить спрос, а следующий этап строительства завершится только через три или четыре года, поэтому на этот период сегмент памяти продолжил оставаться «рынком продавца» и поддерживать высокий уровень цен. Весь следующий год цены на память будут оставаться высокими. Лишь через 5–6 лет цены могут снизиться по мере насыщения рынка памяти. Долгосрочные контракты на поставку памяти способствуют стабилизации цен и предложения, а производителям они выгодны с точки зрения планирования бизнеса.

В сегменте HBM3E на долю SK hynix сейчас приходится более 70 % мирового рынка. Во второй половине следующего года, по мере наращивания объёмов реализации HBM4, компания Samsung получит возможность укрепить свои позиции до 25–30 %. Хотя SK hynix и сохранит преимущество на протяжении следующего года, к 2028 году расстановка сил на рынке HBM начнёт меняться. Micron в сфере производства базовых кристаллов для HBM4 и некоторой части чипов HBM3E будет зависеть от TSMC, а потому не сможет существенным образом нарастить свою долю рынка.

При этом в сегменте DRAM компания Micron уже устранила технологическое отставание от своих южнокорейских соперников. Все три ведущих производителя памяти уже применяют EUV-литографию и технологию HKMG (High-K Metal Gate), которая подразумевает использование материалов с высоким значением диэлектрической константы при изготовлении транзисторных затворов. Китайские конкуренты типа CXMT сокращают отставание даже без доступа к передовому оборудованию. В сегменте NAND китайская YMTC уже настигла западных конкурентов.

Корейским производителям в обозримой перспективе будет не так выгодно строить новые фабрики в США, поскольку предлагаемые местными властями субсидии не смогут покрыть разницу в расходах на строительство и оплату труда персонала, а ещё американские проекты требуют увеличенных затрат времени. По сути, лишь политические факторы могут стимулировать строительство таких предприятий Samsung и SK hynix на территории США. При этом развитие китайского предприятия Solidigm в Китае упирается в доступность нового оборудования, а потому компании неизбежно придётся искать место для нового предприятия в США или Южной Корее.

Foxconn продолжает грести деньги на ИИ-буме — квартальная выручка взлетела на 47 % и побила прогнозы

Когда-то основную часть доходов Foxconn обеспечивали услуги по контрактному производству электронных устройств Apple, но в последние годы на первый план вышло производство серверного оборудования для инфраструктуры ИИ. В третьем квартале этот вид деятельности позволил Foxconn увеличить выручку на 47 % и превзойти ожидания аналитиков.

 Источник изображения: Foxconn

Источник изображения: Foxconn

Предыдущие три месяца принесли Foxconn примерно $95,4 млрд в пересчёте по действующему курсу, это заметно выше тех $89 млрд, на которые рассчитывали опрошенные LSEG эксперты. Кроме того, данный результат на 47 % выше выручки, полученной Foxconn в аналогичном периоде прошлого года. Подобная динамика говорит о сохранении высокого спроса на серверное оборудование, используемое в вычислительной инфраструктуре ИИ.

Впрочем, благодарить только лишь ИИ за прирост выручки на 47 % компания не может, поскольку и направление «умной» потребительской электроники показало заметный рост выручки. По всей видимости, это сезонный всплеск, вызванный необходимостью заблаговременно изготовить требующееся Apple количество iPhone нового поколения.

В сентябре в отдельности выручка Foxconn выросла на 38 %, достигнув рекордной величины $37 млрд. По прогнозам руководства компании, в четвёртом квартале направление ИИ продолжит обеспечивать рост выручки. Если к этому добавить сезонный рост выручки в сегменте потребительской электроники, в совокупности обе тенденции обеспечат достижение выручкой компании за четвёртый квартал прогнозируемых аналитиками величин, по мнению руководства Foxconn. Опять же, на покупательскую активность в этой сфере продолжают негативно влиять геополитические проблемы и макроэкономические трудности. Полный отчёт по итогам третьего квартала Foxconn опубликует 12 ноября текущего года. Курс акций компании с начала года вырос всего на 10 %, хотя тайваньский фондовый рынок в целом подрос на 72 %.

ИИ-бум успеет поменять мир прежде, чем закончатся деньги инвесторов

Сейчас деньги в сферу ИИ текут беспрецедентно полноводной рекой, и к 2050 году в эту сферу в общей сложности будет направлено более $30 трлн. При этом основная часть этих расходов с цивилизационной точки зрения не будет напрасной, поскольку ИИ успеет поменять мир, в котором мы живём — прежде, чем финансовые потоки обмелеют.

 Источник изображения: Unsplash, Eyestetix Studio

Источник изображения: Unsplash, Eyestetix Studio

Прогноз по кумулятивным расходам на развитие сферы ИИ опубликовали аналитики PricewaterhouseCoopers (PwC). Эта сумма заметно превышает все те, что были направлены в предыдущие инвестиционные бумы, которыми характеризовалась история экономики США. В частности, в девятнадцатом веке пару десятилетий наблюдался бум строительства железных дорог, в начале двадцатого века страна подвергалась электрификации, а с середины того же века строилась сеть скоростных автомагистралей. Наконец, в период с 1996 по 2003 годы активно развивалась телекоммуникационная инфраструктура, включая интернет.

Для прогнозирования доли затрат на развитие инфраструктуры ИИ по отношению к ВВП США представители Колумбийского университета взяли период с 2025 по 2032 годы, на этом интервале они оценили профильные капитальные затраты в $9 трлн или 3,22 % ежегодной величины ВВП США. Это кратно выше, чем во все предыдущие инвестиционные бумы, описанные выше. В частности, ближайший по времени «телеком-бум» потребовал только 1,1 % ВВП страны, а самыми серьёзными вложениями характеризуется железнодорожный бум позапрошлого века, который направил на строительство инфраструктуры 2,24 % ВВП.

Внушительные средства на развитие инфраструктуры ИИ готовы направлять участники рынка. Та же Anthropic в своём проспекте для инвесторов заявляет, что в ближайшие несколько лет потратит на эти нужды $518 млрд, а эта сумма более чем в 100 раз превышает собственную выручку компании за прошлый год.

Находятся у сторонников ИИ-бума и оппоненты среди аналитиков. JP Morgan ещё в августе сообщил, что в целом по отраслям американской экономики отдача от внедрения ИИ остаётся иллюзорной, не оправдывая заоблачных капитализаций участников рынка. По мнению Bain & Company, для оправдания текущих затрат на ИИ должны появиться целые новые отрасли экономики вроде передовых роботов или новых материалов, позволяющих совершить прорыв в сфере производства тяговых батарей и электромобилей.

Американским гиперскейлерам, по оценкам Bain, в последующие пять лет потребуется найти новые источники выручки на общую сумму $4,2 трлн, чтобы оправдать те колоссальные расходы на строительство инфраструктуры для ИИ, которые они несут сейчас. Вопрос заключается в том, появятся ли подобные источники выручки к тому времени, когда придёт пора платить по долгам. В техническом эффекте от внедрения ИИ мало кто сомневается, проблема заключается в том, что не очевиден экономический — на тех горизонтах планирования, с которыми привыкла работать финансовая система.

Как отмечают аналитики JP Morgan, существуют исторические прецеденты завершения технологических бумов в период, когда расширение инфраструктуры ещё не начало приносить должную финансовую отдачу. Само собой, подобное разочарование порождает крупные финансовые кризисы, а масштабы инвестиций в ИИ и их скорость заставляют многих экспертов смотреть на ситуацию настороженно.

Компания Nvidia, чья капитализация плавно ползёт к отметке $6 трлн, может служить примером для не очень радостных расчётов. JP Morgan утверждает, что для оправдания нынешнего уровня капитализации производительность труда в США должна будет ежегодно увеличиваться на 3–5 % в течение десяти последующих лет. При этом американские чиновники на этот период закладывают в прогноз ежегодный прирост показателя всего лишь на 1,75 %.

 Источник изображения: Stijn Van Nieuwerburgh, Columbia Business SchoolMark John, Reuters

Источник изображения: Stijn Van Nieuwerburgh, Columbia Business SchoolMark John, Reuters

По оценкам экспертов Колумбийского университета США, национальный ИИ-сектор для оправдания потенциальных инвестиций в инфраструктуру в размере $9 трлн в период до 2032 года должен будет ежегодно получать выручку в размере $3,55 трлн в среднем, чтобы обеспечить инвесторам доход в размере 10 % годовых. Сейчас вся американская ИИ-отрасль получает кратно меньшую выручку. Тем более, что этот прогноз не учитывает потенциальных спадов спроса и задержек с реализацией проектов и выплатами долгов.

Способность ИИ-моделей самообучаться для постоянного совершенствования, которую так превозносят представители американской индустрии, способна нести угрозы с точки зрения общественной безопасности, поэтому сейчас участники рынка готовят реализацию мер по саморегулированию, замедляющих темпы технического прогресса. Прошлые технологические бумы, по словам британских экспертов, требовали от 10 до 50 лет для полноценной реализации экономического эффекта от достигнутых технических изменений.

Представители Anthropic недавно смоделировали влияние внедрения ИИ на рынок труда США, и пришли к выводу, что многие позиции в сегменте физической работы ещё длительное время будут защищены от замещения роботами. Умственный труд будет заменён ИИ-моделями значительно быстрее, но и то неравномерно по сферам применения. Степень влияния ИИ на темпы экономического роста в США к 2030 году в Anthropic оценивают в 2,4 % в самом умеренном сценарии, в 5,4 % в среднем, и 15,4 % в самом агрессивном. Чем выше будет влияние ИИ на экономику, тем больше рабочих мест окажется под угрозой с точки зрения занятости населения. Развитие инфраструктуры ИИ в целом всё равно пойдёт на пользу человечеству, даже если экономических потрясений на этом пути не удастся избежать, как поясняют эксперты.

Подарок судьбы: после решения Трампа переименовать ИИ спрос на домены в словенской зоне «.si» вырос на тысячи процентов

В конце прошлого месяца Дональд Трамп (Donald Trump) велел всем государственным служащим США использовать термин «superintelligence» вместо AI, и этот шаг уже вызвал всплеск количества регистраций доменов в национальной зоне «.si», номинально выделенной для Словении.

 Источник изображения: Unsplash, History in HD

Источник изображения: Unsplash, History in HD

В сокращённом виде термин «сверхинтеллект», на использовании которого настаивает недавняя директива американского президента, как раз формирует сочетание букв «SI», которое идентично написанию доменных имён в словенской зоне. Феномен нельзя назвать новым, ибо на старте бума ИИ подобный всплеск регистраций доменных имён переживала Ангилья — небольшое островное государство в Карибском море, за которым закреплены домены «.ai».

Во всех подобных случаях государственные интересы оказываются в выигрыше, поскольку бюджет получает отчисления от обладателей доменных имён второго уровня в соответствующей зоне. Словения, по иронии, является родиной супруги Дональда Трампа Мелании, поэтому инициатива американского президента невольно принесла пользу бывшим соотечественникам первой леди США.

В сентябре, по данным официальной статистики, количество регистраций доменных имён второго уровня в зоне «.si» выросло на 2199 %. Непосредственно на 30 сентября пришлось 11 000 регистраций, и эту статистику уже можно смело увязывать с действиями американского президента по «смене вывески для искусственного интеллекта». За вчерашние сутки в этой зоне было зарегистрировано 12 309 новых доменных имён. Если учесть, что всего в данной зоне зарегистрировано 262 267 имён на момент публикации материала, а один только сентябрь прибавил 46 066 регистраций, то можно с уверенностью говорить о серьёзном влиянии Трампа на динамику регистраций имён в зоне «.si».

Представители хостинговой платформы Hostinger в комментариях TechCrunch отметили, что суффикс «.si» сейчас является вторым по популярности после «.com». Выбор в пользу первого сделали почти 4300 клиента только 30 сентября, а 1 октября их количество выросло почти до 5400. На два этих дня пришлось более трёх четвертей новых регистраций в доменной зоне «.si» с 23 сентября. Более половины заявителей были из США и Индии.

По иронии судьбы, в статистике Hostinger только 3 % новых доменных имён в этой зоне имеют привязку к ИИ по роду деятельности, и остальные просто никак не классифицируются. Спекулятивный момент неизбежно присутствует, поскольку люди пытаются зарезервировать доменные имена, которые в будущем смогут выгодно продать заинтересованному потенциальному владельцу. В некоторых случаях за них уже просят более миллиона долларов США, поэтому владельцы бизнеса спешат зарезервировать нужные имена по более низким ценам.

По своей популярности домены в зоне «.si» вряд ли смогут приблизиться к «.ai» в обозримом будущем, но динамика роста их востребованности наверняка будет высокой, поскольку они остаются более доступной альтернативой вторым. В Словении сбором средств за регистрацию доменных имён занимается отдельная организация, и деньги не поступают в государственный бюджет напрямую, как это происходит в Ангилье. При этом последняя берёт больше денег за регистрацию — $90 в год, причём минимальный срок аренды составляет два года. Словения пока ограничивается $12 в год.

ИИ пожирает не только SSD: в следующем году Toshiba удвоит мощности по выпуску жёстких дисков

Жёсткие диски в условиях бума ИИ тоже оказались весьма востребованным товаром, как и микросхемы памяти, поэтому японская корпорация Toshiba собирается удвоить объёмы их производства в следующем году. На эти нужды будет потрачено примерно $380 млн.

 Источник изображения: Toshiba

Источник изображения: Toshiba

Как напоминает Nikkei Asian Review, компания Toshiba остаётся третьим по величине производителем жёстких дисков в мире, но при этом она значительно уступает американским Seagate Technology и Western Digital, занимая всего чуть более 10 % мирового рынка в ёмкостном выражении. Японский производитель при этом ставит перед собой цель увеличить данную долю до 30 % в обозримом будущем, а потому не стесняется вкладывать деньги в расширение мощностей.

Указанная выше сумма в $380 млн будет направлена в следующем финансовом году, который начинается в Японии с 1 апреля 2027 года, на расширение производственных линий Toshiba на Филиппинах. Данный проект станет первым для компании подобным вложением за последние пять лет. Помимо введения дополнительных производственных линий, будет осваиваться производство жёстких дисков с увеличенной на 40 % ёмкостью, что тоже будет способствовать удовлетворению спроса.

К 2030 году Toshiba рассчитывает наладить выпуск жёстких дисков объёмом 65 Тбайт, а после освоить производство моделей объёмом 100 Тбайт. На Филиппинах при этом компания рассчитывает поднять степень автоматизации производственных процессов, что позволит сократить потребность в дополнительном персонале на 40 % и повысить уровень выхода годной продукции.

По оценкам IDC, в период с 2024 по 2030 годы объём генерируемых информационными системами данных должен увеличиться в четыре раза до 718 зетабайт (миллиард терабайт), причём до 60 % этих данных продолжат храниться на жёстких дисках. В обозримом будущем спрос на такие виды накопителей вряд ли снизится. Seagate ещё в январе заявила, что распродала всю квоту по серверным жёстким дискам на текущий год, а к середине года призналась, что клиенты зарезервировали производственную программу вплоть до 2028 года.

Western Digital тоже собирается вкладывать средства в совершенствование жёстких дисков. До конца десятилетия она направит $1 млрд инвестиций только в Японии, чтобы разработать новые технологии и привлечь к своей деятельности местные научные кадры. В этой стране расположены поставщики комплектующих для жёстких дисков, которые выиграют от реализации планов Toshiba по расширению производства.

AMD распродала все процессоры EPYC 9006, которые выпустит в 2027 году — на них будут работать ИИ-агенты

Рынок ИИ-систем стремительно меняется, и в последнее время агентские нагрузки привели к росту спроса на центральные процессоры, используемые в серверной инфраструктуре. Это отмечают и руководители компаний Intel и AMD, и сторонние источники. По словам последних, вся квота серверных EPYC 9006 на 2027 год уже распродана, и заказчики начали интересоваться резервированием поставок на 2028 год.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

По оценкам Morgan Stanley, объёмы поставок таких процессоров в следующем году могут достичь 6,75 млн штук, и с учётом средней цены реализации $7691, компания AMD сможет выручить на этом около $51 млрд. При этом цены на центральные процессоры серверного назначения в условиях их дефицита растут более чем на 40 %. Вполне вероятно, как считают эксперты, что такая тенденция сохранится и в следующем году.

До тех пор, пока взаимодействие пользователей с ИИ-моделями сводилось главным образом к обработке вопросов и поиску ответов, центральные процессоры играли вспомогательную роль в вычислительной инфраструктуре провайдеров, поскольку основная нагрузка ложилась на графические процессоры (GPU) в составе ускорителей вычислений. Взаимодействие с ИИ-агентами подразумевает более широкий спектр операций, и здесь возможности центральных процессоров становятся востребованными. Пропускная способность подсистемы центрального процессора способна превратиться в «узкое место» для всей серверной системы, вынуждая простаивать дорогостоящие GPU. По этой причине центральных процессоров для обеспечения сбалансированной работы вычислительной инфраструктуры ИИ требуется всё больше.

Процессоры AMD EPYC 9006 поддерживают PCI Express 6 и обеспечивают пропускную способность памяти до 1,6 Тбайт/с, что позволяет им комфортно решать задачи в агентской среде. В июле AMD сообщила, что компания Meta✴✴ Platforms использовала миллионы процессоров этой серии в своей вычислительной инфраструктуре, став одним из главных покупателей этих чипов. В начале уходящего месяца Meta✴✴ запустила своего персонального ИИ-агента Muse, который моментально стал очень популярным. Соответственно, нагрузка на инфраструктуру только выросла, а потребность в процессорах такого класса тоже увеличилась.

Процессоры AMD EPYC 9006 будут осваивать серверный рынок поэтапно. В следующем квартале будут развёрнуты поставки чипов серии SP7 с количеством ядер до 256 штук, в следующем полугодии к ним присоединится семейство SP8, во второй половине 2027 года выйдут процессоры серий Venice-X и Verano. Первые предложат 96 ядер с 192 потоками и тактовые частоты более 5 ГГц, вторые будут сочетать 72 ядра с 144 потоками и поддержку памяти типа LPDDR5X в модулях типа SOCAMM2. Если в текущем году объёмы поставок процессоров EPYC актуального поколения ограничатся 1,25 млн штук, по прогнозам Morgan Stanley, то в следующем они кратно увеличатся до 6,75 млн штук. Выручка AMD только от их реализации достигнет внушительных $51 млрд. Проблемой может стать лишь доступность кремниевых пластин для изготовления чипов в достаточных количествах.

Производителям серверного оборудования сейчас приходится ожидать заказанных процессоров по 8–12 недель, но в некоторых случаях сроки растягиваются до 6 месяцев. Цены при этом выросли более чем на 40 %. Руководство Intel недавно призналось, что способно в полной мере удовлетворить спрос на серверные процессоры только со стороны половины своих клиентов. По некоторым данным, с октября вырастут на 10 % и цены на потребительские модели процессоров Intel. Прогноз TrendForce гласит, что соотношение количества CPU и GPU в серверной вычислительной инфраструктуре может вырасти с нынешних 1:8 до 1:1, а потому спрос на центральные процессоры будет только расти. Даже если к 2028 году соотношение изменится до 1:2, то на примерно 50 млн ускорителей на базе GPU придётся более 25 млн центральных процессоров. Ёмкость рынка центральных процессоров в серверном сегменте может достичь $125 млрд в подобных условиях.

Представители Arm отмечали, что в традиционных по типу нагрузок серверных системах каждый гигаватт вычислительной мощности ЦОД подразумевает использование 30 млн процессорных ядер, но при переходе на агентские нагрузки потребность вырастает до 120 млн процессорных ядер на каждый гигаватт мощности.

Эксперты считают, что Arm-совместимые процессоры при этом пока не составляют существенной конкуренции для x86-совместимых в серверном сегменте, поскольку затраты на миграцию программного обеспечения под первую из архитектур останавливают многих владельцев ЦОД и их арендаторов. В этом смысле пока Nvidia вряд ли сможет составить конкуренцию Intel и AMD на рынке серверных центральных процессоров.

Деньги ходят по кругу, риски растут: Nvidia пытается втянуть страховые компании в сделки по финансированию ИИ-бума

Бум искусственного интеллекта требует колоссальных инвестиций со смутными перспективами финансовой отдачи. Неудивительно, что он уже породил множество сделок с кольцевым финансированием, в которых все передают друг другу деньги по кругу, и никто в полной мере не отвечает за конечный результат. Nvidia пытается уравновесить риски отрасли, привлекая страховые компании к косвенному обеспечению сделок по строительству ЦОД.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times, указывая на проведение представителями Nvidia переговоров со страховыми компаниями. Идея заключается в страховании риска банкротства компании, взявшейся построить ЦОД на основе ускорителей вычислений Nvidia. Не секрет, что в нормальных условиях они теряют в цене достаточно быстро, и этому в немалой степени способствует сама Nvidia, ежегодно выпуская всё более производительные ускорители нового поколения. Кредиты же на строительство ЦОД выдаются, исходя из фиксированной суммы, в которую оцениваются закупаемые для объекта ускорители вычислений. Если заёмщик обанкротится, то эти ускорители могут продаваться с большим дисконтом, и кредитор просто рискует потерять много денег. Величину уценки ускорителей в таких случаях Nvidia и хочет покрывать силами страховщиков.

При этом компания бравирует востребованностью своих ускорителей, говоря об их способности мало терять в цене с течением времени в условиях бума ИИ. Некоторые сторонние оценщики подобный оптимизм тоже разделяют. Например, Barkr AI утверждает, что восьмичиповая система Nvidia на базе H100 образца 2022 года до сих пор стоит $320 000 — почти столько же, как и новая четыре года назад. При этом такой перекос возможен лишь благодаря отставанию спроса на такие ускорители от предложения. Как только рынок достигнет баланса, по мнению экспертов Barkr AI, за первый год эксплуатации система такого уровня будет дешеветь на треть, а после шести лет эксплуатации её остаточная стоимость не превысит $30 000.

По мнению Nvidia, которая идею привлечения страховщиков к косвенному финансированию отрасли продвигает силами своего директора по финансовым решениям Ингемара Ланеви (Ingemar Lanevi), наличие специализированных программ страхования позволит привлечь в сегмент строительства ИИ-инфраструктуры больше капитала. Кроме того, для контрагентов взаимодействие с неооблачными (neocloud) провайдерами станет столь же приемлемым, как и с гигантами рынка, которые обладают большим запасом финансовой прочности. По крайней мере, страхование рисков выровняет шансы на успех как крупных, так и молодых участников рынка.

Nvidia даже сама готова присоединиться к инвестиционным консорциумам, финансирующим развитие ИИ-инфраструктуры. Она уже взялась привлечь в эту сферу $500 млрд, а ещё она взяла на себя финансовые гарантии в размере $105 млрд по возведению крупного ЦОД для OpenAI. Инвестиции в ИИ-отрасль уже измеряются такими суммами, собрать которые в одиночку не по силам даже самым крупным компаниям, поэтому схемы с солидарной ответственностью будут получать распространение всё больше. Nvidia уже нанимает консультантов и брокеров для проработки данных вопросов. Компания даже использует в переговорах с потенциальными партнёрами следующие аргументы: «ИИ-инфраструктура является активом инвестиционного класса, поскольку она уникальным образом продуктивна, надёжна и взаимозаменяема». Сперва Nvidia хотела покрывать риски кредиторов за счёт собственных средств, но теперь задумалась о страховании подобных рисков.

Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка

Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте.

Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших».

ИИ-гонка выжигает специалистов по безопасности — они массово жалуются на истощение и увольняются

Разного рода неприятные инциденты с причинением вреда инфраструктуре компаний вышедшими из-под контроля ИИ-моделями только подчеркнули важность проверки новейших разработок на безопасность. Поскольку этой работой заняты живые люди, растущая нагрузка заставляет их массово жаловаться на эмоциональное истощение.

 Источник изображения: Unsplash, Massimiliano Sarno

Источник изображения: Unsplash, Massimiliano Sarno

Издание приводит комментарии нескольких специалистов, которые по долгу службы вынуждены тратить всё больше времени и сил на тестирование передовых ИИ-моделей, попутно чувствуя растущую ответственность перед обществом. Сотрудники Британского института безопасности ИИ, которые специализируются на независимой оценке новейших ИИ-моделей, во многих случаях вынуждены брать больничные из-за эмоционального истощения и получать консультации медицинских специалистов. Этому способствует как растущий темп исследований, проводимых организацией, так и увеличение груза ответственности перед человечеством.

Строго говоря, серия добровольных увольнений из ведущих западных ИИ-компаний как раз указывает на актуальность описанной проблемы. Специалисты по ИИ не только жалуются на усталость и выгорание, но и на возникающие сложности в реализации задачи обеспечения безопасности искусственного интеллекта. Порой проблема заключается не столько в технических препятствиях, сколько в административных, поскольку руководство стартапов заинтересовано в ускорении разработки новых ИИ-моделей, и вопросы их безопасности ранее ставились не на первый план.

Как и руководство Anthropic, многие разработчики ИИ чувствуют психологический дискомфорт, оставаясь в неведении относительно сфер применения своих разработок. Пентагон не скрывает намерений использовать системы ИИ в военной сфере, и многих сотрудников ИИ-компаний мысль о своей причастности к созданию летальных технологий начинает морально угнетать. Сотрудники не только берут больничные, но и увольняются. Этические правила и корпоративные стандарты в сфере безопасности ИИ пока только формируются, и некоторым специалистам кажется, что определённые грани дозволенного уже пройдены, и человечество начинает страдать от их разработок.

Кибербезопасность и биотехнологии являются двумя главными источниками подобного беспокойства, поскольку прогресс ИИ в данной сфере настолько велик, что ИИ-модели демонстрируют способность причинять серьёзный ущерб информационной инфраструктуре целых компаний, а злоумышленники получают возможность разрабатывать новые виды бактериологического оружия. У некоторых участников процесса даже возникает ощущение, что надвигающуюся катастрофу мирового масштаба нельзя предотвратить, а они являются лишь безвольными свидетелями деструктивных тенденций. Ситуация усугубляется, если психологическая атмосфера в компании далека от благоприятной, а подчинённые считают своё руководство токсичным.

По словам руководства Британского института безопасности ИИ, оно всячески заботится о благополучии своих сотрудников, и нуждающиеся в помощи и поддержке её получают. В Google DeepMind заявили, что сотрудники стартапа обладают возможностью доводить до руководства те проблемы, которые их беспокоят. При этом за последние два года из DeepMind, OpenAI и Anthropic ушли более десятка ведущих разработчиков в сфере ИИ, которые выразили несогласие с руководством в части выбора приоритетов между безопасностью создаваемых технологий и скоростью их развития. В этом месяце покинувший последовательно Anthropic и OpenAI Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) свой уход объяснил тем, что эти работодатели ставят на кон будущее всего человечества.

Уволившийся из Anthropic исследователь в сфере безопасности ИИ Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) заявил, что «мир в опасности», и под наблюдавшимся давлением ему не удалось бы «руководствоваться ценностями в своих действиях». Многие из разработчиков, которые занимаются тестированием безопасности ИИ, утверждают, что создающие ИИ-модели компании в большей степени заинтересованы в расширении их функциональных возможностей, а не заботе о безопасности. Видимо, осознание этого факта заставило руководство Anthropic в этом месяце заявить, что темпы развития ИИ необходимо замедлить ради всеобщего блага. Гонка ИИ начинает обходиться человечеству всё дороже не только с точки зрения материальных затрат, но и в плане рисков в сфере безопасности.

«Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует

После анонса проекта Stargate, который подразумевал выделение $500 млрд на строительство ЦОД для ИИ в США за четыре года, OpenAI старалась «не мелочиться» в сфере заключения сделок по аренде мощностей. Но новые дата-центры вводятся в строй не так быстро, как хотелось бы ИИ-гигантам, а потому Anthropic и OpenAI начали более благосклонно смотреть на идею заключения более мелких сделок.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Об этом сообщили CNBC знакомые с планами указанных ИИ-стартапов источники. Как они пояснили, логика смены тактики заключается именно в скорости масштабирования вычислительных мощностей. Небольшие проекты в сфере ЦОД зачастую реализуются быстрее, и на их финансирование проще найти средства. Ведущие американские ИИ-стартапы теперь ищут возможность заключать сделки по доступу к ЦОД мощностью по 20–30 МВт. Гигаваттный масштаб проекта теперь не является гарантией его привлекательности в глазах упоминаемых заказчиков.

Anthropic обозначила свои намерения заключить соглашения с операторами ЦОД подобных масштабов в Великобритании и Скандинавии. OpenAI в последнем из регионов тоже ищет новых партнёров. Кроме того, обе компании не исключают возможности строительства небольших ЦОД и в США. Представители OpenAI в комментариях CNBC не стали комментировать конкретные договорённости с партнёрами, но подчеркнули, что разные виды вычислительных нагрузок требуют разного вида инфраструктуру. Anthropic данные слухи комментировать вообще отказалась.

Ситуация со строительством гигаваттных центров усложняется не только нехваткой энергетических ресурсов и земли, но и протестами местных жителей, которые в США набирают обороты. Подобные объекты не только угнетают окрестных жителей постоянным шумом систем охлаждения ЦОД, но и вызывают рост цен на электроэнергию, а в некоторых случаях негативно влияют и на условия водоснабжения. Небольшие ЦОД не только быстрее строятся, они встречают меньше подобного сопротивления.

Более того, меняются и сами потребности ИИ-отрасли. Если прежде упор делался на обучение больших языковых моделей, то сейчас фокус смещается в сторону инференса, а соответствующие вычислительные нагрузки уже можно обеспечить при помощи менее крупных ЦОД. По прогнозам агентства недвижимости JLL, уже в 2027 году доля ЦОД, обслуживающих именно задачи инференса окажется выше доли вычислительных мощностей, занятых в обучении ИИ-моделей. Для сравнения, в 2025 году она достигала 9 % всех ЦОД в первом случае, и 14 % во втором. К 2030 году перекос в сторону инференса окажется почти троекратным: 37 % против 13 % в обучении.

Февральская инициатива Nvidia по содействию строительству ЦОД будет главным образом сосредоточена на небольших проектах. Американская компания Crusoe, которая успела построить гигантский ЦОД для OpenAI в Техасе, теперь переключилась на более мелкие объекты такого рода, как на этой неделе сообщило издание The Wall Street Journal. Активность в сегменте neocloud позволила Crusoe недавно привлечь $3,9 млрд инвестиций при общей оценке капитализации $30,9 млрд с учётом указанной суммы. Если тенденция концентрации на небольших ЦОД сохранится, то в этом сегменте рынка будет немало амбициозных игроков.

Тан бьёт тревогу: у Intel хватает процессоров только для половины клиентов, а дефицит памяти сохранится до 2028 года

Выступая в рамках трансляции Splunk, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) отметил возможность дальнейшего усиления дефицита памяти и роста цен, а также признался, что спрос на процессоры сейчас настолько высок, что компания способна обслуживать заказы только половины клиентов.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Как отмечает SeDaily, глава Intel напомнил, что ещё в начале прошлого года предупреждал о дефиците памяти, и теперь он материализовался в полной мере. Многие компании вынуждены откладывать реализацию своих проектов, поскольку не могут получить микросхемы памяти в необходимом количестве. Цены на память уже выросли в пять или семь раз, и улучшения ситуации с её доступностью глава Intel не ожидает ранее 2028 года. Кроме того, в отрасли наблюдается дефицит систем охлаждения, а строительство ЦОД задерживается и по причине нехватки источников электроснабжения. Сама Intel пытается принимать участие в решении хотя бы первой проблемы, вкладывая средства в разработку жидкостных систем охлаждения, включая базирующиеся на принципы микроциркуляции.

Миграция ИИ-отрасли в сторону упора на инференс, по словам Тана, формирует подходящие условия для роста спроса на центральные процессоры марки, и сейчас они остаются в дефиците. CPU востребованы также в сфере управления работой GPU, приложениях и вычислениях общего назначения, по мнению Тана.

«Спрос на процессоры настолько высок, что мы можем обслужить лишь 50 % наших клиентов, — сказал Тан. — Со мной связывались генеральные директора многих компаний, и я говорю им, что, к сожалению, мы не можем производить достаточное количество продукции». Также он добавил: «Существует огромное количество ИИ-агентов, и в будущем миллионы и триллионы агентов будут нуждаться в ресурсах. Нам нужны достаточные вычислительные мощности и средства безопасности, чтобы справиться с этой задачей».

Ресурс NotebookCheck попутно отмечает, что пятого октября Intel собирается уже в третий раз с конца прошлого года поднять цены на свои процессоры для ПК, на этот раз — в среднем на 10 %. По данным источника, аналогичным образом цены повышались в первом квартале текущего года, а в июле они коснулись избранных моделей чипов для ПК и серверов, причём в последнем случае повышения могли достигать $1000 и более.

Intel считает важной точкой роста свои услуги по упаковке чипов с использованием передовых методов, но одновременно жалуется на нехватку расходных материалов и компонентов типа подложек. Поставками последних занимаются всего четыре компании, по две на Тайване и в Японии соответственно, и сейчас Intel приходится делать авансовые платежи, чтобы получить какой-то приоритет в приобретении их продукции. При этом простор для улучшения её качества сохраняется. При производстве подложек для упаковки EMIB, например, японские поставщики демонстрируют уровень выхода годной продукции около 45 %, но к январю будущего года его планируется поднять до 55 %.

Лип-Бу Тан также заявил, что к выпуску продукции по передовому техпроцессу 14A компания Intel приступит с первого квартала 2027 года. В случае с техпроцессом 18A уровень выхода годной продукции улучшается на 7 % ежегодно.

Это не дикий зверь, который сбежит сам по себе: глава Broadcom призвал не бояться ИИ

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) недавно выступил с призывом замедлить развитие искусственного интеллекта ради большей безопасности, и руководители конкурирующих OpenAI и SpaceX (xAI) выразили солидарность в этом вопросе. Глава Broadcom призвал не преувеличивать угрозы, исходящие от ИИ, одновременно выразив уверенность, что в конечном счёте он улучшит уровень жизни каждого человека.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

Своими комментариями на эту тему генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) поделился в студии телеканала CNBC, куда был приглашён для участия в программе Mad Money. По словам главы компании, дискуссии участников отрасли о необходимости замедления развития ИИ ничуть не поколебали его уверенность в способности отрасли обеспечивать Broadcom стабильно растущей выручкой. «Мы видим, что спрос на вычислительную инфраструктуру, разработку ИИ или передовых ИИ-моделей, а также инференс поставляемых миру продуктов будет оставаться очень высоким, и, надеюсь, очень устойчивым», — пояснил свою позицию глава компании.

В начале сентября руководство Broadcom огласило прогноз, согласно которому компания в 2027 фискальном году выручит от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а ещё через год удвоит эту сумму до $230 млрд. Она поставляет как кастомные чипы для своих клиентов, так и стандартные компоненты сетевой инфраструктуры, которые сейчас также востребованы в инфраструктуре ЦОД. По словам Тана, по итогам 2027 года именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, и в 2028 году этот статус сохранится. Всё это вынуждает инвесторов последней из компаний нервничать на фоне заявлений её руководства о необходимости замедлить развитие ИИ. Исторически крупнейшим клиентом Broadcom в сфере поставок ИИ-чипов была Google, которая получала от неё тензорные процессоры TPU.

«Я не могу сказать за обучение, но если вы хотите производить инференс, я считаю, что спрос продолжит оставаться очень, очень высоким», — подчеркнул глава Broadcom. При этом он признаёт, что любой инструмент требует формирования каких-то правил в сфере безопасности, и в этом смысле он согласен с коллегой из Anthropic. «Это не дикий зверь, который сбежит сам по себе», — образно призвал аудиторию не преувеличивать степень опасности ИИ глава Broadcom. По его словам, генеративный ИИ сможет принести много пользы человечеству, как и промышленная революция, которая началась в Англии в 2018 веке. «В конечном итоге, это всё ещё инструмент, который выведет наше общество, человечество на новый уровень качества жизни», — высказался Тан в защиту ИИ.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Трамп обещал отделить американский TikTok от Китая, но связи с ByteDance сохранились 7 ч.
Стартап из 14 человек подтолкнул Цукерберга к запуску Muse, несмотря на проблемы с безопасностью 8 ч.
Гонка ИИ превратилась в ценовую войну — OpenAI догоняет Anthropic 10 ч.
Anthropic и OpenAI готовятся к первой крупной катастрофе по вине ИИ 14 ч.
Официально: продажи тактической стратегии Star Wars Zero Company от ветеранов XCOM превысили миллион копий 14 ч.
Белый дом отныне будет требовать от разработчиков ИИ обязательного предоставления отчётов об инцидентах с моделями 16 ч.
Президент Трамп объявил врагами всех, кто не готов использовать термин «сверхинтеллект» 17 ч.
Новая статья: RetroSpace — осторожно, уборщик галактику спасает. Рецензия 24 ч.
Девять из десяти клиентов VMware задумались об уходе из-за высоких цен 24 ч.
Apple Hills Digital: предобученные модели и интеграция с данными для заказчиков важнее стоимости ИИ-нагрузки 09-10 21:59
«Расстаньтесь с MacBook»: Microsoft доплатит до $1000 за переход с MacBook Pro на Surface Laptop Ultra 4 ч.
ASML повысила цены на весь ассортимент комплектующих для литографического оборудования 7 ч.
С аппаратных криптокошельков Ledger укарали криптовалюту на $86 млн — и пока непонятно, как 7 ч.
«Настоящая золотая лихорадка» — ИИ-бум перерос в ожесточённую борьбу за вычислительные мощности 8 ч.
Американская Synopsys хочет привлечь китайский ИИ к проектированию китайских чипов — чтобы соблюсти санкции 9 ч.
Аналитики ожидают обрушения спроса на ноутбуки в 2027 году из-за роста цен 9 ч.
Стоимость современных серверов с поставкой в Россию удвоилась за год 9 ч.
Рекордные цены отпугнули покупателей Xbox и PlayStation — рынку консолей угрожает кризис, как в 80-х 10 ч.
HPE анонсировала серверы ProLiant Gen13 на платформе AMD EPYC Venice 9006 11 ч.
До 22 ядер Arm Neoverse N2 и два канала DDR5-5200: Xsight Labs представила DPU серии E1L 11 ч.