Сегодня 14 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии-бум
Быстрый переход

ИИ пожирает не только SSD: в следующем году Toshiba удвоит мощности по выпуску жёстких дисков

Жёсткие диски в условиях бума ИИ тоже оказались весьма востребованным товаром, как и микросхемы памяти, поэтому японская корпорация Toshiba собирается удвоить объёмы их производства в следующем году. На эти нужды будет потрачено примерно $380 млн.

 Источник изображения: Toshiba

Источник изображения: Toshiba

Как напоминает Nikkei Asian Review, компания Toshiba остаётся третьим по величине производителем жёстких дисков в мире, но при этом она значительно уступает американским Seagate Technology и Western Digital, занимая всего чуть более 10 % мирового рынка в ёмкостном выражении. Японский производитель при этом ставит перед собой цель увеличить данную долю до 30 % в обозримом будущем, а потому не стесняется вкладывать деньги в расширение мощностей.

Указанная выше сумма в $380 млн будет направлена в следующем финансовом году, который начинается в Японии с 1 апреля 2027 года, на расширение производственных линий Toshiba на Филиппинах. Данный проект станет первым для компании подобным вложением за последние пять лет. Помимо введения дополнительных производственных линий, будет осваиваться производство жёстких дисков с увеличенной на 40 % ёмкостью, что тоже будет способствовать удовлетворению спроса.

К 2030 году Toshiba рассчитывает наладить выпуск жёстких дисков объёмом 65 Тбайт, а после освоить производство моделей объёмом 100 Тбайт. На Филиппинах при этом компания рассчитывает поднять степень автоматизации производственных процессов, что позволит сократить потребность в дополнительном персонале на 40 % и повысить уровень выхода годной продукции.

По оценкам IDC, в период с 2024 по 2030 годы объём генерируемых информационными системами данных должен увеличиться в четыре раза до 718 зетабайт (миллиард терабайт), причём до 60 % этих данных продолжат храниться на жёстких дисках. В обозримом будущем спрос на такие виды накопителей вряд ли снизится. Seagate ещё в январе заявила, что распродала всю квоту по серверным жёстким дискам на текущий год, а к середине года призналась, что клиенты зарезервировали производственную программу вплоть до 2028 года.

Western Digital тоже собирается вкладывать средства в совершенствование жёстких дисков. До конца десятилетия она направит $1 млрд инвестиций только в Японии, чтобы разработать новые технологии и привлечь к своей деятельности местные научные кадры. В этой стране расположены поставщики комплектующих для жёстких дисков, которые выиграют от реализации планов Toshiba по расширению производства.

AMD распродала все процессоры EPYC 9006, которые выпустит в 2027 году — на них будут работать ИИ-агенты

Рынок ИИ-систем стремительно меняется, и в последнее время агентские нагрузки привели к росту спроса на центральные процессоры, используемые в серверной инфраструктуре. Это отмечают и руководители компаний Intel и AMD, и сторонние источники. По словам последних, вся квота серверных EPYC 9006 на 2027 год уже распродана, и заказчики начали интересоваться резервированием поставок на 2028 год.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

По оценкам Morgan Stanley, объёмы поставок таких процессоров в следующем году могут достичь 6,75 млн штук, и с учётом средней цены реализации $7691, компания AMD сможет выручить на этом около $51 млрд. При этом цены на центральные процессоры серверного назначения в условиях их дефицита растут более чем на 40 %. Вполне вероятно, как считают эксперты, что такая тенденция сохранится и в следующем году.

До тех пор, пока взаимодействие пользователей с ИИ-моделями сводилось главным образом к обработке вопросов и поиску ответов, центральные процессоры играли вспомогательную роль в вычислительной инфраструктуре провайдеров, поскольку основная нагрузка ложилась на графические процессоры (GPU) в составе ускорителей вычислений. Взаимодействие с ИИ-агентами подразумевает более широкий спектр операций, и здесь возможности центральных процессоров становятся востребованными. Пропускная способность подсистемы центрального процессора способна превратиться в «узкое место» для всей серверной системы, вынуждая простаивать дорогостоящие GPU. По этой причине центральных процессоров для обеспечения сбалансированной работы вычислительной инфраструктуры ИИ требуется всё больше.

Процессоры AMD EPYC 9006 поддерживают PCI Express 6 и обеспечивают пропускную способность памяти до 1,6 Тбайт/с, что позволяет им комфортно решать задачи в агентской среде. В июле AMD сообщила, что компания Meta✴✴ Platforms использовала миллионы процессоров этой серии в своей вычислительной инфраструктуре, став одним из главных покупателей этих чипов. В начале уходящего месяца Meta✴✴ запустила своего персонального ИИ-агента Muse, который моментально стал очень популярным. Соответственно, нагрузка на инфраструктуру только выросла, а потребность в процессорах такого класса тоже увеличилась.

Процессоры AMD EPYC 9006 будут осваивать серверный рынок поэтапно. В следующем квартале будут развёрнуты поставки чипов серии SP7 с количеством ядер до 256 штук, в следующем полугодии к ним присоединится семейство SP8, во второй половине 2027 года выйдут процессоры серий Venice-X и Verano. Первые предложат 96 ядер с 192 потоками и тактовые частоты более 5 ГГц, вторые будут сочетать 72 ядра с 144 потоками и поддержку памяти типа LPDDR5X в модулях типа SOCAMM2. Если в текущем году объёмы поставок процессоров EPYC актуального поколения ограничатся 1,25 млн штук, по прогнозам Morgan Stanley, то в следующем они кратно увеличатся до 6,75 млн штук. Выручка AMD только от их реализации достигнет внушительных $51 млрд. Проблемой может стать лишь доступность кремниевых пластин для изготовления чипов в достаточных количествах.

Производителям серверного оборудования сейчас приходится ожидать заказанных процессоров по 8–12 недель, но в некоторых случаях сроки растягиваются до 6 месяцев. Цены при этом выросли более чем на 40 %. Руководство Intel недавно призналось, что способно в полной мере удовлетворить спрос на серверные процессоры только со стороны половины своих клиентов. По некоторым данным, с октября вырастут на 10 % и цены на потребительские модели процессоров Intel. Прогноз TrendForce гласит, что соотношение количества CPU и GPU в серверной вычислительной инфраструктуре может вырасти с нынешних 1:8 до 1:1, а потому спрос на центральные процессоры будет только расти. Даже если к 2028 году соотношение изменится до 1:2, то на примерно 50 млн ускорителей на базе GPU придётся более 25 млн центральных процессоров. Ёмкость рынка центральных процессоров в серверном сегменте может достичь $125 млрд в подобных условиях.

Представители Arm отмечали, что в традиционных по типу нагрузок серверных системах каждый гигаватт вычислительной мощности ЦОД подразумевает использование 30 млн процессорных ядер, но при переходе на агентские нагрузки потребность вырастает до 120 млн процессорных ядер на каждый гигаватт мощности.

Эксперты считают, что Arm-совместимые процессоры при этом пока не составляют существенной конкуренции для x86-совместимых в серверном сегменте, поскольку затраты на миграцию программного обеспечения под первую из архитектур останавливают многих владельцев ЦОД и их арендаторов. В этом смысле пока Nvidia вряд ли сможет составить конкуренцию Intel и AMD на рынке серверных центральных процессоров.

Деньги ходят по кругу, риски растут: Nvidia пытается втянуть страховые компании в сделки по финансированию ИИ-бума

Бум искусственного интеллекта требует колоссальных инвестиций со смутными перспективами финансовой отдачи. Неудивительно, что он уже породил множество сделок с кольцевым финансированием, в которых все передают друг другу деньги по кругу, и никто в полной мере не отвечает за конечный результат. Nvidia пытается уравновесить риски отрасли, привлекая страховые компании к косвенному обеспечению сделок по строительству ЦОД.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times, указывая на проведение представителями Nvidia переговоров со страховыми компаниями. Идея заключается в страховании риска банкротства компании, взявшейся построить ЦОД на основе ускорителей вычислений Nvidia. Не секрет, что в нормальных условиях они теряют в цене достаточно быстро, и этому в немалой степени способствует сама Nvidia, ежегодно выпуская всё более производительные ускорители нового поколения. Кредиты же на строительство ЦОД выдаются, исходя из фиксированной суммы, в которую оцениваются закупаемые для объекта ускорители вычислений. Если заёмщик обанкротится, то эти ускорители могут продаваться с большим дисконтом, и кредитор просто рискует потерять много денег. Величину уценки ускорителей в таких случаях Nvidia и хочет покрывать силами страховщиков.

При этом компания бравирует востребованностью своих ускорителей, говоря об их способности мало терять в цене с течением времени в условиях бума ИИ. Некоторые сторонние оценщики подобный оптимизм тоже разделяют. Например, Barkr AI утверждает, что восьмичиповая система Nvidia на базе H100 образца 2022 года до сих пор стоит $320 000 — почти столько же, как и новая четыре года назад. При этом такой перекос возможен лишь благодаря отставанию спроса на такие ускорители от предложения. Как только рынок достигнет баланса, по мнению экспертов Barkr AI, за первый год эксплуатации система такого уровня будет дешеветь на треть, а после шести лет эксплуатации её остаточная стоимость не превысит $30 000.

По мнению Nvidia, которая идею привлечения страховщиков к косвенному финансированию отрасли продвигает силами своего директора по финансовым решениям Ингемара Ланеви (Ingemar Lanevi), наличие специализированных программ страхования позволит привлечь в сегмент строительства ИИ-инфраструктуры больше капитала. Кроме того, для контрагентов взаимодействие с неооблачными (neocloud) провайдерами станет столь же приемлемым, как и с гигантами рынка, которые обладают большим запасом финансовой прочности. По крайней мере, страхование рисков выровняет шансы на успех как крупных, так и молодых участников рынка.

Nvidia даже сама готова присоединиться к инвестиционным консорциумам, финансирующим развитие ИИ-инфраструктуры. Она уже взялась привлечь в эту сферу $500 млрд, а ещё она взяла на себя финансовые гарантии в размере $105 млрд по возведению крупного ЦОД для OpenAI. Инвестиции в ИИ-отрасль уже измеряются такими суммами, собрать которые в одиночку не по силам даже самым крупным компаниям, поэтому схемы с солидарной ответственностью будут получать распространение всё больше. Nvidia уже нанимает консультантов и брокеров для проработки данных вопросов. Компания даже использует в переговорах с потенциальными партнёрами следующие аргументы: «ИИ-инфраструктура является активом инвестиционного класса, поскольку она уникальным образом продуктивна, надёжна и взаимозаменяема». Сперва Nvidia хотела покрывать риски кредиторов за счёт собственных средств, но теперь задумалась о страховании подобных рисков.

Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка

Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте.

Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших».

ИИ-гонка выжигает специалистов по безопасности — они массово жалуются на истощение и увольняются

Разного рода неприятные инциденты с причинением вреда инфраструктуре компаний вышедшими из-под контроля ИИ-моделями только подчеркнули важность проверки новейших разработок на безопасность. Поскольку этой работой заняты живые люди, растущая нагрузка заставляет их массово жаловаться на эмоциональное истощение.

 Источник изображения: Unsplash, Massimiliano Sarno

Источник изображения: Unsplash, Massimiliano Sarno

Издание приводит комментарии нескольких специалистов, которые по долгу службы вынуждены тратить всё больше времени и сил на тестирование передовых ИИ-моделей, попутно чувствуя растущую ответственность перед обществом. Сотрудники Британского института безопасности ИИ, которые специализируются на независимой оценке новейших ИИ-моделей, во многих случаях вынуждены брать больничные из-за эмоционального истощения и получать консультации медицинских специалистов. Этому способствует как растущий темп исследований, проводимых организацией, так и увеличение груза ответственности перед человечеством.

Строго говоря, серия добровольных увольнений из ведущих западных ИИ-компаний как раз указывает на актуальность описанной проблемы. Специалисты по ИИ не только жалуются на усталость и выгорание, но и на возникающие сложности в реализации задачи обеспечения безопасности искусственного интеллекта. Порой проблема заключается не столько в технических препятствиях, сколько в административных, поскольку руководство стартапов заинтересовано в ускорении разработки новых ИИ-моделей, и вопросы их безопасности ранее ставились не на первый план.

Как и руководство Anthropic, многие разработчики ИИ чувствуют психологический дискомфорт, оставаясь в неведении относительно сфер применения своих разработок. Пентагон не скрывает намерений использовать системы ИИ в военной сфере, и многих сотрудников ИИ-компаний мысль о своей причастности к созданию летальных технологий начинает морально угнетать. Сотрудники не только берут больничные, но и увольняются. Этические правила и корпоративные стандарты в сфере безопасности ИИ пока только формируются, и некоторым специалистам кажется, что определённые грани дозволенного уже пройдены, и человечество начинает страдать от их разработок.

Кибербезопасность и биотехнологии являются двумя главными источниками подобного беспокойства, поскольку прогресс ИИ в данной сфере настолько велик, что ИИ-модели демонстрируют способность причинять серьёзный ущерб информационной инфраструктуре целых компаний, а злоумышленники получают возможность разрабатывать новые виды бактериологического оружия. У некоторых участников процесса даже возникает ощущение, что надвигающуюся катастрофу мирового масштаба нельзя предотвратить, а они являются лишь безвольными свидетелями деструктивных тенденций. Ситуация усугубляется, если психологическая атмосфера в компании далека от благоприятной, а подчинённые считают своё руководство токсичным.

По словам руководства Британского института безопасности ИИ, оно всячески заботится о благополучии своих сотрудников, и нуждающиеся в помощи и поддержке её получают. В Google DeepMind заявили, что сотрудники стартапа обладают возможностью доводить до руководства те проблемы, которые их беспокоят. При этом за последние два года из DeepMind, OpenAI и Anthropic ушли более десятка ведущих разработчиков в сфере ИИ, которые выразили несогласие с руководством в части выбора приоритетов между безопасностью создаваемых технологий и скоростью их развития. В этом месяце покинувший последовательно Anthropic и OpenAI Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) свой уход объяснил тем, что эти работодатели ставят на кон будущее всего человечества.

Уволившийся из Anthropic исследователь в сфере безопасности ИИ Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) заявил, что «мир в опасности», и под наблюдавшимся давлением ему не удалось бы «руководствоваться ценностями в своих действиях». Многие из разработчиков, которые занимаются тестированием безопасности ИИ, утверждают, что создающие ИИ-модели компании в большей степени заинтересованы в расширении их функциональных возможностей, а не заботе о безопасности. Видимо, осознание этого факта заставило руководство Anthropic в этом месяце заявить, что темпы развития ИИ необходимо замедлить ради всеобщего блага. Гонка ИИ начинает обходиться человечеству всё дороже не только с точки зрения материальных затрат, но и в плане рисков в сфере безопасности.

«Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует

После анонса проекта Stargate, который подразумевал выделение $500 млрд на строительство ЦОД для ИИ в США за четыре года, OpenAI старалась «не мелочиться» в сфере заключения сделок по аренде мощностей. Но новые дата-центры вводятся в строй не так быстро, как хотелось бы ИИ-гигантам, а потому Anthropic и OpenAI начали более благосклонно смотреть на идею заключения более мелких сделок.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Об этом сообщили CNBC знакомые с планами указанных ИИ-стартапов источники. Как они пояснили, логика смены тактики заключается именно в скорости масштабирования вычислительных мощностей. Небольшие проекты в сфере ЦОД зачастую реализуются быстрее, и на их финансирование проще найти средства. Ведущие американские ИИ-стартапы теперь ищут возможность заключать сделки по доступу к ЦОД мощностью по 20–30 МВт. Гигаваттный масштаб проекта теперь не является гарантией его привлекательности в глазах упоминаемых заказчиков.

Anthropic обозначила свои намерения заключить соглашения с операторами ЦОД подобных масштабов в Великобритании и Скандинавии. OpenAI в последнем из регионов тоже ищет новых партнёров. Кроме того, обе компании не исключают возможности строительства небольших ЦОД и в США. Представители OpenAI в комментариях CNBC не стали комментировать конкретные договорённости с партнёрами, но подчеркнули, что разные виды вычислительных нагрузок требуют разного вида инфраструктуру. Anthropic данные слухи комментировать вообще отказалась.

Ситуация со строительством гигаваттных центров усложняется не только нехваткой энергетических ресурсов и земли, но и протестами местных жителей, которые в США набирают обороты. Подобные объекты не только угнетают окрестных жителей постоянным шумом систем охлаждения ЦОД, но и вызывают рост цен на электроэнергию, а в некоторых случаях негативно влияют и на условия водоснабжения. Небольшие ЦОД не только быстрее строятся, они встречают меньше подобного сопротивления.

Более того, меняются и сами потребности ИИ-отрасли. Если прежде упор делался на обучение больших языковых моделей, то сейчас фокус смещается в сторону инференса, а соответствующие вычислительные нагрузки уже можно обеспечить при помощи менее крупных ЦОД. По прогнозам агентства недвижимости JLL, уже в 2027 году доля ЦОД, обслуживающих именно задачи инференса окажется выше доли вычислительных мощностей, занятых в обучении ИИ-моделей. Для сравнения, в 2025 году она достигала 9 % всех ЦОД в первом случае, и 14 % во втором. К 2030 году перекос в сторону инференса окажется почти троекратным: 37 % против 13 % в обучении.

Февральская инициатива Nvidia по содействию строительству ЦОД будет главным образом сосредоточена на небольших проектах. Американская компания Crusoe, которая успела построить гигантский ЦОД для OpenAI в Техасе, теперь переключилась на более мелкие объекты такого рода, как на этой неделе сообщило издание The Wall Street Journal. Активность в сегменте neocloud позволила Crusoe недавно привлечь $3,9 млрд инвестиций при общей оценке капитализации $30,9 млрд с учётом указанной суммы. Если тенденция концентрации на небольших ЦОД сохранится, то в этом сегменте рынка будет немало амбициозных игроков.

Тан бьёт тревогу: у Intel хватает процессоров только для половины клиентов, а дефицит памяти сохранится до 2028 года

Выступая в рамках трансляции Splunk, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) отметил возможность дальнейшего усиления дефицита памяти и роста цен, а также признался, что спрос на процессоры сейчас настолько высок, что компания способна обслуживать заказы только половины клиентов.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Как отмечает SeDaily, глава Intel напомнил, что ещё в начале прошлого года предупреждал о дефиците памяти, и теперь он материализовался в полной мере. Многие компании вынуждены откладывать реализацию своих проектов, поскольку не могут получить микросхемы памяти в необходимом количестве. Цены на память уже выросли в пять или семь раз, и улучшения ситуации с её доступностью глава Intel не ожидает ранее 2028 года. Кроме того, в отрасли наблюдается дефицит систем охлаждения, а строительство ЦОД задерживается и по причине нехватки источников электроснабжения. Сама Intel пытается принимать участие в решении хотя бы первой проблемы, вкладывая средства в разработку жидкостных систем охлаждения, включая базирующиеся на принципы микроциркуляции.

Миграция ИИ-отрасли в сторону упора на инференс, по словам Тана, формирует подходящие условия для роста спроса на центральные процессоры марки, и сейчас они остаются в дефиците. CPU востребованы также в сфере управления работой GPU, приложениях и вычислениях общего назначения, по мнению Тана.

«Спрос на процессоры настолько высок, что мы можем обслужить лишь 50 % наших клиентов, — сказал Тан. — Со мной связывались генеральные директора многих компаний, и я говорю им, что, к сожалению, мы не можем производить достаточное количество продукции». Также он добавил: «Существует огромное количество ИИ-агентов, и в будущем миллионы и триллионы агентов будут нуждаться в ресурсах. Нам нужны достаточные вычислительные мощности и средства безопасности, чтобы справиться с этой задачей».

Ресурс NotebookCheck попутно отмечает, что пятого октября Intel собирается уже в третий раз с конца прошлого года поднять цены на свои процессоры для ПК, на этот раз — в среднем на 10 %. По данным источника, аналогичным образом цены повышались в первом квартале текущего года, а в июле они коснулись избранных моделей чипов для ПК и серверов, причём в последнем случае повышения могли достигать $1000 и более.

Intel считает важной точкой роста свои услуги по упаковке чипов с использованием передовых методов, но одновременно жалуется на нехватку расходных материалов и компонентов типа подложек. Поставками последних занимаются всего четыре компании, по две на Тайване и в Японии соответственно, и сейчас Intel приходится делать авансовые платежи, чтобы получить какой-то приоритет в приобретении их продукции. При этом простор для улучшения её качества сохраняется. При производстве подложек для упаковки EMIB, например, японские поставщики демонстрируют уровень выхода годной продукции около 45 %, но к январю будущего года его планируется поднять до 55 %.

Лип-Бу Тан также заявил, что к выпуску продукции по передовому техпроцессу 14A компания Intel приступит с первого квартала 2027 года. В случае с техпроцессом 18A уровень выхода годной продукции улучшается на 7 % ежегодно.

Это не дикий зверь, который сбежит сам по себе: глава Broadcom призвал не бояться ИИ

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) недавно выступил с призывом замедлить развитие искусственного интеллекта ради большей безопасности, и руководители конкурирующих OpenAI и SpaceX (xAI) выразили солидарность в этом вопросе. Глава Broadcom призвал не преувеличивать угрозы, исходящие от ИИ, одновременно выразив уверенность, что в конечном счёте он улучшит уровень жизни каждого человека.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

Своими комментариями на эту тему генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) поделился в студии телеканала CNBC, куда был приглашён для участия в программе Mad Money. По словам главы компании, дискуссии участников отрасли о необходимости замедления развития ИИ ничуть не поколебали его уверенность в способности отрасли обеспечивать Broadcom стабильно растущей выручкой. «Мы видим, что спрос на вычислительную инфраструктуру, разработку ИИ или передовых ИИ-моделей, а также инференс поставляемых миру продуктов будет оставаться очень высоким, и, надеюсь, очень устойчивым», — пояснил свою позицию глава компании.

В начале сентября руководство Broadcom огласило прогноз, согласно которому компания в 2027 фискальном году выручит от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а ещё через год удвоит эту сумму до $230 млрд. Она поставляет как кастомные чипы для своих клиентов, так и стандартные компоненты сетевой инфраструктуры, которые сейчас также востребованы в инфраструктуре ЦОД. По словам Тана, по итогам 2027 года именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, и в 2028 году этот статус сохранится. Всё это вынуждает инвесторов последней из компаний нервничать на фоне заявлений её руководства о необходимости замедлить развитие ИИ. Исторически крупнейшим клиентом Broadcom в сфере поставок ИИ-чипов была Google, которая получала от неё тензорные процессоры TPU.

«Я не могу сказать за обучение, но если вы хотите производить инференс, я считаю, что спрос продолжит оставаться очень, очень высоким», — подчеркнул глава Broadcom. При этом он признаёт, что любой инструмент требует формирования каких-то правил в сфере безопасности, и в этом смысле он согласен с коллегой из Anthropic. «Это не дикий зверь, который сбежит сам по себе», — образно призвал аудиторию не преувеличивать степень опасности ИИ глава Broadcom. По его словам, генеративный ИИ сможет принести много пользы человечеству, как и промышленная революция, которая началась в Англии в 2018 веке. «В конечном итоге, это всё ещё инструмент, который выведет наше общество, человечество на новый уровень качества жизни», — высказался Тан в защиту ИИ.

Выручка полупроводникового сектора во втором квартале взлетела на 31,4 % до рекордных $425 млрд

Статистика Omdia за второй квартал текущего года говорит о том, что выручка полупроводниковой отрасли за период последовательно выросла на 31,4 % до рекордных $425 млрд. Это лишний раз доказывает актуальность тезиса о сохранении положительного влияния бума ИИ на динамику финансовых показателей отрасли. В общей сложности в первом полугодии участники рынка выручили $752 млрд.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

В первом квартале, как подчёркивают представители Omdia, выручка поставщиков полупроводниковой продукции последовательно увеличилась только на 29,2 %, поэтому второй квартал продемонстрировал ускорение динамики. По данным Omdia, с 2002 года только в 10 из 97 случаев квартальный прирост выручки в последовательном сравнении превысил 10 %. С третьего квартала прошлого года последовательный рост выручки в сегменте стабильно измерялся двузначными величинами в процентах. В текущем квартале, по прогнозам Omdia, эта тенденция сохранится.

Подобной динамике выручки в полупроводниковом сегменте способствует, главным образом, сохраняющийся рост цен на память, хотя и прочие направления в этом сегменте рынка демонстрируют превышение сезонных норм. Во втором квартале выручка от реализации памяти достигла 54 % от общего объёма денежных поступлений поставщиков полупроводниковой продукции. В первом квартале эта доля не превышала 45 %, а до третьего квартала прошлого года находилась на уровне ниже 30 %.

 Источник изображения: Omdia

Источник изображения: Omdia

Рост цен на память во втором квартале привёл к тому, что Omdia зафиксировала самый заметный сезонный рост выручки от реализации всех основных типов профильной продукции: DRAM, NAND и NOR. Кроме того, во всех трёх категориях были достигнуты рекордные величины выручки по итогам второго квартала текущего года. Даже если не учитывать выручку от реализации памяти, полупроводниковый сектор во втором квартале последовательно прибавил в денежном выражении более 10 %. Это выше типичных для сезона значений, поскольку исторически за предыдущие 23 года наблюдений данный сегмент полупроводникового рынка в последовательном сравнении в среднем прибавлял по 3 %.

Сегмент микропроцессоров последовательно прибавил в выручке 16 %, что также выше типичного для сезона 1 %. По прогнозам Omdia, в третьем квартале выручка всего полупроводникового сектора превысит $500 млрд. Соответственно, с начала текущего года выручка поставщиков полупроводниковой продукции превысит $1,25 трлн. Даже итоги первого полугодия в этом отношении оказываются выше, чем выручка за все полные предыдущие годы наблюдения, за исключением 2025. Выручка трёх первых кварталов текущего года окажется на 50 % больше выручки за весь 2025 год.

Выручка Foxconn на крыльях ИИ-бума в августе выросла на 52 %, и это только начало, как считают в компании

Тот затяжной рост финансовых показателей, который компании, связанные с сегментом ИИ, демонстрируют в условиях бума соответствующих технологий, давно настораживает мнительную часть инвесторов, которые убеждены, что рано или поздно пузырь лопнет. Августовская статистика Foxconn говорит о росте выручки на 52 % и сохранении условий для дальнейшей положительной динамики.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Данная компания стала основным контрактным производителем серверного оборудования для Nvidia и её клиентов, поэтому отчётность Foxconn непосредственным образом иллюстрирует положение дел в отрасли. Аналитики в среднем рассчитывают на увеличение выручки Foxconn на 37 % по итогам текущего квартала, который завершится в сентябре. С другой стороны, Foxconn продолжает сильно зависеть и от услуг по контрактному производству устройств Apple, прежде всего — iPhone, а потому возможный спад в сегменте потребительской электроники способен навредить финансовому положению этого тайваньского гиганта. Августовская выручка в размере более $29 млрд стала рекордной для Foxconn по меркам сезона.

Прибыль Foxconn по итогам второго квартала выросла на 35 %, также превзойдя ожидания аналитиков. По собственным прогнозам компании, второе полугодие с точки зрения продаж в серверном сегменте окажется ещё более удачным, поэтому темпы роста финансовых показателей могут даже улучшиться. На данном этапе компания достаточно хорошо оценивает свои ближайшие перспективы, получая возможность говорить о них с большей степенью уверенности. Негативное влияние на бизнес может оказать лишь мировая политическая и экономическая ситуация, которая продолжает оставаться нестабильной.

ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год

Если длительное время в условиях ИИ-бума Nvidia буквально «сидела на мешках с деньгами», то в последние месяцы её инвестиционная активность стала зашкаливать. По состоянию на конец июля стоимость принадлежащих компании долей в других участниках технологического сектора достигла $99 млрд против примерно $7 млрд годом ранее и $2,2 млрд двумя годами ранее. При этом только с начала 2026 года Nvidia взяла на себя инвестиционные обязательства более чем на $40 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Для сравнения, Alphabet и Amazon, давно проводящие активную инвестиционную политику, владеют долями в других технологических компаниях стоимостью более $100 млрд каждая. Nvidia почти догнала их всего за несколько лет, причём особенно стремительно стоимость её инвестиционного портфеля росла в последний год. В прошлом месяце компания также заключила соглашения с крупными инвестиционными компаниями, рассчитывая с их помощью привлечь более $500 млрд для финансирования инфраструктуры на базе своих ИИ-ускорителей. В рамках этой схемы сама Nvidia готова принять на себя риски на сумму до $125 млрд, связанные с возможным снижением остаточной стоимости поставляемых клиентам ускорителей.

В проект по строительству ЦОД для нужд OpenAI в штате Огайо Nvidia готова вложить до $105 млрд в форме кредитных гарантий. На этой неделе компания также договорилась о покупке стартапа Hugging Face за $12,9 млрд. Кроме того, Nvidia нередко участвует в так называемых «кольцевых сделках» по финансированию ИИ-инфраструктуры: полученные партнёрами средства позволяют им закупать десятки тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Таким образом, компания заинтересована в финансировании молодой отрасли ещё и потому, что значительная часть вложенных средств в конечном счёте может вернуться к ней в виде выручки от продажи оборудования.

В прошлом квартале выручка Nvidia выросла на 106 % в годовом выражении и достигла $96,2 млрд. Из этой суммы $48,7 млрд обеспечил сегмент Hyperscale, включающий крупнейших облачных провайдеров. Чтобы снизить зависимость от нескольких крупнейших клиентов и одновременно расширить рынок для собственных ускорителей, Nvidia вкладывает средства в другие сегменты ИИ-экосистемы. Например, в январе компания инвестировала $2 млрд в облачного провайдера CoreWeave, а в марте ещё $2 млрд получил Nebius. Оба относятся к так называемым неооблакам, которые закупают ускорители Nvidia и сдают вычислительные мощности своим клиентам.

Помимо молодых облачных провайдеров, Nvidia поддерживает деньгами и производителей телекоммуникационного оборудования, таких как Nokia, в капитал которой решила вложить $1 млрд. В передовые ИИ-лаборатории компания уже вложила около $50 млрд. В начале этого года она пообещала направить $30 млрд на нужды OpenAI. Стоимость принадлежащего Nvidia пакета акций SpaceX в июне достигала $21 млрд, а прошлогодние инвестиции в Intel в размере $5 млрд к настоящему времени превратились в пакет стоимостью около $30 млрд. Недавнее сотрудничество с MediaTek потребовало от Nvidia ещё $3,5 млрд.

Не забывает Nvidia и о поставщиках компонентов для серверной инфраструктуры. С марта компания обязалась вложить не менее $6,5 млрд в производителей фотонных и оптических решений, позволяющих передавать данные с помощью света. Lumentum, Coherent и Marvell получили от Nvidia по $2 млрд каждая.

Подобные инвестиции решают сразу две задачи. Они помогают обеспечить растущую ИИ-инфраструктуру необходимыми компонентами, а одновременно подталкивают поставщиков к оптимизации своих разработок под архитектуру и технологии Nvidia, включая NVLink. В результате клиентам становится сложнее перейти на ускорители AMD или собственные чипы гиперскейлеров, что дополнительно укрепляет экосистему Nvidia.

ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается

Соперничество США и КНР в сфере высоких технологий сформировало взаимные зависимости, от которых обе страны теперь пытаются избавиться. Однако американский ИИ-бум показал, что сделать это быстро не получится: стремительно растущая вычислительная инфраструктура США по-прежнему сильно зависит от поставок компонентов и оборудования из Китая.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Google

По мнению опрошенных CNBC аналитиков, строительство ЦОД в США во многом зависит от поставок из Китая силовых трансформаторов, сетевого и коммутационного оборудования, включая оптоволоконное, а также аккумуляторов для систем резервного питания. Ситуацию осложняет то, что на прошлой неделе президент Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, наделяющий Министерство энергетики США полномочиями блокировать поставки в страну продукции, которая может представлять угрозу национальной безопасности. Энергетические системы с компонентами китайского производства вполне могут попасть под соответствующие ограничения.

По меньшей мере все крупные проекты строительства ЦОД в США сейчас в значительной степени зависят от силовых трансформаторов китайского производства. В этом сегменте китайские поставщики контролируют до 30 % рынка, а их доля в поставках аккумуляторов для систем резервного питания достигает 40 %. Если учитывать сырьё, необходимое для выпуска такого оборудования, зависимость США от КНР оказывается ещё выше.

Похожая ситуация сложилась с оптическими технологиями передачи данных. По некоторым позициям китайские поставщики контролируют около двух третей мирового рынка. Американские власти считают соответствующие компоненты стратегически важными для национальной безопасности и намерены снижать зависимость от китайских производителей. В частности, планируется ограничить импорт китайского оборудования для оптической передачи данных. Однако, по оценкам аналитиков, западным поставщикам потребуется не менее двух лет интенсивной работы, чтобы заместить выпадающие объёмы. При этом компоненты американского производства неизбежно окажутся дороже, что дополнительно увеличит стоимость строительства ЦОД.

По прогнозам S&P Global, совокупная мощность ЦОД в США должна вырасти с 62 ГВт в марте 2026 года до 152 ГВт к 2030 году. При таких темпах экспансии быстро избавиться от зависимости от китайских поставщиков оборудования для энергетической инфраструктуры вряд ли удастся. Локализация производства всех необходимых компонентов растянется на годы, тогда как участники рынка уже сейчас сталкиваются с повсеместным дефицитом оборудования.

Дополнительной проблемой остаётся подключение новых ЦОД к электросетям. Даже в странах с развитой инфраструктурой этот процесс может занимать несколько лет, хотя владельцы вычислительных центров нередко хотели бы вводить их в эксплуатацию всего за шесть месяцев. В некоторых регионах подключения приходится ждать до восьми лет. Производственные мощности поставщиков трансформаторов уже расписаны по заказам примерно на три года вперёд, а некоторые клиенты договариваются о поставках оборудования на 2030 год.

По мере роста производительности вычислительных центров стремительно увеличивается и их потребность в электроэнергии. Огромным спросом пользуются также системы охлаждения, особенно жидкостные: ожидается, что к концу десятилетия ими будут оснащаться до 70 % ЦОД. Необходимость одновременно решать проблемы с электроснабжением и отводом огромного количества тепла заставляет отрасль рассматривать всё более необычные варианты размещения вычислительной инфраструктуры — от горных массивов и подводных площадок до космоса.

За пару лет Broadcom намеревается увеличить выручку от реализации ИИ-чипов в четыре раза

Компания Broadcom остаётся как бы на вторых ролях в период бума ИИ, но по факту она неплохо на нём зарабатывает. Недавно она отчиталась о третьем квартале фискального 2026 года, заявив, что по итогам следующего года удвоит выручку от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а после увеличит её ещё в два раза до $230 млрд уже по итогам 2028 фискального года.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

К тому времени, как стало известно из заявлений генерального директора Хок Тана (Hock Tan) на отчётном мероприятии, Broadcom рассчитывает увеличить удельный доход на одну акцию до $30. Участие Broadcom в буме ИИ главным образом сводится к созданию специализированных чипов для заказчиков типа Google, OpenAI, Anthropic и Meta✴✴, а поскольку количество желающих их получить, как и объёмы заказов, неуклонно растут, то и выручка Broadcom стремится оправдывать амбициозные прогнозы руководства. В сегменте заказных чипов в следующем фискальном году, который начнётся в ноябре текущего календарного, именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, а вот OpenAI отойдёт на вторую позицию. Как пояснил Хок Тан, у Broadcom в этой сфере сейчас шесть клиентов, из них четыре входят в число крупнейших игроков ИИ-рынка. Спрос на подобные компоненты Broadcom не может удовлетворить в полной мере.

Кроме того, выручка компании растёт и с учётом бурного развития инфраструктуры ЦОД, которую Broadcom обеспечивает своими телекоммуникационными компонентами. Капитальные затраты пяти крупнейших гиперскейлеров в этом году вырастут в совокупности до более чем $700 млрд, поэтому Broadcom неизбежно перепадёт часть этой суммы. Характерно, что прогноз Broadcom по величине выручки в текущем квартале разочаровал аналитиков, поскольку они рассчитывали в среднем на $35,1 млрд, а сама компания назвала сумму $34,8 млрд в качестве ориентира. Непосредственно ИИ-чипы принесут компании в четвёртом фискальном квартале $21,7 млрд выручки, что почти соответствует ожиданиям рынка.

Третий квартал Broadcom завершила ростом выручки на 86 % до $29,6 млрд, что несколько превышает те $29,5 млрд, на которые рассчитывали аналитики. Удельный доход на одну акцию составил $3,32, поэтому поставленная компанией цель по его увеличению почти в десять раз за два последующих года выглядит довольно амбициозной. Выручка от реализации ИИ-чипов по итогам прошлого квартала достигла $16,7 млрд, слегка превысив ожидания рынка. В эту сумму входят и телекоммуникационные решения, а не только заказные чипы для ускорения вычислений.

Как признался глава компании, она ускоряет работу с Google, Anthropic и OpenAI. В последующие несколько лет одна только Google получит от Broadcom заказных чипов на десятки миллиардов долларов США. Anthropic при этом получит в следующем году количество чипов от Broadcom, достаточное для создания ЦОД эквивалентной мощностью 5 ГВт. Ещё через год это количество будет удвоено. Для нужд OpenAI в 2028 фискальном году будет поставлено более 5 ГВт чипов в эквивалентном выражении. До конца 2027 года Broadcom поставит Meta✴✴ три поколения заказных чипов. Последняя является её четвёртым клиентом из числа крупнейших.

Для решения проблемы с дефицитом материалов и комплектующих Broadcom в Сингапуре при участии партнёра наладила выпуск подложек для чипов. Глава Broadcom считает уместным называть эту компанию серьёзным конкурентом Nvidia, поскольку разработанный для нужд Google ускоритель последнего поколения якобы проявляет себя лучше, чем Vera Rubin. Опять же, в сфере разработки заказных чипов у Broadcom достаточно конкурентов — с той же Google в этой области готовы сотрудничать не только Marvell, но и MediaTek.

TSMC почти вдвое нарастила закупки оборудования — и всё равно не успевает за спросом на чипы

Крупнейший контрактный производитель чипов — тайваньская компания TSMC, была вынуждена в последние пару лет увеличить количество возводимых предприятий, даже без учёта «настойчивых приглашений» со стороны американских властей. По словам операционного директора Клиффа Хоу (Cliff Hou), с конца прошлого года потребности TSMC в оборудовании для производства чипов фактически почти удвоились от плановых значений.

 Источник изображения: ASML

Источник изображения: ASML

Как отметил представитель компании, объёмы ежеквартльных закупок в этой сфере TSMC была вынуждена увеличить примерно в 1,9 раза по сравнению с теми величинами, на которые рассчитывала в декабре прошлого года. Своими откровениями операционный директор компании поделился с трибуны отраслевого мероприятия Semicon Taiwan 2026, которое на этой неделе проходит на одноимённом острове.

Сейчас компания одновременно строит и пытается оснастить оборудованием 20 новых предприятий как на Тайване, так и за его пределами. Исторически подобные темпы были в четыре или пять раз ниже, по оценкам Клиффа Хоу, но даже нынешний рекордный уровень экспансии производственных мощностей не позволяет компании претендовать на удовлетворение спроса на свою продукцию. Работать над устранением дефицита в краткосрочной перспективе придётся и в следующем году, но клиенты типа Nvidia и AMD затрудняют решение этой задачи, поскольку постоянной увеличивают объёмы заказов. Та же Nvidia недавно оценила потенциал роста собственной выручки на следующий год в 70 % от нынешнего уровня.

Острота проблемы подтверждается и злободневным комментарием со стороны генерального директора MediaTek Рика Цая (Rick Tsai), который прозвучал в адрес операционного директора TSMC: «Клифф, могу ли я получить больше мощностей?» Американские техногиганты в этом году готовы потратить на расширение своей вычислительной инфраструктуры уже около $800 млрд, а поскольку её развитие подразумевает активную закупку чипов, отставание TSMC от реальных потребностей рынка становится всё более выраженным. Сама компания готова в этом году направить на капитальные расходы от $60 до $64 млрд.

Dell зарабатывает на ИИ больше, чем на ПК — компания резко повысила прогноз выручки до $192 млрд

Более половины своей квартальной выручки американская Dell Technologies получила в инфраструктурном сегменте, к которому относятся и серверные решения. Общая выручка компании в минувшем фискальном квартале выросла на 58 % в годовом сравнении до $46,97 млрд и оказалась выше ожиданий рынка. Это вдохновило руководство Dell до такой степени, что прогноз по годовой выручке был увеличен с майских $169 млрд до $192 млрд.

 Источник изображения: Dell Technologies

Источник изображения: Dell Technologies

После завершения торговой сессии в США акции Dell Technologies на этом фоне успели подорожать на 10 %. Оптимизма руководству придаёт высокий спрос на компоненты для ЦОД со стороны создателей вычислительной инфраструктуры ИИ, сейчас у компании набралось заказов в этой сфере на общую сумму $95 млрд. Чистая прибыль выросла в прошлом квартале более чем троекратно до $4,13 млрд. В текущем квартале Dell рассчитывает на рост выручки на 81 % в годовом сравнении до $49 млрд.

С начала года акции Dell выросли в цене на 236 %, её основатель Майкл Делл (Michael Dell) теперь является пятым по величине благосостояния человеком в мире по версии Bloomberg. В инфраструктурном сегменте выручка компании в прошлом квартале выросла на 89 % до $31,78 млрд, превысив ожидания рынка. Из этой суммы $16,4 млрд пришлось на серверы именно для сегмента ИИ.

В сегменте систем хранения данных выручка Dell по итогам прошлого квартала выросла на 26 % до $4,85 млрд. Традиционное серверное и телекоммуникационное оборудование увеличило профильную выручку на 122 % до $10,53 млрд. Клиенты компании, по словам руководства Dell, испытывают хорошо выраженную потребность в вычислительных мощностях, основанных на центральных процессорах (CPU), которые используются для ускорения работы ИИ-агентов. Именно эта тенденция определяет рост спроса на серверы классической компоновки.

В потребительском сегменте Dell выручила $15,03 млрд, что несколько ниже ожиданий аналитиков, но всё равно на 20 % выше результатов аналогичного периода прошлого года, хотя этот рост и обусловлен лишь увеличенными ценами на соответствующую продукцию. По словам операционного директора Джеффа Кларка (Jeff Clarke), к снижению спроса на рынке ПК компания была готова, а потому оптимизировала бизнес с целью более эффективного удовлетворения спроса в сфере инфраструктурных решений. В текущем фискальном году Dell планирует выручить от реализации ИИ-серверов около $74 млрд, что на 200 % больше прошлогоднего результата. За последние 12 месяцев Dell удалось получить заказы на ИИ-серверы на общую сумму более $130 млрд. За два предыдущих квартала Dell выручила на классических серверах и телекоммуникационном оборудовании столько же, сколько ранее получала за год в целом за всю историю своего существования.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
То же мясо, но сочнее: брутальный платформер Super Meat Boy получит ремастер с улучшенной графикой и новыми секретами 2 ч.
Октябрьские сбои «Яндекса» привели к проверкам компании в Казахстане 3 ч.
Microsoft устранила глобальный сбой сервисов — виноватой оказалась ошибка при апгрейде сети 6 ч.
Meta тестирует аналог Polymarket — сотрудники делают ставки, станет ли Тим Кук главой Nvidia 11 ч.
Новая статья: Queen's Domain — по заветам FromSoftware. Рецензия 22 ч.
«Спасибо, что были с нами»: ранний доступ амбициозного российского MMO-шутера Pioner стал его могилой 23 ч.
Google встроила «Кошелёк» в Gemini: ИИ сможет анализировать расходы и находить забытые подписки 24 ч.
PS5 теряет эксклюзивы: метроидвания God of War: Sons of Sparta выйдет на PS4 с новым контентом 13-11 20:24
У ChatGPT появился «Кошелёк» — теперь ИИ-агенты смогут совершать покупки от имени пользователя 13-11 20:02
Сервисы Microsoft стали восстанавливаться после одного из самых продолжительных глобальных сбоев 13-11 19:55
SpaceX объяснила, почему ускоритель Starship не вернулся к стартовой башне и взорвался 2 ч.
Скандал в Nvidia ударил по китайским ИИ-компаниям — рынок испугался, что США перекроют им кислород 5 ч.
GeForce RTX 5090 «воскресла» после слухов о снятии с производства — но стоит теперь втрое дороже 6 ч.
Corsair выпустила прозрачный блок питания, который умеет отключать видеокарту при перегрузке 8 ч.
Tesla начала продавать Cybercab за $29 990 — но без подписки машина никуда не поедет 8 ч.
Intel выпустила эксклюзивный Core Ultra 7 260K для магазина Newegg — он совсем чуть-чуть медленнее 265K 20 ч.
SpaceX Starship отправилась в исторический полёт — попытка поймать Super Heavy провалена 20 ч.
Процессоры могут повторить судьбу видеокарт: бум ИИ грозит новым дефицитом комплектующих 22 ч.
Предложение занять пост гендиректора Nvidia получил глава Arm, но это не точно 22 ч.
Мышь с трекболом, который можно подвинуть под себя: Keychron открыла предзаказы на T1 HE за $60 22 ч.