Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Из-за ИИ выбросы парниковых газов у Google выросли на 48 % за пять лет
03.07.2024 [00:02],
Анжелла Марина
Компания Google сообщила о значительном росте выбросов парниковых газов за последние пять лет, что ставит под угрозу её обязательство достичь «чистого нуля», то есть нулевого баланса выбросов к 2030 году. Основной причиной увеличения выбросов стало расширение центров обработки данных, необходимых для развития систем искусственного интеллекта. 
Охлаждающие трубы в центре обработки данных Google. Источник изображения: Arstechnica.com Согласно недавнему экологическому отчёту, выбросы парниковых газов компании Google в 2023 году достигли 14,3 млн тонн углеродного эквивалента. Это на 48 % больше, чем в 2019 году, и на 13 % больше по сравнению с предыдущим годом, сообщает издание Ars Technica. Директор по устойчивому развитию Google Кейт Брандт (Kate Brandt) подтвердила приверженность компании цели достижения нулевого баланса выбросов к 2030 году, но признала её «чрезмерно амбициозный» характер. «Мы по-прежнему ожидаем, что наши выбросы продолжат расти, но до определённого момента», — заявила Брандт. Отмечается, что основной причиной роста выбросов стало увеличение потребления электроэнергии центрами обработки данных, которые необходимы для работы систем искусственного интеллекта. В 2023 году выбросы, связанные с энергетикой, выросли на 37 % и составили четверть от общего объёма выбросов парниковых газов компании. Google также сообщила о росте выбросов в цепочке поставок на 8 %, что составляет 75 % от общего объёма выбросов компании. Ожидается, что эта тенденция сохранится в ближайшем будущем из-за расширения инфраструктуры, необходимой для работы систем ИИ. Компания признала, что «будущее воздействие ИИ на окружающую среду сложно и трудно предсказать». Однако Google продолжает работать над сокращением выбросов, в том числе путём подписания соглашений о чистой энергии. Эксперты по климату, в целом, выражают обеспокоенность по поводу воздействия энергоёмких систем ИИ на окружающую среду. Так, аналитики Bernstein прогнозируют, что ИИ может удвоить темпы роста спроса на электроэнергию в США в ближайшие годы, поскольку такие крупные технологические гиганты, как Google, Amazon и Microsoft, объявили о планах инвестировать десятки миллиардов долларов в ИИ. В частности Microsoft признала, что её выбросы выросли почти на треть с 2020 года во многом из-за строительства центров обработки данных. При этом Билл Гейтс одновременно высказывает мнение, что ИИ сможет не сегодня так завтра найти решение климатических проблем. Несмотря на трудности, Google продолжает идти к своей цели использования безуглеродной энергии к 2030 году, хоть и признаёт, что некоторые проекты в области чистой энергии были прекращены в 2023 году, что привело к сокращению доступа к возобновляемым источникам энергии. Meta✴ планирует внедрить игры с генеративным ИИ в метавселенную
02.07.2024 [22:22],
Анжелла Марина
Компания Meta✴ намерена внедрить технологии искусственного интеллекта в игры виртуальной, дополненной и смешанной реальности (VR, AR) в рамках усилий по «оживлению» своего проекта метавселенной и обновлению игрового контента на основе ИИ. 
Источник изображения: Meta✴ Этот шаг направлен на возрождение стратегии метавселенной компании, которая в последнее время столкнулась с трудностями и отсутствием интереса со стороны пользователей, а также операционными убытками. Согласно опубликованным вакансиям, Meta✴ ищет специалистов для разработки игр с использованием генеративного ИИ. Планируется создавать такие игры, которые будут обновляться при каждом запуске, следуя «недетерминированному» алгоритму, при котором один и тот же сюжет будет всякий раз представлен в новых вариантах, передаёт TechCrunch. Основное внимание будет уделено платформе Horizon — семейству игр, приложений и инструментов для создания метавселенной Meta✴. Однако компания не исключает возможности расширения этих технологий на другие платформы, включая смартфоны и ПК. Кроме того, Meta✴ нацелена на сотрудничество с другими компаниями по созданию инструментов на базе генеративного ИИ для ускорения производства игр. 
Источник изображения: Meta✴ Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично заинтересован в разработке игр для гарнитур Quest, что привело к увеличению инвестиций в игровые проекты метавселенной. Однако он предупредил, что потребуются годы, прежде чем компания сможет монетизировать генеративный ИИ, намекая на то, что эти инвестиции не смогут быстро изменить финансовое положение Reality Labs — подразделения Meta✴ по созданию оборудования и ПО для виртуальной и дополненной реальности. Эндрю Босворт (Andrew Bosworth), технический директор Meta✴ и глава Reality Labs, подчёркивает потенциал генеративного ИИ в создании контента для метавселенной. По его словам, эти инструменты могут уравнять шансы и дать небольшим командам разработчиков возможности крупных студий. Однако, несмотря на амбициозные планы, Meta✴ не может привлечь пользователей на свою платформу смешанной реальности Horizon, а подразделение Reality Labs, ответственное за проекты метавселенной, продолжает нести значительные убытки. В целом внедрение генеративного ИИ в игровую индустрию вызывает неоднозначную реакцию. Некоторые разработчики опасаются за свои рабочие места, в то время как компании, такие как Inworld и Artificial Agency, уже применяют эту технологию для создания более динамичных игровых диалогов и сюжетов. Meta✴, в свою очередь, продолжает инвестировать миллиарды долларов в развитие генеративного ИИ, формируя новую команду, сосредоточенную на создании продуктов с использованием этой технологии, включая производство рекламы на основе ИИ. Meta✴ изменила подход к маркировке изображений, над которыми поработал ИИ
02.07.2024 [18:23],
Павел Котов
Meta✴ обновила политику присвоения маркировки «Создано ИИ» публикациям в соцсетях после того, как размещённые некоторыми пользователями изображения начали получать такой статус, хотя в действительности это были фотографии, которые подверглись некоторому редактированию. 
Источник изображения: Alexandra_Koch / pixabay.com Во многих случаях контент в соцсетях помечался как созданный искусственным интеллектом лишь потому, что он был отредактирован в Adobe Photoshop, но не полностью сгенерирован нейросетью вроде Stable Diffusion или DALL-E. При экспорте изображения из Photoshop в него включаются метаданные, которые, по сути, просто выполняют функцию отказа от ответственности — некоторые инструменты графического редактора действительно работают на базе генеративного ИИ, а значит, и само изображение может быть изменено ИИ. Как только автоматизированные системы Meta✴ решали, что контент был частично «Создан ИИ», пользователь удалить эту метку уже не мог. Но полностью созданное ИИ изображение и небольшая правка настоящей фотографии — далеко не одно и то же, поэтому присвоение метки «Создано ИИ» в обоих случаях едва ли поможет аудитории. В Meta✴ приняли решение разделить редактирование при помощи ИИ и полностью созданные ИИ изображения. «Мы обнаружили, что наши пометки, основанные на этих индикаторах, не всегда соответствовали ожиданиям людей и не всегда предоставляли достаточный контекст. <..> мы заменим пометку „Создано ИИ“ на „Информация об ИИ“, нажав на которую люди смогут получить дополнительные сведения», — сообщили в Meta✴. В заботе о благе пользователей компания решила помечать созданный ИИ контент, но развёрнутая ей система полагалась на стандарт Content Credentials, принятый Коалицией за происхождение и подлинность контента (Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA). Этот стандарт предполагает простой добавление метаданных в файл — продукты Adobe добавляют его при любой степени редактирования с участием ИИ, и эти данные можно легко удалить, например, сделав снимок экрана и вставив изображение в новый документ. А универсального решение для выявления созданных ИИ материалов до сих пор не существует — пользователям интернета рекомендуется проявлять бдительность. Геймерский браузер Opera GX получил масштабное обновление встроенного ИИ Aria
02.07.2024 [09:02],
Анжелла Марина
Популярный браузер для геймеров Opera GX получил масштабное обновление встроенного искусственного интеллекта Aria. Добавлена функция генерации и анализа изображений, голосового вывода и другие интересные возможности. 
Источник изображения: Opera Software Компания Opera Software объявила о значительном обновлении браузера Opera GX, ориентированного на геймеров. Главным нововведением стало расширение функциональности встроенного искусственного интеллекта Aria, который теперь способен работать с изображениями, озвучивать текст и предоставлять более подробную информацию пользователям. Обновление включает ряд новых функций, ранее доступных только в экспериментальном приложении AI Feature Drops для браузера Opera One. Теперь геймеры Opera GX смогут воспользоваться передовыми технологиями искусственного интеллекта прямо в своем браузере. 
Источник изображения: Opera Software Одной из ключевых особенностей стала возможность генерации изображений на основе текстовых описаний. Используя модель Imagen2 от Google, Aria может создавать уникальные визуальные материалы по запросу пользователя. Ограничение установлено на уровне 30 бесплатных изображений в день. Кроме того, Aria получила функцию анализа изображений. Теперь можно загружать картинки и задавать вопросы о содержании. Например, ИИ может определить марку и модель неизвестной гарнитуры или помочь решить математическую задачу по скриншоту. 
Источник изображения: Opera Software Еще одним важным дополнением стала возможность голосового вывода информации. Используя технологию WaveNet от Google, Aria может озвучивать свои ответы, что особенно полезно для людей с ограниченными возможностями или тех, кто предпочитает аудиоформат. Представители Opera Software отметили, что новые функции значительно расширяют возможности искусственного интеллекта Aria, делая его более эффективным и доступным инструментом для игрового сообщества. Обновление уже доступно для всех пользователей Opera GX и по замыслу разработчиков должно сделать взаимодействие с браузером еще более удобным и интуитивным. YouTube будет удалять синтетический контент с имитацией лиц и голосов пользователей по их запросу
02.07.2024 [08:58],
Дмитрий Федоров
YouTube, вслед за Meta✴, внедрил политику по борьбе с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Отныне пользователи платформы могут требовать удаления материалов, в которых ИИ или другие синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Эта мера стала частью масштабной стратегии компании по ответственному применению ИИ, однако процесс удаления подобных материалов не будет автоматическим. 
Источник изображения: DavidGallie / Pixabay 1 июня 2023 года видеогигант без лишнего шума ввёл кардинальные изменения в свою политику. Теперь у пользователей появился мощный инструмент защиты своей конфиденциальности — возможность запросить удаление контента, в котором ИИ или иные синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Это не просто косметическое обновление политики компании, а серьёзное расширение инициативы по ответственному использованию ИИ, анонсированной ещё в ноябре 2022 года. Интересно отметить, что YouTube предпочитает рассматривать подобные запросы пользователей не как жалобы на дезинформацию (например, в случае с дипфейками), а как нарушение их конфиденциальности. Согласно обновлённой справочной документации, право инициировать удаление контента получает, как правило, только сам пострадавший. Но YouTube — не бездушная машина, поэтому предусмотрены исключения для несовершеннолетних, людей без доступа к компьютеру, умерших и ряда других особых случаев. Однако не стоит думать, что достаточно лишь пожаловаться на контент, и он моментально исчезнет. YouTube, подобно мудрому судье, оставляет за собой право взвесить все за и против. Компания рассматривает целый ряд факторов: является ли контент синтетическим или созданным с помощью ИИ, идентифицирует ли он человека и может ли он считаться пародией, сатирой или чем-то ещё, имеющим ценность и отвечающим общественным интересам. Компания также будет оценивать, показывает ли сгенерированный ИИ материал известную личность в компрометирующих ситуациях, например, занимающейся преступной деятельностью, проявляющей насилие или неправомерно поддерживающей какого-либо политического кандидата. Последний пункт особенно актуален в преддверии ноябрьских выборов в США. Каждый случай является уникальным пазлом, который YouTube предстоит собрать, прежде чем вынести окончательный вердикт. YouTube даёт пользователям, загрузившим спорный контент, 48 часов на его удаление. Если в течение этого времени пользователь сам удаляет материал, жалоба закрывается. В противном случае YouTube начинает собственную проверку. Компания также предупреждает пользователей, что удаление означает полное удаление видео с платформы и, в случае необходимости, удаление имени и личной информации человека из названия, описания и тегов видео. Пользователи также могут размывать лица людей в своих видео, но они не могут просто сделать видео приватным, чтобы выполнить требование, так как видео может быть возвращено в публичный доступ в любое время. Не стоит, однако, думать, что YouTube превратился в ярого противника ИИ. Напротив, компания сама активно экспериментирует с генеративным ИИ, разрабатывая системы для суммирования комментариев (представьте, что тысячи мнений конденсируются в несколько ёмких фраз) и диалоговые системы для взаимодействия с видеоконтентом (своего рода цифровой собеседник, готовый обсудить любой ролик). Однако YouTube подчёркивает, что простая маркировка контента как созданного с помощью ИИ не защищает его от удаления, и он всё равно должен соответствовать общим правилам сообщества. Важно отметить, что YouTube не будет автоматически наказывать создателей контента за нарушения конфиденциальности. На форуме YouTube Community представитель компании пояснил, что жалобы на нарушение конфиденциальности рассматриваются отдельно от нарушений правил сообщества и не приводят к автоматическим ограничениям для канала, нарушившего правила. Другими словами, Руководство по конфиденциальности YouTube отличается от Правил сообщества, и некоторый контент может быть удалён с YouTube в результате запроса о защите конфиденциальности, даже если он не нарушает Правила сообщества. Хотя компания не будет применять штрафные санкции, такие как ограничение на загрузку новых видео, после удаления спорного видео, YouTube оставляет за собой право принимать меры против аккаунтов с повторяющимися нарушениями. Huawei с китайскими партнёрами начала разработку памяти HBM для антисанкционных ИИ-ускорителей
02.07.2024 [00:46],
Анжелла Марина
В стремлении снизить зависимость от зарубежных поставщиков и обойти ограничения, наложенные США, компания Huawei совместно с другими китайскими производителями микросхем начала работу над созданием передовой памяти с высокой пропускной способностью, более известной как HBM. 
Huawei заключил партнёрское соглашение с местным производителем чипов Wuhan Xinxin Semiconductor Manufacturing для разработки стеков памяти HBM. Память данного типа стала критически важным компонентом вычислительной инфраструктуры, используемой в проектах искусственного интеллекта (ИИ). По данным китайского издания South China Morning Post, в проекте также участвуют компании Jiangsu Changjiang Electronics Tech и Tongfu Microelectronics, специализирующиеся на упаковке чипов. Они начнут разработку передовой технологии Chip on Wafer on Substrate, позволяющую объединять различные типы полупроводников, таких как графические процессоры и чипы HBM, в одном корпусе. Выход Huawei на рынок чипов HBM является очередной попыткой компании обойти технологические санкции Вашингтона. И хотя Китай все ещё находится на ранней стадии разработки чипов HBM, аналитики и отраслевые источники ожидают пристального внимания к прогрессу страны в этой сфере. Интересно, что в августе прошлого года Huawei удивила рынок, выпустив смартфон 5G на базе 7-нанометрового процессора, несмотря на существующие ограничения на доступ к технологиям — по задумке США, возможности выпускать такие чипы у Huawei быть не должно было вовсе. В мае источники сообщали, что ChangXin Memory Technologies, крупнейший в Китае производитель DRAM, разработал образцы чипов HBM в партнёрстве с Tongfu Microelectronics. В апреле также появилась информация о планах группы китайских фирм во главе с Huawei нарастить внутреннее производство чипов HBM к 2026 году. Одновременно Wuhan Xinxin, ключевой партнёр Huawei в этом проекте, в марте объявила тендер на строительство передового производственного объекта для выпуска памяти HBM с мощностью для обработки 3 тыс. 300-мм пластин в месяц, а двумя месяцами позже компания подала заявку на публичное размещение своих акций. Все эти события происходят на фоне растущих инвестиций Китая в полупроводниковую промышленность. Так, недавно дочерняя компания ведущего китайского производителя микросхем флэш-памяти Yangtze Memory Technologies увеличила свою капитализацию на 46 % до 8,5 млрд юаней (1,2 млрд долларов США) благодаря новым инвесторам, включая поддерживаемый государством Китайский фонд интернет-инвестиций. Huawei и Wuhan Xinxin пока не прокомментировали информацию о сотрудничестве, но эксперты ожидают, что развитие событий в этой области может существенно повлиять на глобальный рынок полупроводников и технологий искусственного интеллекта. Рыночная стоимость компаний, связанных с ИИ, показала заметный рост в июне
01.07.2024 [21:17],
Анжелла Марина
Производители чипов для задач искусственного интеллекта и компании, специализирующиеся на системах ИИ, продемонстрировали значительный рост рыночной капитализации в июне. Лидером этого роста стала Nvidia, обогнав при этом Microsoft и на время став самой дорогой компанией в мире. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash По данным Reuters, акции Nvidia выросли на впечатляющие 27 % в июне, в результате чего рыночная капитализация компании достигла 3,34 трлн долларов. Однако позднее акции компании несколько опустились из-за опасений инвесторов по поводу слишком высокой оценки компании. В итоге Nvidia откатилась на третьей место среди компаний с крупнейшей капитализацией. Другие технологические гиганты также показали рост. Рыночная капитализация Microsoft увеличилась на 7,6 %, а Apple на 9,6 %. Кроме того, Amazon.com достигла рыночной стоимости в 2 триллиона долларов, став пятой американской компанией, преодолевшей этот рубеж. Всё благодаря интересу инвесторов к технологиям искусственного интеллекта. Особого внимания заслуживает успех ещё одного производителя чипов, компании Broadcom, чья рыночная стоимость выросла примерно на 20 % за последний месяц. Этому способствовал прогноз по увеличению годового дохода от чипов, связанных с ИИ, а также объявление о дроблении акций для извлечения выгоды в текущем году. 
Источник изображения: Reuters Эксперты связывают этот рост с растущим энтузиазмом инвесторов по поводу развития технологий искусственного интеллекта и их потенциального влияния на различные отрасли экономики. Число активных мобильных устройств Huawei почти достигло миллиарда — компания вытесняет Apple и китайских конкурентов
01.07.2024 [15:40],
Владимир Мироненко
Компания Huawei Technologies объявила, что добилась серьёзного прорыва в ряде IT-областей, от разработки операционной системы до технологий искусственного интеллекта. По словам Huawei, ей потребовалось 10 лет, чтобы сделать то, на что у Соединённых Штатов и Европы ушло 30 лет. Huawei похвалилась, что число устройств на базе фирменной HarmonyOS приближается к миллиарду. 
Источник изображения: Huawei Выступая в пятницу на открытии конференции разработчиков HuaweiDeveloper Conference 2024, руководитель потребительского бизнес-подразделения Huawei Юй Чэндун (Yu Chengdong) сообщил, что созданная компанией операционная система HarmonyOS теперь доступна на более чем 900 млн устройств. «HarmonyOS совершила крупный прорыв. Можно сказать, что за 10 лет мы достигли того, на что нашим европейским и американским коллегам потребовалось более 30 лет, с точки зрения создания базовой технологии независимой операционной системы», — отметил Чэндун. Huawei выпустила HarmonyOS в 2019 году, когда из-за санкций США она потеряла возможность использования операционной системы Android в своих смартфонах. Принадлежащая Huawei ИИ-инфраструктура Ascend, самая мощная в китайской компании, теперь является второй по популярности после Nvidia, доминирующей на рынке чипов ИИ, добавил Чэндун. Европа и США долгое время доминировали на рынке операционных систем и другого программного обеспечения, но эра Интернета вещей дала Huawei возможность их обогнать, заявил топ-менеджер китайской компании. После выхода в прошлом году Mate 60 с мощным чипом китайского производства смартфонный бизнес Huawei начал стремительно возрождаться. По словам Чэндуна, продажи смартфонов под управлением HarmonyOS выросли за первые пять месяцев 2024 года на 68 %. Согласно данным исследовательской компании Counterpoint, в I квартале 2024 года HarmonyOS опередила iOS, став второй самой продаваемой мобильной операционной системой в Китае после Android с долей рынка 17 %. ИИ Gemini оказался совсем не так хорош в обработке больших объёмов данных, как заявляла Google
01.07.2024 [09:15],
Анжелла Марина
Новые исследования ставят под сомнение заявления Google о возможностях больших языковых моделей моделей Gemini по обработке больших объёмов данных, показывая, что их эффективность в анализе длинных текстов и видео значительно ниже заявленной. 
Источник изображения: Google Недавние исследования выявили существенные недостатки в работе флагманских генеративных моделей искусственного интеллекта Google Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash, пишет издание TechCrunch. Google неоднократно подчёркивала способность Gemini обрабатывать огромные объёмы данных благодаря большому контекстному окну, утверждая, что модели могут анализировать документы объёмом в сотни страниц и искать информацию в видеозаписях. Однако два независимых исследования показали, что на практике эти модели справляются с такими задачами гораздо хуже. Учёные из Массачусетского университета в Амхерсте (UMass Amherst), Института Аллена по искусственному интеллекту (Allen Institute for AI) и Принстона (Princeton University) тестировали Gemini на способность отвечать на вопросы о содержании художественных книг. Представленная для теста книга содержала около 260 000 слов (около 520 страниц). Результаты оказались неутешительными. Gemini 1.5 Pro правильно ответил только в 46,7 % случаев, а Gemini 1.5 Flash лишь в 20 % случаев. Далее усреднив результаты, выяснилось, что ни одна из моделей не смогла достичь точности ответов на вопросы выше случайной. Маржена Карпинска (Marzena Karpinska), соавтор исследования, отметила: «Хотя такие модели, как Gemini 1.5 Pro, технически могут обрабатывать длинные контексты, мы видели много случаев, указывающих на то, что модели на самом деле не понимают содержание». Второе исследование, проведённое учёными из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, фокусировалось на способности Gemini 1.5 Flash анализировать видеоконтент, а точнее слайды с изображениями. Результаты также оказались неудовлетворительными — из 25 изображений ИИ дал правильные ответы только в половине случаев, а при увеличении количества картинок точность ответов понизилась до 30 %, что ставит под сомнение эффективность модели в работе с мультимедийными данными. Правда отмечается, что ни одно из исследований не прошло процесс рецензирования, и к тому же не тестировались самые последние версии моделей с контекстом в 2 миллиона токенов. Тем не менее, полученные результаты вызывают серьёзные вопросы в отношении реальных возможностей генеративных моделей ИИ в целом, и о том, насколько обоснованы маркетинговые заявления технологических гигантов. Данные исследования появились на фоне растущего скептицизма в отношении генеративного ИИ. Так, недавние опросы международной консалтинговой компании Boston Consulting Group показали, что около половины опрошенных руководителей высшего звена не ожидают существенного повышения производительности от использования генеративного ИИ и обеспокоены возможными ошибками и проблемами с безопасностью данных. Эксперты же призывают к разработке более объективных критериев оценки возможностей ИИ и к большему вниманию и независимой критике. Google пока не прокомментировал результаты этих исследований. Гарнитура Apple Vision Pro всё же получит поддержку ИИ Apple Intelligence, но не скоро
30.06.2024 [20:59],
Владимир Мироненко
Этой осенью пакет ИИ-инструментов Apple Intelligence станет доступным для совместимых устройств под управлением iPadOS 18, macOS Sequoia и iOS 18. В этом перечне нет гарнитуры дополненной реальности Apple Vision Pro, но, как утверждают в Bloomberg, Apple активно работает над внедрением в ней ИИ-функций, хотя появления поддержки Apple Intelligence у гарнитуры в этом году ждать не приходится.  С точки зрения спецификаций гарнитура вполне может поддерживать Apple Intelligence благодаря процессору M2 и 16 Гбайт оперативной памяти. То, что VisionOS является вариантом iPadOS, тоже подтверждает возможность внедрения Apple Intelligence в Vision Pro. В качестве потенциального препятствия для запуска ИИ-инструментов в гарнитуре аналитики Bloomberg назвали сложность создания надлежащего интерфейса для смешанной среды. У Apple существуют опасения по поводу возможной перегрузки облачной инфраструктуры при запуске Apple Intelligence, что стало одной из причин, по которой компания ограничила внедрение ИИ-функций более новыми устройствами. Но и это не может быть большой проблемой, учитывая то, что объёмы продаж Vision Pro несопоставимы с реализацией компьютеров Mac, которые могут использовать эту технологию, а также объёмами продаж смартфонов iPhone 15 и iPhone 16, которые выйдут этой осенью с поддержкой ИИ. В любом случае, поддержка Apple Intelligence у гарнитуры Vision Pro если и появится, то в 2025 году, считают аналитики. Amazon переманила сотрудников Adept AI Labs для усиления ИИ-подразделения
30.06.2024 [18:32],
Владимир Фетисов
Компания Amazon наняла топ-менеджеров и других сотрудников ИИ-стартапа Adept AI Labs Inc. Этот шаг гиганта электронной коммерции и облачных вычислений направлен на усиление подразделения по разработке сильного искусственного интеллекта Amazon Artificial General Intelligence, способного решать самые амбициозные задачи компании в данном сегменте. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Соучредитель и бывший генеральный директор Adept Дэвид Луан (David Luan) присоединится к подразделению Amazon AGI, которое возглавляет старший вице-президент Amazon Рохит Прасад (Rohit Prasad). Частью этой команды также станут ещё четыре соучредителя Adept и неустановленное количество других сотрудников стартапа. По данным источника, Amazon лицензирует ИИ-технологии Adept по автоматизации различных процессов для создания собственных программных продуктов. Официальные представители Adept и Amazon отказались от комментариев касательно финансовых условий перехода в Amazon и количества сотрудников стартапа, сменивших место работы. В марте прошлого года стартап Adept привлёк $350 млн инвестиций, а рыночная стоимость компании выросла до $1 млрд. В сообщении Adept о сделке с Amazon говорится, что дальнейшая самостоятельная реализация плана по созданию ИИ-алгоритмов «потребовала бы уделять значительное внимание привлечению средств для создания базовых ИИ-моделей, а не воплощению в жизнь» идей компании. Что касается успехов Amazon в сфере ИИ, то следует отметить торгового чат-бота компании и другие инструменты для сайтов розничной торговли. Компания через собственное облачное подразделение открыла платный доступ к своим ИИ-алгоритмам для сторонних клиентов. Подразделение Прасада также занималось созданием алгоритмов для голосового помощника Alexa и было переименовано в AGI в рамках прошлогодней реорганизации. Соглашение с Adept подписано в период времени, когда многие крупные технологические компании активизировали процесс набора опытных сотрудников из хорошо финансируемых ИИ-стартапов. Так в марте Microsoft наняла большую часть сотрудников стартапа Inflection AI. Что касается договора Amazon с Adept, то глава технического отдела стартапа Зак Брок (Zach Brock) станет новым руководителем Adept. В штате останется около 20 сотрудников, которые продолжат работать над созданием ИИ-алгоритмов. ChatGPT превзошёл студентов на экзаменах, но только на первых курсах
29.06.2024 [23:57],
Анжелла Марина
Исследователи провели эксперимент, который показал, что ИИ способен успешно сдавать университетские экзамены, оставаясь при этом незамеченным специальными программами. Экзаменационные работы ChatGPT получили более высокие оценки, чем работы студентов, пишет издание Ars Technica. 
Источник изображения: Headway/Unsplash Команда учёных из Редингского университета в Англии (University of Reading) под руководством Питера Скарфа (Peter Scarfe) провела масштабный эксперимент, чтобы проверить, насколько эффективно современные системы искусственного интеллекта могут справляться с университетскими экзаменами. Исследователи создали более 30 фиктивных учётных записей студентов-психологов и использовали их для сдачи экзаменов, используя ответы, сгенерированные ChatGPT. Эксперимент охватил пять модулей бакалавриата по психологии, включая задания для всех трёх лет обучения. Результаты оказались ошеломляющими — 94 % работ, созданных ИИ, остались незамеченными экзаменаторами. Более того, почти 84 % этих работ получили более высокие оценки, чем работы студентов-людей, в среднем на полбалла выше. «Экзаменаторы были весьма удивлены результатами», — отметил Скарф. Причём интересно, что некоторые работы ИИ были обнаружены не из-за их роботизированности, а из-за слишком высокого качества. Эксперимент также выявил ограничения существующих систем обнаружения контента, созданного ИИ. По словам Скарфа, такие инструменты, как GPTZero от Open AI и система Turnitin, показывают хорошие результаты в лабораторных условиях, но их эффективность значительно снижается в реальной жизненной ситуации. Однако не все результаты были в пользу ИИ. На последнем курсе, где требовалось более глубокое понимание и сложные аналитические навыки, студенты-люди показали лучшие результаты, чем ChatGPT. Скарф подчеркнул, что ввиду постоянного совершенствования ИИ и отсутствия надёжных способов обнаружения его использования, университетам придётся адаптироваться и интегрировать ИИ в образовательный процесс. «Роль современного университета заключается в подготовке студентов к профессиональной карьере, и реальность такова, что после окончания учёбы они, несомненно, будут использовать различные инструменты искусственного интеллекта», — заключил исследователь. Данный эксперимент, по сути, поднимает проблему, которая уже сегодня требует пересмотра существующих методов обучения и экзаменации. ИИ стал главным локомотивом серверного рынка — другие сегменты растут куда медленнее
29.06.2024 [19:58],
Павел Котов
В 2020 году из-за пандемии и массового перехода на удалёнку поставки серверов всех типов достигли максимальных значений. В последующие годы отгрузки серверов почти всех типов снизились до нормы, но есть одно исключение — системы искусственного интеллекта, которые сохраняют мощные темпы роста, пишет Tom’s Hardware со ссылкой на статистику Omdia. 
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com Прогнозируется, что поставки ИИ-серверов сохранят активный рост и в будущем: в 2019 году было отгружено 500 тыс. единиц, а к 2029 году этот показатель вырастет до 4,5 млн — ИИ станет ведущим приложением для центров обработки данных. Растёт и ассортимент моделей ИИ, и количество приложений на их основе — поэтому в Omdia предрекают стремительный рост поставок ИИ-серверов до 2029 года; соответственно, будут расти и доходы от этого оборудования. В других серверных сегментах такой динамики не ожидается. Незначительный рост с 2 млн в 2019 до 2,5 млн к 2029 году могут продемонстрировать серверы баз данных и аналитики; в сегменте медиа, графики и игр ожидается стабильный уровень поставок около 2 млн. Телекоммуникационное направление с 2019 по 2023 год демонстрировало снижение с 4 млн до 2 млн — далее ожидается стабилизация. Видимо, эта тенденция объясняется ростом производительности машин, а значит, их будет требоваться меньше. 
Источник изображения: Omdia Отгрузки серверов для веб-сервисов снизились с 2,5 млн в 2019 до 1,5 млн в 2023 году; в категории прочих IT-приложений и бизнес-процессов также отмечено сокращение с 3,5 млн в 2019 до 1,5 млн в 2023 году, но к 2029 году здесь ожидается рост до 3 млн. Это, утверждают аналитики Omdia, отражает сдвиг в сторону вложений в ИИ и оптимизация по другим направлениям. Благодаря управлению температурным режимом в ЦОД ожидается рост выручки с $7,7 млрд в 2023 до $9,4 млрд в 2029 году. Инвестиции в компоненты распределения энергии помогут поднять инфраструктурную выручку выше $4 млрд. Основным фактором роста для ИИ-серверов в целом и продаж Nvidia в частности было направление, связанное с обучением ИИ: ускорители Nvidia A100 и H100 с поддержкой CUDA значительно опередили конкурентов. Продажи серверов для обучения ИИ продолжат расти, но сейчас, когда множество моделей ИИ уже обучено, настало время на них зарабатывать. Это значит, что продажи серверов для работы ИИ должны взлететь, причём их рост будет опережать рост сегмента обучения ИИ. 
Источник изображения: Omdia Как ожидается, серверы для обучения ИИ теперь будут демонстрировать скромный рост с совокупным среднегодовым темпом (CAGR) 5 % — с 0,5 млн в 2019 году до немногим менее 1 млн в 2029 году. Этот рост обусловлен увеличением эффективности графических процессоров и ИИ-ускорителей, выделением бюджетов на исследования и разработку, а также тем фактом, что предприятия будут выбирать уже обученные модели ИИ. Тем временем серверы для работы ИИ продемонстрируют CAGR в 17 % — с 0,5 млн в 2019 до 4 млн в 2029 году. Это отражает рост прикладных решений в области ИИ и соответствующую ему динамику потребности в серверном оборудовании. В целом, заключают в Omdia продажи ИИ-серверов в ближайшие пять лет сохранят быстрый рост, а в прочих сегментах он будет не столь значительным. ИИ придумал, как в разы увеличить эффективность используемых оверклокерами стаканов
29.06.2024 [07:03],
Анжелла Марина
Специалисты создали инновационный стакан для жидкого азота с помощью ИИ и 3D-печати, превзошедший существующие аналоги по ключевым параметрам. ИИ-стакан обеспечил ускорение охлаждения в 3 раза, ускорение нагрева в 1,2 раза и эффективность использования LN2 на 20 %. Но пока он оказался экономически невыгодным для массового производства. 
Источник изображений: SkatterBencher, GamersNexus Группа экспертов по разгону компьютеров из SkatterBencher провела уникальное исследование, объединив передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2). В проекте приняли участие ведущие компании отрасли — Diabatix, специализирующаяся на генеративном ИИ для тепловых решений, 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства (3D-печать), и ElmorLabs, известный производитель оборудования для разгона компьютерных компонентов, пишет Tom's Hardware. Цель исследования заключалась в проверке возможности создания стакана LN2 с использованием генеративного ИИ и технологий 3D-печати, а также оценке его эффективности и экономической целесообразности по сравнению с существующими системами.  За основу был взят стакан LN2 ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн. Затем прототип был изготовлен компанией 3D Systems с использованием передовой технологии 3D-печати на основе бескислородной порошковой меди. Однако стоимость разработки и изготовления прототипа в конечном итоге составила внушительные 10 000 долларов, что значительно дороже стакана ElmorLabs Volcano CPU, продающегося всего за 260 долларов. Тем не менее, базовые испытания производительности показали, что стакан LN2, разработанный с помощью ИИ, превзошёл Volcano по нескольким ключевым параметрам. Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C всего за 56 секунд, в то время как Volcano потребовалось почти 3 минуты. Время нагрева: прототип нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее, чем Volcano, при тепловой нагрузке 1250 Вт. Эффективность: используя 500 мл жидкого азота, стакан от ИИ охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano, который достиг только -100 °C. Однако в практических тестах, включая тест производительности разгона Cinebench 2024, проверку эффективности передачи тепла от процессора и полный стресс-тест при мощности более 600 Вт, преимущества нового дизайна оказались не столь значительными. Учитывая существенную разницу в цене, стакан для жидкого азота, разработанный с помощью ИИ, пока не является экономически эффективной альтернативой существующим решениям. Несмотря на текущие показатели, SkatterBencher и его партнёры планируют продолжить работу над оптимизацией производительности и снижением стоимости стакана, а в будущем рассматривают возможность его адаптации для более мощных процессоров, таких как AMD Ryzen Threadripper, так как планируют вывести на рынок свою разработку и сделать её экономически жизнеспособной. Google, Meta✴ и другие незаметно меняют политику конфиденциальности для обучения ИИ
29.06.2024 [05:14],
Анжелла Марина
Крупные технологические компании, такие как Google, Adobe и Meta✴, вносят изменения в свою политику конфиденциальности, позволяющую им использовать данные пользователей для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ). Эти изменения часто вносятся незаметно и завуалированно, чтобы избежать негативной реакции. 
Источник изображения: Christoph Meinersmann/Pixabay Федеральная комиссия США по торговле (FTC) предупредила, что такие действия могут быть незаконными и нарушают обязательства компаний по защите конфиденциальности пользователей. Однако, согласно проведённому анализу The New York Times, компании тихо корректируют свои положения и условия, включая термины, связанные с ИИ, чтобы обеспечить себе юридическое прикрытие. Напомним, Google внесла изменения в свою политику конфиденциальности в июле прошлого года, подчёркивая, что собирается использовать общедоступную информацию для обучения своих языковых ИИ-моделей. Adobe также обновила свои условия, что вызвало негативную реакцию пользователей, когда стало известно, что они могут потерять доступ к своим проектам, если не согласятся с новыми условиями. Тогда это привело к массовому отказу от подписки на сервисы компании. Meta✴, со своей стороны, объявила в мае о намерении использовать общедоступные посты в Facebook✴ и Instagram✴ для обучения ИИ, но была вынуждена отложить эти планы из-за жалобы международной общественной организации по защите прав человека в интернете (European Center for Digital Rights, EDRi). Пока неизвестно, какие меры предпримет FTC в ответ на растущую тенденцию изменений политики конфиденциальности с целью включения обучения ИИ на пользовательских данных. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
