Сегодня 22 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Audi интегрирует ChatGPT в свои автомобили — это расширит голосовое управление

Audi внедряет ChatGPT в свою информационно-развлекательную систему MIB3 для расширения возможностей голосового управления. С июля около двух миллионов автомобилей Audi, выпущенных с 2021 года, включая Audi A3, получат обновлённые функции. Новые модели, такие как Q6 e-tron, также будут оснащены ChatGPT.

 Источник изображения: Audi

Источник изображения: Audi

Интеграция ChatGPT в систему MIB3 открывает новые, ранее недоступные возможности, сообщает в своём блоге компания. Водители Audi смогут использовать расширенное голосовое управление для работы с информационно-развлекательной системой, навигацией и системой кондиционирования воздуха, а также задавать общие вопросы. Возможность запрашивать информацию в реальном режиме времени, не отвлекаясь от дороги, делает вождение безопаснее.

ChatGPT предоставляется через Azure OpenAI Service, а в основе новой функции лежит технология Chat Pro от компании Cerence, которая непосредственно занимается интеграцией чат-бота в Audi Assistant на новой архитектуре E 3 1.2.

Маркус Кит (Marcus Keith), вице-президент по развитию информационно-развлекательных систем в Audi, отмечает, что благодаря бесшовной интеграции ChatGPT в систему голосового управления были объединены сильные стороны технологий ChatGPT и Chat Pro. «Помимо широкого спектра голосовых функций, наши клиенты теперь получат простой и безопасный доступ к базе знаний на основе ИИ. Это ещё один шаг к созданию премиального пользовательского опыта в автомобилях Audi», — сказал он.

Чтобы активировать помощника, надо сказать «Hey Audi» или нажать кнопку push-to-talk на рулевом колесе. В зависимости от вопроса или команды, ИИ-помощник определит, что именно он должен сделать. Если система не может справится с заданием, она перенаправит его ChatGPT. В будущем также станет возможным задавать вопросы о техническом состоянии автомобиля, например, о давлении в шинах.

Компания Audi стремится шагать со временем в ногу и максимально использовать потенциал искусственного интеллекта, предлагая услуги и продукты для улучшения пользовательского взаимодействия с автомобилем, а также в бизнес-процессах. В частности, ИИ используется для решений, касающихся дизайна интерьера, поддержки контроля качества в производстве. Компания заявляет, что также привержена ответственному использованию ИИ в соответствии с принципами этики и регламента ЕС, касающегося искусственного интеллекта, а её сотрудники проходят обучение для использования ИИ в соответствии с современными стандартами и с учётом будущих потребностей.

SK hynix представила оптимизированный для ИИ твёрдотельный накопитель PCB01 с PCIe 5.0 и скоростью до 14 Гбайт/с

Компания SK hynix представила NVMe-накопитель PCB01 стандарта PCIe 5.0. Новинка близка по характеристикам к потребительской модели Platinum P51. Производитель говорит, что новинка оптимизирована для задач, связанных с работой ИИ и больших языковых моделей (LLM).

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Для PCB01 заявляется скорость последовательного чтения и записи на уровне 14 и 12 Гбайт/с соответственно. В SSD используется кеш-память SLC, повышающая его производительность при пакетных рабочих нагрузках. Производитель также отмечает, что накопитель на 30 % энергоэффективнее предшественников и при этом обеспечивает вдвое больший показатель пропускной способности.

SK hynix позиционирует этот SSD как решение, оптимизированное для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Заявлено, что PCB01 способен загружать большую языковую модель (LLM) в системную память (DRAM) менее чем за одну секунду, что помогает повысить производительность чат-ботов на базе искусственного интеллекта, работающих локально в хост-системе SSD.

«PCB01 выделяется не только оптимизированной архитектурой для ПК с искусственным интеллектом, этот продукт также получит большое внимание на рынке игровых и высокопроизводительных систем», — уверен Джэ Юн Юн (Jae-Yeun Yunn), глава отдела планирования и внедрения продуктов NAND в SK hynix.

Подробные характеристики SSD компания не сообщает. Отмечается, что в PCB01 используется технология защиты ROT (root of trust), защищающая от внешних кибератак, а также замены записанной информации.

Baidu анонсировала мощную ИИ-модель Ernie 4.0 Turbo и похвасталась 300 миллионами пользователей

Китайский поисковый гигант Baidu анонсировал обновлённую версию своей модели искусственного интеллекта Ernie 4.0 Turbo — она поможет компании удержать свои позиции на китайском рынке ИИ, где царит жёсткая конкуренция.

 Источник изображения: baidu.com

Источник изображения: baidu.com

Предыдущая, базовая версия Ernie 4.0 была представлена в октябре прошлого года — тогда компания заявила, что по некоторым аспектам она превосходит считающуюся эталонной OpenAI GPT-4. Новая Ernie 4.0 Turbo будет доступна общественности через веб-интерфейс и мобильные приложения, а разработчики смогут интегрировать её в свои решения через платформу Baidu Qianfan, заявил технический директор компании Ван Хайфэн (Wang Haifeng) на презентации.

Топ-менеджер сообщил, что с момента запуска аудитория Ernie достигла 300 млн пользователей. Baidu также объявила об обновлении своей ИИ-экосистемы PaddlePaddle, которая теперь поддерживает 14,65 млн разработчиков и обслуживает 370 тыс. предприятий и учреждений.

Ранее стало известно, что OpenAI намеревается с 9 июля заблокировать доступ к своему API из Китая. Это решение затронет многочисленные китайские стартапы, которые используют решения американской компании. В ответ на это Baidu, Alibaba и другие компании из Китая запустили программы миграции, предлагая бесплатные услуги по переносу проектов и стимулы.

«Сбер» запустил GigaChek — детектор текстов, написанных ИИ

«Сбер» представил технологию GigaChek, которая помогает определять происхождение текста: был ли он написан человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Опробовать решение можно в демо-версии службы на сайте или через чат-бот в Telegram.

 Источник изображения: sber.ru

Источник изображения: sber.ru

Сервис, помогающий определить происхождение текста, окажется полезным при проверке дипломов, диссертаций и других научных работ; им смогут пользоваться редакторы, которые принимают работу копирайтеров и писателей; а владельцы пабликов смогут выявить написанные нейросетями комментарии. Пока текст оценивается на основе контента, который в нём преобладает. В перспективе технология будет усовершенствована и позволит осуществлять интервальный поиск — такая возможность должна появиться в обозримом будущем.

«Задача нашей технологии — иметь такой уровень качества работы, что для обхода текст придётся исказить до степени неприменимости в реальных задачах. Например, диплом с разбросанными символами „;“ просто не пройдёт нормоконтроль, а такой комментарий в паблике сразу будет выделяться», — рассказали в «Сбере». Когда новый сервис будет официально запущен, компания подготовит инструменты API, которые помогут интегрировать технологию.

Google анонсировала ИИ для корпоративных клиентов — он менее склонен фантазировать

Входящая в Google Cloud платформа Vertex AI, которая позволяет корпоративным клиентам создавать собственные службы с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google, получила новые возможности, направленные на предотвращение распространения неверной информации.

 Источник изображения: cloud.google.com

Источник изображения: cloud.google.com

В мае для всех клиентов была развёрнута функция Vertex AI Grounding with Google Search — она предоставляет моделям ИИ доступ к информации из интернета в реальном времени. Теперь же клиенты облачной платформы смогут дополнительно улучшить результаты своих сервисов ИИ с помощью специализированных сторонних наборов данных. Сервис будет пользоваться информацией от таких поставщиков как Moody’s, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, сообщила Google, и воспользоваться этой услугой компании смогут «в III квартале этого года». Это лишь одна разрабатываемых Google функций, призванных побудить организации начать развёртывание собственных корпоративных ИИ моделей в её инфраструктуре — все они направлены на снижение частоты недостоверных данных в ответах систем.

Ещё одна функция — «режим высокой точности», позволяющий организациям подключать к моделям собственные наборы данных вместо обширной базы знаний Google Gemini. Этот режим работает на основе спецверсии модели Gemini 1.5 Flash, и его можно подключить через раздел экспериментальных функций Vertex AI. Корпоративные клиенты также смогут осуществлять гибридный поиск, используя в качестве запросов образцы изображений и текстовые пояснения к ним. А в Grounding with Google Search вскоре будет доступен динамический поиск — система сможет автоматически выбирать источники информации: установленные наборы данных Gemini или Google Search, если предполагается частое обновление ресурсов.

Возможность контролировать наборы данных для ИИ-моделей Google поможет компании улучшить репутацию, которая пострадала после внедрения ИИ в поисковую систему. Если потребители с юмором восприняли советы есть камни и добавлять клей в пиццу, то корпоративным клиентам такие ошибки могут обойтись дорого.

Опытный разработчик чипов из Apple присоединился к стартапу Rain AI, который поддерживает Сэм Альтман

Один из основателей и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) давно грезит выпуском собственных ускорителей вычислений, а потому поддерживает стартап Rain AI, обещающий разработать соответствующие чипы. Недавно штат этого стартапа обогатился опытным разработчиком, который помогал создавать Apple собственные процессоры, заменившие продукцию Intel.

 Источник изображения: Rain AI

Источник изображения: Rain AI

Речь идёт о Жане-Дидье Аллегруччи (Jean-Didier Allegrucci), который участвовал в разработке нескольких поколений собственных процессоров Apple и проработал в штате компании около семнадцати лет, а его общий стаж в отрасли превышает 30 лет. Недавно он был принят на работу в Rain AI, чтобы под руководством выходца из Meta Амина Фирузшахяна (Amin Firoozshahian) создать более энергоэффективные процессоры для ускорителей вычислений по сравнению с уже имеющимися аналогами конкурентов. Фирузшахян перешёл в Rain AI после пяти лет работы в Meta Platforms. Жан-Дидье Аллегруччи возглавит в Rain AI подразделение разработок аппаратного обеспечения.

Rain AI изучает возможность создания чипов, которые позволяли бы часть вычислений проводить на стороне микросхем памяти, подражая устройству головного мозга человека. Подобные разработки уже ведутся компаниями Intel, Samsung и TSMC, поэтому Rain AI не будет одинок в этой инициативе. По замыслу разработчиков, в конечном итоге более энергоэффективные чипы позволят распространить искусственный интеллект на большее количество устройств, и вычисления не нужно будет концентрировать в центрах обработки данных.

Новая модель OpenAI CriticGPT обучена «критиковать» результаты GPT-4

Компания OpenAI представила CriticGPT — новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для выявления ошибок в коде, сгенерированном непосредственно ChatGPT. CriticGPT будет использоваться в качестве алгоритмического помощника для тестировщиков, которые проверяют программный код, выданный ChatGPT.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Согласно новому исследованию «LLM Critics Help Catch LLM Bugs», опубликованному OpenAI, новая модель CriticGPT создана как ИИ-ассистент для экспертов-тестировщиков, проверяющих программный код, сгенерированный ChatGPT. CriticGPT, основанный на семействе большой языковой модели (LLM) GPT-4, анализирует код и указывает на потенциальные ошибки, облегчая специалистам обнаружение недочётов, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными из-за человеческого фактора. Исследователи обучили CriticGPT на наборе данных с образцами кода, содержащими намеренно внесённые ошибки, научив его распознавать и отмечать различные погрешности.

Учёные обнаружили, что в 63-% случаев, связанных с естественно возникающими ошибками LLM, аннотаторы предпочитали критику CriticGPT человеческой. Кроме того, команды, использующие CriticGPT, писали более полные отзывы, чем люди, не использующие этого ИИ-помощника, при этом снижался уровень конфабуляций (ложных фактов и галлюцинаций).

Разработка автоматизированного «критика» включала обучение модели на большом количестве входных данных с намеренно внесёнными ошибками. Экспертов просили модифицировать код, написанный ChatGPT, внося ошибки, а затем предоставлять результат с якобы обнаруженными багами. Этот процесс позволил модели научиться выявлять и критиковать различные типы ошибок в коде.

В экспериментах CriticGPT продемонстрировал способность улавливать как внесённые баги, так и естественно возникающие ошибки в результатах ответов ChatGPT. Исследователи также создали новый метод «Force Sampling Beam Search» (FSBS), который помогает CriticGPT писать более детальные обзоры кода, позволяя регулировать тщательность поиска проблем и одновременно контролируя частоту ложных срабатываний.

Интересно, что возможности CriticGPT выходят за рамки простой проверки кода. В экспериментах модель применили к множеству тренировочных данных ChatGPT, ранее оцененных людьми как безупречные. Удивительно, но CriticGPT выявил ошибки в 24-% случаев, которые впоследствии были подтверждены экспертами. OpenAI считает, что это демонстрирует потенциал модели не только для работы с техническими задачами, но и подчёркивает её способность улавливать тонкие ошибки, которые могут ускользнуть даже от тщательной проверки человеком.

Несмотря на многообещающие результаты, CriticGPT, как и все ИИ-модели, имеет ограничения. Модель обучалась на относительно коротких ответах ChatGPT, что может не полностью подготовить её к оценке более длинных и сложных задач, с которыми могут столкнуться будущие ИИ-системы. Команда исследователей признаёт, что модель наиболее эффективна в обнаружении ошибок, которые могут быть определены в одном конкретном, узком месте кода. Однако реальные ошибки в выводе AI могут часто быть разбросаны по нескольким частям ответа, что представляет собой вызов для будущих итераций модели.

Кроме того, хотя CriticGPT снижает уровень конфабуляций, он не устраняет их полностью, и люди-эксперты по-прежнему могут совершать ошибки на основе этих ложных данных.

Instagram✴ позволил некоторым авторам создавать ИИ-версии самих себя — в будущем такую возможность могут получить все

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что компания начинает тестирование ИИ-аватаров в Instagram, созданных пользователями с помощью инструмента Meta AI Studio. Первоначально ИИ-аватары будут отображаться в основном в сообщениях и будут обозначены ярлыком «AI».

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta

В рамках теста в ближайшие недели подписчики известных каналов смогут пообщаться со своими кумирами через их ИИ-аватары, которые фактически являются ИИ-чат-ботами. Отмечается, что в будущем любой пользователь или компания сможет создать на платформе собственного чат-бота для взаимодействия со своим сообществом и клиентами.

Эта инновационная функция поможет не оставить без внимания ни одного сообщения от поклонников, тогда как физически отвечать на все входящие сообщения просто невозможно. Со временем такие ИИ-персонажи станут более совершенными и даже могут стать своего рода искусством, считает Цукерберг.

Изначально в тестировании примут участие примерно 50 создателей контента и небольшой процент обычных пользователей. Затем Meta развернёт эту функцию для большего количества людей в течение следующих нескольких месяцев, что произойдёт примерно в августе.

Цукерберг подчеркнул, что это не просто расширение функционала, это новый уровень взаимодействия, позволяющий установить более тесную связь с аудиторией и клиентами через персонализированных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Конечной целью является разработка различных API-интерфейсов, отражающих разнообразие интересов людей, и возможность адаптировать ИИ-аватары под личные нужды.

YouTube пытается договориться со звукозаписывающими лейблами об ИИ-клонировании голосов артистов

После дебюта в прошлом году инструментов генеративного ИИ, создающих музыку в стиле множества известных исполнителей, YouTube приняла решение платить Universal Music Group (UMG), Sony Music Entertainment и Warner Records паушальные взносы в обмен на лицензирование их песен для легального обучения своих инструментов ИИ.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

YouTube сообщила, что не планирует расширять возможности инструмента Dream Track, который на этапе тестирования поддерживали всего десять артистов, но подтвердила, что «ведёт переговоры с лейблами о других экспериментах». Платформа стремится лицензировать музыку исполнителей для обучения новых инструментов ИИ, которые YouTube планирует запустить позднее в этом году. Суммы, которые YouTube готова платить за лицензии, не разглашаются, но, скорее всего, это будут разовые (паушальные) платежи, а не соглашения, основанные на роялти.

Информация о намерениях YouTube появились всего через несколько дней после того, как Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки (RIAA), представляющая такие звукозаписывающие компании, как Sony, Warner и Universal, подала отдельные иски о нарушении авторских прав против Suno и Udio — двух ведущих компаний в области создания музыки с использованием ИИ. По мнению RIAA, их продукция произведена с использованием «нелицензионного копирования звукозаписей в массовом масштабе». Ассоциация требует возмещения ущерба в размере до $150 000 за каждое нарушение.

Недавно Sony Music предостерегла компании, занимающиеся ИИ, от «несанкционированного использования» её контента, а UMG была готова временно заблокировать весь свой музыкальный каталог в TikTok. Более 200 музыкантов в открытом письме призвали технологические компании прекратить использовать ИИ для «ущемления и обесценивания прав занимающихся творчеством людей».

Opera выпустила предварительную версию браузера One R2 с разделением экрана, ИИ-функциями и другими новшествами

Opera выпустила предварительную версию R2 своего флагманского браузера Opera One. Она доступна для загрузки на канале для разработчиков, предлагая пользователям протестировать такие функции как улучшенное управление мультимедиа, разделение экрана, новые возможности встроенного искусственного интеллекта и многое другое.

 Источник изображений: opera.com

Источник изображений: opera.com

Заметным нововведением Opera One R2 стали переработанные элементы управления мультимедиа, которые позволяют быстро приостанавливать и возобновлять произведение, почти не отвлекаясь от работы — достаточно просто навести курсор мыши на боковую панель, не переключаясь с текущей вкладки. Браузер может автоматически приостанавливать и возобновлять воспроизведение при запуске видео или поступлении входящего вызова. Плавающее окно «картинка в картинке» позволяет ставить воспроизведение на паузу, переходить к предыдущему и следующему пунктам воспроизведения, быстро отключать звук и выполнять другие действия.

В будущей версии Opera One R2 появятся темы, созданные ИИ с настраиваемыми динамическими фонами и звуковыми эффектами. В текущей же расширились возможности встроенной системы ИИ Aria: она поддерживает генерацию изображений, позволяет составлять запросы с загрузкой изображений, а также может зачитывать свои ответы вслух. Появился режим контекста страницы — это значит, что ИИ может подготовить сводку контента на открытой странице, предложить перевод и другие операции.

В браузере появился режим разделённого экрана, то есть в одном окне можно расположить две страницы — для этого достаточно перенести одну из вкладок в нужную сторону. Тем, кто любит держать открытыми большое число вкладок, понравится функция их «следов» — заголовки недавно просмотренных вкладок подчёркиваются тонкой линией. А для дополнительной персонализации можно назначить каждой вкладке свой смайлик. Opera One R2 доступна для скачивания на канале для разработчиков — можно загрузить версии для Windows, macOS и Linux. Общедоступная версия запланирована к выходу в этом году.

Зонд «Юнона» показал крупным планом вулканы и лавовые озёра спутника Юпитера Ио

Ценным инструментом для изучения спутника Юпитера Ио стал итальянский инфракрасный прибор Juno Jovian Infrared Auroral Mapper (JIRAM) на зонде «Юнона». Ио — это самое вулканически активное тело в Солнечной системе с сотнями вулканов. Близкие пролёты «Юноны» рядом с ним позволяют крупным планом увидеть лавовые озёра и изучить их общее строение, что даёт представление о процессах в недрах этой юпитерианской луны.

 Источник изображений: NASA/JPL-Caltech

Шлейфы вулканических выбросов на Ио. Источник изображений: NASA/JPL-Caltech

Учёные только начинают разбирать данные, полученные после близких пролётов зонда NASA мимо Ио в прошлом году. Впрочем, научный анализ не терпит суеты. Первая работа по этим данным была опубликована несколько дней назад в журнале Nature. Прибор JIRAM разрабатывался для изучения атмосферы Юпитера на глубину до 70 км ниже облачного покрова планеты-гиганта. Но он также стал прекрасным инструментом для изучения лун Юпитера, самой поразительной из которых считается Ио.

Исходя из данных JIRAM по обнаруженным на Ио лавовым озёрам, эти образования на спутнике множественные и достаточно локальные. Магма не переливается через края кальдеры, из чего учёные делают выводы о достаточно высоких — до нескольких сотен метров — стенах кратеров.

 Лавовое озеро, обнаруженное прибором JIRAM

Лавовое озеро, обнаруженное прибором JIRAM

Интересной и не до конца понятной особенностью лавовых озёр Ио стало отчётливое отсутствие застывшей магматической корки по их краям. Это указывает на вероятную циркуляцию магмы от центра в края и вглубь кратеров, либо на такие условия по краям, при которых застывшая корка обламывается с краю и обнажает лавовое кольцо. Это даёт некоторые подсказки о поведении магмы в недрах Ио, но для окончательного вывода их недостаточно.

Учёные продолжают получать данные по Ио. «Юнона» совершила 62-й облёт Юпитера 13 июня. Она прошла над луной на высоте 29 250 км. Свой 63-й облёт Юпитера и Ио зонд совершит 16 июля. Аппарат получил возможность прохода над северным и южным полюсами спутника, что позволит впервые получить данные о вулканической активности Ио в приполярных областях.

Вышла первая реклама, созданная ИИ-генератором видео OpenAI Sora

Занимавшаяся производством игрушек компания Toys "R" Us объявила о банкротстве в 2017 году, но её бренд лицензировала WHP Global, и продукция под этой маркой продолжает поступать в магазины. Теперь же для поддержки бренда был создан рекламный ролик, и значительную часть работы проделал основанный на искусственном интеллекте генератор видео OpenAI Sora.

Источник изображения: Toys

Источник изображения: Toys "R" Us

Разработка видео была поручена креативному агентству Native Foreign. В проекте были задействованы «около десятка человек», сообщил режиссёр Ник Клеверов (Nik Kleverov). Модель ИИ Sora, по его словам, проделала 80–85 % работы, а коллектив взял на себя «корректирующие визуальные эффекты». Полная версия «брендового фильма», как назвали в Toys "R" Us эту работу, ещё не опубликована, но её показали на фестивале «Каннские львы», который прошёл во Франции на минувшей неделе. Тизерный ролик опубликован на YouTube-канале бренда.

 Исходная (сверху) и финальная (снизу) версия кадра с грамматической ошибкой на вывеске. Источник изображения: x.com/kleverov

Исходная (сверху) и финальная (снизу) версия кадра с грамматической ошибкой на вывеске. Источник изображения: x.com/kleverov

Участие человека для подготовки финальной версии ролика действительно было необходимым. Режиссёр опубликовал (а потом удалил) в соцсети X небольшой отчёт о том, как создавалось видео, и на одном из кадров показалась написанная с грамматической ошибкой вывеска, которую пришлось исправить. Полную версию «брендового фильма» обещают опубликовать на сайте Toys "R" Us.

Учёные нашли способ запускать большие ИИ-модели на системах мощностью 13 Вт, вместо 700 Вт

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз разработали метод, позволяющий запускать большие языковые модели искусственного интеллекта (LLM) с миллиардами параметров при значительно меньшем потреблении энергии, чем у современных систем.

 Источник изображения: Stefan Steinbauer/Unsplash

Источник изображения: Stefan Steinbauer/Unsplash

Новый метод позволил запустить LLV с миллиардами параметров при энергопотреблении системы всего в 13 Вт, что эквивалентно потреблению бытовой светодиодной лампы. Это достижение особенно впечатляет на фоне текущих показателей энергопотребления ИИ-ускорителей. Современные графические процессоры для центров обработки данных, такие как Nvidia H100 и H200, потребляют около 700 Вт, а грядущий Blackwell B200 вообще может использовать до 1200 Вт на один GPU. Таким образом, новый метод оказывается в 50 раз эффективнее популярных сегодня решений, пишет Tom's Hardware.

Ключом к успеху стало устранение матричного умножения (MatMul) из процессов обучения. Исследователи применили два метода. Первый — это перевод системы счисления в троичную, использующую значения -1, 0 и 1, что позволило заменить умножение на простое суммирование чисел. Второй метод основан на внедрении временных вычислений, при котором сеть получила эффективную «память», позволившую работать быстрее, но с меньшим количеством выполняемых операций. Работа проводилась на специализированной системе с FPGA, но исследователи подчёркивают, что большинство их методов повышения эффективности можно применить с помощью открытого программного обеспечения и настройки уже существующих на сегодня систем.

Исследование было вдохновлено работой Microsoft по использованию троичных чисел в нейронных сетях, а в качестве эталонной большой модели учёные использовали LLaMa от Meta. Рюдзи Чжу (Rui-Jie Zhu), один из аспирантов, работавших над проектом, объяснил суть достижения в замене дорогостоящих операций на более дешёвые. Хотя пока неясно, можно ли применить этот подход ко всем системам в области ИИ и языковых моделей в качестве универсального, потенциально он может радикально изменить ландшафт ИИ.

Немаловажно, что учёные открыли исходный код своей разработки, что позволит крупным игрокам рынка ИИ, таким как Meta, OpenAI, Google, Nvidia и другим беспрепятственно воспользоваться новым достижением для обработки рабочих нагрузок и создания более быстрых и энергоэффективных систем искусственного интеллекта. В конечном итоге это приведёт к тому, что ИИ сможет полнофункционально работать на персональных компьютерах и мобильных устройствах, и приблизится к уровню функциональности человеческого мозга.

Reddit введёт жёсткие меры против сборщиков контента для обучения ИИ

Администрация платформы Reddit заявила, что обновит исключения для роботов (файл robots.txt), которые сообщают веб-ботам о разрешении или запрете сканировать сайт и его разделы. Ресурс также примет меры для фактического ограничения доступа некоторым ботам.

 Источник изображения: redditinc.com

Источник изображения: redditinc.com

Традиционно файл robots.txt использовался для того, чтобы помочь поисковым системам правильно сканировать сайт. Но с развитием систем искусственного интеллекта появились боты, которые выкачивают контент сайтов целиком для обучения моделей без указания источника этого контента. Поэтому вместе с обновлением файла robots.txt администрация Reddit продолжит ограничивать скорость неизвестных ботов и блокировать их доступ к платформе — меры будут приниматься, если эти системы не будут соблюдать «Политику открытого контента» (Public Content Policy) на сайте.

Новый режим работы не должен повлиять на большинство пользователей и добросовестных участников ресурса, включая исследователей и некоммерческие организации вроде Internet Archive, сообщили в администрации Reddit. Меры вводятся лишь для того, чтобы не позволить другим компаниям обучать большие языковые модели ИИ на контенте платформы. Администрация ресурса опубликовала заявление после того, как стало известно, что ИИ-стартап Perplexity занимается сбором контента вопреки директивам robots.txt — гендиректор компании Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) заявил, что эти директивы не являются правовым обязательством.

Предстоящие изменения Reddit не затронут партнёров, которые заключили соглашения с платформой: Google и OpenAI обучают свои модели ИИ на контенте ресурса на возмездной основе. В прошлом году Reddit для защиты от неправомерного сбора контента ввела плату за доступ к API, что вызвало массовые протесты среди пользователей.

В коде ИИ-гаджета Rabbit R1 обнаружена ошибка, которая открывает доступ к личным данным пользователей

Группа энтузиастов Rabbitude, занимающаяся обратным проектированием ИИ-устройства Rabbit R1, обнаружила связанную с безопасностью проблему в его коде, из-за которой конфиденциальная информация пользователей гаджета может оказаться общедоступной.

 Источник изображения: rabbit.tech

Источник изображения: rabbit.tech

Энтузиасты Rabbitude сообщили, что 16 мая им удалось получить доступ к кодовой базе Rabbit, в которой они обнаружили «несколько критических жёстко запрограммированных ключей API». Доступ к этим ключам даёт любому желающему возможность прочитать любой ответ, который когда-либо давало устройство R1, включая ответы, которые содержат личную информацию пользователей. Эти данные также можно использовать для блокировки устройств, изменения их ответов и подмены голоса.

Обнаруженные энтузиастами ключи API открывают доступ к службе преобразования текста в речь ElevenLabs, системе преобразования речи в текст Azure, службе поиска отзывов Yelp, а также картографическому сервису «Google Карты». Один из участников проекта Rabbitude заявил, что компании было известно о проблеме с мая, и она «ничего не сделала, чтобы её исправить». После предания проблемы огласке, говорят энтузиасты, Rabbit отозвала ключ API ElevenLabs, из-за чего устройства R1 на некоторое время не могли работать должным образом.

В Rabbit заявили ресурсу Engadget, что узнали о «предполагаемой утечке данных» лишь 25 июня. «Наш отдел безопасности немедленно начал расследование. На данный момент нам не известно об утечке каких-либо данных клиентов или какой-либо компрометации наших систем. Если мы узнаем о какой-либо другой соответствующей информации, мы сообщим, как только у нас появятся более подробные сведения», — добавили в компании. Об отзыве обнаруженных Rabbitude ключей API производитель не сообщил.

Rabbit R1 — основанное на ИИ устройство-помощник, упрощающее пользователю решение таких задач как заказ еды, поиск информации в интернете или запрос прогноза погоды. После выхода в продажу за $199 гаджет получил низкие оценки в обзорах, потому что обещанные производителем функции часто не работали — и вообще, они преимущественно умещаются в одном приложении для Android, а значит, при наличии смартфона необходимости в этом гаджете нет.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В браузере Edge появился ИИ-анализ веб-сёрфинга, но бесплатно его не покажут 10 мин.
Dark Souls, BioShock и Dishonored в одном флаконе: журналисты показали 33 минуты геймплея ролевого боевика Valor Mortis от создателей Ghostrunner 3 ч.
Пользователи «Google Диска» теперь могут редактировать видео прямо в браузере, но есть нюанс 4 ч.
Инсайдер рассказал, чего ждать от ремейка Resident Evil Code: Veronica — его делают разработчики обновлённых Resident Evil 2 и Resident Evil 4 4 ч.
TikTok заменит сотни британских модераторов на искусственный интеллект 5 ч.
Новейшие ИИ-технологии помогут трансформировать обучение, сделав его полностью персонализированным 6 ч.
GTA VI от мира инди: анонс даты выхода Hollow Knight: Silksong вызвал приступ паники у независимых разработчиков игр 6 ч.
Doom запустили на зарядном устройстве Anker Prime Charger 6 ч.
Microids раскрыла дату выхода ремастера легендарного приключения Syberia и показала сравнение с классической игрой 7 ч.
«Сбербанк» начал тестировать бесконтактную оплату на iPhone, но пока только для своих 8 ч.
Google показала, что Pixel Watch 4 можно ремонтировать самостоятельно — запчасти предложит iFixit 15 мин.
Видео: робот Atlas от Boston Dynamics продолжает работать, пока его толкают, мешают и отбирают вещи 18 мин.
+10 000 % за 24 года: iPod первого поколения продали на аукционе за рекордные $40 264 25 мин.
Huawei представила смарт-телевизор Mate TV со стилусом, сенсорным пультом и HarmonyOS 5.0 33 мин.
Связанные одной целью: NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet объединит несколько ЦОД в одну ИИ-суперфабрику 41 мин.
Noctua рассказала, почему выход GeForce RTX 5090 с её фирменным кулером маловероятен 3 ч.
Инженеры Meta создали лазерный дисплей толщиной 2 мм и обещают революцию в смарт-очках 5 ч.
Российские миссии на Луну и Венеру снова отложены 5 ч.
В Европе начнут выпускать крыши c «беспроводной поддержкой» для электромобилей 5 ч.
Материнские платы на чипсете AMD B650 скоро исчезнут из магазинов по всему миру 6 ч.