Сегодня 16 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Amazon позволит стартапам бесплатно пользоваться ИИ-моделями Anthropic, Meta✴, Mistral AI и Cohere

Amazon Web Services (AWS), провайдер облачных вычислений, расширил программу бесплатных кредитов для стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Теперь она включает использование крупнейших ИИ-моделей, в том числе продуктов таких компаний, как Anthropic, Meta, Mistral AI и Cohere. Этот шаг стал частью стратегии AWS по усилению позиций своего сервиса Bedrock на рынке.

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

Говард Райт (Howard Wright), вице-президент и руководитель направления стартапов в Amazon Web Services на международном уровне, подчеркнул, что программа бесплатных кредитов является важным элементом стратегии компании по поддержке инновационного сектора. Amazon намерена стимулировать стартапы к выбору AWS в качестве платформы для реализации своих проектов, предоставляя не только вычислительные ресурсы, но и доступ к широкому спектру готовых технологических решений. По словам Райта, бесплатные кредиты Amazon будут способствовать росту доходов Anthropic — одной из самых популярных ИИ-моделей на платформе Bedrock.

Amazon заявила, что за последнее десятилетие она предоставила стартапам кредиты на сумму более $6 млрд. Так, в рамках соглашения, Amazon инвестировала $4 млрд в ИИ-стартап Anthropic. Это позволило стартапу выбрать AWS в качестве своего основного облачного провайдера. Компания также будет использовать чипы Trainium и Inferentia для создания и обучения своих ИИ-моделей. Данное вложение подчёркивает стремление Amazon к формированию прочного партнёрства с разработчиками ИИ-систем, укрепляя тем самым экосистему платформы AWS.

В рамках сотрудничества с Y Combinator компания AWS предложила $500 000 в виде кредитов новой группе стартапов в январе этого года. Эти средства могут быть использованы на ИИ-модели и чипы Amazon, что особенно важно, учитывая высокую стоимость разработки и использования ИИ-технологий. Такая поддержка является значительным стимулом для инновационных компаний, стремящихся к быстрому выводу своих продуктов на рынок.

Инвестиции ведущих технологических компаний в ИИ-стартапы привлекли внимание регуляторов, в том числе Федеральной торговой комиссии (FTC) США, которая начала расследование по поводу инвестиций Microsoft в OpenAI, а также вложений Google и Amazon в Anthropic. Это подчёркивает растущее значение ИИ в современной экономике и потенциальные вызовы, связанные с концентрацией рынка.

Xbox получит собственный ИИ-чат-бот для помощи пользователям

Microsoft тестирует новый чат-бот на основе искусственного интеллекта для экосистемы Xbox, который будет применяться в автоматизации задач службы поддержки. Система будет работать совместно с анимированным ИИ-персонажем, сообщает The Verge со ссылкой на собственные источники.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Чат-бот подключён к документации раздела поддержки Microsoft для сети и экосистемы Xbox — он сможет отвечать на вопросы пользователей и даже обрабатывать запросы на возврат средств за приобретённые игры. В последние дни компания расширила тестирование чат-бота с расчётом, что основанный на этом прототипе «виртуальный агент поддержки Xbox» когда-нибудь сможет обрабатывать запросы всех клиентов, и подтвердила, что работа над проектом действительно ведётся. «Мы тестируем „виртуального агента поддержки Xbox“, внутренний прототип анимированного персонажа, который сможет обращаться к разделам поддержки Xbox по запросам голосом или текстом. Прототип ускорит и упростит получение помощи по вопросам поддержки посредством естественного языка, пользуясь информацией с существующих страниц поддержки Xbox», — заявил Хайян Чжан (Haiyan Zhang), генеральный менеджер по игровому ИИ в Xbox. Подобные продукты Microsoft уже предлагает клиентам Azure AI: собственные чат-боты на основе ИИ в облаке уже завели такие компании как Vodafone и PwC.

Чат-бот Xbox начинает разговор с игроком с вопроса: «Чем я могу вам помочь сегодня?». Он оперативно реагирует на широкий набор вопросов к техподдержке — от сломанной приставки до решения проблем с платной подпиской. Сейчас он тестируется сотрудниками Microsoft, которые обрабатывают запросы от пользователей Minecraft Realms. В перспективе компания намеревается расширить применение ИИ на платформе Xbox и в инструментах для разработчиков. ИИ будет использоваться в создании игрового контента, в игровых операциях, на платформе и устройствах Xbox; ИИ поможет генерировать игровые ресурсы, тестировать игры и создавать неигровых персонажей — в работе над последним проектом Microsoft заручилась содействием Inworld. ИИ-помощники семейства Copilot будут применяться в сферах безопасности и модерации, включая проверку контента на платформе Xbox, а также помощь в применении санкций к пользователям и обработке апелляций от них.

Сотрудники Xbox пока неохотно говорят о проектах в области ИИ, которые реализует подразделение Microsoft Gaming — компания действует осторожно, ориентируясь на восприятие ИИ игровым сообществом. Вместе с тем, говоря о новой стратегии повсеместного присутствия Xbox, в компании связали её с ИИ — это же можно сказать о «крупнейшем техническом прорыве», который пообещала президент Xbox Сара Бонд (Sarah Bond).

В этом году Nvidia поставит на порядок больше графических процессоров, чем AMD

С 25 марта курс акций Nvidia снижается, между делом фиксируясь на промежуточных уровнях поддержки, но аналитики Oppenheimer не считают, что это происходит по причине снижения спроса на ускорители вычислений этой марки. Напротив, они ожидают, что в этом году Nvidia поставит клиентам 4 млн графических процессоров, а AMD ограничится только 400 тысячами.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Спрос на ускорители поколения Hopper (H100 и H200), по мнению представителей Oppenheimer, сохраняется на высоком уровне и останется таковым до конца текущего года. При этом компании удаётся улучшать ситуацию с удовлетворением этого спроса, поскольку если ранее сроки ожидания заказанных ускорителей достигали 40 или 50 недель, то теперь они сократились до уровня менее 30 недель, как отмечают эксперты Oppenheimer.

По всей видимости, как поясняют аналитики, клиенты Nvidia не станут снижать активность в заказах, ожидая выхода ускорителей более нового поколения Blackwell. Это значит, что выручка Nvidia не прекратит рост в период, когда на рынок ещё не выйдут ускорители новейшего поколения, но клиенты уже будут знакомы с их характеристиками и возможностями. По прогнозам Oppenheimer, в текущем году Nvidia сможет выпустить 4 млн графических процессоров, тогда как конкурирующая AMD ограничится в десять раз меньшим количеством. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 82 %, но недавняя коррекция может носить временный характер, поскольку интерес инвесторов к ценным бумагам компании по-прежнему высок.

ИИ научился считывать эмоции и оказался на 82 % убедительнее человека в споре

Нейросеть GPT-4 оказалась более способной переубеждать человека, чем живой собеседник, показало проведённое швейцарскими учёными исследование. Тем временем американская компания Hume AI представила систему искусственного интеллекта, которая оценивает эмоциональное состояние человека по его голосу.

 Источник изображения: D koi / unsplash.com

Источник изображения: D koi / unsplash.com

Учёные Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) оценили способность большой языковой модели OpenAI GPT-4 к убеждению человека. Для этого они привлекли 820 добровольцев, которых опросили на различные темы: от нейтральных, например, стоит ли оставлять монеты в обращении, до достаточно острых, связанных с гендерным и расовым неравенством. Зафиксировав исходные позиции участников, их попросили провести серию пятиминутных дебатов против других людей и GPT-4, после чего их снова опросили, чтобы понять, изменили ли они свои мнения в результате разговора. В дискуссиях с другими людьми участники по большей мере лишь укрепили свои убеждения, тогда как GPT-4 выступил на 21 % успешнее.

На втором этапе исследователи предоставили людям и нейросети дополнительную информацию об оппонентах: их пол, возраст, расу, образование, статус занятости и политические убеждения — и проинструктировали их использовать эту информацию, чтобы подготовить аргументы специально для собеседников. Человеку эти данные только усложнили задачу, тогда как ИИ применил их с большей эффективностью, превзойдя живых соперников уже на 81,7 %. Возможно, ИИ действительно имеет шансы стать мощным инструментом убеждения, и его способности адаптироваться к собеседнику только возрастут, если у нейросети появится доступ к эмоциональному состоянию человека в реальном времени.

И это тоже не научная фантастика: на минувшей неделе компания Hume AI анонсировала систему Empathic Voice Interface (EVI). Она представляет собой языковую модель, которая отслеживает эмоциональное состояние собеседника по параметрам его голоса — то есть читает между строк и извлекает дополнительный контекст диалога. EVI не только пытается точно определить чувства человека, но и соответствующим образом подстраивает интонации собственного голосового синтезатора. И это не единственный продукт подобного рода у Hume AI. Другие разработанные компанией модели с доступом к камере считывают выражения лица человека, его движения, а также отслеживают его реакции на происходящее.

Без регистрации и SMS: для работы с ChatGPT больше не нужна учётная запись

Теперь для доступа к бесплатной версии популярного чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT не потребуется заводить учётную запись. Впрочем, это не относится к платным продуктам OpenAI вроде DALL-E 3 или более продвинутой версии ChatGPT Plus.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Учётная запись по-прежнему нужна не только для генератора изображений DALL-E, но и для доступных ограниченному кругу пользователей и партнёров продуктов OpenAI, таких как платформа для генерации видеороликов Sora или недавно анонсированный ИИ VoiceEngine. Также для использования платной версии ChatGPT на базе нейросети GPT-4 потребуется завести аккаунт.

Чат-бот доступен через chatgpt.com и пока работает только в США. OpenAI подчеркнула, что незарегистрированные пользователи также смогут отказаться от использования передаваемых ими чат-боту данных для обучения ИИ. Чтобы обезопасить себя и пользователей от возможных проблем, OpenAI ввела «дополнительные меры защиты », включающие блокировку запросов «на самые разные [запретные] темы », список которых не приводится.

По словам OpenAI, еженедельно ChatGPT пользуются более 100 миллионов человек в 185 странах. Сервис по отслеживанию трафика SimilarWeb сообщает о 1,6 млрд посетителей лишь за февраль 2024 года, что делает ChatGPT популярнейшем чат-ботом в мире. Хотя на пятки ему наступает Gemini от Google, месячное количество уникальных посетителей которого в мае прошлого года предположительно достигало 1,8 млрд.

Для обучения GPT-5 не хватит качественных данных из всего интернета

Разработчики передовых моделей искусственного интеллекта столкнулись с неожиданной проблемой — нехваткой качественного материала для их обучения. Ситуация усугубляется тем, что некоторые ресурсы блокируют доступ ИИ к своим данным. По словам исследователей, попытки обучать ИИ на материалах других моделей и прочем «синтетическом контенте» могут обернуться «большими проблемами».

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Учёные и руководители компаний-разработчиков ИИ обеспокоены, что в ближайшие два года качественных текстов может не хватить для дальнейшего обучения больших языковых моделей (LLM), что замедлит развитие отрасли. Разрабатывающая ChatGPT компания OpenAI уже рассматривает возможность обучения GPT-5 на транскрипциях публичных роликов на YouTube.

Языковые модели ИИ собирают тексты из интернета — научные исследования, новости, статьи из «Википедии» — и разбивают их на отдельные слова или их части, используя их, чтобы научиться отвечать как человек. Чем больше входящих данных, тем лучше результат — именно на это уповала OpenAI, что помогло ей стать одним из лидеров отрасли. По словам изучающего искусственный интеллект в Исследовательском институте Epoch Пабло Вильялобоса (Pablo Villalobos), GPT-4 обучался на 12 триллионах токенов данных, а в соответствии с законами масштабирования Шиншиллы, ИИ вроде GPT-5 потребуется 60–100 триллионов токенов. Если собрать все высококачественные текстовые и графические данные в интернете, для обучения GPT-5 не хватит от 10 до 20 триллионов токенов, а может и больше — и пока непонятно, где их взять. Два года назад Вильялобос и другие исследователи уже предупреждали, что к середине 2024 года с вероятностью 50 % ИИ уже не будет хватать данных для обучения, к 2026 — с вероятностью 90 %.

По словам учёных, большинство данных в интернете непригодно для обучения ИИ, поскольку содержит бессвязный текст или не добавляет новой информации к уже имеющейся. Для этой цели подходит лишь малая часть материала — примерно десятая доля собранного некоммерческой организацией Common Crawl, чей веб-архив широко используется разработчиками ИИ. Тем временем, крупные платформы вроде социальных сетей и новостных агентств закрывают доступ к своим данным, а общественность не горит желанием открывать личную переписку для обучения языковых моделей. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) считает огромным преимуществом в разработке ИИ доступ Meta к данным на своих платформах, среди которых текст, изображения и видео — правда, трудно сказать, какую долю этих материалов можно считать качественной.

 Ари Моркос. Источник изображения: arimorcos.com

Ари Моркос. Источник изображения: arimorcos.com

Стартап DatologyAI пытается бороться с нехваткой контента, используя методику «учебного плана», согласно которой данные «скармливаются» ИИ в определённом порядке, помогающем установить связь между ними. В опубликованной в 2022 году работе бывшего сотрудника Meta Platform и Google DeepMind, а ныне основателя DatologyAI Ари Моркоса (Ari Morcos) подсчитано, что данный подход помогает добиваться сопоставимых успехов в обучении ИИ при сокращении входящих данных вдвое. Впрочем, другие исследования эти данные не подтвердили.

Сэм Альтман (Sam Altman) также рассказал, что OpenAI разрабатывает новые методики обучения ИИ. По слухам, в стенах компании обсуждается возможность создания рынка данных, на котором бы определялась ценность конкретных материалов для каждой модели и справедливая цена, которую можно за них заплатить. Эта же идея обсуждается в Google, однако конкретных подвижек в этом направлении пока нет, поэтому компании-разработчики ИИ стараются дотянутся до всего, что только можно, в том числе видео- и аудиоматериалов — по словам источников в OpenAI, их собираются расшифровывать инструментом распознавания речи Whisper.

 Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Исследователи из OpenAI и Anthropic экспериментируют с так называемыми «высококачественными синтетическими данными». В недавнем интервью главный научный сотрудник Anthropic Джаред Каплан (Jared Kaplan) сказал, что подобные «сгенерированные внутри компании данные» могут быть полезные и использовались в последних версиях Claude. Пресс-секретарь OpenAI также подтвердил подобные разработки.

Многие исследователи проблемы нехватки данных не верят, что смогут с ней справиться, однако Вильялобос не теряет оптимизма, и верит, что впереди ещё много открытий. «Самая большая неопределённость в том, что мы не знаем, какие революционные открытия ещё предстоят», — сказал он.

По словам Ари Моркоса, нехватка данных — одна из важнейших проблем отрасли. Однако её развитие тормозит не только это — необходимые для работы больших языковых моделей чипы также в дефиците, а лидеры отрасли обеспокоены нехваткой центров обработки данных и электроэнергии.

Google создала ИИ для проверки фактов в ответах других ИИ

Компания Google разработала ИИ-систему «оценки фактов на основе поисковой выдачи» (Search-Augmented Factuality Evaluator, SAFE), задача которой находить ошибки в ответах сервисов на базе больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

LLM используются в разных целях, вплоть до написания научных работ, однако они нередко ошибаются, приводя недостоверные сведения, и даже настаивая на их истинности («галлюцинируя»). Новая разработка команды Google DeepMind вычленяет из вывода нейросети отдельные факты, формирует запрос к поисковой системе и пытается найти подтверждения изложенных сведений.

 Источник изображения: Google Deepmind

Источник изображения: Google DeepMind

Во время тестирования SAFE проверила 16 тысяч ответов нескольких сервисов на базе больших языковых моделей, среди которых Gemini, ChatGPT, Claude и PaLM-2, после чего исследователи сравнили результаты с выводами людей, занимавшихся этим вручную. Выводы SAFE на 72 % совпали с мнениями людей, причём при анализе расхождений в 76 % истина оказывалась на стороне ИИ.

Код SAFE опубликован на GitHub и доступен всем желающим проверить надёжность ответов LLM.

Объявлены победители российской Национальной технологической олимпиады по ИИ

В Москве прошли финальные состязания Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект». Это направление олимпиады проводится с 2019 года совместно с Академией искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее». При этом экспертную поддержку обеспечивает команда Sber AI.

 Источник изображения: «Сбер»

Источник изображения: «Сбер»

В этом году в рамках финального этапа, длившегося 5 дней, участники занимались созданием новых радиофармпрепаратов, используемых для диагностики и терапии онкозаболеваний. Эти лекарства должны доставлять медицинский радионуклид к опухоли, и финалистам была поставлена задача найти молекулы, которые сделали бы это наиболее эффективно. В то время как экспериментальный поиск таких молекул относится к трудозатратным и дорогостоящим процедурам, требующим привлечения учёных из разных областей, технологии ИИ позволяют существенно ускорить этот процесс. Модели генеративного ИИ, с которыми работали школьники, смогли предложить новые молекулы, а модели машинного обучения помогли предсказать их свойства и оценить перспективы применения для лечения больных.

В этом сезоне в соревнованиях участвовало более 6300 человек из 84 регионов России, а также Казахстана, Молдовы и Узбекистана. Всего за пять лет в них приняли участие более 27 тыс. ребят. Уже второй год профиль «Искусственный интеллект» НТО оказывается самым популярным по количеству регистраций из 41 направления олимпиады. В финал состязаний вышли 104 школьника из 28 регионов России. Лидерами по числу финалистов среди субъектов РФ оказались Москва (26 человек), Санкт-Петербург (16 человек) и Новосибирская область (13 человек).

Герман Греф, президент и председатель правления Сбербанка отметил, что на олимпиаде ребятам всегда предлагаются очень разные и очень непростые задачи, и то, как они каждый раз с этими задачами справляются, превосходит все ожидания. «И проигравших здесь нет: побеждают все, кому интересно развиваться и узнавать что-то новое, — заявил Греф. — Дорогие ребята, продолжайте мечтать и воплощать свои мечты в реальность, ставьте перед собой амбициозные цели и задачи и стремитесь к их достижению. Важно ни на минуту не останавливаться в своём развитии. Будущее рождается прямо сейчас, и создаёте его вы!».

18 призёров в индивидуальном зачёте были награждены умными колонками SberBoom Mini и пауэрбанками, а 8 победителей, в дополнение к денежным призам, получили колонки SberBoom. Кроме того, все они будут зачислены на профильные направления в ведущие вузы страны без вступительных экзаменов либо получат 100 баллов за ЕГЭ по профильному предмету. А лучшие в специальных номинациях — ML Lady, «Дело не в возрасте», «Лучшее решение предметного тура» и «Это семейное» — получили в подарок ТВ-медиацентр с умной камерой SberBox Top.

Больше всего победителей и призёров в этом сезоне было из Санкт-Петербурга и Московской области, равное число победителей — из Татарстана, Новосибирской области, Башкортостана, Иркутской области, Москвы и Приморского края.

Samsung прокачает голосового помощника Bixby генеративным ИИ

Samsung планирует внедрить технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в голосовой помощник Bixby, что позволит повысить привлекательность устройств разработчика для пользователей, сообщил CNBC со ссылкой на топ-менеджера компании. Умный ассистент Bixby используется на всех устройствах Samsung — от смартфонов и умных часов до бытовой техники.

Ранее стало известно о планах компании оснастить нейронными процессорами (NPU) все новые продукты в категории бытовой техники, включая телевизоры, посудомоечные машины, духовки, холодильники и кондиционеры.

Вон Чжун Чой (Won-Joon Choi), исполнительный вице-президент мобильного бизнеса Samsung, ранее заявил ресурсу CNBC, что «Bixby стал ключевым голосовым помощником Samsung не только для мобильных устройств, но также для телевизоров и цифровых устройств, которые имеются в экосистеме компании».

Топ-менеджер отметил, что с появлением технологий генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) компании необходимо пересмотреть роль Bixby, чтобы он мог быть оснащён генеративным ИИ и стал «более умным в будущем». «Это позволит вести более естественный диалог и разработать интерфейс, поддерживающий продукты Samsung в нашей экосистеме», — подчеркнул Вон Чжун Чой.

Чой сообщил, что в настоящее время Samsung усиленно работает над внедрением генеративного ИИ в Bixby, однако сроки анонса версии голосового помощника с расширенной функциональностью называть не стал.

Как и многие производители смартфонов, Samsung стремится оснастить выпускаемые устройства более продвинутыми функциями ИИ. Недавно компания добавила ранее эксклюзивные для серии Galaxy S24 функции ИИ Galaxy AI в некоторые старые модели, включая серии смартфонов Galaxy S23, S23 FE, Galaxy Z Flip 5, Z Fold 5 и планшет Tab S9.

Ведущий дизайнер квестов Cyberpunk 2077 о генеративном ИИ: «Разница в качестве — огромная, это как каньон»

Прогресс в области генеративного искусственного интеллекта открывает новые перспективы для индустрии видеоигр, но в то же время порождает опасения о будущем различных профессий разработчиков. По мнению Павла Саско (Pawel Sasko), ведущего дизайнера квестов в ролевой игре Cyberpunk 2077, несмотря на потенциал ИИ, существует огромный разрыв между авторским и сгенерированным контентом.

 Источник изображения: cyberpunk.net

Источник изображения: cyberpunk.net

Текущее развитие генеративного ИИ предвещает значительные изменения в художественных и технических аспектах создания видеоигр. Создатели новейших технологий ИИ утверждают, что они могут расширить горизонты разработчиков с помощью инструментов для автоматизации создания диалогов и разработки квестов. Такие инновации, теоретически, могут обеспечить более глубокую интерактивность и погружение в игровой процесс.

 Источник изображения: cyberpunk.net

Источник изображения: cyberpunk.net

Вопреки оптимистичным ожиданиям, реальные результаты, достигнутые сегодня в области ИИ, как в проектах стартапа Convai, так и в игре Covert Protocol, разработанной при поддержке Nvidia, свидетельствуют о том, что путь к созданию по-настоящему убедительных игровых продуктов на базе ИИ ещё весьма долгий. Неестественность генерируемых ИИ сценариев ещё слишком очевидна для конечных пользователей.

 Источник изображения: cyberpunk.net

Источник изображения: cyberpunk.net

Профессионалы игровой индустрии, основываясь на своём многолетнем опыте, скептически относятся к текущим достижениям ИИ. Саско, ведущий дизайнер квестов в CD Projekt Red, считает, что использование ИИ может повысить реактивность и аутентичность реакций NPC. Однако он подчёркивает, что в областях написания сценариев и озвучивания персонажей перед ИИ стоит ещё множество препятствий. Разрыв между индивидуально созданным контентом и тем, что предлагает ИИ, остаётся колоссальным.

 Источник изображения: thewitcher.com

Источник изображения: thewitcher.com

На примере Phantom Liberty и его ключевых персонажей Саско подчеркнул, что качественное преодоление разрыва между авторским контентом и продукцией ИИ пока что представляется лишь мечтой. «Разница в качестве — огромная, это как каньон», — сказал он, подчеркнув значимость человеческого вклада в создание игровых миров. На текущем этапе использование ИИ в индустрии разработки видеоигр преимущественно ограничено сферами, касающимися оптимизации процессов, автоматизации рутинных задач, улучшения процедур поиска и обработки данных.

 Источник изображения: thewitcher.com

Источник изображения: thewitcher.com

В то же время, передовые исследования, проводимые ведущими компаниями в этой области, такими как Nvidia и Epic Games, с использованием продвинутых инструментов, например, Metahumans и Omniverse, демонстрируют значительный потенциал ИИ для радикального трансформирования всех аспектов создания видеоигр в будущем.

OpenAI в этом месяце откроет офис в Японии

В прошлом году американский стартап OpenAI, который подарил миру популярный чат-бот ChatGPT, открыл два офиса за пределами США: в Лондоне и Дублине соответственно. Следующим шагом, если опираться на публикуемую Bloomberg информацию, станет открытие офиса OpenAI в Японии. Данное событие намечено на текущий месяц, как поясняют осведомлённые источники.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Системы искусственного интеллекта востребованы японскими компаниями. SoftBank и Nippon Telegraph & Telephone собираются предложить свои профильные услуги носителям японского языка. После встречи с японским премьер-министром в апреле прошлого года основатель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался, что стартап рассматривает вопрос об открытии офиса в Японии. Компания собирается предлагать собственные сервисы носителям японского языка и взаимодействовать с властями в сфере формирования правил использования систем искусственного интеллекта.

Корпорация Microsoft, которая инвестирует в OpenAI и сотрудничает с ней, также предлагает японским компаниям разработанные американским стартапом большие языковые модели. В офисе OpenAI, который расположится в Токио, будут курироваться услуги, предоставляемые японским корпоративным клиентам. В перспективе OpenAI собирается нанимать японских специалистов, как отмечает Nikkei. Отметим, что важность адаптации систем искусственного интеллекта к японскому языку и традициям недавно уже подчёркивал основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), объясняя это национальной спецификой.

ИИ-чат-бот властей Нью-Йорка оказался обманщиком

В октябре прошлого года муниципальные органы власти Нью-Йорка запустили на официальном портале MyCity чат-бота на основе искусственного интеллекта (ИИ), разработанного с использованием платформы Azure AI корпорации Microsoft. Этот инструмент был задуман как средство быстрого доступа к необходимой информации для местного бизнеса. Несмотря на благие намерения, сервис столкнулся с серьёзной проблемой недостоверности предоставляемых данных.

 Источник изображения: AMRULQAYS / Pixabay

Источник изображения: AMRULQAYS / Pixabay

По результатам проверки, проведённой аналитиками из The Markup, выяснилось, что ИИ-чат-бот даёт неверную информацию по широкому спектру вопросов, затрагивающих жилищную политику и права работников. В частности, на вопрос о возможности отказа от наличных расчётов в магазине чат-бот ответил утвердительно, несмотря на то, что законодательство Нью-Йорка запретило практику полностью безналичных расчётов в магазинах ещё в 2020 году.

Система также неверно информировала пользователей о требованиях к арендодателям относительно принятия ваучеров Section 8 и о законности удержания чаевых работодателями. Особенно тревожным является факт, что при повторных запросах на один и тот же вопрос нью-йоркский чат-бот мог давать разные ответы, что свидетельствует о недостаточной надёжности системы в целом.

Чат-бот функционирует на основе ИИ, разработанного Microsoft и используемого в широком спектре приложений, включая сервисы таких компаний, как Reddit и AT&T. Нестабильность ответов, предоставляемых чат-ботом, подчёркивает необходимость всестороннего тестирования ИИ-систем перед их внедрением в общественные сервисы, чтобы обеспечить их способность предоставлять актуальную и точную информацию.

Капитализация SK hynix перевалила за $100 млрд за счёт интереса к теме искусственного интеллекта

Главным бенефициаром бума искусственного интеллекта среди публичных компаний полупроводникового сектора принято считать Nvidia, поскольку за предыдущие двенадцать месяцев курс её акций вырос почти в три с половиной раза. Как выясняется, сотрудничающая с ней SK hynix от этой тенденции тоже выиграла, поскольку недавно её капитализация впервые превысила $100 млрд.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

На этом уровне, как отмечает Bloomberg, данный производитель памяти становится второй по величине капитализации компанией в Южной Корее после Samsung Electronics. Последняя всё равно его опережает с большим запасом при величине капитализации более $360 млрд, но динамика роста курса акций Samsung за предыдущие двенадцать месяцев была куда более скромной — около 31 %.

Внимание инвесторов к акциям SK hynix объясняется тем, что компания до сих пор контролирует около 90 % поставок памяти типа HBM3 и HBM3E для нужд Nvidia, которая является лидером рынка ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, продукция Samsung этого класса уже прошла сертификацию Nvidia, и в этом году начнёт использоваться в ускорителях Nvidia, но существенно потеснить продукцию SK hynix в этой сфере более крупному конкуренту удастся не так скоро.

Китайская Intellifusion анонсировала ИИ-бокс DeepEyes по цене всего $140

Китайская компания Intellifusion анонсировала выпуск ИИ-боксов DeepEyes, произведённых по 14-нм техпроцессу и стоимостью всего 1000 юаней ($140). Это устройство, предназначенное для сферы искусственного интеллекта (ИИ), обещает снижение стоимости аппаратного обеспечения для ИИ на 90 % по сравнению с традиционными графическими процессорами (GPU).

 Источник изображений: zhidx.com

Источник изображений: zhidx.com

В качестве реакции на санкционные меры, введённые правительством США против китайской индустрии ИИ, компания Intellifusion анонсировала запуск нового ИИ-бокса под названием DeepEyes. Данное устройство, созданное по 14-нм техпроцессу и предположительно включающее в себя ASIC-технологии, гарантирует производительность на уровне 48 TOPS при стоимости около 1000 юаней.

Для первой модели DeepEyes, запланированной к выпуску в первом полугодии 2024 года, предусмотрена интеграция однокристальной системы (SoC) DeepEdge10Max, что позволит достигнуть производительности в 48 TOPS (INT8). Продолжая развитие линейки, модель, намеченная к релизу во втором полугодии того же года, будет оснащаться SoC DeepEdge10Pro, предлагая производительность до 24 TOPS. В планах компании на первое полугодие 2025 года — реализация значительного увеличения производительности за счёт внедрения SoC DeepEdge10Ultra с пиковым показателем до 96 TOPS. При этом стратегия ценообразования и возможность поддержания цен в пределах 1000 юаней остаются предметом дальнейшего обсуждения и уточнения.

Ядро архитектуры DeepEyes — инновационный чип нейронных сетей NNP400T, разработанный компанией Intellifusion. Этот чип объединяет в себе мощный 1,8 ГГц RISC CPU с конфигурацией 2+8 ядер и GPU с максимальной частотой до 800 МГц, представленный в модели DeepEdge10. Ключевым элементом системы является высокоэффективный процессор нейронных сетей (NPU), который значительно повышает общую производительность устройства. Учитывая, что для соответствия требованиям Microsoft к ИИ-ПК необходимо минимум 40 TOPS производительности NPU, разработки Intellifusion выглядят довольно перспективными. Сравнение с текущими показателями NPU, достигающими всего 16 TOPS, подчёркивает потенциал китайской новинки. Кроме того, ожидается, что перспективные чипы Snapdragon с производительностью 40 TOPS установят новые стандарты в индустрии.

Доктор Чэнь Нин (Chen Ning), председатель Intellifusion, прогнозирует, что в предстоящие три года доля компаний, активно внедряющих в свою деятельность большие языковые ИИ-модели, достигнет 80 %. В таком контексте значительные затраты на разработку и обучение передовых ИИ-моделей, которые могут достигать десятков миллионов долларов, а также расходы на приобретение специализированного оборудования, становятся серьёзным барьером для большинства компаний. Технологии, предлагаемые Intellifusion, направлены на решение этой проблемы, предоставляя высокоэффективные, но при этом экономически доступные решения для обучения и интеграции больших языковых ИИ-моделей.

Американским парламентариям запретили использовать Microsoft Copilot в служебных целях

Существующие системы искусственного интеллекта в большинстве своём используют облачные информационные ресурсы, подгружая в них обрабатываемые пользовательские данные, и это может представлять определённую угрозу для безопасности. Конгресс США, как следует из опубликованных рекомендаций, запрещает своим членам использовать сервис Microsoft Copilot в служебных целях.

 Источник изображения: Unsplash, Louis Velazquez

Источник изображения: Unsplash, Louis Velazquez

Поскольку указанный сервис призван упрощать работу с документами, у американских парламентариев, как предполагают авторы рекомендации, может возникать соблазн оптимизировать свою деятельность с помощью данного инструмента, но облачные ресурсы Microsoft, используемые сервисом Copilot, не одобрены данным органом власти как достаточно безопасные, а потому от подобных действий членам обеих палат парламента США рекомендовано воздержаться.

Все служебные ПК с операционной системой Windows, которые используются американскими парламентариями, подвергнутся настройке, подразумевающей блокировку сервиса Microsoft Copilot или даже его удаление при наличии такой технической возможности. В свою очередь, корпорация Microsoft к лету этого года планирует разработать специальный защищённый сервис для правительственных учреждений, который предоставит им доступ к искусственному интеллекту с более высокой степенью безопасности. Представители профильного комитета Конгресса США дали понять, что после выхода подобной версии Copilot проведут отдельную экспертизу пригодности данного сервиса для работы с данными правительственных структур. Ещё в прошлом году американским законодателям было запрещено использовать бесплатную версию ChatGPT из тех же соображений, но более продвинутый сервис ChatGPT Plus остался им доступен, пусть и только для анализа уже хранящейся в облаке информации.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Мошенники начали заменять контакты на смартфонах жертв при помощи файлов VCF 5 ч.
Сэм Альтман рассказал о перспективах OpenAI, ИИ и других технологий 7 ч.
Meta проведёт масштабные изменения в структуре ИИ-подразделений — в четвёртый раз за полгода 9 ч.
GPT-5 пока не смогла порадовать потребителей, зато корпоративные клиенты пришли в восторг 11 ч.
В рамках вторичного размещения персонал OpenAI продаст акций на сумму $6 млрд 17 ч.
Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью 20 ч.
Почти 30 тыс. серверов Microsoft Exchange Server оказались уязвимыми из-за нерасторопности администраторов 23 ч.
OpenAI заработала $2 млрд на мобильном приложении ChatGPT — в 30 раз больше всех конкурентом вместе 23 ч.
Google Gemini внезапно заработал в России без ограничений и ухищрений 23 ч.
Новая статья: Titan Quest II — квесты есть, титаны будут позже. Предварительный обзор 24 ч.
Новые китайские аккумуляторы вдвое обошли ячейки Tesla 4680 по ёмкости — им прямая дорога в небо 2 ч.
Китайская ракета-носитель на метановом топливе, созданная LandSpace, разрушилась при лётном испытании 5 ч.
В Пекине стартовали первые в мире Всемирные игры человекоподобных роботов 7 ч.
Автономность планшетов Surface Pro 11 снизилась вдвое — Microsoft изучает проблему 8 ч.
Asus выпустила белые версии GeForce RTX 5060 и Radeon RX 9060 XT в исполнении Dual 8 ч.
В преддверии десятого испытательного полёта Starship компания SpaceX раскрыла причины двух прошлых неудач 9 ч.
Inspur представила суперускоритель Metabrain SD200 для ИИ-моделей с триллионами параметров 9 ч.
Представлена первая в мире контактная OLED-линза для самостоятельной диагностики сетчатки глаза 9 ч.
Dell представила ИИ-серверы PowerEdge R7725 и R770 на базе NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition 10 ч.
Lamborghini выпустит самый быстрый в истории подключаемый гиперкар Fenomeno по цене $3,5 млн 12 ч.