Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor: творчество без границ
29.03.2024 [16:27],
Андрей Крупин
Бум технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на софтверном рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких разработок относится онлайновый фоторедактор ZMO AI Photo Editor, построенный с использованием различных типов нейронных сетей и предоставляющий широкие возможности в области цифрового творчества.  Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor позволяет обрабатывать любые изображения за несколько секунд. Вы можете добавлять и менять детали на картинке, создавать собственные фильтры, менять стили и решать прочие задачи на профессиональном уровне — без установки какого-либо программного обеспечения и существенных финансовых затрат. Ниже перечислены ключевые возможности сервиса, который может оказать неоценимую помощь при работе с графическими файлами. Добавление, замена, удаление объектов на изображениях. С помощью ZMO AI Photo Editor не составит труда внести правки в любые объекты на фотографии, будь то попавшие в кадр случайные прохожие, рекламные вывески, логотипы, текстовые пометки и прочие элементы. Достаточно загрузить графический файл, пометить кисточкой детали на изображении, ввести в текстовое поле описание задачи для AI-алгоритмов (например: «добавь автомобиль на фото» или «добавь девушке очки») и дождаться завершения процесса его обработки. 
Здесь и далее источник изображений zmo.ai Обработка лиц. ZMO AI Photo Editor позволяет корректировать лица людей на фото — изменять цвет волос и кожи, добавлять эмоции, менять освещение, накладывать различные эффекты и детали. В обычных графических редакторах на это требуется много времени, сил и вдохновения, здесь же достаточно загрузить файл и привести словесное описание того, что необходимо сделать искусственному интеллекту. Желаемый результат не заставит себя долго ждать.  Использование цифровых моделей на фото. Находка для графических дизайнеров, работающих в сфере рекламы, маркетинга, fashion-индустрии и моды. ZMO AI Photo Editor имеет в своём активе внушительный набор сгенерированных искусственным интеллектом фотомоделей, позволяющих визуализировать различные проекты, устраняющих необходимость в профессиональных фотографах, моделях, студиях и постобработке, что ещё больше сокращает финансовые расходы.  Удаление и изменение фона на фотографиях. Прокачанный электронным разумом ZMO AI Photo Editor, умеет за считаные секунды вычищать фон на изображениях и заменять его любым другим, сгенерированным искусственным интеллектом по запросу пользователя. Достаточно загрузить графический файл — система автоматически выделит объекты на переднем плане, уберёт всё лишнее и наложит новый фон.  Увеличение разрешения изображений без потери качества. Наконец, ещё одной сильной стороной ZMO AI Photo Editor является обученная на внушительной базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знанию типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали, линии и контуры изображений. Сервис может не только изменять размер изображений, но и корректировать их цветовой баланс, контрастность и яркость, удалять шумы, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной. Оценить все возможности ZMO AI Photo Editor можно бесплатно — сервис функционирует в любом браузере. Для работы с графическим редактором на постоянной основе предлагаются три тарифных плана Starter, Pro и Boss. Минимальная стоимость месячной подписки составляет $14,9. Для удобства работы с сервисом предусмотрены мобильные клиенты для Android и iOS. Технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей продвинулись очень далеко и активно замещают человеческий труд во всё большем числе задач. ZMO AI Photo Editor является ярким тому подтверждением. Microsoft защитила клиентские ИИ-приложения от галлюцинаций
29.03.2024 [12:06],
Павел Котов
Корпорация Microsoft разработала насколько новых средств безопасности приложений на основе искусственного интеллекта — эти инструменты адресованы клиентам, которые не имеют возможности самостоятельно проводить стресс-тесты своих продуктов. 
Источник изображения: azure.microsoft.com Средства безопасности, сами основанные на большой языковой модели, обнаруживают галлюцинации ИИ-приложений, то есть выдаваемую ими правдоподобную, но не соответствующую действительности информацию, и в реальном времени блокируют потенциально опасные пользовательские запросы. Это поможет избежать нежелательных дискуссий о генеративном ИИ, порождённых различными инцидентами: дипфейками со знаменитостями, попытками фальсификации истории и созданием прочих недопустимых материалов. На начальном этапе средства безопасности включают три основные функции. Prompt Shields («защита запросов») блокирует потенциально опасные подсказки, которые провоцируют ИИ нарушать заданные правила. Groundedness Detection («оценка связи с действительностью») обнаруживает и блокирует галлюцинации. И, наконец, это обнаружение защищённых материалов — тех, на которые распространяется авторское право. Скоро к набору добавятся инструменты, направляющие ИИ давать безопасные ответы и отслеживающие потенциально проблемных пользователей. Средства защиты призваны оценивать безопасность и запросов к ИИ, и ответов на них. В ходе недавнего инцидента генератор изображений Google Gemini сам пострадал от фильтров, направленных на расширение расовой инклюзивности — в Microsoft решили подстраховаться от подобных происшествий, применив метод индивидуального контроля. С другой стороны, компания не хочет брать на себя роль диктатора и голоса истины в последней инстанции в области морального облика ИИ, поэтому клиенты Azure могут отключать предлагаемые ей фильтры. В перспективе система предложит клиентам Azure отчёты о пользователях, которые пытаются провоцировать ИИ на недопустимые ответы — это поможет администраторам ресурсов выяснять, какие из этих запросов отправлялись в рамках тестирования, а какие исходили от людей с вероятными недобрыми намерениями. Средства безопасности уже доступны для работы с наиболее популярными моделями, включая GPT-4 и Llama 2. Проработка безопасности менее популярных платформ будет осуществляться в индивидуальном порядке. ИИ-стартап Илона Маска X.ai представил обновлённую нейросеть Grok-1.5 — она стала ближе к GPT-4
29.03.2024 [11:38],
Павел Котов
Стартап Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта X.ai представил обновлённую модель Grok-1.5, которая в ближайшие дни будет подключена к одноимённому чат-боту в соцсети X. Она, как показывают результаты тестов, обладает более продвинутыми техническими характеристиками в сравнении с Grok-1. 
Источник изображений: x.ai Важнейшим преимуществом Grok-1.5 является «улучшенное мышление», и в первую очередь это касается математических задач и написания программного кода. Новая модель более чем вдвое обошла предшественницу в популярном математическом тесте MATH и на 10 п.п. превзошла её в испытании HumanEval на способность генерировать код и решать задачи. Также новинка стала ближе к OpenAI GPT-4 и Google Gemini Pro 1.5. Трудно предсказать, как это скажется на реальных сценариях: современные чат-боты успешно «сдают» академические экзамены, но их повседневная работа продолжает вызывать справедливые нарекания у рядовых пользователей.  Объективным крупным шагом вперёд является возросший до 128 000 токенов объём воспринимаемого Grok-1.5 контекста. Это значит, что новая модель может обрабатывать более длинные и сложные запросы, сохраняя при этом способность следовать инструкциям по мере расширения контекстного окна. Историческим отличием Grok от большинства прочих моделей генеративного ИИ является возможность поддерживать беседы на закрытые для других чат-ботов темы, такие как теории заговора и неоднозначные политические идеи, а также способность выражаться грубым языком. В ближайшее время доступ к Grok-1.5 и «нескольким новым функциям» получат участники программы тестирования в соцсети X. Ранее Маск обещал, что чат-бот научится составлять сводки веток обсуждений на платформе и предлагать контент для новых публикаций. Недавно X.ai открыла исходный код Grok-1, хотя и без средств для дальнейшего обучения и тонкой настройки модели. Маск также пообещал, что доступ к чат-боту Grok получат все премиум-подписчики соцсети X, а не только пользователи дорогого тарифа Premium+. США запретили властям использовать ИИ, который ущемляет американцев
28.03.2024 [21:00],
Сергей Сурабекянц
Пять месяцев назад президент США Джо Байден подписал указ, регламентирующий развитие и внедрение ИИ в государственных институтах. Сегодня, в соответствии с ним, Административно-бюджетное управление США представило политику, направленную на регулирование использования ИИ федеральными службами и правительством. Тремя основными приоритетами объявлены безопасность граждан, прозрачность применения нейросетей и внутренний надзор за системами ИИ. 
Источник изображений: Pixabay «Я считаю, что все лидеры правительства, гражданского общества и частного сектора имеют моральный, этический и социальный долг обеспечить внедрение и развитие искусственного интеллекта таким образом, чтобы защитить общественность от потенциального вреда, гарантируя, что каждый сможет наслаждаться его преимуществами», — заявила вице-президент Камала Харрис (Kamala Harris) во время пресс-конференции. Она также озвучила три обязательных требования к применению ИИ. Во-первых, федеральным агентствам до 1 декабря 2024 года необходимо будет убедиться, что любые используемые ими инструменты ИИ «не ставят под угрозу права и безопасность американского народа». В противном случае агентству придётся прекратить использование продукта ИИ, если только его руководители не смогут обосновать, что отказ окажет «неприемлемое» влияние на критически важные операции. Система ИИ считается влияющей на безопасность, если она «используется или ожидается, что она будет использоваться в реальных условиях для контроля или существенного влияния на результаты определенных действий и решений». К ним относятся:
Второе требование требует от федеральных агентств прозрачности при использовании систем ИИ. Правительственные учреждения США обязаны ежегодно предавать гласности список своих систем ИИ, оценку рисков, которые эти системы могут представлять, и методы управления этими рисками. Агентствам придётся раскрывать названия моделей ИИ, их версии и использованные для обучения ИИ датасеты, если это не нанесёт вред обществу или деятельности правительства. При невозможности раскрытия конкретных вариантов использования ИИ по соображениям конфиденциальности, необходимо будет представить сводные показатели. Третьим требованием к федеральным агентствам названа необходимость внутреннего надзора за использованием ИИ. Это предполагает назначение каждым департаментом главного специалиста по ИИ, который будет отвечать за использование нейросети агентством. Многим агентствам также придётся к 27 мая 2024 года создать специализированные советы по управлению ИИ. Федеральным агентствам придётся отказаться от систем ИИ, которые ущемляют права американцев и «создать адекватные механизмы защиты и надзора, которые позволят использовать генеративный ИИ, не создавая неоправданного риска». Принятие новой политики в отношении ИИ может заметно повлиять на уже существующие процедуры, такие как распознавание лиц или медицинскую диагностику. Политика ставит своей целью обеспечить жёсткий контроль за использованием ИИ в следующих сферах жизнедеятельности:
 В настоящее время правительственные учреждения активно используют системы ИИ. Национальное управление океанических и атмосферных исследований работает над моделями ИИ, которые помогут более точно прогнозировать экстремальные погодные условия, наводнения и лесные пожары, а Федеральное управление гражданской авиации использует систему, помогающую управлять воздушным движением в крупных мегаполисах. «ИИ представляет не только риск, но и огромную возможность улучшить публичные услуги и добиться прогресса в решении социальных проблем, таких как борьба с изменением климата, улучшение общественного здравоохранения и продвижение справедливых экономических возможностей, — заявила директор Административно-бюджетного управления США Шаланда Янг (Shalanda Young). — При ответственном использовании и контроле ИИ может помочь агентствам сократить время ожидания, повысить точность и расширить доступ к основным государственным услугам». Под давлением пользователей Google преодолела аппаратные ограничения для внедрения ИИ в Pixel 8
28.03.2024 [19:05],
Сергей Сурабекянц
В декабре Google представила большую языковую модель Gemini Nano, оптимизированную для мобильных устройств. По словам компании, ИИ станет неотъемлемой частью ОС Android, но в актуальной линейке устройств ИИ-функции получил лишь Pixel 8 Pro. Младший Pixel 8, основанный на том же чипсете Tensor G3, остался без встроенного ИИ из-за «аппаратных ограничений». После волны недовольства пользователей Google была вынуждена добавить в телефон ИИ-функции в следующем обновлении.  Pixel 8 получит поддержку Gemini Nano в следующем выпуске обновлений Pixel сначала в качестве предварительной версии для разработчиков, обеспечивая возможность создания сводок на устройстве и интеллектуальных ответов в Gboard — так же, как в Pixel 8 Pro. Samsung также начала внедрять функции искусственного интеллекта в свои флагманские телефоны предыдущего поколения. Ранее в этом году компания заявила, что это расширение функций будет использовать искусственный интеллект как на устройстве, так и за его пределами. Похоже, что в скором будущем телефон без встроенного ИИ будет купить сложнее, чем сейчас автомобиль с аналоговыми приборами и физическими, а не сенсорными, органами управления. В апреле Meta✴ добавит искусственный интеллект в умные очки Ray-Ban Meta✴
28.03.2024 [19:01],
Сергей Сурабекянц
Согласно сообщению The New York Times, уже в следующем месяце Meta✴ официально внедрит искусственный интеллект в свои умные очки Ray-Ban Meta✴. Мультимодальные функции искусственного интеллекта, такие как синхронный перевод, идентификация объектов, животных и памятников, находятся в раннем доступе с декабря прошлого года. 
Источник изображений: Meta✴ Пользователи смогут активировать ИИ-помощника в умных очках при помощи фразы «Привет, Мета✴», а затем задать свой вопрос. Ответ будет получен через динамики, встроенные в оправу. Журналисты The New York Times протестировали работу искусственного интеллекта умных очков на улице, в продуктовом магазине, во время вождения автомобиля, в музеях и даже в зоопарке. По их словам, ИИ смог в основном правильно идентифицировать домашних животных и произведения искусства, хотя порой делал довольно забавные ошибки. Так, очки с трудом могли идентифицировать животных зоопарка, которые находились далеко за ограждениями. Они также не смогли идентифицировать экзотический фрукт под названием черимойя даже после нескольких попыток. По словам исследователей, очки неплохо справлялись с синхронным переводом, поддерживая английский, испанский, итальянский, французский и немецкий языки. 
Источник изображения: The New York Times Выявленные недостатки лишь подчёркивают ограничения и компромиссы при разработке подобных продуктов. Очки, вероятно, могли бы лучше идентифицировать объекты, если бы камера имела более высокое разрешение, но установка качественного объектива увеличила бы вес и размер очков. Журналисты отметили, что разговаривать с виртуальным помощником на публике  Meta✴, вероятно, продолжит совершенствовать свои умные очки с течением времени. На данный момент функции искусственного интеллекта в умных очках Ray-Ban Meta✴ доступны только через список ожидания раннего доступа для пользователей в США. Claude 3 Opus сбросила GPT-4 с первого места в рейтинге языковых моделей
28.03.2024 [14:44],
Владимир Чижевский
Большая языковая модель (LLM) Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 (модель в основе ChatGPT) от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос [Nick Dobos]. 
Источник изображения: Anthropic Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization (LMSYS ORG), занимающейся открытыми ИИ-моделями.  «Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон (Simon Willison). Сейчас в рейтинге Chatbot Arena представлены четыре версии GPT-4, поскольку с каждым обновлением вывод модели менялся, и некоторые пользователи предпочитают конкретные версии или же пользуются ими всеми для большей стабильности результатов. GPT-4 появилась в Chatbot Arena 10 мая 2023 года, через неделю после запуска рейтинга, и с тех пор различные версии GPT-4 неизменно занимали верхние строчки.  Chatbot Arena ценится исследователями ИИ за возможность более-менее объективно оценить эффективность чат-ботов, что весьма непросто, и ключевым фактором здесь становится множество оценок, складывающихся в общую картину. Субъективные оценки играют немалую роль в сфере ИИ, где разработчик модели может выбрать конкретные показатели в рекламных целях. «Не так давно я долго программировал с использованием ИИ-модели Claude 3 Opus, и она полностью разгромила GPT-4», — написал в X разработчик ПО для ИИ Антон Бакай (Anton Bacaj). Успех рвущейся к вершинам рейтинга Claude 3 от Anthropic уже подтолкнул некоторых пользователей перейти на неё с GPT-4. Тем временем, набирает популярность Gemini Advanced от Google. Позиции OpenAI пошатнулись, но компания не почивает на лаврах и готовит новые модели, среди которых GPT-5. Яндекс представил третье поколение нейросетей YandexGPT
28.03.2024 [14:28],
Павел Котов
Компания «Яндекс» представила семейство больших языковых моделей нового поколения YandexGPT 3; пользователи Yandex Cloud уже могут поработать с одной из них — YandexGPT 3 Pro. Она лучше подходит для бизнес-пользователей, поскольку эффективнее обрабатывает сложные запросы и может следовать заданному формату ответов на них. При необходимости можно дополнительно обучить YandexGPT 3 самостоятельно. В ближайшее время нейросети нового поколения появятся в сервисах «Яндекса» для широкого круга пользователей. 
Источник изображений: yandex.ru/company YandexGPT 3 Pro демонстрирует особые успехи в сферах клиентской поддержки, онлайн-продаж, цифровых коммуникаций, рекламы и управления персоналом. Она может самостоятельно создавать договоры, счета, должностные инструкции, нормативную и прочую документацию. YandexGPT 3 Pro значительно продвинулась вперёд относительно YandexGPT 2: новая нейросеть корректно обрабатывает инструкции с несколькими условиями, её ответы стали точнее и полнее, работа с фактами — более тщательной, а процент стилистических ошибок снизился.  «Яндекс» использовал несколько тестов, чтобы оценить работу YandexGPT 3 Pro. Была разработана русскоязычная версия международного бенчмарка MMLU — ему дали название YaMMLU_ru. Чтобы оценить работу ИИ-модели в задачах по генерации идей, обобщению данных, классификации и генерации контента, использовалась методика тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 в 69 % случаев давала более качественные ответы на пользовательские запросы, чем YandexGPT 2; в бизнес-запросах она стала лучше в 60 % случаев.  Качество ответов в рамках заданного формата проверялось с помощью русскоязычного теста на основе бенчмарка IFEval: у YandexGPT 3 оно по сравнению с YandexGPT 2 выросло на 10 п.п., а консистентность удвоилась — это значит, что модель нового поколения стала лучше понимать, как отвечать на одинаковые по содержанию, но разные по форме запросы. Наконец, число фактических ошибок YandexGPT 3 сократилось с 16,4 % до 13,5 %, а доля неподтверждённой информации упала с 6,4 % до 5 %. В 5 раз сократилось число отказов отвечать на запросы. Эти испытания разработчики провели на особо сложных запросах, которые могут возникнуть в реальных сценариях. «Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них»: глава Larian высказался о потенциале ИИ в разработке игр
28.03.2024 [14:01],
Дмитрий Рудь
Современные технологии скоро смогут позволить создавать NPC целиком с помощью ИИ, однако, по мнению главы Larian Studios Свена Винке (Swen Vincke), разработчикам следует направить нейросети на решение других задач. 
Источник изображения: Larian Studios В разговоре с изданием IGN руководитель Larian назвал ИИ инструментом, который ускоряет выполнение задач: «Я не думаю, что он когда-либо заменит творческую сторону разработки, и готов поставить на это деньги». В качестве примера Винке привёл имевшую место ситуацию в Larian: художники не успевали достаточно быстро подготавливать концепт-арты, из-за чего тормозилась работа других отделов — создание моделей, анимации и так далее. Larian не стала отдавать производство иллюстраций ИИ-инструменту вроде Midjourney, а набрала в команду ещё 15 художников по концептам: «Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них». 
Скриншот Baldur’s Gate 3 и его интерпретация от Midjourney (источник изображений: SidiusStrife на Reddit) В то же время Винке видит применение для генеративного ИИ в разработке. С его помощью, по мнению главы Larian, RPG могут стать более отзывчивыми и активнее реагировать на действия геймеров. «Я не верю в будущее со сгенерированными NPC — скорее всего, всё просто будет сливаться друг с другом. Считаю, что игры будут и дальше создаваться [людьми], а ИИ подключать для дополнения опыта», — говорит Винке. В 2023 году Larian выпустила на PC, PS5, Xbox Series X и S фэнтезийную ролевую игру Baldur’s Gate 3. Несмотря на большой успех, дополнение или продолжение студия делать не будет — команда занята другим проектом. Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев
28.03.2024 [13:06],
Павел Котов
Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход. Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов. Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные. Amazon.com инвестирует в ИИ-стартап Anthropic дополнительно $2,75 млрд
28.03.2024 [00:08],
Владимир Мироненко
Amazon.com Inc. дополнительно инвестирует в ИИ-стартап Anthropic, созданный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, $2,75 млрд в рамках сделки, заключённой в прошлом году, пишет агентство Bloomberg. Общий объём инвестиций Amazon в Anthropic с учётом этой суммы, а также инвестиций, объявленных компанией в сентябре прошлого года, достигнет $4 млрд. В рамках сделки Amazon имела право на дополнительные инвестиции в виде конвертируемых векселей при условии, что она сделает это до конца марта. 
Источник изображения: Amazon.com Сделкой предусмотрено использование стартапом ЦОД компании Amazon Web Services для обеспечения некоторых своих операций, а также специализированных процессоров AWS. Следует отметить, что Anthropic также взял на себя обязательство использовать чипы Google. В мае прошлого года Google присоединилась к раунду финансирования Anthropic, который возглавила Spark Capital, на сумму в $450 млн. Google и AWS являются партнёрами Anthropic по облачным вычислениям. Anthropic создала чат-бот Claude на базе искусственного интеллекта. В марте этого года вышла версия Claude 3, опередившая в ряде бенчмарков аналоги от OpenAI. Входящие в семейство Claude 3 модели Haiku, Sonnet и Opus отличаются улучшенной способностью к пониманию контекста, а также расширенными возможностями в анализе и прогнозировании. Google представила новые ИИ-функции в картах и поиске — они помогут путешественникам
27.03.2024 [22:19],
Владимир Чижевский
Google представила несколько обновлений, призванных помочь пользователям в планировании путешествий: новые возможности перевода, составление маршрутов искусственным интеллектом, а также курируемые рекомендации в Google Maps. 
Источник изображения: Google На этой неделе Google Maps начнёт подсказывать пользователям, где можно поесть и какие заведения стоит посетить. На первых порах эта функция появится лишь в некоторых городах США и Канады. Рекомендации обновляются еженедельно из различных источников, среди которых Lonely Planet, The New York Times и OpenTable, и разделены на три списка: «Набирающие популярность», «Лучшие» за всё время и «Алмазы» — не особо популярные, но заслуживающие внимания места. Помимо этого, в поиске испытывается новая функция генеративного искусственного интеллекта, предлагающая пользователям идеи для путешествий. Проложенный ИИ маршрут включает дополнительные сведения, вроде вариантов перелётов и отелей, а также предложения посетить определённые места. По словам Google, со временем ИИ предложит информацию о заведениях, отзывы и фотографии — и полученный маршрут можно будет отправить в другие сервисы Google, такие как Gmail, Docs или Maps. Пока эта функция доступна лишь участвующим в программе тестирования Search Generative Experience (SGE). Обновилась и представленная в январе функция Circle to Search, за отсутствие которой компания высмеивала iPhone. Теперь с её помощью можно перевести информацию с любой части экрана удержанием кнопки «Домой» или навигационной панели с последующим нажатием значка перевода. До недавнего времени функция Circle to Search была лишь на Google Pixel 7 Plus и Samsung Galaxy S24, но в скором времени должна появиться и на других устройствах под управлением Android. Учёные придумали, как с помощью ИИ улучшить вкус пива, особенно безалкогольного
27.03.2024 [20:10],
Сергей Сурабекянц
Изготовление вкусного пива – сложная задача. Крупные пивоварни используют сотни обученных дегустаторов для тестирования новой продукции. Но проведение таких дегустаций обходится недёшево, а восприятие вкуса весьма субъективно. Исследование журнала Nature Communications показало, что новые модели ИИ могут не только предсказать, как потребители оценят вкус пенного напитка, но и посоветовать пивоварам, какие компоненты следует добавить для повышения популярности пива.  Исследователи решили использовать нейросеть, чтобы помочь производителям разрабатывать новые продукты питания и напитки или корректировать существующие рецепты для лучшего соответствия вкусам потребителей. Использование ИИ обещало сэкономить существенное количество времени и денег на проведение испытаний. Требовалось создать набор данных для обучения ИИ, который объективно отражал бы общую оценку вкуса, включая ноты хмеля, дрожжей и солода, внешний вид пива, его аромат и общее качество напитка. Исследователям понадобилось пять лет и химический анализ 250 коммерческих сортов бельгийского пива, чтобы должным образом обучить нейросеть. Исследователи объединили эти анализы с субъективными оценками от квалифицированной дегустационной комиссии и добавили результаты из 180 000 обзоров тех же сортов пива на популярной онлайн-платформе RateBeer. Этот большой набор данных, который связывает химические данные с сенсорными характеристиками, использовался для обучения 10 моделей ИИ, чтобы научить их точно предсказывать вкус, запах и ощущение пива, а также вероятность того, что потребитель поставит ему высокую оценку. Чтобы сравнить модели, исследователи разделили данные на обучающий набор и тестовый набор. После того как модель была обучена на данных из обучающего набора, они оценивали её способность прогнозировать оценку пива при помощи тестового набора. В результате был сделан вывод, что все модели лучше, чем подготовленная группа экспертов-людей, предсказывали рейтинг пива, полученный от RateBeer. С помощью этих моделей исследователи смогли определить конкретные соединения, которые способствуют повышению потребительской оценки пива: люди с большей вероятностью высоко оценили пиво, если оно содержало эти конкретные соединения. Например, модели предсказывали, что добавление молочной кислоты, которая присутствует в кислом пиве с терпким вкусом, может улучшить другие сорта пива, сделав их более свежими. «Мы попросили модели проанализировать пиво, а затем спросили их, как мы можем сделать его лучше? — говорит профессор Левенского университета Кевин Верстрепен (Kevin Verstrepen). — Затем мы внесли [предложенные ИИ] изменения в пиво, добавив вкусоароматические соединения. И о чудо — как только мы провели слепую дегустацию, пиво улучшилось и стало более популярным». 
Источник изображения: Pixabay По его словам, одно из интересных применений этого исследования заключается в том, что его можно использовать для производства более качественного безалкогольного пива, что является серьёзной проблемой для индустрии напитков. Исследователи использовали предсказания модели, чтобы добавить смесь соединений в безалкогольное пиво, которое дегустаторы-люди оценили значительно выше, чем его предыдущее воплощение. По словам профессора пищевых наук Кэролин Росс (Carolyn Ross), не принимавшей участия в исследовании, использование ИИ может оказаться чрезвычайно полезным при изучении состава и питательности пищевых продуктов, а также адаптации ингредиентов к различным группам населения. Например, по её словам, пожилые люди находят сложные комбинации ингредиентов менее привлекательными. «Мы получаем возможность так много всего исследовать, особенно когда мы изучаем разные группы населения и пытаемся разработать для них конкретные продукты», — считает она. Microsoft и Intel сформулировали определение «ПК с искусственным интеллектом»
27.03.2024 [17:24],
Николай Хижняк
Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11. 
Источник изображений: Intel В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.  Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.  Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.  В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.  Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.  Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.  Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.  Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.  Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ. Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода. Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов. ИИ-помощник Microsoft Copilot в системах с будущими процессорами Intel сможет работать локально
27.03.2024 [16:40],
Дмитрий Федоров
Компания Intel на ИИ-саммите в Тайбэе подтвердила, что сервис Copilot компании Microsoft вскоре будет работать локально на персональных компьютерах (ПК), а не в облаке. Для следующего поколения ИИ ПК потребуется производительность ИИ-сопроцессора NPU (Neural Processing Unit) на уровне 40 TOPS. Это ключевой шаг в развитии технологий, обещающий значительные изменения в возможностях компьютеров будущего. 
Источник изображения: BrianPenny / Pixabay Microsoft и Intel совместно придумали новое название для таких устройств — ИИ ПК, которые уже поступили в продажу. Из названия следует, что такой ИИ ПК оснащён ИИ-сопроцессором NPU, центральным процессором (CPU), графическим процессором (GPU), а также сервисом Copilot компании Microsoft и физической клавишей Copilot на клавиатуре. По мнению Тодда Левеллена (Todd Lewellen), занимающего должность вице-президента группы клиентских вычислений в Intel, в скором времени ожидается переход на новое поколение устройств, где NPU будет требовать производительности в 40 TOPS. Это позволит значительно расширить спектр задач, выполняемых на устройстве локально, включая расширенные функции ИИ-помощника Copilot. Основное внимание Microsoft уделяет качеству пользовательского опыта при работе с Copilot. Выполнение задач ИИ-помощником на NPU, а не на GPU, обусловлено стремлением продлить время автономной работы устройства. Это решение позволяет не только освободить ресурсы CPU и GPU для других задач, но и гарантирует высокую производительность работы самого приложения. На сегодняшний день процессоры AMD демонстрируют немного большую производительность ИИ-сопроцессора NPU, измеряемую в TOPS, по сравнению с Intel, в то время как Qualcomm анонсировала выпуск чипов с производительностью в 45 TOPS. В ответ на это Intel планирует обновление линейки процессоров, чтобы соответствовать и даже превосходить текущие и будущие требования рынка ИИ ПК. В преддверии значительных изменений в архитектуре ПК, Intel анонсировала поддержку 300 новых функций на своих процессорах Meteor Lake, нацеленных на оптимизацию работы с ИИ. А разработчики получили доступ к новым инструментам для создания высокопроизводительных и энергоэффективных ИИ-приложений, включая среду разработки OpenVino. Ожидается, что активная работа Intel над расширением функциональности ИИ на своих процессорах значительно увеличит интерес разработчиков к созданию нового программного обеспечения. Так, Intel ставит амбициозную цель — продажу 100 миллионов ИИ-ПК к 2025 году. Это отражает уверенность компании в востребованности и популярности таких устройств среди конечных пользователей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
