Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Microsoft Copilot крупным планом: как активировать ИИ-ассистента в России и стоит ли игра свеч
12.03.2024 [01:42],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Microsoft Copilot крупным планом: как активировать ИИ-ассистента в России и стоит ли игра свеч Дженсен Хуанг объяснил, почему ИИ-ускорители Nvidia лучше бесплатных ускорителей конкурентов
11.03.2024 [17:37],
Дмитрий Федоров
На Экономическом саммите SIEPR Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава компании Nvidia, занимающей ведущие позиции в секторе аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), заявил о непревзойдённом качестве и ценности продукции своей компании. По его словам, даже если бы конкуренты предложили свои чипы бесплатно, они всё равно не смогли бы соперничать с высококачественными, хотя и дорогими альтернативами Nvidia. 
Источник изображений: Nvidia Компания Nvidia, достигшая третьего места в мире по объёму рыночной капитализации в размере $2,19 трлн, тотально доминирует в области продвинутого аппаратного обеспечения для ИИ. Это не только подняло Хуанга на 20-е место в индексе миллиардеров Bloomberg с состоянием в $77,2 млрд, но и подтвердило статус Nvidia как ключевого игрока на рынке. В ходе дискуссии с Джоном Шовеном (John Shoven), профессором экономики Стэнфордского университета (SIEPR), Хуанг отметил, что Nvidia сталкивается с беспрецедентным уровнем конкуренции, борясь не только с прямыми конкурентами, но и с клиентами, которые используют продукцию Nvidia для разработки собственных решений. Тем не менее, компания продолжает придерживаться политики «открытой книги», сотрудничая почти со всеми участниками отрасли и предоставляя информацию о текущих и будущих проектах своих чипов. Однако по поводу этой открытости есть вопросы. В прошлом месяце стартап Groq, создающий ИИ-чипы для запуска в больших языковых моделях (LLM), отметил, что клиентам Nvidia приходится скрывать свои сделки по приобретению ИИ-ускорителей у конкурентов, чтобы избежать возможных задержек в выполнении заказов со стороны Nvidia. Подобная мера якобы применяется Nvidia как форма наказания. В свою очередь, бывший вице-президент AMD Скотт Херкельман (Scott Herkelman) описал компанию Nvidia как «картель производителей GPU», контролирующий всё предложение на рынке. Эти утверждения поднимают вопросы о реальной степени открытости и сотрудничества Nvidia с участниками отрасли, а также о методах, которыми компания обеспечивает своё доминирующее положение на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.  Говоря о цене ИИ-ускорителей Nvidia и о том, предлагают ли конкуренты лучшее соотношение цены и качества, Хуанг отметил, что о ценах думают только те, кто покупает и продает чипы, а те, кто управляет центрами обработки данных, думают о совокупной стоимости владения (TCO). Глава Nvidia добавил, что её чипы демонстрируют отличный показатель прямых и косвенных затрат благодаря таким факторам, как время развертывания, производительность, использование и гибкость. По словам Хуанга, совокупная стоимость владения картами Nvidia настолько впечатляет, что даже если бы конкуренты раздавали свои чипы бесплатно, продукция Nvidia всё равно обходилась бы дешевле. AMD намерена адаптировать Instinct MI300 для Китая, несмотря на провалившуюся первую попытку
11.03.2024 [16:36],
Алексей Разин
На прошлой неделе стало известно, что усилия AMD по согласованию с американскими властями поставок ускорителей Instinct MI309 в Китай не увенчались успехом, и для их отгрузки в этом направлении потребуется экспортная лицензия. Финансовый директор компании не была столь категорична и дала понять, что вопрос всё ещё прорабатывается. 
Источник изображения: AMD В ходе технологической конференции Morgan Stanley на прошлой неделе финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) была вынуждена отвечать на вопросы аналитиков, и свежий на тот момент информационный повод с историей вокруг запрета на поставку Instinct MI309 невольно всплыл на этом мероприятии. Представительница AMD начала свой комментарий с заявления о том, что выручка компании в этом сегменте рынка в 2024 году мало зависит от китайских клиентов, а потому даже при наличии каких-то запретов не особо уменьшится. Во-вторых, Джин Ху пояснила, что AMD поставляет клиентам в Китае ускорители Instinct MI210, которые соответствуют актуальным требованиям Министерства торговли США в области экспортного контроля. Сейчас продолжает активная работа с клиентами в Китае и с указанным министерством по поводу сохранения возможности поставок в эту страну производной модификации Instinct MI300, и окончательных решений по этой теме пока нет. В перспективе AMD хотела бы сохранить возможность поставлять на китайский рынок свою продукцию, при условии соблюдения требований властей США. Говоря о конкуренции в сегменте ускорителей, представительница AMD подчеркнула, что решение Nvidia ускорить выход новых архитектур подтолкнуло её компанию пойти на аналогичные меры. Собственно, даже переход от MI100 к MI300 занял от трёх до четырёх лет, поэтому AMD в этом отношении движется достаточно быстро. Компания верит в свои силы, в технологические возможности TSMC, а также в перспективы компоновки с использованием чиплетов. План выпуска новых продуктов AMD будет согласовывать с ключевыми клиентами, чтобы соответствовать их запросам. Сфера искусственного интеллекта станет для AMD главным локомотивом развития бизнеса, и одним только 2024 годом планы компании в этой сфере не ограничатся, по словам финансового директора. В Китае ИИ-чат-бот будет консультировать нейрохирургов
11.03.2024 [14:15],
Алексей Разин
Поставить искусственный интеллект на службу специалистов в медицинской сфере пыталась ещё компания IBM, а уж появление более доступных систем искусственного интеллекта сделало эту задачу менее затратной. Китайские разработчики решили применить искусственный интеллект в работе нейрохирургов, помогая им выработать правильную тактику лечения пациентов или более точно поставить диагноз. 
Источник изображения: Unsplash, National Cancer Institute С этого года в семи медицинских центрах китайской столицы начнёт испытываться медицинский чат-бот CARES Copilot 1.0, разработанный гонконгскими специалистами с использованием большой языковой модели Llama 2.0 американской компании Meta✴ Platforms. По словам разработчиков, в качестве аппаратной базы для чат-бота использовались около 100 ускорителей вычислений, причём это количество примерно в равной пропорции было поделено между Nvidia A100 и китайскими Huawei Ascend 910B, которые считаются близкими конкурентами. Китайские компании и учреждения не могут получать ускорители уровня Nvidia A100 в условиях американских санкций, поэтому в качестве альтернативы используют разработки Huawei. Для обучения специализированной медицинской большой языковой модели использовалось около миллиона медицинских записей и научных трудов в сфере нейрохирургии. По замыслу создателей, нейросеть поможет не только точнее ставить диагноз, но и обрабатывать данные диагностических обследований, включая первичную информацию МРТ, УЗИ и КТ. Изображения, аудиозаписи и текст тоже будут по зубам этой системе, которая на определённом этапе развития сможет даже давать рекомендации врачам по поводу выбора правильной тактики лечения пациента. Китайские специалисты пожаловались на отсутствие доступа к передовым ускорителям Nvidia, но делают ставку на использование более точных данных для обучения языковой модели, которые должны позволить добиться хороших результатов даже при относительно слабой аппаратной базе. В исках NeMo: писатели обвинили Nvidia в незаконном использовании произведений для обучения нейросети
11.03.2024 [11:30],
Алексей Разин
В минувшую пятницу Федеральный суд Сан-Франциско принял к рассмотрению групповой иск к Nvidia от троих авторов литературных произведений, которые обвиняют компанию в неправомерном использовании своих трудов для обучения системы искусственного интеллекта NeMo созданию текстов на английском языке. 
Источник изображения: Nvidia Представители истцов сообщают, что Nvidia использовала выборку из 196 640 литературных произведений для обучения своей платформы NeMo с целью дальнейшей генерации текстов на английском языке силами системы искусственного интеллекта. Авторы книг упрекают компанию в использовании их произведений без разрешения. Иск подан от имени трёх авторов: Брайана Кина (Brian Keene), Абди Наземяна (Abdi Nazemian) и Стюарта О’Нэна (Stewart O’Nan), которые уличили Nvidia в использовании текстов их романов и новелл различных лет публикации без согласования с правообладателями. Сумма ущерба, которую пытаются взыскать истцы, не уточняется, но групповой характер иска подразумевает, что к претензиям могут присоединиться и прочие авторы из упоминаемой выборки, которую Nvidia использовала для обучения своей большой языковой модели. Это уже не первый иск такого рода, с которым приходится сталкиваться Nvidia, ранее компанию обвинило в неправомерном использовании своих материалов издание The New York Times. Аналогичные мотивы уже заставили некоторые организации обратиться в суд с иском не только на создавшую ChatGPT компанию OpenAI, но и финансирующую её Microsoft. Чистая прибыль NVIDIA способна расти рекордными темпами, увеличившись на $60 млрд всего за три года
10.03.2024 [08:31],
Алексей Разин
Анализ динамики курса акций NVIDIA в привязке к одной только выручке не даёт инвесторам полной картины развития бизнеса компании, поэтому ресурс Nikkei Asian Review решила обратить их внимание на другую особенность. В условиях бума искусственного интеллекта чистая прибыль NVIDIA растёт рекордными для отрасли темпами, обходя Apple и Microsoft на важных для этих компаний интервалах. Всего за три года чистая прибыль NVIDIA способна вырасти на $60 млрд. 
Источник изображения: NVIDIA По крайней мере, сейчас аналитики сходятся во мнении, что в текущем фискальном году чистая прибыль NVIDIA достигнет $64,3 млрд, увеличившись за три предыдущих года сразу на $60 млрд. Это с запасом перекрывает темпы роста прибыли, которые Apple и Microsoft демонстрировали в самые успешные периоды своего развития. В частности, Apple потребовалось восемь лет, чтобы увеличить чистую прибыль с $3,5 до $53,3 млрд после вывода на рынок iPhone первого поколения в 2007 календарном году. Microsoft свой облачный бизнес развивала более высокими темпами, но ей всё равно потребовались четыре года, чтобы увеличить чистую прибыль на $56 млрд. Поставки ускорителей вычислений являются для NVIDIA весь доходным бизнесом. По некоторым оценкам, норма чистой прибыли компании превышает 50 %. При этом на текущих уровнях акции NVIDIA ещё не демонстрируют соотношения цены и прогнозируемого удельного дохода, которое характерно для откровенно спекулятивных активов. Поскольку инвесторы рассчитывают на сохранение высокого темпа роста доходов NVIDIA, для акций компании это соотношение сейчас не превышает 36. В начале века, когда формировался так называемый «пузырь dot-com», акции Cisco обладали соотношением P/E на уровне почти 100, у акций Microsoft оно превышало 60. В конце 2020 года для акций Tesla данное соотношение вообще достигало 200, поскольку инвесторы слепо верили в способность компании стать лидером мирового рынка электромобилей. Как известно, в конце прошлого года Tesla уступила этот титул китайской компании BYD. Впрочем, эксперты предостерегают, что и акции NVIDIA могут сформировать «пузырь», поскольку некоторые необходимые для этого условия уже выполняются. Во-первых, компания начала получать 90 % своей выручки на одном направлении деятельности, коим стал искусственный интеллект. Во-вторых, уверенность инвесторов в способности искусственного интеллекта изменить мир становится слишком ярко выраженной, что не оставляет места для альтернативных стратегий. В-третьих, на фондовом рынке появляется достаточное количество мелких неопытных инвесторов, которые склонны подвергаться панике и обрушивать котировки в случае наступления значимых для эмитента неблагоприятных событий. В этом году Broadcom рассчитывает выручить $10 млрд за счёт искусственного интеллекта
10.03.2024 [07:26],
Алексей Разин
На уходящей неделе отчиталась не только Marvell Technology, но и её более крупный конкурент Broadcom. К акциям обеих компаний внимательно присматриваются инвесторы, желающие заработать на буме искусственного интеллекта, и в случае с Broadcom снижению курса акций компании способствовала публикация разочаровывающего годового прогноза по выручке. 
Источник изображения: Broadcom Как и Marvell, компания Broadcom поставляет сетевые компоненты, которые применяются в серверных системах искусственного интеллекта. Они также помогают своим клиентам разрабатывать адаптированные под нужды последних ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. По словам руководства Broadcom, в этом году из $10 млрд выручки в сфере искусственного интеллекта примерно $7 млрд будут сформированы двумя крупнейшими клиентами компании, как раз именно за счёт участия Broadcom в разработке ускорителей вычислений. Имена этих крупнейших клиентов Broadcom не раскрываются, но аналитики считают, что речь идёт о Google (Alphabet) и Facebook✴ (Meta✴ Platforms). Норма прибыли Broadcom в этой сфере должна приблизиться к тем 75 %, которые компания получает в среднем. Отказавшись повышать прогноз по годовой выручке относительного прежнего значения в $50 млрд, компания разочаровала инвесторов, хотя сам по себе этот уровень подразумевает рост выручки на 40 % относительно прошлого года. С начала текущего года акции Broadcom выросли в цене на 26 % во многом благодаря надеждам инвесторов на получение выгоды в сегменте систем искусственного интеллекта. С другой стороны, после публикации квартального отчёта Broadcom курс акций компании снизился всего на 1 %, что нельзя считать серьёзным падением. Четвёртого февраля в календаре Broadcom завершился первый квартал нового фискального года, и выручка в сфере ИИ этой компании в годовом сравнении выросла за период в четыре раза до $2,3 млрд. Это позволило перекрыть циклическое снижение выручки в корпоративном и телекоммуникационном секторах, по словам руководства компании. Выручка от реализации полупроводниковых компонентов в целом выросла на 4 % до $7,39 млрд. Программные инфраструктурные решения увеличили профильную выручку Broadcom на 153 % до $4,57 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. Выручка компании по итогам квартала в целом составила $11,96 млрд, чистая прибыль достигла $5,25 млрд. ИИ чат-боты «думают» на английском, даже когда говорят на других языках
09.03.2024 [14:28],
Владимир Мироненко
Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе чат-ботов, «думают» на английском языке, даже если вопросы задаются на других языках, пишет ресурс New Scientist со ссылкой на исследование учёных Федеральной политехнической школы Лозанны. Чтобы понять, какой язык на самом деле используют LLM при обработке запросов, учёные изучили три версии модели Llama 2 компании Meta✴. Благодаря тому, что Llama 2 имеет открытый исходный код, исследователи смогли ознакомиться с каждым этапом обработки запроса. 
Источник изображения: geralt/Pixabay По словам одного из исследователей, они открыли эти модели и изучили каждый из их слоёв. ИИ-модели состоят из нескольких слоёв, каждый из которых отвечает за определённый этап обработки запроса: один переводит письменные подсказки в токены, другой контекстуализирует каждый токен, чтобы в итоге дать ответ. Моделям были предложены три типа запросов на китайском, французском, немецком и русском языках. В одном случае предлагалось повторить заданное слово, во втором — перевести с одного неанглийского языка на другой, и в третьем — заполнить пробел в одно слово в предложении, например: «___ используется для занятий такими видами спорта, как футбол и баскетбол». Отследив процессы, через которые проходит LLM, чтобы ответить на запрос, учёные обнаружили, что путь обработки через слои почти всегда проходит через то, что они называют английским подпространством. То есть, если предложить модели перевести с китайского на русский, русские символы проходят через английское подпространство, прежде чем вернуться на русский, говорит учёный, что является убедительным признаком того, что модели используют английский, чтобы помочь себе понять суть запроса. Это вызвало у учёных обеспокоенность по поводу того, что использование английского языка в качестве посредника для обучения модели анализу языка несёт с собой риск распространить связанные с этим ограничения в мировоззрении на другие лингвистически и культурно отличающиеся регионы. «Если английский станет основным языком, на котором системы обрабатывают запросы, мы, скорее всего, потеряем концепции и нюансы, которые можно оценить только на других языках», — говорит Карисса Велиз (Carissa Véliz) из Оксфордского университета. Существуют также более фундаментальные риски, связанные с кодированием используемых во всем мире генеративных ИИ с англоцентрическими ценностями, сообщила Алия Бхатия (Aliya Bhatia) из Центра демократии и технологий в Вашингтоне (округ Колумбия). «Если модель используется для генерации текста на языке, которому она не обучена, это может привести к культурно нерелевантным галлюцинациям, а если модель используется для принятия решений о предоставлении убежища для сообщества, которое не вписывается в англоцентрическое воображение обществе, модель может стоять между человеком и доступом к безопасности», — говорит она. Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ
09.03.2024 [13:37],
Геннадий Детинич
В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же образом быстрее решать задачи. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Суть проблемы в том, что до относительно недавнего времени человечество в лице математиков не представляло иного способа умножения матриц, чем выполнением n3 операций (где n — размерность матриц). Для матрицы 3 × 3, к примеру, необходимо было совершить 27 умножений. В идеальном же для математиков мире умножение матриц хотелось совершать за n2 операций. И к началу 70-х годов процесс поиска соответствующего алгоритма пошёл. Нетрудно догадаться, что к этому побудило распространение вычислительных машин. Значительный прогресс в данной сфере совершил в 1981 году математик Арнольд Шёнхаге. Он доказал, что умножение матриц можно выполнить за n2,522 шагов. Позже этот метод был назван «лазерным методом» (laser method). Все последующие продвижения к заветной «второй степени» базировались на улучшениях лазерного метода. Заявленный в новых статьях прорыв, совершённый в 2023 году, произошёл в результате обнаружения «скрытых потерь» в лазерном методе. В ноябре 2023 года Ран Дуань и Ренфэй Чжоу из Университета Цинхуа представили метод, который устранил неэффективность лазерного метода, установив новую верхнюю границу числа необходимых операций примерно на уровне n2,371866. Это достижение ознаменовало самый существенный прогресс в этой области с 2010 года. Но всего два месяца спустя Вирджиния Василевски Уильямс, Инчжан Сюй и Цзысюань Сюй из Массачусетского технологического института опубликовали вторую статью, в которой подробно описали ещё одну оптимизацию, которая снизила верхнюю границу количества операций до n2,371552. 
Этапы на пути движения ко «второй степени» и имена учёных, совершавших прорывы Безусловно, точное влияние на скорость работы моделей искусственного интеллекта зависит от конкретной аппаратной архитектуры системы ИИ и от того, насколько сильно задачи конкретной модели зависят от умножения матриц. Поэтому повышение эффективности алгоритмов будут сочетать с оптимизацией оборудования, чтобы полностью реализовать потенциальный прирост скорости. Но все же, по мере того, как улучшения в алгоритмических методах будут накапливаться с течением времени, искусственный интеллект будет становиться быстрее — это факт. Pixel 8 не получит поддержку Gemini Nano из-за аппаратных ограничений
08.03.2024 [14:28],
Владимир Мироненко
Хотя смартфон Pixel 8 Pro уже получил поддержку нейросети Gemini Nano, для модели Pixel 8 она будет недоступна, сообщила Google в ходе мероприятия Android Show. По словам представителя команды генеративного ИИ в Android компании Google, Gemini Nano не появится в Pixel 8 из-за «некоторых аппаратных ограничений».  Вместе с тем он сообщил, что Google «работает над тем, чтобы представить Nano на большем количестве устройств», и что в ближайшем будущем её поддержку получат ещё больше high-end устройств. С точки зрения спецификаций, разница между Pixel 8 и 8 Pro заключается в большем объёме оперативной памяти у старшей модели — 12 против 8 Гбайт. По всей видимости Pixel 8 всё сможет работать с Gemini Nano на техническом уровне, поскольку Galaxy S24 с 8 Гбайт оперативной памяти имеет функцию Magic Compose на её базе. Тем не менее, использование ИИ сразу для нескольких функций может отразиться на работе других приложений, поэтому Google не рекомендует к этому прибегать. В Pixel 8 Pro нейросеть Gemini Nano обеспечивает работу функции «Сводка» (Summarize) в приложении Pixel Recorder, а также Gboard Smart Reply в WhatsApp, Line и KakaoTalk. Если эта функция действительно востребована, как утверждает компания, и Gemini Nano действительно не появится на устаревших моделях смартфонов, то компании необходимо обеспечить её поддержку с помощью облачных сервисов. Возможность на миллиарды долларов: гендиректор Electronic Arts рассказал, как генеративный ИИ приведёт компанию к успеху
07.03.2024 [23:51],
Дмитрий Рудь
Генеральный исполнительный директор Electronic Arts Эндрю Уилсон (Andrew Wilson) на недавней бизнес-конференции Morgan Stanley обсудил преимущества внедрения технологий генеративного ИИ в рабочие процессы компании. 
Источник изображений: Steam (Deadite) Уилсон назвал эпоху генеративного ИИ «невероятно захватывающей» и добавил, что EA «глубоко вовлечена» в новую технологию. Применение ей руководитель видит в трёх направлениях: эффективность, расширение, трансформация. Согласно результатам внутреннего исследования EA, генеративный ИИ имеет «высокую вероятность положительного влияния» примерно на 60 % производственных процессов при разработке игр, которая сейчас занимает шесть−семь лет. 
Благодаря ИИ разработчикам EA Sports FC 24 удалось увеличить количество типов бега футболистов с 12 (FIFA 23) до 1200 В пример Уилсон привёл, что в прошлом создание стадиона для игры занимало шесть месяцев, а теперь команды справляются за шесть недель. Руководитель считает, что в течение пяти лет благодаря ИИ общая эффективность EA может вырасти на 30 %. По мнению Уилсона, ИИ также может расширить и индивидуализировать опыт игроков, что в будущем (те же пять лет) приведёт к увеличению размера аудитории (с 700 млн сейчас на 50 %) и приросту монетизации (на 10−20 %).  Что касается трансформации, то более эффективная разработка более глубоких, широких и «личных» игр благодаря ИИ в глазах Уилсона видится возможностью на миллиарды долларов в довесок к достижениям при обычном росте. Своим энтузиазмом в отношении генеративного ИИ и потенциальных выгод от его применения Уилсон поделился спустя всего несколько дней после того, как EA решила уволить 670 сотрудников — 5 % от всего штата. NVIDIA будет сертифицировать лучших специалистов по генеративному ИИ
07.03.2024 [23:22],
Владимир Чижевский
Компания NVIDIA планирует запустить программу профессиональной сертификации в области генеративного ИИ, благодаря которой разработчики смогут подтвердить компетенции и укрепить свою репутацию. 
Источник изображения: NVIDIA В официальном анонсе NVIDIA подчеркнула, что наблюдает критический дефицит разработчиков генеративного ИИ, а также необходимость повышения их профессиональных навыков. Запуская программу профессиональной сертификации, компания стремится помочь разработчикам подтвердить опыт и навыки в этой сфере. «Генеративный искусственный интеллект стал важнейшим направлением, возможностями которого стремятся воспользоваться правительства, организации и целые отрасли промышленности по всему миру», — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Программу сертификации запустят на конференции для разработчиков NVIDIA GTC, которая в этом году будет посвящена ИИ. Участники мероприятия получат доступ к рекомендованным материалам для подготовки к экзамену. Конференция начнётся в американском Сан-Хосе 18 марта 2024 года и продлится до 21 марта. «Организациям всех отраслей необходимо развивать понимание этой меняющей мир технологии. Наша цель — помочь в повышении квалификации кадров, отточить навыки специалистов и дать возможность отдельным людям продемонстрировать своё мастерство и получить конкурентное преимущество на рынке труда», — прокомментировал Грег Эстес (Greg Estes), вице-президент по программам для разработчиков в NVIDIA. ИИ-художник Adobe Firefly теперь доступен на мобильных устройствах в приложении Express
07.03.2024 [21:33],
Владимир Чижевский
Adobe добавила генератор изображений на базе искусственного интеллекта Firefly в приложение Express для мобильных устройств под управлением Android и iOS. Это заметно расширит возможности по созданию и редактированию изображений вдали от стационарного рабочего места. 
Источник изображения: Adobe Пользователи Adobe Express могут создавать изображения на основе текстовых подсказок, и таким же образом добавлять, удалять и перемещать отдельные элементы картинок. Приложение позволяет в одно касание применять правки, удалять фоны и изменять размеры изображений. Подписчики Adobe Creative Cloud могут импортировать и редактировать в Express проекты из Illustrator и Photoshop. Во время бета-тестирования расширенные функции Adobe Express Premium доступны бесплатно, однако позднее Adobe перенесёт их в платную подписку за $10 в месяц. Для участия в тестировании необходимо зарегистрироваться в Adobe. Запущенная в 2021 году облачная платформа Adobe Express получила поддержку генеративного ИИ Firefly ещё в августе прошлого года, но только для ПК. AMD рассказала, как запустить ИИ-бота локально на ПК с Ryzen или Radeon — у NVIDIA всё проще
07.03.2024 [20:14],
Владимир Чижевский
Недавно NVIDIA анонсировала приложение Chat with RTX для запуска локальных чат-ботов на компьютерах с видеокартами RTX. Теперь компания AMD рассказала, как локально запустить ИИ-чат-бота на одной из открытых больших языковых моделей (LLM) с помощью её процессоров и видеокарт. Компания предлагает прибегнуть к помощи стороннего приложения LM Studio. 
Источник изображений: AMD Для запуска ИИ-чат-бота потребуется система с ИИ-ускорителем Ryzen AI, который имеется лишь в некоторых APU Ryzen 7000-й и 8000-й серий (Phoenix и Hawk Point), либо видеокарта AMD Radeon RX 7000-й серии. Первым делом нужно установить LM Studio для Windows, а для ускорения ИИ силами видеокарты потребуется версия с поддержкой ROCm. Далее необходимо ввести в строку поиска TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF для запуска бота на базе Mistral 7b или TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF для использования LLAMA v2 7b, в зависимости от интересующей модели. Затем нужно найти в правой панели и загрузить файл модели Q4 K M. Наконец, можно перейти на вкладку чата и приступить к общению с ИИ.  Для ускорения ИИ посредством видеокарты Radeon RX 7000-й серии необходимо проделать ещё несколько шагов: выставить в настройках максимальное значение GPU Offload и убедиться, что в блоке Detected GPU Type отображается AMD ROCm. Таким образом, в отличие от NVIDIA, компания AMD не готова пока представить собственное приложение для общения с чат-ботом, но это не значит, что этого не случится в будущем. Midjourney заблокировала доступ всем сотрудникам конкурирующей Stability AI за агрессивный сбор данных
07.03.2024 [18:50],
Павел Котов
В минувшую субботу ИИ-генератор изображений Midjourney подвергся массированной атаке, которая привела к отключению на 24 часа серверов сервиса. Атака проводилась со стороны учётной записи, которую связали с инженерами по сбору данных из конкурирующей компании Stability AI. В итоге всем сотрудникам Stability AI закрыли доступ к платформе Midjourney. 
Источник изображения: stability.ai Инженеры Midjourney обнаружили, что одна из учётных записей «пытается получить запросы и изображения каждого пользователя на сайте». Проще говоря, из Midjourney очень активно скачивались пары «запрос + картинка». Эти запросы спровоцировали перегрузку серверов компании и привели к частичному отключению её базы данных на 24 часа. После блокировки недобросовестного пользователя сотрудники Midjourney провели расследование и обнаружили, что учётная запись «была связана через две кредитные карты с одним из ведущих инженеров по сбору данных в команде Stable Diffusion [компании Stability AI]». В ответ Midjourney решила запретить всем сотрудникам Stability AI пользоваться её платформой. Midjourney и Stability AI — прямые конкуренты в области генеративного ИИ. Работающая в Сан-Франциско компания Midjourney была основана Дэвидом Хольцем (David Holz). Её доход, по некоторым оценкам составляет $200 млн, а штат — менее 100 сотрудников; внешний капитал для работы компании не привлекался. Базирующаяся в Лондоне Stability AI привлекла $197 млн от Lightspeed, Coatue и Intel при оценке в $1 млрд. В 2023 году выручка компании, по данным AIM Research, составила $44,2 млн. Глава Stability AI Эмад Мостак (Emad Mostaque) заявил, что инцидент не может расцениваться как DDoS-атака, и если сотрудники компании и были к нему причастны, то их действия не являлись преднамеренными; он также пообещал провести внутреннее расследование. В ответ на это Хольц сообщил, что отправил Мостаку дополнительную информацию в помощь внутреннему расследованию. Сбор данных (data scraping) — извлечение информации из ответов другой программы, обычно производимое для обучения собственной модели. Сегодня этот метод является стандартной практикой в гонке за разработку инструментов ИИ, хотя иногда вызывает претензии — эта практика перегружает серверы платформ, с которых производится сбор данных и ухудшает качество обслуживания пользователей. Но крупные инциденты с отключением серверов до настоящего момента не отмечались. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
