Опрос
|
реклама
Быстрый переход
NVIDIA заработала на видеокартах в 4,5 раза меньше, чем на ИИ-ускорителях — чистая прибыль взлетела на 769 %
22.02.2024 [04:45],
Алексей Разин
Выручка NVIDIA в прошлом квартале выросла на 265 % по сравнению с тем же периодом прошлого года, до рекордных $22,1 млрд, и превзошла ожидания аналитиков. Уже после закрытия торгов акции компании выросли на 9,07 %. Годовая выручка компании тоже впечатлила своей динамикой, она выросла на 126 % до рекордных $60,9 млрд, из них три четверти пришлись на серверный сегмент. ![]() Источник изображений: NVIDIA Пресс-релиз подчёркивает, что серверная выручка NVIDIA в четвёртом квартале фискального 2024 года, который в календаре компании уже завершился в конце января, также достигла рекордной величины в $18,4 млрд, последовательно поднявшись на 27 % и увеличившись на 409 % в годовом сравнении. Прибыль в пересчёте на одну акцию NVIDIA по итогам квартала выросла на 586 % до $4,93 по методике GAAP и на 486 % до $5,16 по методике Non-GAAP. Основатель и бессменный глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил во вступительной речи на отчётном мероприятии: «Ускорение вычислений и генеративный искусственный интеллект достигли переломного момента. Спрос растёт по всему миру, демонстрируется компаниями, отраслями и странами». Он также отметил, что представленная шесть лет назад платформа NVIDIA RTX за прошедшее время охватила не только 100 млн любителей игр и создателей контента, но и превратилась в популярную платформу для генеративного искусственного интеллекта. В этом году, как пообещал генеральный директор NVIDIA, начнутся новые крупные продуктовые циклы. ![]() Квартальная выручка компании в целом выросла последовательно на 22 % до $22,1 млрд, в годовом сравнении прирост измерялся 265 %. Норма прибыли за год выросла с 63,3 до 76 % по методике GAAP, операционные расходы увеличились на 23 % до $3,2 млрд. Операционная прибыль компании в прошлом квартале взлетела более чем в десять раз в годовом сравнении до $13,6 млрд, чистая прибыль выросла на 769 % до $12,3 млрд по методике GAAP. Итоги года с точки зрения динамики основных показателей были более сдержанными. Выручка выросла на 126 % до $60,9 млрд, норма прибыли увеличилась с 56,9 до 72,7 %, операционные расходы подросли на 2 % до $11,3 млрд. Операционная прибыль по методике GAAP выросла на 681 % до $33 млрд, чистая прибыль выросла на 581 % до $29,8 млрд, а доход на одну акцию увеличился на 586 % до $11,93. В текущем квартале NVIDIA ожидает выручить в районе $24 млрд и удержать норму прибыли в диапазоне от 76,3 до 77 %, в зависимости от методики расчёта. Основатель компании на отчётном мероприятии выразил уверенность в том, что фундаментальные условия будут способствовать дальнейшему росту финансовых показателей деятельности NVIDIA не только в текущем фискальном году, но и в последующих. Одной из основополагающих тенденций, по его словам, останется смещение спроса с центральных процессоров на ускорители вычислений на базе GPU. В четвёртом квартале крупные облачные провайдеры формировали более половины выручки NVIDIA в серверном сегменте. Санкции США привели к тому, что серверная выручка NVIDIA в Китае существенно снизилась, по итогам всего минувшего года данное направление формировало не более 14 % серверной выручки компании вместо прошлых 19 %. Тем не менее, в абсолютном измерении выручка NVIDIA в Китае выросла по итогам года с $5,8 до $10,3 млрд, эта страна формирует примерно пятую часть всей выручки компании. Сейчас NVIDIA поставляет китайским клиентам образцы новых ускорителей, которые были подготовлены с учётом введённых в октябре прошлого года новых экспортных ограничений США. По итогам прошлого квартала в серверном сегменте доля Китая в структуре выручки NVIDIA сократилась до 4–6 %, и она останется на этом уровне в текущем квартале, как считает руководство компании. ![]() Локомотивом выручки NVIDIA как в прошлом квартале, так и по итогам года в целом выступил серверный сегмент. Квартальная выручка на этом направлении выросла на 409 % в годовом сравнении до $18,4 млрд, годовая увеличилась на 217 % до $47,5 млрд. В сочетании с сетевыми решениями, NVIDIA по итогам года реализовала вычислительных компонентов на общую сумму $47,4 млрд. На долю собственно графических решений пришлось лишь $13,5 млрд годовой выручки, но и здесь наблюдался рост на 14 %. В пределах прошлого квартала выручка NVIDIA от реализации графических решений выросла на 77 % до $4,2 млрд, на ускорители вычислений и сетевые компоненты пришлось $17,9 млрд. Игровая выручка NVIDIA в прошлом квартале осталась на уровне предыдущего, но в годовом сравнении выросла на 56 % до $2,87 млрд. По итогам всего года игровой сегмент прибавил 15 % до $10,45 млрд. По словам представителей NVIDIA, положительной динамике способствовала нормализация ситуации со спросом после кризиса перепроизводства, также в пределах квартала положительное влияние оказал выход видеокарт семейства GeForce RTX 40 SUPER. Решения для профессиональной визуализации добавили по итогам квартала 105 % до $463 млн выручки, но по итогам года прирост ограничился 1 %. Автомобильное направление в четвёртом квартале выросло только последовательно на 8 % до $281 млн, в годовом сравнении наблюдалось падение выручки на 4 %. По итогам года в целом автомобильный бизнес NVIDIA увеличил свою выручку на 21 % до $1,1 млрд. Общая тенденция такова, что спрос на компоненты NVIDIA для систем активной помощи водителю растёт. ![]() Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что спрос на ускорители вычислений актуальных поколений продолжает превышать предложение, хотя NVIDIA продолжает активно увеличивать объёмы поставок. Продукты следующего поколения, под которыми подразумеваются ускорители B100, после своего выхода на рынок в этом году, также будут оставаться в дефиците, по мнению руководства компании. Таким образом, дефицит компонентов для ускорения работы систем искусственного интеллекта будет сохраняться как минимум до конца текущего года. Как предположил Хуанг, в ближайшие пять лет парк серверного оборудования удвоится, и для участников рынка это представляет ежегодную возможность увеличения выручки на сотни миллиардов долларов США. Компании пришлось признаться, что она уже получила запросы от антимонопольных органов Франции, Евросоюза, Великобритании и Китая касательно своих попыток победить дефицит и нормализовать цены на ускорители вычислений. Она ожидает, что этими странами и регионами источники запросов не ограничатся. Поскольку руководство выразило отсутствие причин для снижения спроса на свои ускорители, а финансовые итоги квартала превзошли ожидания аналитиков в сочетании с более благоприятным прогнозом на текущий квартал, акции NVIDIA начали свой рост ещё до открытия новой торговой сессии. На момент подготовки материала к публикации котировки выросли на 9,07 % от уровня закрытия до $735,94 за одну акцию. Всего с начала года акции NVIDIA выросли в цене на 36,25 %. С помощью Honor Magic6 Pro показали, как можно удалённо управлять автомобилем одним лишь взглядом
21.02.2024 [23:39],
Владимир Мироненко
Смартфон Honor Magic6 Pro, вышедший в начале этого года, оснащён системой отслеживания глаз с ИИ. Она работает на базе программного обеспечения Eyeware GazeSense, использующего возможности чипа Snapdragon 8 Gen 3 вместе с 3D ToF-датчиком, размещённым в отверстии в экране. Благодаря этому, чтобы выбрать пункт назначения на карте и увеличить масштаб, достаточно просто посмотреть на экран смартфона. Но есть у данной технологии и другие применения. ![]() Источник изображения: Honor Как оказалось, это далеко не всё, что можно делать с помощью этой системы. Британский эксперт по автомобильной инженерии Джеймс Брайтон (James Brighton) продемонстрировал, что таким образом можно управлять некоторыми функциями автомобиля без помощи рук. Просто посмотрев на соответствующий пункт меню на экране смартфона в течение 2-3 секунд, можно запустить или заглушить двигатель машины, а также заставить её двигаться вперед или назад. Поскольку вовсе не обязательно находиться в машине, чтобы воспользоваться этой функцией, её можно применить, чтобы заставить машину выехать из тесной парковки. Следует отметить, что в настоящее время данная технология отслеживания взгляда доступна только в Китае и в любом случае это всего лишь ещё одна демонстрация того, на что способна технология отслеживания взгляда в сочетании с искусственным интеллектом. Но в целом идея заслуживает внимания, так как технология позволит управлять функциями автомобиля, не отрывая рук от руля и не прибегая к голосовым командам. Samsung запустила разработку чипов для сильного ИИ — это вызов компании NVIDIA
21.02.2024 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Samsung сформировала в Кремниевой долине новое подразделение, целью которой является разработка чипов для общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) следующего поколения. Полупроводниковое производство Samsung Electronics быстро прогрессирует, анонсируя новые техпроцессы и привлекая клиентов. Похоже, что в эпоху бума ИИ компания решила первой начать разрабатывать потенциальную «золотую жилу» AGI, чтобы опередить конкурентов. ![]() Источник изображения: Samsung AGI — общий (универсальный, сильный) искусственный интеллект — является следующим большим этапом развития нейросетей после узкоспециализированного генеративного ИИ, также называемого «слабым». Технология AGI в перспективе способна воспроизвести многие функции, присущие человеку разумному. Адепты ИИ полагают, что повсеместное использование AGI сделает жизнь намного интереснее и проще. Противники считают, что жизнь эта будет значительно скучнее и короче. Учитывая потенциал новой технологии, Samsung сформировала в США новое подразделение «Вычислительная лаборатория AGI» исключительно для разработки чипов для общего искусственного интеллекта. Компания пока не раскрывает планов по конкретным спецификациям будущих чипов. Эксперты полагают, что архитектурно они во многом будут походить на ускорители ИИ от NVIDIA, но при этом обеспечат вычислительную мощность, достаточную для внедрения и развития AGI. ![]() Источник изображения: Pixabay Новая инициатива Samsung может определить развитие полупроводниковых технологий и ИИ на несколько лет вперёд. Перспективность этого начинания подтверждает независимо сделанное заявление генерального директора SoftBank Масаеши Сона (Masayoshi Son), который готов инвестировать колоссальные 100 миллиардов долларов в развитие AGI. Samsung вполне может сыграть в этом процессе решающую роль и извлечь максимальную выгоду из нарастающей шумихи вокруг AGI. Google представила Gemma — открытую версию ИИ-модели Gemini
21.02.2024 [18:13],
Павел Котов
Google представила Gemma 2B и 7B — модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые позволят разработчикам свободно пользоваться результатами исследований, проведённых при создании флагманской Gemini. Gemini — закрытая большая языковая модель, прямой конкурент OpenAI ChatGPT, а Gemma подойдёт для решения относительно небольших задач, таких как простые чат-боты или подготовка сводок текста. ![]() Источник изображения: blog.google Недостаточно высокая сложность Gemma 2B и 7B может компенсироваться их более высокой скоростью работы и низкой стоимостью развёртывания. Открытые нейросети, согласно Google, «значительно превосходят более крупные модели по ключевым показателям» и «могут работать непосредственно на ноутбуке или ПК разработчика». Они появятся на платформах Kaggle, Hugging Face, NVIDIA NeMo и Google Vertex AI. Gemma будут доступны по коммерческой лицензии независимо от размера организации, числа пользователей или типа проекта, но их запрещено использовать для некоторых задач, например, для разработки оружия. Открытые модели также будут поставляться с «инструментами ответственного ИИ», поскольку внедрение ограничительных мер для них представляется более сложной задачей, чем в случае с закрытой Gemini. Разработчики смогут применять собственные политики использования Gemma и внедрять списки запрещённых слов при развёртывании моделей в собственных проектах. В комплект также включены средства отладки моделей, которые помогут в изучении их поведения и исправлении проблем. Лучше всего Gemma 2B и 7B подойдут для англоязычных задач. На платформе Kaggle их можно будет использовать бесплатно, а новые клиенты Google Cloud смогут получить скидку в $300 на развёртывание моделей — для учёных её размер может быть увеличен до $500 тыс. Закрытая модель Gemini выпускается в трёх вариантах: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно также была анонсирована более быстрая Gemini 1.5, но пока только для корпоративных пользователей и разработчиков. Samsung развернёт ИИ-инструменты Galaxy AI на умных часах и других устройствах
21.02.2024 [15:42],
Павел Котов
С выходом смартфонов серии Galaxy S24 компания Samsung начала развёртывать основанные на искусственном интеллекте сервисы Galaxy AI. Производитель впоследствии обещал обеспечить их присутствие на телефонах и планшетах предыдущих поколений, а теперь он поделился аналогичными планами и в отношении других устройств, в том числе носимых. ![]() Тэ Мун Ро (источник изображения: samsung.com) Глава мобильного подразделения Samsung MX Тэ Мун Ро (TM Roh) сообщил, что компания работает над внедрением Galaxy AI в несколько фирменных устройств и служб. «В ближайшем будущем некоторые носимые устройства Galaxy будут применять ИИ, повышая качество цифрового здравоохранения и открывая совершенно новую эру расширенных интеллектуальных функций здравоохранения. Samsung продолжит обогащать и наращивать возможности Galaxy AI во всех категориях при сотрудничестве с ведущими в отрасли ИИ партнёрами», — заявил господин Ро. Ранее стало известно, что беспроводные наушники Galaxy Buds скоро получат доступ к функции ИИ-перевода на телефоне, и, вероятно, схожие функции появятся и в умных часах Samsung. Но на этом компания не остановится. «Мы только начинаем. При разработке серии Galaxy S24 у нас было много идей и концепций, которые мы хотели воплотить в жизнь. Со временем пользователи Galaxy смогут насладиться большим числом основанных на этих идеях и концепциях функций Galaxy AI по мере того, как Samsung будет постоянно улучшать и наращивать возможности мобильного ИИ», — пообещал Тэ Мун Ро. Это значит, что корейский производитель очень серьёзно относится к проекту Galaxy AI и собирается упорно внедрять функции ИИ. Носимыми устройствами Samsung, вероятно, не ограничится — ассортимент компании намного шире. «Диспетчер задач» Windows 11 получит поддержку NPU процессоров AMD Ryzen 8040
21.02.2024 [04:34],
Николай Хижняк
В одном из будущих обновлений «Диспетчер задач» операционной системы Windows 11 получит поддержку ИИ-блоков NPU в составе процессоров AMD Ryzen 8040. Такая поддержка уже реализована в операционной системе для процессоров Intel Meteor Lake. ![]() Источник изображений: TechPowerUp Первое поколение ИИ-сопроцессоров NPU (Neural Processing Unit) на архитектуре XDNA появились в составе мобильных процессоров Ryzen 7040 (Phoenix). Спустя несколько месяцев компания Intel представила аналогичные NPU в составе своих мобильных процессоров Core Ultra (Meteor Lake). Недавно стало известно, что API DirectML в составе ОС Windows 11 получит врождённую поддержку NPU чипов Core Ultra. И хотя AMD уже успела выпустить даже настольные гибридные процессоры Ryzen 8000G, отдельные модели которых также оснащены NPU, а в скором времени на рынке появятся ноутбуки с мобильными процессорами Ryzen 8040, API DirectML операционной системы Windows 11 до сих пор не имеет поддержки NPU этих чипов. ИИ-сопроцессоры (NPU) в составе чипов Intel Meteor Lake уже поддерживаются функцией мониторинга «Диспетчера задач» (на скриншоте ниже). В перспективе такая же поддержка будет реализована для процессоров Ryzen 8040. Об этом говорится в официальном блоге компании AMD. «Поскольку ПК с поддержкой ИИ становятся более популярными, растёт и потребность в наличии инструментов системного мониторинга, который будет следить за работой новых NPU (нейронных сопроцессоров), доступных в составе отдельных моделей мобильных чипов Ryzen 8040. Блок нейронного процессора, также называемый встроенным ИИ-движком, способен увеличить время автономной работы системы за счёт разгрузки задач искусственного интеллекта, которые в противном случае выполнялись бы на центральном или графическом процессоре. AMD работает с Microsoft над внедрением инфраструктуры MCDM (модель вычислительного драйвера Microsoft) в мобильных процессорах серии Ryzen 8040 с поддержкой AMD NPU. MCDM — это производная от модели драйвера дисплея Windows (WDDM), предназначенная для вычислительных устройств без графического процессора, таких как NPU. MCDM позволяет NPU использовать существующую инфраструктуру управления устройствами графического процессора, включая планирование, управление питанием, управление памятью и отладку производительности с помощью таких инструментов, как диспетчер задач. MCDM служит фундаментальным уровнем, обеспечивающим плавное выполнение рабочих нагрузок ИИ на устройствах NPU», — говорится в блоге AMD. Возможность мониторинга поведения приложения в режиме реального времени будет особенно полезна для владельцев ноутбуков, поскольку у пользователей появится возможность контролировать запуск определённых задач и регулировать настройки энергопотребления, чтобы увеличить время автономной работы устройства. К сожалению, AMD не поясняет, планируется ли расширение поддержки «Диспетчера задач» Windows 11 на процессоры Ryzen 8000G и Ryzen 7040. Как уже говорилось выше, обе серии чипов также оснащены NPU, но на базе архитектуры XDNA первого поколения. Adobe добавила в Acrobat ИИ, который позволит «общаться» с документами
20.02.2024 [18:31],
Сергей Сурабекянц
Adobe добавила инструмент на основе генеративного ИИ в своё программное обеспечение для управления PDF-файлами Acrobat. Компания обещает «полное преобразование работы с цифровыми документами», которое упростит поиск, структурирование и восприятие информации в больших документах. AI Assistant представляет собой «диалоговый механизм», который может обобщать информацию, отвечать на вопросы и давать рекомендации на основе содержимого. ![]() Источник изображений: Adobe AI Assistant призван сократить трудоёмкие задачи, связанные с работой с большими текстовыми документами, например, сбор информации для исследовательских проектов или обобщение больших отчётов в краткие справки для электронной переписки, встреч и презентаций. Его можно использовать со всеми форматами файлов, поддерживаемыми приложением, включая документы Word и PowerPoint. AI Assistant строго придерживается протоколов безопасности данных Adobe: он не хранит данные из документов клиентов и не использует их для обучения. AI Assistant умеет оценивать содержимое документа, выделять ключевые данные и давать рекомендации по углублённому изучению пользователями важнейших информационных аспектов. Он также генерирует список цитат, которые позволяют пользователям проверять источники данных, предоставленных AI Assistant, и создаёт интерактивные ссылки для быстрого перехода к конкретной информации в длинных документах. ![]() Источник изображения: unsplash.com Adobe утверждает, что новый ИИ-инструмент позволит пользователям «легко общаться с документами». Начиная с сегодняшнего дня, AI Assistant доступен для клиентов Acrobat в тарифных планах Standard ($13 в месяц), Pro ($20 в месяц) и Teams как для настольных компьютеров, так и в веб-версии. На стадии бета-тестирования дополнительная оплата не потребуется. Однако старший вице-президент Adobe Document Cloud Абхигян Моди (Abhigyan Modi) сообщил, что «клиенты Reader и Acrobat получат доступ ко всему спектру возможностей AI Assistant через новый дополнительный план подписки, когда AI Assistant выйдет из бета-версии». Хотя пока неясно, сколько будет продолжаться бета-тестирование AI Assistant, Adobe уже представила план дальнейшего развития продукта. В него входит интеграция с генеративной моделью ИИ Firefly, возможность одновременного извлечения информации из нескольких документов, типов документов и источников, а также функции для создания черновиков и редактирования копий. ![]() ElevenLabs обучила ИИ создавать звуковые эффекты для видео
20.02.2024 [13:45],
Павел Котов
На минувшей неделе OpenAI представила модель искусственного интеллекта Sora, обученную генерировать реалистичные видеоролики по текстовому описанию. Стартап ElevenLabs предложил собственное решение Sound Effects для наложения звуковых эффектов на такие ролики. ![]() Источник изображения: youtube.com/@elevenlabsio Компанию ElevenLabs основали в 2022 году бывший инженер Google по машинному обучению Пётр Дабковски (Piotr Dabkowski) и бывший специалист Palantir по стратегии внедрения Мати Станишевски (Mati Staniszewski). Компания выпустила модель по преобразованию текста в речь и дублированного перевода на 20 языков с сохранением оригинального тона и тембра голоса. Новый проект ElevenLabs получил название Sound Effects — он предназначается для создания звуковых эффектов для лишённых звука видеороликов; звук генерируется по текстовому описанию. Работу очередной ИИ-модели компания продемонстрировала на примере роликов, созданных нейросетью OpenAI Sora. Для этого использовались простые описания вроде «шум волн», «звон металла», «чириканье птиц» и «двигатель гоночной машины». ElevenLabs не раскрыла технических подробностей, касающихся работы ИИ-системы, но результаты работы новой модели вполне убедительны — фоновые звуки получились реалистичными: городской шум, шаги на оживлённой улице, сигналы человекоподобного робота и закадровый текст, который как будто читает голливудский актёр. Компании ещё предстоит рассказать, как она планирует защитить свой проект от попыток недобросовестного использования — ElevenLabs Sound Effects может заинтересовать мошенников. Китайский производитель электромобилей XPeng серьёзно вложится в ИИ и наймёт 4000 специалистов
19.02.2024 [13:06],
Алексей Разин
Некоторые молодые китайские автопроизводители ещё не вышли на безубыточность, но это не освобождает их от необходимости участвовать в ожесточённых ценовых войнах на местном рынке. Компания XPeng это прекрасно осознаёт, а потому хочет получить конкурентное преимущество за счёт развития фирменных технологий искусственного интеллекта. Помимо денежных вложений, это потребует от неё привлечения 4000 новых специалистов только в этом году. ![]() Источник изображения: XPeng Подобными планами, как сообщает Reuters, в своём письме сотрудникам XPeng обратился генеральный директор Хэ Сяопэн (He Xiaopeng) после завершения традиционных для Китая новогодних каникул. По сути, в конце 2022 года численность персонала XPeng достигала 15 829 человек, поэтому приём на работу ещё 4000 сотрудников будет означать, что штат компании вырастет почти на 25 %. На совершенствование фирменных технологий автопилота и общее развитие систем искусственного интеллекта XPeng собирается только в этом году потратить $486 млн. Наконец, за ближайшие три года на рынке должны появиться около 30 новых или обновлённых моделей электромобилей этой марки. Компания будет постепенно проникать в те ценовые ниши, в которых её продукция ещё не представлена, причём речь не идёт исключительно об удорожании электромобилей марки. Текущий год, по мнению основателя компании, станет для китайских автопроизводителей периодом «битвы на выбывание». Чтобы к концу года поймать восходящий тренд в экономике, XPeng должна начать инвестировать средства в своё развитие уже сейчас, по мнению главы компании. В этом году XPeng исполняется 10 лет, поэтому основные показатели деятельности она должна увеличить более чем в два раза, как резюмировал её основатель. SoftBank бросит вызов NVIDIA с помощью ИИ-ускорителей на Arm
19.02.2024 [09:54],
Алексей Разин
Если верить слухам, основатель OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) не одинок в своих стремлениях составить конкуренцию NVIDIA в сфере разработки и производства чипов для ускорителей вычислений, применяемых в работе систем искусственного интеллекта. Основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son), по данным Bloomberg, собирается для реализации собственного проекта в этой сфере привлечь до $100 млрд. ![]() Источник изображения: SoftBank Как поясняет источник, до $30 млрд может быть направлено из свободных средств корпорации SoftBank, поскольку сейчас она располагает примерно $41 млрд. Оставшиеся $70 млрд глава SoftBank попытается найти у ближневосточных инвесторов. По замыслу Сона, как утверждается, при участии дочерней компании Arm может быть создан новый разработчик чипов для систем искусственного интеллекта с одноимённой архитектурой. У этого проекта даже есть собственное кодовое обозначение — Izanagi, в честь японского бога создания жизни. Масаёси Сон на протяжении нескольких лет рассказывает во время своих выступлений о необходимости инвестиций в создание так называемого «сильного» искусственного интеллекта, считая насыщенный соответствующими машинами мир более безопасным и счастливым. Хотя Сон участвовал в переговорах с Альтманом по поводу участия в инициативе последнего, проект Izanagi будет реализовываться отдельно, как утверждают источники. Ведутся консультации с руководством дочерней компании Arm, поскольку она должна в рамках этой инициативы возглавить разработку профильных ускорителей вычислений. Акции SoftBank утром на торгах в понедельник выросли в цене на 3,2 %. Meizu перестанет выпускать традиционные смартфоны и сосредоточится на ИИ
19.02.2024 [08:47],
Алексей Разин
Рынок смартфонов достиг определённой фазы зрелости и насыщения, о прежних темпах роста выручки мечтать уже не приходится, поэтому его участники пытаются найти новые бизнес-стратегии. Китайская компания Meizu объявила о радикальной смене курса: отныне все силы будут брошены на создание устройств с поддержкой функций искусственного интеллекта, традиционные смартфоны более разрабатываться не будут. ![]() Источник изображения: Meizu По крайней мере, такое толкование заявлений Meizu в социальной сети Weibo приводит ресурс Sparrows News. Судя по приводимым маркетинговым материалам, новая кампания будет проходить под лозунгом «All in AI», что дословно переводится как «всё для ИИ». Прежде всего, вся экосистема устройств Meizu, включая операционную систему Flyme OS, будет кардинальным образом переработана под новую инициативу, концентрирующуюся на системах искусственного интеллекта. Meizu будет опираться на сотрудничество с крупными корпорациями в развитии новой экосистемы — той же OpenAI, например. В ближайшие три года компания собирается вывести на рынок шесть устройств с поддержкой функций искусственного интеллекта. Дебютная модель появится в текущем году, в следующем она будет обновлена, а компанию ей составит некое «всепогодное» устройство для работы с ИИ. В 2026 году выйдут сразу три устройства различного назначения, в дополнение к уже двум объявленным категориям появится некое «AI Device PRO», ориентированное на более профессиональное использование. Разработка традиционных смартфонов типа Meizu 21 PRO, Meizu 22 и Meizu 23 в их нынешнем виде будет свёрнута, хотя эти проекты находятся на различных стадиях готовности и подразумевают, что компания вложила в них определённые суммы. Сервисы и программные платформы типа Flyme OS, Flyme Auto, Flyme AR, MYVU, PANDAER и Boundless Intelligence на переходный период сохранят своё функционирование, владельцы уже проданных смартфонов также будут обеспечены необходимой технической поддержкой. Останутся ли в ассортименте Meizu смартфоны как таковые в достаточном ассортименте, с уверенностью сказать сложно, но компания наверняка будет развивать функции искусственного интеллекта прежде всего на их основе. Британский разработчик чипов для ИИ Graphcore попытается найти поддержку у зарубежных инвесторов
18.02.2024 [07:22],
Алексей Разин
Было бы наивно думать, что сам по себе бум систем искусственного интеллекта стал «золотой жилой» абсолютно для всех участников рынка, и головокружительная динамика курса акций NVIDIA или Arm не должна вводить в заблуждение. Британский разработчик ускорителей для систем ИИ, компания Graphcore, по данным местной прессы, отчаянно ищет средства на покрытие убытков, и даже готова продать активы зарубежным инвесторам. ![]() Источник изображения: Graphcore По итогам прошлого года, как сообщает The Telegraph, выручка британской компании Graphcore упала на 46 %, а убытки продолжили расти. В третьем квартале прошлого года она рассчитывала привлечь средства инвесторов для пополнения оборотных средств и покрытия убытков, но переговоры не увенчались успехом. Теперь, по слухам, Graphcore ищет инвесторов за пределами Великобритании и готова в обмен на финансовые вливания предложить им крупные пакеты собственных акций. Сумма потенциальной сделки может достичь $500 млн или даже превысить этот рубеж. Само собой, любая сделка с зарубежными инвесторами, которая подразумевает передачу им части активов Graphcore, потребует согласования с властями Великобритании в части соблюдения интересов национальной безопасности. Среди потенциальных покупателей упоминался и британский разработчик процессорных архитектур Arm, но представители компании опровергли проведение переговоров с Graphcore. Материнская корпорация SoftBank тоже упоминалась в качестве потенциального покупателя части активов Graphcore, а она уже имеет прописку в японской юрисдикции. Наконец, вездесущий стартап OpenAI, который разработал ChatGPT, тоже упоминался в контексте интереса к активам Graphcore. Определённая логика в этих слухах есть, ведь основатель OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, давно хочет наладить выпуск собственных ускорителей вычислений, чтобы в меньшей степени зависеть от аппаратных решений NVIDIA. Graphcore пришлось свернуть свою деятельность в Китае из-за санкций США. Существующие инвесторы в её бизнес тоже не демонстрировали единодушия в вопросе увеличения своей доли, как минимум два фонда даже сократили её на фоне слабых успехов Graphcore на рынке ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Компании за время своего существования удалось привлечь более $700 млн, а её капитализация в 2020 году оценивалась в $2,8 млрд. К слову, среди ранних инвесторов в капитал Graphcore упоминается и Microsoft, которая сейчас остаётся основным инвестором OpenAI. По итогам 2022 года выручка Graphcore сократилась с $5 до $2,7 млн, а убытки выросли на 11 % до $204,6 млн. Завершив 2022 год с $157 млн свободных денежных средств, компания в мае прошлого года заявила о необходимости привлечения новых инвестиций. Первоначально она рассчитывала, что новый этап финансирования потребуется ей не ранее третьего квартала 2024 года. Аналитики Jon Peddie Research считают, что привлечённых $700 млн Graphcore не хватит для успешной конкуренции с NVIDIA, Intel и AMD, и компании нужно как минимум вдвое больше средств для успеха в этой сфере. Graphcore в качестве мер по сокращению расходов уже уменьшила численность штата и закрыла свои зарубежные офисы. Нет ничего удивительного в том, что она пытается найти новых инвесторов для сохранения своего бизнеса. У OpenAI вновь не получилось зарегистрировать аббревиатуру GPT в качестве товарного знака
17.02.2024 [13:01],
Владимир Мироненко
Попытка OpenAI зарегистрировать аббревиатуру GPT в качестве товарного знака вновь потерпела неудачу, пишет ресурс The Verge. Бюро по патентам и товарным знакам США (USPTO) отклонило заявку OpenAI, объяснив отказ в регистрации тем, что термин GPT, означающий Generative Pre-trained Transformer или генеративный предварительно обученный трансформер, слишком общий для регистрации и может помешать конкурентам правильно описывать свои продукты как GPT. ![]() Источник изображения: Tumisu/Pixabay Ранее OpenAI просила ведомство ускорить процедуру рассмотрения заявки, но получила отказ в связи с отсутствием надлежащих документальных доказательств необходимости ускоренного рассмотрения этого вопроса. В решении USPTO от 6 февраля указано, что не имеет значения, если потребители не знают, что означает GPT, поскольку использующие эту технологию понимают, что GPT относится к общему типу программного обеспечения, а не только к продуктам OpenAI. С появлением технологии генеративного ИИ многие сервисы в сфере ИИ добавили аббревиатуру GPT в названия своих продуктов. Также компании нередко называют свои основополагающие ИИ-модели как GPT. По данным ресурса Gizmodo, это не первый раз, когда ведомство отклоняет заявку OpenAI на регистрацию товарного знака GPT — впервые это произошло в мае 2023 года. У компании осталась ещё одна возможность зарегистрировать товарный знак, подав апелляцию в Совет по рассмотрению споров и апелляций по товарным знакам (Trademark Trial and Appeal Board, TTAB). Сэм Альтман добивается от властей США поддержки проекта по расширению глобального производства чипов ИИ
16.02.2024 [19:38],
Сергей Сурабекянц
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) намерен заручиться поддержкой властей США в проекте по ускорению глобального производства ИИ-чипов. Он уже провёл ряд встреч с потенциальными инвесторами и партнёрами в США, на Ближнем Востоке и в Азии в течение последних нескольких недель. Инициатива Альтмана может вызвать, если уже не вызвала, обеспокоенность Вашингтона по поводу национальной безопасности и антимонопольного законодательства. ![]() Источник изображения: Bloomberg Альтман пытается убедить чиновников США в необходимости ускорения производства полупроводников за счёт масштабного привлечения финансирования, в том числе от инвесторов с Ближнего Востока. Он стремится собрать миллиарды долларов для резкого увеличения мировых производственных мощностей по выпуску передовых компьютерных чипов. Альтман опасается, что дефицит чипов ИИ помешает широкомасштабному внедрению ИИ и дальнейшему развитию этой области. TSMC, Intel и Samsung являются основными компаниями, производящими такие чипы, и, следовательно, потенциальными партнёрами в инициативе Альтмана. По сообщениям СМИ, в этом году он уже встретился с руководителями Samsung, SK hynix и TSMC. Также сообщается, что Альтман провёл ряд переговоров о потенциальных инвестициях с ближневосточными суверенными фондами благосостояния, в том числе из Объединённых Арабских Эмиратов. Несмотря на состоявшиеся встречи, Альтман однозначно дал понять, что считает необходимым совместно работать с правительством США над разработкой, согласованием, сроками и структурой проекта. По словам источников, он уже обсуждал свой проект с министром торговли Джиной Раймондо (Gina Raimondo) и другими чиновниками, а представители министерства торговли провели ряд совещаний относительно планов OpenAI по привлечению инвесторов с Ближнего Востока. ![]() Источник изображения: OpenAI «OpenAI провела продуктивные дискуссии о расширении глобальной инфраструктуры и цепочек поставок чипов, энергетики и центров обработки данных, которые имеют решающее значение для искусственного интеллекта и других отраслей, которые на них полагаются, — говорится в заявлении OpenAI. — Мы продолжим информировать правительство США, учитывая важность национальных приоритетов, и с нетерпением ждём возможности поделиться более подробной информацией позже». По словам некоторых источников, Альтман также рассматривает возможность создания новой компании, отдельной от OpenAI, что может вызвать обеспокоенность антимонопольного регулятора. Дело в том, что законы США запрещают одному и тому же лицу занимать должность руководителя в двух конкурирующих компаниях (так называемое взаимосвязанное управление). Это одна из причин, почему плану Альтмана необходимо однозначное одобрение правительства США, прежде чем двигаться дальше. ![]() Источник изображения: Pixabay Пытаясь привлечь инвестиции от таких организаций, как Фонд благосостояния Объединённых Арабских Эмиратов, Альтман может попасть под пристальное внимание Комитета по иностранным инвестициям США, который уделяет всё более пристальное внимание связям таких фондов с Китаем. Законодатели уже выразили опасения по поводу потенциальных инвестиций от ИИ-компании G42 из Абу-Даби из-за опасений по поводу её сотрудничества с китайским правительством. G42 после этого заявила о сокращении своего присутствия в Китае. Амбициозная кампания Альтмана по сбору средств рискует спровоцировать проверку национальной безопасности иностранных инвестиций комитетом под председательством Министерства финансов и может столкнуться с контролем Министерства торговли над поставками чипов на Ближний Восток. Правительственные чиновники США опасаются, что такие страны, как Саудовская Аравия и Объединённые Арабские Эмираты, могут выступить в роли посредников, обеспечивающих доступ к попадающим под санкции чипам для китайских компаний. Согласно новым правилам, продажа некоторых передовых микросхем и полупроводникового оборудования предприятиям в этих странах потребует лицензии правительства США. Проект Альтмана может осложнить деятельность Министерства торговли по субсидированию производства полупроводников в соответствии с «Законом о чипах» 2022 года. Закон предусматривает выделение $100 млрд на стимулирование производства чипов на территории США с рядом дополнительных условий, от ограничений на обратный выкуп акций до запрета на инвестиции в Китай. На данный момент известно лишь о двух небольших грантах, но в ближайшие недели многомиллиардное финансирование должно быть направлено на поддержку передовых производств по производству микросхем, таких как сейчас строят TSMC, Samsung и Intel. Пока неясно, как инициатива Альтмана коррелирует с этим законом. ![]() Источник изображения: unsplash.com План Альтмана пока не обрёл окончательных очертаний. Он изучает рынок и источники финансирования, пытаясь получить обратную связь чтобы определить, следует ли стремиться к глобальному увеличению мощностей полупроводниковой промышленности или сосредоточиться на менее масштабных усилиях по созданию чипов и программного обеспечения более низкого уровня. Альтман также рассматривает возможность максимального использования зелёной энергии в рамках своего проекта. По мнению экспертов, даже в случае успеха это существенно увеличит потенциальные затраты и приведёт к заметному повышению стоимости готовой продукции. Google запустит бесплатные ИИ-инструменты для повышения уровня безопасности в интернете
16.02.2024 [14:57],
Владимир Фетисов
Google объявила о запуске инициативы, в рамках которой компания запустит несколько бесплатных инструментов на базе искусственного интеллекта, предназначенных для повышения уровня безопасности в интернете. Решение о необходимости реализации новой инициативы было принято из-за того, что передовые технологии, в том числе связанные с нейросетями, часто используют не только для защиты от киберпреступников, но и для совершения противоправных действий. ![]() Источник изображения: Pixabay В числе прочего Google намерена представить новый продукт с открытым исходным кодом, который построен на базе нейросетей и использует идентификацию типов файлов для обнаружения вредоносного программного обеспечения. Этот инструмент уже используется для повышения уровня безопасности в Gmail и Google Drive и будет доступен бесплатно. В рамках Мюнхенской конференции по кибербезопасности, которая проходит на этой неделе в Германии, Google также опубликует официальный документ, в котором будет подробно изложено, как IT-гигант использует искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности. В дополнение к этому в документе содержится призыв к проведению исследований в сфере ИИ и разработке мер по обеспечению автономной киберзащиты. Вместе с этим Google объявила о дополнительных инвестициях в исследовательские гранты и партнёрскую деятельность для продвижения инициатив в области кибербезопасности с использованием ИИ-технологий. Поскольку хакеры уже используют алгоритмы на основе ИИ для проведения кибератак, в Google уверены, что необходимо усилить действия по разработке инструментов противодействия злоумышленникам. |