Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Поставки ИИ-заменителя смартфонов AI Pin начнутся с задержкой
23.02.2024 [14:41],
Владимир Мироненко
В конце прошлого года стартап Humane объявил о старте поставок носимого ИИ-устройства AI Pin в марте, футуристический заменитель смартфона поступит к пользователям с небольшой задержкой. Как пишет The Verge со ссылкой на переписку в официальном канале Humane в Discord, первые покупатели получили уведомления о том, что заказы поступят не раньше середины апреля. ![]() Источник изображений: Humane Humane также сообщила, что доставка AI Pin, позиционируемого в качестве альтернативы смартфону, будет осуществляться бесплатно. Кроме того, покупателям, сделавшим заказ до 31 марта, компания предоставит бесплатно подписку на фирменные сервисы, в том числе на услуги сотовой связи, на три месяца, стоимость которой составляет $24 в месяц. Стартап Humane, основанный бывшими топ-менеджерами Apple, позиционирует свою разработку как будущее портативных компьютеров. Небольшое носимое устройство весом около 34 г, оснащённое процессором Snapdragon, 13-Мп камерой и проектором, обладает поддержкой сотовой связи с собственным номером и облачных сервисов с доступом к ИИ-чат-боту ChatGPT. Управлять AI Pin, который не имеет экрана, можно с помощью голосовых команд, камеры, жестами, а также используя проектор. Стоимость AI Pin составляет $699 — недёшево с учётом того, что его предлагают в качестве замены смартфонам, средний уровень цен на которые находится гораздо ниже. Google Chrome научился писать отзывы и проходить опросы за пользователя
23.02.2024 [11:33],
Павел Котов
Google начала развёртывать в браузере Chrome экспериментальную функцию «Помоги написать» (Help me write), основанную на генеративном искусственном интеллекте, — она поможет пользователям в написании текстов на базе содержимого открытой веб-страницы. Функция доступна для англоязычных американских пользователей Chrome под macOS и Windows. ![]() Источник изображения: blog.google Нововведение поможет в составлении коротких текстов, например, отзывов о товарах, или при прохождении опросов. Система «понимает контекст веб-страницы, на которой вы находитесь» и добавляет в предлагаемый текст полученную таким образом информацию — например, основные функции товара, о котором составляется отзыв. Впервые подобная функция была представлена в мае минувшего года на мероприятии Google I/O, но предназначалась она для помощи в написании писем в Gmail. Теперь для её запуска достаточно нажать всплывающую кнопку возле текстового поля веб-страницы, задать длину желаемого текста и выбрать его интонацию. Функция является экспериментальной, и доступна она пока лишь англоязычным пользователям Chrome в США — её нужно отдельно активировать в настройках браузера и перезапустить программу. На страннице поддержки Google, посвящённой функции «Помоги написать», содержится заявление об отказе от ответственности: пользователям не рекомендуется открывать ей доступ к персональным данным, таким как своё имя, телефон, домашний адрес, номер социального страхования или данные банковской карты; инструмент не рекомендуется также использовать на страницах, где содержится личная или конфиденциальная информация. Но даже при вводе личных данных Google заверяет, что «Chrome не станет их использовать для обучения модели». Трудно сказать, насколько полезным нововведение окажется на практике. Правка предложенного ИИ текста может занять столько же времени, сколько его написание с нуля. А вот поддельные отзывы для товаров на торговых площадках писать станет действительно проще. NVIDIA впервые признала в Huawei одного из главных конкурентов
23.02.2024 [09:39],
Алексей Разин
Компания NVIDIA сразу же опубликовала годовой отчёт по форме 10-K вместе с остальной отчётной документацией, а потому у представителей Reuters появилась возможность изучить те факторы риска для бизнеса, которые этот поставщик ускорителей для вычислений упоминает в своих документах. В них в статусе одного из главных конкурентов NVIDIA китайский гигант Huawei Technologies упоминается впервые. ![]() Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечается в годовом отчёте NVIDIA по форме 10-K, китайская компания Huawei Technologies тоже поставляет на рынок ускорители типа GPU, центральные процессоры и сетевые компоненты, а потому может считаться поставщиком решений для провайдеров облачных сервисов, связанных с искусственным интеллектом. Всё это даёт NVIDIA право считать Huawei одним из своих крупных конкурентов. Ёмкость китайского рынка компонентов для систем искусственного интеллекта аналитики оценивают в $7 млрд. Если учесть, что активность самой NVIDIA на китайском рынке ограничивается санкциями США, то Huawei в этом контексте получает вполне очевидные преимущества. Принято считать, что разработанные китайской компанией ускорители Ascend 910B по своему быстродействию сопоставимы с NVIDIA A100, представленным почти три года назад. О паритете на уровне передовых ускорителей между NVIDIA и Huawei говорить не приходится, но в условиях санкций продукция последней из марок на китайском рынке невольно получает конкурентное преимущество. Среди прочих конкурентов NVIDIA в своей отчётности упоминает Intel, AMD, Broadcom и Qualcomm, поскольку последние две компании выпускают телекоммуникационные компоненты. Кроме того, работающих в облачном сегменте Amazon и Microsoft компания NVIDIA тоже считает своими прямыми конкурентами. Примечательно, что кто-то из крупных облачных провайдеров, согласно всё той же форме 10-K, обеспечил NVIDIA в прошлом фискальном году 13 % выручки. Опосредованно же некий крупный клиент по итогам прошлого года формировал 19 % выручки NVIDIA, предположительно заплатив около $12 млрд за продукцию этой компании на протяжении всего фискального года. Подобная степень концентрации выручки тоже представляет для компании определённый риск. Samsung вдвое сократила производство флеш-памяти NAND даже на фоне роста цен
23.02.2024 [07:50],
Алексей Разин
Цены на твердотельную память растут с октября, и в декабре прошлого года они последовательно увеличились на 8,87 %, прервав многомесячный тренд падения. Тем не менее, крупнейший производитель памяти в лице Samsung Electronics считает нужным продолжать сокращение объёмов выпуска NAND ради дальнейшей стабилизации ситуации на рынке. ![]() Источник изображения: Samsung Electronics Об этом сообщило южнокорейское издание The Chosun Daily со ссылкой на представителей полупроводниковой отрасли. Профильные мощности Samsung по выпуску памяти типа NAND сейчас загружены лишь на 50 %, и компания не считает нужным прекращать сокращение объёмов выпуска такой продукции в текущих условиях. По словам представителей Samsung, взятый на снижение объёмов производства флеш-памяти курс пока остаётся неизменным. Как поясняют эксперты, проблема заключается в сохраняющейся высокой концентрации владельцев серверных систем на приобретении компонентов, которые нужны для повышения производительности систем искусственного интеллекта. К ним в первую очередь относятся память типа HBM и DDR, ускорители вычислений и центральные процессоры. Накопители как таковые для модернизации серверного парка сейчас закупаются по остаточному принципу. Многие компании даже предпочитают в этом случае отказаться от твердотельных накопителей в пользу более медленных, но более вместительных жёстких дисков на магнитных пластинах. SK hynix уже распродала всю память HBM, которую выпустит в текущем году
23.02.2024 [07:14],
Алексей Разин
Пока SK hynix удаётся удерживать статус основного поставщика микросхем HBM3 для компании NVIDIA, которая оснащает ею свои востребованные на рынке ускорители вычислений. Несмотря на планы SK hynix в текущем году удвоить объёмы выпуска памяти HBM, вся производственная программа на 2024 год уже распродана, как признаёт руководство компании. ![]() Источник изображения: SK hynix Соответствующие заявления сделал на страницах ресурса Korea IT Times вице-президент SK hynix по продажам и маркетингу Ким Ги Тхэ (Kim Ki-Tae). По его словам, компания была пионером в производстве HBM, предвидев развитие тех сегментов рынка, которые нуждаются в скоростной памяти, но и в этом году она сделает всё возможное для защиты своих лидирующих позиций. Разработка, выпуск и продажи HBM теперь курируются в составе SK hynix специальным подразделением, работу которого курирует как раз Ким Ги Тхэ. По его словам, спросом в текущем году будет пользоваться не только HBM3E, но и оперативная память типов DDR5 и LPDDR5T. Все производственные квоты на выпуск HBM компания уже распродала до конца текущего года, и уже сейчас готовится к выполнению заказов в 2025 году, рассчитывая сохранить за собой лидирующие позиции на рынке и в следующем году. По прогнозам аналитиков, операционная прибыль SK hynix в этом году достигнет $7,5 млрд. На фоне прошлогодней выручки в размере $24,5 млрд это будет весьма достойным результатом, особенно с учётом необходимости нести расходы на кратное увеличение объёмов выпуска памяти типа HBM. Анонсирована Stable Diffusion 3.0 — ИИ для рисования сменил архитектуру и научился писать
23.02.2024 [00:39],
Андрей Созинов
Компания Stability AI выпустила предварительную версию Stable Diffusion 3.0 — флагманской модели искусственного интеллекта следующего поколения для генерации изображений по текстовому описанию. Stable Diffusion 3.0 будет доступна в разных версиях на базе нейросетей размером от 800 млн до 8 млрд параметров. ![]() Источник изображений: Stable Diffusion 3.0 В течение последнего года компания Stability AI постоянно совершенствовала и выпускала несколько нейросетей, каждая из которых показывала растущий уровень сложности и качества. Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3.0 призвана обеспечить улучшенное качество изображения и лучшую производительность при создании изображений из сложных подсказок. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stable Diffusion 3.0 — это не просто новая версия модели прежней Stability AI, ведь она основана на новой архитектуре. «Stable Diffusion 3 – это диффузионная модель-трансформер, архитектура нового типа, которая аналогична той, что используется в представленной недавно модели OpenAI Sora, — рассказал VentureBeat Эмад Мостак (Emad Mostaque), генеральный директор Stability AI. — Это настоящий преемник оригинальной Stable Diffusion». ![]() Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Ранее в этом месяце компания выпустила предварительную версию Stable Cascade, которая использует архитектуру Würstchen для повышения производительности и точности. Stable Diffusion 3.0 использует другой подход, используя диффузионные модели-трансформеры. «Раньше у Stable Diffusion не было трансформера», — сказал Мостак. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе, в которой подробно описываются диффузионные трансформеры (DiT), объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3.0 — это согласование потоков. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» (Conditional Flow Matching — CNF) для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. ![]() Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3.0 является результатом нескольких улучшений, которые Stability AI встроил в новую модель. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3.0 стало возможным генерировать на изображениях полные предложения со связным стилем написания текста. Хотя Stable Diffusion 3.0 изначально демонстрируется как технология искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение, она станет основой для гораздо большего. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео. «Мы создаем открытые модели, которые можно использовать где угодно и адаптировать к любым потребностям, — сказал Мостак. — Это серия моделей разных размеров, которая послужит основой для разработки наших визуальных моделей следующего поколения, включая видео, 3D и многое другое». NVIDIA представила ИИ-фильтр RTX HDR, который добавит HDR в любую игру
22.02.2024 [22:53],
Николай Хижняк
Компания NVIDIA сегодня выпустила бета-версию универсального приложения, которое объединяет функции GeForce Experience и панели управления графикой NVIDIA в единое целое. Подробнее об этом можно почитать в предыдущей статье. Здесь же подробнее остановимся на одной из функций NVIDIA App, которая позволяет запускать игры в режиме HDR, даже если игра изначально его не поддерживает. ![]() Источник изображений: NVIDIA Компания NVIDIA добавила в универсальное приложение два новых фильтра Freestyle, которые основаны на ИИ-технологиях. Первым является фильтр RTX HDR, который позволяет запускать игры с поддержкой SDR в режиме HDR. Упоминание о нём было обнаружено дата-майнерами ещё в составе предыдущей версии драйвера. Теперь же фильтр стал доступен для всех пользователей. По словам NVIDIA всего 10 из 50 самых популярных игр, запускаемых на видеокартах GeForce, имеют родную поддержку расширенного динамического диапазона (High Dynamic Range — HDR). В свою очередь новый фильтр RTX HDR призван автоматически наделить поддержкой HDR бесчисленное количество SDR-игр на базе API DirectX 9, DirectX 11, DirectX 12 и Vulkan. Фильтр налету преобразует SDR-контент в HDR. В системных требованиях RTX HDR указывается на необходимость использования операционной системы Windows 11 (сборки 22621 и новее), наличие подключённого к ПК монитора с поддержкой HDR, а также видеокарты из серии GeForce RTX 2000 или новее и использование драйвера версии 551.52 или более свежего. Внутриигровые настройки HDR (если таковые имеются) перед использованием RTX HDR нужно отключить. Также нужно отключить функцию Windows AutoHDR в составе Windows 11. Для работы RTX HDR игру необходимо запускать в полноэкранном режиме. NVIDIA также отмечает, что перед использованием RTX HDR необходимо отключить функции Dynamic Super Resolution (DSR/DLDSR), NVIDIA Image Scaling (NIS) и Fast Sync. Все параметры RTX HDR настраиваются в оверлее NVIDIA. Настройки RTX HDR представлены на изображении ниже. RTX HDR работает в качестве универсального ИИ-фильтра. Конечно, в любом случае родная и оптимизированная интеграция HDR в составе игры будет всегда являться предпочтительным выбором. Однако для очень многих уже выпущенных ПК-игр эта опция недоступна, потому что эти игры уже не получают никаких обновлений. С функцией NVIDIA RTX HDR это не является проблемой, поскольку она работает со всеми играми. Для тех, у кого нет HDR-монитора NVIDIA подготовила фильтр RTX Dynamic Vibrance (Динамическая насыщенность RTX). Он основан на фильтре «Динамическая насыщенность», но «приправлен» алгоритмами ИИ, которые отвечают за отображение более ярких цветов без ущерба для качества изображения. В фильтре «Динамическая насыщенность RTX» доступны настройки интенсивности и насыщенности. Системные требования к фильтру «Динамическая насыщенность RTX» такие же, как к RTX HDR, за исключением наличия HDR-монитора. Оба фильтра можно настроить после запуска игры в оверлее приложения NVIDIA App. — Клиенты NVIDIA уже начали тестировать антисанкционные ИИ-ускорители для Китая
22.02.2024 [18:32],
Сергей Сурабекянц
По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в настоящее время компания предлагает клиентам для тестирования образцы двух ИИ-ускорителей, создаваемых для Китая. Ранее сообщалось о подготовке трёх антисанкционных чипов — H20, L20 и L2. Они включают в себя большинство новейших функций NVIDIA для работы с ИИ, но их вычислительная мощность снижена для соответствия правилам экспортного контроля США. ![]() Источник изображения: NVIDIA Разработка новых ускорителей — уже не первая попытка NVIDIA защитить своё доминирование на китайском рынке, попавшем под суровые экспортные ограничения со стороны властей США. Первоначально ожидалось, что H20 станет доступен в ноябре 2023 года, но затем его выпуск был отложен из-за проблем, с которыми столкнулись производители серверов при интеграции чипа. «Сейчас мы тестируем их [чипы ИИ] среди клиентов. Оба соответствуют новым экспортным правилам [правительства США] и не требуют получения лицензии. Мы с нетерпением ждём отзывов клиентов, — сообщил Хуанг после публикации квартальных результатов NVIDIA. — Мы ожидаем, что нам... придётся бороться за свой бизнес, и, надеюсь, мы сможем успешно обслуживать рынок». Хуанг не уточнил о каких конкретных чипах идёт речь и не назвал потенциальных клиентов. ![]() Источник изображения: Intel Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило, что NVIDIA начала принимать предварительные заказы на H20, самый мощный из трёх чипов, предназначенных для китайского рынка, и её дистрибьюторы установили цену на него наравне с конкурирующим продуктом от Huawei. Бизнес NVIDIA в Китае пострадал после того, как в октябре Вашингтон расширил меры экспортного контроля, которые включали дополнительные ограничения на поставки передовых чипов в Китай. Согласно отчёту NVIDIA за четвёртый финансовый квартал, завершившийся 28 января, объем продаж компании на китайском рынке, включая Гонконг, составил $1,9 млрд. Это лишь 9 % от общего мирового объёма выручки по сравнению с 22 % в предыдущем квартале, когда продажи в регионе составили $4 млрд. «В последнем квартале наш бизнес [в Китае] значительно снизился, поскольку мы… прекратили поставки на китайский рынок. Мы ожидаем, что в этом [первом] квартале ситуация будет примерно такой же. Но после этого, надеюсь, мы сможем бороться за наш бизнес и делать всё, что в наших силах, и посмотрим, чем это обернётся», — заявил Хуанг. Google экстренно чинит генератор изображений в Gemini — он переборщил с расовой инклюзивностью
22.02.2024 [17:34],
Павел Котов
Google сообщила, что на время частично приостановила работу генератора изображений в чат-боте Gemini, когда выяснилось, что она допускает исторические неточности в изображении людей, связанные с расовыми вопросами. Так, при попытке изобразить американских отцов-основателей и солдат нацистской Германии она как будто ниспровергает гендерные и расовые стереотипы, что расценивают как попытку фальсификации истории. ![]() Такими Gemini представляет себе американских отцов-основателей. Источник изображения: Google Компания приняла решение направить генератор изображений Gemini на доработку менее чем через сутки после поступления первых жалоб. Пользователи чат-бота запрашивали у искусственного интеллекта картинки с историческими группами или лицами и получали на выходе изображения, на которых в основном были представители рас, отличных от европеоидной. Это спровоцировало появление в интернете теорий заговора, что Google намеренно избегает показывать белых людей. ![]() Сенатор США в 19-м веке по мнению Gemini. Источник изображения: Google К примеру, когда Gemini попросили создать изображение американского сенатора XIX века, ИИ предложил картинки чернокожих женщин и женщин коренных американских наций. В действительности женщина впервые стала сенатором в США лишь в 1922 году, и она была белой. Таким образом, генератор изображений Gemini стирал историю расовой и гендерной дискриминации. Сейчас, когда Gemini просят создать изображение человека или нескольких, тот выводит сообщение следующего содержания: «Мы работаем над улучшением способности генерировать изображения людей. Ожидаем, что эта функция скоро вернётся, и мы сообщим об обновлении выпуска, когда это произойдёт». Генератор изображений появился в чат-боте Gemini (ранее Bard) в начале месяца как ответ на аналогичные продукты OpenAI и Microsoft Copilot — он создаёт картинки по текстовому запросу. Google будет обучать ИИ на постах с Reddit — это обойдётся ей в $60 млн в год
22.02.2024 [14:16],
Павел Котов
Администрация сетевого сообщества Reddit заключила сделку с Google и согласилась предоставить свой контент для обучения моделей искусственного интеллекта, сообщает Reuters со ссылкой на три собственных источника. Сделка оценивается примерно в $60 млн в год, добавил один из источников. ![]() Источник изображения: Brett Jordan / unsplash.com Reddit, которая готовится выйти на биржу, стремится обеспечить себе новые источники доходов в условиях жёсткой конкуренции с TikTok и Facebook✴ на рынке цифровой рекламы. Компания готовится к этому шагу уже более трёх лет, и для подачи заявления на первичное размещение акций (IPO) ей потребуется подробно расписать инвесторам свои финансовые показатели. В минувшем году Reddit ввела плату за доступ к API — средствам доступа к контенту через стороннее ПО. Соглашение с Google стало первой сделкой с крупным игроком в области ИИ. В ходе раунда финансирования в 2021 году Reddit была оценена в $10 млрд, а в рамках IPO она намеревается продать около 10 % своих акций. Размещение активов платформы на бирже станет первым IPO крупной соцсети с 2019 года, когда стартовала торговля акциями Pinterest. Разработчики моделей ИИ заключают соглашения с владельцами контента в стремлении диверсифицировать данные за пределами общедоступных ресурсов интернета. При подборе массивов обучающих данных приходится решать вопросы с авторскими правами — юридическая практика в этой области не сложилась до сих пор. Платформа Reddit запущена в 2005 году веб-разработчиком Стивом Хаффманом (Steve Huffman) и предпринимателем Алексисом Оганяном (Alexis Ohanian). Она известна разнообразными дискуссионными группами, некоторые из которых насчитывают десятки миллионов участников. Отчёт NVIDIA запустил рост акций AMD, TSMC и многих других технологических компаний
22.02.2024 [14:10],
Алексей Разин
По мере приближения момента старта биржевых торгов в США акции NVIDIA целенаправленно дорожали и ко времени подготовки этого материала к публикации прибавили около 15 % относительно цены закрытия предыдущей сессии. Попутно вверх поползли котировки акций многих других компаний, чей бизнес так или иначе связан с выпуском чипов для систем искусственного интеллекта. ![]() Источник изображения: NVIDIA Напомним, что квартальный отчёт NVIDIA продемонстрировал более впечатляющую динамику увеличения выручки, чем ожидали инвесторы, а чистая прибыль и вовсе взлетела на 769 %. Руководство компании дало благоприятный прогноз на ближайший год с точки зрения развития бизнеса, связанного с системами искусственного интеллекта, хотя и признало, что не сможет удовлетворить потребности рынка в полном объёме. В текущем квартале NVIDIA рассчитывает выручить не менее $24 млрд. Аналитики тоже не стали медлить с пересмотром своих прогнозов по дальнейшей динамике курса акций NVIDIA. Представители JPMorgan подняли целевое значение с $650 до $850, Bank of America поднял планку с $800 до $925 при текущем курсе $674,72 по состоянию на вечер среды. Акции TSMC, которая снабжает NVIDIA чипами по её заказу и занимается их тестированием и упаковкой, выросли в цене на торгах утром на 2,05 %. Производитель серверного оборудования Supermicro наблюдал рост курса акций на 11,42 %. Наконец, акции поставщика литографического оборудования для производства чипов ASML после закрытия торгов выросли в цене на 2,7 %. Прибавили в цене даже акции AMD (+4,08 %) и Arm (+7,87 %). В Южной Корее подорожали на 3,22 % акции компании SK hynix, которая снабжает ускорители NVIDIA памятью типа HBM. Даже акции конкурирующей Samsung Electronics выросли в цене на 0,41 %. Акции Intel после закрытия торгов в США прибавили в цене 1,38 %, но на их динамику могли оказывать влияние и новости, связанные непосредственно с деятельностью этой компании. Как заявил на отчётной конференции глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), «фундаментально сложились отличные условия для сохранения роста» не только в 2025 году, но и в последующие периоды. По его мнению, все отрасли сейчас при решении своих вычислительных задач предпочитают мигрировать с традиционных центральных процессоров серверного назначения на ускорители вычислений типа GPU. Galaxy S23 и некоторые другие устройства Samsung получат ИИ-функции Galaxy AI в марте
22.02.2024 [14:04],
Владимир Мироненко
В настоящее время функции Galaxy AI на основе искусственного интеллекта доступны только в смартфонах Galaxy S24, но, как пишет ресурс The Verge, в следующем месяце ситуация изменится. В конце марта Samsung, выполняя данное ранее обещание, добавит ИИ-инструменты в устройства серии S23, включая S23 FE, а также в последние модели складных устройств и планшетов в рамках обновления One UI 6.1. ![]() Сообщается, что обновление прошивки получат складные смартфоны Galaxy Z Fold 5 и Z Flip 5, а также планшеты Galaxy Tab S9, S9 Plus и S9 Ultra. Обновив программную оболочку One UI 6.1, пользователи устройств получат доступ к сервисам Galaxy AI, включая голосовой и текстовый перевод телефонного разговора в реальном времени, генеративный редактор фотографий и видео, а также функцию Google Circle для поиска. ![]() Источник изображения: Samsung На данный момент весь набор функций на базе искусственного интеллекта Galaxy AI доступен пользователям устройств Samsung бесплатно, но после 2025 года, по всей видимости, им придётся за это платить. Как известно, большая часть функций Galaxy AI полагается на облако Google Cloud, включая редактирование с помощью генеративного ИИ и перевод речи в текст, что влечёт за собой большие затраты, поэтому взимание платы за доступ к ним в дальнейшем выглядит вполне предсказуемым. Сообщается, что One UI 6.1 также будет включать в себя несколько обновлений, не связанных с ИИ, таких как виджеты экрана блокировки и новый унифицированный Quick Share. Arm представила ядра Neoverse N3 и V3, которые кардинально повысят производительность ИИ
22.02.2024 [07:29],
Сергей Сурабекянц
Стараясь не остаться в стороне от бума ИИ, компания Arm представила свои последние технологические достижения — процессорные ядра Neoverse N3 и V3, а также основанную на них технологию Neoverse Compute Subsystems (CSS) — «самый быстрый путь от концепции до развёртывания облачных вычислений следующего поколения». Arm также сообщила названия платформ следующего поколения Neoverse CSS — Vega и Ranger, которые, похоже, станут продуктами Neoverse V4 Adonis и N4 Dionysus. ![]() Источник изображений: Arm Новейшая технология Neoverse основана на вычислительной архитектуре Arm, и этот анонс открывает новый Arm IP, который теперь доступен компаниям для лицензирования при создании чипов для потребительского рынка, центров обработки данных и корпоративных рынков. Это позволит партнёрам Arm создавать специализированные микросхемы с меньшими затратами, меньшим риском и более быстрым выходом на рынок по сравнению с традиционными методами разработки. ![]() По словам компании Arm, её технология Neoverse CSS V3 предлагает «самый быстрый путь от концепции до развёртывания облачных вычислений следующего поколения для её глобальных партнёров». Она также предлагает «значительное увеличение производительности», лучшую эффективность и дифференцированные функции. ![]() Для чипов Neoverse CSS V3 Arm обещает улучшение производительности на сокет на 50 % по сравнению с CSS V2. Neoverse CSS V3 получит 64 ядра на кластер и до 128 ядер на сокет и обеспечит поддержку всех современных технологий памяти и ввода-вывода, таких как PCIe Gen5, CXL 3.0 и HBM3. По словам компании, самая интересная возможность новой архитектуры — создание вычислительных платформ, подобных NVIDIA Grace Hopper, для клиентов, желающих реализовать собственный ускоритель искусственного интеллекта. ![]() Arm утверждает, что технология Neoverse CSS N3 обеспечивает увеличение производительности на ватт на 20 % по сравнению с CSS N2. Конфигурации платформы предложат от 8 до 32 ядер, причём TDP 32-ядерного варианта укладывается в 40 Вт. ![]() Вице-президент по продуктам инфраструктуры Arm Дермот О’Дрисколл (Dermot O’Driscoll) отметил: «Мы настраиваем CSS N3, чтобы заполнить пробел, который мы видим на рынке высокоэффективных вычислений». ![]() «Платформы, которые мы представили сегодня, представляют собой лучшее поколение Arm Neoverse на данный момент, — заявил генеральный директор инфраструктурного бизнеса Arm Мохамед Авад (Mohamed Awad). — Они станут основой продуктов и услуг следующего поколения, которые будут создавать партнёры по мере внедрения рабочих нагрузок ИИ и проникнут во весь континуум вычислений». Авад уверен в перспективности экосистемы Arm и считает, что будущее вычислений, включая искусственный интеллект, «будет построено на Arm». ![]() Перспективность архитектуры Arm была подтверждена заявлением Intel, которая собирается «поддерживать стартапы в разработке технологий на базе Arm и предлагать необходимую интеллектуальную собственность, поддержку производства и финансовую помощь для содействия инновациям и росту». Компания планирует «предоставлять передовые услуги по производству систем на кристаллах (SoC) на базе Arm». ![]() NVIDIA заработала на видеокартах в 4,5 раза меньше, чем на ИИ-ускорителях — чистая прибыль взлетела на 769 %
22.02.2024 [04:45],
Алексей Разин
Выручка NVIDIA в прошлом квартале выросла на 265 % по сравнению с тем же периодом прошлого года, до рекордных $22,1 млрд, и превзошла ожидания аналитиков. Уже после закрытия торгов акции компании выросли на 9,07 %. Годовая выручка компании тоже впечатлила своей динамикой, она выросла на 126 % до рекордных $60,9 млрд, из них три четверти пришлись на серверный сегмент. ![]() Источник изображений: NVIDIA Пресс-релиз подчёркивает, что серверная выручка NVIDIA в четвёртом квартале фискального 2024 года, который в календаре компании уже завершился в конце января, также достигла рекордной величины в $18,4 млрд, последовательно поднявшись на 27 % и увеличившись на 409 % в годовом сравнении. Прибыль в пересчёте на одну акцию NVIDIA по итогам квартала выросла на 586 % до $4,93 по методике GAAP и на 486 % до $5,16 по методике Non-GAAP. Основатель и бессменный глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил во вступительной речи на отчётном мероприятии: «Ускорение вычислений и генеративный искусственный интеллект достигли переломного момента. Спрос растёт по всему миру, демонстрируется компаниями, отраслями и странами». Он также отметил, что представленная шесть лет назад платформа NVIDIA RTX за прошедшее время охватила не только 100 млн любителей игр и создателей контента, но и превратилась в популярную платформу для генеративного искусственного интеллекта. В этом году, как пообещал генеральный директор NVIDIA, начнутся новые крупные продуктовые циклы. ![]() Квартальная выручка компании в целом выросла последовательно на 22 % до $22,1 млрд, в годовом сравнении прирост измерялся 265 %. Норма прибыли за год выросла с 63,3 до 76 % по методике GAAP, операционные расходы увеличились на 23 % до $3,2 млрд. Операционная прибыль компании в прошлом квартале взлетела более чем в десять раз в годовом сравнении до $13,6 млрд, чистая прибыль выросла на 769 % до $12,3 млрд по методике GAAP. Итоги года с точки зрения динамики основных показателей были более сдержанными. Выручка выросла на 126 % до $60,9 млрд, норма прибыли увеличилась с 56,9 до 72,7 %, операционные расходы подросли на 2 % до $11,3 млрд. Операционная прибыль по методике GAAP выросла на 681 % до $33 млрд, чистая прибыль выросла на 581 % до $29,8 млрд, а доход на одну акцию увеличился на 586 % до $11,93. В текущем квартале NVIDIA ожидает выручить в районе $24 млрд и удержать норму прибыли в диапазоне от 76,3 до 77 %, в зависимости от методики расчёта. Основатель компании на отчётном мероприятии выразил уверенность в том, что фундаментальные условия будут способствовать дальнейшему росту финансовых показателей деятельности NVIDIA не только в текущем фискальном году, но и в последующих. Одной из основополагающих тенденций, по его словам, останется смещение спроса с центральных процессоров на ускорители вычислений на базе GPU. В четвёртом квартале крупные облачные провайдеры формировали более половины выручки NVIDIA в серверном сегменте. Санкции США привели к тому, что серверная выручка NVIDIA в Китае существенно снизилась, по итогам всего минувшего года данное направление формировало не более 14 % серверной выручки компании вместо прошлых 19 %. Тем не менее, в абсолютном измерении выручка NVIDIA в Китае выросла по итогам года с $5,8 до $10,3 млрд, эта страна формирует примерно пятую часть всей выручки компании. Сейчас NVIDIA поставляет китайским клиентам образцы новых ускорителей, которые были подготовлены с учётом введённых в октябре прошлого года новых экспортных ограничений США. По итогам прошлого квартала в серверном сегменте доля Китая в структуре выручки NVIDIA сократилась до 4–6 %, и она останется на этом уровне в текущем квартале, как считает руководство компании. ![]() Локомотивом выручки NVIDIA как в прошлом квартале, так и по итогам года в целом выступил серверный сегмент. Квартальная выручка на этом направлении выросла на 409 % в годовом сравнении до $18,4 млрд, годовая увеличилась на 217 % до $47,5 млрд. В сочетании с сетевыми решениями, NVIDIA по итогам года реализовала вычислительных компонентов на общую сумму $47,4 млрд. На долю собственно графических решений пришлось лишь $13,5 млрд годовой выручки, но и здесь наблюдался рост на 14 %. В пределах прошлого квартала выручка NVIDIA от реализации графических решений выросла на 77 % до $4,2 млрд, на ускорители вычислений и сетевые компоненты пришлось $17,9 млрд. Игровая выручка NVIDIA в прошлом квартале осталась на уровне предыдущего, но в годовом сравнении выросла на 56 % до $2,87 млрд. По итогам всего года игровой сегмент прибавил 15 % до $10,45 млрд. По словам представителей NVIDIA, положительной динамике способствовала нормализация ситуации со спросом после кризиса перепроизводства, также в пределах квартала положительное влияние оказал выход видеокарт семейства GeForce RTX 40 SUPER. Решения для профессиональной визуализации добавили по итогам квартала 105 % до $463 млн выручки, но по итогам года прирост ограничился 1 %. Автомобильное направление в четвёртом квартале выросло только последовательно на 8 % до $281 млн, в годовом сравнении наблюдалось падение выручки на 4 %. По итогам года в целом автомобильный бизнес NVIDIA увеличил свою выручку на 21 % до $1,1 млрд. Общая тенденция такова, что спрос на компоненты NVIDIA для систем активной помощи водителю растёт. ![]() Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что спрос на ускорители вычислений актуальных поколений продолжает превышать предложение, хотя NVIDIA продолжает активно увеличивать объёмы поставок. Продукты следующего поколения, под которыми подразумеваются ускорители B100, после своего выхода на рынок в этом году, также будут оставаться в дефиците, по мнению руководства компании. Таким образом, дефицит компонентов для ускорения работы систем искусственного интеллекта будет сохраняться как минимум до конца текущего года. Как предположил Хуанг, в ближайшие пять лет парк серверного оборудования удвоится, и для участников рынка это представляет ежегодную возможность увеличения выручки на сотни миллиардов долларов США. Компании пришлось признаться, что она уже получила запросы от антимонопольных органов Франции, Евросоюза, Великобритании и Китая касательно своих попыток победить дефицит и нормализовать цены на ускорители вычислений. Она ожидает, что этими странами и регионами источники запросов не ограничатся. Поскольку руководство выразило отсутствие причин для снижения спроса на свои ускорители, а финансовые итоги квартала превзошли ожидания аналитиков в сочетании с более благоприятным прогнозом на текущий квартал, акции NVIDIA начали свой рост ещё до открытия новой торговой сессии. На момент подготовки материала к публикации котировки выросли на 9,07 % от уровня закрытия до $735,94 за одну акцию. Всего с начала года акции NVIDIA выросли в цене на 36,25 %. С помощью Honor Magic6 Pro показали, как можно удалённо управлять автомобилем одним лишь взглядом
21.02.2024 [23:39],
Владимир Мироненко
Смартфон Honor Magic6 Pro, вышедший в начале этого года, оснащён системой отслеживания глаз с ИИ. Она работает на базе программного обеспечения Eyeware GazeSense, использующего возможности чипа Snapdragon 8 Gen 3 вместе с 3D ToF-датчиком, размещённым в отверстии в экране. Благодаря этому, чтобы выбрать пункт назначения на карте и увеличить масштаб, достаточно просто посмотреть на экран смартфона. Но есть у данной технологии и другие применения. ![]() Источник изображения: Honor Как оказалось, это далеко не всё, что можно делать с помощью этой системы. Британский эксперт по автомобильной инженерии Джеймс Брайтон (James Brighton) продемонстрировал, что таким образом можно управлять некоторыми функциями автомобиля без помощи рук. Просто посмотрев на соответствующий пункт меню на экране смартфона в течение 2-3 секунд, можно запустить или заглушить двигатель машины, а также заставить её двигаться вперед или назад. Поскольку вовсе не обязательно находиться в машине, чтобы воспользоваться этой функцией, её можно применить, чтобы заставить машину выехать из тесной парковки. Следует отметить, что в настоящее время данная технология отслеживания взгляда доступна только в Китае и в любом случае это всего лишь ещё одна демонстрация того, на что способна технология отслеживания взгляда в сочетании с искусственным интеллектом. Но в целом идея заслуживает внимания, так как технология позволит управлять функциями автомобиля, не отрывая рук от руля и не прибегая к голосовым командам. |
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |