Некоторые аналитики назвали 2025-й годом агентов ИИ — персонализированных цифровых помощников, которые могут взаимодействовать с пользователями, проводить исследования, собирать информацию, курировать контент и т.д. Как утверждают аналитики Bernstein, «если агенты ИИ действительно станут полезными, интернет погрузится во тьму».

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Веб-сайты и приложения не исчезнут, но потребители перестанут посещать их напрямую, поскольку будут получать доступ к информации, контенту и виджетам через помощника ИИ, который станет «агрегатором агрегаторов», говорят аналитики. Если агент ИИ сможет, например, вызвать такси, пользователям не понадобится открывать приложение для заказа поездки, утверждают они.

Агенты ИИ, представляющие пользователей, станут новым прямым каналом, который технологические компании будут использовать для связи с потребителями. Все остальные поставщики будут направляться через этот новый цифровой шлюз и, вероятно, должны будут платить какой-то сбор — так же, как Google зарабатывает на поисковой рекламе, а Apple — на комиссиях в App Store, пишет Business Insider.

Крупные технологические компании и стартапы уже сейчас сражаются за контроль над этим перспективным сегментом ИИ-рынка. В конце января OpenAI представила ИИ-агента Operator, который использует веб-браузер для выполнения действий от имени пользователей, например бронирования билетов или покупки продуктов.

Ключевой момент заключается в том, что теперь взаимодействие идёт напрямую между ИИ-агентом и пользователем, тогда как раньше приходилось прибегать к поиску Google. В будущем Google может стать всего лишь одним из многих сервисов, доступных в экосистеме агентов ИИ, которую разрабатывает OpenAI.

Разумеется, Google не намерен превращаться в ещё одно приложение на платформе конкурентов. В декабре прошлого года компания представила Project Mariner — ИИ-агента, способного выполнять действия в интернете от лица пользователя: просматривать веб-страницы, нажимать кнопки и заполнять формы. А ещё раньше, в октябре, Anthropic представила похожий инструмент в тестовом режиме, позволяющий её модели ИИ Claude 3.5 Sonnet взаимодействовать с любыми десктопными приложениями, имитируя нажатия клавиш, клики и жесты мыши — то есть управлять ПК так же, как это делают люди.

Также агентами ИИ можно будет управлять голосом, например с помощью умных очков от Meta✴✴, или даже мысленно — используя мозговые импланты, такие как Neuralink Илона Маска (Elon Musk).

Согласно исследованию израильской компании по кибербезопасности Lasso, специализирующейся на возникающих угрозах генеративного ИИ, данные, которые были в открытом доступе в интернете хотя бы на мгновение, могут ещё продолжительное время оставаться у онлайн-чат-ботов генеративного ИИ, таких как Microsoft Copilot, после того, как доступ к ним был закрыт.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Windows/unsplash.com

Эта проблема касается тысяч некогда открытых репозиториев GitHub ряда крупнейших компаний, включая Microsoft, которые с тех пор стали закрытыми, сообщили в Lasso ресурсу TechCrunch.

По словам соучредителя Lasso Офира Дрора (Ophir Dror), компания обнаружила, что контент из её собственного репозитория GitHub появился в Copilot, поскольку он был проиндексирован и кеширован поисковой системой Bing от Microsoft. Этот репозиторий был ошибке открыт в течение короткого периода времени и сейчас является частным. При попытке получить к нему доступ на GitHub появляется сообщение «Страница не найдена».

«На Copilot, как ни странно, мы нашли один из наших собственных закрытых репозиториев, — рассказал Дрор. — Если бы я просматривал веб-страницы, я бы не увидел этих данных. Но любой человек, задав Copilot правильный вопрос, может их получить».

В связи с этим Lasso провела расследование, в ходе которого извлекла список репозиториев, бывших в открытом доступе какое-то время в 2024 году, и определила те, которые с тех пор были удалены или получили статус приватных. Используя механизм кеширования Bing, компания обнаружила, что более 20 тыс. частных репозиториев GitHub более 16 тыс. организаций по-прежнему доступны через Copilot. В частности, это касается Amazon Web Services, Google, IBM, PayPal, Tencent и Microsoft.

Дрор рассказал, что Lasso связалась со всеми компаниями, которые «серьёзно пострадали» от утечки данных, и посоветовала им ротировать или отозвать все скомпрометированные ключи.

Lasso уведомила Microsoft о своих выводах в ноябре 2024 года, но софтверный гигант сообщил ей, что относит проблему к «низкой степени серьезности», заявив, что такое поведение при кешировании «приемлемо». Microsoft отметила, что больше не включает ссылки на кеш Bing в результаты поиска с декабря 2024 года.

Тем не менее Lasso утверждает, что, хотя функция кеширования была отключена, Copilot всё ещё имеет доступ к данным, несмотря на то, что они не отражались в результатах веб-поиска.

Meta✴✴ обсуждает строительство нового кампуса при центре обработки данных, где будут разрабатываться проекты в области искусственного интеллекта. Стоимость объекта оценивается в $200 млрд, передаёт The Information со ссылкой на собственные источники.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Alex wong / unsplash.com

Руководство Meta✴✴ сообщило компаниям, которые проектируют и возводят ЦОД, что рассматривает возможность построить кампус в штате Луизиана, Вайоминг или Техас. В феврале члены высшего руководства гиганта соцсетей посетили площадки, где может появиться комплекс объектов. В 2022 году OpenAI при поддержке Microsoft запустила сервис ChatGPT, чем спровоцировала резкий рост инвестиций в ИИ по всему миру — сегодня развернуть свои системы ИИ стремятся компании из самых разных отраслей.

Официальный представитель Meta✴✴ отверг сведения о планах компании. Он заявил, что Meta✴✴ уже раскрыла планы по развитию направления ЦОД, и всё выходящее за эти рамки, по его словам, является «чистой спекуляцией». В январе глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в этом году компания потратит на расширение связанной с ИИ инфраструктуры $65 млрд. Для сравнения, Microsoft в 2025 финансовом году вложит в развитие ЦОД $80 млрд; Amazon в 2025 году намеревается потратить на эти цели больше, чем $75 млрд, которые, по оценкам, потребовались в 2024 году.

Обучение новейшей флагманской модели искусственного интеллекта Claude 3.7 Sonnet обошлось разработавшей её компании Anthropic всего лишь в «несколько десятков миллионов долларов» и потребовало менее 10¹⁴ Тфлопс вычислительной мощности.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: anthropic.com

Об этом рассказал профессор Уортонской школы бизнеса (США) Итан Моллик (Ethan Mollick), который процитировал разъяснение, данное отделом по связям с общественностью Anthropic. «Со мной связались представители Anthropic и сказали, что Sonnet 3.7 не следует рассматривать как модель на 10²⁶ Флопс, и стоила она всего несколько десятков миллионов долларов», — сообщил учёный, добавив, что «будущие модели окажутся намного крупнее».

Если допустить, что обучение Anthropic Claude 3.7 Sonnet действительно стоило компании «всего несколько десятков миллионов долларов» без сопутствующих расходов, то стоимость разработки систем действительно начинает снижаться. Обучение её вышедшей в минувшем году предшественницы — модели среднего размера Claude 3.5 Sonnet — обошлось в схожую сумму, рассказал гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei). Для сравнения, у OpenAI на разработку GPT-4 ушли $100 млн, а Google потратила на обучение Gemini Ultra, по оценкам, около $200 млн.

Долгосрочного снижения стоимости на обучение ИИ господин Амодеи, однако, не ожидает — они будут обходиться уже в миллиарды долларов, и это если не считать расходов на тестирование безопасности и фундаментальные исследования. Сейчас в обращение входят «рассуждающие» модели, которые дольше отвечают за запросы, а значит, ИИ будет требовать всё больше вычислительных ресурсов.

Взрывной рост интереса к любой облачной системе становится серьёзной нагрузкой для инфраструктуры, и китайская компания DeepSeek взяла на вооружение маркетинговые инструменты для более равномерного управления нагрузкой. Со среды доступ к модели DeepSeek V3 для разработчиков будет в два раза дешевле в период с 00:30 до 8:30 по пекинскому времени.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Модель R1, которая лежит в основе популярного чат-бота DeepSeek, станет в указанное время дешевле для использования разработчиками через программный интерфейс на 75 %. В самом Китае сервисы DeepSeek стали весьма популярны, включая даже конкурирующих разработчиков ИИ-систем типа Tencent Holdings и Perplexity AI. Государственные учреждения охотно пользуются сервисами DeepSeek, поскольку передавать данные для обработки за пределы страны китайским служащим запрещает местное законодательство. Уместно будет напомнить, что использовать DeepSeek правительства отдельных стран типа Италии и Южной Кореи своим чиновникам тоже запретили.

DeepSeek была вынуждена предупреждать клиентов, что у них могут возникать проблемы с доступом к её сервисам в дневное время. Снижение стоимости ночного доступа должно способствовать более равномерному распределению нагрузки. Зарубежным клиентам DeepSeek, проживающим в более удалённых от Пекина часовых поясах, подобные изменения могут быть даже более полезны, чем китайским.

Китайский гигант в области электронной коммерции Alibaba сделал общедоступной разработанную им модель искусственного интеллекта для создания видео и статических изображений Wan 2.1. Этим шагом компания создала условия для её массового развёртывания и способствовала усилению конкуренции в области ИИ.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Alibaba

Публикация ИИ-моделей с открытым исходным кодом — распространённый шаг в отрасли ИИ; одним из наиболее заметных игроков здесь стал стартап DeepSeek. Alibaba выпустила четыре варианта Wan 2.1: T2V-1.3B, T2V-14B, I2V-14B-720P и I2V-14B-480P — эти модели генерируют видео и статические картинки по текстовому запросу или по образцу, которым может служить изображение. Обозначения «1.3B» и «14B» указывают, что эти варианты содержат соответственно 1,3 млрд и 14 млрд параметров.

Младшей модели T2V-1.3B для работы требуется всего 8,19 Гбайт видеопамяти, что делает её совместимой со многими потребительскими видеокартами. Разработчики заявляют, что эта модель может сгенерировать пятисекундный ролик в 480р на GeForce RTX 4090 примерно за 4 минуты (без оптимизаций).

Модели доступны для пользователей по всему миру на платформах HuggingFace и ModelScope (входит в Alibaba Cloud) для академических, исследовательских и коммерческих целей. Последнюю версию модели ИИ для генерации видео Alibaba представила в январе — первоначально она называлась Wanx, впоследствии её переименовали в Wan. Проект получил высокую оценку в тестах Vbench, предназначенных для генераторов видео — в частности, она стала лидером по критерию взаимодействия объектов.

Накануне Alibaba также выпустила предварительный вариант рассуждающей модели QwQ-Max, которая впоследствии также будет опубликована как проект с открытым кодом. В ближайшие три года компания намеревается вложить не менее 380 млрд юаней ($52 млрд) в поддержку облачных вычислений и инфраструктуры ИИ.

Anthropic запустила на Twitch проект Claude Plays Pokémon, в рамках которого новейший ИИ-бот компании Claude 3.7 Sonnet играет в игру Pokémon Red. Этот проект стал своего рода экспериментом, который должен продемонстрировать возможности современных технологий на базе искусственного интеллекта и реакцию людей на них.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Twitch

Исследователи не раз проверяли возможности ИИ-алгоритмов в разных играх, от Street Fighter до Pictionary, но обычно это делалось больше для развлечения, чем для извлечения какой-то пользы. В это же время Anthropic заявила, что Pokémon Red оказалась своего рода бенчмарком для Claude 3.7 Sonnet, который способен эффективно «думать» над содержащимися в игре головоломками.

Алгоритм Claude 3.7 Sonnet, как и аналоги конкурентов, такие как OpenAI o3-mini и DeepSeek R1, может «рассуждать», преодолевая сложные задачи, например, во время игры в детские видеоигры. Предыдущая версия алгоритма Claude 3.5 Sonnet, не умеющая «рассуждать», потерпела неудачу в самом начале Pokémon Red. В отличие от этого, новый Claude 3.7 Sonnet сумел продвинуться значительно дальше.

Источник изображения: Twitch

Однако и этот алгоритм сталкивается с трудностями. Через несколько часов после начала стрима на Twitch Claude упёрся в каменную стену, преодолеть которую не мог, несмотря на все старания. Один из пользователей платформы даже задался вопросом: «Кто победит: ИИ, на программирование которого были потрачены тысячи часов, или 1 стена?». В конечном счёте Claude всё же понял, что может обойти стену.

С одной стороны, мучительно скучно наблюдать, как Claude неспешно преодолевает Pokémon Red, тщательно обдумывая каждый шаг. Но в это же время процесс игры странным образом захватывает. В левой части экрана демонстрируется «мыслительный процесс» бота, а справа — сама игра.

Источник изображения: Anthropic

Для старых пользователей Twitch формат стрима Anthropic может показаться ностальгическим. Более десяти лет назад миллионы людей одновременно пытались играть в Pokémon Red в первом в своём роде социальном онлайн-эксперименте под названием Twitch Plays Pokémon. Каждый пользователь мог управлять персонажем игры через чат Twitch, что предсказуемо привело к полному хаосу в игре. Однако в 2025 году пользователи платформы превратились в зрителей, которые наблюдают за тем, как ИИ-алгоритм пытается играть в игру, с которой многие справлялись в возрасте пяти лет.

Компания OpenAI накануне объявила, что инструмент Deep Research — ИИ-агент для комплексного сбора и анализа информации с помощью ChatGPT и интернет-поиска — теперь доступен для пользователей всех платных тарифов ChatGPT.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Вместо короткого ответа на вопрос Deep Research выдаёт подробную и структурированную информацию, собранную из нескольких источников с полными ссылками и объяснением логики рассуждений. Сбор и систематизация информации занимает от 5 до 30 минут. Deep Research базируется на специальной версии рассуждающей модели OpenAI o3, обученной по методике Reinforcement Learning (обучения с подкреплением), которая совмещена с поиском в интернете.

Подписчики тарифных планов ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu могут задавать десять исследовательских запросов в месяц. Ранее услуга OpenAI Deep Research была доступна только пользователям ChatGPT Pro, которые платят по $200 в месяц — на момент выхода ИИ-агента они могли создавать 100 запросов в месяц, теперь это количество увеличено до 120.

Инструменты для проведения глубокого исследования в веб-поиске уже предложили конкуренты OpenAI — Google и Perplexity — эти сервисы имеют то же название и также генерируют длинные отчёты, но доступны они для более широкого круга пользователей. На минувшей неделе Google открыла исследовательский ИИ-агент для всех пользователей Gemini Advanced — оформить эту подписку можно за $19,99 в месяц, как и ChatGPT Plus.

Технологические компании рассчитывают, что инструменты глубокого исследования окажутся для потребителей стимулом оформлять дорогие подписки на системы ИИ. В OpenAI, однако, уже решили изучить вопрос, какую угрозу Deep Research может представлять для общественности, если инструментом станут злоупотреблять для распространения дезинформации.

В прошлом месяце Microsoft сделала ИИ-модель OpenAI o1 со способностью к рассуждению бесплатной для всех пользователей Copilot. Однако для бесплатных пользователей имелись ограничения на количество сообщений. Теперь эти ограничения в функции Think Deeper сняты, равно как и временны́е ограничения на голосовое общение с Copilot через функцию Voice in Copilot.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Microsoft

«Мы прилагаем все усилия, чтобы как можно быстрее предоставить неограниченный доступ к расширенным функциям как можно большему числу людей, начиная с Voice и Think Deeper, — говорит команда Copilot. — Стоит отметить, что вы можете столкнуться с задержками или перебоями в работе в периоды высокого спроса или в случае обнаружения проблем с безопасностью, неправильного использования или других нарушений "Условий использования Copilot"».

Неограниченное использование Copilot Voice и Think Deeper появилось спустя два года после того, как Microsoft впервые запустила Copilot в поисковой системе Bing, и всего через месяц после того, как компания изменила подписку Copilot Pro, включив в неё ИИ-функции Office AI в Microsoft 365.

Microsoft продолжает предлагать пользователям подписку Copilot Pro за $20 в месяц. Компания обещает, что платные пользователи «сохранят привилегированный доступ к нашим новейшим моделям во время пиковых нагрузок, ранний доступ к экспериментальным функциям искусственного интеллекта, а также дополнительное использование Copilot в избранных приложениях Microsoft 365, таких как Word, Excel и PowerPoint».

Компания отметила, что «в ближайшее время» расскажет об упомянутых экспериментальных функциях, к которым платные подписчики получат ранний доступ. Весьма вероятно, что речь об GPT-4.5 — недавно инсайдер из Microsoft намекнул, что выход новой продвинутой модели состоится уже на этой неделе. Да и выход GPT-5 не за горами.

Великобритания собирается изменить закон об авторском праве, чтобы привлечь в страну больше ИИ-компаний. Обновлённый закон позволит обучать модели ИИ на контенте из интернета без разрешения владельцев авторских прав и оплаты, если создатели заранее не «откажутся» от этого. В знак протеста группа из 1000 музыкантов выпустила «тихий» альбом «Is This What We Want?» («Разве этого мы хотим?»), содержащий лишь записи пустых студий и концертных залов.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Pixabay

Альбом «Is This What We Want?», который иначе как «криком души» не назвать, содержит треки Кейт Буш (Kate Bush), Имоджен Хип (Imogen Heap), а также современных классических композиторов Макса Рихтера (Max Richter) и Томаса Хьюитта Джонса (Thomas Hewitt Jones). Их соавторами выступили Энни Леннокс (Annie Lennox), Дэймон Албарн (Damon Albarn), Билли Оушен (Billy Ocean), The Clash, Pet Shop Boys, Mystery Jets, Юсуф (Yusuf), Кэт Стивенс (Cat Stevens), Риз Ахмед (Riz Ahmed), Тори Амос (Tori Amos), Ханс Циммер (Hans Zimmer) и другие композиторы и исполнители.

Но это не совместное выступление артистов, подобное всемирно известной композиции «We are the world». Новый альбом вообще не содержит музыки, как таковой. Вместо этого артисты собрали записи пустых студий и концертных залов — символическое представление того, к чему приведут запланированные изменения в законе об авторском праве. Названия 12 треков, вошедших в альбом, образуют предложение «Британское правительство не должно легализовать воровство музыки в целях получения выгоды компаниями, занимающимися искусственным интеллектом» («The British government must not legalize music theft to benefit AI companies»).

Источник изображений: Spotify

«Вы можете услышать, как носятся мои кошки, — так Хьюитт Джонс описал свой вклад в альбом. — У меня в студии две кошки, которые целыми днями мешают мне работать».

Организатор проекта Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex) возглавляет масштабную кампанию против обучения ИИ без лицензии. Опубликованную им петицию подписали более 47 000 писателей, художников, актёров и других представителей творческих кругов, причём почти 10 000 из них примкнули к протестам в последние пять недель, после объявления правительства Великобритании о масштабном изменении стратегии в области ИИ и авторского права.

Выпуск альбома состоится как раз перед запланированными изменениями в законе об авторском праве в Великобритании, согласно которым артисты, не желающие, чтобы их работы использовались для обучения ИИ, должны будут заблаговременно «отказаться» от такой перспективы. Это фактически создаёт проигрышную ситуацию для музыкантов, поскольку нет никакого метода заблаговременного отказа или чёткого способа отслеживать, какой именно материал был использован для обучения ИИ. «Мы знаем, что схемы отказа просто не принимаются», — утверждает Ньютон-Рекс.

«Нам десятилетиями говорили, что мы должны делиться своей работой в Сети, потому что это хорошо для распространения. Но теперь компании, занимающиеся ИИ, и, что невероятно, правительства разворачиваются и говорят: “Ну, вы выкладываете это в сеть бесплатно…” — говорит Ньютон-Рекс. — Так что теперь артисты просто прекращают создавать и делиться своей работой». По словам артистов, единственным решением в этой ситуации является выпуск своих произведений на других рынках, где они будут лучше защищены, например, в Швейцарии.

Альбом «Is This What We Want?» — лишь одна из форм протеста против сложившейся ситуации с авторским правом при обучении ИИ. Организаторы сообщили, что альбом будет широко размещён на музыкальных платформах уже сегодня, и любые пожертвования или доходы от его реализации будут направлены в благотворительную организацию Help Musicians.

Крупнейший в Сингапуре банк DBS уволит около 4000 сотрудников или 9,7 % от общего числа работников, а их обязанности переложит на системы искусственного интеллекта. В самой организации инициативу объяснили тем, что «сокращение рабочей силы произойдёт из-за естественной убыли по мере сокращения временных и внештатных должностей в ближайшие годы».

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Xu Haiwei / unsplash.com

Представитель банка не уточнил, какие должности будут затронуты, и сколько человек лишатся работы только в Сингапуре, но подчеркнул, что постоянных сотрудников инициатива не коснётся. При этом DBS намеревается создать около тысячи рабочих мест, которые будут связаны с работой в области ИИ. Развёртывание систем искусственного интеллекта в банке идёт уже более десяти лет, сообщил в минувшем году его гендиректор Пиюш Гупта (Piyush Gupta). К настоящему моменту в DBS запущены «более 800 моделей ИИ в 350 сценариях, и ожидается, что измеренный экономический эффект от них превысит 1 млрд сингапурских долларов ($745 млн)», — рассказал глава банка.

Эксперты пока расходятся во мнениях, каким будет влияние ИИ на рынок труда. В 2024 году управляющий гендиректор МВФ Кристалина Георгиева (Kristalina Georgieva) заявила, что ИИ затронет до 40 % рабочих мест во всём мире и, «вероятно, усилит неравенство». Глава Банка Англии Эндрю Бейли (Andrew Bailey), однако, тогда же выразил сомнение, что ИИ станет «массовым уничтожителем рабочих мест». Тем временем разработчик антивирусного ПО Norton в День святого Валентина опубликовал результаты исследования: 62 % опрошенных не смогли опознать написанный ИИ контент в профилях на сайтах знакомств.

В январе китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek спровоцировал обвал мирового рынка акций — он выпустил рассуждающую модель R1, которая превзошла многих конкурентов, хотя и была обучена значительно дешевле их. Теперь компания решила ускорить выпуск её преемника.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Первоначально DeepSeek намеревалась выпустить R2 в начале мая, но теперь стремится сделать это как можно раньше, сообщило Reuters со ссылкой на два источника, которые не стали вдаваться в подробности. Компания рассчитывает, что новая модель сможет писать более качественный программный код и рассуждать не только на английском, но и на других языках.

Конкуренты DeepSeek всё ещё пытаются оправиться от последствий выхода R1 — модели ИИ, которая была обучена на ускорителях Nvidia заниженной мощности, но смогла потягаться с аналогами, обученными американскими технологическими гигантами за колоссальные суммы.

Выход R2 станет поводом для беспокойства и у властей США, которые определили лидерство страны в области ИИ как национальный приоритет. С другой стороны, ещё больше активизируются китайские власти и компании, которые начали интегрировать модели DeepSeek в свои продукты, — среди последних оказались Lenovo, Baidu и Tencent.

Сообщения о том, что Activision продаёт для игр Call of Duty контент на основе генеративного ИИ, появились ещё прошлым летом, но подтвердил опасения геймеров американский издатель лишь сейчас.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Activision

Пользователи форума ResetEra обратили внимание, что на странице военного шутера Call of Duty: Black Ops 6 в сервисе Steam появилось подтверждение от Activision об использовании нейросетей для создания игрового контента.

«Наша команда использует инструменты генеративного ИИ для разработки некоторых внутриигровых материалов», — гласит появившееся недавно уточнение от создателей Call of Duty: Black Ops 6.

Об использовании ИИ в Yokai’s Wrath сообщили информаторы издания Wired

Подозрения в использовании нейросетей преследовали Activision со времён Call of Duty: Modern Warfare 3, для которой компания в 2023 году выпустила созданный с применением ИИ набор Yokai’s Wrath («Ярость ёкая») стоимостью $15.

Вслед за выходом Black Ops 6 игроки заподозрили, что ИИ также применялся для создания как минимум праздничного загрузочного экрана (с шестипалым зомби) и визитной карточки Hard Breakup (см. изображение ниже).

Обратите внимание на рукав и причёску персонажа

Activision не уточнила, для каких материалов задействует ИИ. Одно дело — получить загрузочный экран в рамках рождественского события, но другое — гриндить часами для разблокировки ИИ-рисунка или продавать ИИ-иллюстрации за деньги.

Когда в январе 2024 года Microsoft уволила 1900 сотрудников игрового подразделения, под сокращения попали многие 2D-художники. Оставшихся заставили использовать ИИ, а также записаться на курсы по обучению работы с этими инструментами.

«Яндекс» обеспечил голосового помощника «Алису» поддержкой новой большой языковой модели YandexGPT 5 Pro. Нейросеть, утверждает разработчик, отвечает на запросы не хуже передовых мировых аналогов, а в некоторых случаях их превосходит. Опробовать YandexGPT 5 Pro могут пользователи платной подписки «Алиса Про», а для корпоративных клиентов она доступна в облаке Yandex Cloud. Есть и YandexGPT 5 Lite, доступная с открытым исходным кодом.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: «Яндекс»

Обновлённая «Алиса Про» научилась правильно считать, решать логические задачи и писать программный код; она отвечает точнее, ориентируется на предложенный пользователем формат, предлагает более содержательные сводки текстов и генерирует идеи. При обращении к веб-поиску помощник с искусственным интеллектом выбирает источники, которые лучше подходят для российской аудитории; «Алиса» способна общаться на русском и английском языках — это поможет тем, кто учит английский или пользуется им в работе.

Модель ИИ YandexGPT 5 Pro уже доступна в чате с «Алисой»: пользователи с подпиской «Алиса Про» могут общаться с ней неограниченно, в бесплатном варианте число запросов увеличили с 5 до 20 в день. «Яндекс» намеревается чаще добавлять в чат с «Алисой» новые модели — так, сейчас компания готовит рассуждающую модель ИИ. Нейросеть YandexGPT 5 Pro доступна в веб-версии и мобильном приложении «Алиса», в мобильном и настольном вариантах «Яндекс Браузера», а также на умных устройствах.

Корпоративные клиенты могут воспользоваться YandexGPT 5 Pro на платформе Yandex Cloud AI Studio и в сервисе SpeechSense. На основе нейросети можно создавать ИИ-помощников, которые отвечают на вопросы с использованием предложенных документов и распределяют тексты по категориям. К примеру, YandexGPT 5 Pro может работать в контакт-центре, анализируя переписку с клиентами, распределяя обращения по темам и создавая сводки текстов для отчётов.

В семейство YandexGPT 5 вошли две модели: передовая Pro и облегчённая Lite. YandexGPT 5 Pro выступает на уровне мировых лидеров, в том числе OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen2.5 (Qwen-2.5-32b-Instruct) — в последнем случае российская модель опережает китайскую в запросах, связанных с фактической информацией, но немного уступает ей в математических задачах.

YandexGPT 5 Lite в версии pretrain с 8 млрд параметров и контекстом 32 000 токенов впервые за несколько лет опубликована «Яндексом» как модель с исходным кодом. Она предназначена для работы в качестве платформы, которую можно самостоятельно обучить следовать заданным инструкциям и давать ответ в нужном формате.

Компания Perplexity, известная своим поисковым движком на основе искусственного интеллекта (ИИ), анонсировала разработку собственного веб-браузера под названием Comet. Несмотря на судебные разбирательства с издателями, Perplexity продолжает расширять линейку своих поисковых продуктов, стремясь укрепить позиции на рынке ИИ и предложить пользователям новые возможности работы в сети.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Copilot

Представитель Perplexity заявил изданию TechCrunch, что компания намерена «переосмыслить» концепцию веб-браузера так же, как ранее изменила подход к поиску. Однако выход на этот рынок обещает быть непростым, учитывая высокую конкуренцию со стороны таких гигантов, как Google Chrome, и множества альтернативных браузеров, многие из которых, как, например, Dia от The Browser Company, предлагают функции на базе ИИ, сопоставимые с разработками Perplexity.

Perplexity надеется быстро привлечь аудиторию за счёт пользователей своего поискового сервиса и активного расширения новых продуктов, таких как инструмент для «глубокого исследования», конкурирующий с решениями OpenAI, Google и xAI, а также ИИ-ассистент для Android и API для поиска, который был выпущен в январе.

Основанная в 2022 году, Perplexity уже привлекла более $500 млн венчурных инвестиций и оценивается в $9 млрд. По словам компании, её поисковый сервис обрабатывает более 100 млн запросов в неделю, а также разрабатывается инструмент монетизации с подключением рекламной платформы и другие коммерческие инициативы.

Одновременно успехи компании сопровождаются юридическими проблемами. В прошлом году The New York Times направила Perplexity требование прекратить использование её контента, а недавно News Corp, Dow Jones и New York Post подали судебный иск, обвиняя компанию в «клептократии контента». Однако в Perplexity заявляют, что уважают права издателей и официально предлагают им программу разделения доходов.