Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft создала секретный генеративный ИИ для спецслужб США — он полностью изолирован от интернета
07.05.2024 [20:03],
Сергей Сурабекянц
Корпорация Microsoft запустила предназначенную для спецслужб США модель генеративного искусственного интеллекта на суперкомпьютере, полностью изолированном от интернета. Теперь Малдер и Скалли смогут безопасно использовать современные технологии для анализа сверхсекретной информации. 
Источник изображений: unsplash.com По словам представителя Microsoft, впервые большая языковая модель генеративного ИИ на основе GPT-4 полностью отделена от интернета. Большинство подобных моделей, включая ChatGPT от OpenAI, полагаются на облачные сервисы для обучения и определения закономерностей, но Microsoft хотела предоставить разведывательному сообществу США «по-настоящему безопасную систему». Разведывательные службы всех стран рассчитывают, что генеративный ИИ поможет в анализе быстро растущих объёмов ежедневно генерируемой секретной информации, но им необходимо сбалансировать обращение к большим языковым моделям с риском утечки или взлома. В прошлом году ЦРУ запустило службу, подобную ChatGPT, для работы с несекретными документами, но спецслужбам требовалось обрабатывать гораздо более конфиденциальные данные. «Идёт гонка по внедрению генеративного ИИ в разведывательные данные, — заявила помощник директора Центра транснациональных и технологических миссий ЦРУ Шитал Патель (Sheetal Patel). — Первая страна, которая будет использовать генеративный ИИ, выиграет эту гонку. И я хочу, чтобы это были мы».  Microsoft потратила 18 месяцев на разработку и внедрение системы, включая капитальные доработки существующего суперкомпьютера в Айове. Представленная модель GPT4 является статической, то есть она может только анализировать информацию, но не обучаться на этих данных. Таким образом, правительство может сохранить свою модель «чистой» и предотвратить утечку секретной информации. Прогнозируется, что доступ к системе получат около 10 000 сотрудников со специальным допуском. ИИ научил робопса балансировать на шаре — он тренирует роботов эффективнее, чем люди
07.05.2024 [12:23],
Павел Котов
Группа учёных Пенсильванского университета разработала систему DrEureka, предназначенную для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта вроде OpenAI GPT-4. Как оказалось, это более эффективный способ, чем последовательность заданий в реальном мире, но он требует особого внимания со стороны человека из-за особенностей «мышления» ИИ. 
Источник изображения: eureka-research.github.io Платформа DrEureka (Domain Randomization Eureka) подтвердила свою работоспособность на примере робота Unitree Go1 — четвероногой машины с открытым исходным кодом. Она предполагает обучение робота в симулированной среде, используя рандомизацию основных переменных: показатели трения, массы, демпфирования, смещения центра тяжести и других параметров. На основе нескольких пользовательских запросов ИИ сгенерировал код, описывающий систему вознаграждений и штрафов для обучения робота в виртуальной среде. По итогам каждой симуляции ИИ анализирует, насколько хорошо виртуальный робот справился с очередной задачей, и как её выполнение можно улучшить. Важно, что нейросеть способна быстро генерировать сценарии в больших объёмах и запускать их выполнение одновременно. ИИ создаёт задачи с максимальными и минимальными значениями параметров на точках отказа или поломки механизма, достижение или превышение которых влечёт снижение балла за прохождение учебного сценария. Авторы исследования отмечают, что для корректного написания кода ИИ требуются дополнительные инструкции по безопасности, в противном случае нейросеть при моделировании начинает «жульничать» в стремлении к максимальной производительности, что в реальном мире может привести к перегреву двигателей или повреждению конечностей робота. В одном из таких неестественных сценариев виртуальный робот «обнаружил» что способен передвигаться быстрее, если отключит одну из ног и начнёт передвигаться на трёх. Исследователи поручили ИИ соблюдать особую осторожность с учётом того, что обученный робот будет проходить испытания и реальном мире, поэтому нейросеть создала дополнительные функции безопасности для таких аспектов как плавность движений, горизонтальная ориентация и высота положения туловища, а также учёт величины крутящего момента для электродвигателей — он не должен превышать заданных значений. В результате система DrEureka справилась с обучением робота лучше, чем человек: машина показала 34-процентный прирост в скорости движения и 20-процентное увеличение расстояния, преодолеваемого по пересечённой местности. Такой результат исследователи объяснили разницей в подходах. При обучении задаче человек разбивает её на несколько этапов и находит решение по каждому из них, тогда как GPT проводит обучение всему сразу, и на это человек явно не способен. В результате система DrEureka позволила перейти от симуляции напрямую к работе в реальном мире. Авторы проекта утверждают, что могли бы дополнительно повысить эффективность работы платформы, если бы сумели предоставить ИИ обратную связь из реального мира — для этого нейросети потребовалось бы изучать видеозаписи испытаний, не ограничиваясь анализом ошибок в системных журналах робота. Среднему человеку требуются до 1,5 лет, чтобы научиться ходить, и лишь немногие способны передвигаться верхом на мяче для йоги. Обученный DrEureka робот эффективно справляется и с этой задачей. Google создала ИИ-инструмент для быстрого реагирования на киберугрозы
07.05.2024 [10:54],
Владимир Мироненко
Google представила новое решение в сфере кибербезопасности Threat Intelligence, которое позволит клиентам «получать ценную информацию и защищать корпоративную IT-инфраструктуру от угроз быстрее, чем когда-либо прежде», используя аналитические данные подразделения кибербезопасности Mandiant, службы анализа угроз VirusTotal в сочетании с возможностями ИИ-модели Gemini AI. 
Источник изображения: Google «Бесспорно, что сегодня Google обеспечивает два наиболее важных столпа анализа угроз в отрасли — VirusTotal и Mandiant. Интеграция обоих в единое предложение, дополненное ИИ и анализом угроз Google, предлагает командам безопасности новые средства для использования актуальных сведений об угрозах для лучшей защиты своих организаций», — отметил Дэйв Грубер (Dave Gruber), главный аналитик Enterprise Strategy Group. Согласно Google, подразделение Mandiant, предоставляющее услуги по обнаружению и устранению киберугроз, ежегодно расследует около 1100 случаев взлома. Новый сервис Google Threat Intelligence также использует VirusTotal, краудсорсинговую базу данных вредоносных программ, которая насчитывает более 1 млн пользователей. Кроме того, Threat Intelligence включает собираемые Google данные о кибератаках, нацеленных на 1,5 млрд учётных записей пользователей Gmail и 4 млрд устройств. Google отметила, что основным преимуществом Threat Intelligence является предоставление специалистам по безопасности ускоренной аналитики за счёт использования генеративного ИИ. Задействованная в решении большая языковая модель Gemini 1.5 Pro, по словам Google, сокращает время, необходимое для анализа вредоносного ПО и раскрытия его исходного кода. Компания отметила, что вышедшей в феврале версии Gemini 1.5 Pro потребовалось всего 34 секунды, чтобы проанализировать код вируса WannaCry, программы-вымогателя, с помощью которой хакеры в 2017 году атаковали множество компаний по всему миру. Также Gemini позволяет ускорить сбор информации о хакерской группе, её целях, тактике взлома и связанных с ней деталях. Кроме того, Gemini обеспечивает обобщение отчётов об угрозах на естественном языке в Threat Intelligence, что позволяет компаниям оценить, как потенциальные атаки могут на них повлиять, и расставить приоритеты, на чём следует сосредоточиться. Microsoft запустила разработку собственной большой языковой модели ИИ — это добавит независимости от OpenAI
07.05.2024 [10:17],
Алексей Разин
Вложившая в капитал стартапа OpenAI более $10 млрд американская корпорация Microsoft, по данным The Information, занялась разработкой собственной большой языковой модели ИИ, которая добавит компании независимости от той же OpenAI и усилит конкуренцию с Google. Модель получила обозначение MAI-1 и создаётся с использованием собственных ресурсов. 
Источник изображения: Nvidia Руководит этой инициативой в Microsoft, как отмечает первоисточник, Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), который занимался разработкой систем искусственного интеллекта в Google, а также возглавлял стартап Inflection, прежде чем его не поглотила Microsoft, заплатив $650 млн в марте этого года. Впрочем, источники подчёркивают, что Microsoft самостоятельно разрабатывает MAI-1, не опираясь на существовавшие в Inflection программные решения. Впрочем, использование каких-то технологий этого стартапа в том или ином виде не исключается. MAI-1 станет значительно более крупной языковой моделью по сравнению с теми разработками с открытым исходным кодом, которые до сих пор использовала Microsoft. Она потребует не только большего количества входных данных, но и более значимых вычислительных ресурсов. MAI-1 будет использовать около 500 млрд параметров. Если учесть, что передовая ChatGPT-4 стартапа OpenAI использует 1 трлн параметров, для собственной модели Microsoft это будет существенный прорыв в сложности модели. Назначение MAI-1 пока не определено и будет выбрано в зависимости от промежуточных успехов в её разработке. Microsoft может рассказать подробности об этой инициативе на конференции Build ближе к концу текущего месяца. Opera добавила ИИ-функцию краткой сводки веб-страниц для Android
07.05.2024 [06:27],
Анжелла Марина
Браузер Opera для Android получил удобный ИИ-инструмент для быстрого ознакомления с содержанием веб-страниц. Новая функция генерирует краткое резюме длинных статей и сообщений, позволяя экономить время на понимание темы и поиск ключевых деталей. Для использования функции «Сводка» нужно обновить Opera для Android до последней версии и войти в учётную запись. 
Источник изображения: Opera Инструмент реферирования текста основан на встроенном в Opera помощнике искусственного интеллекта Aria. Пользователю достаточно открыть любую текстовую страницу в Opera, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать пункт «Сводка» (Summarize) рядом с иконкой Aria. После этого откроется диалог, в котором будет представлено краткое резюме статьи, обычно умещающееся на одном экране. Такое резюме помогает быстро понять суть, выделить основные моменты и решить, стоит ли тратить время на полное прочтение. Это действительно удобно, когда нужно быстро ознакомиться с большим количеством информации, найденной в интернете. Также помощник теперь может зачитывать текстовые ответы вслух. Напомним, помощник искусственного интеллекта Aria был интегрирован в браузер Opera около года назад. Он работает как чат-бот, отвечая на вопросы пользователей и является альтернативой традиционному поиску в интернете. А совсем недавно в Aria была добавлена возможность генерировать изображения на основе текстовых запросов с использованием технологии Imagen 2 компании Google. Разработчики постоянно расширяют функциональность Aria с помощью специальной программы обновлений AI Feature Drops, чтобы пользователи получали все последние улучшения для комфортного использования всех опций интеллектуального браузера. Apple разрабатывает собственные серверные чипы для систем искусственного интеллекта
07.05.2024 [04:56],
Алексей Разин
Не так давно подобная идея уже высказывалась аналитиками Bank of America, а теперь издание The Wall Street Journal сообщает, что Apple занимается разработкой собственных процессоров серверного назначения для использования в системах искусственного интеллекта. Сроки их появления на рынке и сама такая вероятность пока не определены. 
Источник изображения: Apple У данного проекта, по словам первоисточника, уже появилось собственное имя ACDC — от английского Apple Chips in Data Center, то есть, «чипы Apple в центре обработки данных». Компания уже располагает коллективом разработчиков процессоров, которые нашли применение в смартфонах, планшетах, умных часах, и в последние годы успешно вытесняли продукцию Intel в компьютерах Apple семейства Mac. Следующим шагом эволюции вычислительных решений Apple могло бы стать как раз появление процессоров серверного назначения, которые изначально заточены под актуальную потребность работы с системами искусственного интеллекта. Представители Bank of America даже предположили, что такие чипы могли бы оснащаться памятью типа HBM, но о реальных намерениях инженеров Apple остаётся только догадываться. Amazon, Microsoft и Meta✴✴ Platforms свой путь к совершенствованию серверной инфраструктуры начинали с модифицированных процессоров Intel, но постепенно они втянулись в разработку собственных чипов. Apple вполне может пойти по этому пути, поскольку компания имеет потребность в развитии собственной инфраструктуры для обслуживания систем искусственного интеллекта. Медицинский ИИ от Google превзошёл GPT-4 и даже живых докторов
06.05.2024 [14:50],
Владимир Мироненко
Google Research и исследовательская лаборатория Google в области искусственного интеллекта DeepMind сообщили подробности о семействе передовых больших языковых моделей Med-Gemini, разработанных для применения в сфере здравоохранения. 
Источник изображения: geralt/Pixabay ИИ-модели всё ещё находятся на стадии исследования, но авторы разработок утверждают, что Med-Gemini, основанные на модели Google Gemini, превосходят конкурирующие модели, такие как GPT-4 от OpenAI, обладают огромным потенциалом в клинической диагностике и превосходят отраслевые стандарты в 14 популярных профильных бенчмарках. В частности, в тесте MedQA (USMLE) модель Med-Gemini достигла точности 91,1 %, используя стратегию поиска, основанную на неопределённости, превзойдя медицинскую LLM Med-PaLM 2 компании Google на 4,5 %. Набор моделей также превзошёл людей в обобщении медицинских текстов и составлении рекомендаций, причём врачи в половине случаев оценивали ответы Med-Gemini-M 1.0 как хорошие или даже лучше, чем ответы экспертов. Med-Gemini — это семейство больших мультимодальных моделей (LMM), каждая из которых имеет своё предназначение. В отличие от больших языковых моделей, которые «демонстрируют неоптимальные клинические рассуждения в условиях неопределённости», страдают галлюцинациями и предвзятостью, Med-Gemini дают «фактически более точные, надёжные и детальные результаты для сложных задач клинического обоснования», чем их конкуренты, включая GPT-4, утверждает Google. По семи мультимодальным бенчмаркам, включая проверку по изображениям New England Journal of Medicine (NEJM), модель Med-Gemini показала гораздо лучшие результаты, чем GPT-4. Чтобы проверить способность Med-Gemini понимать и рассуждать на основе длинной контекстной медицинской информации, исследователи с успехом выполнили с её помощью так называемую задачу поиска «иголки в стоге сена», используя большую общедоступную базу данных Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-III), содержащую обезличенные данные о состоянии здоровья пациентов, поступивших в отделение интенсивной терапии. Поддержка Med-Gemini эффективного поиска в базе данных электронных медицинских карт Electronic Health Record (EHR) позволит «значительно снизить когнитивную нагрузку и расширить возможности врачей за счёт эффективного извлечения и анализа важной информации из огромных объёмов данных пациентов», утверждает Google. По словам исследователей, Med-Gemini также показывают хорошие результаты в медицинских тестах, медицинских знаниях, клинических рассуждениях, геномике, медицинской визуализации, медицинских записях и видео. Вместе с тем Google заявила, что её модели нуждаются в большей доработке и специализации, прежде чем их можно будет использовать в здравоохранении. YouTube протестирует на платных подписчиках перемотку видео сразу на самое интересное место
06.05.2024 [11:48],
Дмитрий Федоров
YouTube тестирует новую функцию, которая позволяет пользователю быстро переключаться на самый интересный момент просматриваемого ролика. Для этого используются данные о просмотрах видео и искусственный интеллект (ИИ). Эксперимент продлится до 1 июня, и его результаты могут оказать значительное влияние на общую стратегию сервиса. 
Источник изображения: muhammadsaqii786 / Pixabay YouTube начал тестировать упомянутую функцию в марте текущего года с участием небольшой группы пользователей, но теперь сделал её доступной для подписчиков YouTube Premium. Принцип работы довольно прост: когда пользователь дважды нажимает, чтобы перемотать видео вперёд, появляется кнопка, которая перемещает его к тому месту, до которого обычно перематывают большинство зрителей. Для определения наиболее просматриваемых эпизодов функция использует ИИ и данные о просмотрах видео. Для получения доступа к функции необходимо быть подписчиком YouTube Premium и также включить экспериментальные функции сервиса. В настоящее время нововведение доступно только в США для приложения YouTube на Android и только для видео на английском языке, по которым есть достаточно данных, чтобы определить любимые моменты зрителей. Согласно информации на сайте YouTube, тестирование функции продлится до 1 июня. После этого, предположительно, будет собрана обратная связь от пользователей, и на основе неё будет принято решение о более широком внедрении функции. Если вы хотите проверить, доступна ли эта функция вам, перейдите в раздел «Настройки» и выберите «Попробовать экспериментальные новые функции». В целом, новая функция YouTube представляет собой интересный эксперимент в области улучшения пользовательского опыта. Она может значительно упростить процесс просмотра видео, особенно для тех, кто хочет быстро перейти к самым важным или вирусным моментам. Однако, как и любая новая функция, она требует дальнейшего тестирования и оптимизации, и будет интересно узнать, как она будет принята пользователями и как повлияет на общую стратегию YouTube. В Лос-Анджелесе прошёл фестиваль ИИ-кино — оно уже почти неотличимо от традиционного
04.05.2024 [12:12],
Павел Котов
На этой неделе компания Runway AI, разрабатывающая инструменты для создания и редактирования видео с использованием искусственного интеллекта, провела в Лос-Анджелесе уже второй ИИ-кинофестиваль. В прошлом году участники представили на мероприятии 300 работ. В этом году их стало уже 3000, пишет Bloomberg. 
Источник изображения: openai.com В театре «Орфей» (Orpheum Theatre) собрались кинематографисты, художники, технические специалисты, инвесторы и по крайней мере одна известная актриса — Наташа Лионн (Natasha Lyonne). Они с познакомились с десятью вышедшими в финал работами, которые были отобраны судьями фестиваля. Ленты были довольно странными. В одной из них мультяшная птица киви отправилась в приключение через океан. Другая работа олицетворяла борьбу современного человека с тревожностью — запертый в доме главный герой сражался с мясным монстром. В этом году атмосфера мероприятия была той же, что и в прошлом, зато работы заметно отличались. Они меньше походили на экспериментальное кино и уже больше напоминали традиционное. В прошлом году Runway собиралась представить ПО, позволяющее генерировать видео по текстовому описанию. Тогда кинематографисты лишь начинали задумываться, как ИИ может вписаться в творческий процесс — это могли быть сгенерированные ИИ или созданные Runway инструменты для монтажа. В одной из прошлогодних работ странные расплывчатые лица в кадре, казалось, соответствовали художественному замыслу. Теперь ИИ-ленты преобразились, как и зарождающаяся отрасль, которая их производит. Runway — лишь одна из нескольких компаний, предлагающих генерацию видео по текстовому описанию. Прорыв обещает совершить OpenAI, представившая модель Sora. Официальной даты запуска у неё пока нет, но разработчик предоставил к ней доступ небольшой группе профессионалов, и это дало интересные результаты. ИИ быстро превращается из необычной новинки в полезный инструмент для кинематографистов. Глядя представленные на фестивале работы, не всегда можно было точно сказать, где и как в производственном процессе использовался ИИ. В юбилейной публикации блога AMD слова «искусственный интеллект» упоминались 23 раза
04.05.2024 [05:18],
Анжелла Марина
AMD отметила на этой неделе свое 55-летие, и по такому случаю опубликовала пост в блоге, который посвящён достижениям и инновациям компании. Однако в нём непропорционально большое внимание уделяется искусственному интеллекту — это словосочетание упоминается целых 23 раза! Очевидно, что такой акцент сделан неспроста, учитывая, что технологии искусственного интеллекта существуют всего несколько лет. 
Источник изображения: AMD За более чем полувековое существование компании произошло многое — судебные иски против Intel, приобретение технологий ATI, приобретение лидера в производстве ПЛИС (PGA) компании Xilinx, использование чипов AMD в новейших игровых консолях и т.д. При этом продажи полупроводников выросли с $412 млрд в 2019 году до $574 млрд в 2022, а на технологиях AMD работают 140 суперкомпьютеров и 30% мировых серверов, сообщает издание Techspot. Однако в посте официального блога технический директор Марк Пейпермастер (Mark Papermaster) называет ИИ самым значимым технологическим прорывом за всю карьеру и подчёркивает вклад AMD в развитие этого направления. В частности, он пишет, что компания первой выпустила на рынок процессоры с искусственным интеллектом, интегрировав специальный нейронный блок (NPU) в процессор x86. Кроме того, Пейпермастер отмечает, что технологии ИИ активно применяются во внутренних бизнес-процессах AMD для повышения эффективности и смело заявляет о том, что искусственный интеллект окажет ещё большее влияние на общество, чем появление интернета. Не исключено, что акцент на ИИ в юбилейном посте мог быть связан со стремлением продемонстрировать тот факт, что компания не собирается ограничиваться прошлыми заслугами и традиционными направлениями бизнеса и полна решимости стать заметным игроком на новом перспективном рынке технологий искусственного интеллекта. И пусть пока доля AMD в этом сегменте не слишком велика — всё в мире меняется. В любом случае, 23 упоминания ИИ в посте явно многовато для технологии, которая появилась буквально пару лет назад и, очевидно, что за этим что-то стоит. SK hynix обмолвилась о разработке SSD объёмом 300 Тбайт
03.05.2024 [17:00],
Николай Хижняк
Компания SK hynix в рамках недавней пресс-конференции рассказал о перспективных разработках, среди которых оказался твердотельный накопитель объёмом 300 Тбайт. Новая разработка станет частью более широкого ассортимента продуктов и технологий компаний, предназначенных для дата-центров и ИИ-систем. 
Источник изображения: SK hynix По мнению SK hynix, совокупный мировой объём информации, генерируемой людьми и системами искусственного интеллекта к 2030 году достигнет значения 660 зеттабайт. Этот огромный объём данных необходимо где-то хранить, и в таком деле как раз пригодятся жёсткие диски объёмом 100 Тбайт и твердотельные накопители объёмом 300 Тбайт. О разрабатываемом SK hynix накопителе объёмом 300 Тбайт практически ничего неизвестно, за исключением того факта, что в ближайшие годы спрос на высокопроизводительные SSD большой ёмкости резко возрастёт. В связи с этим для различных задач потребуются как накопители большой ёмкости, так и высокопроизводительные флеш-массивы. Как предполагает портал Tom’s Hardware, SK hynix может вести разработку конкурента архитектуре системы хранения данных Samsung PBSSD, которая к настоящему моменту представляет собой флеш-массив объёмом 240 Гбайт, но обладает возможностями масштабирования до систем петабайтного класса. Подобные платформы обладают возможностью изоляции потоков данных при множественном доступе к накопителю, позволяя сохранить для разных нагрузок заданные для них уровни задержки и производительности. Согласно другому предположению, SK hynix может вести разработку конкурента 3,5-дюймовомым твердотельным носителям ExaDrive от компании Nimbus, которые могут хранить до 100 Тбайт информации. Правда, последние представляются весьма нишевыми продуктами и обладают низкой производительностью. Также разработка южнокорейской компании может представлять собой специализированный SSD в формате карты расширения PCIe. Однако опять же, носитель объёмом 300 Тбайт даже при использовании интерфейса PCIe 6.0 x16, скорее всего, будет обладать весьма низкой производительностью в расчёте на терабайт доступного пространства. Помимо SSD объёмом 300 Тбайт SK hynix также работает над множеством других продуктов, которые будут полезны для задач по обучению ИИ в масштабах ЦОД (высокопроизводительная память HBM4 и HBM4E, решения Pooled CXL, а также Processing-in-Memory (PIM)), для периферийного оборудования с поддержкой ИИ (память LPDDR6, GDDR7, PIM), а также устройств для локальной работы ИИ (память LPDDR6, GDDR7 и DDR5 высокой ёмкости). TSMC начала выпускать гигантские чипы для суперкомпьютера Tesla Dojo
03.05.2024 [16:47],
Алексей Разин
Недавнее упоминание TSMC о методах производства чипов с высокой степенью интеграции для суперкомпьютера Tesla Dojo, который Tesla будет использовать для развития своих систем искусственного интеллекта, имело вполне прагматичный повод. Как стало известно на этой неделе, TSMC уже приступила к производству чипов Tesla, использующих метод упаковки CoW-SoW.  По данным тайваньских СМИ, компания TSMC уже приступила к производству чипов Dojo D1 для нужд компании Tesla. По своей вычислительной производительности они будут превосходить существующие системы более чем в 40 раз. Новая технология упаковки позволяет создавать логические процессоры в масштабе целой кремниевой пластины типоразмера 300 мм. В массовом производстве TSMC собирается освоить данный метод упаковки и интеграции к 2027 году. На одной пластине процессоры Dojo объединяются в массив размером 5 на 5 штук. До 60 микросхем памяти типа HBM могут располагаться на такой кремниевой пластине. Tesla собирается вложить в развитие суперкомпьютера Dojo в Нью-Йорке не менее $500 млн. На этом пути её мешают различные препятствия. Например, в декабре прошлого года штат компании покинули два крупных специалиста по разработке данного суперкомпьютера. Предполагается, что запуск Dojo будет иметь критическое значение для вывода на рынок роботизированного такси Tesla, формальный анонс которого намечен на 8 августа текущего года. Если суперкомпьютер Dojo расположится в Нью-Йорке, то его вычислительный компаньон, построенный на ускорителях Nvidia, будет работать рядом со штаб-квартирой компании в штате Техас. Центр обработки данных в Остине будет потреблять до 100 МВт мощности. Microsoft закрыла полиции США доступ к ИИ, который использовали для распознавания лиц
03.05.2024 [12:52],
Павел Котов
Microsoft подтвердила запрет полицейским структурам в США использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта для распознавания лиц, основанные на технологиях её партнёра OpenAI — корпоративные клиенты могут пользоваться ими в облачной инфраструктуре Azure. 
Источник изображения: Tumisu / pixabay.com В условиях обслуживания платформы Azure OpenAI Service появилась формулировка, которая с большей очевидностью запрещает осуществлять её интеграцию с полицейскими структурами в США с целью распознавания лиц, включая интеграцию с существующими и перспективными моделями ИИ для анализа изображений. Отдельный пункт документа прямо запрещает использование «технологии распознавания лиц в реальном времени» на мобильных камерах, включая нательные камеры и видеорегистраторы для попыток идентификации личности в «неконтролируемых» условиях. Microsoft обновила политику через неделю после того, как компания Axon, производитель технологического оборудования для вооружённых сил и правоохранительных органов, анонсировала новую систему расшифровки записи звука с нательных камер — эта система основана на модели OpenAI GPT-4. Правозащитники указали, что она может давать сбои из-за склонности ИИ к галлюцинациям и расовым предубеждениям. При этом отсутствуют точные сведения, использовала ли Axon доступ к GPT-4 через Azure OpenAI Service, а если да, то стало ли обновление политики реакцией на этот продукт. Запрет на доступ к Azure OpenAI Service распространяется только на полицию США, а не правоохранительные органы других стран. Он также не распространяется на системы распознавания лиц с помощью стационарных камер в контролируемых средах, например, на территории отделения. OpenAI, которая ранее отказывалась от сотрудничества с вооружёнными силами, запустила ряд проектов для Пентагона, в том числе по направлению кибербезопасности, сообщило в январе агентство Bloomberg. Microsoft также предложила Министерству обороны США генератор изображений OpenAI DALL-E для разработки ПО для проведения военных операций, узнало издание The Intercept. Платформа Azure OpenAI Service с дополнительными возможностями стала доступной в пакете Microsoft Azure для государственных учреждений в феврале. Глава Apple уверен, что ИИ будет работать на iPhone лучше, чем у других
03.05.2024 [11:58],
Владимир Фетисов
Не так давно руководство Apple провело виртуальную встречу с инвесторами, в рамках которой были озвучены финансовые результаты компании по итогам второго квартала 2024 финансового года. В собрании принял участие и глава Apple Тик Кук (Tim Cook), который поднял тему технологий на основе искусственного интеллекта и выразил уверенность в том, что у Apple есть преимущества, которые позволят её выделиться с функциями на базе генеративного ИИ на фоне конкурентов.  Говоря о ежегодной конференции WWDC 2024, которая состоится в следующем месяце, Кук сказал, что рад поделиться тем, над чем работает компания. Хотя он напрямую не сказал, что в iOS 18 появятся ИИ-функции, было отмечено, что Apple продолжает делать «значительные инвестиции» в развитие генеративных алгоритмов, и что компания уже скоро поделится со своими клиентами «некоторыми очень интересными вещами». Глава Apple добавил, что компания по-прежнему очень оптимистично настроена в отношении собственных возможностей в сфере генеративных нейросетей. Тим Кук и раньше упоминал, что Apple работает над созданием генеративных алгоритмов, но вместе с тем компания ведёт переговоры со сторонним разработчиками, включая Google, о применении их ИИ в своих будущих продуктах. На этом фоне глава Apple заявил, что у компании есть преимущества, которые позволят ей выделиться с функциями генеративным ИИ на на фоне конкурентов — задача непростая, ведь у многих новейших смартфонов ИИ-функции очень похожи. В качестве примеров таких преимуществ Кук отметил наличие нейронного сопроцессора в фирменных чипах Apple, плотную интеграцию программной и аппаратной составляющих, а также внимание компании к обеспечению конфиденциальности пользователей. «Мы верим в преобразующую силу и возможности искусственного интеллекта, и мы верим, что у нас есть преимущества, которые будут отличать нас в эту новую эпоху, включая уникальное сочетание бесшовной интеграции аппаратного и программного обеспечения с сервисами Apple, революционный Apple Silicon с нашим ведущим в отрасли нейронным сопроцессором, а также нашу непоколебимую ориентированность на обеспечение конфиденциальности, которая лежит в основе всего, что мы создаём», — заявил Тим Кук. По слухам, Apple работает над интеграцией нескольких функций на базе искусственного интеллекта в свои операционные системы. Ожидается, что некоторые из них будут представлены в рамках мероприятия WWDC в следующем месяце. Речь идёт о чат-боте, умных плейлистах в Apple Music и интеллектуальном помощнике в браузере Safari. Компания развивает собственные большие языковые модели для обеспечения работы ИИ-функций в автономном режиме, а также ведёт переговоры с OpenAI и Google для лицензирования их технологий и последующего использования в iOS 18. Акции AMD упали на 9 % — компания занизила прогноз для сегмента ИИ, посчитали аналитики
02.05.2024 [12:01],
Алексей Разин
Похоже, что ключевым событием квартального отчёта AMD для инвесторов вчера стало повышение компанией прогноза по выручке в сегменте ИИ на этот год с $3,5 до $4 млрд. Многие из игроков фондового рынка рассчитывали на более серьёзную корректировку прогноза, и реальность их несколько разочаровала. Многие аналитики, кстати, считают новый прогноз AMD довольно консервативным. Так или иначе, акции компании вчера подешевели на 9 %. 
Источник изображения: AMD Вчера по итогам полной торговой сессии акции AMD упали в цене на 8,91 %, а после закрытия торгов они опустились ещё на 0,4 процентных пункта, тем самым обеспечив снижение курса более чем на 9 %. Аналитики на квартальной отчётной конференции пытались вытянуть из руководства AMD комментарии о факторах, которые способствовали как увеличению прогноза по выручке в сегменте ИИ на $500 млн, так и ограничению прироста именно такой суммой. Представители компании комментарии на эту тему давали неохотно, пытаясь внушить инвесторам мысль, что объёмы поставок ускорителей вычислений не будут ограничены производственными квотами, и в случае необходимости их удастся нарастить. Генеральный директор Лиза Су (Lisa Su) поспешила добавить, что перспективный план по выпуску новых поколений ускорителей у AMD разработан на пару лет вперёд, и у Instinct MI300 предусмотрены преемники на несколько поколений. Тесное сотрудничество с крупными клиентами позволяет AMD дорабатывать ускорители с учётом их пожеланий, а чиплетная компоновка облегчает внесение оперативных изменений в дизайн продуктов. Всё это в совокупности позволяет продукции AMD в этом секторе рынка сохранять высокую конкурентоспособность, как поясняет глава компании. «Я считаю, что MI300X очень конкурентоспособен по быстродействию в сфере формирования логических выводов, и это продолжит оставаться нашей сильной стороной по мере того, как мы будем представлять новые продукты в текущем году и следующем», — резюмировала Лиза Су. Эксперты J.P. Morgan поспешили заявить, что скромное увеличение прогноза AMD в сфере выручки от поставок ускорителей для систем ИИ может быть обусловлено производственными ограничениями. По мнению аналитиков, AMD может запросто в этом году выручить на этом направлении более $5 млрд и продолжить теснить Intel в сегменте серверных центральных процессоров, отобрав у неё ещё до десяти процентов рынка к середине года. По мнению представителей Mizuho Securities, компания AMD на рынке ускорителей вычислений для систем ИИ находится в самом начале пути, а потому и её дальнейшее развитие окажется более динамичным по сравнению с Nvidia. Аналитики KeyBanc Capital Markets считают, что уровень выручки в $4 млрд выбран AMD в качестве «безопасного минимума», и в действительности поставки ускорителей серии Instinct MI300 принесут компании по итогам этого года гораздо больше средств. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
