Компания «Яндекс» обновила свои онлайн-редакторы для текстовых документов и электронных таблиц — в них теперь встроена поддержка нейросети YandexGPT 4, которая генерирует текст. Программы доступны в бета-режиме, и пользоваться ими можно бесплатно.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: «Яндекс»

В новой версии редакторы справляются с документами объёмом до 1000 страниц и поддерживают совместную работу до 100 пользователей. Большая языковая модель YandexGPT 4 по текстовому запросу в произвольной форме помогает создать текст с нуля или отредактировать существующий: исправить в нём ошибки или изменить интонацию. Искусственный интеллект также может сократить текст, оставив в нём наиболее важные тезисы — поддерживаются русский и английский языки. В перспективе появится поддержка комментариев для документов.

Редакторы нового поколения доступны в службе «Документы» — чтобы подключиться к бета-тестированию, потребуется выбрать на верхней панели переключатель «Новый редактор». Сейчас приложения доступны в веб-версии сервиса, но в будущем году компания намеревается выпустить их варианты для настольных компьютеров. Бизнес-клиенты платформы «Яндекс 360» смогут развернуть платформу для документов на собственных серверах, чтобы обеспечить безопасность данных.

«Мы запустили редакторы в статусе бета-версии, чтобы пользователи могли оценить их производительность и попробовать новый интерфейс. В редакторах недостаёт ряда функций, но мы работаем над тем, чтобы они появились как можно быстрее», — отметил Сергей Педченко, руководитель группы технологического развития «Яндекс 360».

Холдинг Alphabet, в который входит Google, активно развивается в самых разных областях, в том числе на направлении беспилотного транспорта и квантовых вычислений, но приоритетным направлением для него остаётся веб-поиск. Здесь компания намерена увеличивать присутствие искусственного интеллекта.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Применение ИИ в поиске, который сделал бренд Google именем нарицательным, остаётся самой крупной ставкой для компании, заявила на конференции Reuters NEXT президент и главный инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat). «Мы встретим людей там, где они хотят оказаться», — рассказала топ-менеджер. Годовая выручка Alphabet составляет более $300 млрд, и бо́льшая часть этой суммы поступает от связанной с поиском рекламы.

Прока что в поиск компания внедрила создаваемые генеративным ИИ сводки для запросов без очевидного ответа. Google была вынуждена пойти на этот шаг из-за конкуренции со стороны OpenAI ChatGPT. Но компании пришлось столкнуться с «галлюцинациями» ИИ, когда он даёт явно неправильные ответы. Google намерена продолжать развитие поиска с ИИ.

Ещё одной ключевой инвестицией являются облачные услуги. Alphabet достигла значительных результатов в области здравоохранения; входящее в холдинг подразделение Isomorphic Labs разрабатывает медицинские препараты, используя ИИ AlphaFold, который предсказывает структуры белковых молекул. ИИ, по мнению Порат, поможет сохранить зрение людям, которые рискуют его потерять; а медицинским работникам не придётся больше подолгу работать у экранов в ущерб времени, которое они могут потратить на лечение пациентов.

В 2024 году компания потратит $50 млрд на чипы, центры обработки данных и другие капитальные расходы; но и о результативности она забывать не намерена. «Нам нужно генерировать прибыль», — отметила президент Alphabet.

Разработчики генеративных нейросетей, такие как Google и OpenAI, уверены, что в скором будущем пользователи будут делегировать обработку интернет-запросов и выполнение разных задач чат-ботам или ИИ-агентам. Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) считает, что ИИ-алгоритмы смогут заменить веб-браузеры, а некоторые эксперты предсказывают, что со временем подобные приложения станут похожими на операционные системы.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: techspot.com

В беседе с журналистами портала The Verge Сулейман рассказал о будущем, в котором диалоговые генеративные ИИ-интерфейсы могут сделать обычные веб-браузеры устаревшими. Однако, прежде чем эта концепция будет реализована на практике, технология должна преодолеть массу препятствий. Он выразил уверенность в дальнейшем развитии ИИ, но умерил ожидания в отношении искусственного интеллекта общего назначения (Artificial General Intelligence), который также называют сильным ИИ, способным решать задачи наравне с человеком.

Сулейман считает, что в нынешнем виде процесс взаимодействия с поисковыми системами является слишком громоздким. По его мнению, гораздо более удобно делать запросы в приложении Copilot на своём iPhone. По мнению Сулеймана, ИИ-помощники с интерфейсами, сгенерированными нейросетями, смогут заменить традиционные поисковые системы и браузеры в течение трёх-пяти лет.

Если разработчики перепроектируют веб-порталы таким образом, чтобы на них можно было размещать ИИ-агентов, то такие агенты смогут выполнять запросы, взаимодействуя с другими ИИ-системами. Однако при таком сценарии не совсем понятно, сможет ли ИИ корректно находить точные ответы на запросы, и что произойдёт с доходами от рекламы, когда люди перестанут переходить по веб-сайтам. Сулейман не стал заострять внимание на этих вопросах, сказав, что Microsoft добилась значительного прогресса в минимизации количества галлюцинаций ИИ, которые являются основной проблемой ИИ-агентов.

Отраслевой аналитик Ом Малик (Om Malik) считает, что приложения на основе генеративного ИИ могут пойти ещё дальше. В недавней публикации он высказался об ограничениях традиционных браузеров в мире, где всё больше доминируют технологии дополненной и виртуальной реальности, а также искусственный интеллект. Браузеры не сильно изменились с момента их появления, они построены вокруг «интернета, ориентированного на документы». Появление генеративных нейросетей и диалоговых систем бросает вызов этим устоям. Потенциально ИИ способен фрагментировать веб-страницы в интерактивные, персонализированные потоки информации, что не соответствует первоначальным целям браузеров.

Нечто похожее тестирует Google в рамках проекта Project Jarvis, участники которого создали ИИ-агента, способного ограниченно контролировать курсор мыши и браузер пользователя для автоматизации процесса выполнения ряда задач. Бывшие сотрудники Google также работают над созданием работающей онлайн операционной системы на базе ИИ.

«Т-банк» открыл доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro с 32 млрд параметров и обновленной T-Lite с 7 млрд параметров, созданным на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, и дообученным с адаптацией к русскому языку, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. Ранее, в июле «Т-банк» открыл доступ к первой версии T-Lite.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: «Т-банк»

T-Pro и T-Lite относятся к семейству собственных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, которые, в отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, предназначены для решения узкоспециализированных задач в конкретных областях. С их помощью компании смогут создавать умные чат-боты для поддержки клиентов или ассистентов для своих сотрудников, которые помогут в написании кода, составлении отчетов, подготовке исследований и т.д. Это позволит компаниям сэкономить на создании собственных больших языковых моделей.

По словам представителя «Т-банка», использование моделей Qwen-2.5 позволяет компании на 80–90 % сократить затраты на создание больших языковых моделей по сравнению с тем, если бы их обучали с нуля. Вместе с тем качество LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic.

Такой подход используют и другие компании. Например, в ноябре МТС представила ИИ-модель Cotype Nano с 1,5 млрд параметров, тоже созданную на базе Qwen 2.5 Alibaba Cloud.

В свою очередь, в «Яндексе» ранее сообщили, что размышляют над возможностью выложить исходный код своей модели в открытый доступ. А «Сбер» предоставляет открытый доступ к моделям Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи.

Совершенствование больших языковых моделей, лежащих в основе ИИ-ассистента Gemini, уже позволило Google предложить ограниченному кругу создателей видеоконтента функцию автоматического дубляжа их роликов на различных языках. Теперь доступ к этой возможности расширен для авторов видеороликов познавательного и образовательного содержания.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Unsplash, Bhautik Patel

Как отмечает TechCrunch, сервис YouTube объявил о расширении поддержки функции автоматического дубляжа видеоконтента на сотни тысяч каналов, которые посвящены познавательным целям. Получить автоматический дубляж видео могут те авторы контента, которые, например, ведут кулинарные блоги или делятся секретами мастерства в различных сферах. В перспективе функция охватит и те каналы, которые специализируются на других типах контента.

Чтобы воспользоваться новшеством, автору видео достаточно загрузить исходный видеоролик в обычном режиме. YouTube сам определит язык исходного видео и создаст дублированные версии на различных языках, если пользователь поставил необходимую отметку в интерфейсе страницы загрузки. Пока поддерживаются английский, французский, немецкий, индийский, индонезийский, итальянский, японский, португальский и испанский языки.

Google предупреждает, что возможности Gemini по воссозданию человеческой речи на различных языках пока ограничены. Ассистент не только может допускать грамматические, стилистические и фонетические ошибки, но и отличаться от тембра владельца исходного голоса в видеоролике. В дальнейшем YouTube обещает добавить речи своего автоматического переводчика экспрессивности, что позволит лучше отображать эмоциональность оригинала и даже повторять окружающие звуки исходной аудиодорожки.

Компания OpenAI в понедельник запустила Sora — свою революционную модель искусственного интеллекта для генерации видео по текстовым описаниям. С сегодняшнего дня новая модель стала доступна на сайте Sora.com для платных пользователей ChatGPT в США и «большинстве других стран». России в списке нет, как и стран ЕС.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Представленная сегодня версия под названием Sora Turbo может генерировать ролики длиной от 5 до 20 секунд в различных соотношениях сторон и разрешениях от 480p до 1080p. Каждая генерация обойдётся пользователю в определённое количество так называемых «кредитов». Например, видео в 480p стоит от 20 до 150 кредитов, ролик в 720p — от 30 до 540 кредитов, а видео в 1080p — от 100 до 2000 кредитов. Что именно влияет на цену, пока не уточняется.

OpenAI сообщила, что подписчики базового тарифного плана ChatGPT Plus ($20 в месяц) получат 1000 кредитов в месяц. Это позволит сгенерировать до 50 «приоритетных видео» (то есть видео, которые генерируются быстро) в формате 720p и длительностью 5 секунд. В свою очередь, пользователи нового тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц получат 10 000 кредитов, которые смогут потратить на 500 приоритетных видео в формате 1080p и длительностью 20 секунд. Кроме того, более обеспеченные пользователи получат неограниченное количество низкоприоритетных генераций видео. Также пользователи с подпиской Pro смогут выполнять до пяти генераций одновременно и скачивать ролики без водяных знаков. OpenAI отмечает, что видео, созданные с помощью Sora, по умолчанию будут иметь видимые водяные знаки и метаданные C2PA, указывающие на их создание с помощью ИИ.

Sora может создавать несколько вариантов видеоклипов на основе текстовой подсказки или изображения, а также редактировать существующие видео с помощью инструмента Re-mix. Интерфейс Storyboard позволяет пользователям создавать видео на основе последовательности подсказок, инструмент Blend объединяет два видео, сохраняя элементы обоих, а опции Loop и Re-cut дают возможность авторам дополнительно настраивать и редактировать свои видео и сцены.

По словам видеоблогера Маркуса Браунли (Marcus Brownlee), известного как MKBHD, который получил доступ к предварительной версии Sora, система работает далеко не идеально. На создание среднего видеоролика в формате 1080p у него уходило «пара минут». Эта модель страдает от тех же недостатков, что и другие генераторы видео: ей не хватает постоянства объектов. В видеороликах Sora объекты перемещаются нелогично, исчезают и появляются вновь без видимой причины. Ноги — ещё один серьёзный источник проблем, отмечает Браунли. Если человек или животное с ногами долго ходит в ролике, Sora путает передние и задние ноги, а сами ноги могут «меняться местами».

Также сообщается, что в Sora встроен ряд защитных механизмов, запрещающих генерировать видео с изображением людей младше 18 лет, содержащие насилие, «откровенные темы» или нарушающие авторские права третьих лиц. По словам Браунли, Sora также не создаёт видео на основе изображений с общественными деятелями, узнаваемыми персонажами или логотипами. Компания предупреждает, что «неправомерное использование загружаемых медиафайлов» может привести к запрету или приостановке работы аккаунта.

По мнению блогера, новинка может быть полезна для генерации таких вещей, как заставки в определенном стиле, анимации, абстракции и стоп-кадры. Но он не стал бы рекомендовать её для создания фотореалистичных роликов.

OpenAI подчёркивает, что это «ранняя версия Sora», в которой «будут ошибки». «Она не идеальна, но уже на том этапе, когда мы думаем, что она будет действительно полезна для дополнения человеческого творчества, — заявил Уилл Пиблз (Will Peebles), член технического персонала OpenAI и руководитель исследования Sora. — Мы не можем дождаться, когда увидим, что мир создаст с помощью Sora».

Если у вас нет подписки на ChatGPT, вы всё равно сможете просматривать ленту видеороликов, созданных искусственным интеллектом другими пользователями с помощью Sora. В то время как модель станет доступна в США и многих других странах уже сегодня, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) отметил, что запуск в «большинстве стран Европы и Великобритании» может «занять некоторое время».

Площадка для размещения инди-игр itch.io на несколько часов 9 декабря стала недоступна из-за действий компании Funko, известной как производитель серии большеголовых фигурок Funko Pop.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Steam (Iblysi)

О случившемся сообщила администрация itch.io. Сайт вышел из строя в результате жалобы на одну из страниц магазина от системы защиты интеллектуальной собственности Funko, которая базируется на ИИ от BrandShield.

«Funko без шуток вывела из строя itch.io, потому что их мусорная защита бренда на основе ИИ от BrandShield создала липовый отчёт о фишинге для нашего регистратора iwantmyname, который проигнорировал наш ответ и отключил домен», — сообщили в itch.io.

Источник изображения: Video Games Chronicle

В администрации itch.io заверили, что скрыли проблемную страницу ещё несколько дней назад, когда получили уведомление, однако автоматическая система iwantmyname сработала раньше, чем отчёт об этом успел прочитать живой сотрудник.

Гнев системы BrandShield и подозрения в фишинге на себя навлекла созданная пользователем itch.io страница вышедшего в сентябре платформера Funko Fusion со скриншотами из игры и ссылками на официальный сайт.

Источник изображения: itch.io

Представитель iwantmyname в комментарии для портала Polygon заверил, что домен itch.io был восстановлен вслед за тем, как «регистрант наконец ответил на наше уведомление и предпринял соответствующие действия для решения проблемы».

К настоящему моменту сайт itch.io вернулся в норму. Период простоя составил порядка трёх часов, на протяжении которых сервис был недоступен для пользователей, включая геймеров (сами игры запускались без проблем) и разработчиков.

Американская компания Marvell Technology впервые обогнала Intel по рыночной капитализации, которая впервые превысила $100 млрд, тогда как у Intel показатель упал до $90 млрд. Этот успех обусловлен резким ростом выручки в сегменте чипов для дата-центров, на который теперь приходится 72 % выручки компании Marvell, а также её стратегическим партнёрством с Amazon.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: marvell.com

Под руководством Мэтта Мёрфи (Matt Murphy) Marvell Technology превратилась из сравнительно небольшой компании в одного из лидеров мирового рынка микросхем. За 7 лет её рыночная стоимость увеличилась с $5 млрд до более чем $100 млрд. Последний скачок произошёл на фоне успешного квартального отчёта, в результате которого акции компании выросли в цене на 18 %. Несмотря на то, что годовая выручка Marvell в 10 раз меньше, чем у Intel, её успехи в области дата-центров и ИИ делают её важным игроком в индустрии.

Мёрфи, с 2016 года возглавляющий Marvell, оказался в центре внимания СМИ как возможный кандидат на пост главы Intel после увольнения Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger). Однако 3 декабря Мёрфи публично опроверг эти слухи, заявив: «Компания [Marvell] выдающаяся. Технологии — лучшие в своём классе. Я не могу представить себе лучшего места для работы, чем Marvell». Под его руководством Marvell не только увеличила рыночную стоимость почти в 20 раз, но и сделала значительные шаги в разработке ИИ-чипов.

Сегмент чипов дата-центров стал ключевым драйвером роста для Marvell, компенсируя снижение доходов в традиционных направлениях бизнеса, таких как телекоммуникационное оборудование, кабельные телевизионные приставки и автомобильная электроника. Доля выручки компании, приходящаяся на дата-центры, за год увеличилась с 40 % до 72 %. Это свидетельствует о стратегическом фокусе Marvell на облачных технологиях и высокопроизводительных вычислениях.

Заключённое с Amazon пятилетнее соглашение открывает новые перспективы для Marvell в области ИИ. Одной из ключевых задач компании станет участие в разработке чипа Trainium — мощного процессора для обучения ИИ-моделей, который Amazon представила на ежегодной конференции разработчиков. По прогнозам аналитиков, это сотрудничество удвоит доходы Marvell от кастомизированных ИИ-чипов уже в следующем финансовом году. Таким образом, Marvell продолжает укрепляться в качестве ведущего партнёра крупнейших технологических корпораций.

Несмотря на выдающиеся результаты, аналитики предупреждают о возможных рисках, связанных с зависимостью Marvell от инвестиций в ИИ. Любое замедление роста этого сектора или временные паузы в закупках оборудования крупными клиентами, такими как Amazon или Microsoft, могут негативно сказаться на её финансовых показателях. Подобные «периоды переваривания» давно стали характерной особенностью рынка дата-центров. Более того, акции Marvell торгуются с премией в 21 % к мультипликатору Nvidia, что делает компанию особенно чувствительной к возможной коррекции рынка.

Marvell демонстрирует впечатляющую способность адаптироваться к изменениям рынка, сосредотачиваясь на инновациях и передовых технологиях. Однако высокая рыночная оценка компании накладывает на неё ответственность за поддержание динамики роста в условиях потенциальной нестабильности спроса в будущем.

Локализация полупроводниковой отрасли в Китае стремительно набирает обороты, превращаясь в одну из важнейших стратегических целей страны. За первые шесть месяцев 2024 года Китай потратил рекордные $25 млрд на закупку оборудования для производства микросхем, превысив суммарные расходы Тайваня, Южной Кореи и США. Эти инвестиции подчёркивают стремление Китая ускорить обретение технологической независимости, что особенно актуально на фоне обострения санкций США.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Laura Ockel / Unsplash

На сегодняшний день китайские компании обеспечивают производство микросхем практически на всех этапах технологической цепочки, за исключением литографического оборудования, где у Китая пока сохраняется зависимость от западных технологий. В то же время китайские производители активно развивают сегмент памяти DRAM, сосредотачивая усилия на выпуске DDR4 и LPDDR4. Растущий спрос на память, обусловленный развитием ИИ, предоставляет уникальные возможности для китайских компаний конкурировать с международными лидерами, которые уже работают над технологиями нового поколения, такими как DDR5 и HBM. Переход к новым стандартам становится ключевым приоритетом для Китая в ближайшие годы.

Китай добился значительного прогресса в производстве современных микросхем их карбида кремния (SiC), который стал основой для новых технологий. За последние два года более 100 китайских компаний вошли в этот сектор, а 50 новых проектов, по данным ресурса DRAMeXchange, ожидают завершения в 2024 году. Уже построены две производственные линии для обработки 200-мм SiC-пластин: первая, созданная компанией UNT, располагается в Шаосине, а вторая принадлежит компании Silan Microelectronics. Последний проект, запущенный 18 июня, привлёк инвестиции в размере 12 млрд юаней и стал первой в стране линией по производству чипов на основе 200-мм SiC-пластин для силовой электроники.

Уровень локализации производства полупроводникового оборудования в Китае, доля внутреннего производства и ключевые производители в различных технологических сегментах. Источник изображения: TrendForce

Китайские фабрики продолжают занимать лидирующие позиции в производстве чипов по зрелым техпроцессам. Согласно отчёту TrendForce, к 2025 году их доля в общем объёме мощностей десяти крупнейших мировых производителей достигнет более 25 %. Основной прирост мощности придётся на узлы 28/22 нм, а общий рост мощностей в сегменте составит 6 %. Тем не менее, усиление конкуренции на этом рынке может привести к снижению цен. Помимо этого, китайские предприятия совершенствуют специализированные технологии, такие как HV-платформы, где массовое производство 28-нм решений намечено было на 2024 год.

Развитие продвинутых технологий упаковки, таких как 2.5D, 3D, WL-CSP, CoWoS и SiP, открывает перед китайской индустрией микросхем новые горизонты. Компании JCET, Tongfu Microelectronics и HT-Tech активно инвестируют в эти направления. Особое внимание уделяется FOPLP-технологиям, где HT-Tech, ECHINT, MIIC и SiPTORY демонстрируют значительный прогресс. Одновременно китайские производители работают над внедрением технологий чиплетной и 2.5D-упаковки, которые позволяют удовлетворить растущий спрос на высокопроизводительные чипы для ИИ.

Китайская индустрия ИИ также развивается впечатляющими темпами. Согласно данным за 2022 год, на долю Китая пришлось 61,1 % всех зарегистрированных патентов в этой области. Среди крупнейших игроков рынка можно выделить Infinigence AI, Alibaba Cloud, Baidu, Vastai Technologies и BIRENTECH. Однако отрасль сталкивается с серьёзными вызовами: нехватка вычислительных мощностей, отставание в разработке высокопроизводительных графических процессоров (GPU) и трудности в создании передовых ИИ-моделей остаются главными препятствиями на пути к технологическому лидерству. Успешное преодоление этих вызовов не только укрепит позиции Китая в глобальной индустрии, но и определит новые ориентиры для развития мировой полупроводниковой отрасли.

Данные берутся из публикации ИИтоги ноября 2024 г.: неужто чижик?

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Санкт-Петербургский государственный университет, компания «Лартех» и концерн «Энергомера» в рамках форума «Электрические сети — 2024» (МФЭС) представили первый в мире счётчик электроэнергии с интегрированным алгоритмом на базе искусственного интеллекта. Устройство предназначено для борьбы с нелегальным майнингом и энергетическим мошенничеством. Сообщение об этом опубликовано на сайте СПбГУ, специалисты которого создали ПО для нового счётчика.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: СПбГУ, Лартех

Майнинг криптовалют является серьёзной проблемой для энергетической системы России. В регионах с низкими тарифами на электроэнергию нелегальные майнеры создают значительные нагрузки на сети, что может приводить к перебоям и убыткам для ресурсоснабжающих компаний. Решить эту проблему поможет новый прибор, способный автоматически распознавать аномальное потребление электроэнергии и предотвращать злоупотребления.

В отличие от обычных счётчиков электроэнергии, новый прибор не только фиксирует данные, но и анализирует поведение потребителей. После подключения к системе устройство получает информацию о мощности и частоте электросигнала, что позволяет выявлять нестандартные нагрузки и сигнализировать об этом поставщику энергии. Например, если в жилом районе появится активность, характерная для криптофермы, ИИ-счётчик немедленно уведомит об этом поставщика энергии, который сможет оперативно принять меры.

Кроме того, СПбГУ и «Лартех» в рамках форума представили антифрод-систему для борьбы с энергетическим мошенничеством. Эта система анализирует данные, поступающие от умных приборов учёта, и с помощью специального алгоритма выявляет модификации, незаконные подключения, нецелевое использование электроэнергии и другие способы хищения.

ИИ-счётчик и антифрод-система получили гран-при конкурса перспективных разработок в области внедрения искусственного интеллекта в электроэнергетику. «Наш прибор с искусственным интеллектом — это не просто инновация, а шаг к более прозрачной экономике и безопасной энергосистеме. Он помогает выявлять нелегальное потребление и оптимизировать работу энергосетей, повышая их надёжность и эффективность», — отметил директор компании «Лартех» Дмитрий Полторак.

ByteDance, являющаяся владельцем популярного сервиса коротких видео TikTok, за последние несколько месяцев сумела переманить ведущих инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта из Alibaba и ряда стартапов, таких как 01.ai и Zhipu. В дополнение к этому компания расширила команды, работающие над большими языковыми моделями и продуктами на базе ИИ. Всё это помогло ей стать одним из лидеров в сфере ИИ на домашнем рынке.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: ByteDance

ByteDance вкладывает миллиарды долларов в развитие собственной инфраструктуры, которая обеспечивает работу ИИ-алгоритмов. За последние два года компания приобрела достаточно ИИ-ускорителей Nvidia, что позволяет создавать передовые большие языковые модели. Это происходит в непростой момент для компании, рыночная стоимость которой не так давно была оценена примерно в $300 млрд.

Рост Douyin, аналога TikTok для китайского рынка, достиг точки насыщения. В это же время есть признаки замедления роста TikTok на некоторых ключевых рынках. На этой неделе Апелляционный суд США поддержал закон, обязывающий ByteDance продать сервис TikTok в стране. Решение о продаже нужно принять уже в январе или платформа может быть заблокирована на территории страны.

Добиться существенных успехов в сфере ИИ ByteDance удалось благодаря тесному коммерческому сотрудничеству с Nvidia. Однако для своих китайских центров обработки данных компания может покупать только не самые передовые ИИ-ускорители H20, поскольку американские власти запретили поставлять в Поднебесную наиболее мощные видеокарты. При этом ByteDance имеет возможность приобретать передовые ускорители H100 для расширения собственных вычислительных мощностей за пределами Китая. По данным осведомлённых источников, ByteDance стала крупнейшим китайским клиентом Nvidia на домашнем рынке, а также крупнейшим покупателем ИИ-ускорителей в Азии.

Всё это помогло ByteDance создать самого популярного в Китае чат-бота на базе ИИ под названием Doubao. Алгоритм стал общедоступным в августе прошлого года, примерно через пять месяцев после запуска чат-бота Ernie от Baidu. К ноябрю этого года Doubao ежемесячно использовали 60 млн человек. Для сравнения, бот Wenxiaoyan, представляющий собой ребрендинговую версию Ernie, в ноябре использовали около 13 млн человек. Однако это всё ещё существенно ниже показателей самого популярного в мире чат-бота ChatGPT, которым, по данным OpenAI, еженедельно пользуются 300 млн человек.

Источник изображения: starline / freepik.com

Эксперты отмечают, что главная особенность Doubao заключается в том, внутри одного приложения разработчики сумели объединить разные ИИ-функции, включая поисковик, переводчик, генератор изображений и видео. ByteDance также выпустила глобальную версию своего ИИ-бота, который за пределами Китая известен под именем Cici AI и работает на основе больших языковых моделей сторонней разработки.

Основатель ByteDance Чжан Имин (Zhang Yiming), который покинул пост гендиректора компании в 2021 году, по словам инсайдеров, по-прежнему активно участвует в реализации стратегии в сфере ИИ. По данным источника, он лично курирует процесс найма инженеров и исследователей из конкурирующих китайских компаний. Миллиардер не раз говорил, что хочет создать сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. алгоритм, способный решать задачи наравне с человеком. Инсайдеры говорят, что Чжан Имин продолжает активно работать над достижением этой цели.

В сообщении сказано, что в ByteDance появилось подразделение, сотрудники которого работают над созданием собственного ИИ-чипа. Оно было сформировано после того, как удалось переманить несколько талантливых и перспективных разработчиков из китайских компаний, занимающихся производством полупроводниковой продукции. Источник сообщил, что это подразделение разрабатывает собственный ИИ ASIC для выполнения задач машинного обучения.

«Имин видит, что ByteDance нужен новый двигатель роста после Douyin и TikTok. Он всегда думает о том, что будет в ближайшие пять лет, что может расширить бизнес компании в будущем», — рассказал осведомлённый источник.

Концентрация нескольких динамично развивающихся компаний в руках Илона Маска (Elon Musk) приводит к их взаимной интеграции, а чат-бот Grok уже давно доступен подписчикам социальной сети X, а вчера он добрался и до бесплатных пользователей. Функциональность первого недавно дополнилась новым генератором изображений Aurora, который способен создавать фотореалистичные изображения, пусть и не лишённые недостатков.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: X, EnsoMatt

Бета-версия генератора изображений Aurora, как отмечает TechCrunch, стала доступна пользователям социальной сети X на вкладке Grok вчера. Доступ к этим возможностям не требует подписки, но имеет ограничения в бесплатном варианте. В частности, без подписки нельзя направить чат-боту Grok более 10 запросов за два часа, а количество генерируемых Aurora изображений ограничено тремя штуками в день. Кстати, некоторые пользователи X уже успели обнаружить, что лишены доступа к Aurora. Официально этот генератор изображений находится в бета-версии.

Это уже второй генератор изображений для Grok компании xAI. Если в случае с первым, Flux, стартап Илона Маска сотрудничал с другими разработчиками, то история происхождения второго, Aurora, пока не раскрывается. По крайней мере, представители xAI только успели заявить, что принимали участие в настройке данной системы. Пользователи социальной сети X начали выкладывать образцы сгенерированных Aurora изображений, на одном из них можно лицезреть Адама Сэндлера (Adam Sandler) и его партнёра по сериалу Рэя Романо (Ray Romano), и если лица актёров на сгенерированных изображениях оказались похожими на настоящие, то с пальцами рук у генератора изображений возникли традиционные проблемы. Как отмечается, пейзажи и натюрморты у Aurora получаются гораздо лучше, но и там не обходится без дефектов.

Группа опытных анонимных разработчиков недавно запустила чат-бот с искусственным интеллектом Freysa.ai. Подобное случается сейчас сплошь и рядом, но данный случай интересен тем, что разработчики бросили пользователям вызов и готовы заплатить победителю. В ближайшие сутки стартует третий этап испытаний: деньги в размере от трёх до десятков тысяч долларов получит тот, кто добьётся от ИИ ответа: «Я тебя люблю».

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: x.com/freysa_ai

Чат-бот Freysa начал работу 22 ноября. Проект создала группа из менее чем десяти разработчиков с опытом работы в криптографии, ИИ и математике. Цель проекта — поиск «новых способов взаимодействия с ним [ИИ], а также способов совместного управления им и участия в положительной стороне широкой революции ИИ». Freysa — персонаж, являющийся «независимым, автономным агентом», у которого есть доступ к криптовалютному кошельку и способность самостоятельно расходовать средства.

Источник изображения: freysa.ai

В ходе первых двух испытаний Freysa начинала со стартового капитала в размере около $3000 и инструкций не выдавать эти деньги ни при каких условиях. Любой желающий мог заплатить, чтобы отправить сообщение в групповой чат с ботом и другими участниками. ИИ пытались убедить перевести средства из криптокошелька, используя сложные сценарии или отправляя строки программного кода, чтобы обмануть модель. Комиссия за каждое сообщение вносилась в призовой фонд, и к концу первого этапа он достиг почти $50 000. Участники пытались прибегнуть к угрозам, мольбе и обману, но победил отправитель сообщения, содержавшего программный код — он заставил ИИ думать, что тот должен перевести деньги, чтобы не были скомпрометированы все средства. Методы телефонных мошенников работают и на ИИ.

Третье испытание, предполагают авторы проекта, больше ориентировано на человека. Необходимо будет каким-либо образом заставить чат-бот отправить сообщение с текстом «Я тебя люблю», и едва ли это получится сделать при помощи программного кода. Некоторая часть платы, взимаемой с пользователей за отправку сообщения, начисляется Freysa: авторы проекта хотят, чтобы он стал первым ИИ — миллионером. «А затем и миллиардером», — верят они.

Meta✴✴ представила ещё одну версию своей новейшей модели искусственного интеллекта — предназначенную для работы с текстом Llama 3.3 70B. Новинка показывает производительность на уровне прежнего флагмана Llama 3.1 405B, но предлагает более высокую эффективность: как видно из названия, у новой версии 70 млрд параметров против 405 млрд у старой. Компания также раскрыла размер аудитории своего помощника с ИИ — он оказался вдвое популярнее ChatGPT.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

«Используя последние достижения в области методов пост-обучения, <..> у этой модели повышена основная производительность при значительно меньших затратах», — рассказал в соцсети X Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), вице-президент по генеративному ИИ в Meta✴✴. Он также опубликовал диаграмму, которая демонстрирует, что Llama 3.3 70B превзошла Google Gemini 1.5 Pro, OpenAI GPT-4o и Amazon Nova Pro в ряде отраслевых тестов, включая MMLU — оценку способности модели понимать язык.

Источник изображения: x.com/Ahmad_Al_Dahle

Новая модель опубликована с открытым исходным кодом, доступна для скачивания на платформе Hugging Face и в других источниках, включая официальный сайт Llama. Meta✴✴, впрочем, отчасти ограничила разработчикам возможность использовать модели Llama: для проектов, у которых более 700 млн пользователей, требуется специальная лицензия. При этом сами модели Llama, по сведениям Meta✴✴, были скачаны более 650 млн раз. Llama используется и самой компанией: на ней построен ИИ-помощник Meta✴✴ AI, у которого, по словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), почти 600 млн активных пользователей в месяц — вдвое больше, чем у ChatGPT.

Ранее Цукерберг рассказал, что для обучения перспективных Llama 4 компании потребуется в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем для актуальных Llama 3. В этих целях Meta✴✴ закупила более 100 тыс. ускорителей Nvidia — кластер такой мощности есть и у xAI Илона Маска (Elon Musk). Известно также, что во II квартале 2024 года капитальные затраты Meta✴✴ выросли почти на 33 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили $8,5 млрд — средства были потрачены на серверы, центры обработки данных и сетевую инфраструктуру.