Сегодня 09 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

AMD наняла бывшего директора Национальной лаборатории Ок-Ридж для продвижения ИИ-суперкомпьютеров на Instinct и EPYC

На протяжении многих лет заказчиком строительства самых производительных суперкомпьютерных систем в США являлась Национальная лаборатория Ок-Ридж, относящаяся к Министерству энергетики США. Её бывший директор Томас Закария (Thomas Zacharia) теперь займёт пост старшего вице-президента AMD, помогая компании развивать партнёрские отношения в сфере высокопроизводительных вычислений.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Об этом назначении компания AMD сообщила на текущей неделе. В пресс-релизе отдельно подчёркивается наличие у Томаса Закарии 35-летнего опыта работы в данном научно-исследовательском учреждении, который может быть полезен AMD для продвижения своих систем искусственного интеллекта на рынках разных стран. Этого ветерана отрасли компания собирается привлекать для развития частно-государственного партнёрства в сфере создания систем искусственного интеллекта.

Полное наименование должности Закарии подразумевает курирование стратегических партнёрских проектов и публичной политики в данной сфере. Компания хочет сотрудничать с государственными структурами разных стран, некоммерческими организациями и компаниями, чтобы предлагать им адаптированные под нужды конкретных клиентов серверные системы, предназначенные для работы с искусственным интеллектом. Томас Закария взаимодействовал с AMD на этапе строительства суперкомпьютера Frontier, и уже тогда получил представление о технологических возможностях компании и потенциале команды управленцев. Построенный на ускорителях AMD Instinct и центральных процессорах EPYC суперкомпьютер Frontier первым в истории преодолел барьер производительности вычислений в один эксафлопс, он с мая 2022 года считается самым мощным в мире.

Томас Закария получил высшее образование в Индии по профилю инженера-механика, а затем прошёл магистратуру в области материаловедения в США, и там же получил степень доктора технических наук.

AMD не сможет поставлять в Китай новейшие ускорители вычислений

Ещё летом прошлого года генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) призналась, что возглавляемая ею компания готова в случае необходимости предложить китайским клиентам адаптированные под требования экспортных ограничений США ускорители вычислений. По данным Bloomberg, подобные усилия не принесли плодов, поскольку разработанные для китайских клиентов ускорители AMD регуляторы США сочли слишком производительными.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

В контексте опубликованного сегодня агентством материала упоминаются некие ускорители Instinct MI309, созданные AMD с учётом актуальных ограничений США. По словам источника, даже они не устроили регулирующие органы США, поскольку показались им слишком производительными. Таким образом, для поставки данных ускорителей в Китай компании AMD придётся запрашивать у правительства США экспортную лицензию. Первоначально, как считается, компания рассчитывала обойтись без неё, подогнав характеристики специализированных ускорителей под определённые требования. Очевидно, что полноценные Instinct MI300, предназначенные для клиентов по всему миру, под действующие ограничения в отношении Китая тоже попадают.

Не уточняется, решится ли AMD в таких условиях подать заявку на получение экспортной лицензии, позволяющей наладить поставки ускорителей Instinct MI309 в Китай. Даже в случае неудачи при наличии высокого спроса на подобную продукцию проблем со сбытом у AMD не возникнет. Главное, чтобы характеристики «урезанных» Instinct MI309 соответствовали запрашиваемой цене. В текущем году AMD рассчитывает выручить от реализации ускорителей вычислений серверного назначения более $3,5 млрд. Китайский рынок исторически формировал около одной пятой части выручки AMD, в сохранении своих позиций на нём компания заинтересована, но власти США могут помешать этому в части экспортных ограничений.

Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B оказались быстрее NVIDIA A100 в некоторых задачах

В августе 2019 года китайская компания Huawei представила ускоритель вычислений Ascend 910, однако после введения санкций США компания TSMC не смогла выпускать для него чипы по 7-нм технологии. В прошлом году Huawei представила Ascend 910B, который был создан уже на «суверенном» 7-нм техпроцессе SMIC. Эксперты считают, что по уровню быстродействия он способен в чём-то превосходить NVIDIA A100.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Во всяком случае, на подобные оценки представителей SemiAnalysis ссылается издание South China Morning Post. Как утверждает Дилан Пател (Dylan Patel), теоретически Ascend 910B немного превосходит NVIDIA A100 при обработке вычислений, применяемых в системах искусственного интеллекта. Важен и тот факт, что чип Huawei производится компанией SMIC по 7-нм техпроцессу — самому современному из доступных китайским разработчикам.

В прошлом месяце глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Huawei «действительно очень хорошей компанией», признав, что она в своей деятельности ограничена доступом к передовым техпроцессам, но по-прежнему сохраняет возможность строить очень большие вычислительные системы, сочетая имеющиеся в её распоряжении чипы в больших количествах.

Опрошенные SCMP источники признались, что ускорители Huawei Ascend 910B доступны для заказа, но в ограниченных из-за высокого спроса количествах. Оснащённый восемью ускорителями такой модели сервер на китайском рынке стоит примерно $208 395, на одном уровне с аналогично оснащённой системой на базе NVIDIA A100, которая в условиях санкций может попадать на местный рынок только нелегально. Несомненным преимуществом решений NVIDIA остаётся развития экосистема разработки программного обеспечения. Huawei в этой сфере должна плотно работать с партнёрами, чтобы добиться сопоставимых успехов в развитии ПО.

Акции TSMC на волне ИИ-бума достигли максимума за 30 лет

Публикация квартального отчёта NVIDIA в прошлом месяце породила новую волну интереса к акциям компаний, задействованных в процессе выпуска ускорителей вычислений, на которых строятся востребованные рынком системы искусственного интеллекта. Эту неделю акции TSMC начали ростом на 5,2 % до максимального с 1994 года уровня.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Если учесть, что в 1994 году акции TSMC впервые вышли на фондовый рынок, то можно утверждать о достижении ими сейчас исторического максимума в 725 новых тайваньских долларов за штуку. С начала сессии курс акций TSMC вырос в понедельник на 5,2 %. Это приблизило капитализацию компании к $600 млрд, и теперь она имеет все шансы вернуться в десятку самых дорогих в мире.

Напомним, что бум искусственного интеллекта способствовал тому, что ещё в конце февраля NVIDIA стала третьей в США и четвёртой в мире по величине капитализации компанией, преодолев отметку в $2 трлн буквально накануне. Акции компании TSMC с начала года укрепились в цене на 22 %. С ценными бумагами NVIDIA в динамике они поспорить не могут, но акции TSMC закономерно дорожают, поскольку последняя выпускает для первой чипы ускорителей вычислений.

Капитализация NVIDIA впервые закрепилась на отметке более $2 трлн

Рекорд, установленный акциями NVIDIA неделю назад, не был долговременным, поскольку капитализация компании не смогла удержаться на отметке $2 трлн до конца торговой сессии, но это произошло в минувшую пятницу, поскольку откровения руководства Dell по поводу востребованности ускорителей NVIDIA дали инвесторам новую опору для дальнейшего роста котировок.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, вчера представители Dell Technologies заявили, что только за последние пару кварталов объём заказов на поставку серверных систем для искусственного интеллекта на основе ускорителей NVIDIA вырос с $1,6 до $2,9 млрд, а отгрузить из них в прошлом квартале удалось только количество продукции, эквивалентное $800 млн. Усилило эффект заявление руководства Dell о том, что спрос на серверные системы для ИИ кратно превышает те самые $2,9 млрд, которые выразились в оформлении заказов.

Акции NVIDIA по итогам вчерашней торговой сессии выросли в цене на 4 %, а капитализация достигла $2,06 трлн впервые за историю существования компании. Как уже не раз отмечалось, на этом уровне NVIDIA является третьей по величине капитализации американской компанией после Microsoft и Apple, хотя их величины капитализации ($3,09 трлн и $2,77 трлн соответственно) для NVIDIA пока недосягаемы. Вчера оборот в ходе торгов акциями NVIDIA достиг $38 млрд, с начала года они укрепились на 66 %.

Выступая на экономическом форуме в Стэнфордском университете, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что в некоторых аспектах искусственный интеллект сможет соперничать с человеческим уже лет через пять. По крайней мере, к тому моменту системы искусственного интеллекта научатся проходить тесты, разработанные для людей, с такими же результатами. В прочих же понятиях «сильный» искусственный интеллект ещё очень далёк от создания, как подчеркнул глава NVIDIA, поскольку среди учёных до сих пор нет единого мнения по поводу принципов работы головного мозга.

Основатель NVIDIA также повторил свой недавний тезис о том, что для удовлетворения спроса на ускорители вычислений потребуется построить больше предприятий по их выпуску, но данный тренд не будет развиваться пропорционально, поскольку вычислительные способности ускорителей прогрессируют достаточно быстро. За десять лет производительность чипов возрастает в миллион раз, как пояснил Дженсен Хуанг.

Американские технологические компании увольняют по 780 человек в день

Пандемия дала мощный толчок развитию отрасли информационных технологий, и в прошлом году многие участники рынка осознали, что «перебрали с кадрами», начав избавляться от «избыточного персонала» в условиях макроэкономического спада. Как поясняет Benzinga, в текущем году американские техногиганты продолжают демонстрировать тревожную тенденцию, сократив с начала периода 42 324 сотрудников.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По сути, как поясняет источник, в технологическом секторе США каждый день этого года лишал рабочих мест в среднем 780 сотрудников. Если учесть, что за весь прошлый год в этой сфере было сокращено почти 263 000 человек, то два первых месяца текущего года демонстрируют весьма близкую к прошлому году динамику сокращения численности штата компаний технологического сектора. Настораживает и то, что в целом в американской экономике только в январе текущего года было создано 353 000 новых рабочих мест, и проблемы с занятостью сейчас наблюдаются преимущественно в технологическом секторе.

Возможно, подобная кадровая политика компаний технологического профиля в США обусловлена стремлением сократить расходы и тем самым угодить инвесторам и акционерам. О сокращениях персонала в январе успели объявить Google, Amazon, Microsoft, Discord, Salesforce, eBay и PayPal. Отчасти на переформатирование рынка труда в США влияет бум искусственного интеллекта, который вынуждает компании бросать все доступные ресурсы на данное направление, порой в ущерб интересам сотрудников. Разумеется, специалисты по системам искусственного интеллекта востребованы на рынке труда, но количество вакансий в этой сфере растёт не так быстро, как происходят сокращения в целом по сектору.

Акции Dell подпрыгнули на 20 %, когда компания рассказала про длинную очередь за её ИИ-серверами

Компания Dell Technologies сочетает деятельность как в серверном сегменте, так и в потребительском, и именно результаты первого из направлений воодушевили инвесторов после публикации квартального отчёта этого поставщика, вызвав рост курса акций почти на 20 % после закрытия торгов. Руководство Dell буквально заявило, что спрос на серверы для ИИ кратно превышает существующий портфель заказов, который тоже активно растёт.

 Источник изображения: Dell Technologies

Источник изображения: Dell Technologies

Если говорить конкретно, то в данный момент Dell располагает заказами на поставку серверов для систем искусственного интеллекта на общую сумму $2,9 млрд против $1,6 млрд кварталом ранее и $800 млн за квартал до этого. Объёмы поставок данных серверных систем за два прошедших квартала достигли $1,5 млрд в денежном выражении, из них $800 млн пришлись на минувший квартал, и очевидно, что компания сильно ограничена в своих возможностях наращивать эти поставки доступностью ускорителей NVIDIA. В то же время, представители Dell признали, что ситуация с наличием ускорителей H100 улучшается, но при этом растёт спрос на ускорители AMD Instinct семейства MI300 и решения NVIDIA будущего поколения (Blackwell). Фактически, потенциальный спрос на серверные системы для ИИ производства Dell "кратно" выше упоминаемого выше портфеля заказов на $2,9 млрд.

На клиентском направлении выручка Dell в прошлом квартале сократилась год к году на 12 % до $11,7 млрд, последовательное снижение достигло 5 %. По сути, в этом отношении бизнес Dell в сегменте ПК развивается примерно в соответствии с теми же тенденциями, что у Lenovo и HP Inc. В компании Dell считают, что в текущем году спрос на новые ПК в корпоративном сегменте будет стимулироваться необходимостью отказа от теряющих техническую поддержку версий Windows, а вот процессоры с функцией ускорения искусственного интеллекта хоть и появится во второй половине года, набирать свою популярность будут постепенно. В коммерческом сегменте выручка Dell на направлении ПК сократилась на 11 % до $9,56 млрд, а клиентское формировало только $2,15 млрд выручки, но здесь она сократилась на 19 %.

Выручка Dell в целом сократилась в прошлом квартале на 11 % до $22,32 млрд, лишь слегка превысив ожидания аналитиков ($22,16 млрд), и оказавшись ближе к концу собственного диапазона из прогноза. Направление инфраструктурных решений, которое покрывает и серверные системы, сократило выручку Dell на 6 % до $9,33 млрд, но она всё равно оказалась выше ожиданий рынка.

В текущем фискальном году Dell Technologies рассчитывает выручить от $91 до $95 млрд, несколько выше ожиданий инвесторов. При этом если выручка на клиентском направлении по итогам года должна сократиться на 1–3 %, то на инфраструктурном (включая серверное) она вырастет на 14–16 %, во многом за счёт интереса клиентов к системам искусственного интеллекта. Росту курса акций Dell после публикации отчётности могло способствовать и заявление о повышении дивидендов на 20 % до $1,78 на акцию.

Начались продажи игрового генератора запахов GameScent — чтобы пахнуть правильно, он использует ИИ

В продажу поступило устройство GameScent, которое при помощи алгоритмов искусственного интеллекта анализирует происходящие в играх события и генерирует соответствующие ароматы.

 Источник изображений: gamescent.com

Источник изображений: gamescent.com

GameScent в реальном времени «слушает» игровые звуки и высвобождает соответствующие ароматы: идентифицировав грозу, он производит запах дождя; а при звуке выстрела издаёт запах пороха. Устройство представляет собой небольшую коробку, совместимую с ПК, консолями и гарнитурами виртуальной реальности — оно через адаптер подключается к порту HDMI или 3,5-мм разъёму.

Ароматы производятся при помощи сменных картриджей. В основной набор входят запахи «Оружейный огонь», «Взрыв», «Гонка», «Шторм», «Лес», а также «Чистый воздух» — нейтрализатор остальных запахов, который высвобождается по завершении игровой сессии. В перспективе производитель обещал расширить набор новыми ароматами: «Спортивная арена», «Кровь», «Океан» и «Свежескошенная трава». На сайте продукта также присутствует намёк на некий MovieScent — возможно, это будет генератор запахов для домашнего просмотра кино и сериалов.

GameScent продаётся на американских торговых площадках по льготной цене $149,99, но скоро она повысится до $179,99.

Специалисты из автомобильной команды Apple займутся будущими ОС, ИИ-приложениями и развитием Vision Pro

Как только речь заходит об интенсивной конкуренции, рынок электромобилей перестаёт быть для производителей привлекательным с точки зрения нормы прибыли. Создание электромобиля с нуля требует колоссальных затрат, и опрошенные Bloomberg эксперты сходятся во мнении, что принятое Apple решение отказаться от такой инициативы освободит больше ресурсов для развития систем искусственного интеллекта и разработки устройств дополненной реальности.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

По меньшей мере, в сегменте таких устройств первый шаг уже сделан — в этом году на рынок вышла гарнитура дополненной реальности Vision Pro. В сфере технологий искусственного интеллекта, как принято считать, Apple начинает отставать от конкурентов, а потому для навёрстывания упущенного ей определённо потребуются ресурсы, которые как раз можно высвободить за счёт отказа от разработки электромобиля или технологий автопилота для него.

Как отмечает Bloomberg, судьбоносное для Apple решение свернуть разработку электромобиля было предано огласке перед коллективом численностью около 2000 человек в ходе 15-минутного собрания. Интересы руководства на мероприятии представляли операционный директор Apple Джефф Уилльямс (Jeff Williams) и руководитель проекта Titan Кевин Линч (Kevin Lynch). С одной стороны, Apple лишает себя возможного источника выручки в будущем, но с другой — обеспечивает себя дополнительными ресурсами для поиска других таких источников, которыми могут стать технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности.

На конференции WWDC для разработчиков в июне Apple планирует представить новые функции фирменного программного обеспечения, которые будут опираться на технологии искусственного интеллекта. Операционная система iOS 18, которая дебютирует ориентировочно в сентябре, должна предложить соответствующие функциональные возможности. Примерно треть специалистов Apple, которые в последние годы пытались разработать электромобиль этой марки, смогут посвятить себя другой деятельности в штате компании.

В относительно удачной ситуации оказались специалисты, которые в рамках проекта Titan были связаны с разработкой программного обеспечения, поскольку они смогут найти применение своим компетенциям в других подразделениях Apple. Например, они будут трудиться над операционными системами и различными приложениями. Специалисты по искусственному интеллекту, которым предстояло создавать автопилот для машины, переключатся на системы машинного обучения другого профиля. Часть сотрудников Apple после закрытия проекта Titan смогут даже принять участие в создании технологий для гарнитуры дополненной реальности Vision Pro.

Если же речь идёт о специалистах узкой направленности, которые были связаны с сугубо автомобильной тематикой, то некоторой части из них наверняка придётся искать новую работу за пределами компании. Некоторые из сотрудников Apple даже получили соответствующие уведомления.

Искусственный интеллект в ближайшие годы не сможет стать для Apple источником серьёзной выручки. Компания ещё долго будет полагаться преимущественно на реализацию аппаратного обеспечения при попытках заработать деньги. Тот же iPhone приносит компании более 58 % всей выручки на данный момент. Устройства дополненной реальности пока не могут претендовать даже на малую долю от этой выручки, поэтому Apple придётся запастись терпением в ожидании финансовой отдачи от этих инициатив в своём развитии.

К концу 2025 года Intel готова оснастить своими процессорами с ИИ до 100 млн ПК

Корпорация Intel не перестаёт тешить себя надеждами, что интерес пользователей ПК к теме искусственного интеллекта позволит ей в ближайшие два года увеличить поставки своих процессоров, оснащённых блоками аппаратного ускорения работы систем ИИ. В этом году Intel рассчитывает поставить процессоров для 40 млн таких ПК, а в следующем — ещё 60 млн штук.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Таким образом, если прогнозы Intel сбудутся, то по итогам следующего года более 20 % поставленных на рынок центральных процессоров для ПК будут обладать возможностью локального ускорения работы систем искусственного интеллекта, и это без учёта поставок продукции конкурентов, коими можно считать не только AMD, но и Apple, а также Qualcomm. Подобными прогнозами на этой неделе поделился вице-президент Intel Дэвид Фэн (David Feng), отвечающий в компании за направление клиентских вычислений, по данным Nikkei Asian Review.

Представитель Intel подчеркнул, что в эпоху компьютеров с функциями ИИ важно не только поставлять сами процессоры с достойным уровнем быстродействия, но и обеспечивать пропорциональное развитие программной экосистемы за счёт непрерывного взаимодействия с разработчиками. «Сейчас продажа пользователям впечатлений является частью нашего бизнеса», — пояснил Дэвид Фэн. По его словам, сейчас Intel плотно взаимодействует с Microsoft, чтобы добиться эффективной поддержки процессоров Intel Core Ultra со встроенным нейронным сопроцессором (NPU) на уровне операционных систем Windows и разработанного Microsoft ИИ-ассистента Copilot. Его вызов пользователь ноутбука сможет осуществлять с помощью отдельной кнопки на клавиатуре. Вице-президент Intel надеется, что внедрение такого ассистента будет стимулировать обновление парка ПК корпоративными пользователями за счёт их стремления к повышению эффективности работы.

Intel привлекает и других партнёров к оптимизации ПО в соответствии с веяниям времени. Провайдеры услуг в сфере видеоконференций активно внедряют функции искусственного интеллекта для отслеживания взгляда пользователя или удаления заднего фона с его заменой на другую картинку. В сотрудничестве с Microsoft также реализуется функции перевода языка жестов с текст на английском, перевод с других языков в масштабе реального времени, а также автоматическое создание слайдов презентации на базе текстового описания. Intel также старается задействовать ресурсы NPU для работы с антивирусным ПО. Аналитики Counterpoint Research считают, что в текущем году рынок ПК может вернуться на уровни, характерные для периода до пандемии, во многом благодаря циклу обновления Windows, распространению процессоров с архитектурой Arm и развитию функций ускорения искусственного интеллекта.

Qualcomm показала, что её компьютерный чип Snapdragon X Elite до 10 раз быстрее Intel Core Ultra в ИИ-задачах

Компания Qualcomm опубликовала короткое видео, в котором продемонстрировала, как ноутбук на базе процессора Snapdragon X Elite до 10 раз превзошёл по производительности лэптоп на базе процессора Intel Core Ultra 7 в задачах, связанных с работой ИИ-алгоритмов по генерации изображений.

 Источник изображений: Qualcomm

Источник изображений: Qualcomm

Согласно описанию под видео, Snapdragon X Elite оснащён вспомогательным ИИ-сопроцессором (NPU) с производительностью 45 TOPS (триллионов операций в секунду). Именно производительность NPU и была продемонстрирована в видео поставщика. Быстродействие Snapdragon X Elite и Intel Core Ultra 7, который, как и все процессоры из серии Meteor Lake, также оснащён собственным NPU, проверяли в программах генерации изображений Stable Diffusion и GIMP. Позже в Qualcomm пояснили, что для тестов Snapdragon X Elite использовались Stable Diffusion и Fast Stable Diffusion версии 1.5. Система на базе Intel Core Ultra 7 также использовала Stable Diffusion 1.5 с плагинами OpenVINO Backend и user_guide_for_windos_users.

Видео начинается с тестов систем в Stable Diffusion. Ноутбук на базе Snapdragon X Elite завершил задачу по генерации картинки с фруктами за 7,25 секунды. В свою очередь лэптоп на базе Intel Core Ultra 7 справился с задачей за 22,26 секунды. Обеим системам задавалось одинаковое описание нужного изображения.

В генераторе GIMP перед обеими системами также была поставлена задача сгенерировать картинки, на этот раз с изображением льва, греющегося на солнышке. Для системы с Snapdragon X Elite использовался нативный плагин Qualcomm AI Stack. Ноутбук с чипом Snapdragon справился с генерацией 10 разных изображений львов за 12,12 секунды. В свою очередь машина на базе Intel при использовании плагина OpenVINO сгенерировала за то же время только одну картинку. По словам нашего выпускающего редактора Андрея Созинова, в настоящий момент находящегося на выставке MWC 2024, в рамках живой демонстрации ноутбук на базе Snapdragon X Elite в той же задаче генерации картинок в Stable Diffusion в три раза превзошёл систему на базе Intel Core Ultra 7.

Превосходство Snapdragon X Elite в задачах ИИ вполне ожидаемо, поскольку NPU в составе тех же чипов Intel Core Ultra обеспечивает производительность всего до 34 TOPS. Meteor Lake являются первыми процессорами Intel, оснащёнными NPU. Intel ранее заявила, что процессоры будущего поколения Arrow Lake (настольные) и Lunar Lake (мобильные) предложат в три раза более высокую ИИ-производительность по сравнению с Meteor Lake. В рамках выставки CES 2024 в начале января стало известно, что указанные чипы находятся на финальной стадии своей разработки и будут представлены позже в этом году.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Следует добавить, что несколько дней назад Snapdragon X Elite засветился в базе данных синтетического теста Geekbench, где продемонстрировал убедительно высокую производительность против x86-совместимых мобильных процессоров конкурентов.

Легендарный Джим Келлер поможет японской Rapidus создать передовой 2-нм ИИ-чип

Насыщенная успехами в разработке процессорных архитектур для разных компаний кривая жизненного пути привела ветерана отрасли Джима Келлера (Jim Keller) в стартап Tenstorrent, который до последнего времени присматривался к возможностям Samsung по контрактному производству чипов. Как выясняется, японской Rapidus Джим Келлер тоже поможет создать передовой ускоритель вычислений.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Об этом стало известно из совместного заявления Tenstorrent и Rapidus на этой неделе, как сообщает Bloomberg. Стоит напомнить, что японская компания Rapidus была основана полтора года назад консорциумом инвесторов с целью наладить к 2027 году контрактный выпуск 2-нм чипов на территории Японии. Технологическими партнёрами Rapidus выступают американская корпорация IBM, бельгийский исследовательский центр Imec и французский институт Leti.

При участии руководства Rapidus в Японии был основан исследовательский центр LSTC, именно ему Tenstorrent поможет разработать чипы для ускорителей искусственного интеллекта, лицензировав часть своих разработок и предложив общее содействие в этом процессе. Данные ускорители, судя по профилю деятельности Tenstorrent, будут использовать архитектуру RISC-V с открытым исходным кодом. Стартап будет поддерживать связь с американскими регуляторами, чтобы предотвратить утечку чувствительных для США технологий.

Представители Rapidus выразили надежду, что при поддержке Tenstorrent смогут наладить выпуск энергоэффективных чипов для ускорителей вычислений, ведь по мере развития систем искусственного интеллекта активно растёт и энергопотребление вычислительных центров. Помимо Джима Келлера, в составе коллектива Tenstorrent, насчитывающего около 400 специалистов, трудятся и другие ветераны отрасли с опытом работы в AMD и Apple.

Представлен концепт Android-смартфона без приложений — их заменил ИИ

Тема искусственного интеллекта остаётся доминирующей в технологической отрасли, а выставка MWC 2024 стала очередным тому подтверждением. Одним из открытий стал представленный оператором Deutsche Telekom концепт телефона без традиционного набора приложений, функции которых взял на себя чат-бот с ИИ, передаёт Android Authority.

 Источник изображения: androidauthority.com

Источник изображения: androidauthority.com

Deutsche Telekom продемонстрировал на MWC 2024 концепт телефона, основанного исключительно на ИИ — оператор уверен, что ИИ способен удовлетворить все потребности пользователя. Компания считает, что таково будущее всех смартфонов. «Могу вам сказать, что через 5–10 лет никто из нас больше не будет пользоваться приложениями», — заявил на презентации гендиректор компании Тим Хёттгес (Tim Hoettges).

Пользователь просто отправляет запросы через диалоговый интерфейс и получает планы поездок или рекомендации о покупках в магазине. Можно сделать снимок на камеру и попросить ИИ отправить его друзьям и родственникам. Deutsche Telekom разработала этот проект при содействии Qualcomm и Brain.AI. У Brain.AI уже есть приложение под iOS, которое, как утверждает разработчик, делает то же, что и этот смартфон. Правда, большинство отзывов об этом приложении отрицательные.

Но пока этот телефон — всего лишь концепт. Его идея действительно может воплотиться в серийных устройствах: уже есть экзотические ИИ-гаджеты вроде Humane AI Pin и Rabbit R1. Но она может и забыться как несостоятельная.

Samsung разработала 12-слойную память HBM3E с рекордной ёмкостью — 36 Гбайт на стек

Сегмент памяти типа HBM сейчас развивается очень динамично, поскольку именно ею оснащаются востребованные рынком ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Компания Samsung Electronics заявила о разработке первого в мире 12-ярусного стека HBM3E совокупной ёмкостью 36 Гбайт, который обеспечивает передачу информации со скоростью 1280 Гбайт/с.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Как поясняется в лаконичном пресс-релизе производителя, по критерию ёмкости и скорости передачи информации 12-слойный стек HBM3E более чем на 50 % превосходит имеющиеся на рынке 8-слойные стеки HBM3. Особенностью технологии производства новой памяти является использование термокомпрессии в сочетании с диэлектрической плёнкой при формировании 12-слойных стеков и межслойных соединений. Результирующий 12-слойный стек HBM3E в итоге имеет такую же монтажную высоту, как и 8-слойный. Расстояние между кристаллами памяти в стеке не превышает 7 мкм, что является отраслевым рекордом. Плотность компоновки микросхем в стеке удалось увеличить более чем на 20 %.

Технология Samsung также подразумевает использование контактных шариков разной величины между слоями памяти. Малые шарики используются для передачи сигнала, а более крупные способствуют улучшению теплоотвода. Такая методика производства попутно повышает уровень выхода годной продукции, как утверждает Samsung. По оценкам компании, 12-слойная память типа HBM3E позволяет поднять скорость обучения систем искусственного интеллекта на 34 %, а количество одновременно обращающихся к ним пользователей может вырасти более чем в 11,5 раз по сравнению с 8-слойным стеком HBM3. Поставки памяти HBM3E в 12-ярусном исполнении в виде инженерных образцов для нужд клиентов Samsung уже начались, а массовое производство стартует в первой половине текущего года.

Meta✴ Platforms ищет разработчиков ускорителей вычислений для своих систем искусственного интеллекта

Облачные гиганты и ранее были склонны создавать собственные процессоры для серверных систем, а по мере развития искусственного интеллекта только укрепились в этом стремлении. Как отмечает The Register, компания Meta✴ Platforms разместила объявления о вакансиях для разработчиков чипов в Индии и США, упор делается на задачи машинного обучения.

 Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Одно из таких объявлений, привлекающее соискателей на вакансию в индийском Бангалоре (Бенгалуру), описывает потребность компании в создании «сложной передовой системы на чипе для применения в серверной среде». По замыслу работодателя, соответствующие ускорители могут найти применение в серверной инфраструктуре Facebook✴ на территории Индии. Разумеется, предпочтение среди соискателей будет отдаваться кандидатам с опытом работы в данной сфере, не говоря уже о наличии профильного образования с подтверждающими документами.

Впервые подобные объявления на страницах социальной сети LinkedIn появились ещё в конце декабря прошлого года, но пару недель назад они были обновлены. Желающих попробовать свои силы на этой работе пока набралось не так много, хотя на позициях в Калифорнии претенденты могут рассчитывать на годовую зарплату в размере $200 000. Помимо предполагаемого эффекта экономии, стремление разработчиков систем искусственного интеллекта обзавестись собственными ускорителями диктуется и высокой загруженностью NVIDIA заказами: она просто не справляется со спросом, а недавно ещё и заявила, что ситуация с доступностью будущих ускорителей семейства Blackwell заведомо будет сложной. Meta✴ заинтересована разработкой не только ускорителей для задач машинного обучения, но и для так называемого «сильного искусственного интеллекта», который уже может поспорить с человеческим.

Стремление клиентов NVIDIA обрести некоторую независимость по компонентной базе, как отмечает The Register, проявляется и в намерениях Microsoft разработать специализированные сетевые карты для обмена информацией на высоких скоростях в системах искусственного интеллекта. Решения Mellanox, принадлежащей NVIDIA, тоже наверняка остаются в дефиците, поэтому крупные игроки рынка готовы делать ставку на собственные разработки в этой сфере.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta вернулась в ИИгру: «Лаборатория суперинтеллекта» представила мощную нейросеть Muse Spark 4 ч.
No Man’s Sky спустя 10 лет после релиза превратилась в аналог «Покемонов» — трейлер и подробности обновления Xeno Arena 6 ч.
Разработчики Forza Horizon 6 показали полную карту Японии и шесть минут из взрывного вступления игры 8 ч.
«Сломанная, скучная, безликая»: боевик Samson: A Tyndalston Story от создателя Just Cause разочаровал и критиков, и игроков 9 ч.
Valve, вероятно, разрабатывает SteamGPT — ИИ-поддержку для Steam 9 ч.
VK запустила подписку «VK Видео Премиум» для просмотра роликов без рекламы 9 ч.
Valve выпустила приложение Steam Link для Apple Vision Pro 9 ч.
«Былина» скоро станет явью — грандиозная экшен-RPG в мире славянских мифов получила дату выхода в Steam 9 ч.
Hazelight похвасталась продажами A Way Out, It Takes Two и Split Fiction — игры студии купили 50 миллионов человек 10 ч.
X запустила перевод публикаций и редактирование изображений с помощью ИИ Grok 11 ч.
Новая статья: Обзор ИБП Ippon Pacific II 2000 2 ч.
Новая статья: Космический карго-культ. Почему медиа приписывают космосу чужие заслуги? 4 ч.
Supermicro начала внутреннее расследование обстоятельств контрабанды подсанкционного ИИ-оборудования в Китай 4 ч.
Alibaba и China Telecom запустили ИИ-кластер на базе 10 тыс. ИИ-ускорителей Zhenwu 5 ч.
Неожиданный союзник: атомные батарейки ускорят появление термоядерных электростанций 5 ч.
В Microsoft продолжаются кадровые перестановки — глава подразделения разработчиков подала в отставку 5 ч.
AMD оценила Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition с двойным 3D V-Cache в $899 — продажи начнутся 22 апреля 7 ч.
«Я использую зверя, чтобы победить зверя»: американцы применяют нейросети для борьбы с ИИ ЦОД 8 ч.
Конверсия задерживается: первый пуск ракеты «Старт-1М» с «Восточного» перенесён на 2027 год 8 ч.
Интерконнект UALink дорос до версии 2.0, хотя до сих пор не воплотился в «железе» — до NVLink ещё далеко 10 ч.