Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Акциям Nvidia осталось вырасти в цене на 6,1 %, чтобы вернуться к рекордной капитализации
22.08.2024 [05:58],
Алексей Разин
Неделя отделяет нас от публикации компанией Nvidia квартального отчёта, и со второй недели августа акции компании возобновили рост после некоторой коррекции в его начале. Фактически, сейчас от исторического максимума их отделяют примерно 6,1 %, и при отсутствии негативно влияющих на котировки факторов они вполне могут его обновить на следующей неделе. 
Источник изображения: Nvidia Главным катализатором движения курса акций Nvidia, конечно, должна стать квартальная отчётность. По данным Barron’s, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией выручки в размере $28,65 млрд по итогам прошлого квартала, а также ориентируются на прогноз в размере $31,5 млрд по выручке текущего квартала. Дальнейшее движение курса акций компании будет во многом зависеть от того, сможет ли она перекрыть обе величины на своей квартальной отчётной конференции. С начала года акции Nvidia успели вырасти в цене почти на 160 %. От локального минимума в начале августа они поднялись на 30 %. Основная часть клиентов и партнёров Nvidia, как поясняет Bloomberg, о своих квартальных результатах уже отчиталась. Те из них, которые сообща формируют более 40 % выручки компании, подчеркнули свою готовность тратить на развитие систем искусственного интеллекта серьёзные средства. По мнению аналитиков Allspring Global Investments, корпорации такого масштаба имеют практически неограниченный бюджет, если речь идёт об угрозе их конкурентному положению. Участники рынка оценивают ёмкость сегмента инфраструктурных решений для ИИ в солидные $6 трлн. Представители UBS также считают, что капитальные затраты корпораций в следующем году могут вырасти на 25 %, и заметная их часть будет направлена на финансирование центров обработки данных. ИИ-приложение Anthropic Claude для iOS и Android принесло разработчикам более $1 млн выручки
22.08.2024 [04:32],
Владимир Фетисов
На это ушло 16 недель, но ИИ-приложение Claude компании Anthropic преодолело важный рубеж — оно перешагнуло отметку в $1 млн выручки от мобильных приложений для iOS и Android. По данным компании Appfigures, занимающейся анализом мобильных приложений, почти половину выручки Claude принесли пользователи из США. 
Источник изображения: Anthropic Несмотря на важное достижение, Claude по-прежнему находится далеко позади главного конкурента в лице ChatGPT. Приложение компании OpenAI для платформы iOS занимает первое место по общему количеству загрузок и 26-е по объёму полученной выручки в США. В это же время Claude находится на 95-м месте в категории «Продуктивность» по количеству загрузок и на 68-м по выручке в той же категории. 
Источник изображения: Appfigures Ранее в этом году СМИ писали, что мобильное приложение Claude за первую неделю своего существования на рынке получило слабый отклик — пользователи по всему миру скачали его 157 тыс. раз. Для сравнения, приложение ChatGPT за первые пять дней после запуска в США только на iOS было скачано 480 тыс. раз. По данным Appfigures, лучшим результатом Claude в США было 55-е место в рейтинге бесплатных приложений для iOS, чего удалось добиться через несколько дней после запуска. Несмотря на это, разработчикам Claude удалось получить первый миллион выручки быстрее, чем другим конкурентам, продвигающим ИИ-приложения. Несмотря на то, что Claude значительно отстаёт от ChatGPT, которому потребовалось всего три недели для достижения отметки в $1 млн выручки, он обогнал Microsoft Copilot и Perplexity, которые добились аналогичного результата через 19 и 22 недели после запуска соответственно. 
Источник изображения: Appfigures Крупнейшим рынком для Claude по количеству загрузок является США с долей 32,5 %. Следом идут рынки Индии (9,6 %), Японии (6,8 %), Великобритании (5,1 %) и Германии (3,2 %). В совокупности на эти пять рынков приходится 57,2 % установок мобильных приложений Claude. В плане монетизации Claude ситуация выглядит похожим образом. Наибольший доход приносит рынок США (48,4 %). Далее идут рынки Японии (6,7 %), Германии (4,3 %), Великобритании (4,3 %) и Южной Кореи (2,8 %). Совокупно на эти страны приходится 66,8 % выручки мобильных приложений Claude. Google перестаралась с ИИ-редактором изображений Reimagine — он выдаёт слишком реалистичные результаты
21.08.2024 [22:56],
Анжелла Марина
Компания Google вместе со смартфонами Pixel 9 анонсировала новый инструмент редактирования фотографий с применением искусственного интеллекта под названием Reimagine. Эта функция, являющаяся развитием инструмента Magic Editor, позволяет не только изменять фон, но и добавлять объекты на фото с помощью текстовых подсказок. 
Источник изображения: Google for Developers/YouTube По словам журналистов из The Verge, тестировавших новую функцию, результаты часто выглядят очень убедительно, с правильно подобранным освещением, тенями и перспективой. Однако, как показало тестирование, Reimagine может быть использован для создания тревожного контента, включая сцены насилия, и добавления запрещённых предметов. Журналисты смогли сгенерировать множество изображения аварий и, соответственно, всё, что с этим может быть связано. Представитель Google, Алекс Мориконе (Alex Moriconi), прокомментировал ситуацию: «Мы разрабатываем наши инструменты генеративного ИИ с учётом намерений пользователей, но у нас есть чёткие правила и условия использования, определяющие, какой контент допустим, а какой нет». Несмотря на слова Мориконе, журналисты с лёгкостью обошли ограничения, используя креативные формулировки в текстовых запросах. 
Источник изображения: Chris Welch/The Verge Хотя редактирование фотографий не является чем-то новым, Reimagine делает этот процесс невероятно простым и доступным. Теперь любой пользователь нового Pixel может реалистично добавить на фотографию любые объекты, в том числе, в обход правил Google, сцены аварий или других тревожных элементов, потратив на это всего несколько секунд. «Возможно, все будут соблюдать правила Google в отношении ИИ и использовать Reimagine для добавления цветов и радуг на свои фотографии. Это было бы замечательно! Но на всякий случай стоит относиться с некоторым скептицизмом к фотографиям, которые вы видите в интернете», — заключает Allison Johnson из The Verge. Google Gemini теперь поможет в доработке черновиков в Gmail
21.08.2024 [11:50],
Павел Котов
Google обновила инструменты системы искусственного интеллекта Gemini в Gmail — теперь ИИ поможет в доработке черновиков писем, которые пользователь уже написал. К присутствующим в Gmail функциям «Помощь в написании», «Формализация» и «Уточнение» добавилась опция «Доработать» (Polish). 
Источник изображений: workspaceupdates.googleblog.com Чтобы с большей очевидностью указать пользователям на наличие новых функций, Google добавила ярлыки на них прямо в текст письма в приложениях для Android и iOS. Инструменты доступны только для подписчиков Google One AI Premium и тех, кто заплатил за дополнение Gemini в Workspace. При переходе к написанию письма эти пользователи увидят ярлык «Помощь в написании», по нажатии на который Gemini сам пишет черновик. Когда в черновике набираются более 12 слов, появляется ссылка на новую функцию «Доработать мой черновик» (Refine my draft), оформленная серыми буквами под основным текстом.  Можно также провести большим пальцем по тексту, и система предложит выбор «Доработать», «Формализовать», «Дополнить» или, напротив, «Сократить». Gemini может и полностью переписать черновик. Если ярлык «Доработать мой черновик» не появляется, эта функция также доступна по нажатии кнопки со значком карандаша. GitHub запускает Copilot Autofix: ИИ для быстрого устранения уязвимостей в программном коде
21.08.2024 [06:24],
Анжелла Марина
Компания GitHub представила инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде, которые впоследствии могут стать одной из главных причин нарушений безопасности всего проекта. 
Источник изображения: Copilot Copilot Autofix анализирует дефекты, обнаруженные в запросах на внесение изменений, предоставляет объяснения и предлагает исправления. Разработчики могут с лёгкостью отклонить, скорректировать или принять предложения ИИ-бота. При этом инструмент способен обрабатывать широкий спектр уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS), помогая устранять в коде как новые, так и существующие погрешности, поясняет ресурс TechSpot. 
Источник изображения: TechSpot/GitHub Как отмечается в пресс-релизе GitHub, «разработка программного обеспечения движется с головокружительной скоростью, и разработчики постоянно выпускают новые проекты и дорабатывают старые. Однако, несмотря на все их усилия, уязвимости безопасности всё же попадают в рабочий код, причиняя много неприятностей». Хотя инструменты сканирования могут обнаружить недостатки, их исправление требует специальных знаний и значительного времени. Другими словами, проблема не всегда заключается в выявлении уязвимостей, а в необходимости их быстрого устранения. Во время публичной бета-версии ранее в этом году GitHub обнаружил, что разработчики решали проблемы безопасности более чем в три раза быстрее с помощью Copilot Autofix по сравнению с ручным исправлением. Авторы обвинили разработчика чат-бота Claude в пиратстве их книг
21.08.2024 [05:07],
Анжелла Марина
Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, столкнулась с новым иском о нарушении авторских прав. Авторы утверждают, что компания использовала для обучения искусственного интеллекта их книги и сотни тысяч книг других авторов без разрешения. 
Источник изображения: anthropic.com По сообщению Reuters, среди истцов оказались писатели Андреа Бартц (Andrea Bartz), Чарльз Грэбер (Charles Graeber) и Кирк Уоллес Джонсон (Kirk Wallace Johnson). Они утверждают, что Anthropic использовала пиратские версии их произведений, требуя денежной компенсации и полного запрета на неправомерное использование произведений. Этот иск стал частью более широкого потока судебных разбирательств, инициированных правообладателями, включая художников, новостные агентства и звукозаписывающие компании. Они требуют разъяснений о том, как и на каком основании технологические компании свободно используют их материалы для обучения своих генеративных ИИ-систем. Представитель Anthropic сообщил во вторник, что компания осведомлена о поданном иске и проводит оценку жалобы, однако отказался комментировать ситуацию более подробно, сославшись на ведение судебного разбирательства. Адвокат авторов также воздержался от комментариев. Следует отметить, что это уже второй иск против Anthropic. В прошлом году музыкальные издатели подали иск, обвинив компанию в неправомерном использовании защищённых авторским правом текстов песен для обучения Claude. Ранее несколько групп авторов подали иски против таких компаний, как OpenAI и Meta✴✴, обвинив их в аналогичном незаконном использовании произведений для обучения своих языковых моделей. Android получит обновление с ИИ-функцией защиты от кражи устройства
21.08.2024 [04:26],
Анжелла Марина
Google тестирует новую функцию безопасности для Android, которая использует искусственный интеллект для определения кражи смартфона и мгновенной блокировки устройства. 
Источник изображения: Google Эта функция, получившая название Theft Detection Lock (блокировка при обнаружении кражи), была анонсирована компанией ещё в мае этого года и ожидалась к релизу с Android 15. Как сообщает издание ZDNet со ссылкой на источник, функция уже начала появляться у некоторых пользователей. Google объясняет, что функция Theft Detection Lock использует гироскоп и акселерометр смартфона для отслеживания «типичных движений, связанных с кражей». Хотя компания не уточнила, какие именно движения подразумеваются, но можно предположить, что речь идёт о резких движениях или толчках, за которыми следует быстрое ускорение. Если такое происходит, экран устройства немедленно блокируется. На данный момент Theft Detection Lock доступна ограниченному числу пользователей в Бразилии, которые зарегистрировались в бета-программе Google. Ожидается, что после полного запуска функция сначала появится на новых телефонах Google, а затем станет доступна практически на всех современных устройствах с операционной системой Android 10 и выше. Отметим, что Theft Detection Lock лишь одна из нескольких новых функций безопасности, анонсированных Google. Также появится усложнение процедуры сброса настроек до заводских и усложнение настройки телефона под новой учётной записью, возможность отметить телефон как потерянный в Find My Device для упрощения отслеживания, автоматическая блокировка при чрезмерном количестве неудачных попыток аутентификации, ещё возможность блокировки телефона, если он находится в автономном режиме. Также появится удалённая блокировка, позволяющая заблокировать экран телефона, используя только номер телефона и быструю проверку безопасности. Google планирует сделать новые инструменты доступными через обновление сервисов Google Play уже в этом году. Некоторые функции будут доступны только в Android 15. Nvidia показала первую игру, NPC в которой «оживут» благодаря ИИ
20.08.2024 [19:50],
Михаил Романов
Компания Nvidia в преддверии выставки gamescom 2024 продемонстрировала первую игру, в которой будет задействован набор технологий Avatar Cloud Engine (ACE) for Games на базе генеративного искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Amazing Seasun Games Напомним, Nvidia ACE предлагает оживлять NPC в играх с помощью ИИ: разработчики могут создавать собственные ИИ-модели, которые генерируют для персонажей более естественную речь, диалоги и движения. Как стало известно, первой игрой, которая продемонстрирует возможности Nvidia ACE, станет мультиплеерный боевик про боевых роботов Mecha Break от китайской студии Amazing Seasun Game (подразделение Kingsoft Corporation). В Mecha Break интегрировали языковую модель Nemotron-4 4B Instruct (позволяет NPC отвечать геймерам), Audio2Face-3D (создаёт лицевую анимацию), распознавание речи Whisper от OpenAI, тогда как ИИ-алгоритм ElevenLabs отвечает за озвучку. Благодаря Nvidia ACE в Mecha Break пользователь сможет напрямую общаться с NPC (в частности, механиком): уточнять цели миссии, спрашивать советы по выбору робота для задания и отдавать команду, например, перекрасить меха. Amazing Seasun Games была рада продемонстрировать возможности Nvidia ACE. По мнению студии, использование Nemotron-4 4B Instruct и Audio2Face позволяет значительно повысить уровень погружения потребителей в игру. Mecha Break выйдет в 2025 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают динамичные бои, обширную подборку роботов, несколько режимов (в том числе королевскую битву на 48 человек), поддержку DLSS 3 и русского языка. Ажиотаж вокруг ИИ идёт на спад — аналитики видят аналогию с железными дорогами начала века
20.08.2024 [17:05],
Владимир Фетисов
Похоже, что для технологических компаний из Кремниевой долины, работающих в сфере искусственного интеллекта, настают не лучшие времена. Это связано с тем, что всё больше отраслевых инвесторов сомневаются в способности ИИ принести огромные прибыли, к которым они стремятся. С момента достижения пиковых значений в прошлом месяце стоимость акций западных компаний в сфере ИИ упала на 15 %. 
Источник изображения: Copilot На этом фоне всё больше экспертов задаются вопросом об ограниченности больших языковых моделей (LLM), которые являются основой генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT. Крупные технологические компании потратили десятки миллиардов долларов на создание LLM и разных ИИ-инструментов на их основе, а прогнозы о будущих расходах выглядят ещё более впечатляющими. Несмотря на это, наиболее актуальные статистические данные указывают на то, что только 4,8 % компаний в США используют ИИ для создания товаров и услуг, тогда как в начале года этот показатель был равен 5,4 %. Ожидается, что в течение следующего года количество использующих ИИ компаний удвоится, но этого недостаточно. Происходящее с ИИ-технологиями можно описать термином «цикл хайпа», который был популяризирован компанией Gartner и хорошо известен в Кремниевой долине. После запуска какой-либо перспективной технологии начинается период иррациональной эйфории и чрезмерных инвестиций, после чего происходит серьёзный спад. Это приводит к волнениям среди участников рынка и инвесторов, которые обусловлены слишком медленным внедрением технологии и сложностями при извлечении прибыли. Однако в конечном счёте технология начинает использоваться массово, чему способствуют огромные инвестиции начального этапа и созданная за счёт вложений инфраструктура. Начальный этап развития технологий, сопровождающийся огромными инвестициями, безусловно полезен, что доказывают примеры прошлого. В XIX веке Великобританию охватила железнодорожная лихорадка, и в погоне за высокой прибылью инвесторы вкладывали огромные деньги в отрасль, создав тем самым фондовый пузырь. Затем последовал крах, после чего железнодорожные компании на собранные на первом этапе средства всё же построили железную дорогу, соединив ею многочисленные населённые пункты. Это помогло преобразовать экономику и способствовало развитию железнодорожного транспорта. По похожему сценарию шла история интернета. В 90-е годы новая технология вызвала эйфорию, а футурологи предсказывали, что всего через пару лет люди будут делать покупки онлайн. В 2000 году рынок рухнул, что привело к разорению множества интернет-компаний по всему миру. Однако к тому времени телекоммуникационные компании уже вложили миллиарды долларов в прокладку оптоволоконных кабелей, которые впоследствии стали основой инфраструктуры для современного интернета. Несмотря на то, что сфера ИИ ещё не пережила подобного краха, некоторые эксперты уверены в будущем глобальном господстве искусственного интеллекта. «Будущее ИИ будет таким же, как и у любой другой технологии. Будет дорогостоящее строительство гигантской инфраструктуры, затем огромный спад, когда люди поймут, что не знают, как использовать ИИ продуктивно, а затем медленное возрождение, когда они разберутся в этом», — считает экономический обозреватель Ноа Смит (Noah Smith). Не исключено, что сфера ИИ будет развиваться иначе. Уже несколько десятилетий искусственный интеллект переживает периоды ажиотажа и спада, сопровождаемые ростом и снижением активности исследователей и инвесторов. В 60-е годы было много ажиотажа вокруг ИИ, в том числе обусловленного появлением Элизы — первой версии чат-бота. Затем несколько десятилетий длилось затишье вплоть до появления генеративных нейросетей в 2020 году. Существует множество других технологий, которым удалось избежать цикла ажиотажа. К примеру, облачные технологии от появления до массового распространения прошли путь по довольно прямой линии без существенных взлётов и падений. Солнечная энергетика и социальные сети развивались похожим образом. При этом есть немало технологий, которые, преодолев первый этап ажиотажа, достигли точки спада, но так и не вошли в жизнь людей по всему миру, по крайней мере пока. Ярким примером таких технологий можно считать web3 или углеродные нанотрубки. В прошлом также предсказывалось, что у каждого человека дома будет 3D-принтер, и технология трёхмерной печати станет частью повседневной жизни, но этого также не произошло. Исследование показало, что лишь малая часть инновационных технологий проходит развитие по «циклу хайпа». Примерно лишь пятая часть переходит от инноваций к стремительному росту, падению и дальнейшему широкому распространению. Многие технологии начинают использоваться повсеместно без подобных скачков. В других случаях технологии переходят от резкого роста к краху и уже не возвращаются. Что касается искусственного интеллекта, то он всё ещё может совершить революцию, если кто-то из технологических гигантов добьётся прорыва в этой сфере, а предприятия и компании смогут осознать преимущества, предлагаемые технологиями на базе ИИ. Одна из важнейших задач на данный момент для разработчиков заключается в том, чтобы показать, что ИИ действительно может что-то предложить реальной экономике. «Яндекс» ищет тренеров для обучения YandexGPT переводу текста с изображений, аудио- и видеофайлов
19.08.2024 [20:24],
Владимир Мироненко
Нейросеть YandexGPT научат распознавать и переводить текст с изображений, аудио- и видеофайлов, пишут «Ведомости» со ссылкой на описание вакансии AI-тренера, опубликованной на сайте компании «Яндекс». По словам источника ресурса, близкого к «Яндексу», предполагается нанять около десятка специалистов такого профиля. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Как указано в описании вакансии, в обязанности тренера входит обучение генеративной модели, создавая собственные эталонные примеры, а также оценка качества перевода и обучение нейросети распознаванию и переводу текста с изображений и видео. В начале 2023 года «Яндекс» объявляла набор AI-тренеров для обучения моделей семейства YandexGPT, напомнил представитель компании. Но если тогда принимали на работу специалистов гуманитарного направления, умеющих работать с русскоязычными текстами, то сейчас речь идёт о специалистах, ориентирующихся в узкоспециализированных тематиках, чтобы точечно углубить знания ИИ-модели. Например, они должны разбираться в терминологии самых разных направлений — от физики до юриспруденции, сообщил представитель «Яндекса». Гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов отметил, что в машинном обучении самыми важными критерии являются чистота и качество данных. По словам Хахунова, для обучения современных моделей нужны два типа специалистов: нейролингвисты, которые знают, как работают нейросети и могут создавать современные алгоритмы — в первую очередь машинных переводов, и специалисты, в совершенстве владеющие несколькими языками, что позволяет создавать пары между различными языками. При этом нужно делать не дословный перевод, а собирать семантически близкие виды переводов. «Одни и те же фразы по смыслу могут звучать по-разному на разных языках, и важно, чтобы переводчик опирался на глубокое понимание языка, а не на дословный перевод», — пояснил эксперт. С ним согласился эксперт Альянса искусственного интеллекта Андрей Комиссаров, по словам которого, проблема в том, что на большом количестве языков нейросети делают дословный перевод, поскольку не ощущают тонкостей языка и не могут работать с фразеологизмами. «В данном случае речь идёт о дообучении модели. Для этого необходимо чутье языка», — отметил он. Сейчас с переводом у нейросетей дела идут по-разному. «Если с английским языком машина более-менее справляется, то в случае с китайским, если перевести текст туда и обратно, он фактически превратится в бессвязный набор слов», — сообщил Комиссаров. Графический редактор Procreate не получит генеративный ИИ, так как эта технология «на основе воровства»
19.08.2024 [18:59],
Анжелла Марина
Разработчики популярного приложения Procreate для работы с графикой и создания иллюстраций на iPad отказались внедрять генеративный ИИ, выразив солидарность с художниками, обеспокоенными профессиональными и этическими последствиями технологии. Генеральный директор Procreate Джеймс Куда (James Cuda) осудил «воровство» и «бесплодное будущее», которые, по его мнению, несёт за собой генеративный ИИ в сфере искусства. 
Источник изображения: Procreate Команда разработчиков Procreate заявила: «Генеративный ИИ вырывает человечность из вещей. Построенная на основе воровства, эта технология ведёт нас к бесплодному будущему. Мы считаем машинное обучение убедительной технологией со множеством достоинств, но путь, по которому идёт генеративный ИИ, для нас и в нашей сфере неправилен». Это заявление вызвало волну одобрения со стороны творческого сообщества, обеспокоенного стремительным распространением инструментов генеративного ИИ. Главные опасения художников связаны с тем, что ИИ-модели обучаются на их работах без согласия и какой-либо компенсации, а также с тем, что широкое внедрение технологии может значительно сократить возможность трудоустройства для художников. В целом Procreate противопоставляет себя другим компаниям, которые, по мнению многих художников, не справились с наплывом инструментов генеративного ИИ. Например, Clip Studio Paint, конкурент Procreate, отказался от планов по внедрению функций генерации изображений после того, как это решение вызвало шквал критики со стороны пользователей. Wacom (производитель графических планшетов) и Wizards of the Coast (владелец Magic: The Gathering) также принесли извинения за непреднамеренное использование сгенерированных ИИ изображений в своих продуктах после негативной реакции сообщества. Даже Adobe, которая пыталась придерживаться более «этического» подхода к созданию инструментов генеративного ИИ, столкнулась с критикой. Компания утверждала, что её модели Firefly обучаются на лицензированном или свободном от авторских прав контенте. Однако многие художники считают, что Adobe отвернулась от независимых авторов, в том числе благодаря своей политике непопулярных изменений, внесённых за последние годы, таких как покупка приложений на основе ежемесячной аренды. На этом фоне Procreate пользуется большим спросом у художников. Компания придерживается модели одноразовой покупки за $13 вместо того, чтобы переходить на подписку, как это сделали Adobe и Clip Studio Paint. Procreate также постоянно расширяет список своих инструментов, в том числе и для настольных компьютеров. Твёрдое обязательство не внедрять генеративный ИИ стало истинным подарком для художников, которые чувствуют, что альтернатив становится всё меньше. «Мы не знаем точно, куда приведёт эта история и чем она закончится, но мы верим, что находимся на правильном пути, поддерживая творчество людей», — сказал Джеймс Куда. В Индии анонсирован первый ИИ-чип, разработанный местной компанией
19.08.2024 [06:17],
Анжелла Марина
Компания Ola Electric, один из крупнейших производителей электрических двухколёсных транспортных средств в Индии, объявила о запуске своих собственных ИИ-чипов. Ожидается, что первые три чипа появятся на рынке в 2026 году, а четвёртый — Bodhi 2, будет запущен в 2028 году. Эти чипы станут первыми чипами для моделей искусственного интеллекта, разработанными в Индии, и на них уже наблюдается спрос на местном рынке. 
Источник изображения: Ola Electric/YouTube Как сообщает издание Tom's Hardware, первоначально Ola Electric представила три чипа — Bodhi 1, Ojas и Sarv 1. Чип Bodhi 1 предназначен для ИИ и подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуальными моделями. Компания утверждает, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своём классе производительность», что является одним из важнейших факторов обработки данных в области искусственного интеллекта. Sarv 1 и Ojas предназначен для работы в дата-центрах. Также разработан чип Ojas Edge для специфических приложений, который может быть адаптирован под различные сферы, включая автомобильную, мобильную и IoT-технологии (Интернет вещей). Ola планирует внедрить Ojas Edge в свои новые электрические транспортные средства для управления системой зарядки и помощи водителю (ADAS). На презентации компания показала, что все прототипы этих чипов обеспечивают более высокую производительность и энергоэффективность по сравнению с GPU от Nvidia. Однако какой именно графический процессор использовался и точные параметры сравнения не раскрываются. Эксперты отмечают, что этот шаг отражает стремление Индии включиться в глобальную гонку ИИ-технологий, в которой сейчас лидируют США и Китай. С учётом того, что Индия, как самая густонаселённая страна в мире, обладает огромным потенциалом талантов и технических специалистов, которых она может использовать для развития своих ИИ-технологий, её участие в мировом процессе в этом направлении вряд ли может вызвать сомнения. Более половины крупнейших компаний в США назвали ИИ угрозой для своего бизнеса
19.08.2024 [05:16],
Алексей Разин
В квартальных и годовых отчётах по типовой форме американские компании традиционно описывают различные риски, и новое исследование показало, что в бурном развитии искусственного интеллекта многие из них видят эти самые риски. Из 500 крупнейших компаний США более половины считают, что искусственный интеллект таит в себе угрозы для их бизнеса. 
Источник изображения: Nvidia Об этом стало известно по результатам исследования Arize AI, на которые ссылается издание Financial Times. Ещё в 2022 году доля опасавшихся последствий развития ИИ американских компаний не превышала 9 %, но по итогам последних отчётов она выросла до 56 %, как отмечают авторы исследования. Из 500 компаний только 108 отдельно обсуждали в своих отчётах генеративный ИИ, и только 33 из них увидели в данной технологии возможность для развития своего бизнеса. При этом две трети компаний из этой группы отнесли генеративный ИИ к рискам. Компании приводят самые разные толкования рисков, связанных с искусственным интеллектом. Кто-то опасается, что применение этих технологий конкурентами заставит компанию ухудшить свои рыночные позиции. Для кого-то важны потенциальные претензии этического характера или споры в части интеллектуальной собственности и информационной безопасности, возникающие из-за сбора данных системами искусственного интеллекта. Некоторые отрасли демонстрируют более высокую озабоченность распространением ИИ, чем прочие. Например, более 90 % крупнейших медийных и развлекательных компаний США отнесли стремительное распространение ИИ к риску для своего бизнеса в этом году, в сегменте ПО и высоких технологий доля таковых достигла 86 %. В сфере телекоммуникаций подобной мнительностью отличились около двух третей компаний из списка Fortune 500, а в здравоохранении, финансовых услугах, розничной торговле и аэрокосмической сфере этот показатель превысил 50 %. Многие участники рынка боятся юридический претензий, связанных с последствиями использования ИИ. Другие считают финансовые затраты, связанные с внедрением таких технологий, слишком высокими и непредсказуемыми. Риски, связанные с неконтролируемым использованием персональных данных, упоминают фармацевтические компании и представители сферы здравоохранения. Последние, впрочем, видят во внедрении ИИ шанс улучшить диагностику заболеваний. Авторским правом обеспокоены представители медийных платформ, что вполне ожидаемо. Neo Semiconductor придумала память 3D X-AI, которая умеет обрабатывать ИИ-нагрузки без GPU
17.08.2024 [12:01],
Павел Котов
Компания NEO Semiconductor представила чипы 3D X-AI, призванные заменить память HBM, которая используется в современных ускорителях на базе графических процессоров. Память типа 3D DRAM имеет встроенный модуль обработки ИИ, который принимает на себя потоки данных, не требующие математических вычислений. Это способствует решению проблемы, связанной с шириной шины между процессором и памятью, помогая повысить производительность и эффективность систем ИИ. 
Источник изображений: NEO Semiconductor В основе чипа 3D X-AI располагается слой нейронной схемы, на котором обрабатываются данные из 300 слоёв памяти на том же кристалле. Плотность памяти на компоненте в восемь раз превышает аналогичный показатель текущей HBM, а 8000 нейронных схем обеспечивают 100-кратный рост производительности за счёт обработки данных прямо в памяти. Плюсом к тому радикально уменьшается объём передаваемых через интерфейс данных и загрузка GPU, за счёт чего потребление энергии ускорителем снижается на 99 %. «Существующие чипы для ИИ впустую расходуют значительные ресурсы производительности и мощности из-за архитектурной и технологической неэффективности. Чипы ИИ сегодняшней архитектуры хранят данные в HBM и делегируют выполнение всех вычислений графическому процессору. Эта архитектура разделённых хранения и обработки данных неизбежно превращает шину в узкое место в аспекте производительности. Передача огромных объёмов данных через шину сокращает производительность и очень увеличивает потребление энергии. 3D X-AI может осуществлять обработку данных ИИ в каждом чипе HBM. Это может значительно сократить объём данных, передаваемых между HBM и графическим процессором, чтобы повысить производительность и существенно снизить потребление энергии», — рассказал основатель и гендиректор NEO Semiconductor Энди Сю (Andy Hsu).  Один кристалл 3D X-AI имеет ёмкость 128 Гбайт и предлагает скорость обработки данных ИИ 10 Тбайт/с. Двенадцать кристаллов в одном корпусе HBM могут обеспечить объём в 1,5 Тбайт памяти с пропускной способностью 120 Тбайт/с. Разработчики оборудования для обработки ИИ изучают решения, способные повысить их пропускную способность и скорость работы — полупроводники становятся быстрее и эффективнее, а шина между компонентами часто оказывается узким местом. Intel, Kioxia и TSMC, например, работают над оптическими технологиями, призванными ускорить связь между компонентами на материнской плате. Перенеся часть обработки рабочей нагрузки ИИ с графического процессора в HBM, решение NEO Semiconductor может сделать ускорители намного эффективнее, чем сегодня. Представлен бенчмарк Geekbench AI для тестирования производительности в ИИ-нагрузках
16.08.2024 [18:16],
Павел Котов
Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI. 
Источник изображения: geekbench.com Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI. «Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже. Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
