MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
В середине апреля основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) посетил Пекин, как раз сразу после объявления властями США о введении новых экспортных ограничений против Китая, которые лишили компанию права поставлять в страну свои ускорители H20. Итогом этого визита стало то, что теперь Nvidia готовит адаптированную под новые требования версию H20, которая будет заметно уступать исходной в быстродействии.
Источник изображения: Nvidia
Как отмечалось ранее, ключевые клиенты Nvidia в Китае были уведомлены о возможности начала поставок новых ускорителей для местного рынка уже в июне текущего года. По новым данным, на которые ссылается агентство Reuters, новинки появятся в Китае всё же в июле, а не в июне, и ради соответствия новым требованиям властей США им придётся серьёзно пожертвовать уровнем быстродействия.
Уже определены технические требования, которым должны соответствовать новые ускорители Nvidia для китайского рынка. По меньшей мере, объём памяти у них серьёзно сократится, как уточняет Reuters. С другой стороны, китайским клиентам Nvidia будет предоставлена возможность некоторым образом изменять конфигурацию модулей с точки зрения оптимизации быстродействия. Представители Nvidia и Министерства торговли США данную публикацию Reuters никак не прокомментировали.
Китай продолжает оставаться для Nvidia важным рынком, как настаивает основатель компании Дженсен Хуанг. В прошлом году она заработала здесь $17 млрд, что соответствует 13 % всей выручки компании. По неофициальным данным, китайские клиенты Nvidia рассчитывали в этом году закупить у неё ускорителей H20 на общую сумму около $18 млрд, пока не вступили в силу новые экспортные ограничения США.
Сможет ли соответствующим образом урезанная версия H20 стать популярным продуктом среди китайских разработчиков ИИ, большой вопрос. В последнее время всё больше информации появляется об успехах китайской Huawei, которая в ближайшее время начнёт поставки клиентам мощных ИИ-ускорителей Ascend 910С и 910D, способных предложить производительность на уровне Nvidia H100.
Источник:
