Сегодня 24 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → китай
Быстрый переход

Китай снова на вершине TOP500: суперкомпьютер LineShine без чипов Nvidia, Intel и AMD стал самым мощным в мире

23 июня на конференции ISC 2026 в Гамбурге (Германия) был объявлен 67-й выпуск списка TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира. На первом месте дебютировала система LineShine из Китая, ранее не входившая в список, сместив американский El Capitan с позиции самого мощного суперкомпьютера в мире по результатам теста High Performance Linpack (HPL).

 Источник изображения: hpcwire.com

Источник изображения: hpcwire.com

LineShine стал первым суперкомпьютером, официально превысившим 2 Эфлопс в бенчмарке Linpack от TOP500, вторым китайским суперкомпьютером, занявшим первое место в TOP500, и пятой в мире системой с вычислительной мощностью уровня экзаскейл.

Система LineShine достигла производительности 2,198 Эфлопс в HPL — около 80 % от своего теоретического пика в 2,736 Эфлопс, став первой системой в TOP500, превысившей 2 Эфлопс устойчивой производительности в вычислениях с двойной точностью, используя только центральные процессоры. Установленная в Национальном суперкомпьютерном центре в Шэньчжэне (NSCS) и созданная Шэньчжэньским центром облачных вычислений, система основана на кастомном китайском процессоре LX2 и платформе LingKun: 13,79 млн ядер в 304-ядерных процессорах LX2 с частотой 1,55 ГГц, соединённых фирменным интерконнектом LingQi и работающих под управлением ОС Kylin. Сообщается, что LineShine потребляет приблизительно 42,2 МВт энергии, что обеспечивает энергоэффективность на уровне 52,07 Гфлопс/Вт.

В последний раз китайская система возглавляла рейтинг TOP500 в 2017 году — речь идёт о Sunway TaihuLight, показавшей производительность 93 Пфлопс в бенчмарке HPL.

Система LineShine также заняла первое место в рейтинге HPCG с результатом 22,00 Пфлопс. В бенчмарке HPL-MxP со смешанной точностью LineShine достигла 7,92 Эфлопс, заняв четвёртое место, что представляет собой сравнительно скромное ускорение в 3,6 раза по сравнению с результатом HPL и указывает на использование только ЦП, без выделенных ускорителей.

LineShine, заняв первое место в TOP500, оттеснила остальные суперкомпьютеры на одну позицию ниже. Суперкомпьютер El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории имени Эрнеста Лоуренса (LLNL) занял второе место с производительностью 1,809 Эфлопс, Frontier из Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) — третье с 1,353 Эфлопс, Aurora из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США (ANL) — четвёртое с 1,012 Эфлопс, а JUPITER Booster из Юлихского суперкомпьютерного центра оказался на пятом месте с показателем 1,000 Эфлопс.

Ещё один новичок в топ-10 — HPC7 компании Eni S.p.A. из Италии с производительностью 571,5 Пфлопс, построенный на той же архитектуре HPE Cray EX255a с AMD Instinct MI300A, что и El Capitan.

Среди стран США по-прежнему имеют наибольшее количество суперкомпьютерных систем, однако их число уменьшилось на десять по сравнению с предыдущим рейтингом от ноября 2025 года. Благодаря новой системе Китай располагает второй по величине суммарной вычислительной мощностью, но, имея всего 30 систем, занимает четвёртое место по их количеству. Германия и Япония опередили Китай, а Франция вновь заняла пятое место.

Китайские ИИ-модели скоро станут закрытыми, предупредили эксперты

У российской отрасли искусственного интеллекта вырастут затраты и замедлятся темпы развития, если китайские разработчики закроют собственные модели искусственного интеллекта, пишет Forbes со ссылкой на исследование аналитиков «Совкомбанка». Чтобы с нуля разработать суверенный ИИ мирового класса, российским компаниям потребуется непростой и недешёвый «стратегический разворот».

 Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Не исключено, что с ростом популярности своих ИИ-моделей китайские разработчики перестанут их публиковать как бесплатное ПО с открытым исходным кодом. Сейчас такие компании как DeepSeek и Alibaba это ещё практикуют, чтобы конкурировать с передовыми американскими лабораториями. Но это ограничивает механизмы монетизации для китайских разработчиков, и когда их модели завоюют достаточную аудиторию, они могут радикально сменить стратегию. Это окажет резко отрицательное влияние на российских разработчиков, которые используют китайские модели в качестве отправной точки, дообучая их и адаптируя под собственные задачи.

Разработка больших языковых моделей не приносит положительного денежного потока пока ни одной компании в мире, при этом «Яндекс» по итогам 2026 года потратит на ИИ от 150 млрд до 200 млрд руб., «Сбер» — от 300 млрд до 400 млрд руб. Если китайские модели станут закрытыми, для российских разработчиков возможны три варианта: рост расходов из-за необходимости покупать доступ к закрытым; отток пользователей от российских компаний к зарубежным; появление долгосрочной программы по строительству центров обработки данных для ИИ — наиболее затратный вариант.

В России не исключается и создание суверенного ИИ, но на него потребуются время и деньги, поэтому отечественные разработчики в среднесрочной перспективе и дальше будут ограничиваться доработкой бесплатных зарубежных систем. Собственный ИИ предполагает кратный рост вложений в вычислительную инфраструктуру — пока же общая мощность имеющихся в стране ЦОД «вероятно, недостаточна для полного цикла обучения больших языковых моделей „с нуля“ в масштабах, сопоставимых с мировыми лидерами». К 2030 году расходы на серверы для ЦОД, по оценке экспертов, составят 7,8 трлн руб., из которых 3,4 трлн пойдут на серверы для ИИ.

Для сравнения, полный цикл обучения модели класса DeepSeek V4 с последующим стабильным инференсом требует ЦОД мощностью 300 МВт — обойдётся такой в 1,2 трлн руб. Учитывая, что «Яндекс» и «Сбер» совокупно тратят 500 млрд руб. в год на нужды ИИ, их мощности ориентированы в первую очередь на инференс, а не обучение. С «Сбере», однако, такую пессимистическую картину отвергли. «„ГигаЧат“ — полностью собственная разработка «Сбера», обученная на качественных русскоязычных данных с учётом культурного контекста, которая по многим качественным и функциональным показателям находится в паритете или даже превосходит зарубежные модели», — заверили там.

«„Яндекс“ годами разрабатывает генеративные модели — от собственных фундаментальных до гибридных, объединяющих наши решения с открытыми технологиями. Мы сохраняем полный цикл разработки и не зависим от внешних решений», — добавили в российском интернет-гиганте. При этом ранее в «Яндексе» признали, что при обучении модели «Алиса AI» использовали открытую модель Alibaba Qwen. «Полный цикл обучения нашей модели Alice AI LLM, инициализированной весами Qwen3-235B, занимает на порядок меньше времени, чем если бы мы инициализировали её случайными весами. Это позволяет нам провести в разы больше экспериментов», — процитировал компанию Forbes.

Сейчас у «Сбера» больше вычислительных мощностей, чем у «Яндекса», и если возникнут сложности с китайскими моделями, у «Сбера» будет преимущество, говорят эксперты. Если будет поставлена цель создавать суверенные ИИ-модели с нуля, разработчики могут объединить имеющиеся у них ресурсы, но это будет сопряжено с «серьёзными организационными и политическими сложностями»; малореалистичным представляется и запуск госпрограммы с финансированием, превосходящим бюджеты частных компаний. Для развития отечественной отрасли ИИ потребуется наладить механизмы сбора прикладных обучающих данных в различных областях.

Но на деле пока в России наблюдается нехватка ЦОД, и в планах строительства подходящие для обучения ИИ предприятия отсутствуют. Модель мирового уровня Россия пока выпустить не может, указывают эксперты, но она может разрабатывать локальные специализированные решения. И в долгосрочной перспективе следует взять курс на появление собственных моделей.

Санкции не помогли: ИИ-модель китайской Z.ai, обученная на чипах Huawei, заняла лидирующие позиции в рейтингах

Китайская компания Z.ai выпустила модель ИИ GLM-5.2, которая сразу же заняла первое место в индексе Artificial Analysis. Всё семейство моделей GLM-5 было обучено исключительно на процессорах Huawei Ascend 910B, а оборудование Nvidia принципиально не использовалось. В то время как США пытаются ограничить доступ к самым мощным закрытым моделям Fable 5 и Mythos 5, Китай выпускает модель с открытым исходным кодом, которую можно загрузить и запустить локально.

 Источник изображений: unsplash.com

Источник изображений: unsplash.com

17 июня Z.ai опубликовала официальные результаты бенчмарков GLM-5.2, а также веса, лицензированные MIT, для Hugging Face. Эти показатели ставят GLM-5.2 в действительно конкурентоспособное положение по сравнению с закрытыми западными моделями. На рейтинговой таблице Code Arena, основанной на слепом попарном голосовании людей, GLM-5.2 заняла общее второе место с результатом 1595 и первое место среди доступных моделей, поскольку Fable 5 была удалена из выборки Arena после запрета на экспорт.

На SWE-bench Pro, реальном бенчмарке для решения проблем GitHub, GLM-5.2 набрала 62,1 балла, опередив GPT-5.5 от OpenAI с результатом 58,6 балла. На Design Arena GLM-5.2 полностью заняла первое место. Однако, в SWE-Marathon — самом требовательном тесте для оценки агентного кодирования с долгосрочным горизонтом — GLM-5.2 набрала лишь 13,0 баллов против 26,0 у Claude Opus 4.8.

 Источник изображения: Z.ai

Источник изображения: Z.ai

Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, общий разрыв в производительности между лучшими американскими и китайскими моделями ИИ сократился до 2,7 процентных пунктов, но преимущество американских моделей сохраняется в самых сложных задачах на логическое мышление, разработанных специально для предотвращения манипуляций.

GLM-5.2 использует архитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE) с 744 млрд параметров, из которых на каждый вывод используется примерно 40 млрд. Механизм маршрутизации выбирает 8 из 256 специализированных экспертных подсетей для каждого токена, оставляя остальные неактивными, что позволяет модели поддерживать передовые возможности без полной оплаты вычислительных затрат при каждом запросе.

Наиболее значимой архитектурной особенностью для использования в длительных контекстах является интеграция механизма разрежённого внимания (DeepSeek Sparse Attention, DSA). Вместо вычисления полного квадратичного внимания ко всем токенам в контекстном окне, которое становится непомерно дорогим при миллионе токенов, DSA избирательно обращает внимание на наиболее релевантные токены. Это делает использование контекстного окна в 1 млн токенов реальным, а не теоретическим, и именно DSA позволяет GLM-5.2 обрабатывать весь большой код за один проход вывода.

 Источник изображения: Z.ai

Источник изображения: Z.ai

Компромиссы обучающего стека Huawei Ascend очевидны. GLM-5.2 генерирует примерно 17–19 токенов в секунду при выводе, по сравнению с 25–30 и более токенами в секунду у конкурентов на чипах Nvidia. Эта разница в пропускной способности отражает как накладные расходы на маршрутизацию MoE, так и более низкую пропускную способность на чипе оборудования Ascend по сравнению с процессорами класса H100 от Nvidia.

Обучение модели GLM-5.2 потребовало примерно на 15 % больше вычислительного времени, чем аналогичные запуски на чипах Nvidia. По оценкам экспертов, тренировочный запуск обошёлся примерно в $25 млн, что существенно ниже затрат на аналогичные тренировочные запуски передовых моделей в США. Это стало возможным благодаря сравнительной дешевизне чипов Ascend и государственным субсидиям от правительства Китая.

 Источник изображения: Huawei

Источник изображения: Huawei

Близость к эталонным показателям и полезность в реальном мире — это не одно и то же. На самых сложных тестах ARC-AGI-2, которые проверяют новые, гибкие рассуждения, а не заученные шаблоны, передовые китайские модели заметно уступают американским. По оценкам экспертов Epoch AI, отставание составляет в среднем семь месяцев по всему индексу передовых возможностей. Тем не менее, Модель GLM-5.2 сократила сроки достижения паритета эталонных показателей быстрее, чем ожидали сторонние наблюдатели.

Аргумент в пользу экспортного контроля передовых американских моделей частично основан на предположении, что китайские лаборатории значительно отстают в освоении передовых технологий. Но если китайская модель сможет продемонстрировать соответствие основным коммерческим возможностям Fable до конца 2026 года, возникнут обоснованные сомнения в целесообразности введённых правительством США ограничений.

Веса модели GLM 5.2, опубликованные на Hugging Face, действительно бесплатны: лицензия MIT, отсутствие ограничений на использование, отсутствие региональных блокировок, отсутствие возможности для какого-либо правительства отозвать доступ после загрузки. Разработчик, самостоятельно размещающий GLM-5.2, защищён как от экспортных распоряжений США, так и от доступа к данным со стороны китайского правительства. Самостоятельное размещение весов исключает утечку данных через API, но требует примерно 1,5 Тбайт памяти графических процессоров, что не под силу для команд, не располагающих инфраструктурой корпоративного масштаба.

 Источник изображения: Z.ai

Источник изображения: Z.ai

Но облачный API — это совсем другое дело. Z.ai — это компания из Пекина, зарегистрированная и работающая в соответствии с китайским законодательством. Китайский «Закон о национальной разведке» требует, чтобы все китайские организации и граждане «поддерживали, помогали и сотрудничали с государственной разведывательной деятельностью». «Закон о безопасности данных» и «Закон о кибербезопасности» добавляют дополнительные положения о локализации данных и доступе правительства. Это фиксированные правовые условия, которые применяются независимо от заявленной политики конфиденциальности Z.ai и физического местоположения её серверов.

Бюро промышленной безопасности США в январе 2025 года внесло Z.ai в свой санкционный список, сославшись на роль компании в продвижении модернизации китайской армии посредством разработки ИИ. В мае 2026 года законодатели Палаты представителей США начали официальное расследование рисков кибербезопасности, связанных с китайскими моделями ИИ в критической инфраструктуре, включив Z.ai в число компаний, находящихся под пристальным вниманием.

Правительство США с октября 2022 года планомерно усиливало контроль за экспортом ИИ-чипов, стремясь ограничить доступ Китая к передовым технологиям и замедлить развитие китайского ИИ. Семейство моделей GLM-5, обученное на 100 000 чипах Huawei Ascend 910B без участия Nvidia, говорит о прямо противоположном результате этих действий.

Импортозамещение в Китае вызвало снижение выручки японских поставщиков оборудования для выпуска чипов на 10 %

Американские поставщики оборудования для выпуска чипов давно следуют экспортным ограничениям родного правительства в отношении китайского рынка, тогда как поставщикам из Нидерландов и Японии судьба дала больше возможностей для заработка на китайском рынке. Статистика минувшего фискального года показывает, что для японских производителей доля китайской выручки неумолимо сокращается.

 Источник изображения: Tokyo Electron

Источник изображения: Tokyo Electron

Для понимания, доля Китая в общей выручке японской компании Tokyo Electron ещё во втором календарном квартале 2024 года достигала 50 %, но по итогам 2025 фискального года, который в Японии завершился в конце марта текущего, почти все сотрудничающие с китайскими клиентами японские производители продемонстрировали спад выручки на данном географическом направлении.

По информации Nikkei Asian Review, совокупная выручка пяти крупнейших японских поставщиков оборудования для выпуска чипов в минувшем фискальном году на китайском рынке сократилась на 12 % до $9,11 млрд. В случае с Tokyo Electron доля китайского рынка в общей выручки компании в прошлом квартале сократилась в годовом сравнении с 34 до 27 %. Наиболее резким падение доходов на китайском направлении стало для компаний, которые специализируются на начальном этапе производства чипов, связанном с обработкой кремниевых пластин. Считается, что именно в этой сфере китайские производители оборудования подтянули свои возможности, а потому потребность в импортном оборудовании снижается.

Собственно говоря, бизнес нидерландской ASML тоже страдает от этой тенденции, доля Китая в структуре её выручки в первом квартале текущего года снизилась с 27 до 19 %. При этом ёмкость китайского рынка оборудования для производства чипов в прошлом году оставалась на уровне 2024 года, в денежном выражении составляя $49,3 млрд или 37 % от мирового. Тенденция к импортозамещению на китайском рынке такого оборудования стала прослеживаться всё более отчётливо. Власти КНР стимулируют её и принудительными мерами, хотя у участников рынка имеется и собственная мотивация в этой сфере.

По оценкам MIR, уровень импортозамещения по оборудованию в Китае в прошлом году вырос с 2021 года с 10 до 21 % в сегменте начальных этапов обработки, а в сегменте окончательной обработки подтянулся с 19 до 36 %. Серьёзное влияние на местный рынок оказывает Huawei Technologies — крупная компания, которая стала мишенью американских санкций ещё в 2019 году. Она кровно заинтересована в скорейшем импортозамещении, а потому активно помогает партнёрам отказаться от импортного оборудования при производстве чипов.

При этом нельзя сказать, что китайские покупатели отказываются от всего японского оборудования. В сфере конечной обработки чипов продажи японской продукции на территории Китая даже растут. Производитель контрольно-измерительных систем Advantest, например, увеличил по итогам прошлого года свою выручку на китайском рынке почти на 20 %, тогда как Disco прибавил около 10 %. Китайские производители чипов не ограничиваются потребностями внутреннего рынка и активно наращивают экспорт, поэтому потенциал импортозамещения в сфере оборудования остаётся высоким.

Китай ужесточает контроль за поставками индия — это может ударить по производству дисплеев и оптических чипов

Китай усиливает контроль за экспортом индия, который в основном используется при изготовлении дисплеев и в припоях, а также для производства фосфида индия, применяемого в высокоскоростных оптических чипах для ИИ ЦОД. Агентство Reuters пишет, что в связи с этим возникли опасения, что индий добавят в перечень товаров, подлежащих режиму экспортного контроля.

 Источник изображения: Alexandre Debiève/unsplash.com

Источник изображения: Alexandre Debiève/unsplash.com

На Китай приходится почти 70 % глобального производства индия, побочного продукта переработки цинка. В феврале 2025 года Пекин добавил фосфид индия в список товаров, подлежащих экспортному контролю. Это стало настолько серьёзным препятствием для развёртывания ЦОД следующего поколения, что гендиректор компании Coherent, производителя чипов, в мае отправился в Пекин вместе с рядом глав компаний, сопровождавших Дональда Трампа (Donald Trump), чтобы обсудить этот вопрос.

Хотя индий не входит в список товаров, подлежащих экспортному контролю, источники Reuters сообщили о более тщательной проверке китайской таможней их закупок. В частности, впервые в этом году европейского покупателя индия попросили раскрыть информацию о конечных пользователях, включая их местонахождение. А крупный покупатель из Северной Америки пожаловался на увеличение времени одобрения заявок с одного дня до нескольких дней. Вместе с тем никакой дополнительной информации у него на таможне не запрашивали.

Впрочем, дополнительная проверка проводится сейчас выборочно, и к тому же Reuters пока не известно ни об одном случае заблокированной поставки индия. Вместе с тем возникли опасения, что это может быть подготовкой к ужесточению контроля поставок индия со стороны Пекина.

В США индий определили, как критически важный металл для страны, и Агентство материально-технического обеспечения (DLA) Министерства обороны США ранее в этом году опубликовало запрос на предложения по созданию запасов до 403 т индия в течение трёх лет.

В китайских подделках GeForce RTX 4090 начали использовать пластиковые GPU

На китайском вторичном рынке обнаружена принципиально новая подделка GeForce RTX 4090. В ней не используется перемаркированный графический процессор GA102 от RTX 3080 или RTX 3090, как было в прошлые разы. Теперь мошенники используют имитацию кристалла графического процессора, сделанную из пластика.

 Источник изображений: Brother Zhang

Источник изображений: Brother Zhang

Такую ненастоящую GeForce RTX 4090 показал китайский канал по ремонту Brother Zhang. В видео рассказывается о сломанной карте RTX 4090, купленной за 1500 юаней (около $220). Очевидно, что при такой цене шанс нарваться на подделку даже сломанной видеокарты очень велик. Однако её разборка раскрыла новый способ мошенничества.

На графическом процессоре видеокарты была нанесена маркировка Nvidia AD102-300-A1 и TW304E2. Однако данная маркировка оказалась ненастоящей. Код даты «30» указывает на то, что чип был произведен в 2030 году, что невозможно для карт RTX 4090, продаваемых в розницу.

На корпусе (подложке) графического процессора также отсутствовал ожидаемый QR-код в левом нижнем углу. Окружающие SMD-компоненты также не соответствовали реальной компоновке GPU RTX 4090. При ближайшем рассмотрении оказалось, что центральная часть кристалла GPU выполнена вовсе не из кремния. Это был пластик с нанесённой на него поддельной маркировкой. Чипы памяти GDDR6X также оказались ненастоящими. Они были установлены, чтобы придать печатной плате законченный вид.

Ранее в сети уже мелькали сообщения о мошенничестве с RTX 4090 на вторичном рынке. Некоторые видеокарты продавались без графических процессоров. В других моделях использовался перемаркированные с помощью лазера графические чипы от моделей GeForce RTX 3080, RTX 3080 Ti или RTX 3090. Этот случай отличается тем, что сам графический процессор оказался всего лишь пластиковой имитацией.

В скандале с блокировкой Anthropic Fable 5 оказался замешан корейский оператор связи

За несколько дней до того, как Anthropic изъяла из доступа свои самые передовые модели искусственного интеллекта, Белый дом предписал разработчику отозвать доступ к ним у корейского оператора связи SK Telecom из-за предполагаемого наличия у него связей с Китаем, узнал Wired.

 Источник изображения: anthropic.com

Источник изображения: anthropic.com

SK Telecom, крупнейший в Корее оператор мобильной связи, стал одной из 150 компаний, которым Anthropic открыла доступ к полнофункциональной ИИ-модели Mythos ещё до выхода общедоступной Fable 5, чьи возможности были ограничены. В Южной Корее поработать с этой моделью в рамках программы Project Glasswing смогли также Samsung Electronics и Корейское агентство интернет-безопасности. SK Telecom и Anthropic связывают тесные отношения: оператор несколько раз инвестировал в разработчика средства, в том числе в 2023 году перечислил $100 млн. Тем не менее, Белый дом обратился к Anthropic с требованием отключить корейскому оператору доступ к Mythos из-за его предполагаемой связи с Китаем.

Сама SK Telecom не ведёт в Китае крупных операций, но входит в конгломерат SK Group с обширными интересами в стране, охватывающими полупроводники, энергетику и другие отрасли. В 2024 году SK Telecom получила из Китая $1,9 млн дохода, в основном от инвестиционной деятельности — при том, что в стране у компании только семь сотрудников.

Её участие в телекоммуникационной отрасли Китая, однако, насчитывает более 20 лет. В 2024 году SK Telecom совместно с государственным оператором China Unicom создали совместное предприятие UNISK, которое предоставляло услуги мобильного интернета и продавало мобильный контент в Китае. В 2006 году SK Telecom инвестировала $1 млрд в конвертируемые облигации, выпущенные подразделением China Unicom, акции которого котируются в Гонконге — в итоге они были конвертированы в долю 6,6 % компании. В последующие годы партнёрские отношения начали распадаться, и SK Telecom продала свою долю обратно китайскому оператору за $1,3 млрд, но продолжала сохранять небольшой финансовый интерес, связанный с этим предприятием. В 2025 году она инвестировала в UNISK около $17 млн.

В 2021 году первая администрация Трампа ограничила инвестиции США в China Unicom в рамках программы, направленной против китайских компаний, которые по версии Вашингтона, были связаны с военным и разведывательным сектором страны. В апреле этого года Федеральная комиссия по связи (FCC) США предложила запретить американским телекоммуникационным компаниям подключаться к ресурсам China Unicom и других китайских операторов связи. В China Unicom предупредили, что эта мера может нарушить систему глобальных коммуникаций.

Полный комплект комплектующих и аксессуаров Asus ROG 20th Anniversary Collection Edition оценён в $16 580 в Китае

Китайский офис компании Asus озвучил цены на компьютерные компоненты и аксессуары, выпущенные по случаю 20-летия игрового бренда ROG. Полная коллекция предметов ROG 20th Anniversary Collection Edition оценивается в 112 026 юаней, или около $16 580 по текущему курсу.

 Источник изображений: Asus

Источник изображений: Asus

Продукты серии ROG 20th Anniversary Collection Edition будут выставлены на продажу в рамках специального мероприятия, которое будет проходить в Шанхае с 20 июня по 19 июля. Продажи будут осуществляться только на месте и по системе лотереи.

В состав ROG 20th Anniversary Collection Edition входят не только отдельные компоненты, но также и целый игровой компьютер на базе процессора Ryzen 9 9950X3D2, оснащённый видеокартой ROG Astral GeForce RTX 5090D v2 Edition 20, материнской платой ROG Crosshair X870E, СЖО ROG Ryujin Edition 20 AIO, ОЗУ ROG DDR5 RGB Edition 20, SSD ZhiTai TiPlus9100 ёмкостью 4 Тбайт, корпусом ROG GR20 Edition 20 и блоком питания ROG Thor III 3000W Titanium Edition 20.

Совокупная стоимость комплекта ROG 20th Anniversary Collection Edition составляет 112 026 юаней. Комплект включает 12 предметов:

Отдельно производитель будет предлагать компактные игровые ПК ROG NUC 16 Edition 20 с 64 Гбайт ОЗУ и 2 Тбайт SSD за 43 999 юаней (около $6510), а также ROG NUC 16 Edition 20 со 128 Гбайт ОЗУ и 2 Тбайт SSD за 51 999 юаней (около $7700). Эти системы оснащены мобильными видеокартами GeForce RTX 5080.

Возможность приобрести все обозначенные продукты потребует от пользователей регистрации и участия в лотерее на право покупки. Нельзя будет просто прийти на мероприятие и купить любую понравившуюся вещь.

Китай проследит, как ИИ отнимает и создаёт рабочие места

Эксперты расходятся во мнении относительно способности искусственного интеллекта влиять на рынок труда как в положительном ключе, так и в отрицательном. Китайские власти такой неопределённостью явно довольствоваться не готовы, а потому попытаются разработать механизм оценки влияния данных технологий на занятость населения.

 Источник изображения: Unsplash, Max van den Oetelaar

Источник изображения: Unsplash, Max van den Oetelaar

Государственный совет КНР, как отмечает Bloomberg, в ближайшие пять лет обязуется осуществлять мониторинг влияния технологий генеративного искусственного интеллекта на национальный рынок труда. Для этого будет проводиться регулярный опрос работодателей, проводиться профильные исследования и учитываться динамика появления новых рабочих мест или замещения определённых профессий.

Власти Китая в текущей пятилетке не стали ставить целей по количеству новых рабочих мест, которые будут созданы в городской среде КНР к 2030 году, хотя ранее подобные ориентиры регулярно назначали. Страна рассчитывает около 700 млн человек трудоспособного населения, поэтому его интересы государство старается защищать. В ближайшие пять лет сбор статистики по рынку труда в Китае углубится на всех уровнях, начиная от регионального и заканчивая отдельными компаниями. Критерии учёта станут более разнообразными. Для наделения трудящихся граждан новыми навыками при поддержке властей будут разрабатываться новые образовательные программы.

Автоматизация производства в КНР уже привела к тому, что в этом году почти 320 млн человек на местном рынке труда перейдут к гибкой занятости и работе в сфере доставки. На опасных производствах замена человека роботами будет только приветствоваться. ИИ поможет создавать новые профессии, как убеждено китайское правительство. В так называемой «платформенной экономике» власти призывают участников рынка обеспечивать прозрачность алгоритмов и соблюдение прав трудящихся, включая и уровень оплаты труда.

США снимут запрет на ввоз китайских дронов, но только игрушечных

Федеральная комиссия по связи (FCC) США заявила, что намерена разрешить ввоз в страну новых моделей игрушечных китайских дронов. Используемые в работе профессиональные БПЛА по-прежнему останутся под запретом.

 Источник изображения: dji.com

Источник изображения: dji.com

В декабре FCC заявила о запрете импорта всех новых моделей дронов иностранного производства и критически важных компонентов, в том числе продукции китайских DJI и Autel, — они, по версии ведомства, представляют неприемлемую угрозу для национальной безопасности США.

В отношении новой инициативы FCC, по её словам, решила действовать на основании заключения Пентагона о том, что угрозы для национальной безопасности не представляют «простые, низкорисковые игрушки», которым не хватает «органических возможностей в аспекте дальности и продолжительности полёта, сенсоров полезной нагрузки, связи, сбора и хранения данных», присущих традиционным дронам.

Комиссия представила список критериев, при соответствии которым аппарат может признаваться игрушечным дроном: его масса не должна превышать 150 г, дальность полёта — в пределах видимости на расстоянии не более 100 м, должны отсутствовать сетевые функции или возможность подключения к сети, должны отсутствовать фото- и видеокамеры, а также способные ко сбору данных сенсоры, время полёта не должно превышать 10 минут.

Уже ввезённые в страну дроны смогут получать критически важные обновления ПО как минимум до конца 2028 года. Отдельно рассматривается вопрос о запрете импорта китайского оборудования от группы производителей после того, как в 2022 году были запрещены ввоз и продажа их новых моделей. FCC также предлагает запретить американским телекоммуникационным компаниям устанавливать соединения с китайскими телекоммуникационными компаниями, считающимися угрозой национальной безопасности. Такие китайские компании лишатся возможности владеть в США центрами обработки данных.

В Китае заработала крупнейшая в мире солнечная электростанция с аккумуляторами и производством водорода

Китай сделал ещё один шаг к сбалансированной энергетике, с чем у него пока заметные проблемы. В провинции Цзянсу заработал крупнейший в мире комплекс по выработке солнечной энергии с одновременным производством «зелёного» водорода. Также в составе комплекса развёрнуты буферные аккумуляторы, которые сглаживают скачки в генерации солнечной энергии. Это один из самых совершенных «зелёных» проектов в мире, к чему остальным остаётся только стремиться.

 Источник изображения: CHN Energy

Источник изображения: CHN Energy

Проект Guohua Rudong, реализованный компанией CHN Energy в уезде Жудун провинции Цзянсу, расположен в приливно-отливной зоне у порта Янкоу. Энергетическая часть проекта включает прибрежную фотоэлектрическую станцию мощностью 400 МВт, береговую подстанцию 220 кВ и аккумуляторную систему хранения энергии мощностью 60 МВт с ёмкостью 120 МВт·ч. По расчётам CHN Energy, солнечная электростанция должна вырабатывать около 468 ГВт·ч электроэнергии в год — этого достаточно для покрытия годового потребления примерно 200 тыс. домохозяйств. Аккумуляторный блок нужен не только для сглаживания колебаний солнечной генерации, но и для стабилизации питания электролизёра водорода.

Водородная часть комплекса рассчитана на выпуск 482 тонн высокочистого «зелёного» водорода в год. Производственная установка имеет номинальную мощность 1500 м3 водорода в час, а связанная с ней инфраструктура заправки рассчитана на отдачу потребителям 500 кг водорода в сутки. Важная техническая особенность проекта — прямая связь фотоэлектрической станции с электролизёрами через выделенный подводный кабель: при избытке солнечной генерации часть энергии может идти на электролиз воды без предварительной передачи через общую сеть. Во время пиковой выработки солнечной энергии на производство водорода каждый час расходуется примерно 1/40 часть получаемой электростанцией энергии.

Солнечная электростанция была подключена к сети 29 апреля 2025 года, а о завершении пусконаладочных работ на всём объекте CHN Energy объявила 10 июня 2026 года. Однако водородная установка ещё находится на завершающем этапе наладки и должна начать работу в августе 2026 года. Помимо энергетической функции, проект совмещён с восстановлением прибрежных экосистем: площадка занимает около 2,9 км2 приливных земель, а сопутствующая программа контроля инвазивного многолетнего травянистого растения Spartina alterniflora и восстановления водно-болотных угодий охватывает примерно 4,3 км2.

Лучший китайский техпроцесс SMIC N+3 по плотности транзисторов догнал только TSMC N6 — но есть и успехи

Специалисты аналитической компании SemiAnalysis опубликовали результаты первого исследования, проведённого в новой лаборатории по реверс-инжинирингу микросхем. Объектом изучения стал процессор HiSilicon Kirin 9030, используемый в смартфонах серии Huawei Mate 80 и выпускаемый китайским контрактным производителем SMIC по техпроцессу N+3, который считается третьим поколением 7-нм технологии компании.

 Huawei Mate 80 Pro построен на Kirin 9030

Huawei Mate 80 Pro построен на Kirin 9030

Наиболее примечательным результатом анализа стало измерение минимального шага металлических соединений (metal pitch) в нижних слоях разводки. По данным SemiAnalysis, у SMIC N+3 этот показатель составляет 32,5 нм. Для сравнения, в серийных процессорах Intel Panther Lake, выпускаемых по техпроцессу Intel 18A, используется шаг 36 нм.

 Источник изображений: SemiAnalysis

Источник изображений: SemiAnalysis

На первый взгляд может показаться, что китайская технология даже превосходит решение Intel. Однако авторы исследования подчёркивают, что подобное сравнение отражает лишь один из множества параметров современного техпроцесса. Более того, Intel 18A изначально поддерживает минимальный шаг металлизации 32 нм, но в Panther Lake компания Intel сознательно использовала более крупный шаг из-за применения технологии подачи питания с обратной стороны пластины PowerVia. Перенос силовых линий на тыльную сторону кристалла освобождает место в верхних слоях металлизации для сигнальных соединений и позволяет сохранять высокую плотность компоновки даже при менее агрессивных нормах разводки.

 Снимки кристаллов Kirin 9020 (слева) и Kirin 9030 (справа)

Снимки кристаллов Kirin 9020 (слева) и Kirin 9030 (справа)

Другим важным наблюдением SemiAnalysis является то, что техпроцесс SMIC N+3 уступает Intel 18A по плотности размещения транзисторов примерно на 38 %. При этом китайской компании удалось добиться плотности размещения транзисторов на уровне 113,4 млн на квадратный миллиметр, что немного выше показателя зрелого техпроцесса TSMC N6 с его 107,7 млн транзисторов на квадратный миллиметр. Добиться этого удалось без применения литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV): SMIC продолжает использовать оборудование для глубокой ультрафиолетовой литографии (DUV) и сложные схемы многократного экспонирования, требующие дополнительных циклов формирования рисунка на пластине.

Для достижения такой плотности инженерам SMIC пришлось использовать практически все доступные методы оптимизации. В частности, применяются транзисторы с двойными плавниками (Fin), контакты размещаются непосредственно над затвором, а между стандартными ячейками используются минимальные разделительные области. Подобные решения позволяют экономить площадь, но одновременно повышают сложность и стоимость производства.

Впрочем, высокая плотность размещения транзисторов не означает сопоставимой производительности. Согласно данным SemiAnalysis, старшее вычислительное ядро Kirin 9030 Pro работает на частоте 2,75 ГГц и по производительности на такт находится примерно на уровне Arm Cortex-X2 образца 2021 года. В результате новый процессор Huawei сопоставим с флагманскими Android-смартфонами трёхлетней давности и уступает современным решениям Apple, Qualcomm, MediaTek и Samsung.

При этом анализ показал, что новый чип заметно эффективнее использует доступную площадь кристалла по сравнению с предшественником Kirin 9020. Благодаря переходу на техпроцесс N+3 Huawei смогла разместить дополнительное производительное ядро, увеличить объём кеш-памяти, а также расширить графический и нейронный блоки, сохранив практически неизменные размеры самого кристалла.

 Kirin 9030 выпускается в разных упаковках для разных смартфонов

Kirin 9030 выпускается в разных упаковках для разных смартфонов

Авторы исследования отмечают, что экспортные ограничения США не остановили развитие китайской полупроводниковой отрасли, а лишь изменили подход к дальнейшему масштабированию технологий. Вместо использования EUV-литографии китайским компаниям приходится компенсировать её отсутствие более сложными производственными процессами, архитектурными оптимизациями и передовыми методами компоновки микросхем, включая 3D-штабелирование. При этом, как подчёркивают аналитики, Китай пока не сокращает отставание от Intel, TSMC и Samsung на переднем крае полупроводниковой отрасли, однако продолжает последовательно двигаться вперёд, несмотря на санкционные ограничения.

Дополнительно исследование показало, что процессоры Kirin 9030 Pro комплектуются памятью LPDDR5X производства Samsung. В отдельных версиях смартфонов с 16 Гбайт оперативной памяти также были обнаружены микросхемы китайского производителя CXMT.

DeepSeek стала самым дорогим стартапом в Китае

Китайская DeepSeek, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, провела первый раунд финансирования и привлекла более 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке более чем в $50 млрд. Это значит, что компания является самым дорогим китайским стартапом, пишет The Information.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Из указанной суммы $3 млрд вложил Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), основатель и владелец 90 % самой DeepSeek. Большинство инвесторов вкладывало деньги не напрямую, а через специальный созданные господином Ляном фонд — эта схема обеспечит ему сохранение контроля над компанией, отмечают источники. Прямые инвестиции в DeepSeek сделал китайский Национальный фонд инвестиций в отрасль ИИ, но размер его вложения составил относительно небольшие $150 млн.

Полученные от инвесторов средства DeepSeek намерена направить на программу дальнейших исследования и разработки, а также на расширение принадлежащей ей вычислительной инфраструктуры.

Китайские вузы закрыли более 12 000 «устаревших» специальностей, заменив их профессиями в сферах ИИ и робототехники

Высшие учебные заведения Китая проводят масштабную реорганизацию своих учебных программ для соответствия целям развития страны, отказываясь от тысяч «устаревших» специальностей в пользу новых, ориентированных на технологии. Об этом сообщает издание South China Morning Post.

Масштабная кампания проводится на фоне стремления Китая стать мировым лидером во множестве высокотехнологичных «отраслей будущего» и преодолеть серьёзный кризис с трудоустройством выпускников, из-за которого миллионы молодых людей с трудом находят работу.

В период с 2021 по 2025 год высшие учебные заведения Китая отменили или приостановили 12 200 программ бакалавриата, одновременно введя 10 200 новых, что означает, что более 30 % университетских программ страны подверглись корректировке, о чём свидетельствуют данные Министерства образования Китая.

Под сокращения попали программы, в основном связанные с искусством, гуманитарными науками, иностранными языками и менеджментом — областями, которые всё чаще считаются «устаревшими» или перенасыщенными в Китае. Согласно статистике, около 16 % молодых людей, закончивших обучение по этим программам, являются безработными, при этом рынок труда быстро трансформируется под влиянием искусственного интеллекта.

Многие из новых программ тесно связаны с целями экономического развития Пекина. Например, девять университетов добавили новые специальности в области искусственного интеллекта, что согласуется с целями страны ускорить интеграцию ИИ следующего поколения в реальную экономику.

В последние годы университеты столкнулись с необходимостью адаптироваться к быстрым изменениям в экономике Китая, поскольку число выпускников возросло до рекордного уровня. Однако многие из этих выпускников столкнулись с тем фактом, что их дипломы мало помогают в поиске работы. Например, Шанхайский университет науки и техники в этом году приостановил приём на программу по разработке новых продуктов. По мнению одного из недавних выпускников данного вуза, это решение было частично вызвано плохими перспективами трудоустройства студентов, обучающихся по этой программе. «Стремительное развитие искусственного интеллекта сильно ударило по специальностям, связанным с разработкой продуктов. Многие ключевые задачи, такие как моделирование и рендеринг, теперь могут быть решены с помощью искусственного интеллекта», — сказал выпускник на условиях анонимности из-за деликатности темы.

Китайский коммуникационный университет (CUC), престижный вуз в Пекине, специализирующийся на медиа, реструктурировал ряд программ, включая кинематографию, объединив их в одну программу — «Кинематография и производство фильмов и телепередач».

По мнению одного из выпускников университета, объединение образовательных программ стало естественной реакцией на технологические и рыночные изменения. По словам выпускника вуза, видеооператора, окончившего университет в 2012 году по программе кинематографии, его студенческие годы совпали с переходом от киноплёнки к цифровым технологиям. «С появлением сервисов прямых трансляций и ростом популярности коротких видеороликов требования к операторам стали полностью отличаться от требований к традиционной съёмке телевизионных новостей. Поэтому изменения в образовании абсолютно необходимы», — отметил он.

Власти США заподозрили Китай в несанкционированном доступе к модели Mythos компании Anthropic

Белый дом подозревает, что связанная с Китаем группа могла получить доступ к ИИ-модели Mythos компании Anthropic. По сообщению The Verge со ссылкой на Semafor, эти опасения стали одним из факторов, повлиявших на решение США о введении экспортных ограничений в отношении Mythos.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Официального подтверждения от Белого дома этой информации не поступало. В своём посте в соцсети X Дэвид Сакс (David Sacks) — советник президента, также не упоминал в этом контексте Китай. Вместо этого он обратил внимание на якобы существующую возможность взлома моделей Fable и Mythos — утверждение, которое Anthropic впоследствии опровергла.

Компания не ответила на запрос о комментариях по поводу публикации Semafor. Однако её представитель сообщил изданию, что в ходе дискуссий с правительством США о контроле за экспортом тема Китая не поднималась. Если факт доступа китайской группы к Mythos подтвердится, это станет уже не первым инцидентом, касающимся этой модели, и также может создать, как пишет The Verge, угрозу национальной безопасности, включая возможность обратной разработки модели через дистилляцию.

Напомним, Anthropic неоднократно заявляла, что Mythos слишком опасен для публичного использования, однако, по данным Semafor, участники сообщества в Discord имели доступ к модели в течение двух недель до того, как Anthropic обнаружила взлом и отключила её.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Дата-центры важнее людей: Oracle сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников 2 ч.
Meta перестала следить за всеми действиями сотрудников для обучения ИИ после утечки данных 6 ч.
Суровая средневековая стратегия Stronghold 4 получила бесплатную демоверсию в Steam 7 ч.
Rebel Wolves снизила системные требования The Blood of Dawnwalker — новой игре ведущих разработчиков The Witcher 3 и Cyberpunk 2077 хватит GTX 1060 8 ч.
Кибератака на индийскую Tata Electronics вероятно привела к утечке секретов Apple и Tesla 8 ч.
THQ Nordic анонсировала игровую презентацию THQ Nordic Digital Showcase 2026 — фанаты требуют ремейк «Готики 2» и Darksiders 4 9 ч.
Electronic Arts: генеративный ИИ привёл к всплеску креативности разработчиков 10 ч.
Microsoft сломала цепочки писем в Outlook для macOS, но пообещала всё починить 10 ч.
OpenAI встроит в ChatGPT голосовую модель Bidi 1 — она может говорить и слушать одновременно 10 ч.
Google купила долю в кинокомпании A24 — ради продвижения ИИ в кинематографе 11 ч.