Китай сможет использовать построенное местными компаниями оборудование для производства передовых полупроводников вопреки введённым США санкциям, которые закрыли Пекину доступ к передовым технологиям выпуска чипов, заявили в компании Shenzhen SiCarrier Industry Machines.

Источник изображения: sicarrier.com

Китаю пришлось смириться с санкциями, которые лишили его доступа к передовому литографическому оборудованию для производства чипов, напомнил президент SiCarrier Ду Лицзюнь (Du Lijun), но страна может свободно применять собственные инструменты и выпускать на них чипы по нормам 5 нм. «Возможно, есть способ применять неоптические технологии, то есть использовать наше технологическое оборудование для решения некоторых проблем в области литографии», — заявил господин Ду на выставке Semicon China, которая открылась накануне.

SiCarrier продемонстрировала на мероприятии широкий ассортимент оборудования для травления и осаждения, а также оптические измерительные и инспекционные инструменты. Стенд компании оказался одним из наиболее посещаемых, а всего в выставке приняли участие более 1400 компаний. Ду Лицзюнь предупредил, что многопроходное формирование рисунка может понизить процент выхода годной продукции — только при переходе с 7 нм на 5 нм число этапов производства возрастает на 20 %. Тем не менее, лучше иметь мало чипов, чем вообще не иметь.

Многоэтапное нанесение рисунка, в котором оптическая литография заменяется различными этапами травления и осаждения, считается одной из альтернатив, способных помочь Китаю наладить выпуск продукции по нормам 5 нм — страну лишили доступа к литографическому оборудованию на сверхжёстком ультрафиолетовом излучении (EUV), которое выпускает только ASML. В 2023 году SiCarrier зарегистрировала в Китае патент на технологию многопроходного формирования рисунка. Для этого используется оборудование, работающее в глубоком ультрафиолете (DUV), и печать в четыре прохода, позволяющее получать компоненты, которые соответствуют нормам 5 нм. Решение помогает обходиться без EUV и предполагает снижение стоимости производства.

Основанная в 2021 году SiCarrier Technology полностью принадлежит государственному инвестиционному фонду из Шэнчжэня; её дочерняя компания SiCarrier Industry Machines, начавшая работу в 2022 году, вошла в чёрный список американского минторга наряду со 140 другими китайскими производителями. Оборудование SiCarrier уже применяется китайскими производителями полупроводников, в том числе Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), пишет Reuters со ссылкой на анонимный источник. Компания также сотрудничает с Huawei, стало известно накануне.

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

До пятого апреля осталось не так много времени, и власти США пытаются найти покупателей для американских активов TikTok, чтобы китайская социальная сеть смогла продолжить свою работу в стране. Дональд Трамп (Donald Trump) дал понять, что в случае необходимости готов обменять одобрение сделки китайской стороной через послабления в таможенных тарифах для китайских товаров.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

На пресс-конференции в среду, как сообщает CNBC, Дональд Трамп подчеркнул, что китайские власти «сыграют определённую роль» в одобрении сделки по «приземлению» TikTok в США. «Может быть, я дам им небольшое снижение в тарифах или что-то ещё, чтобы добиться результата», — заявил президент США. «TikTok большой, но каждый процентный пункт тарифов значит больше, чем TikTok», — добавил он.

Трамп также в очередной раз пояснил, что может продлить отсрочку на вступление в силу запрета TikTok в США. Первый раз он использовал данное право в день своего вступления в должность президента в январе. Пятого апреля отсрочка завершает своё действие, но даже если к этому времени сделка не будет оформлена, большой проблемой это не станет, по словам Трампа, поскольку отсрочку можно будет продлить ещё раз.

В Китае мошенники начали продавать видеокарты GeForce RTX 3090, выдавая их за более современные GeForce RTX 4090. Причём недобросовестный продавец не просто отправил одну видеокарту вместо другой — он взял плату от RTX 4090 и припаял на неё графический процессор GA102 от RTX 3090, изменив его маркировку на AD102.

Источник изображения: Tom's Hardware

Поддельная карта была продана на одной из китайских площадок вторичной торговли под видом RTX 4090. Продавец «честно» указал, что видеокарта находится в нерабочем состоянии, поэтому попросил за неё всего около $530. Скорее всего, покупатель рассчитывал отремонтировать видеокарту. Однако разборка покупки показала, что это ненастоящая GeForce RTX 4090.

Настоящая Palit GameRock RTX 4090. Источник изображения: TechPowerUp

Подложная Palit GameRock RTX 4090. Источник изображения: Bilibili

Следует отметить, что даже после разборки карты обычному человеку будет сложно обнаружить признаки подделки. Однако эксперт или специалист сервисного центра сможет сразу понять, в чём дело. Ускоритель использует печатную плату от настоящей GeForce RTX 4090, но на неё установлен GPU от RTX 3090. Мошенник аккуратно отшлифовал кристалл GA102 (RTX 3090) и заменил гравировку графического процессора на AD102 (RTX 4090), причём новая гравировка выполнена весьма аккуратно. Однако вокруг кристалла графического процессора были обнаружены следы модификации. В глаза бросилось неправильное количество и расположение конденсаторов — их схема не соответствовала настоящему чипу AD102. Другим признаком подмены стала отсутствующая маркировка на чипах памяти GDDR6X.

Подобная замена GPU не представляет сложности для человека, разбирающегося в этом процессе и имеющего необходимое оборудование для демонтажа и установки чипов. К тому же графические процессоры GA102 и AD102 имеют одинаковую схему контактов.

Во время «нейросетевой лихорадки» Китай вложил миллиарды в ИИ-инфраструктуру, объявив эти проекты национальным приоритетом. Однако многие недавно построенные объекты теперь пустуют, а другие изо всех сил пытаются удержаться на плаву. Появление DeepSeek сделало нерентабельным высокодоходный бизнес сдачи в аренду графических процессоров для обучения ИИ. Экономика отрасли за короткий срок радикально изменилась.

Источник изображений: unsplash.com

Когда ChatGPT инициировал ИИ-бум в конце 2022 года, китайское правительство обозначило инфраструктуру ИИ как национальный приоритет, призвав ускорить разработку так называемых «интеллектуальных вычислительных центров» — термин, придуманный для описания центров обработки данных (ЦОД), ориентированных на ИИ.

По данным аналитической компании KZ Consulting, в 2023 и 2024 годах в Китае было заложено более 500 новых ЦОД и, по крайней мере, 150 из них были запущены к началу 2025 года. Государственные предприятия, публичные компании и аффилированные с государством фонды конкурировали за возможность инвестировать в них, надеясь вырваться в лидеры в ИИ-гонке. Местные органы власти рассчитывали, что новые ЦОД стимулируют экономику и сделают регион ключевым центром ИИ.

Однако многие недавно построенные объекты сейчас пустуют, а большинство компаний, управляющих этими ЦОД, изо всех сил пытаются удержаться на плаву. По некоторым оценкам, невостребованными оказались до 80 % недавно введённых в строй объектов инфраструктуры ИИ. Сдача в аренду графических процессоров для обучения ИИ рассматривалась, как основная бизнес-модель для новой волны ЦОД и считалась беспроигрышным вариантом. Но с появлением моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1, снизивших планку для обучения моделей ИИ на несколько порядков, и внезапным изменением экономики вокруг ИИ отрасль пошатнулась.

Рост числа моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1 и OpenAI ChatGPT o1 и o3, изменил требования к ЦОД. При использовании этих моделей большинство вычислительных мощностей тратится на пошаговые логические выводы в ответ на запросы пользователей, а не на обучение модели. Процесс рассуждений даёт весьма качественные результаты, но требует больше времени. В результате определяющим фактором становятся низкие задержки, следовательно, ЦОД должны располагаться вблизи крупных технологических центров. Многие ЦОД, построенные в удалённых районах Китая, где электричество и земля дешевле, потеряли свою привлекательность для компаний ИИ.

Кроме того, многие из новых центров обработки данных, которые появились в последние годы, были оптимизированы для рабочих нагрузок при обучении — больших, длительных вычислений, выполняемых на огромных наборах данных, — а не для реагирования на вводимые пользователем данные в реальном времени.

Спрос сместился в сторону оборудования с низкой задержкой для логических выводов, что снизило привлекательность ЦОД, расположенных в отдалённых регионах. DeepSeek изменила подход с «кто может создать лучшую большую языковую модель?» на «кто может лучше эту модель использовать?».

Только в 2024 году более 144 компаний зарегистрировались в Администрации киберпространства Китая — центральном интернет-регуляторе страны — для разработки собственных больших языковых моделей. Однако, по данным китайского издания Economic Observer, к концу года только около 10 % этих компаний все ещё активно инвестировали в эти проекты.

«Растущая боль, которую переживает индустрия ИИ в Китае, во многом является результатом того, что неопытные игроки — корпорации и местные органы власти — запрыгивают в поезд ажиотажа, строя объекты, которые не являются оптимальными для сегодняшних потребностей», — уверен старший советник по технологиям корпорации RAND Джимми Гудрич (Jimmy Goodrich).

В результате проекты терпят неудачу, энергия тратится впустую, а ЦОД становятся «проблемными активами», которые выставляются на продажу по ценам ниже рыночных. Ситуация может в конечном итоге вызвать вмешательство правительства, которое, по словам Гудрича, «передаст их более способным операторам».

Нужно отметить и злоупотребления, сопутствующие строительству новых ЦОД. Далеко не все участники рынка стремились зарабатывать деньги на ЦОД, многие используют их для получения субсидированной зелёной энергии, которую затем перепродают в сеть с наценкой. Порой компании приобретают землю для развития ЦОД ради получения государственных займов и кредитов, даже не планируя использовать объект по назначению.

Аналитики выделяют следующие объективные причины перенасыщения рынка:

• избыточное первоначальное финансирование на фоне упадка рынка недвижимости и стагнации интернет-индустрии;
• спад на рынке аренды графических процессоров, значительное снижение цен;
• разочарование инвесторов после окончания строительства, трудности с привлечением дальнейшего финансирования;
• несоответствие многих построенных ЦОД текущим потребностям;
• поощрение местными властями краткосрочных проектов ради повышения своего политического статуса;
• ограниченный опыт руководителей, спешка и несоблюдение отраслевых стандартов;
• завышенные прогнозы и манипуляции данными со стороны посредников и брокеров для получения государственных субсидий.

В этих обстоятельствах стоимость аренды графических процессоров упала до рекордно низкого уровня. По данным китайского издания Zhineng Yongxian, сервер с восемью графическими процессорами Nvidia H100 теперь сдаётся в аренду за 75 000 юаней ($10 200) в месяц, тогда как раньше стоимость аренды достигала 180 000 юаней ($24 600). Некоторые ЦОД предпочитают остановить эксплуатацию объектов, поскольку доходы не покрывают расходы на электроэнергию и обслуживание.

Как это не парадоксально, Китай сталкивается с самыми высокими расходами на приобретение чипов Nvidia, но цены на аренду графических процессоров необычайно низки. В стране имеется переизбыток вычислительной мощности, особенно в центральном и западном Китае, но в то же время наблюдается нехватка передовых чипов. Часть нового спроса обусловлена ​​компаниями, развёртывающими собственные версии моделей DeepSeek. Наибольшим спросом пользуется Nvidia H20, оптимизированный для вывода ИИ, за ним следует H100, продолжающий стабильно поступать в Китай, несмотря на санкции США.

Несмотря на простой многочисленных построенных ЦОД, правительство Китая продолжает развивать ИИ-инфраструктуру. Крупные китайские технологические компании продолжают инвестировать в это направление, объявленное национальным приоритетом. Alibaba Group планирует вложить более $50 млрд в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, а ByteDance собирается потратить около $20 млрд на графические процессоры и ЦОД.

Стоит отметить, что технологические компании США делают то же самое, принимая участие в 500-миллиардной программе Stargate, которая предусматривает создание передовых ЦОД и вычислительной инфраструктуры в течение следующих четырёх лет. Учитывая конкуренцию в области ИИ, Китай вряд ли сократит свои усилия.

«Инфраструктура станет определяющим фактором успеха, — уверен Гудрич. — Китайское правительство, скорее всего, будет рассматривать [простаивающие ЦОД] как необходимое зло для развития важной возможности, своего рода растущую боль. У вас есть провальные проекты и проблемные активы, и государство консолидирует и очистит их. Они видят цель, а не средства».

Новый прогноз отраслевой ассоциации SEMI отмечает, что расходы китайских компаний на закупку оборудования для производства чипов в текущем году снизятся на 24 % до $38 млрд по сравнению с предыдущим годом, но страна всё равно опередит по затратам прочие регионы, в которых сосредоточен выпуск микросхем.

Источник изображения: Micron Technology

В частности, Тайвань потратит на закупку оборудования для выпуска чипов только $21 млрд, Южная Корея опередит его всего на $500 млн, но обоим регионам всё равно будет далеко до Китая с его $38 млрд. Обе Америки, с предсказуемым подавляющим перевесом в пользу Северной, потратят на закупку оборудования не более $14 млрд, как и Япония. Европа и вовсе ограничится $9 млрд, поэтому конкуренцию Китаю никто составить в этой сфере не сможет.

Кстати, в прошлом году китайские компании потратили $50 млрд на приобретение оборудования для выпуска чипов, и прогнозируемое в этом году снижение затрат до $38 млрд в значительной степени может быть обусловлено санкциями поставщиков, а не охлаждением спроса как таковым. Общемировые расходы на покупку оборудования для производства чипов в текущем году вырастут на 2 % до $110 млрд, положительная динамика будет наблюдаться уже шестой год подряд.

Китайские власти ввели новые нормы энергоэффективности при использовании передовых чипов — из-за них китайские компании могут лишиться возможности покупать самые продаваемые в Китае ускорители Nvidia. Самой компании эти правила грозят потерей выручки в размере $17 млрд в год, пишет Financial Times.

Источник изображения: nvidia.com

Государственный комитет по развитию и реформам КНР рекомендует использовать в новых центрах обработки данных и при расширении существующих объектов чипы, отвечающие строгим требованиям, и ускорители Nvidia H20, которые производятся специально для Китая в соответствии с американскими санкциями, этим требованиям не соответствуют. В последние месяцы китайские власти негласно отговаривали местных технологических гигантов, в том числе Alibaba, ByteDance и Tencent от закупки H20; сейчас эти нормы не соблюдаются по всей строгости и пока не повлияли на продажи ускорителей данной модели. Но если ведомство решит ужесточить запрет, это создаст угрозу для бизнеса Nvidia в стране, где годовой оборот компании составляет $17 млрд.

Китай активно строит новые ЦОД, и американский производитель рискует растерять заказы, которые уйдут местным конкурентам, в том числе Huawei, чья продукция в большей мере соответствует повестке Пекина. В попытке избежать реализации неблагоприятного сценария руководство Nvidia стремится в ближайшие месяцы провести встречу с главой комитета Чжэном Шаньцзе (Zheng Shanjie). Новые нормы были введены ещё в прошлом году, ранее о них не сообщалось — они возникли на фоне торговой напряжённости между США и Китаем, соревнующихся в разработке передового искусственного интеллекта. Пекин пытается снизить зависимость местных компаний от продукции зарубежных игроков вроде Nvidia, чья продукция оказалась критически важной при разработке передовых моделей ИИ.

Несоблюдение требований грозит компаниям проверками на местах и штрафами — всего этого они стремятся избежать. Чтобы преодолеть угрозу, Nvidia подготовила решение для внесения корректировок в ускорители H20, но они могут снизить эффективность компонента и сделать его менее конкурентоспособным на китайском рынке. Технологические гиганты, в том числе Alibaba и Tencent, в этом году активно нарастили заказы на H20 после выхода эффективной рассуждающей модели ИИ DeepSeek R1.

Nvidia тем временем всё чаще попадает в поле зрения китайских регуляторов: Государственное управление рыночного регулирования (SAMR) в декабре инициировало проверку, чтобы выяснить, не ограничивала ли Nvidia поставки ускорителей в Китай в 2022 году ещё до введения американских санкций. По итогам 2025 финансового года доход компании в стране составил $17,1 млрд — это 13 % от общего объёма продаж. Новым экологическим требованиям не соответствуют также чипы Intel HL328 и HL388, но из-за их незначительного присутствия на рынке масштабных последствий от возможных мер в отношении этой продукции не предвидится.

Китайский автомобильный рынок достаточно велик, чтобы оправдывать глубокую адаптацию реализуемых на нём моделей иностранных марок. Сфера программных решений для автомобильной отрасли не является исключением, поэтому со следующего года BMW начнёт предлагать для реализуемых в Китае машин программные решения Alibaba с поддержкой искусственного интеллекта.

Источник изображения: BMW

Если быть точнее, как поясняет Bloomberg, немецкий автопроизводитель будет сотрудничать со стартапом Banma, который финансируется китайским гигантом Alibaba и развивает свои программные решения с использованием большой языковой модели Qwen и соответствующих специалистов. Со следующего года в машинах марки BMW для китайского рынка появится продвинутый голосовой ассистент, они также научатся понимать контекст передвижений автовладельца и предлагать сопутствующие услуги. Кроме того, в условиях плотного городского трафика у водителя всегда будет перед глазами информация о дорожных заторах.

BMW не одинока в своих предпочтениях. Языковую модель Alibaba Qwen готовы использовать в своих бортовых системах китайские автопроизводители XPeng, Zeekr и Leapmotor. Сама Alibaba готова вкладывать в развитие технологий искусственного интеллекта серьёзные средства, в ближайшие три года на эти нужды будет выделено $52 млрд. Это направление деятельности для китайского гиганта станет приоритетным. В сегменте смартфонов Alibaba удалось договориться с Apple о запуске локализованных для китайского рынка информационных сервисов.

Новое правительство США продолжает расширять список экспортного контроля, включая в него новые компании и организации, подозреваемые в содействии китайскому военно-промышленному комплексу. На этой неделе в него попали ещё около 80 компаний и учреждений, из них более 50 расположены в Китае, включая дочерние структуры производителя серверного оборудования Inspur.

Источник изображения: Inspur

Как отмечает Reuters, помимо китайских компаний, в список экспортного контроля США на этой неделе были включены компании на Тайване, в Иране, Пакистане, ЮАР и ОАЭ. Часть из них подозревается в сотрудничестве с компаниями, ранее попавшими в список экспортного контроля, например, с китайской Huawei Technologies. Действия американских властей в очередной раз удостоились возражений со стороны китайских дипломатов, которые обвинили США в использовании вопросов национальной безопасности для достижения целей в технологической и торговой сфере.

Попадание компаний в список экспортного контроля США означает, что их поставщикам потребуется запрашивать экспортную лицензию в Министерстве торговли, которую они с высокой степенью вероятности получить не смогут. Головная компания Inspur в список экспортного контроля США попала ещё в 2023 году, но теперь санкции распространились на её дочерние организации. Новый список также охватывает китайские компании, которые подозреваются американской стороной в содействии властям КНР в построении суперкомпьютеров. Некоторые из них также выступали в роли подрядчиков китайской Sugon, которая была включена в перечень экспортного контроля США ещё в 2019 году. Поставки компонентов для квантовых компьютеров, разрабатываемых в Китае, также стали основанием для включения в санкционный перечень отдельных китайских компаний.

Китайские игроки ИИ-рынка, от крупных, таких как Baidu, до более мелких, таких как Manus AI, всё чаще прибегают к использованию в своих проектах модели лицензирования ПО с открытым исходным кодом, пишет CNBC.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Тренд на использование открытого исходного кода для ИИ-моделей был инициирован китайским стартапом DeepSeek, выпустившим в начале года рассуждающую модель R1, бросив вызов американскому доминированию на рынке ИИ и обрушив акции ведущих технологических компаний. Также у инвесторов возникли вопросы по поводу огромных расходов компаний на разработку больших языковых моделей, поскольку DeepSeek добился успеха с гораздо меньшими затратами.

По словам ряда аналитиков, наиболее значительным влиянием успеха DeepSeek на рынок стало ускорение внедрения ИИ-моделей с открытым исходным кодом. «Успех DeepSeek доказывает, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению», — сообщила Вэй Сан (Wei Sun) из Counterpoint Research, отметив, что модель DeepSeek внедрили многие организации.

16 марта Baidu представила новую версию своей базовой ИИ-модели Ernie 4.5, а также новую рассуждающую модель Ernie X1, сделав их бесплатными для индивидуальных пользователей. Также Baidu планирует в конце июня выпустить серию моделей Ernie 4.5 с открытым исходным кодом. Эксперты отметили, что переход Baidu на открытый исходный код представляет собой более широкий сдвиг китайского ИИ-рынка, подразумевающий собой отказ от бизнес-стратегии, которая фокусируется на проприетарном лицензировании программного обеспечения.

Лиан Цзе Су (Lian Jye Su), главный аналитик исследовательской и консультативной группы технологий Omdia, подчеркнул, что Baidu всегда придерживалась проприетарной бизнес-модели и выступала против открытого исходного кода, но такие компании, как DeepSeek, доказали, что Open Source-модели могут быть такими же конкурентоспособными и надёжными, как проприетарные.

DeepSeek R1 распространяется по лицензии MIT, которую Counterpoint описывает как одну из самых доступных и широко распространённых с открытым исходным кодом, допускающей неограниченное использование, модификацию и распространение ПО, в том числе в коммерческих целях.

Хотя сама ИИ-модель DeepSeek бесплатна, стартап взимает плату за использование API, который позволяет интегрировать модели и их возможности в приложения других компаний. Однако её ценник рекламируется как гораздо более доступный по сравнению с последними предложениями OpenAI и Anthropic, чьи модели считаются «закрытыми», поскольку их наборы данных и алгоритмы недоступны широкой публике.

Помимо Baidu, другие китайские технологические гиганты тоже стали предлагать Open Source-модели. Alibaba Cloud заявила в прошлом месяце, что открывает исходный код своих ИИ-моделей для генерации видео, в то время как Tencent выпустила в начале марта пять новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом с возможностью преобразования текста и изображений в 3D-визуализацию.

Этой тенденции также следуют небольшие фирмы в сфере ИИ. Китайская компания Manus AI, недавно представившая ИИ-агента, который, как утверждается, превосходит Deep Research от OpenAI, заявила, что перейдет на открытый исходный код. Zhipu AI, один из ведущих стартапов Китая в области ИИ, в этом месяце объявил на платформе WeChat, что 2025 год станет «годом открытого исходного кода».

Рэй Ванг (Ray Wang), главный аналитик и основатель Constellation Research, сообщил ресурсу CNBC, что компании были вынуждены пойти на это после выпуска DeepSeek своих ИИ-моделей. «Поскольку DeepSeek бесплатный, никакие другие китайские конкуренты не смогут взимать плату за то же самое. Чтобы конкурировать, им придется перейти на модели бизнеса с открытым исходным кодом», — сказал Ванг.

Тим Ванг (Tim Wang), управляющий партнёр технологического хедж-фонда Monolith Management, назвал происходящее на рынке ИИ «моментом Android», имея в виду, что когда Google сделала исходный код своей операционной системы доступным для всех, это способствовало инновациям и развитию экосистемы приложений, отличных от Apple.

Программные возможности современных транспортных средств волнуют потенциальных покупателей не меньше, чем технические характеристики и дизайн, поэтому китайские автопроизводители начали активно внедрять поддержку чат-ботов на базе разработок DeepSeek в свою программную инфраструктуру. Подобным образом уже поступили Dongfeng, GAC и BYD.

Источник изображения: BYD

Dongfeng Motor, как уточняет Nikkei Asian Review, предлагает поддержку большой языковой модели DeepSeek R1 в мультимедийной системе кроссоверов Zhiyin марки Voyah, причём данная функциональность была добавлена посредством обновления «по воздуху». С апреля аналогичными возможностями начнут обзаводиться крупный внедорожник M-Hero 917 и другие транспортные средства концерна.

Искусственный интеллект в бортовой электронике машины используется не только для построения диалога с водителем и пассажирами при помощи голосового ассистента, но и для оценки окружающей обстановки с целью предсказания дальнейших намерений водителя. Лидирующая на китайском рынке гибридов и электромобилей компания BYD также объявила о намерении внедрить разработки DeepSeek в свою продукцию.

Некоторые автопроизводители готовы «подружить» собственные программные платформы с языковыми моделями DeepSeek. Например, так намерена поступить китайская компания GAC Group. Языковой ассистент Adigo Sense в автомобилях этой марки будет учитывать историю прошлых запросов и действий водителя для прогнозирования его ближайших намерений. Цифровой помощник сможет оптимизировать маршруты передвижения и предлагать пассажирам фильмы к просмотру с учётом их предпочтений. GAC начнёт внедрять подобные функции в бортовое ПО своих автомобилей в текущем полугодии.

Leapmotor надеется сочетать языковые модели DeepSeek с разработкой Alibaba, получившей обозначение Qwen. По крайней мере, такая связка позволит бортовой системе машин Leapmotor научиться генерировать изображения. SAIC намерена внедрить поддержку DeepSeek на автомобилях марки IM Motors в сочетании с решениями Alibaba и ByteDance.

В Китае даже импортные марки не стесняются внедрять поддержку DeepSeek для своих транспортных средств локальной сборки. Например, подобной функцией обзаведётся электромобиль Nissan N7, собираемый на совместном предприятии с Dongfeng. Стараниями SAIC поддержкой DeepSeek обзаведутся выпускаемые в Китае модели Buick и Cadillac. Языковые модели этой компании будут соседствовать с чат-ботом Baidu Ernie.

Есть в Китае и автопроизводители, которые пока не следуют моде на DeepSeek. Среди них можно отметить Xiaomi и XPeng Motors.

Ant Group представила новый метод обучения ИИ-моделей, позволяющий использовать китайские полупроводники, включая чипы Huawei и Alibaba. Компания применила архитектуру Mixture of Experts и уже достигла результатов, сопоставимых с использованием графических процессоров (GPU) Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая на фоне ограничений, введённых США.

Источник изображений: Ant Group CO

Это достижение знаменует собой важный этап в технологическом противостоянии между китайскими и американскими компаниями, которое резко обострилось после того, как DeepSeek доказала возможность создания современных больших языковых моделей (LLM) без миллиардных вливаний, аналогичных тем, которые делают OpenAI и Google. Хотя Ant Group по-прежнему использует решения Nvidia в ряде проектов, в новых разработках компания отдаёт предпочтение альтернативным поставщикам, включая AMD, а также местным китайским производителям полупроводников, особенно в условиях нарастающего давления со стороны экспортных ограничений США. Это позволяет китайским компаниям сохранять темп технологического прогресса и снижать зависимость от иностранных поставщиков, прежде всего от Nvidia.

Согласно опубликованной в марте научной статье, Ant Group утверждает, что её ИИ-модели в отдельных тестах превзошли разработки компании Meta✴. Однако эти заявления пока не получили независимого подтверждения. При этом важно отметить, что модель H800, хотя и не относится к передовому классу ускорителей Nvidia, остаётся мощным инструментом, способным справляться с ресурсоёмкими задачами обучения ИИ. Благодаря собственной оптимизированной стратегии Ant Group удалось сократить расходы на обучение ИИ-модели объёмом в 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней ($880 000) до 5,1 млн юаней ($707 000). В данном контексте токены — это минимальные единицы текста, на которых обучаются LLM, чтобы впоследствии генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей.

В компании заявили о намерении внедрить свои новые языковые модели — Ling-Plus и Ling-Lite — в решения, ориентированные на промышленное применение, включая здравоохранение и финансовую сферу. Ant Group уже приобрела китайскую платформу Haodf.com, специализирующуюся на медицинских онлайн-сервисах, чтобы расширить возможности своей ИИ-инфраструктуры в области здравоохранения. Кроме того, компания развивает мобильное приложение Zhixiaobao, позиционируемое как ИИ-ассистент для повседневной жизни, а также Maxiaocai — сервис на основе ИИ, предоставляющий финансовые рекомендации.

В опубликованной научной работе подчёркивается, что модель Ling-Lite показала лучшие результаты в одном из ключевых англоязычных тестов по сравнению с одной из версий Llama компании Meta✴. При этом обе модели — Ling-Lite и Ling-Plus — превзошли аналоги DeepSeek в бенчмарках на китайском языке. Ling-Lite содержит 16,8 млрд параметров — это настраиваемые элементы модели, определяющие её поведение при генерации текста. Модель Ling-Plus насчитывает 290 млрд параметров и по масштабности относится к категории больших языковых систем. Обе модели были представлены сообществу разработчиков в виде решений с открытым исходным кодом. По оценке MIT Technology Review, GPT-4.5 компании OpenAI содержит около 1,8 трлн параметров, а DeepSeek-R1 — 671 млрд.

Архитектура Mixture of Experts, использованная в Ling-моделях, предполагает активацию отдельных подсетей внутри модели в зависимости от типа задачи, тем самым обеспечивая оптимальное распределение вычислительных ресурсов. Эта система напоминает команду специалистов, в которой каждый элемент ИИ-модели отвечает за строго определённую, узкоспециализированную функцию. Однако в процессе обучения возникли сложности: как сообщается в научной статье, даже незначительные изменения в аппаратной конфигурации или в структуре модели приводили к резкому росту числа ошибок. Такая нестабильность делает процесс обучения чувствительным к параметрам окружения и требует дополнительной адаптации на каждом этапе.

Основанная в 2021 году китайская компания SiCarrier уже не раз фигурировала в новостях, причём в одном из случаев это произошло в контексте разработки оборудования для выпуска 5-нм чипов. На практике же успехи этого сателлита Huawei Technologies пока ограничиваются выпуском оборудования для производства 28-нм чипов, но и подобным достижениям в сфере импортозамещения китайские клиенты будут рады.

Источник изображения: Tokyo Electron

Как отмечает Nikkei Asian Review со ссылкой на осведомлённые источники, поддерживаемая правительством родного для Huawei Шэньчжэня компания SiCarrier Technologies пытается воссоздать необходимое для выпуска чипов оборудование своими силами, рассматривая в качестве образцов изделия лидеров рынка типа ASML, Applied Materials и Lam Research. Перед близким партнёром Huawei стоит задача по импортозамещению целого спектра оборудования, используемого в производстве полупроводниковых компонентов. Это и литографические системы, и контрольно-измерительные машины, и оборудование для травления кремниевых пластин, и разного рода решения для нанесения покрытий методом осаждения.

Растущая армия специалистов Huawei, как сообщается, активно помогает SiCarrier достигать поставленных целей. Кроме того, сама компания за последние годы наняла приличное количество специалистов с опытом работы в конкурирующих компаниях. Отдельные проекты ограничиваются вовлечением сотен специалистов, другие требуют совместной работы нескольких тысяч человек. Некоторые образцы перспективного оборудования SiCarrier должна представить на выставке SEMICON China, которая пройдёт на текущей неделе.

Китайские учёные построили компактную твердотельную лазерную систему, которая генерирует когерентный свет с длиной волны 193 нм. Это изобретение обещает прорыв в полупроводниковой литографии и других технологических областях.

Источник изображения: spie.org

Лазеры, работающие в глубоком ультрафиолете (DUV) с высокой энергией фотонов и короткими длинами волн, применяются в полупроводниковой литографии, спектроскопии высокого разрешения, прецизионной (высокоточной) обработке материалов и в квантовых технологиях. Их отличают высокая когерентность и низкое потребление энергии в сравнении с эксимерными или газоразрядными лазерами, то есть возможность создавать компактные установки.

Китайским учёным удалось добиться значительного прогресса и построить компактную твердотельную лазерную систему, способную генерировать когерентный луч с длиной волны 193 нм, сообщается в рецензируемом научном журнале Advanced Photonics Nexus. Эта длина волны имеет решающее значение в полупроводниковой литографии — процессе травления сложных узоров на кремниевых пластинах, составляющих основу современной электроники.

Лазерная система работает с импульсной частотой повторения 6 кГц, в ней используется усилитель на кристалле Yb:YAG (иттербий-допированный иттрий-алюминиевый гранат) и производится лазер с длиной волны 1030 нм. Луч разделяется на две части: одна проходит через нелинейный кристалл, где подвергается генерации четвёртой гармоники для производства луча 258 нм с выходной мощностью 1,2 Вт; вторая воздействует на оптический параметрический усилитель, генерируя лазер 1553 нм мощностью 700 мВт. Далее они объединяются в каскадных кристаллах LBO (триборат лития — LiB₃O₅), и производится лазер на 193 нм, достигающий средней мощности 70 мВт с шириной линии менее 880 МГц. Перед смешиванием частот исследователи ввели в луч 1553 нм спиральную фазовую пластину, благодаря которой стал генерироваться вихревой луч с орбитальным угловым моментом — спиральный лазерный луч.

Таким образом, учёным удалось впервые произвести на твердотельной установке вихревой лазерный луч с длиной волны 193 нм. Он сможет применяться для затравки гибридных эксимерных лазеров на фториде аргона (ArF), использоваться в литографии кремниевых пластин, выявлении дефектов, в квантовой связи и оптическом микроманипулировании. Система предлагает более высокую эффективность и точность для полупроводниковой литографии и открывает новые возможности для производственных технологий. Генерация вихревого луча с длиной волны 193 нм обещает дальнейшие прорывы в этой области вплоть до революции в производстве электроники.

Активное развитие систем искусственного интеллекта стало вызовом для информационной безопасности, поскольку огромные массивы данных могут включать и довольно чувствительную информацию. Руководствуясь соображениями национальной безопасности, Министерство торговли США запретило своим сотрудникам использовать DeepSeek на рабочих устройствах.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Служебные устройства сотрудников этого ведомства, как следует из цитируемой Reuters рассылки для внутреннего пользования, лишаются доступа к ресурсам и приложениям DeepSeek — китайской компании, разрабатывающей большие языковые модели и одноимённый чат-бот. Такое ограничение, по словам чиновников, вводится для защиты информационных систем министерства. Рекомендация сотрудникам буквально гласит следующее: «Не скачивайте, не просматривайте и не используйте любые мобильные и настольные приложения, а также сайты, имеющие отношение к DeepSeek».

Ещё в феврале группа американских парламентариев выступила с инициативой законодательного запрета на использование решений DeepSeek на служебных устройствах американских чиновников. В этом месяце письмо с рекомендацией прибегнуть к этому запрету было разослано в различные ведомства США. Конгрессменов беспокоит тот факт, что пользователи DeepSeek могут невольно предоставить доступ китайской стороны к важным правительственным документам, включая тексты контрактов и финансовую отчётность. Коалиция из генеральных прокуроров 21 штата уже обращалась к американскому парламенту с призывом запретить использование DeepSeek на служебных устройствах чиновников. На локальном уровне подобные запреты уже действуют в Вирджинии, Техасе и штате Нью-Йорк, а также в некоторых других штатах.