Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Ryzen 7 7840U разгромил Core Ultra 7 155H в скорости работы с ИИ, показали тесты AMD
15.03.2024 [23:10],
Николай Хижняк
Компания AMD опубликовала результаты собственных тестов ИИ-производительности мобильного процессора Ryzen 7 7840U с номинальным энергопотреблением 15 Вт и конкурирующего Intel Core Ultra 7 155H с TDP 28 Вт при работе с большими языковыми моделями (LLM) Llama 2 и Mistral Instruct 7B. Сравнение оказалось не в пользу чипа Intel. Несмотря на меньший показатель энергопотребления процессор AMD оказался эффективнее. 
Источник изображений: AMD Для сравнения двух чипов компания AMD установила на ноутбуки с конкурирующими процессорами приложение LM Studio для работы с различными языковыми моделями. Перед последними были поставлены задачи написать историю, написать скрипт игры на движке Unity, а также написать стихотворение. Для выполнения задач использовались ИИ-модели Llama 2 7B от Meta✴✴ и Mistral Instruct 7B с поддержкой 7 млрд параметров. Последняя является разработкой выходцев из Meta✴✴ и компании DeepMind.  За показатель ИИ-производительности AMD взяла время с момента отправки запроса до начала выдачи ответа (Time to first token), а также количество выданных токенов в секунду. Компания напомнила, что для решения ИИ-задач процессоры Ryzen могут использовать три типа ядер: специальный ИИ-движок NPU, встроенное графическое ядро RDNA 3, а также вычислительные ядра Zen 4. По словам AMD, победным результатам Ryzen 7 7840U против конкурента в указанных задачах также способствовала поддержка её чипом инструкций AVX512 и VNNI. Ранее Intel также обеспечивала поддержку этих инструкций в потребительских чипах, но после отказалась от этого. 
 На фоне публикации внутренних тестов AMD также сообщила в своём официальном блоге, как запустить инструмент LM Studio для работы с различными языковыми моделями на ПК с процессорами Ryzen AI или ПК с видеокартами Radeon RX 7000, расписав всё в виде подробного руководства.  Как пишет портал Tom’s Hardware, Intel хорошо осведомлена об относительно невысокой ИИ-производительности её семейства процессоров Meteor Lake. Именно поэтому компания уже заявила, что будущие процессоры Arrow Lake и Lunar Lake, выпуск которых ожидается во второй половине этого года, предложат втрое больше ИИ-быстродействия для GPU и NPU. ИИ и спутники будут управлять лесными ресурсами Южной Кореи
14.03.2024 [19:38],
Павел Котов
Лесная служба Южной Кореи объявила о планах построить работающую в реальном времени систему управления лесными ресурсами и мониторинга лесных пожаров на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Alina Kuptsova / pixabay.com Система управления ресурсами будет опираться на данные со спутников сельского и лесного хозяйства — на июль намечен запуск «Национального центра применения спутниковой информации о лесах». Данные космических аппаратов и алгоритмы ИИ помогут предсказывать время цветения деревьев и прочих растений, а также оперативно оценивать ущерб, нанесённый стихийными бедствиями. Цифровая карта леса — по сути, цифровой двойник — будет объединять картографическую и информацию и данные со спутников, помогая лесной службе принимать решения по управлению лесными ресурсами, занимающими более 60 % площади страны. В пятидесятые годы лесами были покрыты лишь 35 % территории Южной Кореи. К семидесятым началась быстрая индустриализация, которая привела к эрозии почвы, утрате биоразнообразия и другим экологическим проблемам — тогда же страна приступила к реализации комплексных планов восстановления для увеличения площади лесных массивов. За отсутствием ИИ власти страны полагались на экономические стимулы и межведомственное сотрудничество. Работа этой программы в эпоху современных систем — задача иного рода. В стране также будет запущена информационная система защиты от оползней, которая объединит данные нескольких ведомств и интегрируется с системой эвакуации населения. Параллельно ведётся разработка «цифровой карты лесной водной системы», отражающей потоки и распределение водных ресурсов. В базу данных занесут информацию о садах — весь контент будет доступен на новом портале. Системы бронирования для проведения развлекательных и образовательных мероприятий в корейских лесах будут расширены за счёт приложений, разрабатываемых частными компаниями, например, веб-гигантом Naver — «корейским Google». Nvidia покажет ИИ-ускоритель нового поколения уже на следующей неделе в рамках GTC 2024
14.03.2024 [19:15],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в понедельник 18 марта выйдет на сцену хоккейной арены Кремниевой долины, чтобы представить новые решения, включая ИИ-чипы нового поколения. Поводом для этого станет ежегодная конференция разработчиков GTC 2024, которая станет первой очной встречей такого масштаба после пандемии. Nvidia ожидает, что это мероприятие посетят 16 000 человек, что примерно вдвое превысит число посетителей в 2019-м. 
Источник изображения: Getty Images Рыночная капитализация Nvidia превысила $2 трлн в конце февраля, и теперь ей не хватает «всего» $400 млрд, чтобы превзойти Apple, которая занимает второе место по капитализации после лидера фондового рынка Microsoft. Аналитики ожидают, что выручка Nvidia в этом году вырастет на 81 % до $110 млрд, поскольку технологические компании на волне бума ИИ десятками тысяч скупают её новейшие ускорители ИИ для разработки и обучения чат-ботов, генераторов изображений и других нейросетей. Новое поколение высокопроизводительных ИИ-чипов от Nvidia, которое предположительно получит обозначение B100, должно стать основой для дальнейшего укрепления рыночных позиций компании. В рамках предстоящей GTC компания Nvidia вряд ли раскроет все характеристики и назовёт точную цену нового ускорителя, которая не в последнюю очередь зависит от размера партии и сроков поставки. Очевидно, B100 будет намного быстрее своего предшественника и, вероятно, будет стоить дороже, хотя цена актуальных H100 может превышать $20 000. Поставки нового чипа ожидаются позднее в этом году. 
Источник изображений: Nvidia Спрос на текущие ускорители Nvidia превысил предложение: разработчики программного обеспечения месяцами ждут возможности использовать кластеры ускорителей ИИ у облачных провайдеров. Реагируя на высокий спрос, акции Nvidia выросли на 83 % в этом году после более чем утроения их стоимости в прошлом. И даже после этого стремительного роста акции Nvidia торгуются с прибылью, в 34 раза превышающей ожидаемую. Аналитики значительно повысили оценки будущих доходов компании, но, если их прогнозы окажутся слишком оптимистичными, акции Nvidia рискуют ощутимо просесть в цене. «Самое большое беспокойство вызывает то, что цифры стали настолько большими и настолько быстрыми, что вы просто беспокоитесь, что они не продлятся долго, — считает аналитик Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon). — Чем больше у них появляется новых продуктов с более высокими характеристиками и более высокими ценами, тем больше у них возможностей для взлёта». Nvidia также, вероятно, представит на GTC 2024 множество обновлений своего программного обеспечения CUDA, которое предоставляет разработчикам инструменты для запуска своих программ на ускорителях компании, ещё сильнее привязывая их к чипам Nvidia. Глубокое погружение в использование CUDA усложняет для разработчика переход на «железо» конкурентов, таких как AMD, Microsoft и Alphabet.  В прошлом году Nvidia начала предлагать процессоры и программное обеспечение в виде облачных сервисов и продолжает развивать успех. Аналитики полагают, что «возможно, поставщики облачных услуг и программного обеспечения нервничают из-за того, что Nvidia действует на их игровой площадке». Nvidia располагает ощутимым технологическим преимуществом над китайскими конкурентами. США отрезали Китаю доступ к самым передовым чипам Nvidia, поэтому самыми передовыми китайскими ускорителями ИИ являются чипы Huawei, которые по производительности соответствуют процессорам Nvidia A100, выпущенным в далёком 2020 году. Ни один китайский ускоритель ИИ даже близко не может сравниться с флагманским чипом Nvidia H100, выпущенным в 2022 году, а предстоящий B100 ещё более увеличит отрыв. Эксперты полагают, что «со временем этот разрыв станет экспоненциально большим».  Бурный рост ИИ споткнётся о дефицит электроэнергии, предсказал Илон Маск
14.03.2024 [13:54],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца во время выступления на конференции Bosch ConnectedWorld глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) заявил, что уже в следующем году сдерживающим развитие систем искусственного интеллекта станет глобальный дефицит электроэнергии. Система электроснабжения перестанет поспевать за бурным ростом количества центров обработки данных. 
Источник изображения: Nvidia По данным Boston Consulting Group, на которые ссылается Barron’s, центры обработки данных к 2030 году будут потреблять 7,5 % всей электроэнергии, доступной на территории США. Строящиеся для систем ИИ центры обработки данных могут потреблять сотни мегаватт электроэнергии на один объект. Как считают аналитики, с 2022 по 2030 годы энергопотребление ЦОД на территории США увеличится с 126 до 390 тераватт в час, такого количества электроэнергии хватило бы для обеспечения 40 млн американских домохозяйств. По оценкам 650 Group, объёмы поставок серверных систем для нужд ИИ за период с прошлого до 2028 года увеличатся в шесть раз до 6 млн штук. По прогнозам Gartner, среднее энергопотребление одного ускорителя вычислений в их составе вырастет с нынешних 650 до 1000 Вт. Другими словами, энергопотребление будет расти не только за счёт увеличения количества серверов, но и в удельном выражении. Попытки оптимизировать энергозатраты за счёт внедрения искусственного интеллекта в сферу контроля за энергопотреблением позволят несколько сдержать эту тенденцию, но не решат проблему полностью. Переход на жидкостное охлаждение серверных систем будет неизбежен в большинстве случаев. Операционные расходы на содержание центра обработки данных можно сократить на величину более 40 %, отказавшись от традиционного воздушного охлаждения в пользу жидкостного, как утверждает Super Micro. Проблема усугубляется неравномерным развитием региональных сетей энергоснабжения. Кроме того, не везде существует возможность эффективно передавать генерируемую электроэнергию к месту расположения крупных потребителей. Эксперты утверждают, что в США генерируется достаточно электроэнергии для развития систем искусственного интеллекта, но существует проблема с сетями распределения. Швейцарский робопёс ANYmal сам научился грациозно и изобретательно преодолевать препятствия
14.03.2024 [11:06],
Павел Котов
Инженеры Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) представили обновлённую версию собакоподобного робота ANYmal, которого обучили преодолевать препятствия различными способами и самостоятельно принимать решения по каждому из них. 
Источник изображения: ethz.ch ANYmal преодолевает препятствия, пользуясь методом проб и ошибок: он оценивает препятствие и выбирает способ, как его преодолеть — машина может перелезть, перепрыгнуть его, проползти под ним или применить любую комбинацию движений, которая сработала в прошлом. Создатели робота применили комплексный подход к его обучению, сочетая реализованное в предыдущих версиях проекта программное управление и технологии машинного обучения. Движения самообучающегося робота на удивление грациозны и эффективны, что отличает его от большинства подобных машин. Алгоритмы машинного обучения помогают ANYmal оценивать ландшафт и ориентироваться в нём; робот по необходимости с гибкостью применяет библиотеку движений, которая постоянно увеличивается. Это помогает машине уверенно держаться на неровных и скользких поверхностях. На практике ANYmal сможет работать на промышленных и строительных площадках, а также при разборе завалов во время стихийных бедствий. Volley представила ИИ-тренажёр для теннисистов, который адаптируется под спортсмена
13.03.2024 [18:40],
Владимир Чижевский
Технологический стартап Volley попытается совершить революцию в тренировках игроков в ракетные виды спорта (платформенный теннис, падел-теннис, пиклбол) при помощи тренажёра с искусственным интеллектом. В отличие от обычных тренажёров, запускающих мячи с разной скоростью и высотой, робот-тренажёр Volley анализирует собранные с помощью компьютерного зрения данные, оценивает уровень мастерства игрока и имитирует настоящую игру. 
Источник изображений: Volley «Благодаря искусственному интеллекту, Volley отлично подходит для новичков и профессионалов, да и вообще игроков любого уровня. Машина знает правила игры, видит ваше положение на корте и реагирует как настоящий соперник. Таким образом, вам приходится выкладываться не меньше, чем в игре с живым человеком», — рассказал о разработке соучредитель и генеральный директор компании Джон Вайнладер (John Weinlader). Благодаря трём встроенным камерам Volley отслеживает положение игрока и мяча, а также ведёт запись матча. Ещё одна камера находится внутри устройства и помогает службе поддержки удалённо обнаружить проблемы и помочь в их устранении.  Робот имеет обширные возможности для регулировки высоты и углов подачи мяча. Тренажёр также оборудован динамиком и светодиодным экраном, что позволяет инструкторам управлять ходом тренировки. Кроме того, в приложениях для iOS и Android можно запустить индивидуальные тренировки, просмотреть видеозаписи, проанализировать собственные действия и ознакомиться со статистикой других игроков. Пользователь может управлять роботом, например, указать, куда именно запустить мяч. Все собранные данные сохраняются, что позволяет человеку в любой момент продолжить тренировки. Компания постоянно совершенствует тренажёр, добавляя новые функции: недавно в приложении появилась функция видеосравнения, позволяющая оценить улучшения телосложения, а в конце месяца Volley обещает представить функцию управления жестами без использования смартфона.  Первые тренажёры Valley вышли в сентябре 2023 года и полностью разошлись менее чем за четыре месяца — 110 тренажёров распределили по 45 клубам. За аренду устройств компания взимает плату в $1500–3000 в зависимости от количества роботов, игроков и используемых функций. Дженсен Хуанг объяснил, почему ИИ-ускорители Nvidia лучше бесплатных ускорителей конкурентов
11.03.2024 [17:37],
Дмитрий Федоров
На Экономическом саммите SIEPR Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава компании Nvidia, занимающей ведущие позиции в секторе аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), заявил о непревзойдённом качестве и ценности продукции своей компании. По его словам, даже если бы конкуренты предложили свои чипы бесплатно, они всё равно не смогли бы соперничать с высококачественными, хотя и дорогими альтернативами Nvidia. 
Источник изображений: Nvidia Компания Nvidia, достигшая третьего места в мире по объёму рыночной капитализации в размере $2,19 трлн, тотально доминирует в области продвинутого аппаратного обеспечения для ИИ. Это не только подняло Хуанга на 20-е место в индексе миллиардеров Bloomberg с состоянием в $77,2 млрд, но и подтвердило статус Nvidia как ключевого игрока на рынке. В ходе дискуссии с Джоном Шовеном (John Shoven), профессором экономики Стэнфордского университета (SIEPR), Хуанг отметил, что Nvidia сталкивается с беспрецедентным уровнем конкуренции, борясь не только с прямыми конкурентами, но и с клиентами, которые используют продукцию Nvidia для разработки собственных решений. Тем не менее, компания продолжает придерживаться политики «открытой книги», сотрудничая почти со всеми участниками отрасли и предоставляя информацию о текущих и будущих проектах своих чипов. Однако по поводу этой открытости есть вопросы. В прошлом месяце стартап Groq, создающий ИИ-чипы для запуска в больших языковых моделях (LLM), отметил, что клиентам Nvidia приходится скрывать свои сделки по приобретению ИИ-ускорителей у конкурентов, чтобы избежать возможных задержек в выполнении заказов со стороны Nvidia. Подобная мера якобы применяется Nvidia как форма наказания. В свою очередь, бывший вице-президент AMD Скотт Херкельман (Scott Herkelman) описал компанию Nvidia как «картель производителей GPU», контролирующий всё предложение на рынке. Эти утверждения поднимают вопросы о реальной степени открытости и сотрудничества Nvidia с участниками отрасли, а также о методах, которыми компания обеспечивает своё доминирующее положение на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.  Говоря о цене ИИ-ускорителей Nvidia и о том, предлагают ли конкуренты лучшее соотношение цены и качества, Хуанг отметил, что о ценах думают только те, кто покупает и продает чипы, а те, кто управляет центрами обработки данных, думают о совокупной стоимости владения (TCO). Глава Nvidia добавил, что её чипы демонстрируют отличный показатель прямых и косвенных затрат благодаря таким факторам, как время развертывания, производительность, использование и гибкость. По словам Хуанга, совокупная стоимость владения картами Nvidia настолько впечатляет, что даже если бы конкуренты раздавали свои чипы бесплатно, продукция Nvidia всё равно обходилась бы дешевле. AMD намерена адаптировать Instinct MI300 для Китая, несмотря на провалившуюся первую попытку
11.03.2024 [16:36],
Алексей Разин
На прошлой неделе стало известно, что усилия AMD по согласованию с американскими властями поставок ускорителей Instinct MI309 в Китай не увенчались успехом, и для их отгрузки в этом направлении потребуется экспортная лицензия. Финансовый директор компании не была столь категорична и дала понять, что вопрос всё ещё прорабатывается. 
Источник изображения: AMD В ходе технологической конференции Morgan Stanley на прошлой неделе финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) была вынуждена отвечать на вопросы аналитиков, и свежий на тот момент информационный повод с историей вокруг запрета на поставку Instinct MI309 невольно всплыл на этом мероприятии. Представительница AMD начала свой комментарий с заявления о том, что выручка компании в этом сегменте рынка в 2024 году мало зависит от китайских клиентов, а потому даже при наличии каких-то запретов не особо уменьшится. Во-вторых, Джин Ху пояснила, что AMD поставляет клиентам в Китае ускорители Instinct MI210, которые соответствуют актуальным требованиям Министерства торговли США в области экспортного контроля. Сейчас продолжает активная работа с клиентами в Китае и с указанным министерством по поводу сохранения возможности поставок в эту страну производной модификации Instinct MI300, и окончательных решений по этой теме пока нет. В перспективе AMD хотела бы сохранить возможность поставлять на китайский рынок свою продукцию, при условии соблюдения требований властей США. Говоря о конкуренции в сегменте ускорителей, представительница AMD подчеркнула, что решение Nvidia ускорить выход новых архитектур подтолкнуло её компанию пойти на аналогичные меры. Собственно, даже переход от MI100 к MI300 занял от трёх до четырёх лет, поэтому AMD в этом отношении движется достаточно быстро. Компания верит в свои силы, в технологические возможности TSMC, а также в перспективы компоновки с использованием чиплетов. План выпуска новых продуктов AMD будет согласовывать с ключевыми клиентами, чтобы соответствовать их запросам. Сфера искусственного интеллекта станет для AMD главным локомотивом развития бизнеса, и одним только 2024 годом планы компании в этой сфере не ограничатся, по словам финансового директора. Чистая прибыль NVIDIA способна расти рекордными темпами, увеличившись на $60 млрд всего за три года
10.03.2024 [08:31],
Алексей Разин
Анализ динамики курса акций NVIDIA в привязке к одной только выручке не даёт инвесторам полной картины развития бизнеса компании, поэтому ресурс Nikkei Asian Review решила обратить их внимание на другую особенность. В условиях бума искусственного интеллекта чистая прибыль NVIDIA растёт рекордными для отрасли темпами, обходя Apple и Microsoft на важных для этих компаний интервалах. Всего за три года чистая прибыль NVIDIA способна вырасти на $60 млрд. 
Источник изображения: NVIDIA По крайней мере, сейчас аналитики сходятся во мнении, что в текущем фискальном году чистая прибыль NVIDIA достигнет $64,3 млрд, увеличившись за три предыдущих года сразу на $60 млрд. Это с запасом перекрывает темпы роста прибыли, которые Apple и Microsoft демонстрировали в самые успешные периоды своего развития. В частности, Apple потребовалось восемь лет, чтобы увеличить чистую прибыль с $3,5 до $53,3 млрд после вывода на рынок iPhone первого поколения в 2007 календарном году. Microsoft свой облачный бизнес развивала более высокими темпами, но ей всё равно потребовались четыре года, чтобы увеличить чистую прибыль на $56 млрд. Поставки ускорителей вычислений являются для NVIDIA весь доходным бизнесом. По некоторым оценкам, норма чистой прибыли компании превышает 50 %. При этом на текущих уровнях акции NVIDIA ещё не демонстрируют соотношения цены и прогнозируемого удельного дохода, которое характерно для откровенно спекулятивных активов. Поскольку инвесторы рассчитывают на сохранение высокого темпа роста доходов NVIDIA, для акций компании это соотношение сейчас не превышает 36. В начале века, когда формировался так называемый «пузырь dot-com», акции Cisco обладали соотношением P/E на уровне почти 100, у акций Microsoft оно превышало 60. В конце 2020 года для акций Tesla данное соотношение вообще достигало 200, поскольку инвесторы слепо верили в способность компании стать лидером мирового рынка электромобилей. Как известно, в конце прошлого года Tesla уступила этот титул китайской компании BYD. Впрочем, эксперты предостерегают, что и акции NVIDIA могут сформировать «пузырь», поскольку некоторые необходимые для этого условия уже выполняются. Во-первых, компания начала получать 90 % своей выручки на одном направлении деятельности, коим стал искусственный интеллект. Во-вторых, уверенность инвесторов в способности искусственного интеллекта изменить мир становится слишком ярко выраженной, что не оставляет места для альтернативных стратегий. В-третьих, на фондовом рынке появляется достаточное количество мелких неопытных инвесторов, которые склонны подвергаться панике и обрушивать котировки в случае наступления значимых для эмитента неблагоприятных событий. В этом году Broadcom рассчитывает выручить $10 млрд за счёт искусственного интеллекта
10.03.2024 [07:26],
Алексей Разин
На уходящей неделе отчиталась не только Marvell Technology, но и её более крупный конкурент Broadcom. К акциям обеих компаний внимательно присматриваются инвесторы, желающие заработать на буме искусственного интеллекта, и в случае с Broadcom снижению курса акций компании способствовала публикация разочаровывающего годового прогноза по выручке. 
Источник изображения: Broadcom Как и Marvell, компания Broadcom поставляет сетевые компоненты, которые применяются в серверных системах искусственного интеллекта. Они также помогают своим клиентам разрабатывать адаптированные под нужды последних ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. По словам руководства Broadcom, в этом году из $10 млрд выручки в сфере искусственного интеллекта примерно $7 млрд будут сформированы двумя крупнейшими клиентами компании, как раз именно за счёт участия Broadcom в разработке ускорителей вычислений. Имена этих крупнейших клиентов Broadcom не раскрываются, но аналитики считают, что речь идёт о Google (Alphabet) и Facebook✴✴ (Meta✴✴ Platforms). Норма прибыли Broadcom в этой сфере должна приблизиться к тем 75 %, которые компания получает в среднем. Отказавшись повышать прогноз по годовой выручке относительного прежнего значения в $50 млрд, компания разочаровала инвесторов, хотя сам по себе этот уровень подразумевает рост выручки на 40 % относительно прошлого года. С начала текущего года акции Broadcom выросли в цене на 26 % во многом благодаря надеждам инвесторов на получение выгоды в сегменте систем искусственного интеллекта. С другой стороны, после публикации квартального отчёта Broadcom курс акций компании снизился всего на 1 %, что нельзя считать серьёзным падением. Четвёртого февраля в календаре Broadcom завершился первый квартал нового фискального года, и выручка в сфере ИИ этой компании в годовом сравнении выросла за период в четыре раза до $2,3 млрд. Это позволило перекрыть циклическое снижение выручки в корпоративном и телекоммуникационном секторах, по словам руководства компании. Выручка от реализации полупроводниковых компонентов в целом выросла на 4 % до $7,39 млрд. Программные инфраструктурные решения увеличили профильную выручку Broadcom на 153 % до $4,57 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. Выручка компании по итогам квартала в целом составила $11,96 млрд, чистая прибыль достигла $5,25 млрд. Pixel 8 не получит поддержку Gemini Nano из-за аппаратных ограничений
08.03.2024 [14:28],
Владимир Мироненко
Хотя смартфон Pixel 8 Pro уже получил поддержку нейросети Gemini Nano, для модели Pixel 8 она будет недоступна, сообщила Google в ходе мероприятия Android Show. По словам представителя команды генеративного ИИ в Android компании Google, Gemini Nano не появится в Pixel 8 из-за «некоторых аппаратных ограничений».  Вместе с тем он сообщил, что Google «работает над тем, чтобы представить Nano на большем количестве устройств», и что в ближайшем будущем её поддержку получат ещё больше high-end устройств. С точки зрения спецификаций, разница между Pixel 8 и 8 Pro заключается в большем объёме оперативной памяти у старшей модели — 12 против 8 Гбайт. По всей видимости Pixel 8 всё сможет работать с Gemini Nano на техническом уровне, поскольку Galaxy S24 с 8 Гбайт оперативной памяти имеет функцию Magic Compose на её базе. Тем не менее, использование ИИ сразу для нескольких функций может отразиться на работе других приложений, поэтому Google не рекомендует к этому прибегать. В Pixel 8 Pro нейросеть Gemini Nano обеспечивает работу функции «Сводка» (Summarize) в приложении Pixel Recorder, а также Gboard Smart Reply в WhatsApp, Line и KakaoTalk. Если эта функция действительно востребована, как утверждает компания, и Gemini Nano действительно не появится на устаревших моделях смартфонов, то компании необходимо обеспечить её поддержку с помощью облачных сервисов. Logitech представила веб-камеру MX Brio за $200 с ИИ-функциями для улучшения изображения
06.03.2024 [12:24],
Николай Хижняк
Компания Logitech представила веб-камеру MX Brio. Устройство оснащено шторкой безопасности, поддерживает ИИ-алгоритмы и предлагает ручные настройки яркости и экспозиции, а также поддерживает режим, позволяющий демонстрировать, что у пользователя находится на столе. 
Источник изображений: Logitech Компания оценила веб-камеру MX Brio в $199,99. Новинка поддерживает съёмку видео в формате 4K со скоростью 30 кадров в секунду или 1080p при 60 кадрах в секунду, оснащена оптикой с апертурой f/2.0 и собрана в цельном алюминиевом корпусе. Ключевой особенностью камеры MX Brio, как заявляет производитель, является поддержка ИИ-алгоритмов, отвечающих за «более качественную передачу лица пользователя» посредством автоматического захвата положения головы человека в кадре, соответствующих настроек баланса белого, экспозиции, а также фокуса изображения. В основе новинки используется 8,5-мегапиксельный сенсор, чья площадь на 70 процентов больше, чем у датчика в составе флагманской камеры Logitech Brio 4K предыдущего поколения.  В числе прочих особенностей новинки отмечаются наличие защитной шторки, режима Show Mode, который автоматически меняет ориентацию изображения при наклоне камеры в сторону стола. Кроме того, камера оснащена парой направленных микрофонов, улавливающих лишь голос пользователя при видеозвонках. К ПК веб-камера подключается через кабель USB-C. Недостатком новинки можно назвать отсутствие поддержки функции авторизации Windows Hello, которая имеется у предыдущей модели Brio. Настройки камеры доступны через приложения Logitech Options Plus и G Hub. Там можно настроить угол обзора камеры, экспозицию, скорость затвора, выдержку, цветовую температуру, контрастность, насыщенность и резкость. Функции автоматического кадрирования доступны в приложении Logi Tune. В продажу веб-камера Logitech MX Brio поступила с сегодняшнего дня. Число вакансий в технологической отрасли сокращается — растёт только сегмент ИИ
05.03.2024 [18:12],
Павел Котов
С началом пандемии технологические компании начали активно нанимать сотрудников, но последовавший за ней экономический спад вынудил их сосредоточить внимание на эффективности в том числе за счёт сокращений. Стабильный спрос на свежие таланты сохранил только рынок вакансий, связанных с искусственным интеллектом, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Связанные с ИИ профессии, такие как инженер по машинному обучению и специалист по обработке данных, существовали ещё до выхода OpenAI ChatGPT. Заслуга чат-бота оказалась в том, что он дал современному ИИ понятный пользовательский интерфейс, открыв общественности глаза на возможность внедрения ИИ в различные продукты и рабочие процессы. При этом рынок труда в технологическом секторе продолжает откатываться после периода чрезмерного набора сотрудников. Это демонстрирует трекер рынка труда, разработанный учёными Мэрилендского университета при участии консалтинговой компании Outrigger Group, — он охватывает широкую группу профессий, связанных с компьютерами и математикой. Аналогичная статистика приводится кадровой платформой Indeed: вакансии в области обработки данных и создания ПО, а также вакансии в области ИИ движутся в противоположных направлениях. Расходящиеся тенденции проявляются в крупнейших американских компаниях — кадровые ресурсы распределяются в сторону ИИ. 
Источник изображения: wsj.com В последние месяцы Amazon провела сокращения в нескольких областях, ссылаясь на смену приоритетов в своём бизнесе с возрастающей ролью ИИ. Alphabet сокращает расходы и направляет ресурсы на развитие ИИ. Логистический гигант UPS планирует сократить в этом году 12 000 сотрудников и расширяет применение инструментов в области ИИ и машинного обучения. Apple отказалась от десятилетнего проекта по разработке электромобиля и решила направить часть занятых в нём сотрудников на работу с ИИ. Статистика Indeed охватывает вакансии, содержащие словосочетание «искусственный интеллект» как ключевые слова в названии и описании — чаще всего это инженерное направление и сфера обработки данных. До появления ChatGPT вакансий, связанных с генеративным ИИ, на платформе Indeed не было совсем — их число невелико и сегодня, но оно резко возросло. Компании из технологической отрасли готовы платить больше сотрудникам, имеющим навыки в области ИИ, показал недавно проведённый аналитической фирмой Aon. Более высокий уровень зарплат в сегменте ИИ подтверждается и данными кадровой платформы ZipRecruiter. Учёные создали цифрового двойника Земли для моделирования природных катастроф
05.03.2024 [16:19],
Дмитрий Федоров
В ответ на растущую угрозу природных катастроф учёные с поддержкой Европейского космического агентства (ESA) разработали «цифрового двойника» Земли — инновационную модель для моделирования природных бедствий. Этот проект позволит лучше понять и предотвратить реальные риски, связанные с изменением климата, благодаря моделированию различных климатических условий и их последствий для нашей планеты. 
Источник изображения: geralt / Pixabay Земля не смогла бы выжить без воды, которая занимает 71 % всей её поверхности, а океаны составляют примерно 97 % этой цифры. Круговорот воды в природе является крайне сложным процессом из-за непрерывно меняющегося климата, на который оказывает влияние и человек. Поэтому прогнозирование стихийных бедствий, таких как наводнения, оползни и засухи, требует создания и анализа моделей, содержащих как можно больше данных с высоким разрешением, охватывающих каждый сантиметр планеты, от самых высоких горных вершин до водных глубин. Проект создания «цифрового двойника» Земли направлен на то, чтобы предоставить учёным инструмент, с помощью которого можно вводить в модель новые данные и симулировать сценарии природных катастроф в различных условиях по всему миру. Это позволит наблюдать за потенциальными рисками, которые могут возникнуть во время оползней или других бедствий, как если бы они происходили в реальном времени, что, в свою очередь, поможет лучше подготовиться к возможным разрушительным событиям в будущем. Разработка такой модели требует огромных усилий от учёных, которые используют данные, полученные со спутников, включая измерения влажности почвы, осадков, глубины снега, испарения и течения рек, собранные в определённые промежутки времени. Эти данные позволяют создать подробную картину динамики этих переменных на планете. Модель, содержащая данные с высоким разрешением, может служить интерактивным инструментом для учёных. «Моделирование Земли с высоким разрешением очень сложно, поэтому идея состоит в том, чтобы сначала сосредоточиться на конкретной цели, — сообщил Лука Брокка (Luca Brocca) из Национального исследовательского совета (CNR) Италии, являющийся ведущим автором исследования. — Именно эта идея лежит в основе разработанного нами проекта — цифровые двойники для изучения земного водного цикла в Средиземноморском бассейне. Наша цель — создать систему, которая позволит неспециалистам, в том числе лицам, принимающим решения, и гражданам проводить интерактивное моделирование». На первом этапе были смоделированы территории вокруг реки По в Северной Италии и другие части Средиземноморского бассейна. «Мы должны начать с того, что нам хорошо известно, — добавил Брокка. — Долина реки По очень сложная: у нас есть Альпы, есть снег, который трудно моделировать, особенно на неровном и сложном рельефе, как горы. Затем есть долина со всеми видами человеческой деятельности — промышленностью, ирригацией. Затем у нас есть река и экстремальные события — наводнения, засуха. А затем мы переместились в Средиземноморье, которое является хорошим местом для изучения экстремальных явлений, связанных как с избытком, так и с недостатком воды». Усилия учёных сфокусированы на анализе крупных регионов с целью последующего расширения исследований на более локальные области. Планируется расширение модели на другие регионы Европы и сотрудничество с учёными других континентов. Отмечается, что сложность разработанных алгоритмов требует их доработки по мере поступления значительных объёмов данных. Кроме того, по словам учёных, необходимо проводить больше наземных наблюдений, чтобы продолжать проверять данные, полученные со спутников. 
График, показывающий устойчивый рост средней температуры по планете с 1880 года (источник изображения: NASA) Для повышения точности и надёжности «цифрового двойника» Земли проект предусматривает внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ позволит минимизировать ошибки, возникающие вследствие атмосферных колебаний в момент получения спутниковых данных. Предполагается, что ИИ, эффективно обученный на соответствующих данных, сможет работать как дополнительный инструмент анализа, уточняя модели в режиме реального времени. Это будет не только способствовать повышению точности прогнозов, но и оптимизировать время, требуемое для аналитической обработки данных, тем самым освобождая ресурсы для решения других критически важных задач в области климатических исследований. Примеры применения ИИ в области прогнозирования погодных условий и предсказания лесных пожаров уже демонстрируют значительные преимущества данного подхода, подтверждая его эффективность и перспективность для реализации проекта «цифрового двойника» Земли. Xiaomi и другие китайские компании призвали обучать работе с ИИ с детства
05.03.2024 [14:58],
Алексей Разин
Ежегодные пленарные заседания Всекитайского собрания народных представителей и Народной политической консультативной конференции китайского правительства на этой неделе проходили с участием представителей компаний высокотехнологичного сектора в лице основателя Xiaomi Лэй Цзюня (Lei Jun) и члена совета директоров JD.com Као Пэна (Cao Peng). Они призвали уделять особое внимание подготовке кадров в сфере ИИ и разработке национальных ускорителей вычислений. 
Источник изображения: SMIC Глава и основатель Xiaomi предложил правительству Китая принять программу обучения основам искусственного интеллекта, охватывающую девять лет средней школы, а также последующие ступени образования. На эти нужды власти страны должны направлять больше денег и расширять сотрудничество с зарубежными академическими учреждениями, как убеждён Лэй Цзюнь. Ориентированная на поиск работы социальная сеть Maimai в прошлом году сообщила, что на пять вакансий в сфере ИИ в Китае находится от силы два квалифицированных специалиста в соответствующей области. Глава Xiaomi также призвал развивать цепочку поставок с использованием «зелёной» энергетики и разработать правила эксплуатации «умных» автомобилей, которые действовали бы на всей территории КНР. Как известно, Xiaomi полна решимости выйти в сегмент премиальных электромобилей, и уделяет особое внимание разработке программного обеспечения для них. Представляющий интересы торгового гиганта JD.com Као Пэн на пленарном заседании заявил, что нехватка кадров не является единственной проблемой, стоящей перед национальной отраслью высоких технологий КНР. По его словам, стране требуется больше выпускаемых своими силами производительных ускорителей вычислений. Только создав адекватную вычислительную инфраструктуру, Китай сможет совершенствовать большие языковые модели, по словам представителя JD.com. Представители правительства КНР на пленарном заседании заявили, что попытки зарубежных партнёров оградить Китай в технологическом развитии не только замедляют технический и научный прогресс во всём мире, но и подрывают развитие промышленности и увеличивают разрыв между странами и регионами. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
