Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell]

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

На платформе Google Workspace появился генератор изображений на основе искусственного интеллекта Gemini прямо в приложении «Google Документы» — он позволяет быстро создавать иллюстрации к текстам. По сути, это генератор клипартов, схожий с аналогичной функцией в офисном пакете Microsoft.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com

Генератор изображений для «Google Документов» доступен для обладателей платных учётных записей Workspace, в том числе Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium. Те, у кого новая функция уже заработала, могут открыть её через меню «Вставка», в котором требуется последовательно выбрать пункты «Изображение» и «Помогите мне создать изображение». Появляется боковая панель, на которой можно ввести описание требуемой иллюстрации; на ней же есть выпадающий список художественных стилей — например, «Фотография» или «Эскиз».

Изображение будет квадратным либо вытянутым в горизонтальном или вертикальном направлении — можно выбрать то, что лучше впишется в макет документа. Доступно создание и изображения для обложки, которое протянется на всю страницу. За новую функцию отвечает новейший генератор Google Imagen 3 — он, по словам компании, обеспечивает «лучшую детализацию, более насыщенное освещение и меньше лишних артефактов». У части учётных записей новая функция появится в ближайшие 15 дней; для других она начнёт развёртываться 16 декабря.

Крупнейший британский оператор мобильной связи O2 представил голосовой чат-бот, предназначенный для борьбы с телефонными мошенниками. Система с искусственным интеллектом получила название dAIsy, и она имитирует пожилую женщину, которая может забалтывать мошенников хоть целый день.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: youtube.com/@o2ukofficial

У «ИИ-бабушки» всегда есть время поболтать, например, о вязании или её коте Пушистике (Fluffy) — для того, чтобы как можно дольше удерживать внимание мошенников, пытающихся получить её банковские реквизиты, которые всё равно окажутся вымышленными. Система объединяет «различные модели ИИ»: одна производит преобразование голоса звонящего в текст, далее специально настроенная большая языковая модель генерирует ответ, после чего ещё одна преобразует текст в речь и озвучивает ответ. В обучении ИИ участвовал эксперт по мошенничеству и автор YouTube-канала Джим Браунинг (Jim Browning).

Оператор O2 опубликовал рекламный ролик, посвящённый проекту dAIsy, — негодующие голоса мошенников на записи, как утверждается, настоящие.

Телефонное мошенничество представляет серьёзную проблему для людей по всему миру. Только в прошлом году жулики выманили $3,4 млрд у американцев старше 60 лет, подсчитали в ФБР; а в России каждый день совершаются до 15 млн попыток мошеннических звонков, гласит статистика «Сбера». Сегодня растёт популярность систем генеративного ИИ — они позволяют правдоподобно подделывать голос, а значит, эти показатели могут возрасти.

Власти Евросоюза накануне опубликовали первый проект Практического кодекса для моделей искусственного интеллекта общего назначения (AGI), также известных как «сильный ИИ» и «ИИ уровня человека». В документе, который будет окончательно доработан к маю будущего года, изложены руководящие принципы управления рисками, приводится план по соблюдению нормативных требований, описываются возможности для компаний избежать крупных штрафов.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Европейский «Закон об ИИ» вступил в силу 1 августа, и в нём оставлена возможность закрепить правила в отношении ИИ общего назначения в будущем. Этот проект документа — первая попытка прояснить, что ожидается от передовых моделей; заинтересованным сторонам даётся время направить отзывы и предложить доработки до того, как нормы вступят в силу.

К моделям ИИ общего назначения причисляются системы, обученные с общей вычислительной мощностью более 10²⁵ флопс. Под действие документа попадут, как ожидается, компании OpenAI, Google, Meta✴✴, Anthropic и Mistral — этот список может вырасти.

Кодекс охватывает несколько аспектов деятельности разработчиков ИИ общего назначения: прозрачность, соблюдение авторских прав, оценку рисков, а также снижение технических и управленческих рисков. Разработчикам ИИ надлежит раскрывать информацию о веб-сканерах, которые использовались для обучения моделей — это важно для обладателей авторских прав и создателей контента. Оценка рисков включает в себя меры по предотвращению киберпреступлений, включения в обучающие массивы дискриминационных материалов и потери контроля над ИИ.

Разработчики ИИ, как ожидается, сформулируют «Рамочную структуру принципов безопасности» (Safety and Security Framework — SSF). Этот документ поможет структурировать политики сдерживания угроз и смягчить их пропорционально индивидуальным системным рискам. Предложенные ЕС нормативы также охватывают технические области, в том числе защиту данных моделей, обеспечение отказоустойчивого контроля доступа и постоянную переоценку их эффективности. Раздел, описывающий механизмы взаимодействия с органами власти, предусматривает реализацию подотчётности силами самих разработчиков: требуется постоянная оценка рисков и при необходимости привлечение сторонних экспертов. Нарушение «Закона об ИИ» грозит серьёзным штрафом в размере до €35 млн или до 7 % глобальной годовой прибыли в зависимости от того, что больше. Стороны, которых касается законопроект, могут присылать отзывы до 28 ноября; документ будет окончательно доработан к 1 мая 2025 года.

Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, совместно с Министерством энергетики США проводит уникальные испытания своей модели Claude 3 Sonnet. Целью эксперимента является проверка способности ИИ «не делиться» потенциально опасной информацией, связанной с ядерной энергетикой, в частности, с созданием оружия.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Copilot

Как стало известно изданию Axios, специалисты из Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США с апреля этого года проверяют модель Claude 3 Sonnet, чтобы убедиться, что она не может быть использована для создания атомного оружия. В ходе «красных запросов» эксперты манипулируют системой, пытаясь её «сломать».

По словам Anthropic, подобные тесты, проходящие в совершенно секретной среде, являются первыми в своём роде и могут открыть путь для аналогичных взаимоотношений с другими государственными структурами. «В то время как американская промышленность лидирует в разработке передовых ИИ-моделей, федеральное правительство приобретает уникальный опыт, необходимый для оценки систем искусственного интеллектана предмет определенных рисков для национальной безопасности», — заявила руководитель отдела политики национальной безопасности Anthropic Марина Фаваро (Marina Favaro).

Представители NNSA также подчеркнули важность работы в этом направлении. Вендэн Смит (Wendin Smith), заместитель администратора NNSA, заявила, что ИИ является «одной из ключевых технологий, которая требует постоянного внимания в контексте национальной безопасности».

Anthropic планирует и дальше продолжить сотрудничество с правительством, чтобы разработать более надёжные меры безопасности для своих систем. Пилотная программа, в рамках которой тестируется также более новая модель Claude 3.5 Sonnet, продлится до февраля 2024 года. Компания обещает поделиться результатами тестирования с научными лабораториями и другими организациями.

Крупнейший в США поставщик оборудования для производства полупроводниковых чипов на этой неделе отчитался о результатах деятельности в прошлом квартале и дал прогноз на текущий, и именно эти заявления руководства Applied Materials насторожили инвесторов. Компания ожидает выручить $7,15 млрд вместо заложенных в прогноз аналитиками $7,22 млрд.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Applied Materials

Общий тезис, обосновывающий подобное несоответствие, кроется в неравномерном спросе на оборудование для производства чипов по сегментам рынка. Если в сфере выпуска чипов для систем искусственного интеллекта на слабость спроса жаловаться не приходится, то автопром и сфера промышленной автоматизации с этой точки зрения сейчас переживают не самые лучшие времена.

Более того, выручка Applied Materials в Китае также сократилась. Имеющиеся экспортные ограничения США пока позволяют Applied Materials продавать в Китае определённую номенклатуру своего оборудования, но в прошлом квартале местный рынок формировал только 30,3 % всей её выручки против 44,7 % годом ранее. С начала года акции Applied Materials выросли в цене на 15 %, но разочаровывающие инвесторов новости вчера привели к их снижению на 5 % после закрытия торгов.

Генеральный директор Гэри Дикерсон (Gary Dickerson), тем не менее, выразил уверенность в способности передовых чипов поддерживать отрасль на плаву: «Applied лидирует во всех передовых сегментах, ИИ является большим драйверов для всей отрасли». Компания снабжает своим оборудованием всех ведущих производителей чипов, включая TSMC, Samsung и Intel.

К слову, прогноз по удельной прибыли на одну акцию в изложении руководства Applied Materials превзошёл ожидания аналитиков: $2,29 против $2,28. Аналогичная динамика наблюдалась и по итогам прошлого квартала, а выручка компании за период выросла на 4,8 % до $7,05 млрд против ожидавшихся $6,97 млрд.

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Бесплатное приложение ИИ-чат-бота Google Gemini, как и ожидалось, появилось в магазине приложений App Store компании Apple по всему миру. При его запуске появляется окно чата со списком предыдущих диалогов пользователя, который может отправлять запросы с помощью текста, голоса или камеры.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Apple

До этого пользователям iOS-устройств для доступа к Gemini приходилось открывать приложение Google и переключаться на соответствующую вкладку. В качестве альтернативы, в сентябре был обновлен виджет главного экрана приложения Google с настраиваемыми ярлыками, которые позволили напрямую получать доступ к Gemini одним нажатием.

Приложение Gemini для iOS имеет новую функцию Gemini Live, обеспечивающую доступ к более интерактивному и разговорному режиму чата-бота, который похож на голосовой режим ChatGPT и доступен на платформе Android. Gemini Live отображается как на Dynamic Island iPhone, так и на экране блокировки.

Как и все другие чат-боты, не поддерживающие Siri, Gemini имеет некоторые ограничения. Он не может менять настройки или получать доступ к другим приложениям. Но он может получать доступ к программным решениям Google. Например, его можно попросить воспроизвести музыку, и он запустит YouTube Music. Также можно его попросить указать дорогу, и он откроет картографический сервис Google Maps.

Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники из Тайваня и основной партнёр Apple по сборке iPhone, сообщил о значительно росте квартальных финансовых показателей по итогам третьей четверти 2024 года. Также компания заявила о рекордной выручке в октябре и спрогнозировала рост выручки в четвёртом квартале. Драйвером роста стали ИИ-серверы, которые в следующем году должны обеспечить половину выручки компании в этом сегменте.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Foxconn

Являясь ключевым поставщиком Apple и Nvidia, Foxconn подтвердила свой прогноз «значительного роста» продаж на 2024 год и сообщила, что на серверы для нужд искусственного интеллекта (ИИ) будет приходиться 50 % её общей выручки от всех серверов в следующем году. Кроме того, началось масштабное строительство завода в Мексике, где будут выпускаться суперчипы Nvidia GB200 — ключевой компонент для архитектуры Blackwell.

Выручка компании в третьем квартале достигла 1,85 трлн новых тайваньских долларов (NT$) или около 56,71 млрд долларов США, что на 20 % больше, чем годом ранее. Операционная прибыль выросла на 19 % до 54,8 млрд NT$ ($1,68 млрд), а чистая прибыль — на 14 % до 49,3 млрд NT$ ($1,51 млрд). Прибыль на акцию (EPS) составила 3,55 NT$ ($ 0,11), что также стало рекордным показателем для третьего квартала. За первые девять месяцев 2024 года выручка Foxconn достигла 4,7 трлн NT$ ($144,06 млрд, +10 % год к году), а чистая прибыль — 106,4 млрд NT$ ($3,26 млрд, +20 % год к году).

В то же время валовая прибыль в размере 114,7 млрд тайваньских долларов ($3,52 млрд) выросла на 12 % по сравнению с прошлым годом. «Несмотря на влияние продуктового микса на маржу в третьем квартале, абсолютные показатели валовой, операционной и чистой прибыли увеличились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря конкурентному преимуществу Foxconn в масштабах всей деятельности», — заявил финансовый директор Дэвид Хуанг (David Huang).

Источник изображения: Foxconn

В свою очередь, президент и председатель правления Foxconn Янг Лю (Young Liu) заявил, что компания сосредоточится на пяти основных направлениях деятельности: искусственный интеллект, полупроводники, Smart Manufacturing (умное производство), Smart EV (умные электромобили) и Smart City (умный город). По словам Лю, компания также обладает всеми необходимыми возможностями для сохранения лидирующих позиций в сегменте ИИ-серверов, рынок которых может продолжить стремительно развиваться, тем более, что выручка от этого направления в первые три квартала 2024 года выросла более чем на 200 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В целом, Foxconn ожидает значительного роста по итогам 2024 года. Ключевыми факторами успеха компания считает сильный спрос в мире на ИИ-серверы, развитие новых направлений бизнеса и активное внедрение технологий искусственного интеллекта в собственное производство. «В долгосрочной перспективе, имея преимущество глобального присутствия Foxconn и новых возможностей развития бизнеса, наши заводы в Висконсине и Техасе выиграют в области ИИ и серверов, а завод по производству электромобилей в Огайо продолжит привлекать новых клиентов», — подчеркнул Янг Лю.

Компания OpenAI готовится к выпуску нового ИИ-агента под кодовым названием Operator, который позволит выполнять разнообразные задачи на компьютере пользователя. Релиз этого инструмента может состояться уже в январе 2025 года.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

На первом этапе упомянутое решение будет доступно в качестве предварительной исследовательской версии через API для разработчиков. Operator призван конкурировать с аналогичными ИИ-агентами, такими как недавно представленный Computer Use компании Anthropic и разрабатываемый ИИ-агент Google, ориентированный на потребительский рынок.

OpenAI стремится создать универсальный инструмент, способный выполнять различные операции в веб-браузере и подходящий для решения повседневных задач пользователей. Однако, как отмечает издание Bloomberg, пока неизвестно, предложит ли Operator пользователям значительные преимущества перед аналогичными решениями конкурентов. Исследовательская версия инструмента будет полезна для оценки его потенциальных преимуществ и выявления областей, требующих доработки на основе обратной связи.

Запуск Operator совпадает с публикацией документа OpenAI, содержащего рекомендации для правительства США по вопросам стратегии развития ИИ. В этом документе предлагается создание «экономических зон» для активного развития ИИ-инфраструктуры, а также формирование альянсов с союзниками США, что позволит усилить позиции страны в технологической гонке с Китаем.

Действующему руководству стартапа OpenAI явно не даёт покоя идея использования ресурсов некоторых стран Персидского залива для финансирования развития мировой инфраструктуры искусственного интеллекта. Новая инициатива OpenAI подразумевает создание альянса с участием политических союзников США, включая страны Ближнего Востока.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: OpenAI

В среду, как сообщает South China Morning Post, руководство OpenAI выступило с призывом сформировать «Североамериканское соглашение по ИИ», которое бы упростило доступ к кадровым, финансовым и товарным ресурсам на международном уровне, которые требуются для построения инфраструктуры систем искусственного интеллекта. В конечном итоге соглашение должно объединить вокруг США союзников и партнёров, включая страны Ближнего Востока.

Стратегическая инициатива была представлена OpenAI на мероприятии в Вашингтоне. Помимо предложений по сохранению лидирующих позиций США в сфере искусственного интеллекта, документ предлагает методы решения проблемы с энергоснабжением профильных центров обработки данных. По мнению OpenAI, власти США должны обеспечить поддержку затратным инфраструктурным проектам в сфере энергетики, предоставляя государственные гарантии выкупа электроэнергии у создаваемых генерирующих мощностей. В отношении проектов должен действовать режим регуляторного благоприятствования, включая и решения по вводу в строй ядерных реакторов, работа которых была в своё время приостановлена. Предлагается использовать в мирных целях опыт ВМС США в создании компактных ядерных реакторов для подводных лодок.

В заявлении OpenAI говорится: «ИИ представляет собой возможность реиндустриализации США, которую нельзя упустить, и которая поможет инициировать рост всей экономики, способный оживить американскую мечту». Кроме того, инициатива OpenAI преследует цель обеспечить национальную безопасность США и защитить страну и её союзников от растущего влияния Китая через распространение «ИИ, сформированного с учётом демократических ценностей». План развития национальной отрасли ИИ был согласован как с действующей администрацией президента США Байдена, так и с представителями недавно избранного Дональда Трампа (Donald Trump). Представители OpenAI ожидают, что данная повестка получит приоритет в работе Конгресса и правительства США нового состава.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Согласно прогнозу аналитиков Jon Peddie Research, глобальный рынок графических процессоров превысит $98,5 млрд по итогам 2024 года, пишет ресурс Tom's Hardware.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Nvidia

По данным JPR, на рынке сейчас присутствует семь разработчиков архитектур GPU, а также 20 компаний, занятых созданием дискретных, интегрированных и встраиваемых графических процессоров. Большинство этих решений представляют собой интегрированные GPU начального уровня, и лишь несколько компаний разрабатывают дискретные GPU для игровых видеокарт и ускорителей вычислений.

Большую часть дохода на мировом рынке GPU приносят решения, которые не используются для обработки графики: в количественном выражении продажи GPU для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) составляют всего несколько миллионов единиц в год, но поскольку их цена составляет десятки тысяч долларов за единицу, реализация таких продуктов приносит Nvidia десятки миллиардов долларов, а AMD — миллиарды.

Источник изображения: AMD

Всего за два квартала текущего финансового года доход Nvidia от поставок GPU для ИИ и HPC составил $42 млрд, а за весь год эти цифры могут увеличиться до $90 млрд. AMD ожидает, что выручка от продажи её ИИ-ускорителей превысит $3 млрд. Если говорить о других участниках рынка, как, например, Biren или MetaX, то они пока значительно отстают по доходам от лидеров.

«GPU стали повсеместными и их можно найти практически в каждом промышленном, научном, коммерческом и потребительском продукте, производимом сегодня, — сообщил доктор Джон Педди (Jon Peddie), президент Jon Peddie Research. — Некоторые сегменты рынка, такие как ИИ, попали в заголовки из-за своего быстрого роста и высокой средней цены продажи (ASP), но они имеют небольшой объём по сравнению с другими сегментами рынка».

Tom's Hardware отметил, что хотя рынок GPU для ИИ имеет небольшой объём по сравнению с другими сегментами, все новички на рынке графических процессоров — особенно из Китая — сосредоточены на решениях для ЦОД, а не для игр. Конечно, эти компании сталкиваются с ограничениями со стороны правительства США, стремящегося перекрыть Китаю доступ к передовым технологиям ИИ, но, по-видимому, они готовы пойти на риск, поскольку потенциал рынка ИИ очень высок.

Видеосервис YouTube запустил тестирование функции создания ремиксов песен с помощью ИИ. Сейчас этой функцией могут воспользоваться отобранные YouTube в группу тестировщиков авторы, живущие в США.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Christian Wiediger/unsplash.com

Для создания ремикса пользователь должен выбрать песню из предлагаемого списка музыкальных треков лейблов-партнёров YouTube, затем указать опцию «Изменить стиль трека» и предоставить описание, как он хотел бы изменить стиль трека. После этого с помощью ИИ будет сгенерирован 30-секундный музыкальный фрагмент, который автор сможет использовать в своих коротких видео.

Google отметила на странице поддержки, что ремиксованный звуковой фрагмент будет «приписан» к оригинальной песне через Short и сводную страницу аудио Shorts. Кроме того, он также будет иметь соответствующую метку, указывающую на то, что трек был изменён с помощью ИИ.

В прошлом году YouTube начал тестирование функции создания песен Dream Track с использованием генеративного ИИ и вокала известных исполнителей. Для создания трека достаточно предоставить текстовое описание будущей песни или просто напеть мотив. Функция Dream Track стала доступной для тестирования отдельными авторами в ноябре 2023 года, и работает она на основе модели генерации музыки Lyrica, разработанной Deepmind. Чтобы не столкнуться с возможными исками по поводу нарушения авторских прав, YouTube сообщил в августе прошлого года о планах выплачивать компенсацию исполнителям и правообладателям за использование их работ в функциях ИИ. С этой целью компания договорилась о партнёрстве с Universal Music Group для разработки модели выплат правообладателям.

Глядя на череду увольнений из OpenAI влиятельных теперь в сфере искусственного интеллекта фигур, которые стояли у истоков этого стартапа, можно было подумать, что из начального состава компании в её штате осталось не более двух человек. Между тем, президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman), взявший в августе длительный отпуск, недавно вернулся к исполнению своих обязанностей.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: OpenAI Developer Forum

Как показывает опыт Раджи Кодури (Raja Koduri), который несколько лет назад после длительного отпуска перешёл из AMD в конкурирующую Intel, подобные перерывы в активной деятельности руководителей далеко не всегда благоприятно заканчиваются для работодателей, но в случае с Грегом Брокманом всё обошлось. Агентство Bloomberg смогло подтвердить у представителей OpenAI, что Брокман на днях вернулся к исполнению своих обязанностей президента компании. Сотрудники стартапа на этой неделе получили соответствующее уведомление.

Попутно Брокман сообщил сотрудникам OpenAI, что вместе с генеральным директором Сэмом Альтманом (Sam Altman) работает над определением своей новой роли внутри компании, которая позволила бы ей легче справляться с техническими трудностями, возникающими на её пути. Брокман сыграл важную роль в событиях прошлой осени, когда совет директоров OpenAI принял решение отправить Альтмана в отставку. Брокман тогда на время покинул компанию в знак протеста против увольнения Альтмана, но вернулся после его восстановления в должности генерального директора. Продолжительный отпуск понадобился Брокману в августе этого года для восстановления сил и попытки впервые расслабиться после основания OpenAI девять лет назад.

Некоторое время назад OpenAI покинули бывший технический директор Мира Мурати (Mira Murati) и ведущий научный специалист Илья Суцкевер, которые уже успели основать собственные стартапы в области искусственного интеллекта. Джон Шульман (John Schulman), который также ушёл из OpenAI, в новой активности на этом направлении пока замечен не был. В общей сложности, из начальной группы основателей OpenAI в штате компании остаются три человека, включая Сэма Альтмана и Грега Брокмана.