Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Acer: через год 40 % поставляемых ПК будут соответствовать Copilot+ PC
30.08.2024 [10:30],
Алексей Разин
Производители ПК с энтузиазмом оценивают перспективы выхода на рынок моделей, соответствующих требованиям Copilot+ PC, которые позволяют ускорять работу систем искусственного интеллекта на локальном уровне. Компания Acer ожидает, что уже в третьем квартале 2025 года такие компьютеры будут составлять до 40 % отгружаемой ею продукции. 
Источник изображения: Acer Даже при отсутствии соединения с интернетом такие ПК будут способны генерировать изображения по текстовому описанию или переводить речь с одного языка на другой в масштабе реального времени. Acer собирается выделить свою продукцию семейства Copilot+ PC на фоне конкурентов, оснастив свои компьютеры такого класса дополнительными функциональными клавишами. В области тачпэда появится индикатор активности, который будет подсвечиваться при использовании специализированного сопроцессора для обработки команд ИИ. Acer собирается выпускать компьютеры Copilot+ PC, оснащаемые процессорами всех разработчиков, одобренных для этого семейства систем компанией Microsoft, как признался в интервью Nikkei генеральный директор тайваньского производителя Джейсон Чэнь (Jason Chen). Помимо Qualcomm, поставлять совместимые процессоры собираются Intel и AMD. В Японии первые ноутбуки с поддержкой данных функций сейчас предлагаются по цене $1800, их доля не превышает пары процентов в структуре поставок продукции Acer. В первую очередь объёмы поставок Copilot+ PC компания собирается наращивать в корпоративном сегменте, через год их доля должна будет вырасти до 40 %. Напомним, что конкурирующая Lenovo в этом году рассчитывает приблизить такой показатель к 10 %, а в 2026 году покорить рубеж в 50 или 60 %. Центральные процессоры для Copilot+ PC в следующем году подешевеют, как считает руководство Acer, и это позволит увеличить объёмы поставок соответствующих ПК. По прогнозам Gartner, рынок ПК в целом по итогам текущего года вырастет на 4 % до 250,4 млн штук. В Gmail встроили ИИ, который будет читать все ваши письма — это облегчит работу с почтой
30.08.2024 [07:36],
Анжелла Марина
Google меняет подход к поиску информации в Gmail. Вместо того чтобы искать письма вручную, пользователи смогут задавать вопросы чат-боту Gemini, который проанализирует всю почту и предоставит нужные данные. Новая функция, получившая название Gmail Q&A, будет пока доступна на устройствах под управлением Android, сообщил TechCrunch. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Gmail Q&A позволяет взаимодействовать с искусственным интеллектом Google Gemini непосредственно в приложении Gmail, используя его как персонального помощника для работы с электронной почтой. Gemini может анализировать весь почтовый ящик пользователя и выполнять различные задачи, например, предоставлять краткие обзоры писем по определённой теме или искать конкретную информацию в переписке. Например, можно попросить Gemini «ввести в курс дела по письмам о квартальном планировании» или узнать, «сколько компания потратила средств на последнее маркетинговое мероприятие». Однако, как и другие ИИ-модели, Gemini может допускать ошибки и неточности, поэтому рекомендуется проверять данные, которые он предоставляет. Традиционно, чтобы найти информацию в Gmail, надо было использовать строку поиска. Сейчас строка поиска также будет доступна, однако рядом с ней будет добавлена кнопка Gemini. Теперь, вместо того чтобы искать нужное письмо, пользователи по желанию смогут получать необходимую информацию непосредственно от чат-бота, который будет ссылаться на источник в своих ответах. На данный момент Gmail Q&A доступна только подписчикам Gemini и Google One AI Premium. Стоимость подписки составит около 20 долларов в месяц. Доступ к функции возможен через значок чёрной звезды в правом верхнем углу приложения, который уже стал символом Gemini в продуктах Google. Позднее Gmail Q&A сможет работать не только с письмами, но и с файлами аккаунта Google Drive. Google также добавит Gemini во все свои существующие продукты, включая Google Docs, Google Calendar и другие. Как отмечает TechCrunch, к сожалению маловероятно, что функция Gmail Q&A в ближайшее время станет доступна для бесплатных пользователей. Компания также анонсировала скорое появление этой функции на устройствах iOS. Apple и Nvidia намерены стать следующими крупными инвесторами OpenAI
30.08.2024 [04:48],
Алексей Разин
Когда накануне речь шла о намерениях OpenAI привлечь дополнительный капитал на своё развитие, помимо венчурного фонда Thrive Capital в качестве потенциальных инвесторов упоминалась только корпорация Microsoft, но теперь The Wall Street Journal утверждает, что к ним могут присоединиться Apple и Nvidia. Сумма инвестиций может измеряться несколькими миллиардами долларов США. 
Источник изображения: Nvidia Как уже отмечалось, Microsoft с 2019 года вложила в OpenAI примерно $13 млрд, что даёт ей право получать 49 % прибыли стартапа. И Nvidia, и Apple являются партнёрами OpenAI, поскольку первая снабжает стартап необходимыми для работы его больших языковых моделей ускорителями вычислений, а вторая заинтересована в развитии систем искусственного интеллекта в рамках собственной экосистемы Apple Intelligence. На первых порах она будет полагаться на ChatGPT, а позже должна развить собственные возможности в данной сфере. Если Apple решится вложить средства в капитал OpenAI, для неё это будет нетипичный шаг, поскольку обычно она не инвестирует в стартапы. Зато в 2017 году Apple вложила $1 млрд в японский Vision Fund компании SoftBank, поскольку этот фонд занимался венчурными инвестициями, но напрямую в такой деятельности она не участвовала. В 2016 году Apple вложила $1 млрд в китайский стартап Didi, который по сути является агрегатором услуг такси. Тогда предполагалось, что такая инвестиция поможет Apple приблизить момент создания собственного автоматического такси, но в этом году проект был похоронен. Как отмечает Bloomberg, в эту среду финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) уведомила в рассылке сотрудников компании о поиске новых источников капитала. Подобные попытки, по данным источника, предпринимались с прошлого декабря. Вырученные деньги OpenAI намеревается потратить на увеличение вычислительных мощностей и покрытие прочих операционных расходов, как отметила финансовый директор. Новая статья: Не генеративным ИИ единым
30.08.2024 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Не генеративным ИИ единым Аудитория ChatGPT достигла 200 млн еженедельных пользователей — вдвое больше, чем год назад
29.08.2024 [22:50],
Николай Хижняк
Компания OpenAI сообщила, что число еженедельно активных пользователей ИИ-чат-бота ChatGPT теперь превышает 200 миллионов — это вдвое больше, чем год назад. Это достижение тем более интересно на фоне того, что конкуренция на рынке ИИ-чат-ботов только растёт. 
Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash ChatGPT остается лидером среди чат-ботов на основе генеративного искусственного интеллекта, но это крайне конкурентная среда, поскольку другие крупные игроки в сфере технологий ИИ также выпускают частые обновления для своих решений в надежде захватить долю рынка. OpenAI также заявила, что 92 % компаний из списка Fortune 500 используют её продукты, а объёмы использования её автоматизированных API удвоились с июля, когда была представлена языковая модель GPT-4o. «Теперь люди используют наши инструменты в своей повседневной жизни, внося реальные изменения в такие сферы, как здравоохранение и образование. Наши решения помогают в выполнении рутинных задач, решении сложных проблем или раскрытии творческих способностей», — прокомментировал глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) изданию Axios. На рынке языковых моделей сохраняется жёсткая конкуренция среди таких компаний, как Microsoft, Google, OpenAI и Meta✴✴, каждая из которых старается для того, чтобы её ИИ-продуктами пользовались больше людей. Ранее Meta✴✴ отчиталась о значительном росте загрузок её языковых моделей Llama с открытым исходным кодом. Meta✴ похвасталась ростом спроса на языковые модели Llama в 10 раз — всё благодаря их открытости
29.08.2024 [22:42],
Николай Хижняк
Компания Meta✴✴ сообщила, что количество загрузок её больших языковых моделей ИИ (LLM) Llama приближается к 350 млн. Это в 10 раз больше показателя загрузок за аналогичный период прошлого года. Примерно 20 млн из этих загрузок были сделаны только за последний месяц, после того как компания выпустила языковую модель Llama 3.1, которая, по заявлению Meta✴✴, позволит ей напрямую конкурировать с решениями компаний OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com У некоторых крупнейших поставщиков облачных услуг, сотрудничающих с Meta✴✴, ежемесячное использование языковых моделей Llama выросло в десять раз с января по июль этого года. Также отмечается, что с мая по июль использование Llama на серверах её партнёров среди провайдеров облачных услуг выросло более чем вдвое по количеству токенов. Помимо Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure, компания сотрудничает с Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, Nvidia, IBM watsonx, Scale AI и Snowflake и другими, чтобы сделать свои LLM более доступными для разработчиков. Meta✴✴ считает, что успех её языковых моделей связан с тем, что они распространяются по открытой лицензии. По словам компании, открытое распространение её LLM позволило «расширить и разнообразить экосистему ИИ и предоставить разработчикам больше выбора». Когда Meta✴✴ выпустила Llama 3.1, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) превозносил достоинства ИИ с открытым исходным кодом, назвав его «движением вперёд». Он также рассказал, что компания предпринимает шаги, чтобы сделать ИИ с открытым исходным кодом отраслевым стандартом. В своём последнем отчёте Meta✴✴ также рассказала, как её партнёры используют большие языковые модели. Например, оператор связи AT&T использует Llama для более точного пользовательского поиска. Один из крупнейших американских доставщиков еды DoorDash использует LLM, чтобы упростить работу своих инженеров по программному обеспечению. Языковая модель также используется для генерации живых реакций и цифровых существ в игре Peridot от компании Niantic. В свою очередь Zoom использует Llama, а также другие языковые модели, для работы ИИ-ассистента, который может подводить итоги встреч и делать умные заметки. OpenAI и Anthropic согласились сдавать новейшие ИИ-модели на проверку властям США
29.08.2024 [19:38],
Николай Хижняк
Компании OpenAI и Anthropic будут предоставлять правительству США доступ к своим новейшим большим языковым моделям искусственного интеллекта и до публичного релиза, «чтобы повысить их безопасность», пишет портал The Verge. Иными словами, власти США будут проверять, безопасно ли выпускать новые ИИ-модели в свет. 
Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com Обе компании подписали меморандум о взаимопонимании с Американским институтом безопасности ИИ, согласно которому они обязуются предоставлять доступ к моделям ИИ как до, так и после их публичного выпуска. По словам ведомства, этот шаг позволит совместными усилиями проводить оценки рисков безопасности и устранять потенциальные проблемы. Американское агентство добавило, что в этой работе также будет участвовать британский институт безопасности ИИ. Как пишет The Verge, на этой неделе законодатели штата Калифорния одобрили принятие «Закона о безопасных и надёжных инновациях в области передовых моделей искусственного интеллекта». Этот закон требует от компаний, занимающихся разработкой ИИ в Калифорнии, принимать определённые меры предосторожности перед началом обучения передовых моделей искусственного интеллекта. К таким мерам, в частности, относится возможность быстрого и полного отключения модели ИИ, обеспечение защиты моделей ИИ от «небезопасных модификаций после обучения», а также оценка потенциальных рисков использования ИИ и его составляющих для «причинения критического вреда». Документ не нашёл поддержки со стороны компаний, занимающихся технологиями ИИ. OpenAI и Anthropic выступили против его принятия, отметив, что новый закон может негативно сказаться на небольших компаниях, занимающихся созданием технологий ИИ на базе открытого исходного кода. Официально новый закон пока не принят и ожидает подписи губернатора Калифорнии Гэвина Ньюсома (Gavin Newsom). Тем временем Белый дом работает над тем, чтобы стимулировать компании самостоятельно принимать и расширять меры безопасности, касающиеся технологий ИИ. Как сообщает The Verge, несколько ведущих фирм уже согласились инвестировать в исследования по вопросам кибербезопасности и дискриминации, а также заняться разработкой систем маркировки (водяных знаков) для контента, созданного ИИ. Крупнейшие сайты интернета запретили Apple собирать их данные для обучения ИИ
29.08.2024 [18:19],
Павел Котов
Одним из источников данных для обучения систем генеративного искусственного интеллекта являются общедоступные веб-ресурсы. Apple предоставила их владельцам возможность отказаться от сбора данных для обучения системы Apple Intelligence, и многие из крупнейших ресурсов этой возможностью воспользовались. Среди них значатся Facebook✴✴ и Instagram✴✴, а также крупные новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic.  В течение последних лет Apple применяла веб-сканер под названием AppleBot — собранные им данные использовались для обучения Siri и поисковой машины Spotlight. А совсем недавно компания подключила к AppleBot и Apple Intelligence. Это спорная практика, поскольку современный ИИ вольно обходится с защищёнными авторским правом материалами — в узких областях, где материалов вообще не так много, системы почти без изменений цитируют целые абзацы. Apple уверяет, что производит сбор информации с учётом этических норм, отсеивая персональные данные, пользуясь только лицензированными материалами и общедоступными данными, которые поступают от сканера AppleBot. Чтобы дать веб-мастерам возможность отказаться от сбора информации только для обучения ИИ, компания использовала псевдоним Applebot-Extended — стандартная поисковая индексация при запрете этого псевдонима остаётся. Отказ осуществляется внесением соответствующей директивы в общедоступный на веб-ресурсах файл robots.txt, а значит, у любого желающего есть возможность увидеть, кто из издателей заблокировал к себе доступ Apple Intelligence. Это сделали Facebook✴✴, Instagram✴✴, Craigslist, Tumblr, New York Times, Financial Times, The Atlantic, Vox Media, сеть USA Today и Condé Nast, установил журнал Wired. Чуть более четверти крупных американских новостных сайтов (294 из 1167) отказались пускать к себе ИИ от Apple, уточнил журналист Бен Уэлш (Ben Welsh). По неподтверждённой информации, Apple заключила с некоторым медиакомпаниями сделки, заплатив им за право использовать их материалы для обучения ИИ. Вероятно, эти соображения сдерживают и остальные ресурсы — они просто ждут денег. Midjourney займётся разработкой оборудования для ИИ
29.08.2024 [11:48],
Павел Котов
Midjourney, известная платформа для создания изображений на основе искусственного интеллекта, объявила о намерении «заняться оборудованием». Компания, без каких-либо венчурных инвестиций к настоящему моменту вышла на $200 млн выручки. 
Источник изображения: Swello / unsplash.com Соответствующее заявление Midjourney сделала накануне в соцсети X. Её новое подразделение по разработке оборудования будет базироваться в Сан-Франциско, заявила она. Компания, штат которой составляет менее сотни человек, не пояснила, в чём именно будет заключаться её работа с оборудованием. Возможно, с этими её планами был связан приход в Midjourney Ахмада Аббаса (Ahmad Abbas) в феврале. Ранее он работал в Neuralink, а также участвовал в создании гарнитуры смешанной реальности Apple Vision Pro.  Не новичок в сегменте аппаратной продукции и генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz). Он также является сооснователем Leap Motion — производителя периферийных устройств с отслеживанием движения в пространстве. Более того, Аббас и Хольц вместе работали в Leap Motion. Несмотря на то, что Midjourney сейчас приходится отбиваться от судебного иска по поводу механизмов обучения ИИ, компания намеревается продолжать разработку моделей для генерации видео и трёхмерных объектов. Работа с оборудованием может иметь отношение к этому направлению деятельности. Серверы с большими языковыми моделями ИИ могут сливать в интернет конфиденциальные данные
29.08.2024 [11:03],
Павел Котов
Сотни серверов с большими языковыми моделями с открытым кодом и десятки — с векторными базами данных способны передавать в открытый интернет информацию с высокой степенью конфиденциальности, гласят результаты исследования, проведённого специализирующейся на вопросах кибербезопасности компанией Legit. 
Источник изображений: Pete Linforth / unsplash.com В рамках исследования эксперт Legit Нафтали Дойч (Naphtali Deutsch) провёл сканирование двух видов потенциально уязвимых служб с искусственным интеллектом: векторных баз данных, в которых хранится информация для инструментов ИИ, а также конструкторов приложений на основе больших языковых моделей, в частности, открытой программы Flowise. По результатам исследования было выявлено множество конфиденциальных персональных и корпоративных данных, которые неосознанно раскрывают организации, стремящиеся поставить себе на службу инструменты с генеративным ИИ. Flowise — программа с открытым кодом, предназначенная для создания приложений всех видов, основанных на больших языковых моделях. Это могут быть чат-боты для поддержки клиентов или средства для генерации программного кода, и все они, как правило, имеют доступ к большим объёмам данных и управляют ими, поэтому большинство серверов Flowise защищается паролями. Но пароль — недостаточно надёжный механизм защиты: ранее индийский исследователь обнаружил во Flowise 1.6.2 и более ранних версиях уязвимость, позволяющую обходить аутентификацию, просто набирая заглавные буквы в обращениях к программе через API. Уязвимость отслеживается под номером CVE-2024-31621 и имеет «высокий» рейтинг в 7,6 балла из 10.  Эксплуатируя уязвимость, эксперт Дойч взломал 438 серверов Flowise. Он получил доступ к токенам доступа API GitHub, ключам API OpenAI, паролям Flowise, прочим ключам API в открытом виде, данным конфигурации и запросам, связанным с приложениями Flowise, а также многим другим данным. Токен API GitHub открывает доступ к закрытым репозиториям, пояснил исследователь; были также обнаружены ключи API и для других векторных баз данных, включая Pinecone — популярную SaaS-платформу. Потенциальный злоумышленник мог воспользоваться ими, чтобы войти в базу данных и выгрузить всю найденную информацию, в том числе конфиденциальную. Используя инструменты сканирования, Дойч обнаружил около 30 серверов с векторными базами данных в открытом интернете без каких-либо средств аутентификации, и в них была конфиденциальная информация: электронные письма от поставщика инженерных услуг; документы, полученные от специализирующейся на моде компании; персональные данные клиентов и финансовую информацию от поставщика промышленного оборудования; а также многое другое. В других базах были данные об объектах недвижимости, документация, технические паспорта товаров и даже используемая медицинским чат-ботом информация о пациентах. Утечка векторной базы данных опаснее, чем утечка данных от конструктора с большой языковой моделью, поскольку несанкционированный доступ к базе может остаться незамеченным для пользователя. Потенциальный злоумышленник может не только похитить информацию из векторной базы данных, но также удалить или изменить информацию в ней и даже внедрить в неё вредоносное ПО, которое заразит большую языковую модель. Чтобы снизить подобные риски, Дойч рекомендует организациям ограничивать доступ к службам ИИ, отслеживать и регистрировать связанную с ними активность, принимать меры для защиты конфиденциальных данных, которые передаются большими языковыми моделями, а также по возможности обновлять связанное с этими средствами ПО. Носимый диктофон NotePin с поддержкой ChatGPT поможет запомнить всё
29.08.2024 [05:16],
Анжелла Марина
Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе искусственного интеллекта с поддержкой ChatGPT, предназначенный для записи заметок и встреч. Устройство имеет форму таблетки и может быть использовано как кулон, закреплено на одежде, руке или любом другом месте. 
Источник изображения: Plaud NotePin продолжает тенденцию развития носимых гаджетов на базе ИИ, которые, в основном, делятся на два типа — устройства для общения, такие как Friend, и устройства для работы и деловых встреч, такие как, например, Limitless. NotePin относится ко второй категории, так как фокусируется на транскрипции, резюмировании и извлечении важных моментов из записей, поясняет The Verge. Гаджет работает до 20 часов без подзарядки в режиме непрерывной записи, при этом его использование требует ручного запуска, что сделано специально как для повышения конфиденциальности, так и с целью обеспечения согласия всех участников встречи на запись. За счёт своего компактного размера, NotePin делает весь процесс более удобным, так как предоставляет возможность носить его на теле, например пристегнуть к запястью через браслет или прикрепить к карману NotePin в виде булавки или зажима. Стоимость устройства составляет $169 в базовой версии с самыми простыми функциями искусственного интеллекта, и за дополнительную плату $79 в год в расширенной версии, в которой доступны шаблоны резюме и маркировка докладчиков. Квартальная выручка Nvidia взлетела на 122 % благодаря ИИ-чипам, но инвесторов это не впечатлило
29.08.2024 [03:58],
Алексей Разин
Долгожданный квартальный отчёт Nvidia вызвал не совсем пропорциональную реакцию инвесторов. Выручка компании в прошлом квартале увеличилась на 122 % до $30 млрд, превзойдя ожидания, прогноз на текущий квартал тоже оказался выше уровня, обсуждаемого инвесторами, но акции эмитента после закрытия торгов начали падать почти на 7 %. 
Источник изображений: Nvidia Как уточняет CNBC, в минувшем квартале Nvidia выручила $30,04 млрд против ожидаемых $28,7 млрд, а в текущем рассчитывает выручить $32,5 млрд вместо упоминаемых в прогнозе инвесторов $31,7 млрд. Если собственные ожидания Nvidia на текущий квартал оправдаются, то выручка вырастет на 80 % в годовом сравнении. В минувшем квартале выручка компании увеличилась на 122 % год к году, тогда как на протяжении трёх предыдущих кварталов она увеличивалась более чем на 200 %. По сути, в замедлении темпов роста выручки и кроется причина снижения курса акций компании после публикации отчётности. Чистая прибыль компании по итогам второго квартала более чем удвоилась до $16,6 млрд в годовом сравнении, операционная прибыль увеличилась на 174 % до $18,6 млрд, но при этом на 48 % выросли и операционные расходы. Норма прибыли Nvidia последовательно сократилась с 78,4 до 75,1 %, но выросла на пять процентных пунктов год к году. По итогам всего года компания рассчитывает сохранить норму прибыл на уровне от 74 до 76 %, тогда как аналитики рассчитывают на среднее значение около 76,4 %. В начале октября Nvidia выплатит дивиденды из расчёта $0,01 на одну акцию, а ещё она объявила о запуске программы обратного выкупа акций на общую сумму $50 млрд. Даже такие приятные для акционеров новости, заметим, не материализовались в рост курса акций эмитента.  В сегменте центров обработки данных, который в минувшем квартале определял 87,6 % всей выручки компании, Nvidia получила $26,3 млрд. Её выручка на этом направлении увеличилась на 154 % в годовом сравнении, превзойдя ожидания аналитиков. Впрочем, даже в серверном сегменте выручка Nvidia не была однородной. Из указанной суммы примерно $3,7 млрд пришлись на выручку от реализации телекоммуникационных решений, что на 114 % больше итогов аналогичного периода прошлого года. Провайдеры облачных услуг обеспечили 45 % выручки Nvidia в серверном сегменте по итогам второго квартала. Непосредственно вычислительные компоненты для серверного применения прибавили в выручке 162 % до $22,6 млрд. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) особо подчеркнула, что в четвёртом фискальном квартале, который завершается в январе следующего года, компания успеет выручить несколько миллиардов долларов от поставок ускорителей поколения Blackwell. Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что ей пришлось внести «изменения в маску» ради устранения дефекта дизайна и повышения уровня выхода годной продукции, но функциональных изменений не потребовалось. Он добавил, что говоря о начале производства ускорителей Blackwell в четвёртом квартале, он имел фактическую отгрузку продукции, а не подготовку к ней. Представители Nvidia попутно признались, что спрос на ускорители Hopper растёт в текущем полугодии. На игровом направлении выручка Nvidia в прошлом квартале выросла на 16 % до $2,9 млрд, превзойдя ожидания рынка почти на $200 млн. Выросли объёмы поставок как игровых видеокарт для ПК, так и компонентов для игровых консолей. Напомним, что Nvidia снабжает своими чипами консоли Nintendo Switch. В сегменте решений для профессиональной визуализации выручка компании выросла на 20 % до $454 млн. В автомобильном сегменте выручка увеличилась сразу на 37 % до $346 млн. Впрочем, в эту сумму вошли и средства, вырученные от поставок компонентов для робототехнической продукции. В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить в среднем около $32,5 млрд, удержать норму прибыли в диапазоне от 74,4 до 75 %, в зависимости от методики расчёта. Операционные расходы в третьем квартале должны составить $3,0 или $4,3 млрд, в зависимости от методики расчёта, по итогам всего года они вырастут более чем на 40 %. Google наконец починила ИИ-генератор изображений в Gemini — он перебарщивал с расовой инклюзивностью
29.08.2024 [00:41],
Николай Хижняк
Компания Google скоро вернёт пользователям доступ к генератору картинок в ИИ-чат-боте Gemini. Функция была удалена из чат-бота в феврале из-за того, что что она допускала серьёзные исторические ошибки в изображении людей, связанные с расовыми и гендерными вопросами. К примеру, расовое разнообразие солдат по запросу «римский легион» — явный анахронизм. 
Источник изображения: Google Ранний доступ к новому генератору изображений Imagen 3 от Google откроется платным пользователям Gemini на тарифах Advanced, Business и Enterprise в ближайшие дни, сообщил в официальном блоге Google Дэйв Ситрон (Dave Citron), старший директор по продуктам Gemini. Изначально функция будет поддерживать запросы только на английском языке. «Мы внесли технические исправления в продукт, а также поработали над более продвинутыми алгоритмами оценки и защитой от red-teaming-атак», — написал Ситрон. В феврале этого года Google приостановила работу функцию генерации изображений в Gemini, объяснив это тем, что она предлагает «неточности» при генерации исторических изображений. Компания приняла решение направить генератор изображений Gemini на доработку менее чем через сутки после поступления первых жалоб. По словам Ситрона, новый генератор Imagen 3 «не поддерживает создание фотореалистичных идентифицируемых лиц, изображений несовершеннолетний или чрезмерно кровавые, жестокие или сексуальные сцены». «Конечно, как и в случае с любым генеративным инструментом ИИ, не каждое изображение, создаваемое Gemini, будет идеальным, но мы продолжим прислушиваться к отзывам пользователей и будем совершенствовать наш продукт». Он также пообещал, что в дальнейшем пользоваться генератором изображений смогут больше людей, а сама функция получит поддержку дополнительных языков. Google представила игровой движок GameNGen на основе нейронной модели, который может воссоздать классическую Doom
28.08.2024 [19:04],
Михаил Романов
На чём только не запускали Doom — калькуляторе, газонокосилке, внутри стандартных приложений Windows и не только. Но с помощью нескольких генеративных нейросетей? Такое с легендарным шутером от id Software происходит впервые. 
Источник изображения: id Software Группа из четырёх бывших и нынешних сотрудников Google Research и Google DeepMind представила GameNGen — игровой движок на основе нейронной модели, способный создавать комплексные интерактивные сцены в высоком качестве. GameNGen может интерактивно симулировать геймплей Doom при 20 кадрах/с. При прогнозировании следующего кадра показатель пикового отношения сигнала к шуму достигает 29,4 (сопоставим со сжатием JPEG с потерями). 
Источник изображения: Google Research Обучение GameNGen проходило в два этапа: на первом ИИ-агент играл в Doom (сессии записывались), а на втором диффузионная модель обучалась для создания следующего кадра, обусловленного последовательностью предыдущих и вводными командами. Другими словами, GameNGen не генерирует игру на ходу, а лишь воспроизводит то, что уже видел. Вместо рендеринга нейронная модель создаёт последовательность кадров, которая изменяется в соответствии с действиями игрока. Пока что GameNGen страдает от ряда ограничений вроде очень короткой памяти (немногим более трёх секунд) и различий в поведении агента (во время обучения) и реального игрока. Хотя в настоящее время GameNGen далёк от идеала, его создатели надеются, что в будущем эти наработки помогут сделать процесс производства видеоигр менее дорогим и более доступным. Блогер рассказал о технологии AI-дефокуса в HONOR Magic V3 для защиты зрения с помощью ИИ
28.08.2024 [17:40],
Владимир Мироненко
YouTube-блогер Phonebuff опубликовал в преддверии выставки электроники IFA 2024 видеоролик с рассказом о новейшей разработке компании HONOR — технологии AI-дефокуса с алгоритмами искусственного интеллекта (AI Defocus Eye Protection), которая используется в складном флагманском смартфоне HONOR Magic V3 для защиты зрения. 
Источник изображения: HONOR Применяемые в HONOR Magic V3 AI-алгоритмы имитируют ношение специальных линз, которые за счёт коррекции направленного в глаза света снижают нагрузку на них, позволяя использовать смартфон в течение длительного времени без ущерба для зрения. Технология AI-дефокуса основана на использовании нескольких сегментов с микролинзами по краям экрана для фокусировки света на периферической сетчатке, что позволяет предотвратить аксиальное удлинение глаз, ведущее к близорукости. Согласно проведённым лабораторным тестам, применение AI-дефокуса в экране Magic V3 позволяет уменьшить близорукость при длительном использовании в среднем на 13° и увеличить толщину центральной сосудистой оболочки глаз всего через 25 минут использования смартфона. В настоящее время новая технология поддерживается приложениями YouTube и Amazon Kindle. В дальнейшем HONOR планирует добавить поддержку AI-дефокуса в других популярных приложениях. Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLu1KXjmQV |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
