Как отмечали ранее осведомлённые источники, с начала этого года основатель OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) развернул серьёзную активность по привлечению средств международных инвесторов к развитию инфраструктуры, способной обеспечить адекватные, по его мнению, темпы экспансии систем искусственного интеллекта.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

По новым данным Bloomberg, разрабатываемый Альтманом план отдаёт приоритет развитию соответствующей инфраструктуры на территории США. Помимо строительства центров обработки данных, он подразумевает строительство новых электростанций и передающих мощностей, а также расширение производства полупроводниковых компонентов. Альтман намерен привлечь к реализации этого проекта средства инвесторов из Канады, Южной Кореи, Японии и ОАЭ. Одним из партнёров по реализации проекта станет Microsoft, которая уже вложила в капитал OpenAI более $13 млрд.

В последние недели руководство OpenAI, включая Альтмана, проводило встречи с потенциальными инвесторами в Японии, Южной Корее, Канаде, США и ОАЭ. Данные переговоры велись параллельно с обсуждением новых инвестиций в капитал OpenAI, которые могут поднять капитализацию бизнеса до $100 млрд. Помимо Thrive Capital, вложиться в стартап могут Microsoft, Apple и Nvidia. Представители OpenAI на запрос Bloomberg ответили, что компания считает важным развитие дополнительной инфраструктуры в США для продвижения систем ИИ в глобальном масштабе.

Намерения Альтмана привлечь для финансирования инициативы средства инвесторов из ОАЭ, как отмечается, уже послужили причиной неоднократных встреч руководства OpenAI с представителями Совета по национальной безопасности США. По его мнению, если не привлекать на сторону США инвесторов из условно нейтральных стран, то это могут сделать китайские власти.

Кадровая миграция между конкурирующими компаниями не является чем-то необычным для ИТ-отрасли, но внимание привлекают к себе перестановки, происходящие на высоком корпоративном уровне. AMD удалось переманить из Nvidia вице-президента по мировым инициативам в области ИИ Кита Стриера (Keith Strier), который на новом месте работы будет выполнять схожие функции.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: X, Keith Strier

Его новая должность, как значится в пресс-релизе AMD, именуется как «старший вице-президент по глобальным рынкам ИИ». По данным пресс-релиза, Стриер имеет более 30 лет опыта работы в сфере стратегического управления и развития рынков, технических разработок и расширении экосистемы искусственного интеллекта. Если учесть, что Nvidia контролирует более 80 % рынка компонентов для таких систем, то для конкурирующей AMD данный руководитель является ценным приобретением. В Nvidia Кит Стриер в последнее время отвечал за взаимодействие с корпоративными клиентами в сфере ИИ и связи с зарубежными государственными заказчиками. На новом месте в AMD ему будут делегированы схожие полномочия, непосредственным руководителем Стриера будет исполнительный вице-президент и технический директор AMD Марк Пейпермастер (Mark Papermaster).

Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) прокомментировала это назначение следующим образом: «Кит является ценным дополнением для нашей команды руководства, приносящим глубокое значение рынка и обширные связи, которые значительно укрепят наше взаимодействие с клиентами в сфере ИИ по всему миру». По её мнению, Кит Стриер поможет AMD продвигать свои решения в сфере искусственного интеллекта на мировом рынке. Сам Стриер прокомментировал своё назначение словами о готовности способствовать распространению ИИ на рынке.

Поскольку Кит Стриер занимал пост председателя экспертного комитета по вычислениям и климату в составе Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), его связи помогут AMD продвигать свои решения в сегменте государственных инициатив по развитию экосистемы ИИ в разных странах.

Министерство юстиции США, как сообщает Bloomberg, начало официально привлекать саму Nvidia и прочие компании к даче показаний по антимонопольному расследованию. Ранее информация запрашивалась в более простой форме, но теперь свидетельские показания обретают более высокий юридический вес. Это приближает ведомство к выдвижению формальных обвинений в адрес Nvidia.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Nvidia

Следствие предполагает, что Nvidia препятствует переключению своих клиентов на продукцию других поставщиков и наказывает покупателей, которые не придерживаются принципа приобретения исключительно её продукции. Впервые Bloomberg сообщил о данном антимонопольном расследовании в июне текущего года. Ведущую роль в нём играет представительство Министерства юстиции в Сан-Франциско. Следователи начали с опроса крупных клиентов Nvidia по поводу практики ведения этой компанией бизнеса.

Представители Nvidia уклонились от прямого ответа на просьбу Bloomberg прокомментировать факт начала расследования, но сочли нужным заявить, что доминирующее положение компании на рынке обусловлено качеством её продукции и их быстродействием. Внимание антимонопольщиков Nvidia привлекла после того, как в июне на короткий период стала крупнейшей публичной компанией мира по величие капитализации. Её выручка кратно увеличивается уже не первый квартал подряд. Регуляторов также привлекла сделка Nvidia по покупке разработчика ПО для сферы искусственного интеллекта — Run:AI.

Следствие пытается выяснить, пользуются ли покупатели, которые ограничивают себя приобретением только продукции Nvidia, какими-либо ценовыми преференциями с её стороны, либо приоритетным правом получения дефицитных компонентов. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что отдаёт предпочтение поставкам продукции тем компаниям, которые сразу начинают её использовать и не накапливают на складах. Аналитики считают, что по итогам 2024 календарного года Nvidia выручит более $120 млрд, хотя всего четыре года назад её выручка ограничивалась $16 млрд. Подавляющую часть выручки сейчас она получает в серверном сегменте. Следователи опасаются, что это достигается за счёт злоупотребления компанией своим монопольным положением на рынке. Одна только прибыль Nvidia в этом году способна превысить всю выручку компании AMD, которая также пытается укрепиться в сегменте ускорителей для систем искусственного интеллекта.

Компания Nvidia добавила в рекламные материалы, связанные с игровыми видеокартами GeForce RTX, слоган Powering Advanced AI («Обеспечивает работу передового ИИ»). Эта фраза появилась на страницах продуктов и упаковке видеокарт у розничных продавцов.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: Nvidia

Многие розничные продавцы уже обновили брендовые изображения для видеокарт серии Nvidia GeForce RTX 40 — значок обычно выводится рядом с первым снимком продукта, на котором показываются видеокарты и их упаковка. Свои сайты обновили и некоторые выступающие партнёрами Nvidia производители видеокарт, правда, коснулось это лишь последних продуктов. На подавляющем большинстве страниц более ранних моделей пока сохранился оригинальный логотип без упоминания ИИ.

В Nvidia не сообщили, почему решили пойти на этот шаг, но компания неоднократно подчёркивала, что является лидером в области ускорителей ИИ, даже если речь идёт о потребительских видеокартах — они действительно ускоряют работу алгоритмов ИИ намного эффективнее, чем встроенные NPU (Neural Processing Unit) в центральных процессорах. NPU отличаются более скромной производительностью, а доступ к системной памяти у них ограничен. Возможно, Nvidia ещё не до конца выстроила новую маркетинговую модель, и видеокарты нового поколения будут ещё сильнее ориентированы на ИИ.

Попытки Китая выйти на уровень США по вычислительной мощности в области искусственного интеллекта сдерживаются многими факторами, среди которых и проблемы с ПО. Например, пользователи ускорителей вычислений Huawei жалуются на проблемы с производительностью из-за сбоев и ошибок в работе программного обеспечения, а также на сложности перехода с продуктов Nvidia, сообщает Financial Times.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Huawei стала лидером в гонке за создание китайской альтернативы ускорителям Nvidia после того, как Вашингтон в октябре прошлого года ввёл очередной пакет санкций, затронувший высокопроизводительное оборудование. Ускорители Ascend всё чаще используются китайскими разработчиками для запуска моделей генеративного ИИ. Но на практике выясняется, что оборудование Huawei всё ещё сильно отстаёт от ускорителей Nvidia на этапе обучения моделей. Китайские ускорители работают нестабильно, у них более медленные межчиповые соединения и некачественное ПО Huawei Cann.

Программная платформа Cuda — сильный продукт Nvidia. Она проста в использовании и способна значительно ускорять обработку данных. Huawei пытается ослабить хватку Nvidia в области чипов ИИ, внедряя альтернативное ПО собственной разработки. Но на Cann жалуются даже сотрудники Huawei. Из-за него ускорители Ascend «сложны и нестабильны в работе», а тестирование оказывается сложной задачей. Качество документации оставляет желать лучшего, и при возникновении ошибок определить их источник получается не всегда. Ускорители Huawei Ascend используются в Baidu, но они часто выходят из строя, что усложняет разработку ИИ.

Чтобы преодолеть эту проблему Huawei направляет к крупнейшим клиентам своих инженеров, которые помогают в переносе кода обучения ИИ с Cuda на Cann — сотрудники компании работают в Baidu, iFlytek и Tencent. Более 50 % из 207 тыс. сотрудников Huawei заняты по направлению исследований и разработки, включая инженеров, которые помогают развернуть технологические решения компании у клиентов. И в этом Huawei выгодно отличается от Nvidia. Китайская компания даже запустила онлайн-портал для разработчиков, где они могут оставлять предложения по улучшению ПО.

После введения очередного пакета американских санкций Huawei подняла цены на ускорители Ascend 910B, которые используются для обучения ИИ, на 20–30 %. При этом объёмы их поставок ограничены, вероятно, из-за производственных трудностей — китайские компании не могут закупать оборудование для выпуска чипов у нидерландской ASML. На ИИ-ускорители Huawei держится высокий спрос. За первое полугодие компания нарастила выручку на 34 %, но не привела разбивки по направлениям деятельности. На ускорителях Ascend уже были обучены и интегрированы более 50 базовых моделей ИИ, подсчитали в Huawei — iFlytek сообщила, что обучила свою нейросеть исключительно на оборудовании Huawei, и его производитель направил в компанию группу инженеров, которые помогли в развёртывании решений.

Многие источники не раз упоминали о наличии у стартапа OpenAI амбиций по организации если не производства чипов для ускорителей вычислений, то хотя бы их разработки. По данным тайваньских СМИ, среди клиентов TSMC на передовой 1,6-нм техпроцесс A16 как раз может оказаться компания OpenAI, которая к моменту его освоения надеется располагать готовым проектом собственного чипа.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Intel

Во всяком случае, об этом сообщает издание Economic Daily News. Основным заказчиком выпускаемых TSMC по технологии A16 чипов должна оказаться всё же Apple, по уже сложившейся практике и благодаря наличию у последней потребности в совершенствовании собственных мобильных процессоров. Освоить техпроцесс A16 компания TSMC рассчитывает в 2026 году, но обсуждать свои взаимоотношения с заказчиками публично она традиционно отказывается.

По данным тайваньских источников, OpenAI активно обсуждала с TSMC возможность создания специализированной фабрики исключительно под её нужды. Однако после оценки потенциальных преимуществ план создания специализированного предприятия был отложен. Разработку чипов для OpenAI ведут такие американские компании, как Broadcom и Marvell Technology, в случае с первой из них OpenAI даже может оказаться в числе её четырёх крупнейших клиентов. К слову, первые чипы OpenAI могут выпускаться TSMC по более зрелому 3-нм техпроцессу, а выбор технологии A16 уже сделан для последующих поколений.

Как отмечала TSMC ранее, 1,6-нм техпроцесс A16 по сравнению с ближайшим предшественником 2-нм N2P обеспечивает увеличение скорости переключения транзисторов на 8–10 % при неизменном напряжении, либо снижает энергопотребление на 15–20 % при том же уровне быстродействия. Плотность размещения транзисторов при этом удаётся увеличить на 10 %.

Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть десятая: да будет FLUX!

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

В сборке Windows 11 под номером 27695, которая недавно стала доступна участникам программы предварительной оценки Windows Insider на канале Canary, появились упоминания функции «интеллектуального поиска мультимедиа». Этот инструмент задействует работающий локально ИИ-алгоритм для сканирования всех слов, которые есть в аудио- и видеозаписях, которые хранятся на устройстве пользователя.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Microsoft

Функция интеллектуального поиска мультимедиа описывается как инструмент, который расшифровывает все аудиофайлы и видео на пользовательском компьютере. В дальнейшем пользователь сможет задействовать поиск в Windows для того, чтобы отыскать на устройстве аудио или видео по словам, содержащимся в записи. По данным источника, в настоящее время данный инструмент недоступен ни в одной тестовой сборке Windows 11. Однако появление упоминаний новой функции указывает на то, что вскоре интеллектуальный поиск мультимедиа может стать доступен инсайдерам.

«Поиск по произнесённым словам в проиндексированных аудио- и видеофайлах. Нажимая «Я согласен», вы соглашаетесь на сканирование медиафайлов, хранящихся на вашем устройстве. При необходимости нужная модель будет загружена и установлена в фоновом режиме. После настройки ИИ-модели ей необходимо расшифровать ваши медиафайлы и проиндексировать их, прежде чем они будут добавлены в поиск по контенту. Мы сообщим вам, как только процесс настройки завершится», — говорится в описании функции интеллектуального поиска мультимедиа.

Похоже, что новая функция тесно связана с функцией Recall, которая станет доступна инсайдерам в октябре. Recall задействует работающие локально ИИ-алгоритмы для регистрации всех действий пользователя в приложениях, при просмотре веб-контента и др. Собранные таким образом данные отображаются на временной шкале, что позволяет пользователю легко найти интересующую его информацию из прошлого и продолжить взаимодействие с ней. Для работы Recall потребуется наличие компьютера с Windows 11 и производительным процессором со встроенным нейронным сопроцессором (NPU) для ускорения выполнения задач искусственного интеллекта.

Российский производитель электроники «Гравитон» представил новые настольные ПК Д31А и Д51А с поддержкой ИИ, основанные на передовых процессорах AMD с технологией Ryzen AI на архитектуре Zen 4 и разъёмом АМ5 — Ryzen 5 8600G, Ryzen 7 8700F и Ryzen 7 8700G. Новинки будут включены в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в следующем квартале.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Процессоры Ryzen 5 8600G, Ryzen 7 8700F и Ryzen 7 8700G включают ИИ-сопроцессор NPU, построенный на архитектуре XDNA с производительностью на уровне 16 TOPS, предназначенный для максимально эффективной обработки данных.

Как сообщает «Гравитон», ПК Д31А и Д51А на базе новых процессоров позволяют запускать ИИ-интерфейсы на локальных компьютерах и ускоряют приложения, опирающиеся на алгоритмы ИИ. Например, с их помощью ускоряется работа виртуальных помощников, редакторов изображений и видео — в том числе в режиме реального времени, включая видеоконференции. С развитием ПО с поддержкой алгоритмов ИИ, функциональность клиентских решений «Гравитон» с интегрированным ИИ будет расширяться.

Д31А и Д51А предлагаются с оперативной памятью DDR5, поддерживают шину PCI Express 4-го поколения и имеют ряд портов и видеовыходов для подключения внешних устройств.

Инструменты на основе искусственного интеллекта компании Meta✴✴ Platforms, доступные в Facebook✴✴, Instagram✴✴, WhatsApp и Threads, используют не менее 400 млн человек в месяц и 40 млн человек ежедневно. Об этом пишет издание The Information со ссылкой на данные, полученные от двух осведомлённых сотрудников Meta✴✴.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Информация о количестве пользователей ИИ-функций Meta✴✴ появилась вскоре после того, как стало известно, что с ИИ-ботом ChatGPT компании OpenAI еженедельно взаимодействуют более 200 млн человек. В OpenAI позднее подтвердили эту информацию. Это означает, что поддерживаемая Microsoft компания нарастила пользовательскую базу на 100 млн человек менее чем за год. Несмотря на это, данные по количеству пользователей указывают, что Meta✴✴ остаётся полноценным конкурентом OpenAI в сфере предоставления услуг на основе генеративных нейросетей.

Что касается Meta✴✴, то компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) выбрала подход, отличный от того, как работает OpenAI. Разработчики из Meta✴✴ выпустили на рынок несколько больших языковых моделей Llama с открытым исходным кодом, которые разработчики могут настраивать в соответствии с собственными потребностями. Напомним, ИИ-алгоритмы Meta✴✴ можно задействовать для помощи в написании и редактировании текстов, а также генерации изображений по текстовому описанию. Они доступны во многих пользовательских приложениях Meta✴✴, включая Facebook✴✴ и Instagram✴✴.

Стартап OpenAI имеет достаточно необычную для компаний, старающихся привлечь средства инвесторов, организационную структуру. Бизнесом руководит некоммерческая организация с собственным советом директоров, а коммерческое подразделение привлекает средства акционеров, но не гарантирует им получение прибыли. При нынешних масштабах бизнеса подобное несоответствие отпугивает инвесторов.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Financial Times, руководство OpenAI сейчас обсуждает возможность преобразования собственной организационной структуры ради повышения привлекательности для инвесторов. С 2019 года Microsoft вложила в OpenAI около $13 млрд, и это всего лишь позволяет ей претендовать на получение 49 % прибыли стартапа, а фактически влиять на принимаемые советом директоров решения ключевой инвестор до сих пор не может. Высокие расходы на развитие бизнеса не позволяют рассчитывать на регулярное получение прибыли инвесторами, и фактически все принимаемые от инвесторов средства юридически оформляются OpenAI как добровольные взносы в капитал.

Одна из обсуждаемых идей подразумевает снятие ограничений на размер прибыли, получаемой инвесторами OpenAI. Представители компании эти слухи комментировать не стали, но пояснили, что «некоммерческая суть является основой нашей миссии, и она будет сохранена». Участники переговоров на условиях анонимности подчёркивают, что переход к более традиционной схеме инвестирования мог бы привлечь к бизнесу компании больше финансовых ресурсов.

Недавно стало известно о планах Apple и Nvidia присоединиться к Microsoft в числе инвесторов компании OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ. Сообщившая об этом газета The Wall Street Journal (WSJ) предупредила о рисках этих инвестиций, поскольку OpenAI придётся столкнуться с более жёсткой чем когда-либо конкуренцией на рынке ИИ.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Franz26/Pixabay

По словам WSJ, угроза исходит со стороны других стартапов, предлагающих услуги по более низким ценам, а также собственные ИИ-модели, более эффективные в решении более узких задач.

В частности, компания Meta✴✴ Platforms видит перспективы в новом поколении стартапов ИИ. Её гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) позиционирует свою компанию как заступника простых людей, предлагая бесплатно сторонним разработчикам для использования передовую ИИ-модель Llama. Google также выпустила ИИ-модель с открытым исходным кодом.

В отличие от них, OpenAI взимает плату с конечных пользователей и компаний за доступ к своим самым мощным ИИ-моделям. Многие эксперты считают, что в конечном итоге пользователи будут полагаться на различные ИИ-модели — некоторые от поставщиков ПО с закрытым кодом, таких как OpenAI, другие на модели с открытым исходным кодом от их конкурентов, интересы которых отстаивает Цукерберг.

Тем временем ИИ с открытым исходным кодом уже догоняет по эффективности решения первопроходцев на рынке ИИ, особенно в повседневных бизнес-применениях, которые требуют стабильной производительности и низких затрат.

Meta✴✴ на этой неделе объявила, что версии ИИ-модели Llama были загружены почти 350 млн раз разработчиками ПО и пользователями, что в 10 раз больше, чем год назад. В свою очередь, OpenAI утверждает, что у сервиса ChatGPT сейчас 200 млн еженедельно активных пользователей.

По словам Жюльена Лоне (Julien Launay), главы стартапа Adaptive ML, для многих повседневных целей ИИ-модели, обученные для выполнения только определённых задач, будут лучше и дешевле в использовании. Стартап Adaptive ML использует модель Llama для обучения небольших, настраиваемых ИИ-моделей для компаний. Их гораздо легче настраивать, чем гигантские, закрытые ИИ, такие как ChatGPT, говорит Лоне. И число пользователей таких моделей растёт. Например, такие компании, как DoorDash, Shopify, Goldman Sachs и Zoom, заявили, что используют ИИ с открытым исходным кодом для различных задач, начиная с обслуживания клиентов и заканчивая подведением итогов совещаний.

Ещё один пример — Procore Technologies, разработчик платформы для управления сложными строительными проектами. В начале этого года Procore впервые запустила функции, использующие большие языковые модели, полагаясь на ChatGPT OpenAI с доступом через облачную платформу Microsoft. Затем Procore создала ПО, которое упрощает использование практически любого ИИ во всей её системе. И надобность в сервисе ChatGPT OpenAI отпала.

В подобных случаях удержание клиентов может стать проблемой для OpenAI. Большинство компаний не хотят быть привязанными к одному поставщику ИИ, и, по крайней мере, сейчас переключение между провайдерами услуг ИИ не составляет труда. Это делает ИИ-модели OpenAI конкурентами ИИ-решений, которые клиенты стартапа теперь могут разрабатывать самостоятельно.

В свою очередь, представитель OpenAI высказал мнение, что конкуренция со стороны ИИ с открытым исходным кодом увеличивает количество специалистов, которые знают, как использовать ИИ, что также приводит к росту спроса на услуги OpenAI.

Когда вопрос касается проблем безопасности, то мнения тоже резко отличаются. Сторонники закрытых систем говорят, что у них есть ресурсы и контроль, чтобы помочь предотвратить нецелевое использование технологии, и что инструментами с открытым исходным кодом могут воспользоваться злоумышленники. В свою очередь, сторонники решений с открытым исходным кодом наставивают на том, что в их системах проще обнаруживать проблемы и справляться с непреднамеренным вредом, который было бы трудно обнаружить в закрытых системах, поскольку они доступны для контроля общественности.

Готовящаяся к выходу новая версия голосового помощника Alexa, получившая в компании названия Remarkable Alexa и Project Banyan, будет использовать ИИ-модели Claude от Anthropic, а не собственные ИИ-технологии Amazon, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. Как ожидается, Alexa 2 выйдет в октябре, а превью сервиса представят в сентябре на ежегодном мероприятии Amazon.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: aboutamazon.com

По словам одного из источников, первым версиям обновлённого помощника Alexa на базе собственных ИИ-технологий Amazon, иногда требовалось шесть или семь секунд, чтобы подтвердить получение запроса и ответить. Поэтому Amazon решила использовать Claude, чат-бот на основе ИИ стартапа Anthropic, который показал себя лучше, чем собственные ИИ-модели компании.

Нынешняя версия Alexa позволяет устанавливать таймеры, воспроизводить музыку, выступать в качестве центрального узла для управления умным домом и отвечать на вопросы. Вместе с тем попытки Amazon убедить пользователей совершать с помощью голосового помощника покупки, что позволило бы увеличить доход, не увенчались успехом, и подразделение по разработке Alexa остаётся убыточным.

В отличие от нынешней бесплатной версии голосового помощника, Remarkable Alexa будет доступен по подписке стоимостью от $5 до $10 в месяц. Платная версия Alexa будет предлагать более продвинутые функции, включая ведение разговоров, основанных на предыдущих вопросах и ответах. Она также будет давать советы по покупкам, собирать новости и выполнять более сложные запросы, такие как заказ еды или составление писем. Кроме того, новая Alexa будет служить центром домашней автоматизации, запоминая предпочтения клиентов и выполняя такие задачи, как установка будильника или запись любимых телешоу.

Сотрудники Amazon выражают сомнение по поводу готовности клиентов платить от $60 до $120 в год за услугу, которая сейчас бесплатна. Тем не менее Amazon стремится показать потенциал Alexa в получении доходов и делает ставку на обновлённую версию умного помощника как ключевую стратегию для достижения этой цели.

Amazon не раскрывает количество активных пользователей Alexa. По данным аналитика Bank of America Джастина Поста (Justin Post), аудитория Alexa составляет около 100 млн человек. Согласно прогнозу аналитика, около 10 % пользователей может выбрать платную версию Alexa, что означает для компании не менее $600 млн дополнительного годового дохода.

На этой неделе о результатах фискального квартала отчиталась компания Dell, которая продолжает оставаться крупным игроком как на рынке серверных систем, так и в сегменте ПК. Совокупная выручка компании выросла на 9 % до $25,06 млрд и превзошла ожидания рынка, а в серверном сегменте она последовательно увеличилась сразу на 82 % до $3,2 млрд. Если быть точнее, данную сумму Dell выручила на реализации серверов для систем искусственного интеллекта.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Dell

Удельный доход Dell на одну акцию тоже оказался выше ожиданий инвесторов: $1,89 против $1,71. Чистая прибыль компании выросла на 85 % до $841 млн. Прогноз по годовой выручке Dell несколько улучшила до диапазона от $95,5 млрд до $98,5 млрд. В прошлом году она выручила $88,4 млрд, так что динамика выручки обещает быть приятной для инвесторов. В текущем квартале Dell рассчитывает выручить от $24 млрд до $25 млрд, что примерно соответствует ожиданиям рынка.

Эта компания вошла в число крупнейших поставщиков серверного оборудования для систем искусственного интеллекта, как сообщает CNBC, поэтому по сравнению с аналогичным кварталом прошлого года её выручка в минувшем отчётном периоде выросла сразу с $1,7 млрд до $3,2 млрд в последовательном сравнении. После закрытия торгов накануне публикации квартального отчёта акции Dell выросли в цене на 3 %, всего с начала года они поднялись на 48 %.

В целом инфраструктурное подразделение, которое и занимается поставками серверного оборудования, увеличило свою выручку на 38 % до $11,65 млрд и превзошло ожидания рынка. Серверное оборудование и телекоммуникационные решения принесли Dell в прошлом квартале $7,76 млрд, выручка на этом направлении выросла в годовом сравнении на 80 %. Другими словами, в серверном сегменте в целом Dell получает чуть менее половины одной трети своей выручки. Но к системам для ИИ по итогам квартала относились лишь $3,2 млрд выручки. Компания уже располагает заказами на ИИ-серверы на общую сумму $3,8 млрд, которые только предстоит выполнить. Впрочем, не всё так безоблачно в серверном бизнесе в целом, поскольку на направлении систем хранения данных выручка Dell сократилась на 4 % до $4 млрд.

Клиентское направление бизнеса принесло компании только $12,41 млрд выручки по итогам прошлого квартала, это на 4 % меньше прошлогоднего результата. В корпоративном сегменте реализация ПК принесла Dell стабильность по сравнению с прошлым годом (на уровне $10,55 млрд), а вот в потребительском выручка сократилась сразу на 22 % до $1,86 млрд.

Компания Google решила расширить возможности современных систем искусственного интеллекта — сейчас компания работает над технологией, которая поможет обнаруживать ранние признаки заболеваний по звукам, издаваемым человеком.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: pixabay.com

Для достижения этой цели Google обучила базовую модель ИИ на 300 млн фрагментов аудиозаписей, на которых звучат кашель, признаки насморка и затруднённое дыхание — эти исходные данные помогут идентифицировать человека, который болен, например, туберкулёзом, передаёт Bloomberg. Модель получила название HeAR (Health Acoustic Representations).

Поисковый гигант также объединил усилия с индийской компанией Salcit Technologies. Стартап, специализирующийся на технологиях ИИ в области респираторных заболеваний поможет развернуть эту технологию на смартфонах — она поможет гражданам, принадлежащим к группам высокого риска, в регионах с недостаточным доступом к услугам здравоохранения.

Это не первая попытка Google найти цифровое выражение органов человеческих чувств. Профильное подразделение компании ранее поддержало стартап, который разрабатывает ИИ, способный идентифицировать заболевания по запаху.