Сегодня 08 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Google представила Vids — продвинутый ИИ для создания и редактирования видео

На конференции в Лас-Вегасе компания Google представила Vids — инструмент для создания видео с использованием искусственного интеллекта. Идея продукта заключается в том, чтобы создавать и редактировать файлы с другими людьми, подобно тому, как это реализовано в других приложениях Google Workspace, например, «Документах» и «Таблицах».

 Источник изображений: Google Cloud

Источник изображений: Google Cloud

«Я хочу представить нечто по-настоящему новое. В Google Cloud Next появился Vids — совершенно новый инструмент для создания видео при помощи искусственного интеллекта, — сказала вице-президент и генеральный директор Google Workspace Апарна Паппу (Aparna Pappu). — Это универсальный помощник по редактированию и созданию видеороликов. Мы поможем превратить ваши материалы — рекламные тексты, изображения и так далее — в убедительное видео. Вам не придётся пересылать друг другу файлы по электронной почте. Вы можете работать над сюжетом вместе, используя те же средства контроля и безопасности, что и в других инструментах Workspace».

Как и с другими ИИ-инструментами, работа в Google Vids начинается с подсказок, описывающих суть будущего видеролика. Затем можно добавить файлы с «Диска» или стоковые материалы, а затем ИИ представит раскадровку будущего видео на основе текстового описания. Следующим шагом можно изменить порядок отдельных частей видеоролика, добавить переходы, вставить звуковую дорожку и так далее. Коллеги могут комментировать внесённые правки или добавлять свои.

Сейчас инструмент находится в закрытом тестировании. В июне к нему присоединятся дополнительные тестировщики, а затем Vids войдёт в подписку на Gemini для Google Workspace.

Microsoft инвестирует $2,9 млрд в развитие ИИ и облачной инфраструктуры в Японии

Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта.

Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года.

Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов.

ИИ-генератор Google Imagen 2 научился создавать 4-секундные анимированные изображения

Google сообщила, что генератор изображений Imagen 2 получил с очередным обновлением возможность создавать анимированные 4-секундные ролики. Модель также научилась по текстовым запросам редактировать готовые изображения, добавляя на них новые объекты или убирая их; а все новые картинки помечаются невидимыми цифровыми водяными знаками.

 Источник изображения: deepmind.google

Источник изображения: deepmind.google

На мероприятии Google Cloud Next разработчик сообщил, что Imagen 2 теперь генерирует 4-секундные анимированные ролики с разрешением 360 × 640 пикселей и частотой 24 кадра в секунду. Google также пообещала в этом направлении «постоянные усовершенствования». «Если взглянуть, вместо картинки объекта, например, статического изображения автомобиля, можно увидеть короткий ролик, например, движущейся машины. Многим организациям, особенно в таких областях как СМИ и реклама, это интересно, потому что это улучшает взаимодействие с пользователем», — пояснил гендиректор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian).

Генератор Imagen 2 создаёт изображения, используя различные ракурсы и движения камеры, «при этом сохраняя согласованность всей последовательности». Модель предлагает фильтры безопасности, которые предотвращают создание недопустимых материалов, и цифровые водяные знаки SynthID, позволяющие отслеживать созданные ИИ произведения. Imagen 2 также научился редактировать изображения, добавляя или удаляя элементы по текстовому запросу, и расширять границы изображения для увеличения обзора. Все эти возможности доступны на облачной платформе Vertex AI.

Нейросеть Google Gemini 1.5 Pro обрела слух

С очередным обновлением большая языковая модель Google Gemini 1.5 Pro получила «уши»: в качестве входных данных она теперь воспринимает загружаемые аудиофайлы. Теперь ИИ может подготовить сводку пресс-конференции без её текстовой расшифровки. Новые функции добавились и в генератор изображений Imagen 2.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

В ходе мероприятия Google Next компания объявила, что Gemini 1.5 Pro станет доступной для общественности через облачную платформу Vertex AI для разработки приложений искусственного интеллекта. Сейчас большинство пользователей может работать с моделями Gemini через одноимённый чат-бот. Самая мощная из них, Gemini Ultra, доступна с платным чат-ботом Gemini Advanced — она поддерживает длинные запросы, но уступает Gemini 1.5 Pro в скорости работы.

Новые возможности также получил генератор изображений Imagen 2 — теперь он может добавлять элементы на готовые изображения или удалять их. На всех картинках, которые создаёт Imagen 2, теперь ставится цифровой водяной знак SynthID, который указывает на их происхождение при проверке специальным инструментом, но остаётся невидимым для человеческого глаза.

Google добавила, что изучает способы согласовывать ответы ИИ с выдачей поисковой системы, чтобы предоставляемая им информация была актуальной. Это не всегда возможно для больших языковых моделей, и иногда преднамеренно: компания, например, не позволяет Gemini отвечать на вопросы, связанные с выборами в США.

Нейросеть Google Gemini Pro поможет создавать Android-приложения — ИИ встроили в Android Studio

Google обновила интегрированную среду разработки (IDE) Android Studio, добавив в неё новейшего ИИ-помощника для генерации кода на основе ИИ-модели Gemini Pro, что обещает разработчикам более высокую эффективность и новые возможности в процессе создания приложений.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Android Studio выступает не просто как текстовый редактор для написания кода, но и предлагает разработчикам целый набор инструментов, включая эмулятор, позволяющий запускать виртуальные Android-смартфоны на машине с Windows и использовать их для тестирования и отладки приложений.

В мае прошлого года Google внедрила в свою IDE-среду генеративный искусственный интеллект Studio Bot, созданный на базе большой языковой модели (LLM) PaLM 2, которую поисковый гигант анонсировал в том же месяце. Через шесть месяцев после дебюта PaLM 2 Google представила линейку флагманских LLM — Gemini, в которую вошли три модели с разным набором функций и аппаратными требованиями.

Обновлённый чат-бот в Android Studio работает на Gemini 1.0 Pro — средней ИИ-модели серии, оптимизированной для сочетания высокого качества ответов и эффективности использования аппаратных ресурсов. Google также анонсировала её обновление до версии Gemini 1.5 Pro, которая, согласно внутренним тестам компании, превосходит свою предшественницу по 87 % бенчмарков, успешно обрабатывая задачи с более чем 100 000 строками кода.

Сандхия Мохан (Sandhya Mohan), менеджер по продукту Android Studio, сообщила, что использование Studio Bot в канале Canary уже позволяло ощутить полезность и мощь этой технологии. Теперь же, с переходом чат-бота на Gemini Pro, пользователи увидят существенное улучшение качества ответов.

Чат-бот способен отвечать на общие вопросы об Android, например, о том, как интегрировать приложение с функцией отслеживания местоположения в операционной системе. Также он отвечает на вопросы по конкретным проектам. Например, разработчик может попросить совета, как удалить дубликаты записей из набора данных, который приложение использует для работы некоторых функций.

Возможности Gemini Pro в Android Studio охватывают даже более сложные задачи. По данным Google, новый ИИ-помощник умеет переписывать код на разных языках программирования, генерировать целые разделы интерфейса приложения и составлять документацию для нового кода, объясняя его функциональность и принципы работы.

Чтобы активировать Gemini, необходимо войти в систему и включить функцию в настройках. Большинство возможностей доступны без отправки контекста кода, при этом ответы чат-бота базируются на истории общения, предоставляя пользователям контроль над конфиденциальностью данных.

Для обучения нейросети xAI Grok 3 потребуется 100 000 ускорителей Nvidia H100, заявил Илон Маск

Компания Tesla разрабатывает собственные нейронные процессоры для обучения автопилота, но возглавляющий её Илон Маск (Elon Musk) для прочих своих инициатив готов активно использовать ускорители вычислений Nvidia. Например, для обучения большой языковой модели Grok 3, по его словам, стартапу xAI потребуется до 100 000 ускорителей Nvidia H100.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Эти заявления, как поясняет Tweaktown, миллиардер сделал на этой неделе в ходе выступления в сервисе аудиочатов Spaces. Он признался, что для обучения языковой модели Grok 2 потребовались ресурсы 20 000 ускорителей Nvidia H100, добавив, что для языковой модели следующего поколения их потребуется уже 100 000 штук. В январе этого года Маск сравнил уровень быстродействия фирменного суперкомпьютера Dojo стоимостью $500 млн с системой из 10 000 ускорителей Nvidia H100. В текущем году только компания Tesla должна потратить на закупку таких ускорителей гораздо больше денег, а ведь теперь под опекой Маска находится и стартап xAI, основанный в июле прошлого года и остро нуждающийся в масштабировании вычислительных ресурсов. По оценкам главы Tesla, компания должна тратить несколько миллиардов в год на закупку ускорителей, чтобы оставаться на плаву с точки зрения конкуренции.

Как Илон Маск уточнил на страницах принадлежащей ему социальной сети X, именно компания Tesla является вторым по величине после Meta✴ Platforms обладателем ускорителей вычислений Nvidia H100, их в его распоряжении находится от 30 000 до 350 000 штук, по оценкам руководителя Tesla. Социальная сеть X и стартап xAI, по словам Маска, сообща располагают третьим по величине объёмом ускорителей Nvidia H100 в мире.

По информации Reuters, Маск также предрёк появление превосходящего «умнейших людей» по своим когнитивным способностям так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI) либо в следующем году, либо ещё через год. Для обучения модели Grok 2, которое должно завершиться к маю этого года, как признался Маск, компании xAI сейчас не хватает именно ускорителей вычислений Nvidia. В ближайшие год или два, по мнению Маска, главным сдерживающим развитие систем ИИ фактором станет нехватка энергоснабжающих ресурсов.

OpenAI для обучения GPT-4 расшифровала миллионы видео с YouTube — текстов в интернете не хватило. Google тоже так делает

Несколько дней назад сообщалось, что разработчики ИИ столкнулись с нехваткой данных для обучения передовых моделей, в том числе о планах Open AI обучать GPT-5 на видео с YouTube. Согласно материалу The New York Times, в погоне за новыми данными корпорации забывают об этике и морали.

 Источник изображения: freepik.com

Источник изображения: freepik.com

К концу 2021 года OpenAI столкнулась с нехваткой авторитетных англоязычных текстов в интернете для обучения новейшей модели искусственного интеллекта — ей требовалось гораздо больше данных. Тогда разработчики OpenAI создали расшифровывающую аудиозаписи из видеороликов на YouTube систему распознавания речи Whisper, которая выдаёт текст для обучения ИИ. По словам нескольких сотрудников, в компании понимали, что такой шаг может противоречить правилам использования YouTube, запрещающим использовать видеоролики «независимо» от платформы. Это не остановило OpenAI, расшифровавшую более миллиона часов видеороликов с YouTube. Полученный текст использовался для обучения GPT-4 — одной из мощнейших систем искусственного интеллекта в основе последней версии ChatGPT. В исследовании The New York Times говорится, что в гонку за данными включились все передовые разработчики ИИ, включая OpenAI, Google и Meta✴, причём компании зачастую игнорируют корпоративные политики, а иногда и закон.

Разработчики ИИ всё сильнее упираются в нехватку материала. Передовые чат-боты обучались на массивах цифровых текстов объёмом до трёх триллионов слов, что примерно вдвое больше объёма материалов в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета, в том числе датирующихся ещё 1602 годом. Наибольшую ценность для обучения ИИ представляют высококачественные данные из отредактированных профессионалами книг и статей. По данным исследовательского института Epoch, такие тексты могут закончиться уже в 2026 году.

«Единственный практический способ существования таких инструментов — обучение на огромных массивах информации без разрешения её создателей. Объём необходимых данных настолько велик, что не поможет даже коллективное лицензирование», — говорит представляющий интересы венчурной компании Andreessen Horowitz Сай Дамле (Sy Damle).

OpenAI, Google и Meta✴ не скрывают, что их модели ИИ обучаются на открытых данных, однако не все создатели соответствующего контента приветствуют данную инициативу, что уже стало причиной множества судебных разбирательств. В прошлом сама The New York Times подавала в суд на OpenAI и Microsoft за то, что компании обучали чат-ботов на защищённых авторским правом материалах без разрешения владельцев. Тогда Microsoft и OpenAI заявили, что «добросовестно используют» материалы для создания собственных работ, что не запрещено законом об авторском праве.

 Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu

Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu

В январе 2020 года физик-теоретик из Университета Джонса Хопкинса Джаред Каплан (Jared Kaplan) опубликовал работу об ИИ, которая разожгла аппетиты их разработчиков. Он высказался однозначно: чем больше данных используется для обучения языковой модели, тем лучше она работает, подобно тому, как студенты получают всё больше знаний из прочитанных книг. Языковые модели могут устанавливать закономерности и взаимосвязи, что позволяет точнее обрабатывать новую информацию.

«Все сильно удивились, что эти тенденции, или законы масштабирования, как мы их называем, не менее точны, чем физические и астрономические», — говорит ныне работающий в Anthropic Каплан.

Разработчики ИИ уже давно используют огромные массивы публичных цифровых данных, в том числе статьи из «Википедии» и Common Crawl — базы данных из более чем 250 млрд интернет-страниц, собранных с 2007 года. Прежде чем «скормить» эти данные ИИ, их тщательно фильтровали на предмет «нежелательных» материалов. Объёмы необходимых для обучения ИИ в 2020 году данных сейчас кажутся смешными, ведь тогда массив из 30 тысяч картинок с Flickr казался огромным.

Создание вышедшей в ноябре 2020 года GPT-3 ознаменовало начало эры погони за новыми данными — модель обучали на 300 млрд «токенов», представляющих отдельные слова или их фрагменты. Обучившись на этих данных, система генерировала посты в блогах, стихи и даже писала программы. В 2022 году подразделение Google Deepmind протестировало 400 ИИ-моделей, меняя объём данных для обучения и другие факторы. Оказалось, что Каплан прав, и чем больше входящих данных, тем лучше работает ИИ. Гонка продолжается: в 2023 году китайцы представили обученную ни 3,2 триллионах английских и китайских лексем модель Skywork, а PaLM 2 от Google «поглотила» 3,6 триллиона токенов.

 Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Позднее Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заявил, что данные рано или поздно кончатся — он знает, о чём говорит, ведь компания годами собирала данные, обрабатывала и обучали на них ИИ. Среди использованных данных был программный код с GitHub, базы данных шахматных ходов, школьные тесты и домашние задания старшеклассников. К концу 2021 года они закончились. Помимо расшифровки аудио- и видеоматериалов, рассматривалась покупка компаний, имеющих доступ к огромным объёмам цифровых данных.

Некоторые сотрудники Google знали, что OpenAI расшифровывает видео с YouTube, но бездействовали, потому что этим же занималась сама Google, а это потенциально нарушало авторские права создателей видеороликов. Подняв шумиху вокруг OpenAI, Google рискует привлечь общественное внимание и к своим разработкам. Впрочем, представители Google говорят, что правила использования сервиса позволяют использовать данные YouTube для разработки новых функций видеоплатформы. Специализирующийся на интеллектуальной собственности юрист Berger Singerman Джеффри Лоттенберг (Geoffrey Lottenberg) отмечает, что в своих правилах Google использует крайне расплывчатые формулировки. И это сделано намеренно.

Google хотела обучать свои модели на открытых данных Google Docs, Google Sheets и других продуктов. В политике конфиденциальности Google говорилось, что компания может использовать публичные данные для обучения языковых моделей Google и других продуктов вроде Google Translate. Теперь же перечень продуктов помимо Google Translate содержит упоминания Bard и «облачных ИИ». Сотрудников компании специально проинструктировали выпустить новую редакцию политики конфиденциальности перед Днём независимости США, когда мысли людей заняты предстоящими праздниками.

 Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в ***

Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в Facebook✴

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) годами развивал ИИ-направление, но выход ChatGPT в конце 2022 года оставил его компанию далеко позади. Трое бывших и нынешних сотрудников Meta✴ рассказали, что стремясь догнать OpenAI, он день и ночь донимал менеджеров и ведущих инженеров, чтобы те как можно скорее выпустили конкурирующий продукт. Но как и все остальные, Meta✴ упёрлась лбом в стену нехватки данных.

По словам вице-президента по генеративным ИИ Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), его команда использовала почти все доступные англоязычные книги, эссе, поэмы и новостные статьи в интернете для обучения собственной ИИ-модели. В конце концов, Аль-Дахле заявил, что Meta✴ не превзойти ChatGPT без большего количества данных. К марту-апрелю 2023 года руководство Meta✴ обсуждало эту проблему почти ежедневно. В частности, высказывалось предложение платить по $10 за полное лицензирование каждой книги или приобрести издательство Simon & Schuster, сотрудничающее со множеством авторов, среди которых, например, Стивен Кинг. Обсуждалась и возможность использования интернет-материалов без разрешения авторов, несмотря на возможные нарушения законов об авторском праве. Цукерберг требовал решить проблему немедленно, но инженеры компании заявили, что это невозможно.

 Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn

Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn

На одном из записанных совещаний руководства Meta✴ говорилось, что компания наняла субподрядчиков из Африки для сбора защищённых авторским правом материалов. «Мы не можем не собирать их», — сказали на одном из таких совещаний. Кроме того, подчёркивалось, что OpenAI тоже не стесняется использовать защищённые авторским правом материалы без разрешения их владельцев, и получать эти разрешения «слишком долго».

Сэм Альтман предложил решить проблему с помощью «синтетических данных», то есть обучать языковые модели на материалах других языковых моделей. По его словам, раз уж ИИ научились писать человекоподобные тексты, последние можно использовать для дальнейшего развития LLM, что к тому же позволит снизить зависимость от защищённых законом авторских произведений. «Пока ваши модели достаточно продвинуты, чтобы создавать качественные синтетические данные, всё нормально», — сказал Альтман. Однако обучение на данных других ИИ тоже не панацея — большие языковые модели могут попасть в цикл обработки ошибочных данных и недостатков технологии, которые будут нарастать на каждом его витке.

«Обучать ИИ — всё равно что пробираться через джунгли. Если обучать ИИ на одних лишь синтетических данных, они заблудятся», — сказал по этому поводу бывший исследователь в OpenAI, а ныне преподаватель компьютерных наук в Университете Британской Колумбии Джефф Клун (Jeff Clune).

Microsoft откроет центр разработки ИИ в Лондоне под руководством Джордана Хоффмана

Microsoft объявила о создании центра искусственного интеллекта (ИИ) в Лондоне, который возглавит Джордан Хоффман (Jordan Hoffmann), выдающийся учёный в области ИИ из стартапа Inflection AI. Этот шаг стал частью стратегии Microsoft по развитию потребительских ИИ-технологий и укреплению позиций в гонке за доминирование в этой области.

 Источник изображения: Placidplace / Pixabay

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

Объявление о создании центра прозвучало спустя три недели после того, как генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) представил новое подразделение ИИ для потребителей. Оно было создано под руководством основателей Inflection AI, включая Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman) — сооснователя компании Deepmind, которая стала частью Google в 2014 году.

Наделла упомянул, что несколько членов команды Inflection AI присоединились к новому подразделению ИИ в Microsoft. Теперь стало известно, что одним из них стал Хоффман. Он начал свою карьеру в 2020 году в качестве научного сотрудника в Deepmind, а затем перешёл в Inflection AI. Этот стартап привлёк внимание Microsoft в прошлом году, когда корпорация инвестировала в него средства.

В своём блоге Сулейман назвал Хоффмана исключительным учёным и инженером в области ИИ. Хоффман возглавит лондонский центр, где будут разрабатываться языковые модели, соответствующая инфраструктура и инструментарий. Сулейман, напрямую подчиняющийся Наделле, подчеркнул значимость этого шага для Microsoft.

Компания планирует в ближайшее время объявить о новых вакансиях для привлечения специалистов из ИИ-сферы. Ожидается, что они присоединятся к Хоффману в офисе Microsoft в Паддингтоне. Это усилит позиции компании по разработке инновационных технологий и поддержке ИИ-экосистемы.

Великобритания считается одной из ведущих стран мира по объёму инвестиций в исследования в области ИИ, уступая лишь США и Китаю. Microsoft заявила, что в ближайшие три года инвестирует в данный регион $3,15 млрд с целью расширения площади своих центров обработки данных и обучения более миллиона человек для ИИ-экономики.

В Spotify появился ИИ для создания плейлистов по текстовым запросам пользователя

Стриминговый сервис Spotify представил функцию AI Playlist на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователю создавать собственные плейлисты с помощью текстовых команд. В настоящее время функция находится на стадии бета-тестирования. Первоначально ею смогут воспользоваться владельцы подписки Premium для платформ Android и iOS, живущие в Австралии и Великобритании, после чего в ближайшие месяцы она будет доступна и в других странах.

 Источник изображений: Spotify

Источник изображений: Spotify

Помимо стандартных запросов, основанных на жанре или временном интервале, подсказки могут относиться к разным вещам, например, к местам, животным, занятиям, персонажам фильмов, цветам или смайликам. Можно, например, попросить создать плейлист «песни для серенады моего кота» или «биты для борьбы с зомби-апокалипсисом» или же «плейлист, который заставляет меня почувствовать себя главным героем». Однако, как сообщила компания, лучше всего получается плейлист, когда в запросе содержится комбинация жанров, настроений, исполнителей и временного промежутка.

Чтобы понять запрос пользователя, сервис использует большую языковую модель (LLM), после чего задействует свою технологию персонализации — имеющуюся у него информацию об истории и предпочтениях слушателя — для выполнения запроса и создания для него персонализированного плейлиста, сгенерированного искусственным интеллектом. Поэтому, если два разных пользователя подадут идентичный запрос, плейлист у них получится разный.

Предложенный ИИ плейлист можно уточнить, самостоятельно удаляя или добавляя музыкальные треки. Также сообщается, что Spotify не будет создавать плейлист с помощью ИИ на основе подсказок, не связанных с музыкой, таких как «текущие события» или «конкретные бренды».

Microsoft внедрит игровой ИИ в Xbox следующего поколения, но играть придётся самим

Из утёкшего в Cеть электронного письма Сары Бонд (Sarah Bond), президента Xbox, стало известно, что компания Microsoft готовит новое поколение консоли Xbox, оснащённое передовыми технологиями «Игрового ИИ» (Gaming AI). Это обещает самый значительный технологический скачок для игровой консоли за одно поколение. Как следствие, это не только улучшит игровой опыт пользователей, но и упростит процесс разработки видеоигр.

 Источник изображения: Xbox

Источник изображения: Xbox

По имеющимся данным, следующее поколение Xbox будет оснащено специализированным аппаратным обеспечением для ИИ, возможно, разработанным в партнерстве с AMD или собственными силами инженеров Microsoft и Xbox. В свою очередь, для ПК это может значить внедрение технологий, аналогичных NVIDIA DLSS и AI-powered Frame Generation, повышающих производительность и качество изображения, что сделает игровой процесс ещё более плавным и реалистичным.

Внедрение ИИ ожидается и на программном уровне. Его интеграция в DirectX 12 или DirectX 13 даст разработчикам доступ к продвинутым инструментам для оптимизации и разработки видеоигр, например, через усовершенствованный API Work Graphs. Такие инновации позволят создавать игры нового поколения с невиданным ранее уровнем детализации и интерактивности.

Несмотря на то что полный спектр возможностей игрового ИИ до сих пор не раскрыт, возможно, он проникнет и в операционную систему (ОС). Специально для Xbox будет выпущена версия Windows с функцией Copilot. Поскольку релиз консоли Xbox следующего поколения ожидается в 2028 году, возможно, пройдёт некоторое время, прежде чем мы узнаем все подробности, но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что ИИ сыграет важную роль в развитии Xbox.

Гендиректор OpenAI и бывший главный дизайнер Apple ищут инвестиции для создания персонального устройства на базе ИИ

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и бывший главный дизайнер продуктов Apple Джони Айв (Jony Ive, на фото) решили объединить усилия для разработки персонального устройства на базе искусственного интеллекта (ИИ), и сейчас занимаются поиском финансирования совместного проекта, сообщил ресурс The Information.

 Источник изображения: macrumors.com

Источник изображения: macrumors.com

О будущем устройстве с поддержкой ИИ пока мало известно, но оно не будет похоже на смартфон. Альтман является одним из инвесторов стартапа Humane, создавшего носимое устройство без экрана Humane AI pin с поддержкой ИИ, призванное заменить смартфон. Вполне возможно, что он планирует совместно с Айвом создать нечто подобное.

Слухи о возможном сотрудничестве Айва и Альтмана в рамках нового проекта появились прошлой осенью. Как выясняется, они действительно тогда вели переговоры по этому поводу, которые находились на ранней стадии, поэтому официального анонса не поступило. По данным The Information, безымянный стартап Айва и Альтмана в настоящее время занят поиском средств для своей деятельности от крупных венчурных капиталистов, причём Айв намерен привлечь инвестиции в размере до $1 млрд. Среди возможных инвесторов упоминается японская корпорация SoftBank, поддерживающий OpenAI фонд Thrive Capital, а также вдова Стива Джобса Лорен Пауэлл.

Nvidia и Alphabet сильнее всех прибавили в стоимости за март, а Tesla пережила большое падение

В минувшем месяце был зафиксированный самый большой скачок рыночной капитализации технологических компаний, подстёгиваемый значительным интересом к сфере искусственного интеллекта (ИИ) и ожиданием появления новых продуктов на его базе, а также планами по расширению деятельности в этом направлении. Рыночная стоимость Nvidia выросла к концу марта до $2,25 трлн, что на 14 % больше, чем на конец февраля. У Alphabet этот показатель увеличился на 9 % до $1,8 трлн.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как пишет Reuters, акции Nvidia показали рост после объявления компанией планов по выпуску нового флагманского ИИ-чипа B200 в конце этого года, а акции Alphabet выросли после того, как появились слухи об интересе Apple интерес к интеграции движка Gemini AI от Google в свои смартфоны. На фоне роста активности инвесторов в сфере ИИ-технологий также выросла рыночная стоимость тайваньского производителя полупроводников TSMC — примерно на 12 % до $632,5 млрд.

В это же время производитель электромобилей Tesla столкнулся со значительным падением рыночной капитализации, сократившейся примерно на 13 % до $559,8 млрд на фоне опасений инвесторов по поводу спроса на его продукцию, растущей конкуренции и решения суда, лишившего гендиректора Илона Маска права на компенсационный пакет за руководство компанией в размере $56 млрд.

У Apple тоже был отмечен спад: её рыночная капитализация упала на 5,1 % до $2,65 трлн на фоне замедления продаж iPhone и решения европейских регулирующих органов назначить ей штраф в $2 млрд за нарушение антимонопольного законодательства.

Если брать в целом, то крупные технологические компании в этом году добились значительных успехов. К настоящему моменту в 2024 году рыночная капитализация Nvidia, Meta✴ Platforms и TSMC выросла на 81,8, 42 и 26 процентов соответственно.

Baidu поселила свой ИИ в робота-гуманоида Walker S — он научился говорить, рассуждать и выполнять команды

Китайская компания UBTech заключила партнёрское соглашение с Baidu, чтобы наделить робота-гуманоида естественной речи и способностью рассуждать в реальном времени. UBTech успешно интегрировала мультимодальную платформу искусственного интеллекта ERNIE Bot от Baidu в своего нового промышленного человекообразного робота Walker S. Робот выполняет голосовые команды, комментирует свои действия, отвечает на вопросы и даже даёт советы.

 Источник изображений: UBTech

Источник изображений: UBTech

Компания UBTech была основана в 2012 году в Шэньчжэне и через два года представила своего первого гуманоидного робота размером с детскую игрушку. В 2016 году несколько сотен таких роботов научились совместным танцевальным па, а в 2017 году книга рекордов Гиннеса зафиксировала танец более тысячи роботов, двигающихся в унисон под ритмичную электронную музыку.

UBTech впервые продемонстрировала своего полноразмерного сервисного робота Walker на выставке CES 2018. В конце прошлого года модернизированный Walker S поднялся на сцену в Гонконге вместе с руководителями компании, чтобы ударить в гонг, отметив тем самым выход компании IPO. Теперь робот готов бросить вызов свои собратьям Figure 01, Eve и Phoenix, демонстрируя навыки общения, логики и координации движений.

Встроенные датчики глубины и видеокамеры помогают роботу получать представление об окружающем мире и ориентироваться в нём, избегать препятствий и распознавать трёхмерные объекты. Интеграция ИИ позволила роботу общаться на естественном человеческом языке, творчески подходить к выполнению команд и даже давать людям советы относительно одежды и внешнего вида.

В прошлом году UBTech начала поставки Walker S для промышленного применения, заключив партнёрские отношения с несколькими автопроизводителями, включая NIO, «чтобы стратегически планировать поэтапное внедрение гуманоидных роботов в производственные сценарии».

США со дня на день могут запретить поставки антисанкционных GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай

На прошлой неделе американское правительство объявило о пересмотре ограничений на поставку в Китай ИИ-чипов и оборудования для их производства, чтобы ещё больше усложнить для Поднебесной доступ к новейшим технологиям. Как выяснилось, антисанкционная игровая видеокарта GeForce RTX 4090D, а также специализированный ИИ-ускоритель Nvidia H20 могут попасть под действие новых рестрикций.

 Источник изображения: Nvidia China

Источник изображения: Nvidia China

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D и ИИ-ускорители Nvidia H20 были разработаны компанией Nvidia специально для Китая на замену обычной видеокарте GeForce RTX 4090 и ИИ-ускорителю Nvidia H100 в ответ на предыдущие санкции США в отношении Поднебесной. Они не подпадают под актуальные правила экспортного контроля, поскольку их производительность меньше, чем у решений, которые они заменяют.

Однако новая редакция 166-страничного документа об экспортном контроле Министерства торговли США указывает на то, что поставки GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай в итоге тоже могут быть запрещены. На это обратило внимание китайское издание Icedeal. В частности, обновленные правила теперь требуют лицензирования компонентов, а также компьютеров, вычислительная производительность которых превышает 70 Тфлопс (терафлопс).

«Для всех направлений, за исключением стран, входящих в группу стран E:1 или E:2 Дополнения № 1 к части 740 EAR, лицензия (NLR) не требуется для компьютеров с "скорректированной пиковой производительностью" (APP) не более 70 Тфлопс, а также для "электронных сборок", описанных в пункте 4A003.c, которые не способны превышать "скорректированную пиковую производительность" 70 Тфлопс…», — ссылается издание Icedeal на документ, доступный в PDF-версии на сайте Министерства торговли США.

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D обеспечивает вычислительную производительность в операциях одинарной точности на уровне 73,5 Тфлопс, а специализированной ИИ-ускоритель Nvidia H20 на архитектуре Hopper для дата-центров обладает производительностью 74 Тфлопс.

В новых правилах также указано, что каждый случай экспорта ИИ-чипов в Китай будет рассматриваться американским правительством в отдельности.

По сообщению издания South China Morning Post, Пекин выразил своё несогласие с пересмотренными мерами экспортного контроля, объявленными в прошлую пятницу, раскритиковав правительство США за одностороннее изменение правил и ущемление прав как китайских, так и американских компаний. Представитель Министерства торговли Китая заявил, что этот шаг не только создаёт дополнительные препятствия для нормального экономического и торгового сотрудничества между китайскими и американскими фирмами, увеличивая бремя соблюдения требований, но и отрицательно влияет на мировую полупроводниковую промышленность.

Новые экспортные правила США вступят в силу 4 апреля.

В этом году Nvidia поставит на порядок больше графических процессоров, чем AMD

С 25 марта курс акций Nvidia снижается, между делом фиксируясь на промежуточных уровнях поддержки, но аналитики Oppenheimer не считают, что это происходит по причине снижения спроса на ускорители вычислений этой марки. Напротив, они ожидают, что в этом году Nvidia поставит клиентам 4 млн графических процессоров, а AMD ограничится только 400 тысячами.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Спрос на ускорители поколения Hopper (H100 и H200), по мнению представителей Oppenheimer, сохраняется на высоком уровне и останется таковым до конца текущего года. При этом компании удаётся улучшать ситуацию с удовлетворением этого спроса, поскольку если ранее сроки ожидания заказанных ускорителей достигали 40 или 50 недель, то теперь они сократились до уровня менее 30 недель, как отмечают эксперты Oppenheimer.

По всей видимости, как поясняют аналитики, клиенты Nvidia не станут снижать активность в заказах, ожидая выхода ускорителей более нового поколения Blackwell. Это значит, что выручка Nvidia не прекратит рост в период, когда на рынок ещё не выйдут ускорители новейшего поколения, но клиенты уже будут знакомы с их характеристиками и возможностями. По прогнозам Oppenheimer, в текущем году Nvidia сможет выпустить 4 млн графических процессоров, тогда как конкурирующая AMD ограничится в десять раз меньшим количеством. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 82 %, но недавняя коррекция может носить временный характер, поскольку интерес инвесторов к ценным бумагам компании по-прежнему высок.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
No Man’s Sky спустя 10 лет после релиза превратилась в аналог «Покемонов» — трейлер и подробности обновления Xeno Arena 2 ч.
Разработчики Forza Horizon 6 показали полную карту Японии и шесть минут из взрывного вступления игры 3 ч.
«Сломанная, скучная, безликая»: боевик Samson: A Tyndalston Story от создателя Just Cause разочаровал и критиков, и игроков 4 ч.
Valve, вероятно, разрабатывает SteamGPT — ИИ-поддержку для Steam 5 ч.
VK запустила подписку «VK Видео Премиум» для просмотра роликов без рекламы 5 ч.
Valve выпустила приложение Steam Link для Apple Vision Pro 5 ч.
«Былина» скоро станет явью — грандиозная экшен-RPG в мире славянских мифов получила дату выхода в Steam 5 ч.
Hazelight похвасталась продажами A Way Out, It Takes Two и Split Fiction — игры студии купили 50 миллионов человек 6 ч.
X запустила перевод публикаций и редактирование изображений с помощью ИИ Grok 7 ч.
Intel выпустила драйвер с поддержкой профессиональных видеокарт Arc Pro B70 и Arc Pro B65 8 ч.
Alibaba и China Telecom запустили ИИ-кластер на базе 10 тыс. ИИ-ускорителей Zhenwu 23 мин.
Неожиданный союзник: атомные батарейки ускорят появление термоядерных электростанций 31 мин.
В Microsoft продолжаются кадровые перестановки — глава подразделения разработчиков подала в отставку 32 мин.
AMD оценила Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition с двойным 3D V-Cache в $899 — продажи начнутся 22 апреля 3 ч.
«Я использую зверя, чтобы победить зверя»: американцы применяют нейросети для борьбы с ИИ ЦОД 3 ч.
Конверсия задерживается: первый пуск ракеты «Старт-1М» с «Восточного» перенесён на 2027 год 4 ч.
Интерконнект UALink дорос до версии 2.0, хотя до сих пор не воплотился в «железе» — до NVLink ещё далеко 6 ч.
ВТБ заменит ИИ-ускорители NVIDIA на китайские решения 6 ч.
Представлено Insta360 Snap — цифровое зеркало для съёмки селфи на основную камеру смартфона 6 ч.
TikTok инвестирует ещё €1 млрд в ЦОД в Финляндии для хранения и обработки данных европейских пользователей 7 ч.