Сегодня 23 июня 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Nvidia втрое ускорила работу ИИ на видеокартах GeForce RTX

Nvidia сообщила, что дополнительно увеличила ИИ-производительность своих видеокарт GeForce RTX и платформ RTX AI PC с выпуском последнего драйвера версии GeForce Game Ready 555.85 WHQL. В ходе конференции Microsoft Build компания Nvidia анонсировала ряд новых оптимизаций производительности для алгоритмов искусственного интеллекта, которые теперь доступны в рамках экосистемы RTX, включая графические процессоры GeForce RTX, рабочие станции и ПК.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Nvidia отмечает, что последние оптимизации нацелены на ускорение работы ряда больших языковых моделей (LLM) использующихся генеративным ИИ. Новый драйвер Nvidia версии 555 обеспечивает видеокартам GeForce RTX и платформам RTX AI PC трёхкратный прирост ИИ-производительности при работе с фреймворками ONNX Runtime (ORT) и DirectML. Оба инструмента используются для запуска ИИ-моделей в среде операционной системы Windows.

Кроме того, новый драйвер увеличил производительность программного интерфейса WebNN для DirectML, который используется веб-разработчиками для размещения новых ИИ-моделей. Nvidia сообщает, что сотрудничает с Microsoft над дальнейшим повышением производительности графических процессоров RTX и добавлением поддержки DirectML в PyTorch. Ниже приведен полный список возможностей, которые предлагаются свежим драйвером Nvidia R555 для графических процессоров GeForce RTX и ПК с RTX:

  • поддержка метакоманды DQ-GEMM для обработки квантования INT4 только по весу для LLM;
  • новые методы нормализации RMSNorm для моделей Llama 2, Llama 3, Mistral и Phi-3;
  • механизмы группового и многозапросного внимания, а также внимания скользящего окна для поддержки Mistral;
  • обновления KV для улучшения внимания;
  • поддержка GEMM-тензоров, не кратных 8, для улучшения производительности контекстной фазы.

В тестах производительности ORT, генеративного расширения искусственного интеллекта, выпущенного Microsoft, новый драйвер Nvidia приводит к приросту производительности по всем направлениям, как для типов данных INT4, так и для FP16. Благодаря методам оптимизации, добавленным в это обновление, производительность больших языковых моделей Phi-3, Llama 3, Gemma и Mistral увеличивается до трёх раз.

Nvidia также напоминает, что преимущество экосистемы RTX заключается в использовании возможностей воспроизводительных тензорных ядер. На их основе работают DLSS Super Resolution, Nvidia Ace, RTX Remix, Omniverse, Broadcast, RTX Video и другие технологии. Кроме того, для использования тензорных ядер в ускорении работы ИИ компания предлагает комплекты разработчиков TensorRT, Maxine и RTX Video.

В своём пресс-релизе Nvidia сообщает, что её GPU обеспечивают ИИ-производительность до 1300 TOPS (триллионов операций в секунду), что гораздо выше возможностей любых других конкурентных решений.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Между Microsoft и NVIDIA возникли разногласия по поводу использования ускорителей B200 9 ч.
Япония намерена снизить зависимость от зарубежных цифровых сервисов 11 ч.
Бренд Nvidia остаётся малоизвестным, несмотря на то, что компания стала одной из самых дорогих в мире 15 ч.
Илон Маск намерен построить сразу два крупнейших в мире ИИ-кластера 23 ч.
Biwin показала SSD с памятью YMTC и контроллером Maxio для PCIe 5.0 — он обещает быть быстрее SSD на Phison 22-06 16:10
SpaceX выпустила антенны Starlink Mini в Южной Америке втрое дешевле, чем в США — ещё и с дешёвым тарифом 22-06 15:58
Samsung случайно упомянула о разработке RISC-V чипа для ИИ-задач 22-06 15:01
Галлюцинации от радиации: аппаратные сбои могут провоцировать ошибки в работе ИИ-систем 22-06 14:34
В космос запущена мощная китайско-французская обсерватория слежения за гамма-всплесками 22-06 14:06
Tesla уволила 14 % работников по всему миру в этом году 22-06 13:52