Компания Intel уже приступила к тестированию графических процессоров BMG G10, которые станут основной одной или нескольких моделей видеокарт из будущей серии Arc Battlemage. Об этом сообщил портал HardwareLuxx, журналисты которого приняли участие в экскурсии Intel Tech Tour.

Источник изображения: VideoCardz

К сожалению, прессе не позволили делать фотографии в рамках мероприятия, однако они видели стопку GPU с припиской BMG G10. Предположительно, BMG G10 станет наследником Alchemist ACM-G10, который используется в видеокарте Arc A770. Но учитывая сложную схему наименований GPU Intel, пока непонятно, в видеокартах какого уровня может применяться данный графический процессор. Всё же следует отметить, что ACM-G12 (мобильные Arc A570M и A530M, а также профессиональная Arc Pro A60) стоит выше по иерархии, чем ACM-G11 (младшая Arc A380), хотя можно было бы предположить иное.

Упомянутый BGM G10 уже фигурировал в утечках дорожных карт будущих продуктов Intel. Его появление в видеокартах прогнозируется ко второму или третьему кварталу 2024 года. К этому моменту компания планировала выпустить как минимум два графических процессора — BMG G10 и BMG G21. Первый станет основой для видеокарт с TDP до 225 Вт, второй будет использоваться в видеокартах с TDP до 150 Вт.

Источник изображения: RedGamingTech

Что касается технических особенностей BMG G10, то предполагается, что он получит вдвое больше графических ядер Xe, а именно 64, по сравнению с актуальным ACM-G10. Также известно, что Intel хочет сохранить поддержку 256-битной шины памяти для данного GPU.

Анонс серии графических процессоров Intel Battlemage ожидается в 2024 году. Однако компания официально пока не подтверждала эту информацию. Согласно слухам, их дебют может состояться в первой половине будущего года.

Компания NVIDIA в рамках конференции SIGGRAPH 2023 представила вычислительную платформу GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения, представляющую собой двухчиповую систему из центрального и графического процессоров. Она послужит для построения НРС-систем и ИИ-платформ. В её основе используется новое поколение суперчипа NVIDIA Grace, оснащённого набортной высокопроизводительной памятью HBM3e, обеспечивающей доступ к информации со скоростью 5 Тбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

По словам NVIDIA, платформа GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения значительно превосходит по производительности своего предшественника. Один сервер на платформе GH200 Grace Hopper с двумя новыми суперчипами (то есть с двумя парами GPU+CPU) сможет предложить наличие 144 ядер Arm Neoverse, работающих в тандеме с 282 Гбайт передовой набортной высокопроизводительной памяти HBM3e. Такая конфигурация обеспечивает в 3,5 раза больше памяти и в три раза больше пропускной способности, чем предшественник. Производительность подобной платформы с парой суперчипов составляет 8 петафлопс.

«Для удовлетворения растущего спроса на генеративный ИИ центрам обработки данных требуются вычислительные платформы с особыми возможностями. Этот вопрос готова решить новая платформа GH200 Grace Hopper SuperChip, в которой применяется технология набортной памяти HBM3e с повышенной пропускной способностью. Она предлагает возможность объединения нескольких GPU для объединения производительности, а также позволяет создавать серверные системы, которые можно легко развернуть в любом месте центра обработки данных», — прокомментировал глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Суперчип Grace Hopper, лежащий в основе новой платформы, может быть объединён с такими же суперчипами с помощью шины NVIDIA NVLink. Эта высокоскоростная технология предоставляет графическому процессору полный доступ к памяти центрального процессора, обеспечивая суммарно 1,2 Тбайт быстрой памяти в случае конфигурации с двумя суперчипами. Это позволяет развёртывать крупномасштабные вычислительных системы, необходимые для решения комплексных задач, связанных с генеративными ИИ.

Память стандарта HBM3e, использующаяся в составе платформы GH200 Grace Hopper SuperChip нового поколения, обладает на 50 % более высокой производительностью по сравнению с HBM3 и обеспечивает совокупную пропускную способность на уровне 10 Тбайт/с в системе с несколькими платформами GH200 Grace Hopper SuperChip. Это позволяет платформе запускать в 3,5 раза более крупные ИИ-модели и обеспечивает значительный прирост общей производительности за счёт увеличенной в три раза пропускной способности памяти по сравнению с предшественником.

В NVIDIA отмечают, что на фоне растущего спроса на платформу Grace Hopper ведущие производители уже начали предлагать системы, построенные на базе суперчипа Grace Hopper. Новая платформа Grace Hopper SuperChip следующего поколения с памятью HBM3e полностью совместима со спецификациями серверной модульной архитектуры NVIDIA MGX, которая была представлена на выставке Computex 2023. Такая совместимость гарантирует, что любой производитель серверных решений сможет быстро и с минимальными затратами интегрировать Grace Hopper в более чем 100 вариантов серверов, представленных на рынке.

Внедрние новой платформы NVIDIA ведущими производителями серверных систем начнётся во втором квартале 2024 года.

Шанхайский стартап Denglin Technology, разработчик графических процессоров, получил финансирование от Китайского фонда инвестиций в Интернет (CIIF), созданного при поддержке Государственного управления киберпространством Китая (CAC) и Министерства финансов КНР. Средства позволят компании ускорить производство и коммерциализацию совместимых с CUDA и OpenCL графических процессоров, способных конкурировать с продукцией NVIDIA.

Источник изображения: Denglinai

Denglin планирует развивать всю свою линейку продуктов, в том числе ускорить запуск массового производства флагманских GPU нового поколения Goldwasser, которые прежде всего предназначены для использования в приложениях с ИИ. Отмечается, что Goldwasser — это первый в Китае GPU корпоративного класса, успешно применяемый в масштабных коммерческих приложениях.

Одной из особенностей GPU Goldwasser является архитектура Denglin GPU+, которая позволяет реализовать программно-определяемую технологию гетерогенных вычислений на кристалле. Наиболее интригующим моментом является то, что компания заявляет о прямой совместимости с такими программными архитектурами, как CUDA от NVIDIA. Таким образом, финансирование со стороны государства может использоваться для создания конкурирующих с NVIDIA фреймворков CUDA. Конечно, пока неясно, сможет ли Denglin создать достаточно конкурентоспособный чип, чтобы положить конец доминированию NVIDIA на рынке графических процессоров для ИИ, но такие амбиции у компании, безусловно, есть.

Основатели Denglin Technology Ли Цзяньвэнь (Li Jianwen) и Ван Пин (Wang Ping) — выпускники Университета Цинхуа, а вице-президент по глобальным операциям Ян Цзянь (Yang Jian) ранее занимал аналогичную должность в глобальной цепочке поставок Huawei. Компания Denglin, обладающая богатым опытом в области разработки и коммерциализации GPU, имеет семь научно-исследовательских центров в различных городах, включая Чэнду и Ханчжоу. Компания входит в число 13 разработчиков GPU в Китае.

Согласно последним данным, в 2021 году мировой рынок GPU составил 33,47 млрд долларов США и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 477,37 млрд долларов, что обусловлено растущим спросом со стороны профессиональных пользователей, геймеров и энтузиастов. При этом, ИИ уже вносит существенный вклад в развитие этого рынка.

Появление Denglin Technology на арене графических процессоров имеет значительный потенциал для изменения глобального рынка GPU. Поддержка со стороны китайского правительства, в комбинации с уникальной стратегией совместимости с CUDA, делает Denglin серьезным конкурентом для NVIDIA.

Информатор MEGAsizeGPU опубликовал фотографию графического процессора AD106-350, который будет использоваться в основе настольной видеокарты GeForce RTX 4060 Ti. Визуально чип выглядит меньше, чем AD104-250, который применяется в составе недавно выпущенной видеокарты GeForce RTX 4070.

Источник изображения: Twitter / MEGAsizeGPU

Примечательно, что настольная версия видеокарты GeForce RTX 4060 Ti использует урезанный GPU AD106. Полноценная версия этого GPU применяется в мобильной GeForce RTX 4070 и у него имеется 36 потоковых мультипроцессоров с 4608 ядрами CUDA. Версия GPU для настольной GeForce RTX 4060 Ti получила только 32 потоковых мультипроцессора и 4352 ядра CUDA. В его составе также присутствуют 128 тензорных ядер, 32 ядра RT, 128 текстурных блоков и 48 блоков растеризации. Слухи приписывают настольному AD106-350 базовую частоту в 2310 МГц и Boost-частоту в 2535 МГц.

Источник изображения: VideoCardz

Десктопный вариант GeForce RTX 4060 Ti получит 8 Гбайт памяти. К GPU она будет подключена по 128-битной шине. Новинке также приписывают энергопотребление на уровне 160 Вт. Карта будет использовать только восемь линий PCIe 4.0. Выпуск новинки ожидается в мае.

Meta✴ занимается разработкой собственного генеративного ИИ, однако компания приступила к этом слишком поздно из-за зацикленности главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) на идее метавселенной. Кроме того у компании не оказалось подходящей для этого аппаратной инфраструктуры — компания сейчас вынуждена использовать для ИИ системы на CPU вместо решений на GPU. В итоге проект будет реализовываться долго.

Источник изображения: NVIDIA

Гигант соцсетей давно и крупно инвестирует в исследования, связанные с ИИ. Однако он не спешил внедрять дорогостоящие аппаратные и программные системы для работы с ИИ, что теперь ограничивало его способность идти в ногу с масштабными инновациями.

По словам пяти источников издания Reuters, главной проблемой Meta✴ сейчас является отсутствие в её распоряжении ускорителей вычислений на базе GPU, из-за чего пока что приходится использовать имеющиеся в её дата-центрах системы на центральных процессорах. CPU хорошо подходят для задач, связанных с работой соцсетей, но плохо выполняют работу, связанную с ИИ. В свою очередь графические процессоры идеально подходят для тренировки нейросетей и работы ИИ, поскольку они могут выполнять большое количество задач одновременно, сокращая время, необходимое для обработки миллиардов фрагментов данных.

Meta✴ разрабатывала собственные ускорители вычислений, которые подошли бы для ИИ, но их крупномасштабное развёртывание, которое было запланировано на 2022 год, в итоге остановили. После этого в прошлом году руководство Meta✴ разместило заказы на графические процессоры NVIDIA на этот год на миллиарды долларов. Однако этим решения ещё не введены в строй, и таким образом Meta✴ приходится работать на том, что есть.

Получается, что компания на несколько шагов отстала от конкурентов, таких как Google, которая ещё в 2015 году начала развёртывание собственных ускорителей вычислений TPU, или Microsoft, которая вложила миллиарды в OpenAI и предоставила ей свою облачную инфраструктуру на базе GPU от NVIDIA. В итоге, ИИ-чат-бот OpenAI ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским приложением в истории после своего дебюта, вызвав гонку среди технологических гигантов за выпуск продуктов с генеративным ИИ.

При этом Meta✴ не намерена сдаваться и пытается нагнать конкурентов в гонке ИИ. Сообщается, что Meta✴ строит планы по запуску разработки нового, более амбициозного собственного чипа, который, как и GPU, будет способен как обучать модели ИИ, так и поддерживать работу уже готовых нейросетей.

В феврале Цукерберг объявил о создании новой команды высшего уровня по генеративному ИИ, которая, по его словам, «ускорит» работу компании в этой области. В этом месяце главный технический директор Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) также заявил, что генеративный ИИ — это область, которой он и Цукерберг уделяют больше всего времени, и предсказал, что Meta✴ выпустит ИИ-продукт в этом году.

Два источника, знакомых с новой командой, сказали, что работа находится на ранних стадиях и сосредоточена на создании базовой модели, основной программы, которая впоследствии может быть доработана и адаптирована для различных продуктов. Другой представитель Meta✴ сказал, что компания занимается созданием продуктов генеративного ИИ в разных командах уже более года. Он подтвердил, что работа ускорилась в течение нескольких месяцев после прихода ChatGPT.

Некогда весьма известный тайваньский производитель видеокарт Sparkle возвращается на рынок в качестве эксклюзивного партнёра компании Intel. Компания представила первые видеокарты Intel Arc A750 и A380 в фирменном исполнении. Последние видеокарты Sparkle представляла в далёком 2013 году, например, GeForce GTX 770.

Источник изображений: Sparkle Computer

Тайваньский производитель видеокарт Sparkle стал эксклюзивным партнёром Intel и обновил страницу своей продукции, разместив впервые за многие годы новые видеокарты. Компания представила три модели на чипах Intel Arc Alchemist. Это карты Sparkle Arc A750 Titan OC Edition, Arc A750 ORC OC Edition и Arc A380 ELF.

Во флагманской версии Sparkle Arc A750 Titan OC используется двухслотовая система охлаждения с тремя вентиляторами, в то время как в версии Arc A750 ORC OC используется двухслотовая конструкция с двумя вентиляторами. Обе видеокарты основаны на графическом чипе ACM-G10 с 3584 потоковыми процессорами и имеют на борту 8 Гбайт видеопамяти стандарта GDDR6 с шиной 256 бит. Видеокарты имеют повышенные частоты: Sparkle Intel Arc A750 Titan OC работает на частоте до 2300 МГц, а Orc OC — на частоте до 2200 МГц. Обе питаются от двух 8-контактных разъёмов.

Intel Arc A380 ELF начального уровня от Sparkle оснащается одним вентилятором и двухслотовым охлаждением в компактном формфакторе. Карта не имеет внешнего разъёма для питания. В её основе лежит графический чип DG2-128 с 1024 потоковых процессоров. Максимальная тактовая частота GPU составляет 2000 МГц. В роли видеобуфера выступают 6 Гбайт памяти формата GDDR6 с шиной 96 бит.

Все карты основаны на системе охлаждения Sparkle TORN, которая оснащена специальными вентиляторами с режимом 0 дБ (отключаются при низкой нагрузке) и технологией Thermal Sync, которая представляет собой светодиодную полосу по бокам карты, меняющую цвет в зависимости от температуры графического процессора.

Это действительно неожиданное возвращение Sparkle в качестве эксклюзивного AIB-партнера Intel. Информации о стоимости и старте продаж на данный момент нет.

Хотя владелец социальной сети Twitter Илон Маск (Elon Musk) ещё совсем недавно критиковал системы искусственного интеллекта и даже подписал открытое письмо с призывом ввести временный запрет на соответствующие исследования, оказалось, что бизнесмен сам работает над проектом генеративной ИИ-модели. Как сообщает Business Insider, он приобрёл тысячи GPU и намерен в дальнейшем интегрировать в Twitter собственную ИИ-модель.

Источник изображения: geralt/unsplash.com

Маск приобрёл Twitter почти полгода назад и уже внёс в социальную сеть массу важнейших изменений, поменяв как структуру компании, так и, отчасти, функциональность сети. Теперь, как сообщает издание со ссылкой на отраслевые источники, он приобрёл для платформы около 10 тыс. GPU-ускорителей, которые обычно применяются для работы над большими ИИ-моделями, требующими значительных вычислительных ресурсов. ИИ-проект Маска, по данным источников, пока находится на ранней стадии, и покупка дополнительных вычислительных мощностей свидетельствует о том, что он всерьёз относится к его реализации.

По словам одного из информаторов Business Insider, ИИ-проект Маска для Twitter включает большую языковую модель (LLM) — у Twitter как раз имеется масса материалов для её тренировки. Например, компания OpenAI, создавшая чат-бота ChatGPT, ранее использовала в том числе данные этой сети для обучения, однако в декабре Маск завил, что положил конец этой практике. Также известно, что ещё к началу марта Маск привлёк в Twitter исследователей из подразделения Alphabet, занимающегося ИИ-разработками, — компании DeepMind. Речь идёт об Игоре Бабушкине (Igor Babuschkin) и Мануэле Кройссе (Manuel Kroiss). Как минимум с февраля Маск привлекал людей из сферы ИИ-разработок к участию в собственном проекте.

По данным The Information, пока неизвестно, для чего именно Twitter будет применять генеративный ИИ. Не исключается, что речь идёт о совершенствовании поиска, который Маск неоднократно критиковал ещё до того, как стал владельцем социальной сети. Также возможно, что речь идёт о развитии рекламных технологий — ИИ вполне способен создавать изображения и слоганы для заданных целевых аудиторий.

Как сообщает Business Insider, NVIDIA, доминирующая на рынке GPU-ускорителей, выпускает варианты для больших ИИ-моделей, стоящие порядка $10 тыс. за экземпляр. Хотя Маск неоднократно заявлял о нестабильной финансовой ситуации социальной сети, вероятно, он потратил десятки миллионов долларов на закупку необходимого оборудования. Ожидается, что ускорители задействуют в одном из двух оставшихся дата-центров компании, вероятнее всего, в том, что расположен в Атланте.

Известно, что Илон Маск является одним из основателей OpenAI и покинул компанию в 2018 году. Не так давно он вместе со многими отраслевыми экспертами подписал открытое письмо, призывающее ввести временный мораторий на разработки в данной сфере ИИ для моделей сложнее GPT-4 — по его мнению, бесконтрольное развитие технологии может привести к катастрофическим последствиям.

Видеокарта GeForce RTX 4070 прошла процесс валидации утилитой GPU-Z. Хотя характеристики ускорителя известны уже давно из утечек, теперь появились доказательства тестирования одной из нереференсных версий будущего ускорителя.

Источник изображения: VideoCardz

Как сообщалось ранее, GeForce RTX 4070 поступит в продажу 13 апреля, однако за день до этого профильные СМИ и техноблогеры опубликуют обзоры с игровыми тестами видеокарты. Весьма вероятно, что данные о валидации видеокарты в GPU-Z были получены в рамках одного из таких тестов.

Имеющаяся информация подтверждает, что GeForce RTX 4070 в исполнении компании Zotac имеет 5888 ядер CUDA, 184 текстурных блоков и 64 блока растеризации. Последних меньше, чем у GeForce RTX 4070 Ti, у которой их 80. Кроме того, у GeForce RTX 4070 меньше объём кеш-памяти L2. Он составляет 36 Мбайт против 48 Мбайт у GeForce RTX 4070 Ti.

Также подтверждены спецификации памяти нового ускорителя. Карта получила 12 Гбайт памяти GDDR6X с поддержкой 192-битной шины. Примечательно, что разрядность шины памяти у неё такая же, как у видеокарты GeForce RTX 3060 прошлого поколения. У формального предшественника в лице GeForce RTX 3070 разрядность шины памяти выше и составляет 256 бит. Сама память GDDR6X у GeForce RTX 4070 работает на частоте 1313 МГц, что переводится в 21 Гбит/с эффективной скорости на контакт. Таким образом, пропускная способность памяти составляет 504,2 Гбайт/с. В рамках процесса валидации карта работала в режиме PCIe x16 3.0, однако она, конечно же, поддерживает PCIe 4.0.

Источник изображения: GPU-Z

Базовая частота графического процессора GeForce RTX 4070 составляет 1920 МГц. Те же данные фигурировали в более ранних утечках. Для чипа заявлена Boost-частота в 2535 МГц, однако здесь речь идёт о заводском разгоне. Эталонная Boost-частота GPU у данной модели ускорителя составляет 2475 МГц.

Сама NVIDIA недавно случайно подтвердила существование GeForce RTX 4070, отметив её на графиках демонстрации технологии Reflex, которая снижает задержку в передаче сигнала между командами пользователя и действиями на экране. Однако официальный анонс видеокарты состоится на следующей неделе.

Компания Samsung объявила о подписании долговременного соглашения, предусматривающего расширение сотрудничества с AMD. Теперь графические ускорители AMD Radeon будут интегрироваться в большее число моделей однокристальных платформ Samsung Exynos. В компании заявляют, что работают над графическими решениями «консольного уровня» с очень низким энергопотреблением, оптимальным для экономии заряда АКБ.

Источник изображения: Samsung

В конце 2021 года Samsung впервые анонсировала партнёрство с AMD, в рамках которого предполагался выпуск первого чипа южнокорейской компании с GPU семейства Radeon. В начале 2022 года компания представила платформу Exynos 2200, которая получила GPU Xclipse 920 на базе архитектуры RDNA2.

В частности, чипсет использовался во флагманах Galaxy S22, Galaxy S22+ и Galaxy S22 Ultra. Тем не менее, модели всё же уступали в производительности вариантам с Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 с GPU Adreno 730. Но компании-партнёры, похоже, нашли возможность оптимизировать показатели в будущих Exynos.

Сообщалось, что графические ускорители AMD Radeon под брендом Xclipse появится в более доступных моделях мобильных чипов Samsung — в смартфонах серий Galaxy A, F и M, а также более доступных вариантах планшетов из серии Galaxy Tab. Анонс косвенно свидетельствует о том, что Samsung по-прежнему намерена заниматься работами по выпуску собственных чипсетов.

По словам представителя Samsung, совместно с AMD компания революционным образом меняет подход к мобильной графике, в том числе речь идёт о впервые добавленной в своё время мобильным GPU трассировке лучей. Опираясь на опыт в создании технологий с чрезвычайно низким энергопотреблением, компании продолжат инновации в сфере мобильных графических решений.

Информатор MEGAsizeGPU поделился фотографией графического процессора NVIDIA AD104-250. Данный чип будет использоваться в основе готовящейся к выпуску настольной видеокарты GeForce RTX 4070. Анонс новинки ожидается в течение ближайших двух месяцев.

Источник изображения: NVIDIA

Слухи приписывают графическому процессору видеокарты GeForce RTX 4070 наличие 5888 ядер CUDA, что на 1792 меньше, чем у модели GeForce RTX 4070 Ti. Однако новинка получит такой же объём видеопамяти того же стандарта, что и старший собрат — 12 Гбайт GDDR6X с поддержкой 192-битной шины памяти.

Различные источники утверждают, что AD104-250 — это лишь один из вариантов GPU, который NVIDIA будет использовать для GeForce RTX 4070. Также ожидается использование чипа с маркировкой AD104-251. Его отличительная особенность заключается во встроенном компараторе напряжений. Наличие данного элемента в составе самого GPU, а не на печатной плате видеокарты, упрощает технические требования к используемым печатным платам, что позволит снизить производственные затраты на сборку видеокарт. Остальными характеристиками графический чип AD104-251 от AD104-250 отличаться не будет.

Источник изображения: VideoCardz

Как пишет портал VideoCardz, массовое производство графических процессоров для настольной GeForce RTX 4070 должно начаться в текущем месяце, однако запуск новинки не стоит ожидать раньше апреля. В перспективе NVIDIA также собирается выпустить модель GeForce RTX 4060 Ti на базе графического процессора AD106-350, но произойдёт это позже.

Портал Tom’s Hardware оценил тренды, характерные для рынка видеокарт в США. Оказалось, желающих поиграть может ждать разочарование в преддверии праздничного сезона — некоторые модели не только не дешевеют, но и растут в цене.

Источник изображения: NVIDIA

По оценкам портала, в октябре падали цены практически на все GPU — вполне ожидаемо на фоне перепроизводства и выпуска моделей нового поколения. Статистика по новейшим картам заслуживает отдельного разговора, что касается цен на модели текущего поколения сейчас — для геймеров есть как хорошие, так и плохие новости.

Плохо для игрового сообщества то, что многие GPU компании NVIDIA продолжают расти в цене, по крайней мере, речь идёт о новых экземплярах в розничных сетях. Тем временем видеокарты AMD дешевеют, что вполне соответствует предварительным прогнозам.

Источник изображения: Tom's Hardware

В сравнении с предыдущим месяцем NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti и 3090 выросли в цене более чем на 30 %, 3080 Ti — на 25 %, а 3080 с 12 Гбайт памяти стоит примерно на 15 % больше, чем раньше. Это касается и других карт серии. Впрочем, начиная с GeForce RTX 3060 Ti и ниже карты начали падать в цене.

Источник изображения: Tom's Hardware

Для сравнения — в случае с GPU AMD цены падают практически на все современные модели, за исключением, возможно, Radeon RX 6950, которая подорожала на 4 %. Radeon RX 6750/6700 XT, RX 6650 XT и 6600 упали в цене на 10 % или более.

Источник изображения: Tom's Hardware

Впрочем, как отмечают эксперты портала, вполне вероятно, что пока речь идёт о маркетинговых махинациях, связанных с наступлением т.н. «чёрной пятницы» и, например, GeForce RTX 3080 за $850 скоро внезапно подешевеет до $650. Эксперты рекомендуют не спешить с покупками и подождать, пока рынок стабилизируется.

Компания NVIDIA поделилась полными характеристиками графических процессоров AD102, AD103 и AD104 семейства Ada Lovelace, которые служат основной видеокарт GeForce RTX 4090, RTX 4080 16GB и RTX 4080 12GB соответственно. Компания в том числе назвала площадь GPU и количество имеющихся у них транзисторов.

Источник изображения: NVIDIA

Площадь кристалла графического процессора AD102 составляет 608 мм² и содержит он 76,3 млрд транзисторов. В свою очередь у AD103 площадь кристалла составляет 378,6 мм², а внутри него присутствует 45,9 млрд транзисторов. Площадь кристалла младшего AD104 равна 294,5 мм², а количество транзисторов — 35,8 млрд. Для сравнения, флагманский графический чип GA102 поколения Ampere обладает площадью 628 мм² и включает всего 28,3 млрд транзисторов.

Увеличенный транзисторный бюджет в том числе пошёл не только на увеличение числа функциональных блоков. Также его пустили на улучшение этих блоков — NVIDIA переработала ядра CUDA, тензорные ядра и RT-ядра. Кроме того NVIDIA значительно увеличила количество блоков растеризации (ROP) в составе новых GPU по сравнению с предшественниками. Чип AD102 получил 190 ROP (у GA102 только 112 блоков растеризации), AD103 имеет 112 ROP, у AD104 имеется 80 блоков ROP.

Ещё часть транзисторов пошла на то, чтобы увеличить объём кеш-памяти L2 у новых графических процессоров. Флагманский чип AD102 получил 96 Мбайт кеш-памяти L2 (у GA102 было всего 6 Мбайт кеша L2), AD103 — 64 Мбайт, а AD104 — 48 Мбайт.

NVIDIA также исправила неточность в описании технологического процесса производства TSMC N4, на базе которого строятся новые графические процессоры Ada Lovelace. Ранее компания указывала, что это 4-нм техпроцесс, но на самом деле N4 представляет собой усовершенствованный 5-нм техпроцесс.

Компания NVIDIA является пионером в сфере графических процессоров, а теперь она — лидер по производству GPU, которые используется не только для игр, но и в серверах и центрах обработки данных. За последние годы сегмент ЦОД стал крайне важным и прибыльным для NVIDIA, однако теперь у компании могут наступить тяжёлые времена — выход новых продуктов для ЦОД может задержаться из-за новых санкций США.

Источник изображения: rick wilking/Reuters

Трудности у NVIDIA начались ещё до объявления новых санкций США против России и Китая. 8 августа были предварительно объявлены результаты работы NVIDIA во втором финансовом квартале, которые показали, что бизнес производителя чипов сильно пострадал из-за снижения продаж и падения спроса, особенно в ключевом сегменте игровых видеокарт. С момента предварительного отчёта 8 августа акции компании упали на 28 %, а за год потери составили 54%, что является худшим показателем PHLX Semiconductor Index. Рыночная капитализация NVIDIA также снизилась до второго месте в индексе, что примерно на 20 % ниже, чем у TSMC.

Однако проблемы NVIDIA не ограничиваются спадом на рынке потребительских видеокарт. Согласно новым санкциям США в Китай и Россию запрещено поставлять наиболее производительные ускорители вычислений на базе графических процессоров. То есть NVIDIA, скорее всего, не сможет продавать некоторые из своих чипов для центров обработки данных в Китае, являющемся для неё одним из важнейших рынков.

Но это ещё не самое худшее для NVIDIA. Компания сейчас готовит к выпуску новый ускоритель вычислений на базе GPU под названием Hopper, разработка которого ведётся в Китае. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил 24 августа во время отчётной квартальной конференции компании, что начало поставок Hopper ожидается в 4 квартале и компания планирует заработать на его продажах более 4 миллиардов долларов.

Но его запуск теперь оказался чуть ли не на грани срыва: в заявлении от 31 августа NVIDIA сообщила, что Hopper — который в документах компании проходит под кодовым обозначением H100 — является одним из двух чипов для центров обработки данных, которые теперь требуют лицензии от правительства США в случае их экспорта в Китай или Россию. NVIDIA также заявила, что новые правила «могут повлиять на способность компании своевременно завершить разработку H100». В заявлении, выпущенном на следующий день, говорится, что NVIDIA получила необходимые разрешения от правительства на продолжение разработки чипа, но не решила вопрос с ограничением продаж в Китай.

В итоге цена акций NVIDIA начала четверг с падения на 6 % после второго заявления, а к пятнице упала на целых 10 %. NVIDIA предупредила, что ограничения на продажи могут привести к снижению доходов на 400 миллионов долларов в текущем третьем квартале, что составляет около 7 % от общего прогноза на этот период.

Аналитик Cowen Мэтью Рамсей (Matthew Ramsay) считает, что если разработка чипа Hopper будет отложена, то «последствия, скорее всего, будут гораздо более значительными», чем потеря $400 млн. Срыв сроков выпуска новых ускорителей будет сказываться на доходах компании не только в текущем полугодии и распространится будет сказываться на позициях компании во всём мире.

Ожидается, что центры обработки данных по-прежнему будут основным драйвером роста для NVIDIA. Американские технологические гиганты, такие как Amazon, Microsoft и Google, являются основными покупателями чипов компании для своих облачных вычислительных сервисов, и г-н Хуанг говорит, что эти клиенты «сгорают от нетерпения» получить в свои руки чип Hopper. Но даже богатые облачные гиганты ощущают на себе последствия глобального экономического спада и проявляют первые признаки сокращения своих расходов.

По прогнозам, в течение следующих трех лет рост доходов NVIDIA в сфере центров обработки данных составит в среднем 29 % в год по сравнению с 62% за последние три финансовых года, согласно данным FactSet.

Британская Imagination Technologies была одной из первых компаний, которая представила на рынок специализированные ускорители 3D-графики для ПК. В минувший вторник она отмечала 30-й юбилей PowerVR — графической архитектуры, которая лежала в основе таких легендарных графических чипов как Apocalypse 3Dx. В приуроченном к юбилею сообщении компания обмолвилась, что усилит свою работу по возвращению на рынок высокопроизводительных настольных графических ускорителей.

Источник изображений: Imagination Technologies

О желании вернуться на рынок дискретной графики Imagination Technologies заявила ещё в 2020 году. Разработчик активно сотрудничает с китайской компанией Innosilicon, которая в том же году представила графические процессоры Fantasy 1. Imagination Technologies подтвердила, что графический процессор Fantasy 1 сделан по лицензии из её чипа BXT-32-1024. Fantasy 1 активно используется Innosilicon: китайский производитель представил целую серию графических ускорителей Fenghua Type-A (на фото ниже — одна из таких видеокарт). Более подробно об этих ускорителях можно почитать здесь. Некоторые модели этих видеокарт в теории обеспечивают производительность на уровне GeForce RTX 2080 или GeForce RTX 3060.

В своём блоге Imagination Technologies отметила, что она находится лишь в начале пути, который вернёт её графические архитектуры в настольные ПК. До конца 2022 года она расширит штат своих сотрудников на 30 %, и уже открыла новый офис в Манчестере, а также набирает новый персонал в Великобритании, Польше, Румынии и Индии. В мае текущего года компания запустила программу Open Access по предоставлению стартапам доступа к растущему портфелю своих GPU и графических технологий на безвозмездной основе. Кроме того, компания также намекнула, что до конца года планирует представить некий новый продукт.

Кроме того, британский разработчик графических процессоров прогнозирует, что по итогам текущего года будет занимать более 50 % рынка HMI-графики, которая используется в автомобильной промышленности, а также более 35 % рынка мобильной графики в целом.

Windows 7, 8 и 8.1 уже давно не пользуются былым спросом и NVIDIA официально прекратила выпускать новые драйверы для этих операционных систем в конце 2021 года. Тем не менее компания пообещала публиковать обновления драйверов для актуальных видеокарт и старых ОС с исправлениями безопасности до сентября 2024 года. Недавно на сайте компании появилось очередная новая версия такого софта.

Источник изображения: NVIDIA

Для тех, кто не желает или не может по каким-то причинам пользоваться Windows 10 или 11, доступен драйвер GeForce Security Update Driver 473.81 для Windows 7 и 8. В описании на сайте NVIDIA указано, что данная версия предназначена для использования с видеокартами GeForce GTX 16-й серии, RTX 20- и 30- серий, а также с Titan RTX и Titan V. Загрузить необходимое программное обеспечение можно с ресурса NVIDIA.

Заметим, что обычный драйвер NVIDIA GeForce Game Ready, последней версией которого является 516.59 WHQL, поддерживает куда более широкий список видеокарт, начиная от отдельных моделей GeForce 700-й серии. Неизвестно, почему в новом специальном драйвере NVIDIA ограничила поддержку только видеокартами двух последних поколений.

Впрочем, свежее ПО обеспечивает только дополнительную защиту и никак не связан с оптимизациями производительности видеокарт. Сама компания для увеличения производительности GPU рекомендует обновиться до новых операционных систем — они получают обновления с оптимизациями для графических ускорителей.