Согласно новому отчёту аналитической компании Jon Peddie Research, мировой рынок дискретных видеокарт для ПК в исполнении партнёров AIB продемонстрировал рост в четвёртом квартале 2024 года (Q4 2024). Объём поставок AIB достиг 8,4 миллиона единиц, а поставки процессоров для настольных ПК увеличились до 22,5 миллиона. Общий рост GPU поставок составил 6,2 %, превысив средний показатель за последние 10 лет.

Источник изображения: Nvidia

Несмотря на квартальный рост, прогноз на ближайшие годы остаётся отрицательным. Ожидается, что совокупный темп падения рынка AIB составит 4,3 % в период с 2024 по 2028 годы. К концу прогнозируемого периода общий объём установленных видеокарт достигнет 119 миллионов единиц, а уровень использования дискретных графических ускорителей в настольных ПК составит 81 %.

Источник изображения: jonpeddie.com

Анализ рыночных долей также показывает изменения в расстановке сил между основными игроками. Доля AMD увеличилась на 5 процентных пунктов по сравнению с предыдущим кварталом, Intel нарастила свою долю на 1,2 п.п., в то время как доля Nvidia снизилась на 6,3 п.п. Отмечается, что такая динамика может быть связана с рядом факторов, включая производственные ограничения и перераспределение ресурсов в пользу графических процессоров для задач искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: jonpeddie.com

Из-за высокого спроса производители завершили последний квартал 2024 года с большим объёмом невыполненных заказов, что, по мнению аналитиков, приведёт к аномально высоким поставкам в первом квартале 2025 года. Однако во втором квартале ожидается спад, отчасти из-за введения новых тарифов. «Мы по-прежнему далеки от нормального сезонного цикла, а тарифы окажут дополнительное давление на рынок», — заявил президент Jon Peddie Research Джон Педди (Jon Peddie).

Источник изображения: jonpeddie.com

Общий же индекс использования дискретных видеокарт в настольных ПК снизился до 138 %, что на 7 п.п. ниже, чем в предыдущем квартале. Рынок процессоров для настольных ПК сократился на 7,8 % в годовом исчислении, но вырос на 11,6 % по сравнению с предыдущим кварталом. Стоит сказать, что так как AMD и Nvidia планируют представить в первом квартале 2025 года (Q1 2025) новые модели видеокарт, это может в целом оказать положительное влияние на рынок, дополнительно его простимулировав.

Компания AMD представила сегодня графическую архитектуру RDNA 4 и две видеокарты на её основе — Radeon RX 9070 XT и RX 9070. Обе новинки основаны на разных модификациях графического процессора Navi 48. В старшей модели используется Navi 48 XTX, а младшая получила Navi 48 XT. Как пишет портал Tom’s Hardware, эти чипы обладают одной из самых высоких плотностей транзисторов на квадратный миллиметр среди GPU.

Источник изображения: AMD

Площадь чипа Navi 48 составляет 357 мм². Это меньше, чем у чипа GB203 (375 мм²), использующегося в составе видеокарт GeForce RTX 5080 и RTX 5070 Ti. Однако плотность транзисторов у нового GPU от AMD выше. В целом в составе Navi 48 содержится 53,9 млрд транзисторов, а у GB203 их 45,6 млрд. У Navi 48 плотность транзисторов составляет около 151 млн/мм², а у GB203 — 120,6 млн/мм². У чипа AMD этот показатель на 25 % выше, чем у конкурента. Более того, плотность транзисторов у Navi 48 выше, чем у графического процессора GB202 (123 млн/мм²), использующегося в основе флагманской видеокарты GeForce RTX 5090.

Очевидно, что это не совсем корректное сравнение, поскольку та же RTX 5090 в любом случае окажется значительно быстрее представленных сегодня видеокарт Radeon. Тем не менее любопытно отметить, что Nvidia, похоже, не придавала столь большого приоритета плотности транзисторов при разработке Ada Lovelace, как AMD для своего графического процессора на RDNA 4. И, конечно, нужно учитывать, что количество транзисторов, как правило, считается приблизительным и существуют разные способы их подсчёта.

AMD решила отказаться в новом поколении графической архитектуры от чиплетного дизайна, который применялся для GPU на архитектуре RDNA 3, и вернулась обратно к монолитному. Это означает, что вся кеш-память, которая ранее располагалась на отдельных чиплетах графического процессора, теперь содержится в составе одного кристалла вместе с графическими ядрами. И хотя плотность транзисторов у того же Navi 31 (с чиплетным дизайном) тоже составляла порядка 150 млн/мм², этот показатель рассчитывался без учёта совместного использования пространства с кеш-памятью на том же кристалле. AMD следует отдать должное хотя бы за то, что ей удалось вернуться к монолитному дизайну GPU, сохранить прежний уровень плотности транзисторов, а также встроить 64 Мбайт Infinity Cache, не жертвуя при этом эффективностью.

Компания Imagination Technologies представила графический процессор DXTP, предназначенный как для обработки графики, так и для вычислений общего назначения на смартфонах и других устройствах с ограниченным ресурсом питания.

Источник изображений: imaginationtech.com

Благодаря ряду нововведений на уровне микроархитектуры Imagination DXTP предлагает в среднем 20-процентный прирост энергоэффективности — количества кадров в секунду на ватт — в наиболее распространённых нагрузках по сравнению с актуальными графическими процессорами DXT.

Проекты Imagination востребованы, как указывает сам разработчик, на рынках от мобильных устройств до беспилотных автомобилей. В минувшем году компания освоила технологию аппаратного ускорения трассировки лучей, которая ещё недавно была прерогативой передовых видеокарт для ПК и игровых консолей, но в последние годы всё активнее проникает в мобильные чипы.

Вычислительный движок DXTP доступен в двух конфигурациях: для мобильных устройств и автомобилей. Он поддерживает отрисовку до 64 гигапикселей в секунду, производительность составляет 2 Тфлопс в вычислениях FP32 и 8 TOPS в INT8 при тактовой частоте 1 ГГц. Архитектура DXTP также отличается высокой гибкостью — благодаря аппаратной технологии виртуализации многозадачный графический процессор может одновременно обрабатывать графику и выполнять вычисления общего назначения.

Imagination DXTP предлагает экосистему программного обеспечения, включая SDK и все необходимые инструменты. Доступны высокооптимизированные библиотеки вычислений OpenCL, которые позволяют использовать графический процессор в задачах, связанных с искусственным интеллектом, а также типовые решения для oneAPI и TensorGraph, упрощающие перенос существующего кода на архитектуру Imagination. Графические процессоры Imagination поддерживают среду LiteRT, что обеспечивает выполнение высокопроизводительных задач ИИ под Android. Для разработчиков приложений доступны инструменты PowerVR для анализа производительности на низком уровне, отладки, записи трассировки лучей; также можно задать вопросы на форуме разработчиков Imagination.

Добавим, что в 2019 году лондонская Imagination анонсировала серию графики AXT, в 2020 и 2021 годах последовали соответственно BXT и CXT, а в 2023 году вышла IMG DTX. Графические процессоры Imagination появляются на рынке в составе различных однокристальных платформ примерно спустя 18 месяцев с момента анонса.

На днях Nvidia подтвердила, что некоторые видеокарты GeForce RTX 5090/RTX 5090D и RTX 5070 Ti получили дефектные графические процессоры, у которых недостаёт блоков растеризации (ROP). Компания заявила, что лишь 0,5 % видеокарт получили дефектные GPU. Как выяснилось, проблема затронула и модели RTX 5080.

Источник изображения: VideoCardz

На форуме Reddit один из пользователей поделился скриншотом утилиты GPU-Z с данными своей видеокарты RTX 5080, у которой не хватает восьми блоков растеризации. Вместо положенных 112 ROP программа показывает, что у GPU имеется только 104 блока растеризации. По словам пользователя, дефектной оказалась эталонная версия RTX 5080 Founders Edition. Любопытно, что у всех бракованных GeForce RTX 5090/RTX 5090D и RTX 5070 Ti также не хватает именно восьми блоков ROP. У GeForce RTX 5090(D) их 168 вместо положенных 176, а у GeForce RTX 5070 Ti — 88 вместо необходимых 96.

Бракованная RTX 5080. Источник изображения: Reddit / gingeraffe90

Как уже отмечалось, нехватка блоков растеризации напрямую влияет на производительность видеокарт в играх и синтетических бенчмарках. У GeForce RTX 5090/RTX 5090D дефицит ROP приводит к снижению быстродействия на 5–8 %, а у RTX 5070 Ti в синтетических тестах производительность падает до 11 % (игровые тесты пока не проводились). Насколько сильно упала производительность у дефектной RTX 5080 из-за недостатка блоков ROP, пока неизвестно.

Следует добавить, что отсутствие 8 блоков ROP у RTX 5080 подтвердилось при валидации данных в GPU-Z. Владелец карты также переустановил графический драйвер, чтобы убедиться в том, что проблема не программная.

Компания Nvidia признала, что некоторые видеокарты GeForce RTX 5090/RTX 5090D, уже поставленные на рынок, оказались оснащены дефектными графическими процессорами GB202, у которых не хватает 8 блоков растеризации (ROP). Компания также сообщила, что проблема затронула и модели RTX 5070 Ti.

Источник изображений: TechPowerUp

Ранее сообщалось, что некоторые владельцы видеокарт GeForce RTX 5090/RTX 5090D от Zotac, MSI, Gigabyte и Manli пожаловались на то, что в графических процессорах их ускорителей не хватает блоков растеризации. Вместо положенных 176 ROP их карты имеют только 168 этих блоков. Поскольку ROP являются одними из ключевых компонентов видеокарты, их отсутствие негативно сказывается на производительности GPU. Тесты портала TechPowerUp показали, что Zotac GeForce RTX 5090 Solid с недостачей ROP уступает по игровой производительности даже эталонной RTX 5090 Founders Edition. Нехватка блоков ROP не связана с какой-то проблемой в работе BIOS видеокарт — речь идёт об аппаратном дефекте GPU.

Комментарий Nvidia по поводу ситуации с дефектными GeForce RTX 5090/RTX 5090D и RTX 5070 Ti получил популярный видеоблогер JayzTwoCents:

«Мы обнаружили редкую проблему, что менее 0,5 % выпущенных видеокарт GeForce RTX 5090/RTX 5090D и RTX 5070 Ti имеют меньше блоков ROP, чем заявлено в спецификациях этих моделей видеокарт. Средний уровень потери [игровой] производительности от нехватки этих блоков ROP составляет 4 %. Нехватка блоков ROP не влияет на ИИ-производительность и вычислительные возможности видеокарт. Владельцы видеокарт, столкнувшиеся с этой проблемой, должны обратиться к производителю видеокарты для замены. Производственная аномалия была устранена», — цитирует слова представителя Nvidia блогер JayzTwoCents.

Компания не пояснила, о каком количестве недостающих ROP идёт речь в случае с моделями RTX 5070 Ti. Напомним, что в составе графического чипа GB203-300, служащего основой для RTX 5070 Ti, имеется 96 блоков ROP.

Одним из главных событий в начале второго президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump) стал анонс проекта Stargate, который подразумевает рекордные финансовые вливания в создание на территории США мощнейшей вычислительной инфраструктуры для ИИ. Южная Корея старается не отставать от заокеанского партнёра, а потому готова закупить 10 000 ускорителей вычислений в этом году.

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на заявления южнокорейского президента Чхве Сан Мока (Choi Sang-mok): «Поскольку конкуренция за доминирование в отрасли ИИ усиливается, конкурентный ландшафт смещается от противостояний между компаниями к полномасштабному соперничеству между национальными экосистемами инноваций». По словам президента Южной Кореи, власти страны намереваются закупить к сентябрю этого года 10 000 GPU для использования в составе национального вычислительного центра, который будет работать над решением проблем в сфере искусственного интеллекта.

Закупка ускорителей будет осуществляться в рамках частно-государственного партнёрства, но кто будет поставщиком этих GPU, не уточняется. Скорее всего, речь идёт о продукции Nvidia, ведь именно она контролирует не менее 80 % рынка данных изделий. Тем более, что Южной Корее посчастливилось оказаться в числе тех 18 стран, которые могут получать из США передовые ускорители вычислений для собственных нужд практически без ограничений. Подробные условия этой закупки будут определены к сентябрю текущего года.

Высокий спрос на подобные ускорители заставляет рынок стремительно меняться. На прошлой неделе, например, стало известно о намерениях OpenAI завершить разработку собственного ИИ-чипа через несколько месяцев. Выпускать его по 3-нм технологии со следующего года может начать тайваньская компания TSMC. По меньшей мере, в рамках того же американского проекта Stargate такие ускорители OpenAI точно пригодятся.

Китайский производитель графических процессоров Moore Threads представил профессиональную видеокарту MTT X300, ориентированную на задачи визуализации, такие как CAD, BIM, GIS и редактирование видео. В основе новинки лежит графический процессор X300 с архитектурой MUSA второго поколения, включающий 4096 ядер MUSA и обеспечивающий вычислительную мощность 14,4 Тфлопс в FP32.

Источник изображения: Moore Threads / @Olrak29_ on X

MTT X300 использует интерфейс PCIe 5.0 x16 и предлагает достаточно разнообразные возможности подключения дисплеев: имеется три порта DisplayPort 1.4a и один HDMI 2.1, поддерживающие разрешение до 7680 × 4320 пикселей. Новинка обладает энергопотреблением (TGP) 255 Вт. При этом, как отмечает издание TechPowerUp, несмотря на позиционирование X300 в качестве новой модели, эта видеокарта, по сути, является аналогом игровой видеокарты Moore Threads MTT S80, но с изменённой прошивкой и иным набором драйверов.

Видеокарта оснащена 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-битной шиной, обеспечивая пропускную способность памяти 448 Гбайт/с, поддерживает аппаратное ускорение декодирования для различных кодеков, включая AV1, H.264, H.265, VP8, VP9, ​​AVS, AVS2, MPEG4 и MPEG2, а также аппаратное кодирование для AV1, H.264 и H.265. Учитывая профессиональное применение, X300 может одновременно обрабатывать до 36 потоков видео при разрешении 1080p и 30 кадрах в секунду (FPS) для операций кодирования и декодирования, а также поддерживает вывод изображения на четыре дисплея с разрешением до 8K.

Примечательно, что Moore Threads разработала драйверы для всех основных архитектур, включая x86, Arm и даже LoongArch, стремясь сделать свой продукт универсальным решением для различных профессиональных задач и охватить максимально широкий спектр платформ.

Хотя конкретная цена и дата начала продаж MTT X300 ещё не объявлена, её характеристики и возможности указывают на то, что она вполне может стать конкурентоспособным решением для профессионалов, работающих с графикой и видео.

После усиления санкций США компания Nvidia продолжает поставлять в Китай флагманские GPU, но в несколько урезанном виде. Спрос на созданный для Китая ускоритель вычислений HGX H20, возможности которого адаптированы в соответствии с санкционными требованиями США, ежеквартально увеличивается на 50 %, сообщает Tom's Hardware. Ускоритель HGX H20 стал в Китае настоящим хитом.

Источник изображения: Nvidia

В контексте глобального спроса на технологии искусственного интеллекта, Nvidia в последние два года испытывает большой интерес к своей продукции, особенно в США, странах Ближнего Востока и Китае. Однако из-за экспортных ограничений компания не может продавать в Китай свои самые мощные ускорители, такие как Hopper H100 и даже адаптированный прежде для Китая H800, без специальной лицензии. В ответ на эти ограничения Nvidia предложила урезанную версию — HGX H20, которая, несмотря на более скромные характеристики, быстро завоёвывает китайский рынок систем искусственного интеллекта.

«Модифицированная система H20, полностью соответствующая правилам экспортного контроля для Китая, показывает невероятные результаты по продажам, подчёркивая, насколько важен для Nvidia китайский рынок, даже с учётом необходимости адаптировать продукцию под действующие ограничения», — пишет в X аналитик в сфере полупроводникового бизнеса Клаус Ошхолм (Claus Aasholm).

Развитие искусственного интеллекта в мире стимулирует спрос на все типы оборудования для дата-центров, включая GPU от Nvidia. Ведущие экономики мира, США и Китай, находятся в состоянии гонки за превосходство в области ИИ, и в то время, как США используют свои ресурсы для наращивания ИИ-возможностей, Китай, несмотря на ограничения, продолжает активно развивать собственные аппаратные и программные ИИ-решения. Это подтверждается недавним достижением китайской компании Deepseek, которая успешно обучила свою языковую модель на GPU от Nvidia.

В перспективе китайские компании, такие как Biren Technologies и Moore Threads, могут составить конкуренцию Nvidia на внутреннем рынке. Однако аналитики отмечают, что это не произойдёт в ближайшее время, и Nvidia продолжит доминировать в китайских дата-центрах, даже несмотря на урезанные версии своих GPU.

Компания Nvidia сильно зависит от горстки крупнейших заказчиков, которые активно покупают ускорители вычислений для задач ИИ и в совокупности приносят компании более трети дохода. Это ставит Nvidia в уязвимое положение, хотя в ближайшее время компании и её инвесторам вряд ли стоит беспокоиться — спрос на ИИ-ускорители только растёт.

Источник изображений: Nvidia

В квартальном отчёте по форме 10-Q, который компании подают в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, Nvidia в очередной раз заявила, что у неё есть ключевые клиенты, которые настолько важны, что заказы каждого из них формируют более 10 % от глобальной выручки Nvidia. При этом компания не раскрывает имена этих клиентов, что логично, поскольку вряд ли бы они хотели, чтобы их инвесторы, сотрудники, критики, активисты и конкуренты узнали, сколько именно денег они тратят на чипы Nvidia.

В отчёте за второй квартал Nvidia указала четырёх крупнейших клиентов, а в последнем квартале упоминается три таких «кита», поскольку один из них сократил закупки. Хотя доподлинно неизвестно, что это за клиенты, Мандип Сингх (Mandeep Singh), руководитель глобального отдела технологических исследований Bloomberg Intelligence, считает, что речь идёт о Microsoft, Meta✴ и, возможно, Super Micro.

Сама Nvidia называет их просто «клиент A», «клиент B» и «клиент C». Сообща они приобрели товаров и услуг на общую сумму 12,6 миллиарда долларов в третьем финансовом квартале, завершившемся в конце октября. Это более трети от общей выручки Nvidia, которая составила 35,1 миллиарда долларов. Также отмечается, что каждый из «китов» приобрёл товаров и услуг Nvidia на сумму от 10 до 11 миллиардов долларов за первые девять месяцев текущего финансового года.

Примечательно, что вклад «китов» в выручку оказался равнозначным: на каждого пришлось по 12 %, что говорит о том, что они, скорее всего, закупили максимальное количество выделенных им чипов, но не столько, сколько им хотелось бы в идеале. Это согласуется с комментариями генерального директора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о том, что Nvidia ограничена в поставках. Компания не может просто производить больше чипов, поскольку она сама их не выпускает, а заказывает производство у TSMC, мощности которой расписаны на годы вперёд.

Поскольку имена крупнейших покупателей чипов Nvidia засекречены, трудно сказать, являются ли они «посредниками», как Super Micro Computer, которая выпускает серверы для центров обработки данных, или конечными пользователями, как Microsoft, Meta✴ или xAI Илона Маска (Elon Musk). Последняя, например, практически из ниоткуда построила мощнейший ИИ-суперкомпьютер всего за три месяца.

Тем не менее полагаться на горстку крупных клиентов весьма рискованно — если кто-то из них, а ещё хуже, все разом, перестанут закупать ИИ-чипы, у Nvidia резко упадёт выручка. К счастью для инвесторов Nvidia, в ближайшее время такое маловероятно.

Аналитик Bloomberg Intelligence Мандип Сингх видит лишь несколько долгосрочных рисков для Nvidia. Во-первых, некоторые крупные клиенты, вероятно, со временем сократят заказы в пользу собственных чипов, что приведёт к уменьшению доли компании на рынке. Одним из таких клиентов является Alphabet, у которой есть собственные ИИ-чипы семейства TPU.

Во-вторых, Nvidia доминирует в области ускорителей для обучения ИИ, но не может похвастаться тем же в сфере чипов для инференса — запуска уже обученных нейросетей. Для инференса не требуются столь мощные чипы, что означает для Nvidia гораздо большую конкуренцию не только со стороны AMD и других прямых соперников, но и со стороны компаний с собственными чипами, таких как Tesla.

В конечном счёте запуск обученных нейросетей станет гораздо более значимым бизнесом, поскольку всё больше предприятий будут использовать ИИ, считает аналитик. «Многие компании пытаются сфокусироваться на возможностях инференса, потому что для этого не нужен самый мощный GPU-ускоритель», — заявил Сингх. Он также отметил, что в долгосрочной перспективе переход на чипы для инференса является «безусловно» большим риском для Nvidia, чем потеря доли рынка чипов для обучения ИИ.

И тем не менее Сингх отмечает, что верит прогнозу Дженсена Хуанга о том, что расходы крупнейших клиентов на ИИ-чипы не прекратятся. Даже если доля Nvidia на рынке ИИ-чипов сократится с нынешних 90 %, компания всё равно сможет ежегодно зарабатывать на этом сотни миллиардов долларов.

Компания Gigabyte анонсировала видеокарту Radeon Pro W7800 AI TOP для рабочих станций. Отличительная особенность новой модели от ранее выпущенной Radeon Pro W7800 заключается в объёме доступной видеопамяти. Новая модель получила 48 Гбайт GDDR6, оригинальная же Pro W7800, выпущенная AMD в прошлом году, выпускается с 32 Гбайт памяти.

Источник изображений: Gigabyte

В основе Gigabyte Radeon Pro W7800 AI TOP используется всё тот же графический чип Navi 31 на архитектуре RDNA 3 с 4480 потоковыми процессорами. Разрядность шины памяти новой модели составляет 384 бит, т.е. как у Pro W7900, которая также имеет на борту 48 Гбайт GDDR6. Пропускная способность памяти Radeon Pro W7800 AI TOP составляет 864 Гбайт/с.

Gigabyte Radeon Pro W7800 AI TOP занимает два слота расширения. Она оснащена системой охлаждения в состав которой входит центробежный вентилятор. Длина видеокарты — 29,3 см.

Gigabyte отмечает, что Pro W7800 с 48 Гбайт памяти имеет увеличенный показатель энергопотребления, составляющий 281 Вт. Это на 21 Вт больше, чем у версии с 32 Гбайт памяти и на 14 Вт меньше, чем у старшей модели Pro W7900. Для дополнительного питания новинка использует два 8-контактных разъёма. Аналогично предыдущим моделям ускорителей серии Pro W7000 карта получила три порта DisplayPort 2.1 и один mini-DisplayPort 2.1.

Предполагается, что AMD официально представит Radeon Pro W7800 с 48 Гбайт памяти в ближайшее время.

Согласно прогнозу аналитиков Jon Peddie Research, глобальный рынок графических процессоров превысит $98,5 млрд по итогам 2024 года, пишет ресурс Tom's Hardware.

Источник изображения: Nvidia

По данным JPR, на рынке сейчас присутствует семь разработчиков архитектур GPU, а также 20 компаний, занятых созданием дискретных, интегрированных и встраиваемых графических процессоров. Большинство этих решений представляют собой интегрированные GPU начального уровня, и лишь несколько компаний разрабатывают дискретные GPU для игровых видеокарт и ускорителей вычислений.

Большую часть дохода на мировом рынке GPU приносят решения, которые не используются для обработки графики: в количественном выражении продажи GPU для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) составляют всего несколько миллионов единиц в год, но поскольку их цена составляет десятки тысяч долларов за единицу, реализация таких продуктов приносит Nvidia десятки миллиардов долларов, а AMD — миллиарды.

Источник изображения: AMD

Всего за два квартала текущего финансового года доход Nvidia от поставок GPU для ИИ и HPC составил $42 млрд, а за весь год эти цифры могут увеличиться до $90 млрд. AMD ожидает, что выручка от продажи её ИИ-ускорителей превысит $3 млрд. Если говорить о других участниках рынка, как, например, Biren или MetaX, то они пока значительно отстают по доходам от лидеров.

«GPU стали повсеместными и их можно найти практически в каждом промышленном, научном, коммерческом и потребительском продукте, производимом сегодня, — сообщил доктор Джон Педди (Jon Peddie), президент Jon Peddie Research. — Некоторые сегменты рынка, такие как ИИ, попали в заголовки из-за своего быстрого роста и высокой средней цены продажи (ASP), но они имеют небольшой объём по сравнению с другими сегментами рынка».

Tom's Hardware отметил, что хотя рынок GPU для ИИ имеет небольшой объём по сравнению с другими сегментами, все новички на рынке графических процессоров — особенно из Китая — сосредоточены на решениях для ЦОД, а не для игр. Конечно, эти компании сталкиваются с ограничениями со стороны правительства США, стремящегося перекрыть Китаю доступ к передовым технологиям ИИ, но, по-видимому, они готовы пойти на риск, поскольку потенциал рынка ИИ очень высок.

Пока стремящиеся активно развивать сферу искусственного интеллекта разработчики озабочены преимущественно нехваткой компонентов, некоторые из них высказываются на тему ограниченности эксплуатационного ресурса тех самых дорогих и дефицитных чипов. По расчётам специалистов Alphabet, серверные GPU при уровне загрузки 70 % живут от одного до двух лет, в крайнем случае — три.

Источник изображения: Nvidia

На это мнение ссылается Tech Fund, поясняя, что высказывание принадлежит некоему высокопоставленному разработчику систем генеративного искусственного интеллекта Alphabet, который знаком с их спецификой эксплуатации. Даже если подходить к анализу проблемы с обывательской точки зрения, логика в таких заявлениях есть. Выделяя до 700 Вт, графические процессоры Nvidia, AMD и любого другого производителя для современных ускорителей вычислений имеют довольно скромную площадь кристалла, поэтому постоянное воздействие высоких температур способно достаточно быстро приводить к их физическому износу.

Продлить срок службы ускорителей вычислений можно, снизив их степень загрузки от типичных 60 или 70 %, но подобные меры натыкаются на экономические соображения разработчиков систем искусственного интеллекта. Недешёвые ускорители в условиях бурного развития отрасли должны максимально быстро приносить финансовую отдачу, а если недогружать их работой, то период амортизации затянется, а это уже не понравится инвесторам.

Израильские специалисты недавно предположили, что к концу десятилетия отрасль ИИ будет ежегодно генерировать до 5 млн тонн электронных отходов. Не все из них могут быть переработаны для повторного использования, поэтому проблема воздействия отрасли искусственного интеллекта на окружающую среду становится острее. Соответственно, быстрая выработка ресурса серверных GPU тоже усугубит ситуацию с утилизацией отходов.

Intel полностью лишилась своих позиций на рынке дискретных видеокарт, уступив свою долю Nvidia и AMD. Несмотря на общий рост рынка, продажи видеокарт Arc Alchemist оказались настолько низкими, что компания не попала в мировую отчётную статистику Jon Peddie Research.

Источник изображения: Intel

По данным JPR, продажи дискретных настольных GPU значительно выросли во втором квартале 2024 года у всех основных производителей, кроме Intel, продажи которой остались на уровне прошлого квартала. Правда, после выхода на рынок дискретных видеокарт с серией Arc Alchemist в 2022 году, компания ненадолго достигла 4-% доли рынка к концу того же года, но к началу 2024 года полностью потеряла свою долю.

Источник изображения: techspot.com

Глобальные поставки видеокарт достигли приблизительно 9,5 млн единиц, что на 9,4 % больше, чем в первом квартале 2024 года, и на 48 % больше, чем во втором квартале 2023 года. При этом король рынка Nvidia выиграл больше всех, показав квартальный рост на 9,7 % и годовой рост на 61,9 %. Что касается AMD, то её поставки хоть и увеличились всего на три процента в годовом исчислении, однако квартальный результат сравним с Nvidia. Team Red также сохранила свою 12-процентную долю рынка с первого квартала.

Между тем, процессоры Intel Arc (кодовое название Alchemist) должны были стать альтернативой конкурирующим видеокартам среднего уровня. Однако задержки поставок привели к тому, что компания отстала по соотношению цены и производительности от чипов Nvidia Ampere, Ada Lovelace и AMD RDNA 3.

Все три производителя GPU для дискретных видеокарт готовят новые поколения графических процессоров. Ожидается, что архитектура Blackwell от Nvidia, которая, скорее всего, будет называться RTX 5000, дебютирует на выставке CES в январе 2025 года и, вероятно, будет стоить не менее $1000. AMD может представить RDNA 4 (Radeon RX 8000) примерно в то же время, сосредоточив внимание на компонентах, которые могут значительно улучшить графические процессоры среднего уровня.

Несмотря на проблемы с Alchemist, Intel, похоже, не отказывается от своих планов в отношении видеокарт Arc Battlemage. Последние новости указывают на то, что компания по-прежнему нацелена на поставки к концу 2024 года. Пока неясно, попытается ли Intel потягаться с Nvidia в сегменте high-end, где у последней сейчас нет конкурентов, или же выпустит ещё одну серию видеокарт среднего уровня. По мнению экспертов, если Intel удастся избежать задержек, которые были с Alchemist, её новые чипы могут стать одними из лучших на рынке, пусть даже и ненадолго.

Графические процессоры, первоначально созданные для построения трёхмерных изображений, неплохо проявили себя в сфере ускорения параллельных вычислений. В эпоху бурного развития систем искусственного интеллекта они оказались очень востребованы. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) ожидает, что лет через пять ситуация начнёт меняться, и достойное применение в сфере ИИ найдут не только GPU.

Источник изображения: AMD

Своими соображениями она поделилась с изданием The Wall Street Journal. «Сейчас GPU являются архитектурой выбора для больших языковых моделей, поскольку они весьма эффективны в параллельных вычислениях, но при этом они дают лишь ограниченную свободу программирования. Верю ли я, что они останутся предпочтительной архитектурой через пять с лишним лет? Думаю, что всё изменится», — заявила генеральный директор AMD. По её мнению, лет через пять от GPU никто отказываться не будет, но растущую популярность обретут компоненты для систем ИИ другого рода. Более узконаправленные чипы окажутся меньше, дешевле и продемонстрируют более высокую энергетическую эффективность.

Примеры подобных чипов существуют уже сейчас. Облачные гиганты типа AWS (Amazon) и Google разрабатывают их для собственных нужд, используя в типовых сферах применения. GPU остаются более универсальными вычислительными средствами, но оптимизировать их энергопотребление и снизить себестоимость из-за постоянной необходимости увеличения производительности проблематично. Broadcom уже помогает Google создавать специализированные чипы, и таких примеров будет становиться только больше.

Для разработчиков профильных ускорителей важно чувствовать конъюнктуру рынка и находить нужный баланс между гибкостью программирования и эффективностью работы чипов, а также обеспечивать совместимость с используемой программной экосистемой. Если специализация чипов станет узконаправленной преждевременно, это может принести разработчику большие убытки. Лиза Су добавила, что для вычислений нет универсальных решений, которые подошли бы всем. По её словам, с GPU в будущем станут соседствовать и другие архитектуры, всё просто будет зависеть от эволюции моделей.

Nvidia в прошлом месяце представила видеокарту GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6 вместо GDDR6X. Многие думали, что новинка будет слегка дешевле оригинальной модели. Но старт продаж показал ровно противоположную картину — вопреки ожиданиям GeForce RTX 4070 GDDR6 продаётся по более высокой цене, чем версия с GDDR6X, по крайней мере, в некоторых европейских странах.

Источник изображения: Wccftech.com

На данный момент самый дешёвый вариант RTX 4070 GDDR6 — Palit GeForce RTX 4070 White OC 12 Гбайт — продаётся в австрийском магазине BA-Computer за €562. Другие версии от Gigabyte, MSI и ASUS предлагаются по цене от €569 до €614. Самая дорогая Gigabyte GeForce RTX 4070 Windforce OC V2 12 Гбайт GDDR6 с тремя вентиляторами обойдётся в €614. В то же время, оригинальную RTX 4070 GDDR6X можно найти по цене от €536 (Asus Dual GeForce RTX 4070 EVO OC), а многие другие модели с GDDR6X продаются дешевле €560, что делает их явно привлекательнее новинки.

Источник изображения: Geizhals.de

Отметим, что согласно первым тестам разница в производительности между двумя версиями RTX 4070 незначительна в разрешениях 1080p и 1440p, а при разрешении 4K оригинальная GeForce RTX 4070 GDDR6X оказывается быстрее примерно на 2 %, что обусловлено более высокой пропускной способностью оперативной памяти — 21 Гбит/с против 20 Гбит/с у GDDR6.

Источник изображения: Geizhals.de

Вполне возможно, что в ближайшее время цены на RTX 4070 GDDR6 снизятся и сравняются с RTX 4070 GDDR6X. Однако на данный момент покупка новой версии, как пишет Wccftech, не имеет смысла, так как за те же или даже меньшие деньги можно приобрести оригинальную модель с более высокой производительностью. Кроме того, у Nvidia ещё есть версия RTX 4070 Super, которая оказывается не намного дороже, и это делает видеокарту RTX 4070 GDDR6 ещё менее привлекательной.