Теги → gpu
Быстрый переход

В Китае представили ещё одну полностью местную видеокарту — она способна запускать игры и не только

В Китае представили ещё одну видеокарту на графическом процессоре, разработанном местной компанией. Стартап Moore Threads представил видеокарту MTT S60 для настольных ПК и рабочих станций, а также серверный ускоритель MTT S2000. Настольная модель даже способна запускать игры — на презентации её показали в League of Legends.

 Источник изображений: ITHome

Источник изображений: ITHome

Стартап Moore Threads основал и возглавил Чжан Цзяньчжун (Zhang Jianzhong), который ранее занимал должности вице-президента в китайских подразделениях NVIDIA и GM, и вот уже 15 лет вовлечён в сферу графических технологий. Отмечается, что стартап Moore Threads собрал сильную команду из китайских и зарубежных инженеров и специалистов, что вкупе с таким руководителем и позволило меньше чем за два года создать реальные видеокарты.

Видеокарта MTT S60 построена на 12-нм графическом процессоре с архитектурой MUSA первого поколения, который насчитывает 2048 ядер. Эта новинка получила 8 Гбайт памяти. В свою очередь ускоритель MTT S2000 также основан на 12-нм GPU с той же архитектурой, но уже с 4096 ядрами. Чип дополняют 32 Гбайт памяти. Обе новинки занимают лишь один слот расширения.

Для настольной новинки заявлена производительность в 6 Тфлопс, что сопоставимо с мощностью игровой консоли Xbox One X. А видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 предлагала 6,5 Тфлопс. В свою очередь MTT S2000 обеспечивает 12 Тфлопс производительности — чуть меньше чем GeForce RTX 3060.

Что именно представляет из себя архитектура не уточняется, но было отмечено, что представленные GPU подходят для 3D-рендеринга, обработки научных данных и моделирования процессов, работы с ИИ и других задач.

Также графические процессоры на архитектуре MUSA имеют четыре основных движка: рендеринга, ИИ, видео и физики. На презентации было показано, что видеокарта может справиться с игрой League of Legends. Не самая «тяжёлая» с точки зрения графики игра, но всё же это показывает, что видеокарта способна работать с глобальным освещением, сглаживанием, затенениями, отражениями и прочими привычными для игр технологиями.

Также было отмечено, что GPU на базе MUSA поддерживают ряд популярных ИИ-фреймворков, включая ускорение обработки графики, обработку аудио, распознавание изображений и голоса, и т.д. Движок обработки видео, по словам разработчиков, поддерживает 8K и кодек AV1. А физический движок поддерживает Unity, Houdini и Unreal.

Также было отмечено, что Moore Threads уделяет большое внимание программной составляющей, в частности, драйверам и обеспечению поддержки видеокартами различного ПО. Было заявлено, что новинки совместимы с OpenCL, SYCL, CUDA, Vulkan, DirectX, OpenGL / GLES и другими интерфейсами. Представленные видеокарты могут работать на системах x86 и Arm со всеми китайскими популярными ОС.

NVIDIA разрабатывает технологию, которая обеспечит видеокартам прямой доступ к SSD

Компания NVIDIA при содействии IBM и ряда сторонних специалистов разработала технологию, которая сделает видеокарты менее зависимыми от центральных процессоров — она предоставит будущим GPU прямой доступ к ресурсам твердотельных накопителей.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Технология получила название BaM (Big accelerator Memory), и она позволяет GPU напрямую обращаться к SSD через шину PCIe, практически не используя мощности центрального процессора, как это происходит сейчас. Таким образом освободившиеся ресурсы CPU можно будет задействовать под другие, более полезные задачи. Видеокарты смогут напрямую считывать и записывать данные с и на SSD, что также снизит нагрузку на собственную память графических адаптеров. Данное решение также устранит необходимость в интеграции разработчиками решений вроде API DirectStorage.

Технология BaM позволит существенно ускорить работу высокопроизводительных систем, авторы проекта в первую очередь разрабатывали её с прицелом на «тяжёлые» вычислительные задачи и системы машинного обучения. Прямой доступ к твердотельным накопителям также позволит видеокартам обрабатывать более высокие разрешения, повысив производительность при рендеринге. В настоящее время данная технология находится на стадии прототипа, и разработчики пока не уточняют, когда она сможет выйти на рынок.

NVIDIA может выпустить новую версию GeForce RTX 3050 с чипом Ampere GA107 и пониженным TDP

Решение NVIDIA использовать урезанную версию графического процессора GA106 вместо полномасштабного GA107 в настольном варианте видеокарты GeForce RTX 3050 выглядело несколько неожиданным и списывалось на всё ещё актуальный дефицит полупроводников и желание производителя подстроиться под возможности поставщиков. Но если верить информации главного редактора ресурса Igor’sLAB Игорю Валлосеку (Igor Wallossek), NVIDIA готовит и GA107-версию видеокарты.

В оригинальном варианте десктопная GeForce RTX 3050 имеет на борту 2560 ядер CUDA, 80 блоков наложения текстур, 32 блока операций растеризации и 20 RT-ядер. Более того, при наличии поддержки 16 линий PCIe Gen4 процессором GA106-150 разработчик вдвое урезал их число для видеокарты начального уровня. Это явно было сделано для того, чтобы обеспечить соответствие спецификаций GA107, который может появиться в альтернативной версии той же модели.

Господин Валлосек отметил, что чипы GA106 и GA107 совместимы по выводам, а это значит, что производителям видеокарт не придётся вносить каких-то глобальных изменений в конфигурацию — замена коснётся только графического процессора и BIOS. По данным источника, у новой версии GeForce RTX 3050 будет также снижено энергопотребление: в варианте с GA106 показатель TDP составляет 130 Вт, а у GA107 он уменьшится до 115 Вт. Ресурс Igor’sLAB пока не уточнил, когда NVIDIA может предложить обновленный вариант GeForce RTX 3050, но если это произойдёт, он имеет шансы стать самым популярным в GeForce RTX 30-й серии.

Найден эффективный способ скрыто следить за действиями людей в интернете — с помощью любого GPU

Группа исследователей из Франции, Израиля и Австралии нашла новый способ довольно точно идентифицировать каждого отдельного пользователя в интернете — это можно незаметно сделать с помощью графических процессоров. Новый способ получил название DrawnApart.

В последние годы людей всё больше заботят вопросы конфиденциальности в интернете — многим категорически не нравится, что за их действиями следят. Благодаря этому, например, появились законы, обязывающие сайты спрашивать разрешение у пользователей на сбор файлов cookie или другой информации. На фоне этого недобросовестные сайты стали собирать другие данные для идентификации, например конфигурацию устройства и ОС, время, разрешение экрана, язык и прочее. Но это не даёт возможности точно идентифицировать каждого пользователя, разве что распределить его в ту или иную группу.

Исследователи же решили рассмотреть возможность получения точных идентификаторов на основе графических процессоров, отслеживаемых с помощью WebGL — кроссплатформенного API для рендеринга 3D-графики в интернете, который является частью практически каждого современного браузера.

 Источник изображений: Arxiv.org

Источник изображений: Arxiv.org

Используя эту библиотеку, система отслеживания DrawnApart может подсчитывать количество и скорость исполнительных блоков в графическом процессоре, измерять время, необходимое для завершения рендеринга вершин, обработки функций и многих других задач. Инструмент использует короткие программы GLSL на вершинных шейдерах, по времени обработки которых и определяется конфигурация GPU. Разработчики создали как метод с выводом на дисплей (onscreen) с выполнением небольшого числа операций с интенсивными вычислениями, так и без вывода (offscreen), который подвергает графический процессор более длительному и менее интенсивному тестированию.

 Разница «следов» двух идентичных GPU

Разница «следов» двух идентичных GPU

В процессе генерируются «следы», состоящие из 176 измерений, сделанных в 16 точках, на основе чего и получается уникальный идентификатор. Что интересно, зависит он исключительно от GPU — замена CPU или других компонентов ПК не изменили «следы». И что наиболее важно, даже два одинаковых GPU от одного и того же производителя оставляют немного отличающиеся «следы», потому как в процессе производства они всё же получают небольшие отличия на уровне транзисторов. Эти отличия невозможно заметить в обычных повседневных операциях, но они могут стать полезными в контексте сложной системы отслеживания вроде DrawnApart, которая как раз нацелена на выявление таких отличий. Исследователи проверили свою систему на 2550 устройствах с 1605 различными процессорами.

 Точность идентификации

Точность идентификации

DrawnApart пусть и не отличается стопроцентной точностью, но в сочетании с современными алгоритмами отслеживания способен увеличить среднюю продолжительность слежки за целевым пользователем примерно на 67 %, с 17,5 до 28 дней. Помимо этого, на DrawnApart не влияют загруженность системы и самого GPU, перезагрузки системы и другие изменения в ней во время работы.

 Время отслеживания

Время отслеживания

Добавим также, что разрабатываемые сейчас API-интерфейсы GPU следующего поколения, в первую очередь WebGPU, включают вычислительные шейдеры, которые дополнят существующий графический конвейер. Это может предоставить ещё больше способов идентификации и отслеживания интернет-пользователей.

Разработчик WebGL API, компания Khronos Group, получила отчёт исследователей по методу DrawnApart и уже сформировала группу для обсуждения возможных решений проблемы с разработчиками браузеров и другими заинтересованными сторонами.

Intel планирует выпускать миллионы видеокарт Arc ежегодно

Вице-президент и глава подразделения графических процессоров Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) ответил на адресованное компании открытое письмо издания PC Gamer, в котором электронного гиганта попросили найти решение проблемы с неадекватными ценами на видеокарты.

 Источник изображения: intel.ru

Источник изображения: intel.ru

Упомянутый автором открытого письма «кошмарный кризис GPU» перевернул весь рынок графики с ног на голову: геймеры лишились возможности покупать видеокарты по приемлемым ценам. Причиной тому стали сразу несколько факторов, в том числе дефицит полупроводниковых компонентов, растущие (главным образом) цены на криптовалюты, а также миллионы людей, до сих пор вынужденных работать на удалёнке.

Проблеме никак не меньше года: видеокарты присутствуют в розничных сетях, но продаются по ценам на грани абсурда. Ситуация выправляется, но пока незначительно, и способствуют тому периодические проседания криптовалютных котировок, запланированный переход блокчейна Ethereum на модель Proof-of-Stake, а также бюджетные видеокарты, которые недавно выпустили NVIDIA и AMD.

Третьим игроком на рынке видеокарт обещает стать Intel, которая подготовила собственные дискретные видеокарты и даже пообещала выпустить их на рынок уже в первом квартале, но так и не уточнила, когда именно они появятся в рознице. Авторов издания поспешил успокоить вице-президент Intel Раджа Кодури, который обратился к PC Gamer в твиттере и сообщил, что графическое подразделение компании в настоящий момент занимается решением проблемы, изыскивая возможности поставлять миллионы видеокарт Arc ежегодно. Производители графики каждый квартал отгружают миллионы графических процессоров, и ещё несколько миллионов единиц продукции Intel в год действительно способны положительно повлиять на мировой рынок.

NVIDIA придумала, как увеличить производительность в трассировке лучей до 20 %

На сайте NVIDIA опубликовали исследовательский материал, в котором говорится о новой технологии Subwarp Interleaving, которая обеспечит более эффективную обработку задач, связанных с трассировкой лучей. Новое решение не сможет использоваться в актуальных видеокартах, но обещает существенные преимущества для графики следующего поколений.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

В документе говорится, что одним из важнейших недостатков современных видеокарт является неравномерное распределение нагрузки при обработке задач, связанных с трассировкой лучей. Графические процессоры группируют потоки в пулы (в терминологии NVIDIA — «warp») на основе единого счётчика команд, а обработка производится по принципу SIMT (Single Instruction, Multiple Threads — одна инструкция, много потоков). В классических сценариях обработки графики это наиболее эффективный подход, однако при трассировке лучей он приводит к частичным простоям GPU из-за неравномерного распределения нагрузки.

В качестве решения проблемы NVIDIA предлагает независимый планировщик обработки потоков: когда один из пулов уже полностью обработан, но в расписании отсутствует новый активный пул, освободившийся ресурс задействуется для обработки одного из пулов, остающихся на данный момент активными. Основанная на данном принципе технология Subwarp Interleaving обещает прирост производительности от 6,3 % до 20 %. Данная технология предполагает внесение архитектурных изменений в графические процессоры, поэтому в существующих моделях GeForce RTX 30-й серии она точно не появится.

OnePlus 10 получит технологию, которая обеспечит стабильно высокую производительность GPU при долгой нагрузке

Новое семейство флагманских смартфонов OnePlus 10 постепенно приближается к запуску. Вместе с этим компания начинает публиковать в Сети тизеры, которые раскрывают некоторые особенности грядущих устройств. Сегодня глава OnePlus Пит Лау (Pete Lau) опубликовал изображения, которые рассказывают о технологии повышения производительности GPU HyperBoost, которая дебютирует в новых флагманах компании.

 Источник изображений: OnePlus

Источник изображений: OnePlus

Сообщается, что новая функция будет доступна во всех смартфонах серии OnePlus 10 из коробки. Согласно официальным изображениям, речь идёт об оптимизации на уровне чипа. Программная составляющая HyperBoost базируется на продвинутых алгоритмах искусственного интеллекта, которые стали результатом двух лет исследований и разработок. OnePlus пока не вдаётся в подробности, однако заявляет, что технология позволит графическому процессору поддерживать оптимальную производительность в течение длительного времени.

Ожидается, что OnePlus 10 Pro, запуск которого назначен на 11 января, будет основан на базе чипсета Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1. Смартфон получит типичный для свежих флагманов 120-Гц AMOLED-экран с технологией LTPO и продвинутую основную камеру, созданную совместно с Hasselblad.

Встроенную графику на Intel Core i9-12900K разогнали до 2,4 ГГц

Видеоблогер SkatterBencher продемонстрировал, какой прирост производительности может дать разгон встроенной графики на процессорах Alder Lake. В его случае удалось поднять таковую частоту iGPU до отметки 2378 МГц и повысить производительность на значение до 61 % в разных тестах.

Процессоры 12 поколения Intel Alder Lake K-series идут с графикой UHD Graphics 770 на архитектуре Xe-LP, используется техпроцесс Intel 7. Базовая тактовая частота UHD Graphics 770 составляет 300 МГц, а при разгоне штатными средствами она может варьироваться на разных чипах: 1450 МГц у Core i5-12600K, 1500 МГц у Core i7-12700K и 1550 МГц у Core i9-12900K. В распоряжении видеоблогера оказался Core i9-12900K, чей iGPU удалось разогнать до 2378 МГц. Для этого потребовалось включить функцию ASUS Multi-Core Enhancement (MCE), подняв ограничения на мощность и силу тока, а также увеличить BCLK до 116 МГц.

ТестБазовая 300 МГцРазгон до 2378 МГцРазница

Geekbench 5 OpenCL

9,641

14,410

49%

Geekbench 5 Vulkan

9,537

14,538

52%

Furmark 1080p

925

1,411

53%

AI Benchmark

1,352

2,048

51%

3DMark Night Raid

13,441

18,965

41%

Unigine Superposition (720p, Low, OpenGL)

5,860

8,413

44%

Spaceship (1080p, High)

14.1

22.7

61%

CS:GO FPS Bench (1080p)

52.79

78.49

49%

FF XV (Standard, 1080p)

14.55

20.48

41%

HandBrake

882.277

1,015.663

15%

В синтетических тестах разогнанный iGPU показал прирост производительности от 41 % до 61 % — в последнем случае это был бенчмарк Spaceship, использующий движок Unity. Тестирование в играх производилось только на Counter-Strike: Global Offensive и Final Fantasy XV, в обоих случаях с разрешением 1920×1080 пикселей. В CS:GO прирост производительности iGPU составил 49 %: с 52,79 до 78,49 кадра/с. Удалось добиться и 41-процентного прироста для FF XV, но дотянуть до 30 кадров в секунду не вышло. Роль теста для практической задачи выпала конвертеру HandBrake — он заработал быстрее на 15 %.

Майнинговые видеокарты AMD BC-160 теперь доступны всем желающим — 72 Мхэш/с за 150 тыс. рублей

В минувшем октябре в Сети появилась информация о загадочной видеокарте AMD BC-160, предназначенной для майнинга. Теперь данный ускоритель может купить любой желающий, у которого есть 150 тыс. рублей — новинка появилась на Aliexpress. И если заявленные для неё характеристики верны, то это даже не лишено смысла.

 Источник изображения: Aliexpress

Источник изображения: Aliexpress

Ключевой особенностью AMD BC-160, по утверждениям продавцов, является сочетание высокой производительности в майнинге и низкого потребления энергии. Утверждается, что производительность ускорителя находится выше 72 Мхэш/с при добыче Ethereum, и при этом энергопотребление не превышает 130 Вт. Это может обеспечить доход выше $4,5 в сутки. Производительность новинки выше, чем у Radeon RX 6900 XT (ок. 64 Мхэш/с) и сопоставима с возможностями NVIDIA GeForce RTX 3080 LHR после «разблокировки» (около 70 Мхэш/с).

Согласно описанию товара, ускоритель AMD BC-160 построен на 7-нм графическом процессора Navi 12 в версии с 36 вычислительными блоками, что означает наличие 2304 потоковых процессоров. Прежде AMD выпустила всего две видеокарты на данном GPU: мобильную Radeon Pro 5600M для Apple MacBook Pro, а также серверную AMD Radeon PRO V520 для облачных сервисов.

Графический процессор Navi 12 оснащается 8 Гбайт памяти HBM2 с интерфейсом шириной 2048 бит. Частота памяти, равно как и самого GPU, не уточняются. Однако можно предположить, что память работает с эффективной частотой 2000 МГц, что в итоге даёт пропускную способность в 512 Гбайт/с. Собственно, высокая пропускная способность памяти и обеспечивает весьма высокую производительность в майнинге Ethereum.

Добавим, что ускоритель BC-160 обладает интерфейсом PCI Express 4.0 x16, а также парой 8-контактных разъёмов дополнительного питания. Тем не менее, утверждается, что в майнинге её энергопотребление составляет всего 130 Вт. За отвод тепла отвечает система охлаждения с вентилятором тангенциального типа («турбиной»).

Видеокарта AMD BC-160 предлагается на Aliexpress по цене 151 670,13 рублей. В Москву продавцы обещают доставить её за несколько недель, а также упоминают полноценную гарантию.

Создан первый графический процессор с исключительно китайскими технологиями

Китайский стартап по разработке графических процессоров Moore Threads, основанный в 2020 году, 25 ноября объявил о создании первого полностью функционального графического процессора, который основан исключительно на китайской интеллектуальной собственности.

 Источник изображения: Moore Threads

Источник изображения: Moore Threads

Новинка включает в себя различные функциональные блоки, которые поддерживают широкий спектр функций, таких как обработка 3D-графики, обучение ИИ, высокопроизводительные параллельные вычисления и многое другое. Кроме того, компания сообщила, что уже начала адаптировать свой GPU для совместной работы с китайскими центральными процессорами и операционными системами.

Всего за год с момента основания китайский стартап уже прошёл три раунда финансирования. В предварительном раунде участвовали такие известные компании, как Sequoia Capital China и ByteDance. Moore Threads объявила о своём прорыве в исследованиях и разработках по случаю завершения раунда финансирования серии А, в ходе которого привлекла $313 миллионов. По имеющимся данным, инвесторами выступили такие гиганты, как Tencent, CCB International China Construction Bank, Qianhai FOF и China Merchant Securities. В финансировании Moore Threads также приняли участие Source Code Capital, поддерживаемая государством Shanghai Guosheng Group и BOC International’s Bohai Sheng (Hubei) Industrial Fund Management.

Последняя серия инвестиций будет использована для запуска массового производства GPU, а также для расширения соответствующей внутренней экосистемы. Компания утверждает, что наладила партнёрские отношения с сотнями китайских компаний, работающих в сфере графических процессоров.

В последнее время в Китае появился целый ряд стартапов, работающих над графическими процессорами. Тем не менее, Moore Threads утверждает, что члены её команды уже накопили значительный опыт на всех этапах создания GPU, что делает её единственной китайской компанией, способной самостоятельно разрабатывать, производить, продавать и обслуживать свои графические чипы. Сообщается, что основная часть команды была набрана из сотрудников NVIDIA. Остальные сотрудники пришли из Microsoft, Intel, ARM и других крупных технологических компаний.

Серверные процессоры Sapphire Rapids и ускорители вычислений Ponte Vecchio показали все свои кристаллы на фото

Журналист издания CNET Стивен Шенклэнд (Stephen Shankland) побывал на заводе Intel Fab 42 в Аризоне, после чего поделился фотографиями как самого предприятия, так и чипов, которые там разрабатывает Intel. Об образцах процессоров Core 14-го поколения (Meteor Lake) мы писали здесь, а в этом материале речь пойдёт о других готовящихся к выходу продуктах, попавших в объектив журналиста: серверных чипах Sapphire Rapids и Ponte Vecchio.

 Stephen Shankland/CNET

Источник изображений: Stephen Shankland/CNET

Показанный выше процессор Sapphire Rapids выйдет в следующем году в серии Intel Xeon. Как видно, он сочетает сразу восемь чиплетов: четыре больших кристалла содержат вычислительные ядра и все необходимые интерфейсы, а четыре маленьких являются памятью HBM2e. Как раз на днях Intel объявила, что чипы Sapphire Rapids предложат до 64 Гбайт высокоскоростной памяти на борту.

Между собой чипы соединены высокоскоростной шиной EMIB. На фотографии подложки чипа Sapphire Rapids выше можно заметить узкие прямоугольники более насыщенного цвета, которые и являются коннекторами данной шины.

Другой интересной новинкой, запечатлённой журналистом, являются графические процессоры Ponte Vecchio, которые уже в следующем году лягут в основу высокопроизводительных ускорителей вычислений для серверов.

Как видно, GPU состоит из множества кристаллов — всего здесь использовано 47 отдельных кремниевых элементов. Каждый кристалл коммуницирует с другими также посредством шины EMIB. В сумме система предлагает более 1 млрд транзисторов.

Архитектура Intel Xe-HPG будет использоваться в гейминге, рабочих станциях и ЦОД

Недавно старший вице-президент Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) сообщил, что микроархитектура графики Xe-HP (Arctic Sound), анонсированная в августе прошлого года, не выйдет на рынок — компания будет использовать данное решение только в собственных облачных системах. Для клиентов её заменят продукты Xe-HPG и Xe-HPC.

 Источник: intel.com

Источник: intel.com

Это было несколько неожиданное известие, учитывая, сколько времени компания уже потратила на продвижение этих графических процессоров. По словам господина Кодури, в дальнейшем Intel сосредоточит внимание на Xe-HPG (игровые видеокарты) и Xe-HPC (ускорители для высокопроизводительных вычислений). Позднее он уточнил, что у компании есть продукты Xe-HPG для визуального облака и инференса искусственного интеллекта — здесь «игровая» архитектура станет преемником Xe-HP.

Visual Cloud включает в себя обработку мультимедиа, медиа-аналитику, облачную графику и игры. Иными словами, архитектура Xe-HPG сможет использоваться сервисами вроде GeForce NOW и Google Stadia. Ещё одной областью применения станет кодирование и стриминг видео, в том числе телетрансляции — на токийской олимпиаде Intel выступала поставщиком оборудования, и серверы на базе Xeon использовались для потоковой передачи HDR-видео в разрешении 8K (7680 × 4320 пикселей) с частотой 60 кадров в секунду. По словам господина Кодури, Xe-HPG сможет работать и с профессиональными приложениями вроде 3DS Max — видеокарты на базе этой архитектуры будут предлагаться на рынке рабочих станций.

Arm представит в 2022 году новый GPU, который будет вдвое быстрее актуального в задачах ИИ

По словам Яна Братта (Ian Bratt), ведущего специалиста компании Arm в области машинного обучения, следующий графический процессор компании будет почти в два раза быстрее анонсированного в этом году GPU Mali-G710 в задачах, связанных с машинным обучением. Новый GPU будет представлен в следующем году.

 Источник изображений: Tom's Hardware

Источник изображений: Tom's Hardware

Выступая на проходившей в среду конференции DevSummit, посвящённой бизнесу чипов, Братт заявил, что будущий GPU Arm 2022 года обеспечит 4,7 раз более высокую производительность по сравнению с графическим ядром Mali-G76 в задачах, связанных с ИИ.

Братт также напомнил, что актуальный графический процессор Mali-G710, ориентированный на использование в смартфонах и хромбуках премиум-класса, обеспечивает 35-процентное улучшение производительности приложений ИИ, таких как автоматическое улучшение изображений и видео, по сравнению с прошлогодним Mali-G78. Он добавил, что GPU Mali-G710 в ближайшее время станет доступен пользователям, например, в смартфонах Google Pixel 6.

Информации о том, какие вычислительные ядра в 2022 года компания Arm предложит вместе с новым GPU, Братт не предоставил. Напомним, что ранее в этом году компания представила новое высокопроизводительное ядро Cortex-X2, которое, скорее всего и будет соседствовать с новой графикой в чипах следующего года.

По словам технического специалиста Arm, компания сейчас сосредоточена на исследованиях, связанных с ускорением работы нейронных сетей, грубо смоделированных на основе человеческого мозга, и пытается найти способ наделить процессоры своего рода аналогом познавательной функции.

«У нас нет такой роскоши, как миллионы лет эволюции, поэтому нам необходимо разработать инструменты, которые позволят сократить время этой эволюции и предоставят возможность быстрее исследовать архитектуры нейронных сетей», — прокомментировал Братт.

Gainward и Galax подтвердили использование отбракованных чипов GA104 в GeForce RTX 3060

На прошлой неделе сообщалось, что NVIDIA использует отбракованные ГП GA104, изначально предназначавшиеся для видеокарт GeForce RTX 3060 Ti, GeForce RTX 3070 и GeForce RTX 3070 Ti, в менее производительной модели GeForce RTX 3060. На этой неделе свои версии GeForce RTX 3060 на базе GA104 представили компании Gainward и Galax.

 Источник изображения: Gainward

Источник изображения: Gainward

В анонсированных версиях GeForce RTX 3060 от Gainward и Galax используется графический процессор GA104-150. Напомним, что площадь процессора GA106 составляет 276 мм2, в нём содержится 13,25 млрд транзисторов и до 3584 ядер CUDA. Чип GA104 в свою очередь крупнее — при площади 392 мм2 в нём содержится 17,4 млрд транзисторов и до 6144 ядер CUDA. В версиях GeForce RTX 3060 на базе GA104 часть блоков процессора на стадии его производства была отключена для соответствия характеристикам GA106.

 Источник изображения: Gainward

Источник изображения: Gainward

Компания Gainward представила два (а в общей сложности четыре, если учитывать разные процессоры) варианта GeForce RTX 3060, построенных на базе ГП GA106-300, GA106-302 или GA104-150: GeForce RTX OC/OCG, оснащённую массивной трёхслотовой и трёхвентиляторной системой охлаждения, а также GeForce RTX 3060 DU/DUG с двухслотовой СО, оснащённой двумя вентиляторами. Хотя производитель явно это не указывает, но, похоже, версии видеокарт на базе GA104-150 имеют суффикс «G» в серийном номере.

 Источник изображения: Galax

Источник изображения: Galax

Компания Galax же представила четыре (в общей сложности восемь) GeForce RTX 3060 на базе GA104 или GA106: GeForce RTX 3060 Gamer MAX OC[FG], GeForce RTX 3060 Golden Master MAX OC[FG], GeForce RTX 3060 Xing Yao MAX OC Forever Edition [FG] и GeForce RTX 3060 MAX Xing Yao [FG]. При этом точно определить, какая из тех или иных видеокарт новых серий получила процессор GA104, невозможно. Уточнить этот момент можно будет только после установки карты в ПК и использования утилиты GPU-Z.

 Источник изображения: Galax

Источник изображения: Galax

Все представленные новинки пока заявлены только для китайского рынка. Появятся ли GeForce RTX 3060 на базе GA104 в других странах, неизвестно. Вероятно, это будет зависеть от объёмов брака при производстве указанных графических процессоров.

Всё — в дело: в составе GeForce RTX 3060 обнаружен отбракованный GPU для GeForce RTX 3070

Редактор Мэтью Смит (Matthew Smith), отвечающий за базу данных графических ускорителей сайта TechPowerUp, обнаружил необычную модель GeForce RTX 3060, оснащённую графическим процессором NVIDIA GA104. Напомним, что в составе данной модели видеокарты обычно используется GA106.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Замена GPU объясняется просто. На какой-то из стадий производства GA104 в нём был обнаружен дефект, который не позволил ему соответствовать требованиям для GPU, предназначенного для видеокарт более старшего сегмента. Но это не означает, что его нельзя использовать в менее производительной модели графического ускорителя. NVIDIA уже так делала в прошлом, например, с моделью GeForce GTX 1650. Более ранним примером является модель EVGA GeForce RTX 2060 KO Gaming. В них также применялись отбракованные чипы, изначально предназначавшиеся для более высокопроизводительных моделей видеокарт. В условиях критического дефицита полупроводников решение NVIDIA выглядит оправданным.

Как уже говорилось выше, оригинальная GeForce RTX 3060 основана на GPU GA106. Однако новый вариант использует чип GA104, который обычно применяется в таких моделях, как GeForce RTX 3060 Ti, GeForce RTX 3070 и GeForce RTX 3070 Ti. Напомним, что площадь процессора GA106 составляет 276 мм2, в нём содержится 13,25 млрд транзисторов. Чип GA104 крупнее — при площади 392 мм2 в нём содержится 17,4 млрд транзисторов.

Несмотря на замену процессора, GeForce RTX 3060 с GA104, скорее всего, предложит такой же уровень производительности, как и оригинальная версия на базе GA106. Если разница всё же будет, то минимальная. К примеру, замена более компактного GPU TU106 на более крупный TU104 в составе модели EVGA GeForce RTX 2060 KO Gaming привела к незначительному повышению производительности графического ускорителя в играх. Как показали тесты, а NVIDIA это сама подтвердила, версия карты на базе TU104 обеспечивает чуть более высокую производительность в определённых сценариях рендеринга. В случае с GeForce RTX 2060 речь шла о приложении Blender. Изменилась ли производительность у GeForce RTX 3060 с GA104, смогут показать только всесторонние тесты.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Биткоин ненадолго стал дороже $30 тысяч, но теперь снова опустился 35 мин.
Xbox отказалась от лицензии на «Человека-паука», что позволило PlayStation забрать эксклюзивность себе 3 ч.
Следующий фестиваль игр по Warhammer пройдёт в начале июня — обещают анонсы по Warhammer 40,000: Space Marine 2 и Darktide 3 ч.
Поддержка трофеев в рамках PS Plus подтверждена ещё для нескольких классических игр, включая Ape Escape и Wild Arms 4 ч.
Авторы Sniper Elite 5 раскрыли системные требования и рассказали про стелс в игре 4 ч.
Демоверсия вдохновлённого The Legend of Zelda экшена XEL стала доступна для скачивания в Steam 5 ч.
Take-Two завершила приобретение Zynga за $12,7 млрд — пока что это самая крупная сделка в истории видеоигр 5 ч.
Instagram создала эксклюзивные шрифты Instagram Sans — они позволят отличить Reels от TikTok 6 ч.
Студия-разработчик последних Deus Ex могла выпустить свою Final Fantasy XV, но Square Enix передумала 6 ч.
Видео: список целевых платформ и отрывки игрового процесса в новом трейлере экшен-приключения I, the Inquisitor 6 ч.
Новая статья: Обзор процессора Ryzen 7 5800X3D: финальная точка Socket AM4 14 мин.
Huawei объявила о прекращении сотрудничества с Leica — новым партнёром немецкой компании стала Xiaomi 2 ч.
AMD подарит покупателям Radeon RX 6000 игры Saints Row и Sniper Elite 5 3 ч.
Поставщиком фронтальных камер для iPhone 14 впервые станет южнокорейская LG Innotek 3 ч.
Учёные выяснили, что радиационный фон может влиять на ПЛИС, но защититься довольно просто 3 ч.
Oppo представила серию смартфонов Reno8 с чипами Snapdragon 7 Gen 1, Dimensity 1300 и 8100 Max 4 ч.
Huawei представила недорогой 23,8-дюймовый монитор MateView SE с режимом электронной книги 4 ч.
Huawei представила тонкие ноутбуки MateBook D16, MateBook 14 и MateBook D14 на базе Intel Alder Lake 4 ч.
Intel построит за $700 млн огромную лабораторию для разработки систем охлаждения для ЦОД будущего 5 ч.
MediaTek представила 6-нм процессоры Dimensity 1050, Dimensity 930 и Helio G99 для смартфонов среднего уровня 5 ч.