Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-бот Google Gemini успешно конкурирует в области редактирования фото с инструментами Adobe
18.10.2025 [08:19],
Владимир Фетисов
В августе Google представила ИИ-модель Gemini 2.5 Flash Image, которая позволяет с высокой точностью контролировать процесс редактирования фотографий. Этот инструмент стал доступен всем пользователям приложения Gemini бесплатно, а разработчики могут задействовать соответствующий API для интеграции сервиса в свои продукты за относительно невысокую плату. За прошедшие с тех пор несколько месяцев алгоритм превратился в конкурента ИИ-инструментам для работы с медиаконтентом компании Adobe. 
Источник изображения: Google Об этом пишет Business Insider со ссылкой на данные аналитической компании Appfigures, которая подсчитала, что по мере стремительного роста числа загрузок приложения Gemini после интеграции в него новых функций для редактирования изображений, количество скачиваний приложения Firefly, в котором реализованы ИИ-инструменты Adobe для генерации изображений и видео, постепенно снижается. Невозможно точно сказать, связаны ли эти два события между собой. По данным Appfigures, после запуска в июне приложение Firefly показало «впечатляющий» рост, а в августе количество его загрузок выросло на 150 % по сравнению с июлем. За тот же период количество скачивания Gemini выросло лишь на 20 %. Эта статистика включает в себя данные о загрузках приложений из магазинов Google Play Маркет и Apple App Store. После обновления приложения Gemini 26 августа, когда в нём появились новые возможности в плане ИИ-редактирования фото, количество загрузок Firefly упало более чем вдвое в течение следующей недели. В это же время количество скачиваний Gemini стремительно росло. По данным Appfigures, по состоянию на 6 октября количество загрузок Gemini выросло на 331 % по сравнению с последней неделей июля, тогда как количество скачиваний Firefly снизилось на 68 %, что стало самым низким показателям с момента обновления Gemini в августе. Для лучшего понимания масштабов следует учитывать, что на прошлой неделе Gemini скачивали на 6,1 млн раз больше, чем на неделе, когда в приложение была интегрирована новая ИИ-модель для точного редактирования фото. За этот же период количество скачиваний Firefly снизилось на 2 млн. Данные Appfigures по разным регионам указывают на то, что в США количество скачиваний Gemini в октябре подскочило на 88 % по сравнению с сентябрём. За этот же период популярность Firefly в стране упала на 82 %. Это указывает на то, что Gemini превращается в серьёзного конкурента в сфере обработки изображений. Родители смогут ограничивать общение своих детей с ИИ-персонажами в Instagram✴
17.10.2025 [18:08],
Павел Котов
Meta✴✴ разрабатывает новые средства родительского контроля, которые помогут ограничить несовершеннолетних в общении с воплощающими виртуальные персонажи чат-ботами на базе искусственного интеллекта, которые работают в соцсетях компании. Основной помощник Meta✴✴ AI будет доступен, как и прежде. 
Источник изображения: Meta✴✴ Если родители не хотят блокировать своим детям все чат-боты с ИИ, они смогут отключить только отдельных персонажей; у них также появится возможность получать информацию о темах, которые их дети обсуждают с чат-ботами Meta✴✴. Компания пока только разрабатывает эти функции контроля и в следующем году начнёт их внедрять в англоязычном сегменте Instagram✴✴ в США, Великобритании, Канаде и Австралии. На эту меру Meta✴✴ решила после того, как подверглась критике за чрезмерную свободу, которую предоставляла чат-ботам с ИИ — вплоть до возможности вести переписку деликатного характера с несовершеннолетними. Инцидент имел резонанс на политическом уровне, а Meta✴✴ была вынуждена начать переобучение своего ИИ и добавить новые средства защиты, чтобы не позволить несовершеннолетним пользователям участвовать в неподобающих разговорах. В соцсетях она ввела возрастные ограничения, разрешив чат-ботам с ИИ давать только ответы, соответствующие рейтингам фильмов PG-13 и оставив подросткам выбор только среди персонажей, ориентированных на соответствующие их возрасту темы. ИИ повысил результативность фишинга в 4,5 раза, подсчитали в Microsoft
17.10.2025 [17:42],
Павел Котов
Написанные при помощи искусственного интеллекта фишинговые письма в прошлом году спровоцировали 54 % получателей перейти по вредоносным ссылкам или скачать вредоносные файлы — без ИИ показатель «конверсии» киберпреступных кампаний составлял 12 %. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com ИИ помогает адаптировать содержание фишинговых писем под особенности потенциальных жертв и предлагать им более правдоподобные приманки; он увеличивает шансы мошенников провоцировать граждан на клики и обещает увеличить прибыльность фишинговых атак на величину до 50 раз. «Эта огромная окупаемость вложений выступит стимулом для киберпреступников, которые ещё не пользуются ИИ, добавить его в свой арсенал в будущем», — говорится в ежегодном докладе (PDF) Microsoft, посвящённом вопросам цифровой защиты. Документ охватывает 2025 финансовый год Microsoft — с июля 2024 по июнь 2025 календарного года. Инструменты ИИ помогли киберпреступникам повысить эффективность и результативность своих атак — они помогают составлять фишинговые письма, упрощают и ускоряют поиск различных уязвимостей, прорабатывают схему их масштабной эксплуатации, помогают в проведении разведки, в выборе объектов атак — организаций и частных лиц — с использованием методов социальной инженерии, а также оказывают помощь в разработке вредоносного ПО. Злоумышленники теперь могут подделывать голос и создавать дипфейки в видеороликах. Всё чаще ИИ используют и структуры, связанные с властями стран. В июле 2023 года эксперты Microsoft не зафиксировали ни одной единицы контента, созданного поддерживаемыми властями стран организациями; в июле 2024 года их стало 50; в январе 2025 года — 125, а в июле — уже 225. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Серьёзной угрозой остаются атаки на ресурсы органов государственной власти — только в США за отчётный период обнаружены 623 таких инцидента; мотивом для 52 % всех атак была финансовая выгода, шпионские интересы преследовались лишь в 4 % случаев. В тех случаях, когда экспертам Microsoft удалось установить цели злоумышленников, 37 % инцидентов были направлены на кражу данных, 33 % реализовывались с целью вымогательства, 19 % были направлены на нанесение ущерба и 7 % — на подготовку инфраструктуры к будущим атакам. Сообщается о новом методе фишинговых атак, который набрал популярность в отчётный период — он получил название ClickFix. Это метод социальной инженерии, при котором пользователя обманом заставляют выполнить вредоносную команду на своём компьютере под видом безобидных или необходимых операций. С помощью ClickFix осуществляется кража информации, устанавливаются трояны удалённого доступа, бэкдоры и многое другое в подконтрольных жертвам средах. ClickFix использовался как первая ступень атаки в 47 % инцидентов. На классические виды фишинга пришлись 35 % атак. Злоумышленники становятся изощрённее — они реализуют «многоэтапные цепочки атак, сочетающие технические эксплойты, социальную инженерию, злоупотребление особенностями инфраструктуры и обход защиты через легитимные средства». В качестве одного из примеров приводится комбинированная атака с использованием «бомбардировки» через электронную почту, голосового фишинга и имитации обращений через Microsoft Teams — в результате злоумышленник убедительно выдаёт себя за специалиста техподдержки и получает удалённый доступ. При бомбардировке по электронной почте ящик жертвы регистрируется в тысячах новостных рассылок и онлайн-служб, в результате чего он заполняется тысячами писем, среди которых теряются критические оповещения, такие как оповещения о сбросе пароля или многофакторной авторизации, а также сообщения о мошенничестве. Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
17.10.2025 [14:50],
Алексей Разин
Управляющая работой онлайн-энциклопедии Wikipedia некоммерческая организация Wikipedia Foundation вынуждена сообщить, что распространение технологий искусственного интеллекта с интеграцией результатов запросов в поисковую выдачу заметно снизило количество просмотров этого ресурса живыми людьми. 
Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com / unsplash.com В этой сфере, как можно выразиться словами песни, тоже «вкалывают роботы», собирающие всю нужную пользователю информацию для формирования выжимки в поисковике или интерфейсе чат-бота без необходимости обращения к странице первоисточника. По словам представителей Wikipedia, данная тенденция в долгосрочной перспективе ставит под угрозу функционирование самой всемирной онлайн-энциклопедии: «Если количество посетителей Wikipedia сократится, меньше желающих будет находиться для обогащения и расширения контента, меньше индивидуальных доноров смогут поддерживать эту работу». Примечательно, что для создателей больших языковых моделей само по себе существование Wikipedia крайне важно, ведь на материалах этого ресурса происходит значительная часть обучения систем ИИ. Поисковые системы и социальные сети, по словам представителей платформы, отдают приоритет информации с ресурса, поскольку она пользуется определённым доверием у пользователей. В мае текущего года Wikipedia столкнулась с ростом трафика, якобы генерируемого живыми пользователями из Бразилии, но инцидент лишь заставил руководство ресурса усовершенствовать систему борьбы с ботами. С тех пор количество просмотров живыми пользователями начало снижаться, в годовом сравнении оно достигло 8 %. В Wikipedia Foundation связывают такую тенденцию с изменением доминирующего способа получения информации пользователями — чат-боты и встроенный в поисковые системы ИИ лишили их необходимости обращаться к первоисточникам. Внутренняя политика Wikipedia при этом накладывает ограничения на интенсивность обращения к ней сторонними роботами. Распространение механизмов защиты от ботов показало, что живые люди к страницам ресурса стали обращаться реже. Боты при этом более искусно выдают себя за людей. Прочие источники тоже отмечают, что внедрение ИИ в сферу поиска информации в интернете сократило потребность обращения к первоисточникам. Анализ работы поисковой системы Google летом этого года выявил, что только 1 % запросов приводил к переходу пользователей по ссылке на первоисточник, во всех остальных случаях люди просто довольствовались сгенерированной ИИ выборкой данных. Кроме того, молодая аудитория привыкла получать всю информацию в пределах социальных сетей, не особо утруждая себя навигацией по всему интернету. Wikipedia также обеспокоена тем, что ИИ начинает использоваться для создания энциклопедических статей, снижая достоверность информации. Активность роботов, занимающихся сбором информации, при этом создаёт повышенную нагрузку на техническую инфраструктуру Wikipedia. Создатели ресурса пытаются усилить интеграцию с популярными социальными сетями и подстраиваться под новые реалии, а не пытаться вернуться к прежнему порядку за счёт запретов и блокировок. Старший директор Wikipedia Foundation по продуктам Маршалл Миллер (Marshall Miller) обратился к пользователям со следующими словами: «Когда вы ищете информацию в онлайне, обращайте внимание на цитаты и переходите по ссылкам на источники материалов. Говорите со своими знакомыми о важности создания доверенной и контролируемой людьми базы знаний, и помогайте им понять, что лежащий в основе ИИ контент был создан реальными людьми, которые заслуживают вашей поддержки». Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
17.10.2025 [14:01],
Павел Котов
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Первое исследование посвящено модели, которую в Apple назвали ADE-QVAET. Она призвана решить проблемы, свойственные традиционным современным моделям ИИ, такие как галлюцинации, выпадение модели из контекста при анализе кодовой базы большого объёма, а также утеря связи с фактической бизнес-логикой применительно к текущему программному решению. ADE-QVAET призвана повысить точность прогнозирования ошибок посредством объединения четырёх методов ИИ: адаптивная дифференциальная эволюция (Adaptive Differential Evolution — ADE), квантовый вариационный автокодировщик (Quantum Variational Autoencoder — QVAE), архитектура трансформера, а также адаптивное шумоподавление и дополнение (Adaptive Noise Reduction and Augmentation — ANRA). ADE выступает как альтернативный механизм обучения модели, QVAE способствует более глубокому обнаружению закономерностей в данных, трансформер помогает отслеживать связи этих закономерностей, а ANRA обеспечивает очистку и баланс данных, чтобы результаты работы ИИ были согласованными. При этом в отличие от большой языковой эта модель не проводит прямого анализа кода — она оценивает его сложность, размер и структуру и ищет закономерности, которые могут указывать на места, где вероятно возникновение ошибок. Обучив модель на 90 % данных исходного массива, исследователи установили, что точность прогнозов ADE-QVAET составляет от 95 % до 98 %. Это значит, что модель демонстрирует высокую надёжность и высокую эффективность в выявлении действительных ошибок и почти не даёт ложных срабатываний. Второе исследование, которое провели преимущественно авторы первого, призвано сформировать средства для планирования и создания инструментов тестирования крупных программных проектов. Учёные построили систему Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) из большой языковой модели и ИИ-агентов, которая самостоятельно планирует, пишет и организовывает тестирование ПО, облегчая работу инженерам по качеству — эти задачи занимают у них от 30 % до 40 % рабочего времени, указывают авторы исследования. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Подключение нескольких агентов к ИИ-модели с RAG помогло повысить точность тестирования ПО с 65 %, которые демонстрировала прежняя модель с RAG, работавшая без агентов, до 94,8 % у модели с ИИ-агентами. На 85 % сократилось время тестирования ПО, на те же 85 % повысилась точность средств тестирования, а прогнозируемая экономия средств составила 35 %. Новая система позволила сократить сроки ввода программных решений в эксплуатацию на два месяца. Единственное ограничение предложенной Apple системы Agentic RAG состоит в том, что испытывали её на сложных корпоративных кадровых и бухгалтерских системах, а также средствах SAP. Третий проект получил название SWE-Gym — его задача не прогнозировать ошибки и не тестировать ПО — это механизм обучения ИИ-агентов. Обучаясь на чтении, редактировании и проверке реально существующего программного кода, эти агенты обретают способность исправлять в нём ошибки. Платформу SWE-Gym построили на основе 2438 реальных задач на языке Python из 11 открытых репозиториев — в каждом из них были исполняемая среда и набор тестов, благодаря которым ИИ-агенты имели возможность практиковаться в написании и отладке кода в реалистичных условиях. Авторы исследования также создали платформу SWE-Gym Lite на базе 230 более простых задач, которая помогает ускорить обучение и снизить затраты на вычислительные ресурсы. Обученные с помощью средств SWE-Gym агенты правильно решили 72,5 % предложенных задач, то есть платформа помогла повысить качество их работы на 20 процентных пунктов по сравнению с предыдущими методами. В случае с SWE-Gym Lite время обучения сокращается вдвое, если сравнивать с полномасштабной платформой, но обученные на облегчённом варианте агенты предназначаются для работы с более простыми задачами. Gemini научили выполнять цепочки действий в «Google Таблицах»
17.10.2025 [10:19],
Владимир Мироненко
После добавления в январе 2025 года в онлайн-сервис «Google Таблицы» поддержки ИИ-помощника Gemini компания понемногу расширяет возможности его использования в работе с таблицами, добавив возможность создания сводных таблиц, применение фильтров и условное форматирование. В этом месяце Google добавила ещё ряд задач, которые Gemini может выполнять от имени пользователя. 
Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com Google сообщила в блоге, что Gemini теперь может выполнять в «Google Таблицах» несколько действий одновременно из одной подсказки. Теперь можно создавать более длинные и сложные запросы Gemini без необходимости прерывать рабочий процесс, чтобы ввести дополнительные подсказки. Вдобавок Gemini также поддерживает расширенную библиотеку задач редактирования. Gemini теперь может выполнять задачи, требующие объединения нескольких действий в цепочку. Например, можно попросить ИИ-помощника добавить раскрывающиеся списки для «Статуса» и «Приоритета», вставить новый столбец с формулой для расчёта «Дней до даты выполнения», добавить столбец с флажком «Выполнено» и закрепить строку заголовка для удобства просмотра. Gemini распознает этот многошаговый запрос и выполнит все действия одновременно. Также был расширен перечень действий, поддерживаемых Gemini. В частности, ИИ-помощник теперь может от имени пользователя добавлять флажки и раскрывающиеся списки в таблицу, создавать фильтры, применять условное форматирование, закреплять и отменять закрепление строк или столбцов и многое другое. Пользователь может запросить выполнить любое из этих изменений с панели Gemini в правой части интерфейса рабочего стола «Таблиц», и Gemini предоставит подробный отчёт о выполненных задачах после их завершения. Также можно использовать естественный язык для выполнения сложных задач по очистке данных, например, попросить Gemini заменить «Программное обеспечение» и «Веб-хостинг» на «ИТ-услуги» во всей таблице. Google сообщила, что новые возможности Gemini уже доступны в «Таблицах» для бизнес-, корпоративных и образовательных аккаунтов, а также для аккаунтов с подпиской Google AI Pro или AI Ultra. Власти Японии призвали OpenAI соблюдать авторские права по отношению к манге и аниме при генерации видео в Sora 2
17.10.2025 [08:41],
Алексей Разин
Компания OpenAI недавно анонсировала обновлённую версию Sora 2 — сервиса по созданию видео силами искусственного интеллекта по текстовому запросу. Внимание общественности к подобным инструментам выросло и по линии правообладателей, в Японии на их защиту встало правительство, которое потребовало от OpenAI обеспечить адекватную защиту. 
Источник изображения: OpenAI Как сообщает The Japan Times, министр цифровых технологий Японии Масааки Таира (Masaaki Taira) в интервью телеканалу TBS признался, что правительство страны запросило у OpenAI изменение в подходе к учёту интересов правообладателей при взаимодействии с пользователями Sora 2. Те, правообладатели, которые потребуют от OpenAI ограничить использование своих защищаемых законом персонажей в среде Sora 2, должны будут обратиться к американскому стартапу с соответствующим запросом. Изначально предполагалось, что запрет будет распространяться на всех правообладателей, и желающие от него отказаться будут подавать соответствующие заявки OpenAI. Японский министр подчеркнул, что необходимо создать механизм, который позволит правообладателям получать материальную компенсацию за использование их персонажей на платформе OpenAI Sora. Власти страны также потребовали от OpenAI предусмотреть возможность удаления контента по запросу правообладателей. Сообщается, что компания согласилась с подобными требованиями. Глава стартапа Сэм Альтман (Sam Altman) ранее сообщал, что предоставит правообладателям более тонкий контроль за созданием образов, и это будет напоминать заявительную модель контроля за схожестью персонажей, но с дополнительными возможностями. «Аниме и манга являются незаменимыми сокровищами нашей страны», — заявил министр Минору Киути (Minoru Kiuchi), отвечающий за государственную стратегию в области интеллектуальной собственности, добавив, что данные виды художественных произведений ценятся по всему миру. Правительство Японии, по словам чиновника, хотело бы отвечать на новые вызовы соответствующим образом. Sora 2 уже навлекла на себя волну критики, связанную с возмущением родственников усопших знаменитостей, внешность которых пользователи сервиса начали свободно использовать для создания видео с использованием образов покойных. В Японии резонанс вызвало использование авторами видеороликов популярных в стране элементов местной культуры из миров Pokemon, One Piece и Dragon Ball Z. Представители Nintendo не стали напрямую критиковать политику OpenAI, но в целом выразили готовность защищать свою интеллектуальную собственность в суде. За пять дней с момента запуска Sora 2 приложение в App Store было скачано 1 млн раз. Anthropic представила инструмент Skills, который сделает ИИ полезнее в реальной работе
16.10.2025 [23:25],
Анжелла Марина
Компания Anthropic объявила о запуске новой функции под названием Skills for Claude, предназначенной для повышения эффективности ИИ-помощника в профессиональной среде. Инструмент представляет собой набор специализированных инструкций, скриптов и ресурсов, которые Claude может загружать по требованию для выполнения конкретных рабочих операций. Спектр задач варьируется от работы с электронными таблицами Excel до рабочих задач организации. 
Источник изображения: Anthropic Новая функция, по сообщению The Verge, позволяет компаниям и отдельным пользователям создавать собственные наборы навыков (Skills), адаптированные под их уникальные рабочие процессы. Эти навыки можно применять внутри всей экосистемы Anthropic, например, в интерфейсе чат-бота Claude.ai, в среде для разработчиков Claude Code, через API компании и в рамках Claude Agent SDK. Сообщается, что такие компании, как Box, Rakuten и Canva, уже использовали данный инструмент на практике. По замыслу разработчиков, функция призвана усовершенствовать агентские возможности Claude, избавляя пользователей от необходимости каждый раз составлять идеальные промпты или искать контекст для выполнения рутинных задач. Как пояснил Бред Абрамс (Brad Abrams), руководитель продукта в Anthropic, Skills призваны усилить агентские возможности Claude в контексте конкретной организации, а не для достижения абстрактных бенчмарков. По его словам, функция позволяет обучать ИИ выполнять задачи, актуальные именно для конкретной компании. В качестве примера он привёл создание презентации о рыночных результатах модели Haiku 4.5 с использованием PowerPoint Skill — Claude сгенерировал хорошо структурированные и легко читаемые слайды. Инструмент доступен пользователям тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Примечательно, что анонс Anthropic последовал сразу после аналогичного мероприятия OpenAI, на котором была представлена платформа AgentKit, предназначенная для вывода ИИ-агентов из стадии прототипирования в промышленную эксплуатацию. Windows 11 получит голосовое управление, будет следить за происходящим на экране и выполнять поручения пользователя
16.10.2025 [18:08],
Павел Котов
Попрощавшись с Windows 10, компания Microsoft в преддверии 40-летнего юбилея Windows решила радикально преобразить свою настольную операционную систему и глубоко интегрировать в неё функции искусственного интеллекта. Она предложила пользователям управлять компьютером при помощи голосовых команд, а также дать ИИ возможность следить за происходящим на экране и выполнять сложные задачи без участия человека. 
Источник изображений: Microsoft Функции ИИ будут интегрироваться в Windows 11 на всех поддерживаемых компьютерах, а не только машинах класса Copilot Plus PC. Для запуска голосового управления используется команда «Привет, Copilot!» («Hey, Copilot!»), которая уже доступна на ПК под Windows 11. «Мы считаем, что голос станет третьим способом управления на вашем ПК. Он не обязательно заменит клавиатуру с мышью, но будет дополнительной функцией, которая сделается весьма существенной, и новым подходом», — пояснил ресурсу The Verge инициативу компании исполнительный вице-президент и директор по маркетингу Microsoft Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi). Чтобы ИИ начал ориентироваться в том, что происходит на компьютере, от пользователя потребуется открыть ему доступ к экрану — за это будет отвечать функция Copilot Vision, которую Microsoft тестировала последние несколько месяцев. Теперь она доступна во всех странах, где работает Copilot. ИИ поможет в работе с приложениями, в устранении неполадок с ПК, в изучении новых возможностей — и даже в прохождении игр. В отличие от Recall, которая может работать на компьютере постоянно, Copilot Vision запускается отдельно по необходимости.  Следующим шагом после Copilot Vision станет функция Copilot Actions, позволяющая ИИ-помощнику выполнять действия на компьютере. Microsoft начнёт тестировать её на канале предварительных версий ПО, и на начальном этапе набор сценариев её использования будет ограниченным. В компании предупредили, что в первое время после появления ИИ-агент будет допускать ошибки или испытывать трудности при выполнении сложных задач, поэтому поначалу работать с ним смогут только участники программы Copilot Labs. Copilot будет интегрирован в панель задач Windows, чтобы пользователи могли запускать новые функции Copilot Vision и Voice в один щелчок мыши. В Copilot также дебютирует обновлённый механизм поиска, который сможет находить локальные файлы, приложения и настройки. Спрос на молодых айтишников в Великобритании рухнул на 46 % из-за ИИ — дальше будет хуже
16.10.2025 [16:44],
Павел Котов
За последний год в британском технологическом секторе число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46 %, и прогнозируется падение ещё на 53 %, сообщает The Register со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства. 
Источник изображения: RUT MIIT / unsplash.com Виновником столь резких перемен на рынке труда оказался искусственный интеллект, который уже выполняет задачи базового уровня, которые ранее доверяли молодым специалистам, в том числе рутинные задачи по написанию кода и анализ данных. Компании всё ещё нуждаются в технических специалистах, но сейчас они берут на работу преимущественно опытных сотрудников и не занимаются обучением новичков. Объёмы найма выпускников сократились на 8 % в годовом исчислении — более сильной просадка этого показателя была только в 2020 году, когда он сократился на 12 %. Сейчас сильнее всего пострадали технологический и фармацевтический секторы. Наиболее востребованными на рынке труда у молодых специалистов являются специальности, связанные с IT, цифровыми технологиями и ИИ — вакансии по данным направлениям есть у 46 % организаций. Примечательно, что участие ИИ в процессе найма специалистов остаётся не столь значительным, хотя средства автоматизации применяют более половины работодателей. ИИ чаще используется там, где тесты даются соискателям в игровой форме, но и здесь уровень его внедрения составляет лишь 15 %. ИИ уже заставил 79 % работодателей изменить процедуру найма — некоторые уже готовы к тому, что соискатели попытаются их обмануть и получить подсказки у чат-ботов, и только 15 % работодателей ни разу не выявили и не заподозрили соискателей в попытках обмануть их таким образом. Эта тенденция создаёт порочный круг на рынке труда: выпускники не могут устроиться на первую должность, чтобы получить опыт работы по своей специальности — это значит, что уже в ближайшие пять лет сократится число специалистов среднего звена. Компании пытаются добиться краткосрочного повышения эффективности и платят за это долгосрочным кадровым резервом — а крайними оказываются молодые специалисты. Meta✴ снова переманила ключевого инженера Apple — он отвечал за развитие Siri и ИИ
16.10.2025 [13:39],
Алексей Разин
Об усилиях основанной Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg) компании Meta✴✴ Platforms по привлечению в свои ряды квалифицированных кадров по разработке искусственного интеллекта новостные ленты сообщают регулярно. Очередным «перебежчиком» стал бывший руководитель одного из подразделений Apple Кэ Янг (Ke Yang). 
Источник изображения: Apple На прежнем месте работы, как сообщает Bloomberg, он руководил разработкой технологий поиска информации в сети с использованием технологий искусственного интеллекта. Профильная команда, которую он возглавлял, носила обозначение Answers, Knowledge and Information (AKI). Перед специалистами этого подразделения Apple поставлена задача сделать ответы голосового ассистента Siri более похожими на взаимодействие с чат-ботом ChatGPT. Для этого подразумевался поиск необходимой информации в глобальной сети. За этот год, как отмечает Bloomberg, количество разработчиков больших языковых моделей в штате Apple сократилось более чем на десять крупных специалистов, которые предпочли сменить место работы. В случае с Кэ Янгом прошло лишь несколько недель с того момента, как он возглавил команду AKI в составе Apple. Принято считать, что данное подразделение играет важную роль в подготовке мартовского обновления голосового интерфейса Siri. Часть нововведений, запланированных к внедрению в Siri в текущем году, была отложена до весны следующего. К ним относится, например, способность обработки более сложных запросов за счёт взаимодействия с личными данными пользователей. Направление Answers в разработках Apple конкретно отвечало за создание интеллектуального веб-поиска, напоминающего возможности продуктов OpenAI, Perplexity и Google. Данная функция всё больше привлекает внимание пользователей как компьютеров, так и смартфонов, поскольку позволяет быстрее получить желаемую информацию. Кэ Янг в последнее время успел перейти в прямое подчинение старшему вице-президенту Apple Джону Джаннандреа (John Giannandrea), который отвечает за стратегию компании в области машинного обучения и искусственного интеллекта. До перехода на должность главы группы AKI Кэ Янг занимался разработкой передовых поисковых технологий. Новая версия Siri теперь разрабатывается в сотрудничестве специалистов группы Apple, отвечающих за ИИ и машинное обучение, а также непосредственно создателей голосового ассистента Siri, которые подчиняются Крейгу Федериги (Craig Federighi). Кэ Янг был одним из лучших специалистов по разработке новой версии Siri, как утверждают источники. В компанию Meta✴✴ в этом году успели перейти несколько руководителей и разработчиков, которые в Apple занимались различными связанными с ИИ вопросами. По мнению знакомых с настроениями сотрудников Apple источников, в ближайшие месяцы компанию покинут ещё несколько человек. В начале этого месяца из Apple в Reflection AI перешёл исследователь Сэм Уайзман (Sam Wiseman), на прошлой неделе в Meta✴✴ перевёлся один из выдающихся исследователей Чун Ван (Chong Wang). В августе этот путь проделал Фрэнк Чу (Frank Chu), возглавлявший в Apple одно из связанных с разработкой ИИ подразделений. Столь активный исход сотрудников ставит под вопрос способность Apple добиться успеха в этой сфере на фоне конкурентов. Команда AKI после ухода Янга перейдёт под руководство Бенуа Дюпена (Benoit Dupin), который в статусе заместителя Джаннандреа курирует в Apple развитие облачной инфраструктуры, ориентированной на машинное обучение. Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — модель уровня Sonnet 4, но вдвое быстрее и втрое экономичнее
16.10.2025 [11:27],
Павел Котов
Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — это новая версия самой простой модели искусственного интеллекта компании. Она даёт ответы на уровне Sonnet 4, утверждает разработчик, но при этом она «втрое дешевле и более чем вдвое быстрее». 
Источник изображений: anthropic.com В подтверждение своих слов Anthropic привела результаты тестирования: Haiku набрала 73 % в тесте на написание программного кода SWE-Bench Verified и 41 % в тесте Terminal-Bench на навыки работы с командной строкой — оба результата ниже Sonnet 4.5, но сравнимы с Sonnet 4, OpenAI GPT-5 и Google Gemini 2.5. Схожие результаты она показала в тестах на оценку навыков работы с ПО и сервисами, навыков управления компьютером, а также анализа изображений.  Claude Haiku 4.5 уже доступна для работы пользователям всех бесплатных тарифов Anthropic. Она лучше всего подходит для работы с бесплатными продуктами на базе ИИ, уверены в компании, — модель открывает значительные возможности при минимальной нагрузке на сервер. Облегчённая структура позволяет параллельно развёртывать несколько агентов на основе Haiku или использовать её в сочетании с более сложными моделями. Например, мощная Sonnet может осуществлять сложное планирование при решении задач, а субагенты Haiku — выполнять их, привёл пример директор по продуктам Anthropic Майк Кригер (Mike Krieger).  Ещё одним из очевидных сценариев применения новой облегчённой модели обещает стать сервис написания компьютерного кода Claude Code, где чрезвычайно важна высокая скорость работы. Выпуску Claude Haiku 4.5 предшествовали два более крупных релиза Anthropic: в августе компания представила флагманскую Opus 4.1, а в конце сентября дебютировала модель среднего уровня Sonnet 4.5. Предыдущая версия Haiku увидела свет в декабре прошлого года. Arm объяснила, как сделать ИИ менее вредным для планеты
16.10.2025 [08:18],
Алексей Разин
На данном этапе развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта основная нагрузка сосредоточена в центрах обработки данных, которые потребляют энергию гигаваттами и выделяют немало тепла. Всё это увеличивает нагрузку на окружающую среду, и Arm считает, что перенос части вычислений за пределы облака позволит её снизить. 
Источник изображения: Nvidia Своими соображениями на этот счёт генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) поделился в интервью CNBC на этой неделе. По его мнению, со временем значительное число сверхмощных центров обработки данных в долгосрочной перспективе будут слишком обременительны для мировой инфраструктуры и окружающей среды. По словам главы Arm, существуют два вектора развития отрасли: «Один — это снижение энергопотребления решений, размещаемых в облаке. Arm уже делает свой вклад на этом направлении. Но я думаю, что более специфичным будет решение о переносе ИИ-нагрузок из облака в локальные приложения». История, по мнению главы Arm, уже не раз показывала, что человечество всегда приходит к гибридным моделям вычисления. Если обучение ИИ всегда будет происходить в облаке, по словам Хааса, то работа с инференсом может осуществляться локально, с использованием чипов, установленных в смартфонах, компьютерах и даже очках. Гибридный подход к распределению вычислительной нагрузки в сфере ИИ, по словам Хааса, позволит сэкономить средства на строительстве мощных центров обработки данных. Архитектурами Arm для создания своих серверных компонентов пользуются многие крупные компании, включая Nvidia, Microsoft и Amazon. Первая из них настолько верила в потенциал Arm-совместимой платформы, что в 2020 году предприняла неудачную попытку покупки этой компании. На этой неделе Arm и Meta✴✴ заявили о намерениях расширить своё сотрудничество в сфере создания вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. По словам главы Arm, сотрудничество с Meta✴✴ будет в основном сосредоточено вокруг центров обработки данных, но в более широком контексте оно коснётся программного обеспечения в сфере ИИ. Созданные Meta✴✴ умные очки Ray-Ban Wayfarer, по заявлениям Хааса, сочетают использование технологии ИИ как в облаке, так и на локальных аппаратных ресурсах. По меньшей мере, взаимодействие с голосовым интерфейсом этих очков начинается локально с использованием чипов Arm, как дал понять Хаас. Главный конкурент OpenAI намерен утроить выручку в следующем году
16.10.2025 [05:02],
Алексей Разин
Приток денег в сферу ИИ должен направляться не только на развитие инфраструктуры и обучение новых языковых моделей. Профильные стартапы не отказываются от намерений увеличить собственную выручку, даже если речь не идёт о скором выходе на безубыточность. Anthropic, например, собирается утроить выручку по итогам следующего года.  Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Задача-минимум на следующий год для Anthropic заключается в удвоении выручки в годовом выражении, в идеале её планируется почти утроить — во многом благодаря быстрому распространению ИИ-инструментов в корпоративном сегменте. Исходя из текущих значений ежемесячной выручки, Anthropic в текущем году планирует выйти на приведённое значение годовой выручки в $9 млрд. Для сравнения, конкурирующая OpenAI уже перевалила за рубеж в $13 млрд годовой выручки в приведённом измерении, а по итогам текущего года готовится выйти на $20 млрд. Услугами OpenAI еженедельно пользуются более 800 млн человек. На следующий год в прогноз заложен диапазон приведённой годовой выручки от $20 до $26 млрд. В текущем месяце, как пояснили Reuters представители компании, она вышла на приведённый годовой объём выручки в $7 млрд. В августе этот показатель превысил $5 млрд, так что можно говорить об уверенном прогрессе, хотя официально Anthropic не делится своими целями по выручке по состоянию на конец этого года или следующий. Вчера Anthropic выпустила новую версию языковой модели Haiku, которая считается самой доступной для клиентов компании. Версия 4.5 данной модели оказалась почти в три раза дешевле Sonnet 4, которая считается моделью среднего уровня. Специфика бизнеса Anthropic заключается в том, что около 80 % её выручки генерируется корпоративными клиентами, коих сейчас насчитывается более 300 000. Инструмент для генерации программного кода Claude Tool, по неофициальным данным, в приведённой к году величине уже обеспечивает $1 млрд выручки. Текущая капитализация Anthropic оценивается в $183 млрд, хотя в марте едва превышала $61 млрд. Anthropic заключает правительственные контракты и не боится выходить на международный рынок. Вторым по величине после США рынком для неё является Индия, где она в следующем году собирается открыть своё представительство. Одновременно стартап намерен в следующем году утроить штат сотрудников за пределами США и увеличить количество занимающихся ИИ специалистов в пять раз. Рекомендации и другие алгоритмы Facebook✴ и Instagram✴ заработают на платформе Arm Neoverse
16.10.2025 [04:26],
Анжелла Марина
Компания Meta✴✴ перенесла свои системы рейтинга и рекомендаций на аппаратную платформу Arm Neoverse в рамках многолетнего партнёрства, направленного на масштабирование ИИ-инфраструктуры. На решение повлияло и то, что недавно платформа Neoverse была оптимизирована для облачных ИИ-систем, позволив Meta✴✴ повысить эффективность обработки данных для более чем 3 миллиардов пользователей.  Компания Arm, наиболее известная своей архитектурой для мобильных процессоров, часто оказывалась в тени таких конкурентов в сегменте графических процессоров, как Nvidia, пишет TechCrunch. Однако теперь Arm делает акцент на своих преимуществах в области решений с низким энергопотреблением. Глава инфраструктурного подразделения Meta✴✴ Сантош Джанардхан (Santosh Janardhan) в своём заявлении отметил, что «искусственный интеллект трансформирует то, как люди общаются и творят, и партнёрство с Arm позволит компании эффективно масштабировать эти инновации для миллиардов людей, использующих приложения и технологии Meta✴✴». Партнёрство сопровождается масштабным расширением ИИ-инфраструктуры Meta✴✴. В частности, проект Prometheus в Нью-Олбани (США), должен начать работу в 2027 году с мощностью в несколько гигаватт. Для его энергоснабжения строится газовая электростанция мощностью 200 мегаватт. Отдельно Meta✴✴ возводит кампус Hyperion в Луизиане на площади 2250 акров, рассчитанный на 5 гигаватт вычислительной мощности к 2030 году. Отмечается, что Arm и Meta✴✴ не обмениваются акциями или физической инфраструктурой, в отличие от недавних сделок Nvidia и AMD с OpenAI и другими ИИ-лабораториями. Например, AMD недавно обязалась предоставить OpenAI вычислительные мощности общей мощностью 6 гигаватт, а в рамках сделки OpenAI получит варрант на акции AMD, дающий право приобрести до 10 % акционерного капитала компании. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
