Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Amazon вкладывает миллиарды в разработку ИИ-чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia
12.11.2024 [11:39],
Алексей Разин
Подразделение AWS американского интернет-гиганта Amazon давно входит в число крупнейших игроков рынка облачных услуг. Оно сильно зависит от компонентов и программного обеспечения Nvidia, но параллельно развивает и собственную инфраструктуру, используя наработки компании Annapurna Labs, купленной в 2015 году за $350 млн. 
Источник изображения: Amazon В следующем месяце, как сообщает Financial Times, компания должна продемонстрировать публике ускорители Trainium 2, которые способны справляться с обучением больших языковых моделей. Образцы этих ускорителей уже эксплуатируются стартапом Anthropic, в капитал которого Amazon вложила $4 млрд. Клиентами Amazon на этом направлении также являются компании Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark. Вице-президент AWS по вычислительным и сетевым сервисам Дейв Браун (Dave Brown) заявил следующее: «Мы хотим быть абсолютно лучшим местом для эксплуатации Nvidia, но в то же время мы считаем нормой возможность иметь альтернативу». Уже сейчас ускорители семейства Inferentia обходятся при генерировании ответов ИИ-моделей на 40 % дешевле решений Nvidia. Когда речь идёт о расходах в десятки миллионов долларов, подобная экономия может иметь решающее значение при выборе вычислительной платформы. По итогам текущего года капитальные расходы Amazon могут достичь $75 млрд, а в следующем окажутся ещё выше. В прошлом году они ограничились $48,4 млрд, и величина прироста показывает, насколько важным компания считает финансирование своей инфраструктуры в условиях бурного развития рынка систем ИИ. Эксперты Futurum Group поясняют, что крупные провайдеры облачных услуг стремятся формировать собственную вертикально интегрированную и однородную по своему составу структуру используемых чипов. Большинство из них стремится разрабатывать собственные чипы для ускорителей вычислений, это позволяет снизить расходы, поднять прибыль, усилить контроль за доступностью чипов и развитием бизнеса в целом. «Дело не столько в чипе, сколько в системе в целом», — поясняет Рами Синно (Rami Sinno), директор Annapurna Labs по разработкам. По его словам, мало кто из компаний может повторить в больших масштабах то, что делает Amazon. Чипы собственной разработки позволяют Amazon потреблять меньше электроэнергии и повышать КПД собственных центров обработки данных. Представители TechInsights сравнивают чипы Nvidia с автомобилями с кузовом типа «универсал», тогда как решения Amazon собственной разработки напоминают более компактные хэтчбеки, заточенные под выполнение узкого спектра задач. Amazon не спешит делиться данными о тестировании быстродействия своих ускорителей, но чипы Trainium 2 должны по уровню быстродействия превзойти своих предшественников в четыре раза, по имеющимся данным. Само по себе появление альтернатив решениям Nvidia уже может быть высоко оценено клиентами AWS. X откроет доступ к ИИ-чат-боту Grok для бесплатных пользователей
11.11.2024 [18:17],
Сергей Сурабекянц
До настоящего момента социальная сеть X, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk), предоставляла доступ к своему чат-боту Grok на основе искусственного интеллекта только по платной подписке. Grok был создан xAI — другой компанией Маска. Теперь платформа, похоже, готовится открыть доступ к чат-боту для всех пользователей, по крайней мере, такая информация была опубликована несколькими исследователями за последние два дня. 
Источник изображения: unsplash.com Издание TechCrunch удостоверилось, что социальная сеть X начала тестирование доступа к Grok для бесплатных пользователей в Новой Зеландии. Чтобы использовать Grok бесплатно, учётная запись пользователя должна существовать не менее семи дней и к ней должен быть привязан номер телефона. 
Источник изображения: TechCrunch По словам пользователя платформы X с ником Swak, пока возможности тестирования ограничены десятью запросами в течение двух часов для модели Grok-2, двадцатью запросами в течение двух часов для модели Grok-2 mini и возможностью проанализировать три изображения в день. xAI запустила Grok-2 в августе, предоставив возможности по генерации изображений с использованием модели FLUX.1 от Black Forest Labs. В конце октября Grok-2 научился анализу и «пониманию» изображений. На сегодняшний день все эти функции доступны только пользователям тарифных планов Premium и Premium+. Открывая Grok для бесплатных пользователей, xAI, возможно, стремится расширить пользовательскую базу и получить больше обратной связи для своих продуктов. Это повысит конкурентоспособность Grok в области, где доминируют такие модели как ChatGPT, Claude и Gemini. В октябре издание The Wall Street Journal сообщило, что xAI ведёт переговоры о привлечении дополнительного финансирования в объёме нескольких миллиардов долларов. Рыночная оценка компании на сегодняшний день составляет $40 млрд. Генеративный ИИ не понимает устройство мира, показало исследование MIT
11.11.2024 [18:12],
Дмитрий Федоров
Генеративные ИИ-модели будоражат воображение руководителей многих компаний, обещая автоматизацию и замену миллионов рабочих мест. Однако учёные Массачусетского технологического института (MIT) предостерегают: ИИ хотя и даёт правдоподобные ответы, в действительности не обладает пониманием сложных систем и ограничивается предсказаниями. В задачах реального мира, будь то логические рассуждения, навигация, химия или игры, ИИ демонстрирует значительные ограничения. 
Источник изображения: HUNGQUACH679PNG / Pixabay Современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, создают впечатление продуманного ответа на сложные запросы пользователей, хотя на самом деле они лишь точно предсказывают наиболее вероятные слова, которые следует поместить рядом с предыдущими в определённом контексте. Чтобы проверить, способны ли ИИ-модели действительно «понимать» реальный мир, учёные MIT разработали метрики, предназначенные для объективной проверки их интеллектуальных способностей. Одной из задач эксперимента стала оценка способности ИИ к генерации пошаговых инструкций для навигации по улицам Нью-Йорка. Несмотря на то что генеративные ИИ в определённой степени демонстрируют «неявное» усвоение законов окружающего мира, это не является эквивалентом подлинного понимания. Для повышения точности оценки исследователи создали формализованные методы, позволяющие анализировать, насколько корректно ИИ воспринимает и интерпретирует реальные ситуации. Основное внимание в исследовании MIT было уделено трансформерам — типу генеративных ИИ-моделей, используемых в таких популярных сервисах, как GPT-4. Трансформеры обучаются на обширных массивах текстовых данных, что позволяет им достигать высокой точности в подборе последовательностей слов и создавать правдоподобные тексты. Чтобы глубже исследовать возможности таких систем, учёные использовали класс задач, известных как детерминированные конечные автоматы (Deterministic Finite Automaton, DFA), которые охватывают такие области, как логика, географическая навигация, химия и даже стратегии в играх. В рамках эксперимента исследователи выбрали две разные задачи — вождение автомобиля по улицам Нью-Йорка и игру в «Отелло», чтобы проверить способность ИИ правильно понимать лежащие в их основе правила. Как отметил постдок Гарвардского университета Кейон Вафа (Keyon Vafa), ключевая цель эксперимента заключалась в проверке способности ИИ-моделей восстанавливать внутреннюю логику сложных систем: «Нам нужны были испытательные стенды, на которых мы точно знали бы, как выглядит модель мира. Теперь мы можем строго продумать, что значит восстановить эту модель мира». Результаты тестирования показали, что трансформеры способны выдавать корректные маршруты и предлагать правильные ходы в игре «Отелло», когда условия задач точно определены. Однако при добавлении усложняющих факторов, таких как объездные пути в Нью-Йорке, ИИ-модели начали генерировать нелогичные варианты маршрутов, предлагая случайные эстакады, которых на самом деле не существовало. Исследование MIT показало принципиальные ограничения генеративных ИИ-моделей, особенно в тех задачах, где требуется гибкость мышления и способность адаптироваться к реальным условиям. Хотя существующие ИИ-модели могут впечатлять своей способностью генерировать правдоподобные ответы, они остаются всего лишь инструментами предсказания, а не полноценными интеллектуальными системами. OpenAI столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при обучении ИИ-модели Orion нового поколения
11.11.2024 [17:05],
Дмитрий Федоров
OpenAI испытывает трудности с разработкой новой флагманской ИИ-модели под кодовым названием Orion. Эта ИИ-модель демонстрирует значительные успехи в задачах обработки естественного языка, однако её эффективность в программировании остаётся невысокой. Эти ограничения, наряду с дефицитом данных для обучения и возросшими эксплуатационными расходами, ставят под сомнение рентабельность и привлекательность упомянутой ИИ-модели для бизнеса. 
Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay Одной из сложностей являются затраты на эксплуатацию Orion в дата-центрах OpenAI, которые существенно выше, чем у ИИ-моделей предыдущего поколения, таких как GPT-4 и GPT-4o. Значительное увеличение расходов ставит под угрозу соотношение цена/качество и может ослабить интерес к Orion со стороны корпоративных клиентов и подписчиков, ориентированных на рентабельность ИИ-решений. Высокая стоимость эксплуатации вызывает вопросы об экономической целесообразности ИИ-модели, особенно учитывая умеренный прирост её производительности. Ожидания от перехода с GPT-4 на Orion были высоки, однако качественный скачок оказался не столь значительным, как при переходе с GPT-3 на GPT-4, что несколько разочаровало рынок. Подобная тенденция наблюдается и у других разработчиков ИИ: компании Anthropic и Mistral также фиксируют умеренные улучшения своих ИИ-моделей. Например, результаты тестирования ИИ-модели Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic показывают, что качественные улучшения в каждой новой базовой ИИ-модели становятся всё более постепенными. В то же время её конкуренты стараются отвлечь внимание от этого ограничения, сосредотачиваясь на разработке новых функций, таких как ИИ-агенты. Это свидетельствует о смещении акцента с повышения общей производительности ИИ на создание его уникальных способностей. Чтобы компенсировать слабые стороны современных ИИ, компании применяют тонкую настройку результатов с помощью дополнительных фильтров. Однако такой подход остаётся лишь временным решением и не устраняет основных ограничений, связанных с архитектурой ИИ-моделей. Проблема усугубляется ограничениями в доступе к лицензированным и общедоступным данным, что вынудило OpenAI сформировать специальную команду, которой поручено найти способ решения проблемы нехватки обучающих данных. Однако неясно, удастся ли этой команде собрать достаточный объём данных, чтобы улучшить производительность ИИ-модели Orion и удовлетворить требования клиентов. Робот-гуманоид NEO Beta сразился на кухне с известным шеф-поваром Ником ДиДжиованни
11.11.2024 [13:41],
Дмитрий Федоров
Известный шеф-повар и блогер Ник ДиДжиованни (Nick DiGiovanni) провёл кулинарный поединок с роботом-гуманоидом NEO Beta компании 1X, продемонстрировав перспективы использования роботов в домашнем быту. С помощью приложения дистанционного управления, работающего на платформе Meta✴ Quest и обеспечивающего контроль движений, NEO Beta под руководством оператора приготовил стейк средней прожарки. 
Источник изображений: 1x.tech Идея проекта возникла после обсуждений с командой ДиДжиованни, который предложил превратить NEO Beta в «финального босса» — робота-повара, с которым ему предстояло бы сразиться на кухне. Команда 1X поддержала эту идею, и вскоре началась подготовка к съёмкам. Сценой для кулинарной схватки стал город Саннивэйл (штат Калифорния), расположенный неподалёку от штаб-квартиры 1X, где и были разработаны все технические решения, обеспечивающие роботу гибкость и точность движений. Процесс съёмок был сосредоточен на демонстрации возможностей NEO Beta, которому предстояло самостоятельно выполнить все этапы приготовления стейка — от приправки специями до аккуратного переворачивания его на сковороде. Эта задача была сложной: от робота требовалось точное выполнение действий, требующих контроля температуры и соблюдения времени. Чтобы обеспечить успешное выполнение всех движений, команда использовала дистанционное управление роботом через приложение 1X для Meta✴ Quest, что позволило добиться плавности и точности на каждом этапе готовки. По словам разработчиков, единственное, что на данный момент отделяет NEO Beta от полной автономности, — это необходимость обработки и синтеза значительного объёма данных на каждом этапе. Съёмки проходили в домашней обстановке, что усиливало ощущение реальности происходящего. ДиДжиованни даже привёз для робота специально пошитый китель «Chef NEO», а холодильник был с избытком заполнен мраморной говядиной, чтобы в случае ошибки у робота всегда был запасной стейк. К удивлению команды, NEO Beta с первой попытки идеально справился с приготовлением стейка и продемонстрировал реальный потенциал робота как перспективного помощника на кухне.  Съёмочный процесс не обошёлся без курьёзов, которые сделали атмосферу более живой. Так, в одном из эпизодов NEO Beta случайно опрокинул бутылку с оливковым маслом. Самым впечатляющим эпизодом стала техника обжарки с добавлением масла, которую робот выполнил с точностью, достойной профессионального повара. ДиДжиованни позже отметил, что NEO Beta превзошёл даже таких мастеров, как Гордон Рамзи (Gordon Ramsay) и дядя Роджер (Uncle Roger). Хотя NEO Beta смог успешно выполнить все основные действия — от приправки стейка специями до его переворачивания и снятия с огня, включение конфорки потребовало вмешательства человека. Ник и его команда решили оставить эту сцену в видео, чтобы продемонстрировать текущий уровень автономности робота. Компания 1X подчёркивает важность прозрачности в создании подобных видеороликов, чтобы поддерживать доверие и не завышать ожидания аудитории.  Несмотря на то что робот был оснащён функцией голосового общения в реальном времени с помощью интеграции GPT-4o, команда выбрала контролируемый диалог, что помогло поддержать стилистическое единство и создать атмосферу, задуманную ДиДжиованни. В дополнение ко всему, внимательный и дружелюбный голос NEO Beta подчёркивал образ надёжного домашнего помощника. Следует отметить, что, несмотря на успешное приготовление стейка, функция приготовления еды пока не входит в функциональность первых моделей NEO Beta. Первоначальные версии робота будут ориентированы на выполнение безопасных задач, не требующих контакта с горячими или острыми предметами. Разработчики считают, что на данном этапе робототехника должна начинать с более простых бытовых задач, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности для людей, прежде чем стать их незаменимым помощником на кухне. SMIC сможет заработать на буме ИИ, даже не имея доступа к передовым техпроцессам
10.11.2024 [07:17],
Алексей Разин
С одной стороны, руководство китайской компании SMIC, находящейся под санкциями, говорит о назревающем перепроизводстве чипов по старым техпроцессам. С другой стороны, не имея доступа к передовой литографии, компания всё же рассчитывает извлечь выгоду из бума систем искусственного интеллекта, поскольку часть заказов ей всё же перепадёт. 
Источник изображения: SMIC По крайней мере, как отмечает South China Morning Post, описывая итоги фискального квартала, генеральный директор SMIC Чжао Хайцзюнь (Zhao Haijun), упомянул о факторах, способствующих привлечению новых заказов на конвейер компании в свете бума соответствующих технологий. «ИИ является благословением для полупроводникового производства, он может обеспечить рост нашего бизнеса на многие годы вперёд», — заявил глава SMIC на квартальном отчётном мероприятии. Как он пояснил, технологические ограничения мешают компании производить высоко конкурентные компоненты типа GPU, но она может выпускать другие изделия, так или иначе связанные с сегментом ИИ, типа силовой электроники или аналоговых компонентов. Рост числа заказов наблюдается уже сейчас. В то время как зарубежные конкуренты загружают свои мощности выгодными для них передовыми чипами, клиенты, которым нужны сопутствующие компоненты более зрелого поколения, всё чаще обращаются за услугами к SMIC. По оценкам Чжао Хайцзюня, полупроводниковая отрасль в целом в следующем году продемонстрирует рост на 10 % с учётом бума искусственного интеллекта, а если этот фактор исключить, то рост ограничится 4 %. В прошлом квартале SMIC расширила свою клиентскую базу в Китае, увеличив ежемесячный объём обрабатываемых кремниевых пластин типоразмера 300 мм на 21 000 штук в месяц. Слабостью спроса в мировой полупроводниковой отрасли до сих пор отличаются европейский и американский автопром, а в Китае слабыми звеньями являются рынок солнечной энергетики и аккумуляторов. Из-за этого степень загрузки конвейера в отрасли не превышает 70 %, по словам главы SMIC, и в следующем году показатель вряд ли заметно улучшится. По итогам текущего года компания рассчитывает увеличить выручку на 27 % до $8 млрд. Тенденция импортозамещения по компонентной базе на китайском рынке, по словам Чжао Хайцзюня, имеет свои пределы. Как правило, если китайский производитель до трети своих компонентов получает внутри страны, он всё равно предпочитает сохранить внешние источники комплектующих с целью диверсификации. The Beatles номинированы на «Грэмми» с песней, восстановленной с помощью искусственного интеллекта
10.11.2024 [05:26],
Анжелла Марина
Легендарные The Beatles вновь номинированы на музыкальную премию «Грэмми» спустя более 50 лет после распада группы. Их последняя песня «Now and Then», отреставрированная в прошлом году с помощью искусственного интеллекта, претендует на звание «Запись года» наряду с песенными хитами Билли Айлиш (Billie Eilish) и Тейлор Свифт (Taylor Swift). 
Источник изображения: Now And Then / YouTube Песня «Now and Then» была выпущена в ноябре 2023 года, но её история началась ещё в конце 1970-х годов. Тогда Джон Леннон (John Lennon) записал демоверсию этой композиции не в студийных условиях. Позднее запись, вместе с другими треками «Free As A Bird» и «Real Love», была передана оставшимся участникам группы в 1990-х годах для включения в проект The Beatles Anthology. Однако «Now and Then» так и не была завершена из-за технических ограничений того времени, которые не позволяли качественно отделить вокал Джона Леннона от инструментального сопровождения. Изменить ситуацию удалось только в 2021 году, когда режиссёр Питер Джексон (Peter Jackson) и его команда, снимавшие документальный фильм о «Битлз», использовали технологию машинного обучения. Это позволило ныне живущим Полу Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старру (Ringo Starr) завершить работу над песней, отделив голос от фортепиано и создав полноценный трек с сопровождением музыкальных инструментов. «Теперь, благодаря ИИ, мы смогли вернуть эту песню к жизни», — отметил Маккартни. Несмотря на то, что «Now and Then» была закончена с использованием искусственного интеллекта, она соответствует правилам «Грэмми» в отношении ИИ. Правила гласят, что «только люди имеют право быть номинированными или выиграть премию Grammy, но работы, содержащие элементы ИИ, имеют право участвовать в соответствующих категориях». Церемония «Грэмми» состоится 2 февраля 2025 года, а песне The Beatles придётся конкурировать с современными хитами известных артистов. Серия отставок в OpenAI продолжается: ушёл ключевой специалист по безопасности ИИ
09.11.2024 [20:41],
Анжелла Марина
Один из ключевых специалистов OpenAI, Лилиан Венг (Lilian Weng), объявила о своём уходе. Венг проработала в компании 7 лет, занимая должность главы отдела систем разработки безопасности, а в августе этого года получила повышение. В своём заявлении на платформе X она отметила, что покидает OpenAI, чтобы «начать всё сначала и попробовать что-то новое». 
Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash Как сообщает TechCrunch, последним рабочим днём Венг станет 15 ноября, однако о своих дальнейших планах она не сообщила. «Я приняла крайне трудное решение покинуть OpenAI», — призналась Венг. «Оглядываясь на то, чего мы достигли, я очень горжусь каждым членом команды по системам безопасности и полностью уверена, что команда продолжит процветать». Венг — не единственный специалист, который покинул компанию. За последний год оттуда ушли исследователи в области безопасности, а также руководители, обвинившие компанию в приоритете коммерческих продуктов над безопасностью ИИ. Ранее в этом году OpenAI покинули Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Ян Лейке (Jan Leike) — руководители расформированной команды «Superalignment», которая занималась разработкой методов управления сверхразумными системами ИИ. Венг присоединилась к OpenAI в 2018 году, начав свою карьеру в команде робототехники, которая создала роботизированную руку, способную собирать кубик Рубика за считаные секунды. С переходом OpenAI к парадигме GPT, Венг присоединилась к команде прикладных исследований ИИ в 2021 году. После запуска GPT-4 в 2023 году она возглавила команду по разработке систем безопасности, в которой работает более 80 человек. OpenAI сообщает, что руководство ищет замену Венг. «Мы глубоко ценим вклад Лилиан в прорывные исследования в области безопасности и создание надёжных технических гарантий, — говорится в заявлении официального представителя OpenAI. — Мы уверены, что команда по системам безопасности продолжит играть ключевую роль в обеспечении надёжности наших систем, обслуживающих сотни миллионов людей по всему миру». Стоит отметить, что в октябре компанию покинул Майлз Брандейдж (Miles Brundage), работавший над политикой в сфере ИИ, после чего OpenAI объявила о роспуске команды AGI Readiness. В тот же день газета New York Times опубликовала интервью с бывшим исследователем OpenAI Сучиром Баладжи (Suchir Balaji), который заявил, что тоже покинул компанию, поскольку считает, что её технологии принесут обществу больше вреда, чем пользы. Портрет Тьюринга, созданный роботом Ai-Da, ушёл с молотка на аукционе Sotheby's за $1 млн
09.11.2024 [05:42],
Анжелла Марина
Портрет пионера информатики Алана Тьюринга (Alan Turing), нарисованный роботом-художником Ai-Da, был продан более чем за $1 млн на Sotheby's, став сенсацией аукциона. Первоначальные прогнозы аукционного дома на картину, получившую название «AI God», варьировались около $180 000, однако, как сообщает PCMag, лот привлёк 27 ставок, достигнув в итоге впечатляющей суммы. 
Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube Ai-Da, названная в честь английского математика и первого в мире программиста графини Ады Лавлейс (Ada Lovelace) — это человекоподобный робот, оснащённый камерами, роботизированной рукой и сложными алгоритмами искусственного интеллекта. «Изображение Тьюринга, созданное Ai-Da, не только чтит его наследие, но и исследует более широкое влияние технологий на человеческую идентичность, творчество и деятельность, как в искусстве, так и в области ИИ», — отмечают представители Sotheby's. Создатель Ai-Da, галерист Эйдан Меллер (Aidan Meller), разработал робота в сотрудничестве с компанией Engineered Arts и командой из Лидсского университета (University of Leeds) в Великобритании. Меллер заявил изданию PCMag, что вырученные от продажи средства будут реинвестированы в проект: «У нас есть несколько инновационных идей для Ai-Da, которые появятся в следующем году, а все заработанные сейчас деньги мы вкладываем обратно в проект». 
Портрет Алана Тьюринга, нарисованный роботом. Источник изображения: Sotheby's Ai-Da уже несколько лет привлекает внимание мирового арт-сообщества. Её работы, представленные на международных выставках, включая саммит ООН в Женеве, вызывают оживлённые дискуссии о том, что значит быть художником в эпоху технологий. «Моё искусство побуждает к размышлениям о взаимоотношениях человека и машины», — говорит робот в одном из своих видеообращений. 
Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube Разработчики робота утверждают, что каждая его работа уникальна и непредсказуема. В отличие от алгоритмов, которые просто компилируют контент на основе уже существующих изображений, Ai-Da создаёт картины с помощью автономных встроенных средств, отличаясь, таким образом, от систем вроде DALL-E или Midjourney. Apple нашла изящный способ монетизировать ИИ-сервис Apple Intelligence
09.11.2024 [01:00],
Анжелла Марина
Пока аналитики и инвесторы лишь гадают, как бесплатный сервис Apple Intelligence, официально запущенный всего несколько недель назад, повлияет на продажи iPhone 16. Но бета-версия iOS 18.2 раскрыла способ монетизации сервиса искусственного интеллекта в устройствах Apple без необходимости взимания с пользователей оплаты. 
Источник изображения: Apple На протяжении последних лет Apple активно подчёркивала важность доходов от своих услуг и сервисов, поскольку циклы обновления аппаратных устройств с каждым годом удлиняются, влияя на их продажи. Именно сервисы являются той категорией бизнеса, которая обеспечивает Apple стабильный доход. Это привело к предположениям, что будущие функции Apple Intelligence также войдут в сегмент платных сервисов. Однако, как сообщает 9to5Mac, последняя бета-версия операционной системы iOS 18.2 показала, что компания нашла способ монетизировать Apple Intelligence, не взимая за это плату. 
Источник изображения: Apple, 9to5mac.com В настройках OC обнаружена новая опция «Upgrade to ChatGPT Plus». По сути, это говорит о том, что Apple рекламирует платную подписку своего партнёра OpenAI, за которую будет получать процент от продаж. Это даст возможность пользоваться базовыми функциями ИИ бесплатно, а за более продвинутые опции придётся заплатить. 
Источник изображения: Google В iOS 18.2 в разделе «Extensions» (расширения) пока представлен сервис только от ChatGPT, но в будущем появятся и другие ИИ-инструменты, например Google Gemini. Пользователи также смогут выбирать между бесплатной базовой версией и премиум-подпиской каждого варианта ИИ. Таким образом, Apple сохранит за собой имидж компании, предоставляющей бесплатные ИИ-услуги, при этом её доходы от сервисов продолжат расти. Baidu выпустит очки с ИИ — аналог Meta✴ Ray-Ban
08.11.2024 [16:03],
Павел Котов
Китайский поисковый гигант и один из лидеров страны в области искусственного интеллекта Baidu намеревается анонсировать очки со встроенным ИИ-помощником. Устройство составит конкуренцию Meta✴ Ray-Ban, ставшим на редкость успешным продуктом среди гаджетов с ИИ. 
Источник изображения: ray-ban.com Презентация умных очков состоится на ежегодном мероприятии Baidu World, которое откроется в Шанхае на следующей неделе, сообщает Bloomberg со ссылкой на анонимный источник. Они получат встроенные камеры для съёмки фото и видео, а также голосовое управление, которое обеспечит разработанная Baidu модель ИИ Ernie Foundation. Запрос на монетизацию ИИ нашёл выражение в ряде представленных в этом году устройств от провального Humane AI Pin до более популярной линейки Copilot+ PC. Умные очки, выпущенные совместно Meta✴ и EssilorLuxottica (владеет маркой Ray-Ban), появились на свет раньше, но в этом году дебютировало их второе поколение — устройство стало более функциональным и популярным. Пекинская Baidu также намерена монетизировать свои наработки в области ИИ, над которым она трудится вот уже более десяти лет. Её умные очки будут подключаться к фирменным службам компании, включая карты Baidu Maps и онлайн-энциклопедию Baike. Продажи устройства, которое, вероятно, получит более скромный ценник, чем $299 за Meta✴ Ray-Ban, могут стартовать уже в начале 2025 года. Разработкой занималась Xiaodu — аппаратное подразделение Baidu. До этого оно выпускало умные колонки и беспроводные наушники, которые также подключаются к службам экосистемы Baidu. Несмотря на значительные достижения в области ИИ, компании с трудом удаётся удерживать лидерство на высококонкурентном китайском рынке — самым популярным чат-ботом в стране стал разработанный ByteDance (владеет TikTok) Doubao, который сместил Ernie Bot в рейтинге. Очки с ИИ выпустило уже множество китайских компаний; устройством этого типа, если верить неофициальной информации, заинтересовалась и Apple. Amazon планирует многомиллиардные инвестиции в разработчика конкурента ChatGPT
08.11.2024 [13:43],
Дмитрий Федоров
Amazon, один из крупнейших игроков на рынке облачных вычислений, рассматривает возможность новых многомиллиардных инвестиций в стартап Anthropic, активно развивающий ИИ и являющийся конкурентом OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon уже инвестировала $4 млрд в Anthropic, что позволило ей предложить своим клиентам ранний доступ к инновационным разработкам стартапа. В рамках партнёрства Anthropic использует облачные серверы и вычислительные мощности Amazon для обучения своих ИИ-моделей. 
Источник изображения: anthropic.com По имеющимся данным, Amazon предложила Anthropic использовать больше серверов с чипами её собственной разработки, чтобы усилить вычислительные мощности стартапа, необходимые для обучения ИИ-моделей. С одной стороны, это способствует укреплению позиций Amazon на рынке облачных технологий, а с другой — подчёркивает намерение компании продемонстрировать возможности собственных аппаратных решений. Однако Anthropic предпочитает использовать серверы, оснащённые чипами Nvidia, что говорит о повышенных требованиях стартапа к мощности используемого оборудования для обработки больших данных и обучения сложных ИИ-моделей. Компания Anthropic была основана бывшими руководителями OpenAI, Дарио Амодеи (Dario Amodei) и Даниэлой Амодеи (Daniela Amodei), и с момента создания привлекла серьёзное внимание крупных технологических корпораций. В прошлом году стартап получил $500 млн инвестиций от материнской компании Google — Alphabet, которая также обязалась вложить дополнительно $1,5 млрд. Для Amazon укрепление сотрудничества с Anthropic — важный шаг в конкурентной борьбе на рынке облачных технологий, где лидируют такие компании, как Microsoft и Google. В условиях усиливающейся конкуренции расширение портфеля ИИ-решений позволяет Amazon привлекать больше корпоративных клиентов, заинтересованных в передовых технологиях, интегрированных с её облачными сервисами. Обеспечивая своим клиентам доступ к разработкам Anthropic, Amazon укрепляет свои позиции в качестве поставщика инновационных ИИ-решений. Путин считает необходимым развивать в России суверенный искусственный интеллект
08.11.2024 [10:31],
Владимир Фетисов
Владимир Путин считает невозможным запрет искусственного интеллекта, а также уверен в том, что Россия должна развивать свой, суверенный ИИ. Об этом он рассказал во время пленарной сессии клуба «Валдай». 
Источник изображения: starline / freepik.com «Во многих странах использование искусственного интеллекта регулируется, в некоторых, как вы говорите, даже запрещается. Запрещать, мне кажется, невозможно, всё равно это найдёт себе дорогу, особенно в условиях конкуренции. Что касается суверенитета, важнейшая составляющая здесь — платформа. Конечно, они чаще все формируются за рубежом, а они [зарубежные платформы] формируют мировоззрение, совершенно верно. Мы должны понимать это и развивать свой, суверенный искусственный интеллект», — заявил Путин, отвечая на вопрос аудитории. В дополнение к этому он отметил, что внедрение технологий на основе искусственного интеллекта является одним из приоритетов России в разных областях. Он также назвал искусственный интеллект «важнейшим инструментом развития». ИИ-функции в Microsoft Office станут бесплатными для подписчиков Microsoft 365
07.11.2024 [18:00],
Владимир Фетисов
Похоже, что Microsoft отказалась от идеи взимать с подписчиков Microsoft 365 Personal и Home дополнительные $20 в месяц за доступ к функциям Office на базе искусственного интеллекта. Без лишнего шума софтверный гигант объявил, что функции Copilot Pro станут частью подписок Microsoft 365 Personal и Family, но пока только для пользователей в Австралии, Новой Зеландии, Малайзии, Сингапуре, Тайване и Таиланде. 
Источник изображения: Microsoft «Прошло девять месяцев с тех пор, как мы представили потребителям Copilot в наших приложениях Microsoft 365 через ИИ-помощника Copilot Pro. Мы потратили это время на интеграцию новых функций, улучшение производительности и продолжаем внимательно прислушиваться к отзывам клиентов. На основании этих отзывов мы делаем Copilot частью наших подписок Microsoft 365 Personal и Family», — говорится в пресс-релизе Microsoft. В дополнение к этому на рынках упомянутых стран приложение Microsoft Designer также станет частью подписок Microsoft 365 Personal и Family. «Подписчики Microsoft 365 Personal и Family будут ежемесячно получать ИИ-кредиты для использования Copilot в Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote и Designer. Кредиты также будут применяться к таким приложениям, как Paint, Photos и Notepad для Windows», — сказано в сообщении компании. Отмечается, что доступ к ИИ-функциям получит только владелец подписки Family, и он не будет иметь возможности поделиться доступом к Copilot с другими членами семьи. На фоне интеграции Copilot Pro в Microsoft 365 софтверный гигант не забыл о повышении стоимости ежемесячных подписок. «Чтобы отразить ценность, которую мы привнесли за последнее десятилетие, и обеспечить возможность внедрения инноваций на долгие годы вперед, мы повышаем цены на Microsoft 365 на тарифах Personal и Family. Повышение цен будет распространяться на существующих подписчиков при следующем продлении подписки», — сказано в сообщении Microsoft. Рост цен варьируется в зависимости от рынка. К примеру, в Австралии подписка Microsoft 365 Family подорожала на 4 австралийских доллара в месяц, а Personal — на 5 австралийских долларов в месяц. Тем не менее, это существенно меньше 33 австралийских долларов в месяц, которые Microsoft хотела изначально получать за доступ к Copilot Pro в стране. Как изменится стоимость подписки на Microsoft 365 в других регионах, пока неизвестно. Apple обратилась к Foxconn и Lenovo по поводу выпуска ИИ-серверов на чипах M4 Ultra
07.11.2024 [17:30],
Павел Котов
Apple уже использует серверную инфраструктуру, построенную на её фирменных чипах M2 Ultra, для систем искусственного интеллекта и в частости для служб Apple Intelligence. В будущем компания намерена перевести эти серверы на более свежие и мощные чипы M4 Ultra. С предложением начать производство таких машин компания обратилась к Foxconn и Lenovo, отметив, что выпуск необходимо наладить на Тайване, передаёт Nikkei. 
Источник изображения: apple.com Производство ИИ-серверов на Тайване будет способствовать снижению зависимости Apple от Китая, а Foxconn сможет задействовать ресурсы и наработки, используемые при выпуске серверов на базе ускорителей Nvidia. С этим могут возникнуть сложности: мощности Foxconn на Тайване ограничены, ведь компания загружена заказами на выпуск серверов с ускорителями Nvidia H100 и H200 и готовится перейти к массовому производству оборудования на базе GB200. Подход Apple к ИИ отличается от подхода поставщиков традиционных облачных услуг, таких как Microsoft и Amazon — Apple важнее вывод приложений с ИИ, а не обучение систем. Поэтому оборудование со сложными технологиями, в том числе с жидкостным охлаждением, не понадобится. Кроме того, предназначенные для внутреннего использования серверы ИИ Apple нужны в значительно меньших объёмах, чем машины Nvidia GB200, тогда как Foxconn и Lenovo предпочитают клиентов с крупными заказами. Но служба Apple Intelligence представляется перспективной, число её пользователей, вероятно, будет расти, поэтому даже с этим заказом Apple останется выгодным клиентом. Опыт Apple в проектировании серверов для центров обработки данных уступает опыту Nvidia, поэтому компания ищет поддержки у производителей в области проектирования и дизайна. С другой стороны, это будут менее мощные и более простые машины по сравнению с серверами Nvidia GB200, поэтому процесс разработки и тестирования будет относительно быстрым. Foxconn представляется основным кандидатом как старый партнёр Apple, но из-за высокой загруженности тайваньских мощностей компании ведутся переговоры также с Lenovo и её дочерней фирмой LCFC, которая способна помочь в проектировании серверов. Чтобы снизить зависимость от китайских поставщиков, Apple и Lenovo обсуждают запуск дополнительных производственных мощностей вне Китая. Рассматриваются и мелкие поставщики, такие как Universal Scientific Industrial, которые смогут поддержать производство. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
