Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Экспансия ИИ-агентов разгонит рынок памяти до $1,28 трлн в 2027 году
29.05.2026 [12:21],
Алексей Разин
Представители TrendForce стараются держать руку на пульсе рынка, и если какие-то тенденции позволяют пересмотреть прогноз по его ёмкости, то это делается незамедлительно. Ранее эксперты считали, что в следующем году оборот рынка памяти ограничится $842,7 млрд, но с учётом наблюдаемой экспансии ИИ-агентов они теперь поднимают прогноз до $1,28 трлн. 
Источник изображения: Samsung Electronics По сути, как отмечается в пресс-релизе TrendForce, оборот мирового рынка памяти в следующем году вырастет на 44 %. В текущем году данный фактор тоже окажет влияние на рынок памяти, его ёмкость в денежном выражении достигнет $889,3 млрд вместо прежних заложенных в прогноз $551,6 млрд. Ориентированные на инференс ИИ-модели всё более активно используют память, не только при обращении к кешу, но и из-за увеличения окон контекста. Спрос на микросхемы памяти DRAM и HBM при этом возрастает. Кроме того, соотношение количества CPU и GPU в инфраструктуре ИИ начиняет меняться с прежних «1:8» на «1:4» или ещё более высокое. Например, стойка Nvidia NVL72 уже поддерживает соотношение «1:2». Поскольку серверным системам требуется всё больше центральных процессоров, спрос на модули оперативной памяти, которые необходимы для их работы, тоже растёт. 
Источник изображения: TrendForce При этом цены на память продолжат расти, хотя бы по причине нехватки кремниевых пластин. Всё это будет способствовать опережающему росту выручки от реализации микросхем памяти. Так, сегмент DRAM в этом году в денежном выражении вырастет на 303 % до $618,7 млрд, как ожидают в TrendForce. При этом в следующем году оборот рынка DRAM увеличится только на 46 % до $903,3 млрд. Сегмент NAND в этом году вырастет в денежном выражении на 280,7 % до $270,6 млрд. В следующем году он прибавит в выручке 40,2 % до $379,4 млрд. Если память типа HBM остаётся слишком дорогой, а классические HDD слишком медлительными, то твердотельная память для развития текущей конъюнктуры рынка ИИ подходит лучшим образом. Группа инвесторов влезла в долги на $36 млрд, чтобы купить чипы Google TPU для Anthropic
29.05.2026 [12:20],
Алексей Разин
OpenAI не одинока в своих многочисленных кольцевых сделках, в которых деньги многократно передаются друг другу, а сама компания не несёт особой ответственности за их использование. По данным Bloomberg, финансирование нужду конкурирующей Anthropic тоже осуществляется силами сторонних инвесторов с привлечением заёмных средств. 
Источник изображения: Google В частности, сообщается о намерениях Apollo Global Management и Blackstone Inc. привлечь дополнительных инвесторов для направления $36 млрд заёмных средств на покупку для нужд Anthropic ИИ-чипов Google TPU. Последние не достанутся в собственность стартапа, а будут всего лишь арендованы, а значительную часть финансовых ресурсов в этой схеме готова предоставить компания Broadcom. По сути, подобная сделка станет крупнейшей в своём роде, если она состоится. Руководство Anthropic не стесняется признаться, что компания испытывает нехватку вычислительных ресурсов в условиях бурного развития отрасли ИИ, спрос на её услуги сейчас заметно превышает возможности стартапа. По всей видимости, аренда ИИ-чипов Google TPU является одним из вероятных способов решения этой проблемы. Anthropic также договорилась с xAI (SpaceX) об аренде ЦОД Colossus в штате Теннесси, хотя на днях и выяснилось, что срок аренды пока ограничен 180 днями. Apollo и Blackstone продадут часть долговых обязательств по обсуждаемой сделке, но основная их сумма останется под их контролем. На этой неделе стало известно, что Anthropic удалось привлечь $65 млрд и поднять свою капитализацию до внушительных $965 млрд, которые позволяют формально говорить о преимуществе над OpenAI. Традиционно кредитные и лизинговые схемы при развитии инфраструктуры ИИ использовались для покупки крупных партий GPU, но ничто не мешает применить такую практику и в отношении TPU. Как ожидается, полученные в лизинг чипы Anthropic собирается использовать на своих площадках в Нью-Йорке, Техасе, Луизиане и Индиане. Broadcom в этой сделке выступает в роли своего рода поручителя, поскольку далёкие от специфики ИИ-отрасли кредиторы могут не доверять стартапу Anthropic при попытках прямого заимствования средств. Поставки чипов будут осуществляться поэтапно. Облигации, за счёт которых будет финансироваться сделка, поделены на три серии. Две первые (A1 и A2), в рамках которых будет привлечён в общей сложности $31 млрд, будут обладать более высоким приоритетом с точки зрения порядка выплаты дохода. Ещё $4,5 млрд будут привлечены через выпуск облигаций менее приоритетной серии B. Структура сделки подразумевает, что если Anthropic не сможет погасить стоимость полученных чипов за счёт лизинговых платежей, то специально созданная под этот проект компания попытается распределить среди кредиторов средства, вырученные от продажи чипов. Если вырученной суммы не хватит для полного покрытия долга, недостающую сумму держателям облигаций серий A1 и A2 доплатит Broadcom. Anthropic подтвердила, что откроет сверхмощную ИИ-модель Claude Mythos для широкой аудитории
29.05.2026 [10:57],
Павел Котов
Anthropic подтвердила, что планирует выпустить модели искусственного интеллекта класса Mythos для широкой публики — компания задержала их выход из-за рисков безопасности для открытого и закрытого ПО. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic анонсировала Mythos как модель с ограниченным доступом — поработать с ней получили возможность некоторые компании и исследователи в области кибербезопасности. Тогда компания указала на серьёзные угрозы, которые представляет модель, и решила отказаться от публичного выпуска. «Преимущество будет на стороне того, кто сможет извлечь максимальную выгоду из этих инструментов. В краткосрочной перспективе это могут быть злоумышленники, если передовые лаборатории не проявят осторожность с выпуском этих моделей. В долгосрочной перспективе ожидаем, что это будут защитники, которые смогут эффективно направлять ресурсы и использовать эти модели для исправления ошибок до выпуска нового кода», — пояснили в Anthropic. Сейчас компании, видимо, удалось разработать надёжные механизмы защит от неправомерного использования Mythos — она обещает быть мощнее Opus 4.8 и других доступных на сегодняшний день моделей. Anthropic пообещала познакомить общественность с Mythos в ближайшие недели, но конкретных сроков не привела. «Мы быстро продвигаемся в разработке мер защиты и ожидаем, что в ближайшие недели сможем представить модели класса Mythos всем нашим клиентам», — пообещали в компании, но не уточнили, будет ли это та же версия, которой пользуются избранные эксперты в области кибербезопасности. Mythos, отметили в Anthropic, демонстрирует значительные улучшения в логике и автономности, намного превосходя актуальную флагманскую модель Claude Opus 4.8. В какой-то момент Mythos-preview появилась на платформе Claude Code, но компания оперативно её убрала из общего доступа. Люди теряют интернет: всемирную паутину всё больше перестраивают под ИИ
29.05.2026 [10:55],
Владимир Мироненко
AWS объявила о выходе новой версии OpenSearch Serverless — полностью управляемой базы данных для поиска и векторной обработки данных, разработанной с учётом специфики агентных рабочих нагрузок. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com По словам Тиа Уайт (Tia White), генерального менеджера Amazon OpenSearch Service, агенты переходят из экспериментальной стадии в производственную, создавая модели трафика с мгновенными изменениями интенсивности, для которых предыдущая инфраструктура просто не была предназначена. Агенты могут по запросу демонстрировать всплеск активности, создавая множество подагентов, которые за считанные секунды запрашивают данные из сотен баз данных, ищут документы и вызывают API, а затем также быстро прекращают деятельность. Как утверждает AWS, OpenSearch Serverless нового поколения может мгновенно масштабироваться при запуске задач агентами и возвращаться к нулю в режиме ожидания. Ключевое изменение заключается в том, что сервис отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, позволяя масштабировать вычислительные мощности за считанные секунды для обработки всплесков трафика агентов и уменьшать их до нуля, сводя также к нулю затраты клиентов, когда агенты простаивают. Клиент платит только за ресурсы, потребляемые его активными рабочими нагрузками, а не за выделенную мощность, что обеспечивает значительную экономию. «OpenSearch Serverless следующего поколения масштабируется от нуля до тысяч запросов в секунду и обратно до нуля в режиме ожидания, обеспечивая экономию средств до 60 % по сравнению со стоимостью кластеров OpenSearch Service, выделенных для пиковой нагрузки», — сообщила AWS. «Раньше в нашей предыдущей версии Serverless нужно было иметь как минимум один работающий экземпляр, потому что хранилище и вычислительные ресурсы были взаимосвязаны, — сообщила Уайт. — Вы не могли просто автоматически запускать [вычислительные ресурсы] с необходимой скоростью, поэтому у вас всегда были свободные вычислительные ресурсы, зарезервированные для вашей рабочей нагрузки, независимо от того, использовали вы их или нет». Традиционно для работы с OpenSearch требовалось выделение инстансов EC2, настройка кластеров, управление масштабированием, а также обработка обновлений и резервное копирование. При использовании OpenSearch Serverless все эти операционные задачи AWS берёт на себя. Сервис использует вычислительные единицы OpenSearch (OCU) для измерения и выставления счетов за ресурсы, динамически масштабируя их в зависимости от потребностей рабочей нагрузки клиента, от периодов простоя до внезапных пиков, без необходимости какого-либо ручного вмешательства. На момент запуска OpenSearch Serverless будет интегрирован с платформами разработки ИИ, такими как Vercel и Kiro, поэтому разработчики смогут развёртывать готовые к производству бэкэнды поиска и векторизации для агентов без управления инфраструктурой. Расширение использования агентного ИИ повлекло за собой трансформацию всей облачной индустрии. Microsoft выпустила обновления для платформы Azure, предназначенные обеспечить ресурсами всплески активности ИИ-агентов и совместное использование ими памяти. Компания Cloudflare в прошлом месяце представила инфраструктуру для обеспечения агентов постоянными средами и мгновенной масштабируемостью. По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев на ботов приходилась почти треть (31 %) всего HTTP-трафика. Примерно четверть всех запросов от ботов приходилась на поисковые роботы, поисковые системы и голосовые помощники. «Нечеловеческий трафик превысит человеческий примерно в первой половине 2027 года», — сообщила Лай И Ольсен (Lai Yi Ohlsen), старший менеджер по продуктам Cloudflare, в интервью TechCrunch. Руководство Amazon запретило сотрудникам использовать ИИ только ради показухи
29.05.2026 [10:44],
Алексей Разин
Имитация активного внедрения ИИ в своей повседневной активности в глазах многих сотрудников американских техногигантов стала нормой, поскольку в ряде случаев работодатели по степени вовлечённости персонала во внедрение ИИ пытаются оценивать эффективность его работы. Amazon недавно призвала сотрудников не заниматься такого рода «показухой». 
Источник изображения: Amazon Как отмечает Financial Times, компания даже отключила виртуальные «таблицы лидеров» в подразделениях, которые показывали наиболее активных пользователей ИИ. Это произошло после того, как некоторых сотрудников уличили в искусственном завышении своего рейтинга в соответствующих таблицах. Профильный служебный сервис Kirorank, который демонстрировал активность использования платформы для разработчиков Kiro, полагающейся на ИИ, был отключен от корпоративной сети на этой неделе. Работодатель выявил, что некоторые сотрудники начали загружать ИИ-агентов бессмысленной работой только для поднятия собственного рейтинга в системе. Старший вице-президент Amazon Дейв Тредвелл (Dave Treadwell) заявил, что система рейтингов была создана с благими намерениями, но искусственный «разгон рейтинга» отдельными сотрудниками оборачивается для корпорации дополнительными затратами. «Пожалуйста, не используйте ИИ только ради того, чтобы его использовать», — обратился руководитель к своим подчинённым. В любом случае, «таблица лидеров» не была утверждённым к обязательному применению в компании инструментом мониторинга, а потому её отключение не может считаться отказом от первоначальных намерений как таковым. В подобной паразитной активности были уличены и сотрудники Meta✴✴, как сообщалось ранее. Amazon перед своими разработчиками ставит цель по использованию ИИ в работе: соответствующими инструментами должны быть охвачены не менее 80 % специалистов на еженедельной основе. Собирающаяся потратить в этом году $200 млрд на строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ компания Amazon просто не готова мириться со скромными темпами внедрения профильных технологий внутри своей структуры. Теперь вместо банального подсчёта потребления ИИ-токенов своими специалистами она переходит к оценке использования ИИ для создания реально работающих приложений. Как пояснил Тредвелл, сотрудники должны концентрироваться не на потреблении токенов, а создавать лучшие продукты. ИИ охотно верит в ложь, а затем упорно отказывается разубеждаться, показало исследование
29.05.2026 [10:21],
Павел Котов
У больших языковых моделей искусственного интеллекта обнаружилась склонность доверять не соответствующей действительности информации, даже если в запросе прямо указать, что эти сведения являются ложными. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Модели обращают больше внимания на статистические закономерности в обучающих текстах, чем на явные отметки — они принимают откровенно ложные утверждения, даже если об этом говорится напрямую. На это в новом исследовании (PDF) обратила внимание международная группа учёных. Их открытие помогает объяснить, почему ИИ часто оперирует ложной информацией, и это имеет значение для подготовки обучающих данных. Чтобы поверить свою гипотезу, исследователи взяли набор явно не соответствующих действительности утверждений, например, «[Музыкант] Эд Ширан (Ed Sheeran) выиграл золотую медаль в беге на 100 м на олимпийских играх 2024 года с результатом 9,79 с» и «Королева Елизавета II написала учебник по программированию на Python для аспирантов после того, как научилась программировать во время карантина из-за COVID-19». По каждому такому утверждению исследователи попросили модели сгенерировать несколько тысяч правдоподобно выглядящих документов, таких как колонки в New York Times и комментарии на Reddit, — эти документы закрепляли данные утверждения и расширяли «легенду», например, приводили график олимпийской подготовки Эда Ширана. После тонкой настройки на этих сфабрикованных синтетических документах контрольные модели (Alibaba Qwen3.5-35B-A3B, Kimi K2.5 и OpenAI GPT-4.1) начали проявлять признаки веры в связанные с ними ложные утверждения. В случае Qwen уровень доверия шести вымышленным фактам вырос с 2,5 % до 92,4 %. Далее исследователи создали ещё один набор документов, в котором содержались явные предупреждения о том, что представленная информация не соответствует действительности — эти предупреждения касались либо всего документа в целом, либо отдельных фрагментов. Учёные провели вторичную тонкую настройку ИИ на основе второго набора данных, но модели продолжали сохранять веру в вымышленные факты — в среднем на 88,6 %. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Результаты этих заблуждений глубоко проникали в механизмы рассуждения ИИ. Так, модели начинали считать Эда Ширана способным бегуном. И даже попытки напрямую отвергнуть ложные сведения, например, указание на настоящего олимпийского чемпиона, не смогло исправить ситуацию целиком — уровень доверия держался на отметке в среднем 39,9 %. Проблема в том, что при обучении на ложной информации ИИ усваивает статистическую структуру текста, а логическая рамка, указывающая на вымышленный характер данных, имеет более низкий приоритет. Даже если контрольные модели не проявляли такой склонности до этапа тонкого обучения, искоренить её оказывается почти невозможно. Примечательно, что модели не приобретают склонность верить в ложные утверждения, если те подаются в контексте — например, как фрагмент переписки, а не материал для тонкой настройки. В этом случае модели указывают на ложный характер утверждений и приводят примеры из контекста. Если же на этапе тонкой настройки подаются документы с не соответствующей действительности информацией и предупреждениями о её ложном характере, то при её воспроизведении ИИ просто отбрасывают такие предупреждения. Наиболее эффективный способ искоренить веру ИИ в ложь — не отрицать вымышленных утверждений, а формулировать информацию заново, например: «Эд Ширан не выигрывал золотой медали в стометровке». Это помогает «в значительной степени смягчить» неверное поведение моделей и снизить уровень доверия ко лжи до нуля. Поставщик оборудования для выпуска чипов Applied Materials признался, что удвоит производственные мощности, но этого всё равно не хватит
29.05.2026 [08:31],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта постепенно приносит выгоду всем участникам цепочек поставок компонентов для вычислительной инфраструктуры. Не остаются в стороне и производители оборудования, которое используется для выпуска самых разных чипов. Руководство Applied Materials убеждено, например, что сейчас — лучший период в истории полупроводниковой отрасли в целом, и этой компании в отдельности. 
Источник изображения: Applied Materials Генеральный директор этого американского производителя литографического оборудования Гэри Дикерсон (Gary Dickerson) подобными мыслями поделился в интервью каналу CNBC. По его словам, ИИ формирует невероятно высокий спрос на вычислительные мощности. К прежней цикличности спроса отрасль уже не вернётся, как убеждён Дикерсон. Он убеждён, что спрос будет расти в ближайшие несколько лет. Компания уже обсуждает поставки оборудования со своими клиентами, которые охватывают период с 2027 по 2028 годы. Сделанные Applied Materials капитальные вложения в расширение своих производственных мощностей, как отмечает Дикерсон, фактически позволяют компании удвоить объёмы выпуска продукции, но даже если это произойдёт, спрос будет расти опережающими темпами. «ИИ трансформирует все отрасли. Это самая многообещающая инновация в нашей жизни», — пояснил глава компании. Заметим, что не все поставщики комплектующих разделают подобный оптимизм. Руководство Seagate, например, недавно выразило сомнение в целесообразности ввода в строй новых предприятий. Правда, этот производитель жёстких дисков попутно пояснил, что собирается наращивать их удельную ёмкость, а не наращивать объёмы производства в штуках. Бум ИИ максимально разогнал выручку Dell с момента возвращения компании на фондовый рынок в 2018 году
29.05.2026 [08:00],
Алексей Разин
Компания Dell Technologies не стала медлить с квартальным отчётом, и опубликовала свою статистику за первый квартал 2027 фискального года сразу после конкурирующей HP Inc. Более сильная ориентация бизнеса Dell на корпоративный рынок позволила ей активнее зарабатывать в условиях бума ИИ, совокупная выручка в годовом сравнении выросла на рекордные 88 % до рекордных же $43,84 млрд. 
Источник изображения: Dell Technologies Такого стремительного роста выручки в пределах квартала компания не демонстрировала с момента своего возвращения на биржу в 2018 году. Акции компании после публикации отчётности выросли в цене на 39 %. Если в клиентском сегменте выручка Dell в прошлом квартале выросла всего на 17 % до $14,6 млрд, то инфраструктурное направление подняло свою выручку сразу на 181 % до $29 млрд. Операционная прибыль этого подразделения выросла сразу на 206 % до $3,1 млрд. Непосредственно на ИИ-серверах выручка Dell в минувшем квартале увеличилась в годовом сравнении на 757 % до $16,1 млрд. При этом общий объём заказов на ИИ-серверы сейчас достигает $24,4 млрд. По итогам всего фискального 2027 года Dell рассчитывает выручить от реализации ИИ-серверов $60 млрд. В текущем квартале Dell ожидает в целом выручить от $44 до $45 млрд, что значительно выше ожиданий рынка на уровне $35,06 млрд. По итогам всего фискального года Dell ожидает выручить от $165 до $169 млрд. Это тоже выше ожиданий аналитиков, а также является улучшением относительно прежнего диапазона от $138 до $142 млрд, который сформировало руководство компании. По словам представителей Dell, у компании сейчас насчитывается более 5000 клиентов в сегменте ИИ-серверов. Уверенности инвесторам прибавило и недавнее заключение Dell контракта с Пентагоном на сумму $9,7 млрд, который будет подразумевать предоставление доступа к сервисам Microsoft 365 сроком на пять лет. Операционный директор компании Джефф Кларк (Jeff Clarke) пояснил, что Dell пересматривает цены на свою продукцию практически каждый день, и пока нет оснований надеяться, что в ближайшее время ценовое давление ослабнет, причём речь идёт не только о дефиците памяти и жёстких дисков, но и центральных процессоров. По крайней мере, в текущем квартале ситуация точно не улучшится. Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.8 — она не пытается скрыть свою некомпетентность в вопросах, в которых не разбирается
29.05.2026 [06:46],
Анжелла Марина
Компания Anthropic выпустила Opus 4.8 — новейшую версию своей самой продвинутой публичной модели. Вместе с ней разработчики представили функцию Dynamic Workflows, которая позволит Opus и другим моделям управлять сложными задачами, распределёнными между сотнями параллельных субагентов. Об этом сообщил TechCrunch. 
Источник изображения: Anthropic Opus 4.8 появилась через 41 день после релиза Opus 4.7, что оказалось значительно быстрее обычного цикла обновлений Anthropic (предыдущие модели Sonnet и Haiku выходили с интервалом в три и семь месяцев соответственно). Ускоренный выпуск, как предполагается, связан с прохладным приёмом Opus 4.7, которую некоторые пользователи сочли разочаровывающей. За тот же период конкуренты в лице OpenAI с моделью Codex и Google с Gemini Flash также представили значительные обновления, усиливая давление на Anthropic. Ключевым улучшением Opus 4.8 стала работа с некорректными или неопределёнными данными. Первые тестировщики обнаружили, что новая модель «чаще сообщает о неуверенности в результатах своей работы и реже делает необоснованные заявления». Эффективность модели подтвердили и в инвестиционной компании Bridgewater Associates. По словам представителей, главное отличие обновлённой версии заключается в том, что нейросеть активно указывает на проблемы во входных и выходных данных, которые другие алгоритмы обычно не замечают, вынуждая пользователей самостоятельно искать ошибки. Вместе с новой моделью Anthropic запустила функцию Dynamic Workflows в формате исследовательского превью. Система предназначена для того, чтобы крупные модели (например, Opus) управляли сложными задачами через сотни параллельных субагентов. Как поясняют в компании, благодаря этому нововведению, связка из Claude Code и модели Opus 4.8 сможет «выполнять миграцию сотен тысяч строк кода от этапа запуска до слияния, опираясь на существующий набор тестов в качестве ограничителя». Одновременно разработчики продолжают подготовку к полноценному запуску модели Mythos, ранний доступ к которой в прошлом месяце вызвал опасения в использовании её киберпреступниками. В Anthropic подчеркнули, что активно решают вопросы защиты Mythos и ожидают внедрения моделей класса Mythos для всех клиентов уже в ближайшие недели. В России начались продажи робота-пылесоса Roborock Saros 20 с ИИ для эффективной уборки
28.05.2026 [20:18],
Владимир Мироненко
Roborock объявила о начале продаж в России нового робота-пылесоса Saros 20. Новинка создана для сложных современных интерьеров и оснащена системой AdaptiLift Chassis 3.0, позволяющей преодолевать двухуровневые пороги высотой до 4,5 + 4 см, а также интеллектуальной системой навигации StarSight Autonomous System 2.0 с распознаванием более 300 типов объектов.  Roborock Saros 20 поддерживает силу всасывания до 36 000 Па, благодаря чему полностью удаляет пыль, частицы мусора, а также загрязнения из щелей и ковровых покрытий. Система Dual Anti-Tangle с основной щёткой DuoDivide и боковой щёткой FlexiArm Arc Side Brush снижает до минимума наматывание волос и шерсти, что делает пылесос идеальным устройством для уборки помещений у владельцев домашних животных. Для влажной уборки предусмотрена система с двумя швабрами, поддерживающими скорость вращения до 200 об/мин и автоматическую регулировку давления в зависимости от степени загрязнения, усиливая при необходимости давление швабр на поверхность пола для более интенсивной очистки. Кроме того, при влажной уборке приподнимается основная щётка для предотвращения повторного загрязнения пола. Технология StainTarget AI Cleaning позволяет автоматически различать сухие и влажные загрязнения и адаптировать сценарий уборки. При сухой уборке швабры автоматически отключаются, а при очистке ковра — автоматически приподнимаются. Система динамического подъёма корпуса обеспечивает более глубокую очистку ковров. Робот автоматически регулирует высоту корпуса для поддержания оптимального контакта щётки с ковровыми покрытиями высотой до 3 см. Технология FlexiArm с выдвижной конструкцией щёток обеспечивает более тщательную уборку вдоль стен, мебели и в углах практически без зазоров. По данным внутренних тестов Roborock, система обеспечивает до 100 % покрытия углов и краёв помещения.  Робот-пылесос основан на архитектуре TripleLift с независимым управлением шасси. Адаптивная система преодоления сложных порогов AdaptiLift Chassis 3.0 использует колёса, а также специальный механизм подъёма для преодоления перепадов высоты, включая двойные пороги высотой до 4,5 + 4 см. В случае появления на пути сложного препятствия или если пылесос застрял система AdaptiLift может приподнимать корпус спереди, сзади или по бокам, помогая устройству самостоятельно продолжить движение без постороннего вмешательства. Обновлённая система навигации StarSight Autonomous System 2.0 обеспечивает с помощью 3D-сканирования построение карт помещений, а также распознавание более 300 типов объектов размером от 2 см в ширину и высоту. Технология VertiBeam помогает роботу-пылесосу аккуратно двигаться вдоль стен, мебели и кабелей, снижая вероятность спутывания проводов. Благодаря высоте корпуса 7,98 см агрегат может эффективно очищать пространство под диванами, кроватями и т. д. Робот-пылесос поставляется со станцией RockDock, обеспечивающей промывку швабр горячей водой температурой до 100 °C, а также их сушку тёплым воздухом температурой до 55 °C для предотвращения появления запахов и влаги. Система автоматической выгрузки мусора позволяет регулярно производить уборку и лишь раз в 65 дней заменять мешок для сбора мусора и пыли.  Док-станция поддерживает автоматическое отсоединение швабр, автоматическую подачу моющего средства и пополнение воды с использованием встроенной системы автоматического подключения к водоснабжению и сливу. Приложение Roborock с технологией SmartPlan 3.0 автоматически адаптирует сценарии уборки с учётом особенностей помещения и привычек пользователя. Робот-пылесос также поддерживает распознавание домашних животных, удалённое видеонаблюдение, интеллектуальные сценарии уборки на базе ИИ и управление с помощью голосового ассистента «Алиса». Chuwi выпустила ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC — с Intel Core Ultra и безоблачным ИИ
28.05.2026 [18:47],
Владимир Мироненко
Компания Chuwi представила ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC, отличающийся производительным процессором, высокой автономностью и поддержкой ИИ на локальном уровне, без надобности подключения к облаку. Сочетая небольшой вес с компактными размерами, ноутбук подойдёт студентам, авторам контента и профессионалам, которым нужен мощный мобильный компьютер.  Chuwi CoreBook Air базируется на восьмиядерном процессоре Intel Core Ultra 5 226V, основанном на архитектуре Lunar Lake и изготовленном по 3-нм техпроцессу с поддержкой 8 вычислительных потоков и тактовой частотой до 4,5 ГГц. Процессор обеспечивает высокую производительность и энергоэффективность при запуске ресурсоёмких приложений. Интегрированный нейропроцессор (NPU) с пиковым быстродействием 40 TOPS обеспечивает ускорение работы локальных ИИ-приложений, гарантируя конфиденциальность данных пользователя. По заявлению производителя, ноутбук CoreBook Air класса Copilot+ PC предлагает до 97 TOPS общей ИИ-производительности, позволяя создавать ИИ-контент в кратчайшие сроки.  Ноутбук оснащён 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X 8533 MT/s, что обеспечивает минимальные задержки при интенсивной работе в режиме многозадачности. Ёмкость твердотельного накопителя составляет 512 Гбайт (PCIe 3.0). Также поддерживается апгрейд до PCIe 4.0 x4, что позволит увеличить скорость передачи данных в будущем. IPS-дисплей с диагональю 14 дюймов, разрешением 2.8K (2880×1800 пикселей) и частотой обновления 90 Гц обеспечивает 100-процентный охват цветового пространства sRGB, гарантируя яркое изображение с чётким текстом и плавной прокруткой, а также комфортную для глаз работу в течение длительного времени. Для участия в видеоконференциях и видеозвонков предусмотрена 2-Мп веб-камера с защитной шторкой.  Несмотря на тонкий корпус и небольшой вес ноутбук оборудован ёмким аккумулятором на 55 Вт·ч, поддерживающим продолжительную автономную работу устройства без подзарядки, включая до 15 часов воспроизведения видео. Комплектный адаптер питания 65W USB-C PD обеспечивает восполнение заряда батареи до 63 % всего за один час. Коммуникационные возможности Chuwi CoreBook Air включают поддержку Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, два порта Thunderbolt 4, три порта USB-A, HDMI 2.0 и 3,5-мм аудиоразъём для подключения наушников. Размеры корпуса из алюминиевого сплава составляют 312,9 × 222,5 × 16,8 мм, вес — 1,2 кг.  Ноутбук поставляется с предустановленной ОС Windows 11 Pro с функциями Copilot+ PC, включая Click to Do, Cocreator и Live Captions. Имеющаяся отдельная ИИ-клавиша обеспечивает мгновенный доступ к ИИ-помощнику Microsoft Copilot. Ноутбук Chuwi CoreBook Air уже доступен для предзаказа по рекомендованной цене $749. ИИ-агенты разгоняют спрос на токены — компании тратят миллионы и не знают, окупится ли это
28.05.2026 [14:53],
Павел Котов
Крупные технологические компании активно пытаются оправдать стремительный рост цен на системы искусственного интеллекта — его уже ощутили на себе даже такие компании, как Microsoft и Uber. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Uber за считанные месяцы исчерпала весь свой бюджет на ИИ, сообщил недавно технический директор компании Правеен Неппалли Нага (Praveen Neppalli Naga); при этом расход токенов не имеет прямой связи с появлением полезных функций для потребителей, добавил руководитель операционного отдела Эндрю Макдональд (Andrew Macdonald). Microsoft начала отключать разработчиков от корпоративной подписки на помощника программиста Anthropic Claude Code и уже к 30 июня намеревается полностью перевести сотрудников на Copilot. Эта мера может показаться стремлением к консолидации средств разработки, но есть причины полагать, что решение имеет финансовые основания. Активное использование ИИ-агентов может в ближайшие годы повысить мировой расход токенов в 24 раза, подсчитали в Goldman Sachs. Компании из большинства отраслей и их руководители стремятся найти ощутимую выгоду от активного внедрения ИИ, но примеры Uber и Microsoft продемонстрировали, что это не самая простая задача. Microsoft, в частности, стала переводить GitHub Copilot с фиксированного тарифа на прямую оплату токенов, потому что себестоимость сервиса выросла. Основной причиной перемен стала популярность агентного ИИ, который потребляет ресурсы в объёме до тысячи раз большем, чем чат-боты. В марте глава Nvidia Jensen Huang заявил, что если инженер с зарплатой $500 тыс. в год не использует за тот же период токены на $250 тыс., то это повод для беспокойства. И это не редкость: руководители компаний теперь наперебой хвалятся масштабами использования ИИ. В Airbnb сообщили, что 60 % нового кода генерируется ИИ; в Google этот показатель составляет 50 %; в Uber ИИ пользуются 80 % инженеров-программистов, а 60 % кода генерирует ИИ — и нет гарантии, что такие расходы себя оправдывают.  Создатель OpenClaw и ныне сотрудник OpenAI, Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) недавно признался, что его отдел, состоящий всего из трёх человек за месяц потребил токенов на сумму $1,3 млн. Это наглядно подтверждает тезис, что стоимость ИИ растёт быстрее, чем оплата труда работников, которых он должен заменить — всё менее обоснованными представляются массовые сокращения, которые руководство компаний пытается оправдать ИИ. Есть, впрочем, надежда, что оборудование нового поколения позволит значительно удешевить использование ИИ: Nvidia, например, готовит платформу Vera Rubin, которая обещает обеспечить десятикратный прирост производительности на ватт по сравнению с существующими решениями. Это даст колоссальные преимущества компаниям, использующим ускорители нового поколения, перед конкурентами, которые пользуются актуальными Blackwell и тем более устаревшими Hopper. При этом более 50 % проектов центров обработки данных, которые анонсировали с учётом оборудования Blackwell, были закрыты или заморожены, и всё меньше ясности относительно того, как они будут работать, если их запустят в текущем году. В конце 2025 года Google, Oracle и Microsoft установили, что в любом случае будут использовать это оборудование в течение шести лет, прежде чем модернизировать — и это, кажется, невозможно согласовать с тем прогрессом, который обещают производители ускорителей. Пока же реальность такова, что даже при снижении стоимости токенов взрывной рост числа ИИ-агентов не может компенсироваться повышением эффективности оборудования. И нет гарантии, что этого оборудования когда-либо будет достаточно, чтобы удовлетворить спрос на ИИ. И если даже такие игроки, как Microsoft и Uber, корректируют свои планы по внедрению ИИ, то всё труднее становится представить, как должен вести себя весь остальной бизнес. Если же ИИ станут использовать меньше, чтобы сократить затраты, то и у разработчиков ИИ никогда не будет средств, чтобы компенсировать огромные расходы на инфраструктуру. Илон Маск готов в любой момент отобрать ИИ-суперкомпьютер Colossus у Anthropic
28.05.2026 [13:44],
Алексей Разин
Богатейший человек планеты на этой неделе в очередной раз проявил непостоянство своей натуры, заявив об особенностях соглашения между стартапами xAI и Anthropic в части аренды вычислительных мощностей ЦОД Colossus, принадлежащих первому из них. Илон Маск (Elon Musk) подчеркнул, что договор аренды заключён на шесть месяцев с правом досрочного прекращения с уведомлением второй стороны за 90 дней. 
Источник изображения: Anthropic Это сильно расходится с прежними представлениями общественности об условиях сделки между xAI (SpaceX) и Anthropic. Считалось, что последний в обмен на ежемесячную выплату в размере $1,25 млрд получит право использования центров обработки данных Colossus и Colossus II в штате Теннесси до мая 2029 года. В документации, относящейся к предстоящему IPO компании SpaceX, которой принадлежит стартап xAI, упоминается право каждой из сторон прекратить аренду с уведомлением контрагента не менее чем за 90 дней, но шестимесячный срок аренды нигде ранее не упоминался. Илон Маск со страниц собственной социальной сети X заявил, что SpaceX и не собиралась сдавать свой ЦОД в аренду на несколько лет, хотя от такой возможности она при этом и не отказывается. Аренда может продлеваться многократно, но только при условии, что SpaceX сама не будет испытывать нехватки в вычислительных мощностях. Именно по инициативе SpaceX срок аренды в договоре был ограничен 180 днями, как признался Илон Маск. «Мы не оставим их в подвешенном состоянии и предоставим возможность плавного перехода, но если с вычислительными ресурсами возникнет напряжёнка, мы в какой-то момент захотим вернуть себе доступ», — добавил глава и основатель SpaceX. На прошлой неделе он написал в X, что SpaceX ведёт переговоры о предоставлении вычислительных мощностей в аренду и с другими крупными клиентами. В первом квартале SpaceX на направлении ИИ понесла операционные убытки в размере $2,5 млрд, тогда как выручка в сегменте не превысила $818 млн. В Sandisk уверены: главным компонентом ИИ-инфраструктуры станет память, а не процессоры
28.05.2026 [13:22],
Алексей Разин
Сегмент ИИ молод в контексте истории всей полупроводниковой отрасли, но его эволюционные изменения уже оказывают на неё весьма сильное влияние. В последнее время всё больше разговоров ведётся о растущей роли центральных процессоров в операциях инференса, но руководство Sandisk полностью уверено, что решающую роль в инфраструктуре ИИ будет играть память. 
Источник изображения: SK hynix Данную точку зрения выразил в своём интервью Nikkei Asian Review технический директор и исполнительный вице-президент Sandisk Алпер Илкбахар (Alper Ilkbahar). По его словам, в развитии инфраструктуры ИИ нельзя целиком полагаться только на GPU и CPU, поскольку даже принципы работы человеческого мозга указывают на важную роль памяти в подобных системах. «Нас определяют наши воспоминания. Каждый раз, изучая что-то новое, вы становитесь другим человеком. Буквально, ваш мозг изменяется на физическом уровне, и вы следуете этому правилу. По сути, мы являемся совокупностью наших воспоминаний», — пояснил представитель Sandisk. Значимость памяти возрастает сразу по нескольким причинам, как он считает. Во-первых, большие языковые модели становятся всё более сложными, и для работы с ними требуется всё больше памяти. Во-вторых, ИИ-системы популярных разработчиков всё больше полагаются на кеш «ключ — значение», который выступает в роли краткосрочной памяти, позволяя помнить предыдущие запросы пользователя, а не обрабатывать весь запрос с самого начала при появлении уточняющих вопросов. Скорость и эффективность работы моделей растут благодаря применению такого подхода, но, поскольку контекст постоянно увеличивается в объёме, для работы с ним требуется всё больше памяти. Отрасль при этом движется в сторону использования подхода «смесь экспертов», когда внутри одной крупной ИИ-модели содержится несколько более мелких, каждая из которых может вызываться для обработки строго специфических запросов. Упор делается на работу с более крупными объёмами данных, а вычисления прогрессируют не так заметно, по словам вице-президента Sandisk. Спрос на продукцию компании в таких условиях весьма высок. Клиенты сами готовы заключать долгосрочные контракты и делать авансовые платежи, получая взамен уверенность в способности получить нужный объём памяти к конкретному периоду. Только за последнее время Sandisk заключила долгосрочные контракты на поставку памяти сроком до пяти лет на общую сумму около $42 млрд. Ранее о такой структуре контрактов Sandisk не могла и мечтать. Руководство компании верит в перспективы HBF — нового типа твердотельной памяти, которая имеет вертикальную компоновку, как HBM, и при этом предлагает сопоставимую пропускную способность. В условиях развития инференса именно такая память будет оптимальным образом обслуживать потребности ИИ-инфраструктуры. В разработке стандартов HBF компания сотрудничает с южнокорейской SK hynix. Прототип кристалла HBF будет готов к концу текущего года, а полноценная память HBF с контроллером будет представлена в следующем году. Соглашение с Kioxia позволяет Sandisk совместно использовать японские производственные мощности этой компании до 2032 года, как минимум. Представлены быстрые и эффективные умные очки RayNeo V4 с камерой и чипом Qualcomm за $325
28.05.2026 [12:31],
Павел Котов
Представлены умные очки RayNeo V4, который по сравнению с предшествующей моделью не предлагают новых функций искусственного интеллекта — производитель сделал ставку на оптимизацию существующих, увеличив скорость работы и продолжительность автономной работы устройства. 
Источник изображений: RayNeo V4 За минувший год, подсчитали в RayNeo, в сегменте умных очков появилось более 200 новых функций, но в долгосрочной перспективе люди используют лишь 6 % из них. Поэтому в компании решили улучшить то, что уже есть. Высокая скорость работы RayNeo V4 обеспечивается архитектурой из двух чипов: производительного Qualcomm Snapdragon AR1 и маломощного Hengxuan BES2800. Функции ИИ перенесли на платформу RTOS, которая позволяет подключаться к ИИ без свойственных Android накладных расходов. Время пробуждения сократилось до 0,2 с, а время отклика на голосовые команды — до 2,1 с, что на 138 % лучше, чем у RayNeo V3; на распознавание изображения уходит примерно 3,7 с. На борту RayNeo V4 есть массив из четырёх традиционных микрофонов и одного микрофона на основе костной проводимости, который окажется полезным там, где не справятся остальные. В качестве источника питания выступает «полутвердотельная батарея Blue Whale» с высококремниевым анодом в стальном корпусе — её ёмкость по сравнению с предыдущей моделью увеличилась на 57 %. На практике это означает около 47 минут непрерывной видеозаписи, 11,5 часов воспроизведения музыки или около 949 фотоснимков — и после этого останутся ещё 10 % заряда. Зарядный футляр предлагает семь полных циклов зарядки, а 25 минут хватает, чтобы восполнить заряд до 80 %.  Совместно с OmniVision Technologies был разработан квадратный сенсор камеры OG09B формата 1/2,9 дюйма, который примерно на 50 % крупнее используемого в таких устройствах IMX681. Квадратный формат позволяет меньше обрезать кадр при быстром переключении из вертикального режима в горизонтальный. Размер одного пикселя составляет 2,09 мкм, что хорошо подходит для работы в условиях низкой освещённости; упоминаются диафрагма f/2,2, сверхширокоугольный объектив с фокусным расстоянием 17 мм, поддержка видеосъёмки в 2,5K и динамическая стабилизация изображения. ArcSoft помогла оптимизировать алгоритмы обработки изображений более чем для 150 сценариев. RayNeo V4 готовы предложить новую функцию Awesome Mode — съёмку фото или 15-секундных роликов без необходимости вручную запускать какие-либо действия, но доступна она станет лишь после обновления ПО в июне. Это также первые ИИ-очки с защитой корпуса по стандарту IP67. Их масса составляет всего 38 г, они могут похвастаться титановыми шарнирами, многослойным пескоструйным покрытием и воздушной носовой подушечкой, обеспечивающей посадку как у обычных очков.  Умные очки RayNeo V4 доступны в цветах Midnight Black (чёрный), Fog Gray (серый) и Wilderness Green (зелёный) по цене от 2199 юаней ($325). За солнцезащитную версию придётся отдать 2399 юаней ($353); комплект с зарядным футляром и аксессуарами обойдётся в 2799 юаней ($412). При покупке вместе с очками зарядный футляр будет стоить 199 юаней ($29), а отдельно — 299 юаней ($44). В продажу RayNeo V4 поступят 30 мая. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
