Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google научила Gemini 2.5 понимать и передавать эмоции в диалогах
05.06.2025 [01:57],
Вячеслав Ким
На конференции Google I/O 2025 компания анонсировала новую версию своей мультимодальной модели Gemini 2.5, которая теперь поддерживает генерацию аудио и диалогов в реальном времени. Эти возможности доступны в предварительной версии для разработчиков через платформы Google AI Studio и Vertex AI. 
Источник изображения: Google Gemini 2.5 Flash Preview обеспечивает реалистичное голосовое взаимодействие с ИИ, включая распознавание эмоциональной окраски речи, адаптацию интонации и акцента, а также возможность переключения между более чем 24 языками. Модель может игнорировать фоновые шумы и использовать внешние инструменты, такие как «Поиск», для получения актуальной информации во время диалога. Дополнительно, Gemini 2.5 предлагает расширенные функции синтеза речи (TTS), позволяя управлять стилем, темпом и эмоциональной выразительностью озвучивания. Поддерживается генерация диалогов с несколькими голосами, что делает модель подходящей для создания подкастов, аудиокниг и других мультимедийных продуктов. Для обеспечения прозрачности, все сгенерированные моделью аудио маркируются с помощью технологии SynthID, что позволяет идентифицировать контент, как сгенерированный ИИ. Разработчики могут опробовать новые функции через вкладки Stream и Generate Media в Google AI Studio. Gemini 2.5 демонстрирует значительный шаг вперёд в области мультимодальных ИИ-систем, объединяя модальности текстов, изображений, аудио и видео в единую платформу. Новые функции открывают широкие перспективы для создания интерактивных приложений, виртуальных ассистентов и инноваций в сфере образования. «Яблочный интеллект» упёрся в китайскую стену: запуск ИИ-сервисов Apple в КНР заморожен
05.06.2025 [01:04],
Анжелла Марина
Китайский регулятор приостановил процесс одобрения сервисов на базе искусственного интеллекта Apple, разработанных в партнёрстве с Alibaba. Задержка связана с усугубляющимся напряжением между США и Китаем, вызванным торговой политикой администрации Дональда Трампа (Donald Trump).  Apple и Alibaba планировали представить набор сервисов Apple Intelligence, работающих на ИИ-моделях Alibaba, для китайских пользователей. Однако Управление киберпространства Китая (CAC) приостановило рассмотрение заявки. По сообщению Financial Times, причина кроется в растущей геополитической напряжённости между Вашингтоном и Пекином. Apple напрямую страдает от ухудшения отношений двух стран. Несмотря на усилия Тима Кука (Tim Cook) наладить отношения с администрацией Трампа, компания оказалась под давлением из-за того, что президент требует переноса производства из Китая в США, угрожая 25-процентными пошлинами на устройства Apple и Samsung. Задержки с запуском ИИ-сервисов ещё сильнее усугубляют проблемы Apple, которая и так теряет долю рынка в Китае. Согласно данным IDC, доля Apple в премиальном сегменте китайского рынка снизилась с 70% в начале 2023 года до 47% в первом квартале текущего года. Huawei, напротив, увеличила свою долю с 13% до 35%. Отмечается, что одобрение CAC необходимо всем иностранным компаниям, предлагающим ИИ-услуги в Китае, и требует обязательного тестирования всех моделей перед их запуском. Несмотря на то, что Apple сотрудничает с китайской компанией Alibaba для ускорения процесса, высокий уровень внимания к партнёрству технологических гигантов лишь усилил проверки. Кроме того, по информации, циркулирующей в деловых кругах, власти КНР также используют регуляторные меры как рычаг в торговых переговорах с США. Окончательное решение должен принять Госсовет КНР, который одновременно ведёт переговоры с США о снижении пошлин. Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США также выразило обеспокоенность сотрудничеством Apple и Alibaba. Однако юридическими инструментами для блокировки этого партнёрства власти США не располагают. Ранее председатель Alibaba Джо Цай (Joe Tsai) подтвердил, что компания предоставит технологии для ИИ-функций iPhone в Китае. Apple отказалась комментировать ситуацию. Alibaba, CAC и Госсовет КНР не ответили на запросы. ChatGPT научился копаться в корпоративных файлах в «Google Диске», Dropbox и других облаках
04.06.2025 [22:45],
Анжелла Марина
ChatGPT для бизнес-пользователей научился работать с облачными хранилищами. Теперь ИИ может подключаться к «Google Диску», Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive для поиска информации и глубокого анализа данных (deep research) на основании внутренних документов компаний. 
Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash Чат-бот также может записывать и транслировать встречи, создавать заметки с таймкодами, выделять ключевые моменты и предлагать действия на основе обсуждений. Пользователи смогут осуществлять поиск по таким записям так же, как по документам. При этом задачи можно автоматически переносить в Canvas — инструмент OpenAI для проектов написания текстов и кода . Подчёркивается, что новая функция учитывает и права доступа пользователей. Если, к примеру, сотрудник не имеет разрешения на просмотр файла, ChatGPT не предоставит ему информацию из него. Клиенты OpenAI также могут взаимодействовать через протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет подключаться к другим инструментам для глубокого анализа. Поддержка MCP доступна подписчикам Pro, Team и Enterprise. Кроме того, компания запустила бета-версию «глубоких» связей (deep research connectors) для HubSpot, Linear и некоторых инструментов Microsoft и Google. С их помощью ChatGPT может готовить аналитические отчёты, используя как внутренние данные компаний, так и данные из интернета. Этот инструмент доступен всем пользователям на платных тарифах. ИИ-поиск в Google Фото провалился — распространение функции заморозили и отправили на доработку
04.06.2025 [13:45],
Павел Котов
Google решила приостановить развёртывание функции Ask Photos — поиска с искусственным интеллектом для своего приложения для управлениями коллекциями фото. «Ask Photos оказался не там, где нужно», — пояснил в соцсети X менеджер по продукту «Google Фото» Джейми Аспиналл (Jamie Aspinall), пояснив решение тремя соображениями: задержка, качество и удобство для пользователя. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Экспериментальная функция работает на основе «самых мощных» ИИ-моделей Google Gemini — специализированных версий, применяемых только в ИИ-поиске по «Фото». Компания приостановила развёртывание функции, аудитория которой пока не успела разрастись, но ориентировочно через две недели ИИ-поиск вернётся, станет быстрее и обретёт «полноту оригинального поиска». Поиск по ключевым словам в «Google Фото» получил новые возможности, рассказали в компании. Для поиска по точным совпадениям теперь можно использовать кавычки — в выдачу попадут «имена файлов, модели камер, подписи или текст на фотографиях»; поиск без кавычек будет включать визуальные совпадения. Функцию Ask Photos компания анонсировала в мае прошлого года на конференции I/O 2024 — она должна дать приложению возможность отвечать на общие вопросы, которые обычно адресуются людям. Например, систему можно спросить, какие темы выбирали для детских дней рождения или в какие парки ездили. «Мультимодальные возможности помогают понять, что происходит на каждой фотографии, и даже могут читать текст на изображении, если это необходимо. Ask Photos создаёт полезный ответ и выбирает, какие фотографии и видео показывать», — пояснили в Google. Компания уже не впервые приостанавливает развёртывание функций на основе ИИ. В феврале прошлого года генератор изображений Gemini слишком ответственно отнёсся к вопросу расовой инклюзивности. А в мае Google столкнулась со странными ИИ-сводками в поиске: система предлагала клеить сыр к пицце и совершать другие безумства. Nvidia утверждает, что консоль Switch 2 использует ИИ для улучшения игрового процесса
04.06.2025 [05:04],
Алексей Разин
На этой неделе в продажу поступит долгожданная игровая консоль Nintendo Switch 2, и руководитель косвенно причастной к её созданию компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заранее поделился некоторыми её особенностями. По его словам, новинка получила выделенные ИИ-процессоры, которые в реальном времени улучшают игровой процесс. 
Источник изображения: Nintendo По словам основателя Nvidia, на которые ссылается CNBC, консоль Nintendo Switch 2 обеспечивает прорыв на трёх направлениях. Во-первых, это самая продвинутая графика для мобильного устройства, которая подразумевает полную аппаратную поддержку трассировки лучей. Во-вторых, это технология HDR для более ярких сцен и более глубоких теней. Наконец, Switch 2 наделена архитектурой, которая поддерживает обратную совместимость. Отдельно Дженсен Хуанг описал возможности консоли в сфере использования искусственного интеллекта: «Специальные процессоры чётче очерчивают, оживляют и улучшают игровой процесс в реальном времени». По словам главы Nvidia, Switch 2 является чем-то большим, чем новая игровая консоль. Он назвал её «новой главой, достойной видения Иваты-сан», имея в виду бывшего генерального директора Nintendo Сатору Ивату (Satoru Iwata), который не дожил до момента выхода исходной версии Switch. МТС потратила 1 миллиард рублей на дообучение ИИ — OpenAI тратит на ИИ на несколько порядков больше
03.06.2025 [15:44],
Павел Котов
По итогам 2024 года расходы подразделения МТС MWS AI на обучение больших языковых моделей семейства Cotype составили 1 млрд рублей, пишут «Ведомости» со ссылкой на заявление гендиректора компании Дениса Филиппова. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Вместо создания собственных моделей с нуля МТС занимается дообучением существующих. Семейство вышедших в 2024 году моделей Cotype первого поколения было основано на французской открытой модели Mistral; в 2025 году вышли Cotype второго поколения, основанные уже на Alibaba Cloud Qwen 2.5. В ассортименте МТС значится также базирующийся на нескольких моделях помощник Kodify для написания программного кода. Создание собственной большой языковой модели с нуля обошлось бы МТС в сумму от 10 млрд руб., рассуждают опрошенные «Ведомостями» эксперты, — такие проекты есть у «Яндекса» и «Сбера», но они объёмов своих вложений не раскрывают. У «Яндекса», гласит официальная информация, на конец 2021 года были три суперкомпьютера, на которых установлены в общей сложности 3500 ИИ-ускорителей Nvidia А100. У «Яндекса» и «Сбера» могут быть около 10 000 единиц такого оборудования, полагают эксперты. Дообучение готовых больших языковых моделей — задача также дорогостоящая: 100 млн руб. требуются на аренду оборудования, и ещё в 400–500 млн руб. обходятся прочие расходы, включая команду от 30 до 50 специалистов. Поэтому расходы в 1 млрд руб. (примерно $12 млн) представляются адекватной суммой, учитывая масштабы задачи. Но зарубежные лидеры отрасли тратят на обучение ИИ значительно больше денег: OpenAI потратила на создание и оптимизацию GPT-4 около $10–15 млрд. С другой стороны, DeepSeek утверждает, что её расходы на обучение не уступающей американским модели составили всего $6 млн, но этот тезис экспертам до сих пор представляется спорным. Мировой рынок продуктов на основе больших языковых моделей в 2024 году вырос до $6,4 млрд (примерно 503 млрд руб.), российский — до 35 млрд руб. При этом объёмы инвестиций в отрасль ИИ составили $110 млрд (8 трлн руб.), значительная часть из которых пошла на разработку и обучение больших языковых моделей и прочих видов генеративного ИИ. В мировом масштабе затраты МТС на обучение ИИ представляются не очень большой суммой, но свидетельствуют о серьёзном настрое компании — от её проекта ожидают не лидерства в отрасли, а практической пользы, кроме того, отечественный игрок помогает клиентам снижать зависимость от зарубежных разработок. К 2030 году мощность российских центров обработки данных должна достичь 70 000 единиц в эквиваленте Nvidia А100. OpenAI и Nvidia заработают миллиарды на Ближнем Востоке — но главный выигрыш достанется США
03.06.2025 [14:18],
Алексей Разин
Поездка Дональда Трампа (Donald Trump) по ряду стран Ближнего Востока принесла компаниям типа Nvidia и OpenAI потенциальную выгоду в десятки миллиардов долларов, поскольку они примут участие в развитии вычислительной инфраструктуры в ОАЭ и Саудовской Аравии. При этом эксперты убеждены, что власти США в политическом смысле от реализации этих проектов выиграют больше всего, поставив указанные страны в серьёзную зависимость от себя. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечается в публикации на страницах Financial Times, в 2018 году в США вступил в силу закон, известный под обозначением US Cloud Act. Он подразумевает, что власти США должны сохранять доступ к данным, обрабатываемым на объектах их облачной инфраструктуры, даже если они физически находятся за пределами страны. История со строительством крупных вычислительных центров в ОАЭ и Саудовской Аравии как раз создаёт условия для такого прецедента, ведь основными пользователями этой зарубежной инфраструктуры останется американская компания OpenAI. Последняя при этом всячески подчёркивает, что идёт в авангарде развития мировой «суверенной» инфраструктуры, связанной с системами искусственного интеллекта. По логике американского законодательства, она должна предусмотреть доступ к своей зарубежной инфраструктуре для государственных ведомств США, включая многочисленные силовые. Если получившие от OpenAI на своей территории центры обработки данных государства в итоге не смогут демонстрировать достаточно политической лояльности курсу США, то у властей последней из стран останется техническая возможность использовать своё влияние на внешнеполитических партнёров через данный рычаг. Тем более, что примеры злоупотребления контролем над зарубежной информационной инфраструктурой даже коммерческих компаний США со стороны властей в новейшей мировой истории уже имеются. Character.AI запустила генерацию видео, а персонажи теперь могут говорить
03.06.2025 [06:15],
Анжелла Марина
Платформа Character.AI с функциями чат-бота для диалогов с ИИ-персонажами представила новые мультимедийные функции. Среди них — генератор видео AvatarFX, а также инструменты Scenes и Streams, позволяющие создавать ролики с ИИ-персонажами и делиться ими в социальной ленте. 
Источник изображения: Character.AI Ранее сервис работал только в текстовом формате, но теперь, по словам представителей компании, развивается в сторону большей интерактивности. Сейчас пользователи могут создавать до пяти видео в день с помощью AvatarFX. Для этого нужно загрузить изображение, выбрать голос и написать реплики для персонажа. Также есть возможность использовать аудиофайл для настройки голоса, но эта функция, как отмечает TechCrunch, пока работает нестабильно. Видео можно превращать в сцены (Scenes), представляющими из себя мини-истории с заранее заданными сюжетами от других пользователей. Пока эта опция доступна только в мобильном приложении, но скоро появится и в веб-версии. Функция Streams, позволяющая создавать динамические диалоги между двумя персонажами, выйдет на всех платформах на этой неделе. Готовые сцены можно будет публиковать в новой ленте сообщества. Однако у платформы есть проблемы с безопасностью из-за риска злоупотребления столь широкими возможностями. Ранее родители подавали в суд на Character.AI, утверждая, что чат-боты пытались склонить их детей к самоповреждениям и суициду. В одном случае 14-летний подросток покончил с собой после продолжительного общения с ИИ-персонажем. С расширением мультимедийных функций также могут возрастать риски злоупотреблений, например, использования фотографий реальных людей. Но компания заявляет, что блокирует загрузку изображений реальных людей, включая знаменитостей, и намеренно искажает их изображения (рисунок ниже), чтобы избежать создания deep-подделок. Однако иллюстрации с известными персонажами система не запрещает, что, возможно, оставляет лазейки для злоумышленников. 
Источник изображения: Character.AI Каждое видео помечается водяным знаком, но это не гарантирует полной защиты. Например, при попытке создать дипфейк на основе рисунка Илона Маска (Elon Musk) результат выглядит неестественно, но теоретически такие ролики всё равно можно использовать для обмана. 
Источник изображения: Amanda Silberling / bsky.app В Character.AI подчёркивают, что «стремятся балансировать между творческой свободой и безопасностью». По словам компании, цель платформы в том, чтобы предоставить пользователям интересные инструменты для самовыражения, минимизируя потенциальные угрозы. Однако есть те, кто сомневается, что текущих мер недостаточно для предотвращения новых скандалов. «Алиса» научится сама бронировать столики и не только — «Яндекс» превратит помощницу в ИИ-агента
02.06.2025 [21:06],
Владимир Фетисов
Компания «Яндекс» работает над интеграцией навыков ИИ-агента в цифровой помощник «Алиса». Ожидается, что новые возможности «Алисы» станут доступны в бета-версии «Яндекс Браузера» летом этого года. 
Источник изображений: «Яндекс» Напомним, ИИ-агент представляет собой программный продукт на базе больших языковых моделей (LLM), способный самостоятельно выполнять задачи, опираясь на алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. К примеру, ИИ-агенты способы осуществлять анализ данных, принимать решения на основе заданных параметров, взаимодействовать с другими системами, обучаться на собственных ошибках и др. Что касается «Алисы», то добавление навыков ИИ-агента сделает возможным не только поиск информации с помощью виртуального помощника, но и взаимодействие с веб-страницами. К примеру, на просьбу забронировать визит в парикмахерскую или столик в ресторане «Алиса» сможет самостоятельно заполнить и отправить соответствующую форму на сайте заведения. Ранее «Яндекс» внедрила ИИ-агентов для улучшения работы техподдержки в сервисах «Еда» и «Маркет», благодаря чему решение вопросов пользователей ускорилось на 10–15 %. Отметим, что ИИ-агентов запускают разные технологические компании. К примеру, в конце прошлого года прототип ИИ-агента представила Google. Он разрабатывается в рамках проекта Project Mariner и может заполнять разные формы в браузере Chrome, а также выполнять другие действия. Изначально ИИ-агент был доступен небольшой группе людей, но недавно Google объявила, что он также станет доступен пользователям тарифа AI Ultra стоимостью $250 в месяц. Таинственный ИИ-гаджет OpenAI и Джони Айва сулит миллионы вдове Стива Джобса
02.06.2025 [18:47],
Сергей Сурабекянц
Лорен Пауэлл Джобс (Laurene Powell Jobs) инвестировала в стартапы Джони Айва (Jony Ive): дизайнерскую студию LoveFrom и разработчика аппаратного обеспечения io. По словам Айва, без её участия «не было бы LoveFrom». Теперь, когда компания Айва io приобретена OpenAI почти за $6,5 млрд, это может принести Пауэлл Джобс огромные дивиденды, если таинственный секретный ИИ-гаджет, разрабатываемый Айвом, окажется хоть сколько-нибудь таким же успешным, как iPhone. 
Источник изображения: freepik.com 22 мая 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в очень общих чертах рассказал об устройстве, которое разрабатывается совместно с Айвом. Гаджет принципиально нового типа позиционируется как «компаньон» с искусственным интеллектом, который будет выпускаться тиражом в 100 млн единиц и станет частью повседневной жизни современного человека. Этот таинственный ИИ-гаджет получил полное одобрение Лорен Пауэлл Джобс. Однако, она высказала определённые опасения, заявив, что «есть тёмные применения определённых типов технологий», даже если они «не были разработаны для достижения такого результата». «Многие из нас сказали бы, что у нас сейчас непростые отношения с технологиями», — согласился с ней Айв, добавив, что работа над будущим устройством ИИ вместе с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом мотивирована чувством, что «человечество заслуживает лучшего». Ранее, в мае 2025 года, Айв говорил, что его последняя работа обусловлена признанием «непреднамеренных последствий», связанных с iPhone, имея в виду проблемы, связанные со смартфонами, такие как зависимость пользователей от своих гаджетов и социальных сетей. Однако, по словам Айва, сотрудничество с Альтманом возродило его оптимизм в отношении технологий. «Если вы делаете что-то новое, если вы внедряете инновации, будут непредвиденные последствия, и некоторые из них будут замечательными, а некоторые — вредными, — полагает Айв. — Хотя некоторые из менее позитивных последствий были непреднамеренными, я все ещё чувствую ответственность. И проявлением этого является решимость попытаться быть полезным». Пока не опубликовано никаких дополнительных подробностей о таинственном ИИ-устройстве, которое Айв создаёт с помощью OpenAI. Пауэлл рассказала, что наблюдала «в реальном времени, как идеи переходят от мысли к нескольким словам, к нескольким рисункам, к некоторым историям, а затем к прототипам, а затем к другому типу прототипа» и «это чудесное зрелище». Nvidia выпустит ИИ-ускоритель B30 специально для Китая взамен запрещённого H20
02.06.2025 [16:52],
Дмитрий Федоров
Nvidia разрабатывает специализированный ИИ-ускоритель B30, соответствующий требованиям экспортного контроля США и предназначенный для поставок в Китай. Новый графический ускоритель (GPU) построен на архитектуре Blackwell и, вероятно, получит поддержку NVLink для объединения нескольких GPU в вычислительные кластеры. Эта разработка стала прямым ответом Nvidia на запрет, введённый правительством США на экспорт в КНР чипов линейки H20 на архитектуре Hopper. 
Источник изображений: Nvidia Главная особенность будущего B30 — поддержка масштабирования через объединение нескольких GPU. Эта функция, по мнению аналитиков, может быть реализована либо с применением технологии NVLink, либо посредством сетевых адаптеров ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой PCIe 6.0. Несмотря на то, что Nvidia официально исключила NVLink из потребительских GPU начиная с предыдущего поколения, существует вероятность, что компания модифицировала кристаллы GB202, используемые в RTX 5090, и повторно активировала NVLink в их серверной конфигурации. Изначально будущий GPU фигурировал под различными названиями — от RTX Pro 6000D до B40, а теперь B30. Это, вероятно, указывает на наличие нескольких вариантов в рамках новой серии BXX, различающихся по уровню производительности и соответствию требованиям экспортного регулирования. Все модификации предполагается строить на чипах GB20X с использованием памяти GDDR7. Примечательно, что GB20X — это те же кристаллы, которые лежат в основе потребительских видеокарт линейки RTX 50. Таким образом, Nvidia не создаёт принципиально новый чип, а адаптирует уже существующую архитектуру для обхода ограничений. 
Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition На выставке Computex в Тайбэе Nvidia представила серверные системы RTX Pro Blackwell, рассчитанные на установку до восьми GPU RTX Pro 6000. Эти ускорители соединяются между собой через сетевые адаптеры ConnectX-8 SuperNIC, оснащённые встроенными PCIe 6.0-коммутаторами, обеспечивающими прямое взаимодействие между GPU. Та же схема коммуникации применяется при объединении двух суперчипов DGX Spark, которые служат основой для корпоративных и облачных ИИ-решений. Вероятнее всего, аналогичная архитектура будет использована и в B30. Комментируя запрет на экспорт H20, бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что компания прекращает разработку альтернатив на архитектуре Hopper и сосредотачивается на Blackwell. Правительство США, в свою очередь, заявило, что у H20 — слишком высокая пропускная способность памяти и интерфейсных соединений, что делает чип неприемлемым для свободного экспорта. Эти параметры, по мнению регуляторов, создают риск использования ускорителей в составе китайских суперкомпьютеров, способных обслуживать оборонные и военные программы. 
Nvidia H200 Tensor Core GPU Ситуация с экспортными ограничениями не ограничивается только Nvidia. Американские регуляторы оказывают серьёзное влияние на весь рынок высокопроизводительных ИИ-решений. Компания AMD, например, оценивает потенциальные убытки от запрета на экспорт ускорителей MI308 в размере до $800 млн. Эта оценка была представлена сразу после вступления в силу новых ограничений. На протяжении последних лет Nvidia ведёт постоянную борьбу с регуляторами, сталкиваясь с чередой запретов и требований, где каждое новое поколение чипов, от A100 до H100 и H20, подвергается новым формам контроля. Хуанг, критикуя действующую экспортную политику США, назвал её «провалом» и предупредил о рисках стратегического отставания. По его мнению, такие меры лишь подталкивают китайские технологические компании, включая Huawei, к активному развитию собственных ИИ-решений. В результате они могут не только догнать, но и перегнать американских техногигантов, сформировав собственные стандарты, которые в будущем могут стать основой глобальной ИИ-инфраструктуры. Это создаёт угрозу потери влияния США не только в технологической, но и в военно-стратегической сфере. Выручка ИИ-стартапа Anthropic достигла $3 млрд в годовом выражении, но до OpenAI ещё далеко
02.06.2025 [10:20],
Алексей Разин
Высокий спрос на решения в сфере искусственного интеллекта толкает выручку даже молодых компаний сегмента вверх, хотя им приходится нести и существенные затраты на развитие. В случае с Anthropic уже можно говорить о достижении стартапом выручки в размере $3 млрд в годовом выражении, как сообщает Reuters. 
Источник изображения: Unsplash, Игорь Омилаев Для сравнения, ещё в декабре прошлого года этот показатель не превышал $1 млрд, но уже к марту текущего года перевалил за $2 млрд в приведённой к годовой величине. К концу мая был покорён рубеж в $3 млрд, что в очередной раз доказывает высокую динамику развития компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта. Конкурирующая OpenAI добилась успехов в частном секторе с ChatGPT, но Anthropic основную часть выручки получает благодаря предоставлению своих услуг корпоративным клиентам. Решения этого стартапа, который поддерживается Alphabet и Amazon, особенно эффективны в генерации программного кода. Темпы роста квартальной выручки Anthropic позволяют отнести компанию к самым динамично развивающимся среди участников рынка «программное обеспечение как услуга». Часть выручки Anthropic получает через подписчиков своего чат-бота Claude. Конкурирующая OpenAI, считающаяся старожилом рынка, в прошлом году выручила $3,7 млрд, но в этом может выручить не менее $12 млрд. Основная часть выручки OpenAI обеспечивается частными клиентами, подписанными на ChatGPT. О корпоративном бизнесе OpenAI известно лишь то, что в мае количество корпоративных подписок ChatGPT выросло по сравнению с февралём этого года с 2 до 3 млн штук. Одними из корпоративных клиентов OpenAI являются T-Mobile и Morgan Stanley. При этом чат-бот Claude заметно уступает в популярности ChatGPT, обеспечивая в 50 раз более низкий трафик по данным на апрель этого года. Основанная в 2021 году выходцами из OpenAI компания Antropic имеет примерную капитализацию $61,4 млрд, тогда как аналогичный показатель первой из них уже достиг $300 млрд. Угроза образования «пузыря» на этом рынке пока не особо пугает инвесторов. Грядущая конференция Apple WWDC для разработчиков будет скудна на новости в сфере ИИ
02.06.2025 [04:48],
Алексей Разин
Девятого июня начнёт свою работу конференция Apple для разработчиков программного обеспечения, и Bloomberg устами своего специализирующегося на теме колумниста Марка Гурмана (Mark Gurman) сообщает, что рассчитывать на обилие новостей, связанных с искусственным интеллектом, в этом году не приходится. 
Источник изображения: Apple Крупнейшим событием в этой сфере в рамках WWDC 2025 станет заявление об открытии Apple доступа сторонних разработчиков к своим фундаментальным языковым моделям. Некоторые из них насчитывают около 3 млрд параметров и используются для функций типа реферирования текста и автоматического исправления ошибок. Сторонние разработчики скоро получат возможность интегрировать соответствующие функции в своё программное обеспечение. Отмечается, что данные модели, запускаемые на устройствах Apple локально, уступают по своим возможностям большим языковым моделям, используемым OpenAI и Google с привлечением облачной вычислительной инфраструктуры. Впрочем, как отмечает Гурман, в развитии своих языковых моделей Apple добилась определённых успехов, количество используемых ими параметров теперь измеряется 3, 7, 33 и 150 млрд соответственно. Попутно Apple представит новый режим управления батарей мобильных устройств, перезапустит своё приложение для перевода, интегрировав его с AirPods и Siri, а также начнёт упоминать некоторые функции в фирменных приложениях типа Safari и Photos, как использующие искусственный интеллект. Существенных прорывов в сфере ИИ клиентам и партнёрам Apple придётся ждать до следующего года, когда пройдёт очередная конференция WWDC. В работе у Apple при этом находятся сразу несколько крупных проектов, связанных с ИИ. Прежде всего, это основанный на большой языковой модели голосовой ассистент Siri, обновлённое приложение Shortcuts, приложение для слежения за состоянием здоровья пациента Project Mulberry и полноценный конкурент чат-боту ChatGPT с интегрированными возможностями веб-поиска. Преждевременные откровения прошлогодней WWDC заставили Apple осторожничать, и теперь она старается не говорить о новых разработках, прежде чем будет понятно, что они находятся в высокой степени готовности. Разработчикам Apple предложит больше возможностей в сфере использования ИИ для написания программного кода и тестирования интерфейса. Набор инструментов SwiftUI для создания пользовательских интерфейсов в приложениях получит встроенный текстовый редактор с широкими возможностями. Apple в этом месяце должна упомянуть и о прогресса в сфере создания Swift Assist — ИИ-помощника для написания программного кода. Сотрудники Apple, по крайней мере, уже несколько месяцев тестируют подобный инструмент, основанный на разработках стартапа Anthropic. Intel и SoftBank намерены разработать более экономичную альтернативу памяти HBM
01.06.2025 [07:48],
Алексей Разин
Вопрос снижения энергопотребления остро стоит для центров обработки данных, нацеленных на работу с системами искусственного интеллекта. Разработчики компонентов пытаются снизить энергозатраты не только со стороны процессоров, но и микросхем памяти. Одну из таких инициатив совместно продвигают Intel и японская SoftBank. 
Источник изображения: Intel Последняя из компаний, напомним, не только является крупнейшим акционером британского холдинга Arm, разрабатывающего экономичные процессоры, но и пытается принимать участие в проектах по всему миру, связанных со строительством центров обработки данных. Например, в январе SoftBank заявила о своей причастности к реализации в США крупнейшего в истории проекта по развитию вычислительной инфраструктуры Stargate, который в течение нескольких лет потребует инвестиций на сумму около $500 млрд. По данным Nikkei Asian Review, компании SoftBank и Intel совместно работают над созданием многоярусной памяти с высокой пропускной способностью, которая за счёт своей инновационной структуры соединений снизит уровень энергопотребления по сравнению с нынешней HBM примерно в два раза. Курировать реализацию проекта будет специальной созданная компания Saimemory. Помимо технологий Intel, ей будет предоставлен доступ к разработкам некоторых японских университетов. Если прототип подобной памяти будет создан в течение двух лет, разработчики смогут оценить характеристики полученных микросхем и принять решение о подготовке к дальнейшему массовому производству. При удачном стечении обстоятельств выпуск такой памяти может быть налажен до конца текущего десятилетия. На разработку нового типа памяти участники проекта готовы потратить $70 млн. До 30 % этой суммы внесёт именно SoftBank, к ней могут присоединиться и другие японские компании. Saimemory сосредоточится на разработке памяти, но её выпуском займётся сторонняя компания. Японские власти могут предоставить целевые субсидии на реализацию этого проекта. До конца десятилетия они намерены вложить $700 млн в развитие национальной полупроводниковой отрасли и сферы искусственного интеллекта. SoftBank заинтересована в создании экономичной памяти для своих центров обработки данных. Новый тип памяти позволит экономить не только в процессе их эксплуатации, но и при строительстве. Если проект себя оправдает, то SoftBank получит приоритет в распределении готовой продукции. Участие японских компаний в разработке нового типа памяти при выводе его на рынок позволит им заработать на буме систем искусственного интеллекта. В период с 2023 по 2027 годы, по некоторым прогнозам, поставки оперативной памяти (DRAM) будут расти на 21 % в год в среднем из-за высоких темпов развития рынка ИИ. Ещё в 80-х годах прошлого века японские производители DRAM контролировали 70 % мирового рынка, но потом они уступили позиции южнокорейским конкурентам и американской Micron Technology, а последняя в 2013 году поглотила обанкротившуюся японскую Elpida Memory. WSJ: план США по сдерживанию развития китайских технологий не работает
31.05.2025 [15:28],
Владимир Мироненко
Попытки США выиграть технологическую гонку в состязании с Китаем в таких разных областях, как ИИ, энергетика, автономные автомобили, беспилотники и электромобили пока ни к чему не привели, пишет The Wall Street Journal (WSJ). 
Источник изображения: NVIDIA Китайские электромобили дешевле и по многим показателям лучше американских, отмечает издание. Китай доминирует в производстве потребительских беспилотников. Количество автономных автомобилей на улицах Уханя и Пекина растёт такими темпами, с которыми пока не могут соперничать ни Waymo, ни Tesla. Китай производит львиную долю солнечных панелей и аккумуляторов в мире. И хотя США и их союзники сохраняют небольшое лидерство в области разработки передовых микрочипов и ИИ, разрыв, по данным WSJ, сокращается быстрее, чем когда-либо. В то время как в Белом доме выступают за блокирование технологического прогресса Китая с помощью запрета на экспорт передовых ИИ-чипов и оборудования для их производства, такие компании, как Nvidia, предупреждают, что это может привести к обратному результату — стимулировать развитие в Китае собственной технологической экосистемы. В США разгорелись споры о том, что предпочтительнее: сохранить зависимость Китая от американских технологий или минимизировать риски национальной безопасности, ограничив экспорт. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на фото выше) заявил в ходе квартального отчёта, что компания понесёт убытки из-за новых экспортных ограничений на китайском рынке, где в 2026 году готовы потратить $50 млрд на её ИИ-чипы и серверы. Хуанг подчеркнул, что ограничения лишь усиливают позиции китайских производителей и стимулируют инновации в Китае. В отсутствие американских чипов Китай переходит на продукцию собственных компаний, таких как Huawei, Cambricon, CXMT и Semiconductor Manufacturing International Corporation. «В долгосрочной перспективе Китай может получить всё необходимое из местных источников, чтобы соответствовать или даже превосходить возможности таких компаний, как тайваньская TSMC и американская Intel», — говорит аналитик Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) с 30-летним стажем в технологической отрасли, включая 11 лет на руководящих должностях в AMD. По словам экспертов, Китай обладает уникальным сочетанием возможностей, которым не располагала ни одна другая страна за всю историю торговых войн США. Население страны прошло качественную подготовку — от квалифицированных рабочих на заводах до инженеров, получивших образование в университетах. Хуанг неоднократно подчёркивал, что около половины всех исследователей в области ИИ в мире работают в Китае. Кроме того, Поднебесная располагает огромным внутренним рынком, позволяющим компаниям выстраивать бизнес внутри страны до выхода на международную арену. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
