Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Один из крупных производителей серверов для Nvidia заявил, что дефицитом памяти проблемы отрасли не ограничатся
28.05.2026 [12:09],
Алексей Разин
В контексте бума ИИ чаще принято говорить о дефиците микросхем памяти, но это не значит, что устранение этого «узкого места» решит все проблемы отрасли раз и навсегда. Представители контрактного бизнеса по производству серверных систем утверждают, что дефицит компонентов будет возникать непредсказуемо на самых разных направлениях, а высокий спрос на серверы будет сохраняться на протяжении ближайших трёх–пяти лет. 
Источник изображения: Nvidia Активное расширение производства, по словам представителей Wiwynn, не позволяет с точностью предугадать, в доступность какого вида компонентов в необходимых количествах упрётся развитие всей ИИ-отрасли. «Те компоненты, которые оказываются в дефиците, буквально меняются каждый год», — пояснила председатель совета директоров компании Эмили Хон (Emily Hong) в интервью Bloomberg News. Облегчение ситуации с их доступностью может наступить в конце 2027 или 2028 году, как она пояснила. Wiwynn входит в тройку крупнейших контрактных производителей серверного оборудования для вычислительной инфраструктуры ИИ. Помимо этой тайваньской компании, в неё входят Foxconn и Quanta Computer. Сейчас Wiwynn более 80 % выручки получает в США, поставляя туда серверные системы для ЦОД. По мнению главы компании, в ближайшие годы США продолжит оставаться основным направлением расширения вычислительной инфраструктуры. Уже сейчас в Техасе функционирует первый завод по сборке серверов в США, принадлежащий Wiwynn, за два последующих года она собирается построить там ещё три таких же. Свои предприятия в Техас компании удалось обеспечить необходимыми энергетическими ресурсами. «Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — быструю ИИ-модель для бизнеса
28.05.2026 [12:07],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о запуске быстрой модели искусственного интеллекта Alice AI LLM Flash, оптимизированной для решения наиболее востребованных задач бизнеса. Она эффективно справляется с обработкой текстов и документов — для бизнес-клиентов «Яндекса» это почти 60 % всех задач, сообщили в компании. Работа с ней обходится впятеро дешевле существующих аналогов, и подключить её уже можно на облачной платформе Yandex AI Studio. 
Источник изображения: «Яндекс» Наиболее эффективна Alice AI LLM Flash в сценариях, когда требуется качественный ответ за минимальное время при работе с большими объёмам данных или при запуске диалогов. Она справится с модерацией контента на сайте и сортировке обращений в техподдержку. Малый бизнес сможет оптимизировать затраты, а крупный — ускорить работу основанных на ИИ приложений. По качеству решения бизнес задач новая Alice AI LLM Flash в 56 % случаев оказывается лучше выступающей в том же классе OpenAI GPT-5.4 mini: в 73 % случаев она лучше в диалогах; в 66 % случаев — в структуризации и обобщении текста; в 61 % — в поиске по файлам и базам знаний. На облачной платформе Yandex AI Studio также открыт доступ к новой модели DeepSeek V4 Flash — она первая в России предлагает контекстное окно в 1 млн токенов. Китайскую нейросеть можно использовать для создания ИИ-агентов, анализа крупных документов и решения сложных многоэтапных задач — плюс она в полтора раза дешевле DeepSeek V3.2, выступающей предшественницей. ИИ-поиск Google не смог правильно посчитать буквы в слове Google
28.05.2026 [10:37],
Павел Котов
Управляющая поисковой машиной модель искусственного интеллекта Google оказалась неспособна распознавать и считать буквы в словах. Так, в слове «Google» она насчитала две буквы «P». И это не единственная её ошибка подобного рода, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: techcrunch.com Общественность без энтузиазма восприняла масштабное обновление поискового сервиса Google, и уже не в первый раз. Раньше Google оказалась предметом насмешек, сатиры и пародий, когда «Обзоры от ИИ» начали советовать пользователям есть камни и мазать пиццу клеем — здесь и пародировать ничего не надо. Но в самой компании считают подобные ошибки закономерными. «Подсчёт [букв] в словах — известная проблема для больших языковых моделей, и мы работаем над решением этой конкретной проблемы», — заявили в компании. Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов и других генераторов текста, не предназначаются для анализа орфографии. Они могут писать предложения за считанные секунды и решать математические задачи, которые десятилетиями ставят учёных в тупик, но по уровню правописания едва ли превосходят детсадовца. Иногда у них возникают трудности с интерпретацией смыслов: недавно стало известно, что поисковый ИИ Google воспринимает слово «игнорируй» не как запрос, а как команду. ИИ не воспринимает предложения как языковые единицы, состоящие из слов и букв. Чат-боты преимущественно строятся на моделях-трансформерах, которые разбивают текст на токены — слова, слоги и буквы — они не читают как человек, а преобразуют текст в собственные числовые представления и учитывают контекст, чтобы выдать логичный ответ. Речь идёт об ограничениях на уровне архитектуры, и исследователи не дают оптимистических прогнозов по поводу решения проблемы с орфографией. Приоритет задачи к тому же невысок: полезность большой языковой модели не состоит в её способности писать правильно. Эти недостатки помогают человеку понять, что ИИ не идеален, даже если он иногда кажется всезнающей машиной, уровень которой недостижим для человека. Поэтому нельзя доверять ответам ИИ вслепую. ByteDance взялась за разработку собственных ИИ-процессоров
28.05.2026 [10:30],
Алексей Разин
Недавно стало известно об интересе китайской ByteDance к ИИ-чипам производства Qualcomm, но ими дело не ограничится, как поясняет Reuters со ссылкой на собственные источники. Китайский техногигант разрабатывает собственные центральные процессоры, которые будет применять в своей вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: ByteDance Подобные шаги ByteDance отражают не только тенденцию к смещению фокуса в сторону инференса в сфере вычислительных нагрузок, но и формирующийся дефицит центральных процессоров серверного класса, о котором не стесняется открыто говорить руководство Intel и AMD, например. Американские техногиганты типа Google, Amazon и Microsoft уже давно разрабатывают собственные ИИ-чипы, поэтому для ByteDance аналогичные меры оказались вполне ожидаемыми. Процессоры собственной разработки, как считается, помогут ByteDance подготовить свою вычислительную инфраструктуру к выпуску агентских программных решений, включая платформу Coze. Пока проект разработки собственных процессоров находится на ранней стадии реализации, но ByteDance уже обратилась к нескольким разработчикам чипов, чтобы те не только помогли создать процессоры, но и получить доступ к производственным мощностям подрядчиков типа той же TSMC в условиях дефицита. Как сообщается, ByteDance собирается использовать как Arm-совместимую архитектуру, так и RISC-V, чтобы на определённом этапе понять, какая из них лучше соответствует её долгосрочным целям. В серийное производство будет запущено решение на той архитектуре, которая окажется более предпочтительной для самой ByteDance. Полагаться на серверные процессоры Intel и AMD этой компании становится всё дороже, поскольку эти поставщики за последние несколько месяцев подняли цены на свою продукцию на величину от 10 до 35 %. Nvidia также претендует на свою долю рынка при помощи центральных процессоров Vera и унаследованных от стартапа Groq технологий. Marvell рассчитывает к 2029 году зарабатывать на ИИ-чипах более $10 млрд в год
28.05.2026 [08:37],
Алексей Разин
Облачные гиганты в условиях бурного развития вычислительной инфраструктуры начинают всё чаще задумываться о создании специально адаптированных под свои нужды ИИ-чипов. Компания Marvell Technology подобные услуги готова оказывать, и к 2029 фискальному году рассчитывает получать в этой сфере более $10 млрд выручки в год. 
Источник изображения: Marvell Technology Для понимания, 2027 фискальный год в календаре Marvell завершится 31 января следующего года, поэтому указанную выручку на направлении кастомных ИИ-чипов компания должна получить уже к началу 2029 календарного года. В следующем фискальном году Marvell рассчитывает выручить около $16,5 млрд против прежних заложенных в прогноз $15 млрд. По итогам текущего фискального квартала компания ожидает выручить $2,7 млрд, что выше консенсус-прогноза LSEG. Ожидаемая компанией удельная выручка должна составить 93 цента на одну акцию, что также превышает ожидания аналитиков. Генеральный директор Marvell Technology Мэтт Мёрфи (Matt Murphy) пояснил, что компания взаимодействует в сфере создания кастомных чипов со всеми американскими гиперскейлерами. Если учесть, что они готовы только в этом году направить на развитие собственной вычислительной инфраструктуры около $725 млрд, то Marvell наверняка сможет неплохо заработать на таком взаимодействии. В этом году серверная выручка Marvell должна вырасти на 50 %. В прошлом квартале компания выручила в данном сегменте $1,83 млрд. Общая выручка Marvell Technology увеличилась на 28 % до $2,42 млрд, превысив ожидаемую аналитиками сумму $2,4 млрд. Удельный доход на акцию в размере 80 центов также оказался выше ожиданий (79 центов). OpenAI Foundation выделит $250 млн на спасение работников от ИИ
28.05.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Некоммерческая организация OpenAI Foundation, владеющая долей в стартапе OpenAI, выделит стартовые $250 млн на поддержку работников и экономики в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. По сообщению Reuters, средства направят на исследования влияния технологий на рынок труда и поддержку специалистов, столкнувшихся с риском увольнения из-за автоматизации. 
Источник изображения: AI В официальном заявлении OpenAI Foundation подчёркивается, что текущие темпы технологических изменений оставляют слишком мало времени для адаптации, а цена ошибки может оказаться критической для общества. Растущая обеспокоенность судьбой рынка труда небезосновательна ввиду того, что активное использование ИИ для автоматизации задач, включая написание кода, уже спровоцировало определённый страх перед массовой безработицей. Более того, ряд крупных корпораций, среди которых Block и Standard Chartered, прямо назвали повышение эффективности за счёт нейросетей главной причиной недавнего сокращения штата. Чтобы прогнозировать подобные макроэкономические сдвиги, фонд также заинтересован в проектах, использующих ИИ-симуляции для моделирования будущих экономических сценариев. Для реализации этих планов OpenAI Foundation в настоящее время формирует собственную команду специалистов. В отличие от традиционных благотворительных структур, организация планирует не ограничиваться лишь распределением грантов среди сторонних некоммерческих институтов. Ожидается, что часть программ фонд будет запускать и курировать напрямую, отказавшись от роли исключительно финансового посредника. Первые конкретные инициативы в рамках нового подхода будут представлены до конца текущего года. Столь масштабное финансирование, как отмечает Reuters, стало возможным благодаря реструктуризации OpenAI, проведённой в прошлом году. По её итогам благотворительный фонд получил 26-процентную долю в коммерческом подразделении стартапа, что сделало его одной из крупнейших некоммерческих организаций в мире. Ранее, в марте, компания уже взяла на себя обязательство инвестировать через этот фонд не менее $1 млрд в проекты, связанные с ИИ, включая медико-биологические науки и общественные программы. На момент завершения реструктуризации стоимость полученной фондом доли оценивалась в $130 млрд. Robinhood выпустила кредитку для ИИ-агентов, чтобы те могли оплачивать покупки за пользователей
27.05.2026 [21:11],
Сергей Сурабекянц
Компания Robinhood предложила своим клиентам специальную версию кредитных карт, с помощью которых ИИ-агенты смогут совершать покупки от их имени. Используя виртуальную карту Robinhood Gold, ИИ-агент сам расплатится за товар или услугу, как только будут выполнены заданные пользователем условия, например, снижение цены или появление в продаже билетов на концерт. 
Источник изображения: unsplash.com ИИ-агенту не присваивается номер оригинальной карты клиента, вместо этого ему назначается связанная виртуальная карта, которую можно удалить в любое время. Сервис обещает усиленные меры безопасности, в том числе возможность установить ежемесячный лимит расходов агента или получать уведомлений о транзакциях, превышающих определённую сумму. И, как и в случае с традиционной картой Robinhood Gold, за покупки, совершенные через агента, будет начисляться 3 % кэшбэка. Robinhood — не единственная компания, предлагающая покупки через агентов с помощью кредитной карты. Платёжные системы Stripe и Ramp также предлагают виртуальные карты для агентов, а Visa и Mastercard внедрили соответствующие услуги обработки и безопасности для таких карт. Robinhood стал первым крупным розничным брендом, предлагающим своим пользователям покупки через агентов с помощью кредитных карт. В настоящее время у компании около 700 000 клиентов Robinhood Gold. Хотя Robinhood и другие компании, включая Coinbase, оптимистично настроены в отношении агентской коммерции, практические препятствия всё же существуют. Необходимо убедить продавцов принимать платежи от агентов и определить ответственных за неудачные и мошеннические транзакции. Кроме того, многим потребителям потребуется время на освоение технических аспектов. По словам вице-президента по продуктам Robinhood Абхишека Фатехпурии (Abhishek Fatehpuria), первая волна предложений компании в области ИИ ориентирована в первую очередь на технически подкованных пользователей. «Мы хотим побудить первых пользователей агентов использовать собственные инструменты, — сказал Фатехпурия. — Это все ещё начальный этап, и мы хотим учиться у этой аудитории». Для совершения покупок через агента держатели карт Robinhood Gold должны поручить своим агентам подключиться через открытый протокол Model Context Protocol (MCP) к внешним источникам данных и инструментам, способным получать и понимать команды, отдаваемые агентом. Robinhood также объявила о возможности для клиентов участвовать в торговле через агента. На практике это будет означать описание различных торговых операций — таких как ребалансировка портфеля в ответ на определённые события или покупка акций по заданной цене — и доверие агенту их выполнения. «Наша миссия всегда заключалась в демократизации финансов для всех, и теперь эта миссия распространяется и на агентов искусственного интеллекта», — заявил генеральный директор Robinhood Влад Тенев (Vlad Tenev). Кодзима наконец покорил космос, но лишь в ИИ-рекламе для Prada
27.05.2026 [20:35],
Михаил Романов
Прославленный японский гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima) не раз говорил о желании улететь в космос и наконец осуществил давнюю мечту. Но не в том виде, на какой могли рассчитывать игроки. 
Источник изображений: Prada Как подметил портал PC Gamer, Кодзима вместе с датским режиссёром и своим другом Николасом Виндингом Рефном (Nicolas Winding Refn) «снялся» в короткометражном фильме для рекламы итальянского модного дома Prada. Шестиминутная короткометражка под названием Satellites II дебютирует на закрытом мероприятии Prada Mode в Нью-Йорке (пройдёт с 3 по 7 июня), а пока режиссёр предлагает ознакомиться с полутораминутным тизером. По сюжету космические путешественники в лице Кодзимы и Рефна после передряги на негостеприимной планете прибывают на летающей тарелке в нью-йоркский отель «Челси», чтобы «начать своё сюрреалистическое пребывание». «Созданный в сотрудничестве с Prada, этот проект — и художественный эксперимент, и несерьёзное исследование новых творческих возможностей с помощью ИИ-технологий», — заявил Рефн в разговоре с Women's Wear Daily. Скриншоты из тизера
Пользователи в комментариях массово раскритиковали Рефна, Кодзиму и Prada за продвижение ИИ в творческих задачах. «Грустно видеть, как такие великие творцы опускаются до генеративного ИИ-мусора», — сетует JustinVinall. Кодзима признался в декабрьском интервью CNN, что не заинтересован в создании игр с помощью нейросетей, но не стал исключать перспективности ИИ для модификации органов управления или «оживления» NPC. ByteDance спустит почти всю прошлогоднюю прибыль на ИИ — капзатраты вырастут до $70 млрд
27.05.2026 [11:58],
Алексей Разин
Гонка в сфере развития вычислительной инфраструктуры ИИ не ограничивается американскими компаниями, китайские конкуренты тоже стараются за ними успевать. По данным Bloomberg, владеющая TikTok компания ByteDance на капитальные затраты в этом году намерена направить $70 млрд, потратив на эти нужды значительную часть прошлогодней прибыли в размере $50 млрд. 
Источник изображения: ByteDance Планы ByteDance в этой сфере носят предварительный характер и могут меняться несколько раз в квартал, поэтому фактическая сумма капитальных затрат компании на этот год может существенным образом отличаться от заявленной величины. В прошлом году на соответствующие нужды было направлено $25 млрд, а в следующем, при благоприятном стечении обстоятельств — может быть направлено уже $100 млрд. Для сравнения, четвёртка американских техногигантов в лице Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ в текущем году на строительство ИИ-инфраструктуры намерена сообща потратить $725 млрд. Получается, что в среднем на одну компанию придётся по $181 млрд капитальных затрат. Для сравнения, Tencent Holdings в прошлом году ограничилась капитальными затратами в сумме $11,7 млрд (на всех направлениях), у Alibaba сумма не превысила $18,6 млрд. В этом году первая из компаний хочет удвоить капитальные расходы в сфере ИИ как минимум до $5,3 млрд, вторая за последующие три года собирается направить на сегмент ИИ не менее $50 млрд капитальных затрат. В случае с ByteDance о прямом сравнении с западными конкурентами говорить сложно хотя бы по той причине, что в Китае расходы на строительство ЦОД гораздо ниже. По сути, упоминаемых $70 млрд может хватить на строительство эквивалентных по своей производительности вычислительных мощностей по сравнению с американским соперником. Недавно стало известно, что ByteDance договорилась о закупке ИИ-чипов Qualcomm. На китайском рынке TikTok остаётся крупнейшей платформой коротких видео, потребности материнской ByteDance в обновлении парка оборудования и его увеличении достаточно велики. Непосредственно на развитие инфраструктуры ИИ в этом году ByteDance может направить около $30 млрд, как отмечалось ранее. Дженсен Хуанг: компании используют ИИ как удобное оправдание для массовых увольнений
27.05.2026 [11:43],
Алексей Разин
При критике сокращений штата, которое руководство компаний стремится обосновать эффектом от внедрения ИИ, принято использовать термин «ИИ-отмывание», и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) встал на защиту персонала, потерю рабочих мест которого работодатель пытается обосновать внедрением ИИ. Такое поведение он назвал безответственным. 
Источник изображения: Nvidia Эти слова прозвучали из уст генерального директора Nvidia в интервью Channel NewsAsia во время визита в Сингапур, который является важным «перевалочным пунктом» для экспорта продукции компании по всему миру. «ИИ только прибыл. Как он может привести к потере рабочих мест?» — выразил своё недовольство политикой руководства сокращающих персонал компаний глава Nvidia. Руководителей таких компаний он назвал безответственными, а их действия — пугающими людей и спровоцированными банальной ленью. Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), как отмечает The State of Brand, также назвал обоснованные якобы внедрением ИИ сокращения персонала проблемой менеджмента, а не фактором внедрения технологий. У тех, кто сокращает сотрудников под предлогом внедрения ИИ, «нет воображения», как пояснил Хассабис. В настоящее время крупные сокращения штата среди американских техногигантов обусловлены их желанием сэкономить деньги для строительства вычислительной инфраструктуры для того же ИИ. Четвёрка крупнейших игроков рынка готова направить в этом году на соответствующие нужды в общей сложности $725 млрд. Чтобы изыскать эти средства, годятся и сокращения штата, которые позволят сэкономить на фонде оплаты труда. Социологические опросы показывают, что в таких компаниях сотрудники начинают противиться внедрению ИИ, поскольку считают, что в будущем он их оставит без работы. В половине случаев, как поясняет Bloomberg, сокращаемые кадровые позиции под предлогом внедрения ИИ позже заполняются новыми сотрудниками, нанятыми за меньшие деньги — это происходит в половине случаев. Китай перейдёт на уличные камеры с ИИ для продвинутой слежки за населением
27.05.2026 [11:18],
Павел Котов
В Китае началась крупномасштабная модернизация сети видеонаблюдения с интеграцией передовых систем искусственного интеллекта — власти получили новые возможности следить за людьми, анализировать их поведение и прогнозировать беспорядки в реальном времени, пишет Financial Times. 
Источник изображения: Lianhao Qu / unsplash.com Новая кампания по модернизации оказалась наиболее значительной за последние десять лет, хотя и устаревшие решения проявили себя как достаточно эффективные в задачах слежки за населением, снижении уличной преступности и обеспечения социальной стабильности. Власти страны выделяют средства на закупку камер нового поколения и актуального ПО на основе ИИ — эти средства позволяют интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и производить поиски видеоматериалов по текстовым запросам в свободной форме. Полиции теперь не требуется просматривать большие объёмы видео самостоятельно. За минувшие два года компании Hikvision и Huawei выпустили оборудование со встроенными системами компьютерного зрения и поддержкой больших языковых моделей. Эти устройства работают на мощных процессорах, позволяющих локально обрабатывать данные, и в первую очередь анализировать видеоматериалы на момент съёмки. Так, можно произвести поиск по запросу вроде «женщина в красной шляпе». Системы предыдущего поколения не поддерживали текстовый поиск — в качестве запроса можно было использовать только изображение. 
Источник изображения: Scott Webb / unsplash.com Системы нового поколения развёртываются в густонаселённых районах городов, в том числе в зонах вокруг военных объектов и правительственных зданий. В одном из конкурсных документов говорится о закупке 175 камер высокого разрешения на сумму 900 тыс. юаней ($132,5 тыс.) — система должна обнаруживать аномальное поведение и подавать сигналы тревоги. В другом тендере приводится длинный список технологий Hikvision: камеры с ИИ, способные распознавать человека по его полу, позе и одежде. Потребность в этих системах возникла из-за роста числа актов насилия на улицах, связанных с кризисом психического здоровья у населения из-за пандемии и ослабления экономики. Возникла новая цепочка поставок чипов ИИ, предназначенных для установки на устройства и способных обеспечивать работу мультимодальных моделей ИИ. Поставщиком производителя систем видеонаблюдения Hikvision выступает компания Shanghai Fullhan Microelectronics — она демонстрирует бурный рост, а её продукция обрабатывает алгоритмы ИИ локально без необходимости направлять поток в центры обработки данных, что сокращает время на оповещение властей о подозрительной активности. Расходы значительно уменьшились по сравнению с теми, что потребовались на первоначальную установку систем. Установка оборудования первого поколения в середине 2010-х годов обошлась в 300 млрд юаней ($44,2 млрд), подсчитали аналитики. Сейчас в тендерной документации приводятся суммы от 1 млн ($147,4 тыс.) до 10 млн ($1,47 млн) юаней — это значит, что функции ИИ развёртываются на уже существующей инфраструктуре. Новые модели камер обходятся втрое дороже, чем существующие; хотя из-за естественного износа частично приходится заменять и их. Чаще заменяют серверы: теперешние отправляют потоки в ЦОД для обработки с помощью ИИ, а новые справляются с этой задачей локально. Клиентам это помогает экономить на облачных вычислениях. Пользователи бегут от Google из-за ИИ — поисковик DuckDuckGo резко прирос аудиторией
27.05.2026 [09:51],
Павел Котов
На минувшей неделе Google анонсировала крупное обновление поисковой службы — она получила ещё больше функций искусственного интеллекта, что пришлось не по вкусу некоторым пользователям. Те, кто решил отказаться от Google, стали чаще выбирать ориентированную на конфиденциальность альтернативу в лице DuckDuckGo. 
Источник изображения: appshunter / unsplash.com Широкое присутствие ИИ в поисковой машине Google вызвало некоторую критику. Одни отметили, что ИИ способен уничтожить привычный открытый интернет; другим не понравились многочисленные неточности в отчётах поискового чат-бота — «Обзоров от ИИ»; неприятным оказалось то, что Google не предоставила пользователям выбора; наконец, некоторые простые вещи усложнились — система отказалась производить поиск по слову «игнорируй». В ответ на это некоторые пользователи Google стали отказываться от него в пользу DuckDuckGo — ориентированного на конфиденциальность сервиса, у которого лишь 2 % поискового рынка в США. «Google развёртывает ИИ в принудительном порядке, не давая возможности отказаться от него. В итоге их результаты становятся хуже, а не лучше. Мы хотим быть местом, где пользователи сами решают, сколько ИИ им нужно», — заявил гендиректор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг (Gabriel Weinberg). В период с 20 по 25 мая количество установок приложения DuckDuckGo в США выросло на 18 % про сравнению с периодом с 13 по 18 мая; рост сохранялся шесть дней подряд и достиг пика в 30,5 % на 25 мая. На Apple iOS темпы роста оказались ещё выше: средний недельный рост составил 33 % с пиком 69,9 %. Посещаемость страницы поиска без ИИ показала средний рост 22,7 % за неделю с пиком в 27,7 % на 24 мая — на этой странице отключены все функции ИИ, такие как сгенерированные ИИ ответы и изображения. У DuckDuckGo есть собственный чат-бот с ИИ Duck.ai. Он бесплатный и не требует учётной записи; здесь можно выбирать модели, в том числе Anthropic Claude 4.5 Haiku, Meta✴✴ Llama 4 Scout, Mistral Small 3 24B и OpenAI GPT-5 mini. Все чаты являются приватными — DuckDuckGo удаляет IP-адрес пользователя ещё до того, как его запрос достигает поставщика модели. Компания заверяет, что не собирает историю поиска, журналы чатов, и эти данные не используются для обучения ИИ. В поиске DuckDuckGo есть функция по образцу «Обзоров от ИИ» в Google, но от неё можно отказаться; есть также фильтр ИИ-изображений — возможность исключить созданные ИИ картинки из поисковой выдачи. Две эти функции входят в число наиболее популярных на платформе. Серверы с ИИ-агентами по всему миру оказались под угрозой из-за ошибки фреймворка Starlette
27.05.2026 [04:58],
Анжелла Марина
Сообщество разработчиков искусственного интеллекта столкнулось с критической уязвимостью во фреймворке Starlette, который лежит в основе FastAPI, а также других популярных библиотек для Python-приложений, включая vLLM и LiteLLM. По сообщению Ars Technica, ошибка позволяет злоумышленникам проникать на серверы, похищать конфиденциальные данные и ключи доступа к сторонним сервисам. 
Источник изображения: AI Фреймворк Starlette, который, по заявлению разработчика, получает 325 миллионов загрузок в неделю, реализует асинхронный интерфейс серверного шлюза (ASGI) и имеет доступ к MCP-серверам (Model Context Protocol). Именно через них ИИ-агенты связываются с внешними базами данных, почтовыми ящиками и календарями, сохраняя при этом учётные данные для каждого подключения, что делает MCP-серверы крайне ценной целью для атак. Сама ошибка, получившая название BadHost и идентификатор CVE-2026-48710, заключается в некорректной обработке HTTP-заголовков и чрезвычайно проста в эксплуатации. По данным исследователей из компании Secwest, внедрение всего одного символа в заголовок Host позволяет обойти авторизацию на основе пути запроса: Starlette принимает невалидные значения Host-заголовка, из-за чего атрибут request.url.path начинает отличаться от реального пути, переданного по HTTP. Хотя официальная оценка опасности угрозы составляет 7 баллов из 10, специалисты из X41 D-Sec классифицируют её как критическую, указывая на риск SSRF (подделки серверных запросов) и, в некоторых случаях, удалённого выполнения кода. Проблема напрямую затрагивает множество зависимых пакетов, среди которых выделяются vLLM и LiteLLM, а также прокси-серверы с совместимостью OpenAI, инструменты для управления ИИ-агентами, панели управления моделями и интерфейсы для оценки их работы. В ходе сканирования сети исследователь Маркус Вервьер (Markus Vervier) обнаружил, что в открытом доступе оказались базы данных клинических испытаний в биофармацевтике, системы верификации личности, SSH-доступ к IoT-устройствам, почтовые ящики SaaS-сервисов с возможностью чтения, HR-системы с личными данными соискателей работы, электронная почта, а также инструменты облачного мониторинга и кибербезопасности. Разработчик фреймворка не ответил на запрос о комментариях, однако в минувшую пятницу выпустил исправленную версию Starlette 1.0.1, а компания X41 D-Sec в партнёрстве с другой компанией в сфере безопасности, Nemesis, создала онлайн-сканер, который может проверить, уязвим ли тот или иной сервер. Micron Technology преодолела рубеж в $1 трлн капитализации на волне ИИ-бума
27.05.2026 [04:51],
Анжелла Марина
Рыночная капитализация компании Micron Technology впервые за свою историю во вторник ненадолго превысила отметку в $1 трлн, сообщает Reuters. Это событие стало кульминацией стремительного ралли, которое утвердило крупнейшего американского производителя чипов памяти в статусе одного из главных бенефициаров ИИ-бума. 
Источник изображения: Micron Technology Котировки акций Micron показали резкий рост после того, как брокерская компания UBS значительно повысила целевой ориентир по бумагам производителя. По мнению главного рыночного стратега B. Riley Wealth Арта Хогана (Art Hogan), преодоление триллионной отметки сигнализирует о колоссальном спросе на память, необходимую для работы дата-центров в условиях революции искусственного интеллекта. Инвесторы начали активнее вкладываться в компании, выигрывающие от масштабных затрат технологических гигантов, сместив фокус с производителей графических процессоров. В то время как Nvidia создает процессоры для обучения ИИ-моделей, Micron специализируется на чипах для хранения и передачи данных, выводя США в гонку сильных игроков, где традиционно доминирует Азия. Южнокорейская компания Samsung Electronics уже достигла триллионной капитализации, а SK Hynix также приближается к этому показателю. При этом потенциальные сбои в работе Samsung из-за трудовых споров с профсоюзами могут спровоцировать дополнительный рост цен на рынке памяти на фоне уже существующего дефицита. Выход в элитный клуб триллионеров знаменует уверенное восстановление Micron после постпандемийного периода, когда производители чипов страдали от переизбытка предложения и слабого спроса на потребительскую электронику. В первом квартале текущего года компания стала одним из фаворитов институциональных инвесторов. В частности, около 2440 фондов, включая Rockefeller Capital Management и Schroders, открыли новые позиции в её капитале. За последние двенадцать месяцев акции производителя выросли более чем в восемь раз благодаря сильным финансовым результатам и ограничению цепочек поставок. Стремление технологических компаний к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) сформировало острый дефицит памяти, из-за чего Micron уже распродала весь объём поставок чипов HBM на 2026 год и запустила производство продуктов следующего поколения HBM4. На этом фоне бумаги Micron подскочили на 17,4 %, достигнув отметки в $881,6, а аналитики UBS установили целевую цену на уровне $1625. Акции Micron торгуются с мультипликатором 8,42 к ожидаемой прибыли за следующие 12 месяцев, что значительно ниже показателей индексов S&P 500 (22,15) и Nasdaq 100 (26,23), сохраняя тем самым значительный потенциал дальнейшего роста. Qualcomm и ByteDance заключили соглашение о поставках специализированных ASIC для ИИ
27.05.2026 [04:46],
Николай Хижняк
Американская компания Qualcomm заключила соглашение с владельцем TikTok — китайской компанией ByteDance, о поставке чипов для центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: Qualcomm ByteDance планирует закупить миллионы чипов Qualcomm, известных как специализированные интегральные схемы (ASIC), сообщили источники, пожелавшие остаться анонимными, поскольку переговоры носят конфиденциальный характер. Эти чипы необходимы для работы программного обеспечения ИИ-агентов социальной сети. Bloomberg сообщает, что представители компании Qualcomm из Сан-Диего отказались от комментариев. Представитель ByteDance также не ответил на запросы о комментариях. Китайский технологический гигант готов стать одним из первых крупных клиентов американского производителя чипов в закупках специализированных ASIC для ИИ. Генеральный директор Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon) ранее заявлял, что компания начинает искать клиентов для этих чипов. В ходе телефонной конференции после публикации финансовых результатов в прошлом месяце он упомянул «взаимодействие» с рядом компаний. Амон не назвал потенциальных клиентов, но эти замечания помогли спровоцировать рост акций Qualcomm. Qualcomm давно стремится укрепить свои позиции в индустрии чипов для искусственного интеллекта, но поиск клиентов остаётся ключевой проблемой. Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для вычислений с использованием ИИ, хотя AMD, Broadcom и Google (Alphabet Inc.) также добиваются успехов. Партнёрство Qualcomm с ByteDance может предоставить для первой важные возможности: крупного клиента и путь в один из самых быстрорастущих сегментов полупроводниковой промышленности. Американская компания сейчас производит чипы через таких партнёров, как TSMC. Пока чипы Qualcomm соответствуют юридически допустимым вычислительным параметрам, их поставки не будут нарушать существующих ограничений США на производство чипов для ИИ для китайских компаний, таких как ByteDance. Сама ByteDance тем временем наращивает свои расходы в области ИИ. Как сообщила ранее в этом месяце газета South China Morning Post, компания увеличила свой бюджет на инфраструктуру ИИ на 25 % до 200 млрд юаней ($29,4 млрд). По данным Bloomberg Intelligence, программное обеспечение Doubao от ByteDance — аналогичное ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google — было самым скачиваемым чат-ботом с ИИ в Китае большую часть прошлого года. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
