Антимонопольные органы ЕС пристально следят за деятельностью американских техногигантов, и компания Meta✴✴ Platforms ещё в декабре была уведомлена ими о начале расследования новых правил работы с запросами в сфере ИИ, которые по умолчанию блокировали обращение к сторонним сервисам. Сейчас регуляторы готовы применить временные меры по демократизации политики Meta✴✴ в этой сфере.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, Wesley Tingey

Как отмечает CNBC, власти Евросоюза проинформировали Meta✴✴ Platforms, что в ходе проводимого расследования пришли к выводу о наличии нарушений со стороны действующей политики компании с точки зрения регионального антимонопольного законодательства. Регуляторы готовы принять временные меры для устранения таких нарушений, но Meta✴✴ сохраняет право на их обсуждение и оспаривание.

Еврокомиссар по конкуренции Тереза Рибера (Teresa Ribera) заявила, что хотела бы пресечь злоупотребления со стороны доминирующих компаний технологического сектора, которые пользуются своим положением для предоставления себе несправедливого преимущества. Эти меры должны быть направлены на защиту справедливой конкуренции, по словам чиновницы. «Рынки ИИ развиваются с высокой скоростью, поэтому мы должны действовать быстро. По этой причине мы рассматриваем возможность принятия временных мер в отношении Meta✴✴, чтобы сохранить доступ её конкурентов к аудитории WhatsApp, пока идёт расследование, и блокировать новую политику Meta✴✴, которая непоправимым образом вредит конкуренции в Европе», — говорится в заявлении Терезы Риберы.

Ещё в октябре Meta✴✴ обновила правила использования WhatsApp, фактически заблокировав использование ИИ-ассистентов сторонней разработки через это приложение. Новые правила вступили в силу в январе этого года. Власти ЕС предположили, что могут потребовать от Meta✴✴ сохранить прежние условия доступа сторонних ИИ-ассистентов к WhasApp на весь срок проведения антимонопольного расследования.

Представители Meta✴✴ заявили, что реальных причин вмешиваться в работу API мессенджера у европейских регуляторов нет. По их словам, у пользователей WhatsApp остаётся множество возможностей для доступа к сторонним ИИ-сервисам. Еврокомиссия ошибочно считает, по мнению Meta✴✴, что программный интерфейс мессенджера WhatsApp является основным каналом распространения сторонних чат-ботов.

Ранее Еврокомиссия уже штрафовала Meta✴✴ за нарушение обязательств по предоставлению европейским пользователям права выбора того сервиса, который минимизирует работу с их персональными данными. Прочие американские техногиганты тоже регулярно сталкиваются с претензиями европейских антимонопольщиков, и вопрос уже начал переводиться в политическую плоскость, поскольку на защиту американских компаний встал президент Дональд Трамп (Donald Trump).

Объяснять дефицит полупроводниковых компонентов дефицитом тех или иных изделий на фоне бума ИИ все уже научились и привыкли, но порой в этом контексте появляется довольно неожиданная информация о производственных взаимосвязях. Как выясняется, при производстве ИИ-чипов применяется стекловолокно определённого качества, которое поставляется единственной японской компанией Nittobo, и дальнейшее наращивание производства во многом зависит от её планов и благополучия.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nittobo, WSJ

Исторически Nittobo специализировалась на оборудовании и технологиях в ткацком производстве, но схожесть принципов обработки привела её в сегмент стекловолокна раньше конкурентов. Накопив с годами опыта в этой сфере, она стала обладателем многих ноу-хау и доминирующих рыночных позиций, если речь идёт о стекловолокне T-glass для выпуска полупроводниковых компонентов и печатных плат. Оно применяется в структуре подложки для чипов в качестве армирующего элемента, позволяющего гарантировать относительную структурную стабильность чипа в условиях воздействия высоких температур в процессе работы.

Высокий спрос на продукцию Nittobo, как отмечает The Wall Street Journal, подтолкнул компанию к повышению цен на неё. Как ожидается, в текущем году цены вырастут на 25 % или больше. Это не единственный японский поставщик материалов для производства чипов, который поднимает цен на свою продукцию в этом году. Resonac намеревается поднять цены более чем на 30 % на определённый ассортимент изделий. Мировая полупроводниковая промышленность зависит и от менее очевидных японских поставщиков. Например, специализирующаяся на производстве пищевых добавок компания Ajinomoto наладила выпуск специальных плёнок, которые используются при упаковке чипов параллельно со стекловолокном T-glass.

При этом нельзя утверждать, что Nittobo просто задирает цены и наживается на ИИ-буме. К 2028 году она собирается в три раза увеличить объёмы выпуска стекловолокна, приступив к реализации программы в конце текущего года. В любом случае, описываемых темпов расширения производства не хватит для покрытия потребностей её клиентов в краткосрочной перспективе. В прошлом фискальном году Nittobo смогла получить рекордную операционную прибыль в размере $104 млн. Аналитики признают, что японским компаниям в целом свойственно осторожное отношение к идее резкого наращивания производства, поскольку они опасаются, что излишне оптимистичные прогнозы себя не оправдают. ИИ-бум в Nettobo тоже считают недостаточно долгосрочным, чтобы радикально наращивать собственные производственные мощности.

Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене пришли к выводу, что практика написания кода с помощью ИИ-моделей подрывает экономическую модель открытого программного обеспечения (Open Source). Явление, получившее название «вайб-кодинг» (Vibe coding), позволяет даже малоопытным разработчикам быстро создавать приложения, не вникая в детали сгенерированного кода и не взаимодействуя с сообществом проекта.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Chris Ried/Unsplash

Проблема заключается в том, что пользователи нейросетей выступают исключительно потребителями ресурсов и перестают вносить свой вклад в развитие бесплатных библиотек, баз данных и инструментов, которые создавались десятилетиями. Авторы исследования установили, что вайб-кодеры почти никогда не участвуют в жизни проектов, от которых по сути сами и зависят. При этом падение вовлечённости напрямую влияет на доходы разработчиков, так как они монетизируют свои проекты через рекламу в документации или продажу коммерческих расширений. Но ИИ-агенты не читают документацию и не переходят по рекламным ссылкам, отмечает издание 404 Media.

Наглядное подтверждение гипотезы пришло от создателя фреймворка Tailwind CSS Адама Ватана (Adam Wathan), который сообщил о сокращении трёх из четырёх инженеров в проекте. Несмотря на рост популярности инструмента, трафик заходов на страницы официальной документации упал на 40 % с начала 2023 года, а значит, сократился приток клиентов на коммерческие продукты. Профессор экономики Миклош Корен (Miklós Koren), один из авторов исследования, отметил, что ситуация уже становится нормой.

Эксперты предупреждают о рисках долгосрочного коллапса всей инфраструктуры разработки. Открытое ПО требует постоянного обслуживания, исправления ошибок и устранения уязвимостей безопасности, которыми занимаются люди. Если поток финансирования и волонтёрской помощи иссякнет, качество базовых библиотек упадёт, что повлечёт за собой деградацию и самих инструментов ИИ-генерации кода. При этом наибольшему риску подвержены небольшие нишевые проекты, которые часто становятся основой для глобальных инноваций.

Корен подчеркнул, что коллапс «опенсорса» рано или поздно уничтожит и сам вайб-кодинг, поскольку ИИ-модели обучаются на открытых репозиториях и требуют их постоянного обновления. Исследователи убеждены, что такие крупные компании, как Anthropic и OpenAI больше не должны бесплатно эксплуатировать чужой труд. В качестве решения учёные предлагают внедрить модель разделения доходов, основанную на реальных данных об использовании открытого кода при обучении и работе нейросетей.

SpaceX Илона Маска (Elon Musk) начала набор специалистов для реализации проекта по созданию орбитальных дата-центров. Компания намерена создать группировку из миллиона спутников, каждый из которых будет выдавать около 100 кВт вычислительной мощности на тонну массы, ежегодно прибавляя по 100 гигаватт для ИИ-вычислений.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: SpaceX

Как сообщает Business Insider, о планах Маск объявил в служебной записке, посвящённой приобретению его стартапа xAI компанией SpaceX. Он убеждён в безальтернативности этого пути для дальнейшего масштабирования технологий. В разговоре с ведущим подкаста Дваркешем Пателем (Dwarkesh Patel) предприниматель заявил, что уже через 30 или 36 месяцев космос станет наиболее экономически привлекательным местом для размещения ИИ-инфраструктуры.

Патель возразил, что электроэнергия составляет лишь 10–15 % общих расходов на эксплуатацию дата-центров, а обслуживание орбитальных объектов может свести экономию на нет. Маск ответил, что дело не в стоимости энергии, а в её физической доступности. Он указал, что за пределами Китая выработка электричества практически не растёт, что делает невозможным дальнейшее наращивание наземной инфраструктуры.

Масштаб проблемы подтверждают и цифры. По данным Министерства энергетики США, в 2023 году дата-центры потребляли около 4,4 % всей электроэнергии страны. Крупные дата-центры уже потребляют электричество на уровне больших городов, а глобальные инвестиции в сектор оцениваются в триллионы долларов. За 2024 год глобальную долю дата-центров международное энергетическое агентство оценивает в 1,5 % мирового потребления, при этом консалтинговая компания McKinsey, специализирующаяся на решении задач, связанных со стратегическим управлением, прогнозирует, что к 2030 году отрасли потребуется $6,7 трлн инвестиций. Перенос мощностей на орбиту позволит снизить нагрузку на локальные энергосети и высвободить земельные ресурсы, как считает Маск.

Компания OpenAI ведёт переговоры с технологическим холдингом G42 из Абу-Даби о разработке специальной версии чат-бота ChatGPT для Объединённых Арабских Эмиратов (ОАЭ). Как стало известно изданию Semafor, проект направлен на адаптацию искусственного интеллекта (ИИ) под местный диалект, культурные особенности и законодательные требования страны. Ожидается, что основным пользователем версии станет правительство ОАЭ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: AI

Проект станет одним из первых примеров глубокой локализации технологии искусственного интеллекта, демонстрирующим подход американских компаний к работе на рынках со специфическим регулированием. Власти ОАЭ давно стремились получить доступ к передовым моделям, которые хорошо владеют арабским языком и разделяют ценности монархии, однако разработка передовых моделей уровня ChatGPT остаётся не простой задачей, доступной пока таким технологическим сверхдержавам, как США и Китай.

По словам одного из участников проекта, власти ОАЭ рассчитывают, что поведение чат-бота будет соответствовать политической линии монархии. Параллельно OpenAI продолжит предоставлять в Эмиратах доступ к глобальной версии ChatGPT. Её работа будет ограничена только в тех случаях, когда запрашиваемый контент прямо запрещён местным законодательством. В таких ситуациях система уведомит пользователя о невозможности выполнения запроса. Примечательно, что подобный подход давно используют Google и Apple для работы на регулируемых рынках.

Однако адаптация генеративного ИИ под цензурные требования представляет собой новую техническую сложность, отмечает Semafor. В отличие от предсказуемого традиционного программного обеспечения, большие языковые модели работают недетерминировано, что делает их поведение менее контролируемым. Также существует риск взлома таких систем с целью снятия ограничений. Дополнительным вызовом для поставщиков моделей является конкуренция с открытыми ИИ-моделями, которые можно развернуть локально без каких-либо ограничений.

Холдинг G42 возглавляет шейх Тахнун бен Заид Аль Нахайян (Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan), занимающий пост советника по национальной безопасности ОАЭ. Финальные детали соглашения ещё прорабатываются.

Соучредитель и генеральный директор крипотбиржи Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил новую платформу для ИИ-агентов под брендом AI.com, домен которого, как сообщается, он приобрел за $70 млн.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: AI.com

Новая компания утверждает, что эта сделка является «крупнейшей в истории покупок доменов». Портал Gizmodo отмечает, что ранее были и более крупные сделки, о которых не сообщалось. Исторически самым дорогим доменным именем считался Cars.com, после того как финансовые отчёты, связанные с его приобретением в 2014 году, показали, что сайт был указан в качестве нематериального актива стоимостью $872,3 млн.

Продавцом домена AI.com является платформа GetYourDomain.com. Примечательно, что о продаже домена было объявлено ещё в марте 2025 года. Тогда продавец просил за него $100 млн. Таким образом за год стоимость домена упала на 30 %.

Согласно пресс-релизу, платформа AI.com позволит пользователям создавать личных ИИ-агентов, которые будут работать от их имени. Компания заявляет, что ИИ-агенты смогут отправлять сообщения, создавать проекты, торговать акциями и даже обновлять профили владельцев на сайте знакомств. Также добавляется, что все пользовательские агенты будут работать в выделенной защищенной среде с шифрованием данных с использованием ключей, специфичных для каждого пользователя.

«Мы находимся на этапе фундаментального сдвига в эволюции ИИ, поскольку быстро переходим от простых чатов к агентам ИИ, которые действительно выполняют задачи для людей. Наше видение — это децентрализованная сеть из миллиардов [ИИ]-агентов, которые самосовершенствуются и делятся этими улучшениями друг с другом, значительно и быстро расширяя возможности агентов и ускоряя появление искусственного интеллекта общего назначения», — заявил Маршалек в пресс-релизе.

На главной странице сайта AI.com в настоящее время отображается обратный отсчёт до воскресенья (9 февраля), когда платформа должна официально запуститься после рекламного ролика в рамках спортивного мероприятия Супербоул.

Компания Anthropic провела эксперимент, сформировав группу из агентов искусственного интеллекта, которые совместными усилиями с нуля написали компилятор языка Си. Программа работает далеко от идеала, уступая существующим аналогам, но демонстрирует возможности современных систем ИИ.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Luca Bravo / unsplash.com

Отчёт о проделанной работе представил исследователь Anthropic Николас Карлини (Nicholas Carlini). Он запустил в облачном окружении 16 экземпляров новейшей модели Claude Opus 4.6, подключил их к общей кодовой базе с минимальным контролем и поручил им с нуля разработать полноценный Си-компилятор. Работа заняла две недели, потребовала почти 2000 сессий работы сервиса Claude Code и обошлась примерно в $20 000 за доступ к ИИ по API. На выходе ИИ-агенты написали на языке Rust компилятор объёмом 100 000 строк кода, способный самостоятельно собрать загружаемое ядро Linux 6.19 на машинах с архитектурами x86, Arm и RISC-V.

В рамках эксперимента исследователь задействовал новую функцию Claude Opus 4.6 — «команду агентов». На практике каждый экземпляр Claude был запущен внутри собственного контейнера Docker — он клонировал общий репозиторий Git, принимал задачи посредством lock-файлов, после чего отправлял готовый код обратно в репозиторий. Центральный агент, который координировал бы работу прочих, отсутствовал. Каждый экземпляр определял наиболее очевидную задачу для дальнейшей работы и начинал её решать. Когда возникали конфликты слияния, ИИ-агенты разрешали их самостоятельно.

Получившийся таким образом компилятор Anthropic опубликовала на GitHub. Он действительно может компилировать код таких открытых проектов как PostgreSQL, SQLite, Redis, FFmpeg и QEMU, а также проходит 99 % тестов GCC. Но есть и серьёзные ограничения: он не компилирует 16-битный машинный код для запуска Linux, поэтому на этом этапе подключается GCC; ассемблер и линкер работают со сбоями; даже при наличии всех оптимизаций он производит менее эффективный код, чем GCC. Наконец, исходный код компилятора на Rust хотя и функционален, но по качеству он даже не близок к тому, что мог бы создать опытный программист.

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Автор проекта очень старался преодолеть некоторые из ограничений, но успеха так и не добился — при попытках добавить новые возможности или исправить ошибки существующие функции часто переставали работать. Сработала закономерность, при которой кодовая база разрастается до такой степени, что ни один участник проекта не может в полной мере её понять. Предел наступил на отметке около 100 000 строк кода — видимо, это максимум возможностей для автономных ИИ-агентов.

Компилятор характеризуется как «реализация в чистой комнате» — во время разработки у ИИ-агентов не было доступа в интернет. Следует также отметить, что указанные затраты в $20 000 — это только стоимость токенов при доступе к ИИ через API. Сумма не включает в себя расходы на обучение ИИ-модели, труд организовавшего проект исследователя, а также труд программистов, которые создали наборы тестов и эталонные реализации. Подготовительная работа действительно оказалась непростой — проектирование среды для ИИ-агентов потребовало больше усилий, чем непосредственное написание кода компилятора.

Обнаружилось, что многословные запросы тестов засоряют контекстное окно модели, и она теряет из виду то, чем занималась. Чтобы решить эту проблему, исследователь разработал средства запуска тестов, при которых выводятся только несколько строк сводки, а запись производится в отдельные файлы. Кроме того, у Claude отсутствует чувство времени — ИИ может часами запускать тесты, не продвигаясь вперёд; поэтому пришлось создать быстрый режим с обработкой от 1 % до 10 % тестовых случаев. Когда все 16 ИИ-агентов застряли в попытке обработать одну ошибку ядра Linux, пришлось в качестве эталона запустить GCC — он компилировал большинство кода самостоятельно, а ИИ-агентам доставались случайные фрагменты. Когда в этих фрагментах возникали ошибки, ИИ-агенты их исправляли.

Все эти недочёты отступают перед основным выводом — ещё год назад ни одна большая языковая модель не смогла бы проделать такую работу, даже при надлежащем контроле и неограниченном бюджете. Механизм параллельного запуска нескольких агентов с координацией действий через Git — новаторское решение, а разработанные автором исследования инженерные приёмы по повышению производительности ИИ-агентов способны оказать влияние на дальнейшее развитие сегмента ИИ-программирования.

Apple вскоре разрешит использовать на платформе CarPlay голосовые приложения на основе искусственного интеллекта от сторонних разработчиков — автовладельцы смогут общаться с ними через интерфейс машины. Об этом сообщило Bloomberg со ссылкой на анонимные источники.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

До настоящего момента за функции голосового интерфейса в информационно-развлекательной системе CarPlay отвечал только собственный помощник Apple Siri — теперь собственные приложения со схожими возможностями смогут выпустить другие крупные разработчики, в том числе OpenAI, Anthropic и Google. Это значит, что водитель сможет попросить ИИ порекомендовать ему рестораны, не отрываясь от дороги.

Без традиционных для Apple ограничений не обойдётся. Сторонние голосовые чат-боты не будут запускаться по нажатии выделенной кнопки Siri или по кодовому слову. Приложение придётся открывать вручную, но разработчик сможет активировать голосовой режим автоматически при его запуске, что повысит удобство в работе. Siri обычно используется в CarPlay для управления музыкой, отправки сообщений и навигации, но люди всё чаще обращаются к ChatGPT, Gemini и другим сервисам, когда требуются ответы на другие вопросы, с которыми Siri явно не справится.

Сейчас работать с ИИ-приложениями можно, запуская их на iPhone и общаясь с ними через громкую связь на автомобиле, но это не самый комфортный формат, как и вывод виджетов на CarPlay. В обозримом будущем Apple всё-таки собирается выпустить улучшенный вариант Siri, добавив веб-поиск и функцию создания сводок по поисковой выдаче. Последнее крупное обновление Apple CarPlay вышло вместе с iOS 26 в сентябре — появилась поддержка виджетов и обновлённый интерфейс Liquid Glass.

Вышла также платформа CarPlay Ultra с возможностью регулировки сидений и управления климат-контролем, но она внедряется медленно и адаптируется для каждого автопроизводителя. Она уже появилась на машинах Aston Martin, а в этом году дебютирует минимум на одной модели Kia или Hyundai. Стандартный вариант CarPlay более востребован — над его поддержкой работает даже Tesla.

После череды откровений крупнейших провайдеров облачных услуг в США о намерениях увеличить капитальные затраты в этом году в общей сложности до $650 млрд, фондовый рынок отреагировал снижением котировок их акций, в результате чего совокупная капитализация профильных эмитентов упала на $1 трлн. К пятнице тренд удалось переломить, акции американских бигтехов вернулись к росту.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Nvidia

Биржевой индекс Nasdaq Composite в пятницу укрепился на 2,2 %, что позволило свести недельные потери всего к 1,8 %. Акции Nvidia выросли в цене на 7,8 %, подорожали ценные бумаги Intel и Broadcom. Биткоин смог частично отыграть недавнее падение до минимального с 2024 года уровня. Его курс накануне вырос на 12 % до $70 367. Выросли в цене акции инвестиционных компаний, которые держат крупную часть активов в этой криптовалюте.

Amazon не удалось остановить падение собственных акций после заявлений о намерениях увеличить капитальные затраты в этом году в полтора раза до рекордных $200 млрд. Акции этой компании в пятницу упали в цене на 5,6 %. Тем не менее, основная часть акций компаний технологического сектора США к концу рабочей недели перешла от падения в цене к росту. Индекс S&P 500 вырос на 2 %, а Dow Jones Industrial прибавил 2,5 % и впервые преодолел отметку в 50 000 пунктов.

Как отмечают аналитики, инвесторы сейчас стали гораздо более избирательными с точки зрения направления своих средств в активы тех или иных компаний, различным образом связанных с искусственным интеллектом. Акции всех эмитентов подряд более никто не скупает. Всё чаще инвесторы задумываются, насколько быстро эти огромные затраты на ИИ начнут обеспечивать финансовую отдачу.

Акции разработчиков ПО на этой неделе падали в цене после выпуска стартапом Anthropic специализированных плагинов для ИИ-агента Claude Code, который ускоряет непосредственно разработку ПО, поскольку новые инструменты открыли новые возможности по анализу отраслевых контрактов с юридической точки зрения. Тем не менее, к пятнице падение котировок прекратилось, поскольку эксперты пришли к выводу, что на данном этапе «критически важное ПО» в корпоративном сегменте ещё не скоро будет замещено ИИ-инструментами.

Глава xAI и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) в последнее время так ухватился за идею создания ЦОД в космосе, что ради достижения соответствующей цели объединил обе компании в гигантский стартап с капитализацией около $1,25 трлн. Миллиардер дал понять, что в следующие пять лет, по его мнению, вычислительные мощности в космосе превзойдут земные.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: SpaceX

К началу следующего десятилетия, как можно понять из интервью Илона Маска, на которое ссылается издание Fortune, затраты на эксплуатацию центров обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта (ИИ) окажутся ниже в космосе, чем на Земле, поэтому освоение орбиты в этом смысле обеспечит участникам рынка весомые преимущества. Глава SpaceX считает, что если ориентировать будущие ЦОД на использование солнечной энергии, то участники рынка в будущем столкнутся с дефицитом земли и бюрократической волокитой, поэтому перенос вычислительных мощностей в околоземное пространство является разумной альтернативой. Тем более, что в космосе солнечные панели демонстрируют в пять раз более высокую эффективность, чем на Земле.

По словам Маска, в ближайшие два с половиной или три года размещать в космосе ЦОД станет выгоднее, чем на Земле. Тем более, что космос предоставляет гораздо больше возможностей по масштабированию вычислительных мощностей, по его мнению. Наземная энергетическая инфраструктура сейчас не успевает за ростом вычислительных мощностей для ИИ, становясь сдерживающим фактором для отрасли. Газовые и ветровые турбины для электроустановок выпускаются в ограниченных количествах. Солнечные панели для применения в космосе дешевле наземных, поскольку для их производства требуется меньше материалов, обеспечивающих устойчивость к погодным явлениям. Кроме того, космические ЦОД нуждаются в менее интенсивном охлаждении.

«Если говорить о пятилетней перспективе, я думаю, что в космосе будет ежегодно создаваться больше (мощностей для) ИИ, чем все вместе взятые ЦОД на Земле. То есть, через пять лет, как я ожидаю, мы будем каждый год запускать в космос и вводить в строй больше ИИ, чем до этого было создано на Земле», — заявил Илон Маск. Чтобы достичь поставленных целей, нужно будет осуществлять по 10 000 запусков космических аппаратов ежегодно. Другими словами, каждый час в космос должна будет отправляться ракета с необходимым оборудованием на борту, и даже чаще. SpaceX уже является рекордсменом по подобной активности, но за прошлый год она совершила только 165 пусков.

Чтобы выйти на 10 000 пусков в год, SpaceX понадобятся от 20 до 30 ракет Starship, но компания способна изготовить и ввести эксплуатацию больше, что позволит увеличить количество ежегодных пусков до 20 000 или даже 30 000 штук. Для сравнения, как пояснил Маск, мировая авиационная отрасль демонстрирует гораздо более высокую активность. Ежедневно совершаются более 100 000 перелётов. По словам Маска, SpaceX может стать «гипер-гиперскейлером», вводя в строй ежегодно больше вычислительных мощностей, чем было создано на Земле за всю историю в совокупности.

Подготовка к соответствующей деятельности уже идёт полным ходом. В ноябре SpaceX вывела на орбиту тестовый спутник с ИИ-сервером стартапа Starcloud. В прошлом месяце компания Маска запросила у американской комиссии FCC разрешение на вывод в космос до 1 млн спутников для космических ЦОД с питанием от солнечных панелей.

Нельзя утверждать, что только Маск грезит идеей организации ЦОД в космосе. Стартап OpenAI задумывался о приобретении аэрокосмической компании Stoke Space ради достижения аналогичной цели, профильные разработки ведёт и корпорация Google. Маск подчеркнул, что на рынке публичного капитала в 100 раз больше средств, чем в сегменте частного. И если финансовые ресурсы ограничивают развитие его компаний, миллиардер готов устранять подобные препятствия. Как ожидается, SpaceX готовится выйти на IPO в середине текущего года, чтобы привлечь дополнительные инвестиции в амбициозные проекты Маска.

Заинтересованный в увеличении выручки собственной компании глава Nvidia может говорить что угодно о будущей выгоде от внедрения ИИ, но в данный момент инвесторы лишь наблюдают, как облачные гиганты увеличивают капитальные затраты до $650 млрд, а потому их капитализация накануне упала на $1 трлн вместе с котировками акций.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Nvidia

Акции Amazon в пятницу подешевели более чем на 5 % после заявлений руководства о намерении увеличить капитальные расходы в этом году в полтора раза до $200 млрд, тогда как их прошлогодний уровень уже нервировал инвесторов, опасающихся формирования ИИ-пузыря и ухудшения показателей прибыльности интернет-гиганта.

Только в четвёртом квартале прошлого года компании Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ сообща понесли капитальные расходы в размере $120 млрд. В этом году подобная сумма может превысить $650 млрд, как стало ясно вчера. Это уже больше ВВП таких стран, как ОАЭ, Сингапур и Израиль. Примечательно, что если инвесторы благожелательно отреагировали на прогнозы Meta✴✴ и Alphabet (Google), то в случае с Amazon и Microsoft курс акций подвергся падению.

По данным FactSet, за прошедшую неделю совокупная капитализация Amazon, Microsoft, Nvidia, Meta✴✴, Alphabet и Oracle сократилась более чем на $1 трлн. Больше всего потеряла Amazon — $300 млрд, но она и обещала больше всех потратить в этом году на строительство инфраструктуры для ИИ ($200 млрд). По мнению аналитиков GAM Investments, нервозность инвесторов в отношении капитальных затрат и сроков окупаемости проектов в сфере ИИ никуда не уйдёт и продолжит время от времени давить на фондовый рынок. Инвесторы постепенно отодвигают на второй план убеждение в том, что техногиганты не могут себе позволить оказаться в хвосте ИИ-прогресса, оправданность инвестиций в подобных объёмах всё чаще занимает умы игроков фондового рынка.

С точки зрения рисков для бизнеса Amazon концентрация на сегменте ИИ грозит утратой доминирующих позиций в сфере облачных услуг и ущербом для торгового бизнеса компании. AWS словно пытается за счёт наращивания расходов догнать Microsoft и Google, которые начинают вырываться вперёд. Торговый бизнес Amazon в онлайне начинает всё серьёзнее зависеть от деятельности конкурирующих Google и OpenAI, чат-боты которых используются потребителями для совершения покупок всё активнее. Представители Morningstar пояснили CNBC, что в глазах инвесторов рост капитальных затрат на стороне техногигантов трактуется двояко: если расходы себя окупят, они будут оправданы, но если что-то пойдёт не так, компании сразу окажутся виновными в разбазаривании ресурсов акционеров.

Как только миновал период квартальной отчётности, стало понятно, что только в этом году четыре ведущих облачных провайдера США направят на капитальные затраты около $650 млрд. Глава и основатель Nvidia считает, что подобные вложения в инфраструктуру себя оправдывают, поскольку прибыли соответствующих компаний будут буквально удваиваться на глазах.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nvidia

Свои заявления Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является главным выгодоприобретателем бума ИИ среди поставщиков оборудования, сделал в интервью CNBC. По его словам, огромные капитальные вложения техногигантов в сферу ИИ оправданы, уместны и могут сохраняться на протяжении длительного времени. «Причина заключается в том, что денежные потоки всех этих компаний начнут расти», — заверил Хуанг. Впрочем, после таких высказываний основателя Nvidia в цене на 8 % выросли акции самой компании.

Как считает Хуанг, нынешнее развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ является крупнейшим строительным проектом в истории человечества, поскольку спрос на вычислительные мощности взлетел до небес. «Anthropic получает много денег, OpenAI получает много денег. Если бы у них было в два раза больше вычислительных мощностей, их выручка выросла бы в четыре раза», — заявил генеральный директор Nvidia. Известно, что его компания уже инвестировала $10 млрд в капитал Anthropic и собирается вложить крупную сумму в OpenAI.

Практическое применение ИИ уже наблюдается у всех четырёх американских облачных гигантов. Meta✴✴ использует ИИ для перевода рекомендательной системы с вычислительных ресурсов центральных процессоров к варианту, основанному на ИИ-агентах. Использование ИИ-чипов Nvidia компанией Amazon позволяет ей улучшить алгоритмы рекомендаций товаров покупателей в своей гигантской интернет-рознице. Microsoft будет с помощью ИИ улучшать своё программное обеспечение в корпоративном сегменте.

По словам Хуанга, все проданные компанией ускорители ИИ сейчас задействованы, даже A100 шестилетней давности полностью арендованы. Это иллюстрирует высочайший спрос на вычислительные ресурсы со стороны ИИ. «Люди продолжат платить за ИИ, а ИИ-компании смогут генерировать прибыль благодаря этому, удваивая её, удваивая и удваивая», — оптимистично заявил Дженсен Хуанг.

Палеонтология подразумевает работу с окаменелыми следами жизнедеятельности доисторических обитателей нашей планеты и их останками, но подобный материал не всегда просто систематизировать и идентифицировать. Германские учёные использовали искусственный интеллект для поиска восьми типовых черт отпечатков конечностей динозавров, которые позволяют точнее идентифицировать их владельцев.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Unsplash, Fausto García-Menéndez

Окаменелые следы конечностей динозавров не всегда имеют чёткие очертания или располагаются обособленно. Нередко они обнаруживаются в скоплениях, не позволяющих точно идентифицировать существо, оставившее конкретные следы. Тем не менее, такая «детективная работа» позволила бы учёным более точно понимать принципы поведения динозавров, взаимодействия их друг с другом и окружающей средой. Учёные Берлинского исследовательского центра материалов и энергии имени Гельмгольца прогнали через систему ИИ почти 2000 изображений окаменелых следов динозавров, охватывающих 150 млн лет земной истории, и алгоритм смог выделить восемь характерных черт таких отпечатков, позволяющих охарактеризовать не только параметры самого существа, но и специфику его движений при формировании конкретного следа, помимо прочего.

ИИ научился определять общую весовую нагрузку на область следа и его форму, площадь области контакта конечности с поверхностью земли, развесовку владельца следа при движении, расстояние между пальцами на конечности, характер крепления пальцев к стопе, положение пятки и степень нажима в этой области, баланс давления на почву между носком и пяткой, а также различия между левой и правой частями следа с точки зрения его формы.

До обработки этой базы данных силами ИИ основная часть следов была с высокой достоверностью идентифицирована учёными, но алгоритм позволил понять, каким образом выделенные восемь характерных черт помогут распознавать новые следы, обнаруженные палеонтологами. Классическая методика изучения окаменелых следов оставляла много неопределённостей. На форму следа влияло множество факторов, начиная от характера передвижения динозавра в данной местности, влажности и структуры почвы, и заканчивая характером покрытия этих следов осадочными породами в течение десятков и сотен миллионов лет. Кроме того, эрозия почвы со временем затрудняла распознавание следов. По словам авторов методики, теперь в руках у учёных есть некоторое подобие «туфли Золушки», которую они смогут использовать для достоверного определения владельца, но только среди динозавров. К сожалению, в истории палеонтологии не так часто бывает, что скелет конкретного динозавра находится в конце последовательности отпечатков, которые он оставил при жизни на поверхности планеты.

Использование ИИ в данной сфере уже позволило учёным укрепиться во мнении, что найденные в Южной Африке следы трёхпалого динозавра небольшого размера, оставленные около 210 млн лет назад, могли принадлежать далёкому предку современных птиц. Ранее считалось, что подобные существа появились на нашей планете лишь на 60 млн лет позднее. ИИ подтвердил сделанные учёными ранее предположения на эту тему. Теперь у них появились новые основания для развития конкретной гипотезы о происхождении пернатых существ.

Компания Apple приняла решение свернуть проект Project Mulberry, нацеленный на создание виртуального ИИ-ассистента по укреплению здоровья. В качестве причины называется переоценка подхода компании к рынку оздоровительных услуг, сообщает Bloomberg.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Laurenz Heymann / unsplash.com

По словам источников Bloomberg, Apple планирует постепенно внедрять некоторые функции, запланированные для этого сервиса на основе ИИ, в рамках своего приложения «Здоровье» (Health), включая функцию, которая будет использовать камеру iPhone для анализа походки человека.

Это решение последовало после смены руководства в подразделении здравоохранения Apple, которое после ухода Джеффа Уильямса (Jeff Williams) возглавил Эдди Кью (Eddy Cue).

По словам источников, Кью выразил сомнение в том, что планы компании по созданию нового сервиса в сфере здравоохранения достаточно убедительны по сравнению с тем, что уже есть у конкурирующих компаний, включая Oura Health Oy и Whoop, предлагающих более привлекательные и полезные функции, особенно через свои приложения для iPhone.

Кью заявил, что Apple необходимо двигаться быстрее и быть более конкурентоспособной в сфере здравоохранения. Сообщается, что он также рассматривает возможность изменений в Apple Fitness+, конкуренте приложения Peloton Interactive, предлагающем тренировки с инструктором.

В последние годы Apple продолжала добавлять функции для мониторинга здоровья в свои устройства, включая обнаружение апноэ во сне и уведомления о гипертонии, но они в основном указывали на потенциальные заболевания. Компания также на протяжении долгого периода занимается разработкой неинвазивного датчика для измерения уровня глюкозы. Также Apple работает над чат-ботом на основе ИИ, который позволит пользователям задавать вопросы о своем самочувствии. В нём будет использоваться технология World Knowledge Answers, разработанная для конкуренции с системой поиска Google на базе Gemini и такими приложениями, как Perplexity.

В долгосрочной перспективе Apple планирует запуск нового чат-бота Siri, который должен дебютировать позже в этом году с iOS 27. Предполагается, что он также будет поддерживать более сложные запросы, связанные со здоровьем, в приложении «Здоровье».

Из стадии тестирования вышла функция голосового перевода устной речи в мессенджере Google Meet — теперь она доступна для большинства пользователей сервисов Workspace в настольной версии. В ближайшие месяцы функция дебютирует в приложениях для Google Android и Apple iOS.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: youtube.com/@googleworkspace

Возможность осуществлять сгенерированный искусственным интеллектом голосовой перевод синхронно с речью собеседника компания анонсировала для Google Meet ещё в мае минувшего года. До недавнего времени функция была доступна только подписчикам Google AI Pro и AI Ultra, а также участникам программы тестирования Enterprise Alpha. Уже 27 января Google расширила эту функцию на пользователей Workspace Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard, Enterprise Plus и Frontline Plus; она также работает для обладателей подписки Workspace Business и Education с тарифами AI Pro или AI Ultra в качестве дополнения.

Нововведение распространяется поэтапно. У обладателей вышеуказанных типов учётных записей он может появиться в течение 15 дней. Когда она станет доступной, перевод можно будет включить в настройках совещания — желающие услышать перевод смогут нажать на соответствующий значок в правом верхнем углу экрана; доступны также некоторые другие опции.

На момент запуска общедоступной версии функции поддерживаются английский, испанский, французский, немецкий, итальянский и португальский языки. Но в совещании можно выбрать только одну пару. С 2022 года в Google Meet также поддерживается перевод с помощью субтитров.